-
题名基于哈希表结构和图像分割的快速图像标注
- 1
-
-
作者
兰远东
邓辉舫
陈涛
-
机构
华南理工大学计算机科学与工程学院
惠州学院计算机科学系
-
出处
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2013年第4期438-444,共7页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(60973105)
国家863先进制造领域重点项目(2008AA04A120)
-
文摘
为了快速、准确地标注大型图像数据集中的图片,提出了一种利用图像分割和基于kNN(k-nearest neighbor)图的半监督学习来标注图像的算法.该算法先将图像分割为若干个局部区域,使用局部敏感的哈希表来构建图像局部区域的kNN图,并基于图像局部区域的kNN图来构建原始图像的kNN图,利用基于图的半监督标签传递算法来标注未标注的图像.在具有269 648张图像的大型图像数据集NUS-WIDE和具有5 000张图像的Corel数据集上的实验结果表明,该算法能获得较快的标注速度和标注精度.
-
关键词
图像分割
半监督学习
图像标注
哈希表
kNN图
标签传递
聚类算法
方向梯度直方图
-
Keywords
image segmentation
semi-supervised learning
image annotation
hash table
kNN graph
label propagation
clustering algorithm
histogram of oriented gradient
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名一种快速的两步骤图像匹配新算法
被引量：4
- 2
-
-
作者
邱丽君
唐加山
-
机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
南京邮电大学理学院
-
出处
《计算机技术与发展》
2015年第8期67-70,共4页
-
基金
江苏省自然科学基金(BK2011789)
-
文摘
图像匹配时间包括特征提取时间和特征点匹配时间,减少特征提取时间,能够大大提高图像匹配效率。目前,普遍的匹配算法对整幅图像进行特征提取,当图像较大时,特征提取时间长,影响匹配效率。文中提出一种由粗到细的两步骤快速图像匹配新算法,这种算法在特征提取时间上作了改进。粗匹配阶段,用双直方图(TCH)哈希算法进行模板匹配,找到与模板最相似的图像区域,缩小ORB特征提取的范围。细匹配阶段,在找到的最相似区域,用高速的ORB算子提取和描述特征点。最后,用欧氏距离法进行特征向量的匹配。由于特征提取的范围被缩小到一个很小的区域,总匹配时间大大减少。实验结果表明,文中提出的图像匹配算法,在保持高匹配鲁棒性的前提下,与SIFT、SURF和ORB算法相比,匹配速度有了很大提高。
-
关键词
由粗到细
快速图像匹配
双直方图哈希算法
ORB算子
-
Keywords
coarse-to-fine
fast image matching
two-column histogram hashing algorithm
ORB operator
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于颜色方差的图像相似检索算法研究
被引量：3
- 3
-
-
作者
尹玉梅
彭艺
祁俊辉
-
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
-
出处
《通信技术》
2019年第1期74-79,共6页
-
基金
国家地区自然科学基金(No.61761025)~~
-
文摘
针对均值哈希算法中存在的图像内容信息严重丢失、图像特征难以区分等造成的检索准确度不高的情况,提出了基于颜色方差的图像相似检索算法。算法分别对行元素、列元素进行灰度值方差求解,生成图像的横向方差向量和纵向方差向量,再通过余弦定理对其进行相似度计算。实验结果表明,算法在图像相似检索中执行效率较均值哈希算法提升了25.4%左右,且较均值哈希算法、感知哈希算法、差异值哈希算法能够更准确、完整地检索所有相似图像,具体检索完整性为"本算法>感知哈希算法>差异值哈希算法>均值哈希算法"。
-
关键词
颜色直方图
颜色方差
哈希算法
图像相似检索
-
Keywords
color histogram
color variance
hash algorithm
image similarity retrieval
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
