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Is There Hysteresis in Unemployment in OECD Countries? Evidence From Panel Unit Root Test With Structural Breaks
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作者 Meliha Ener Feyza Ariea 《Chinese Business Review》 2011年第4期294-304,共11页
This study tests the hysteresis hypothesis of unemployment in fifteen OECD countries by using panel unit root tests which allow for structural breaks. We apply annual unemployment rates covering 1985-2008 periods. We ... This study tests the hysteresis hypothesis of unemployment in fifteen OECD countries by using panel unit root tests which allow for structural breaks. We apply annual unemployment rates covering 1985-2008 periods. We test whether unemployment rates are stationary by using second generation tests which allow cross section dependency among series and panel unit root test based on structural break advanced by Carrion-i-Silvestre, Barrio-Castro and Lopez-Bazo (2005). We find series as a stationary process with structural breaks according to Carrion-i Silvestre et al. (2005) test, while we find series as unit root process with second generation panel unit root test. According to the Carrion-i Silvestre et al. (2005) test, we find the evidence of absence of hysteresis in analyzed countries. As a result, temporary shocks have temporary effects on unemployment instead of permanent effect. Structural factors can affect the natural rate of unemployment and, therefore, unemployment would be stationary around a process that is subject to structural breaks. So, there still exists a unique natural rate of unemployment to which the economy eventually will converge. 展开更多
关键词 structural break UNEMPLOYMENT cross-section dependence panel unit root tests
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A Unit Root Test for an AR(1)Process with AR Errors by Using Random Weighted Bootstrap
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作者 Xiao Hui Liu Ya Wen Fan +1 位作者 Yu Zi Liu Shi Hua Luo 《Acta Mathematica Sinica,English Series》 SCIE CSCD 2023年第9期1834-1854,共21页
A great deal of economic problems are related to detecting the stability of time series data,where the main interest is in the unit root test.In this paper,we consider the unit root testing problem with errors being l... A great deal of economic problems are related to detecting the stability of time series data,where the main interest is in the unit root test.In this paper,we consider the unit root testing problem with errors being long-memory processes with the LARCH structure.A new test statistic is developed by using the random weighted bootstrap method.It turns out that the proposed statistic has a chisquared distribution asymptotically regardless of the process being stationary or nonst at ionary,and with or without an intercept term.The simulation results show that the statistic has a desired finite sample performance in terms of both size and power.A real data application is also given relying on the inflation rate data of 17 countries. 展开更多
关键词 Autoregressive model random weighted bootstrap autoregressive errors unit root test
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A note on self-normalized Dickey-Fuller test for unit root in autoregressive time series with GARCH errors 被引量:1
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作者 YANG Xiao-rong ZHANG Li-xin 《Applied Mathematics(A Journal of Chinese Universities)》 SCIE CSCD 2008年第2期197-201,共5页
In this article, the unit root test for AR(p) model with GARCH errors is considered. The Dickey-Fuller test statistics are rewritten in the form of self-normalized sums, and the asymptotic distribution of the test s... In this article, the unit root test for AR(p) model with GARCH errors is considered. The Dickey-Fuller test statistics are rewritten in the form of self-normalized sums, and the asymptotic distribution of the test statistics is derived under the weak conditions. 展开更多
关键词 unit root AR (p)-GARCH (1 1) SELF-NORMALIZED Dickey-Fuller test statistic.
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Characterizing the Urban Temperature Trend Using Seasonal Unit Root Analysis:Hong Kong from 1970 to 2015
4
作者 Wai-Ming TO Tat-Wai YU 《Advances in Atmospheric Sciences》 SCIE CAS CSCD 2016年第12期1376-1385,共10页
This paper explores urban temperature in Hong Kong using long-term time series. In particular, the characterization of the urban temperature trend was investigated using the seasonal unit root analysis of monthly mean... This paper explores urban temperature in Hong Kong using long-term time series. In particular, the characterization of the urban temperature trend was investigated using the seasonal unit root analysis of monthly mean air temperature data over the period January 1970 to December 2013. The seasonal unit root test makes it possible to determine the stochastic trend of monthly temperatures using an autoregressive model. The test results showed that mean air temperature has increased by 0.169~ C (10 yr) - 1 over the past four decades. The model of monthly temperature obtained from the seasonal unit root analysis was able to explain 95.9% of the variance in the measured monthly data -- much higher than the variance explained by the ordinary least-squares model using annual mean air temperature data and other studies alike. The model accurately predicted monthly mean air temperatures between January 2014 and December 2015 with a root-mean-square percentage error of 4.2%. The correlation between the predicted and the measured monthly mean air temperatures was 0.989. By analyzing the monthly air temperatures recorded at an urban site and a rural site, it was found that the urban heat island effect led to the urban site being on average 0.865~C warmer than the rural site over the past two decades. Besides, the results of correlation analysis showed that the increase in annual mean air temperature was significantly associated with the increase in population, gross domestic product, urban land use, and energy use, with the R2 values ranging from 0.37 to 0.43. 展开更多
关键词 urban temperature trend urban heat island effect seasonal unit root tests long-term time series
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Do China Mainland and SARs Constitute an Optimal Currency Area?Evidence from Nonlinearity and Stationarity Behavior Testing on Real Exchange Rates
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作者 郑晓亚 尤海波 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2016年第3期328-334,共7页
In this article, we use the unrestricted two-regime autoregressive threshold model to test both nonlinearity and stationarity of China's real exchange rate against its Hong Kong and Macao special administrative re... In this article, we use the unrestricted two-regime autoregressive threshold model to test both nonlinearity and stationarity of China's real exchange rate against its Hong Kong and Macao special administrative regions(SARs). Our main finding is that China's real exchange rate is neither linear nor stationary, indicating that the purchasing power parity does not hold between China Mainland and its two SARs, which implies, to certain extent, the three economies may not meet the condition of constituting an optimal currency area. 展开更多
关键词 optimal CURRENCY area real exchange rate PURCHASING power PARITY threshold auto-regression model NONLINEARITY unit root test
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Assessing the Convergence of Cropland Ecological Balance:A Panel Data Analysis of 13 Major Agricultural Countries
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作者 Orhan Simsek İlkay Güler +2 位作者 Sefa Ozbek Mustafa Naimoglu Zafer Adali 《Journal of Environmental & Earth Sciences》 2025年第7期16-34,共19页
This study investigates the convergence hypothesis and stochastic dynamics of agricultural land use and ecological balance across 13 major agricultural countries from 1992 to 2022.The study's concentrated samples ... This study investigates the convergence hypothesis and stochastic dynamics of agricultural land use and ecological balance across 13 major agricultural countries from 1992 to 2022.The study's concentrated samples are Russia,the United States,the Netherlands,Brazil,Germany,China,France,Spain,Italy,Canada,Belgium,Indonesia,and India.The research uncovers notable variations in ecological balance by utilizing a comprehensive set of advanced panel unit root tests(Panel CIPS,CADF,Panel-LM,Panel-KPSS,and Bahmani-Oskooee et al.’s Panel KPSS Unit Root Test).The findings highlight significant improvements in Canada,contrasting with declines in the Netherlands,France,Germany,and the United States.The results indicate convergence in ecological balance among these countries,suggesting that agricultural practices are progressively aligning with sustainability objectives.The considered countries can determine and enact joint and collective policy actions addressing cropland sustainability.However,the univariate outcome also shows that the cropland ecological balance of Germany,China,France,Indonesia,and India does contain a unit root and stationary which means the presence of the constant-mean.The univariate actions from the mentioned governments will not promote persistent impact.Therefore,joint actions determined by the countries considered are recommended for the mentioned countries.However,the rest of the countries also enact local policies.The insights gained are critical for informing global sustainability strategies and aiding policymakers in developing effective measures to enhance agricultural practices and mitigate environmental impacts.This research provides a data-driven foundation for optimizing agricultural sustainability and supports international efforts to achieve long-term ecological stability. 展开更多
关键词 Agricultural Land Use Ecological Balance Convergence Hypothesis Stochastic Dynamics Panel unit root tests Sustainable Development
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绿色金融、R&D投入与碳排放的内在关联性研究——基于省际面板数据的实证检验 被引量:2
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作者 刘伟 纪明 +1 位作者 韩进 王竞一 《工业技术经济》 北大核心 2025年第3期45-55,共11页
“碳达峰”和“碳中和”目标下,如何推动中国碳减排与经济绿色低碳转型,已经成为中国高质量发展的重要议题。本文基于2010~2022年我国30个省(区、市)的面板数据,探析了绿色金融和科技研发对碳排放的影响,实证证明了绿色金融与R&D投... “碳达峰”和“碳中和”目标下,如何推动中国碳减排与经济绿色低碳转型,已经成为中国高质量发展的重要议题。本文基于2010~2022年我国30个省(区、市)的面板数据,探析了绿色金融和科技研发对碳排放的影响,实证证明了绿色金融与R&D投入均对碳排放起到显著的抑制作用,而且R&D投入在绿色金融与碳排放之间的起到显著的负向调节作用,它既是绿色金融政策落地的关键驱动力,也是减少碳排放的重要技术手段。因此,我国应当加强绿色金融政策支持、发挥R&D投入和技术创新在实现碳减排中的关键驱动作用,同时推动绿色金融与科技研发协同发展。 展开更多
关键词 绿色金融 科技创新 R&D投入 碳排放 熵权法 单位根检验 区域异质性 科技研发
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Brent原油期货市场的协整性分析 被引量:23
8
作者 余炜彬 范英 +1 位作者 魏一鸣 焦建玲 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2004年第5期26-32,共7页
本文利用单位根检验和协整关系检验验证了Brent原油期货市场的有效范围,发现其在5个月内是有效的。在市场有效范围内,对现货价格和期货价格建立了向量误差修正模型,具有良好的预测效果。同时发现该期货市场某时刻价格的影响可以持续2个月。
关键词 Brnt原油期货市场 单位根检验 协整关系 市场有效性 计量经济学
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改革以来中国省际农业生产率的收敛性分析 被引量:23
9
作者 赵蕾 杨向阳 王怀明 《南开经济研究》 CSSCI 北大核心 2007年第1期107-116,共10页
本文使用基于农产品成本收益数据的Malmquist生产率指数,采用面板数据单位根检验方法分析了改革以来中国省际农业生产率的收敛性。研究结果表明,在考虑了时间和省份特殊效应、序列相关等因素的影响后,中国省际农业生产率存在显著的条件... 本文使用基于农产品成本收益数据的Malmquist生产率指数,采用面板数据单位根检验方法分析了改革以来中国省际农业生产率的收敛性。研究结果表明,在考虑了时间和省份特殊效应、序列相关等因素的影响后,中国省际农业生产率存在显著的条件性β收敛。为了进一步检验这一结果的可靠性,我们同时运用面板数据单位根检验的新的理论进展和方法再次对其进行检验,结果发现,条件性β收敛仍然显著存在,并表现出良好的稳健性。 展开更多
关键词 农业生产率 收敛性 面板数据 单位根检验
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中国区域经济增长协整分析与区域政策选择——兼论“中部塌陷”现象 被引量:22
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作者 刘乃全 陶云 张学良 《财经研究》 CSSCI 北大核心 2006年第4期49-57,共9页
文章运用协整分析方法,对我国东部、中部、西部三个地区经济增长之间的相互关系进行了探讨,协整分析和葛兰杰因果关系检验的结果是西部经济增长与中部、东部经济增长均有协整关系,但中部与东部经济增长之间没有协整关系;西部经济增长促... 文章运用协整分析方法,对我国东部、中部、西部三个地区经济增长之间的相互关系进行了探讨,协整分析和葛兰杰因果关系检验的结果是西部经济增长与中部、东部经济增长均有协整关系,但中部与东部经济增长之间没有协整关系;西部经济增长促进了东部经济的增长,东部反过来也促进了西部经济的增长,但对中部经济增长的作用不大;中部不是东部和西部经济增长的葛兰杰原因,由此显示出我国区域经济非协调发展的基本特征。在实证分析的基础上,文章还对中国区域经济非协调发展及“中部塌陷”的机理作了理论分析,并给出了一些相关的政策建议。 展开更多
关键词 经济增长 单位根检验 协整 葛兰杰因果关系
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自然科学基金投入与科技论文产出的协整分析 被引量:41
11
作者 孟浩 周立 何建坤 《科学学研究》 CSSCI 北大核心 2007年第6期1147-1150,1155,共5页
运用动态计量经济学的单位根检验、协整分析和Granger因果检验,对我国自然科学基金投入与科技产出的动态计量经济关系进行了实证分析,结果显示:自然科学基金投入及SCI、EI、ISTP论文的时间序列存在单位根,而且自然科学基金投入与SCI论... 运用动态计量经济学的单位根检验、协整分析和Granger因果检验,对我国自然科学基金投入与科技产出的动态计量经济关系进行了实证分析,结果显示:自然科学基金投入及SCI、EI、ISTP论文的时间序列存在单位根,而且自然科学基金投入与SCI论文产出之间存在长期稳定的动态均衡关系,但与EI、ISTP之间不存在长期稳定的均衡关系;自然科学基金投入是SCI论文产出的Granger原因,而且SCI论文产出也是自然科学基金投入的Granger原因,二者之间已形成一种良性互动的反馈与发展机制。 展开更多
关键词 自然科学基金投入 科技论文 ADF单位根检验 协整分析 Granger因果检验理
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基于ARIMA模型的航空装备事故时序预测 被引量:17
12
作者 甘旭升 端木京顺 +1 位作者 高建国 赵录峰 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期97-102,共6页
为提高航空装备事故预防的针对性、有效性和主动性,预防和减少事故的发生,降低事故造成的损失,提出一种时序的差分自回归滑动平均(ARIMA)模型。其建模过程先在时间序列基础上辨识一个试用模型,然后加以诊断,并作出必要调整,反复进行辨... 为提高航空装备事故预防的针对性、有效性和主动性,预防和减少事故的发生,降低事故造成的损失,提出一种时序的差分自回归滑动平均(ARIMA)模型。其建模过程先在时间序列基础上辨识一个试用模型,然后加以诊断,并作出必要调整,反复进行辨识、估计、诊断,直至获得较为满意的ARIMA预测模型。在实例验证中,所构建的用来预测美国空军飞行事故万时率的ARIMA模型,能够将预测的平均相对误差控制在7%以内,预测结果总体反映航空装备的实际安全状况。 展开更多
关键词 航空装备事故 时间序列 差分自回归滑动平均(ARIMA)模型 飞行事故万时率 单位根检验
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基于ARIMA与SVM的飞行事故组合预测方法 被引量:11
13
作者 甘旭升 端木京顺 +1 位作者 丛伟 高建国 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第7期79-84,共6页
飞行事故预测的目的在于预防事故。为提高事故预防的针对性和有效性,必须加强预测,以增强预防飞行事故的主动性。在ARIMA和SVM基础上,提出一种飞行事故组合预测方法。首先建立ARIMA模型,用以描述历史数据中的线性关系;然后,对ARIMA模型... 飞行事故预测的目的在于预防事故。为提高事故预防的针对性和有效性,必须加强预测,以增强预防飞行事故的主动性。在ARIMA和SVM基础上,提出一种飞行事故组合预测方法。首先建立ARIMA模型,用以描述历史数据中的线性关系;然后,对ARIMA模型的残差构建SVM模型,用以模拟数据中的非线性规律,两者预测值之和就是最后的预测结果。美国空军1954—1993年飞行事故损坏飞机万时率的实证分析结果表明:利用该方法所建立的模型,能够对飞行事故作出较为准确的预测,模型精度总体优于单一的ARIMA或SVM模型。 展开更多
关键词 差分自回归滑动平均(ARIMA) 单位根检验 支持向量机(SVM) 飞行事故 组合预测
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中国区域市场的分割与融合 被引量:10
14
作者 潘文卿 刘亚清 刘庆彬 《兰州大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2011年第4期94-103,共10页
利用中国1985-2009年各省区的CPI数据,构建并测算了六大经济区对内对外的市场分割指数,考察了中国区域市场分割的区域特征与变动趋势。研究表明,中国自1992年以来呈现出稳态的市场"一体化"趋势,同时,中国还呈现出市场的"... 利用中国1985-2009年各省区的CPI数据,构建并测算了六大经济区对内对外的市场分割指数,考察了中国区域市场分割的区域特征与变动趋势。研究表明,中国自1992年以来呈现出稳态的市场"一体化"趋势,同时,中国还呈现出市场的"区域化"特征,即在全国范围内市场整合的同时,六大经济区内部市场的分割程度下降更加迅速;中国市场分割的区域性特征较为明显,西北地区的对外分割相对最为严重,其次是环渤海与东南沿海地区,对外分割程度最低的是中部地区。 展开更多
关键词 区域市场 市场分割 区域融合 单位根检验 VAR模型 中国
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中国股票市场有效性的复合评价 被引量:42
15
作者 朱孔来 李静静 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2013年第1期145-154,共10页
本文以2000年1月4日至2011年4月1日的上证综指(000001)和深圳综指(399106)的日收盘价和日收益率为研究对象,根据随机游走假设,采用对数动态自回归模型、游程检验和单位根检验,对上海股票交易所和深圳股票交易所的市场有效性分别进行检验... 本文以2000年1月4日至2011年4月1日的上证综指(000001)和深圳综指(399106)的日收盘价和日收益率为研究对象,根据随机游走假设,采用对数动态自回归模型、游程检验和单位根检验,对上海股票交易所和深圳股票交易所的市场有效性分别进行检验,结果表明沪深两市都基本达到弱式有效。由于上述检验无法证明两股市之间是否存在影响,价格水平是否互相包含,因此有必要验证沪深两市是否为联合有效。本文采用Johansen协整检验和Granger因果关系检验,结果表明上证综指的日收益率对深圳综指的日收益率有一定的预测作用,但沪深两市的价格不存在长期均衡关系,因此可判断沪深股市基本达到联合的弱式有效。 展开更多
关键词 有效市场假说 游程检验 单位根检验 JOHANSEN协整检验 GRANGER因果关系检验
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我国财政支农资金对农民收入影响的实证分析——基于1991~2010年数据的检验 被引量:43
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作者 杨建利 岳正华 《软科学》 CSSCI 北大核心 2013年第1期42-46,共5页
以1991~2010年中国财经支农资金与农民收入的数据为基础,通过格兰杰因果关系检验,发现增加财政支农资金是提高农民收入的格兰杰原因;通过单位根检验,发现农民收入、财政支农资金都是非平稳时间序列,但通过二阶差分后可变成平稳序列;二... 以1991~2010年中国财经支农资金与农民收入的数据为基础,通过格兰杰因果关系检验,发现增加财政支农资金是提高农民收入的格兰杰原因;通过单位根检验,发现农民收入、财政支农资金都是非平稳时间序列,但通过二阶差分后可变成平稳序列;二者存在长期协整关系,但短期内可能失衡。因此,长期来看,应建立财政支农资金稳定增长的投入机制;当务之急是创新财政支农资金的投入方式,提高使用效率,确保农民收入持续增长。 展开更多
关键词 财政支农资金 农民收入 格兰杰因果关系检验 单位根检验 协整
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中国货币供给内生性或外生性问题的实证 被引量:17
17
作者 冯玉明 袁红春 俞自由 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第10期1251-1253,共3页
研究货币理论中关于货币供给的内生性或外生性问题.在向量自回归模型基础上,通过格兰杰因果检验对我国货币供给的内生性或外生性作了实证检验.结果表明,我国的货币供给具有较强的内生性质,这意味着以货币供给为操作目标的货币政策... 研究货币理论中关于货币供给的内生性或外生性问题.在向量自回归模型基础上,通过格兰杰因果检验对我国货币供给的内生性或外生性作了实证检验.结果表明,我国的货币供给具有较强的内生性质,这意味着以货币供给为操作目标的货币政策对经济的调节作用有很大局限性.因此,货币当局应采取有效措施,切实解决货币供给的内生性问题. 展开更多
关键词 货币供给 内生性 外生性 单位根测试 中国
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航空装备事故的灰色时序组合预测模型 被引量:9
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作者 甘旭升 端木京顺 王青 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期32-37,共6页
为提高航空装备事故预测水平,提出一种基于灰色和时间序列分析模型的航空装备事故组合预测模型。先构建灰色模型,提取历史数据中承载的趋势信息。然后进行模型选择、阶数识别和参数估计,建立灰色残差的时间序列分析模型,用以刻画历史数... 为提高航空装备事故预测水平,提出一种基于灰色和时间序列分析模型的航空装备事故组合预测模型。先构建灰色模型,提取历史数据中承载的趋势信息。然后进行模型选择、阶数识别和参数估计,建立灰色残差的时间序列分析模型,用以刻画历史数据中的随机波动特征。最后,将2个模型的预测值相加,得到所求的组合预测结果。实例中,以美国空军1996—1999年的A级飞行事故10万时率数据为基础,建立灰色时序组合模型,模型中短期预测精度优于单一灰色模型,平均相对误差控制在5%以内,预测结果能够反映航空装备安全的实际状况。 展开更多
关键词 灰色模型 时间序列分析模型 单位根检验 航空装备事故 组合预测
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