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A Structural Topic Model for Exploring User Satisfaction with Mobile Payments
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作者 Jang Hyun Kim Jisung Jang +1 位作者 Yonghwan Kim Dongyan Nan 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2022年第11期3815-3826,共12页
This study explored user satisfaction with mobile payments by applying a novel structural topic model.Specifically,we collected 17,927 online reviews of a specific mobile payment(i.e.,PayPal).Then,we employed a struct... This study explored user satisfaction with mobile payments by applying a novel structural topic model.Specifically,we collected 17,927 online reviews of a specific mobile payment(i.e.,PayPal).Then,we employed a structural topic model to investigate the relationship between the attributes extracted from online reviews and user satisfaction with mobile payment.Consequently,we discovered that“lack of reliability”and“poor customer service”tend to appear in negative reviews.Whereas,the terms“convenience,”“user-friendly interface,”“simple process,”and“secure system”tend to appear in positive reviews.On the basis of information system success theory,we categorized the topics“convenience,”“user-friendly interface,”and“simple process,”as system quality.In addition,“poor customer service”was categorized as service quality.Furthermore,based on the previous studies of trust and security,“lack of reliability”and“secure system”were categorized as trust and security,respectively.These outcomes indicate that users are satisfied when they perceive that system quality and security of specific mobile payments are great.On the contrary,users are dissatisfied when they feel that service quality and reliability of specific mobile payments is lacking.Overall,our research implies that a novel structural topic model is an effective method to explore mobile payment user experience. 展开更多
关键词 Mobile payment user satisfaction online review structural topic model
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基于Topic Model的我国档案学主题结构与演化研究 被引量:4
2
作者 董克 韩宇姝 《信息资源管理学报》 CSSCI 2017年第3期97-105,共9页
文本内容分析能够有效揭示学科研究的主题结构与知识的发展过程。本文运用主题模型与时间序列分析等方法,以档案学领域的两种CSSCI源刊近10年刊载的论文为分析对象进行文本内容挖掘。分析结果表明,上述方法的结合能够有效识别学科领域... 文本内容分析能够有效揭示学科研究的主题结构与知识的发展过程。本文运用主题模型与时间序列分析等方法,以档案学领域的两种CSSCI源刊近10年刊载的论文为分析对象进行文本内容挖掘。分析结果表明,上述方法的结合能够有效识别学科领域研究的主题,并揭示学科主题的发展过程;中国档案学领域近10年的研究主要集中在学科范式研究、电子文件管理、档案信息服务等12个研究主题;通过对不同主题的时间分布分析,揭示了这些主题的演化过程,进一步归纳总结了相关方法使用的主要注意事项并给出了对应建议。 展开更多
关键词 主题模型 学科结构 主题结构 主题演化档案学研究
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基于STM的我国图书馆学与情报学研究主题演化与差异分析 被引量:1
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作者 纪潇玲 张明平 +3 位作者 刘桂锋 王琦 刘琼 韩牧哲 《图书馆学研究》 北大核心 2025年第5期2-15,52,共15页
全面、深入、系统总结30年来我国图书馆学与情报学的研究主题规律,揭示图书馆学与情报学研究主题演化的共同特征与细微差异,为学科的守正创新,特别是构建有中国特色的自主信息资源管理知识体系奠定坚实基础。通过收集中国知网数据库中1... 全面、深入、系统总结30年来我国图书馆学与情报学的研究主题规律,揭示图书馆学与情报学研究主题演化的共同特征与细微差异,为学科的守正创新,特别是构建有中国特色的自主信息资源管理知识体系奠定坚实基础。通过收集中国知网数据库中1994年至2023年图书馆学和情报学的14本核心期刊论文摘要,按照图书馆学、情报学进行学科划分,使用结构主题模型探究图书馆学和情报学30年整体发展态势、主题偏好以及差异对比。研究识别出23个研究主题,其中图书馆学与情报学共同的研究主题有5个,图书馆学、情报学各自明显偏好主题分别为8个和10个。 展开更多
关键词 图书馆学 情报学 结构主题模型 差异对比
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Probit Normal Correlated Topic Model
4
作者 Xingchen Yu Ernest Fokoué 《Open Journal of Statistics》 2014年第11期879-888,共10页
The logistic normal distribution has recently been adapted via the transformation of multivariate Gaussian variables to model the topical distribution of documents in the presence of correlations among topics. In this... The logistic normal distribution has recently been adapted via the transformation of multivariate Gaussian variables to model the topical distribution of documents in the presence of correlations among topics. In this paper, we propose a probit normal alternative approach to modelling correlated topical structures. Our use of the probit model in the context of topic discovery is novel, as many authors have so far concentrated solely of the logistic model partly due to the formidable inefficiency of the multinomial probit model even in the case of very small topical spaces. We herein circumvent the inefficiency of multinomial probit estimation by using an adaptation of the diagonal orthant multinomial probit in the topic models context, resulting in the ability of our topic modeling scheme to handle corpuses with a large number of latent topics. An additional and very important benefit of our method lies in the fact that unlike with the logistic normal model whose non-conjugacy leads to the need for sophisticated sampling schemes, our approach exploits the natural conjugacy inherent in the auxiliary formulation of the probit model to achieve greater simplicity. The application of our proposed scheme to a well-known Associated Press corpus not only helps discover a large number of meaningful topics but also reveals the capturing of compellingly intuitive correlations among certain topics. Besides, our proposed approach lends itself to even further scalability thanks to various existing high performance algorithms and architectures capable of handling millions of documents. 展开更多
关键词 topic model Bayesian Gibbs SAMPLER Cumulative Distribution Function PROBIT LOGIT DIAGONAL Orthant Efficient Sampling Auxiliary Variable Correlation Structure topic Vocabulary Conjugate DIRICHLET Gaussian
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基于BERTopic主题建模的“Assessing Writing”研究趋势演化分析
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作者 李锦焱 张丹 高慧敏 《河南科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期97-104,M0008,共9页
通过深入挖掘期刊研究主题与预测学术发展趋势,研究人员能够更精准地把握学科方向,紧跟前沿动态。然而,期刊摘要作为短文本,其结构化特点、高维稀疏的向量表示、语义结构复杂性以及数据噪声等因素,对传统主题建模方法构成了严峻挑战。... 通过深入挖掘期刊研究主题与预测学术发展趋势,研究人员能够更精准地把握学科方向,紧跟前沿动态。然而,期刊摘要作为短文本,其结构化特点、高维稀疏的向量表示、语义结构复杂性以及数据噪声等因素,对传统主题建模方法构成了严峻挑战。针对这一问题,提出了一种基于BERTopic的主题演化分析模型。模型融合了预训练语言模型在语义表征方面的优势与层次化聚类算法的结构建模能力,同时重构词项加权策略,引入词频的次线性变换机制以优化传统词权计算方法,从而有效削弱高频词的干扰,突出对区分主题具有关键意义的词项,显著提升了模型的主题区分度和语义表征能力。以“Assessing Writing”期刊为研究对象,围绕不同时期写作评估领域的研究成果开展实证分析。通过系统梳理各阶段的研究主题与发展方向,挖掘其动态演化规律。实验结果表明,能够准确捕捉写作评估领域的研究热点变化,清晰揭示其发展脉络,在处理期刊摘要等短文本数据时展现出良好的实用性与有效性,为相关领域的学术研究和趋势预测提供了可靠的技术支撑。 展开更多
关键词 主题建模 BERtopic 语义结构 主题表征 次线性变换
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基于STM和格兰杰因果分析的网络新闻媒体倾向研究 被引量:15
6
作者 吴俊 欧阳书凡 李晓华 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2020年第4期446-458,共13页
网络媒体报道倾向对互联网新闻舆情热点传播及公众认知有着重要影响.为揭示互联网媒体在新闻报道中存在语义和传播倾向,采用纳入文档协变量的结构化主题模型量化不同媒体报道热点主题的语义强度,同时结合格兰杰因果分析检验不同媒体对... 网络媒体报道倾向对互联网新闻舆情热点传播及公众认知有着重要影响.为揭示互联网媒体在新闻报道中存在语义和传播倾向,采用纳入文档协变量的结构化主题模型量化不同媒体报道热点主题的语义强度,同时结合格兰杰因果分析检验不同媒体对热点主题时间序列的影响.研究结果表明,5家互联网媒体在报道共享单车热点新闻时,存在主题选择及传播倾向性.表现在与用户关系密切的话题,媒体间存在跟风造势的倾向,与用户关联不大的话题,媒体间则较少传播或单向传播.提出的融合结构化主题模型的格兰杰因果分析方法为测度网络舆情主体对网络舆情事件的演化影响提供了新手段. 展开更多
关键词 结构化主题模型 格兰杰因果分析 共享单车新闻 媒体倾向
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我国货币供应量预测:基于STM模型 被引量:2
7
作者 郇志坚 徐晓莉 《金融理论与实践》 北大核心 2016年第11期46-48,共3页
基于标准的结构时间序列模型,将原序列分解得到趋势、周期、季节及不规则成分,在此基础上增加干预成分,将其扩展为复杂结构时间序列模型。应用1997年1月—2015年6月的中国货币供应量进行了预测,比较了STM和ARIMA预测效果。实证研究表明,... 基于标准的结构时间序列模型,将原序列分解得到趋势、周期、季节及不规则成分,在此基础上增加干预成分,将其扩展为复杂结构时间序列模型。应用1997年1月—2015年6月的中国货币供应量进行了预测,比较了STM和ARIMA预测效果。实证研究表明,STM模型具有良好的预测效果。 展开更多
关键词 结构时间序列 状态空间 ARIMA stm
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基于STM的建筑物体打击事故致因关联分析 被引量:3
8
作者 李珏 武诗怡 王幼芳 《土木工程与管理学报》 2023年第5期39-46,共8页
本文为系统分析建筑施工物体打击事故的产生机理,深入探索了事故调查报告中记录的主要致因类型及其联系。首先,选取2012—2021年国内136例物体打击事故调查报告,运用文本挖掘技术对事故报告进行预处理;然后,构建结构主题模型(STM),引入... 本文为系统分析建筑施工物体打击事故的产生机理,深入探索了事故调查报告中记录的主要致因类型及其联系。首先,选取2012—2021年国内136例物体打击事故调查报告,运用文本挖掘技术对事故报告进行预处理;然后,构建结构主题模型(STM),引入协变量建筑工种、击打物体和季节,对事故报告文本进行致因主题生成;再运用共现矩阵可视化直观展示主题间的关联关系;最后,分析各项主题与协变量之间的关联。研究结果表明:物体打击事故报告中呈现9项致因主题,其中人为因素占比最大。对于3个协变量,建筑工种中技术工人所面临的危险更多;一年中物体打击事故多发于夏季和春季;击打物体中原材料类和工程机械类物体易造成事故。根据事故致因的关联分析结果制定针对性的风险防范措施,可提高施工现场的安全管理水平。 展开更多
关键词 安全管理 关联分析 物体打击 文本挖掘 结构主题模型(stm)
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基于STM的科研资助对研究主题影响研究 被引量:3
9
作者 滕广青 吕晶 +2 位作者 江瑶 庹锐 彭洁 《现代情报》 CSSCI 2022年第5期58-68,共11页
[目的/意义]科研资助是科学研究工作中有效的激励政策,分析与揭示科研资助影响作用,对促进国家科技发展具有重要的积极作用。[方法/过程]基于Web of Science收录的我国计算机与人工智能领域的科研论文,按照有/无科研资助对其进行划分,... [目的/意义]科研资助是科学研究工作中有效的激励政策,分析与揭示科研资助影响作用,对促进国家科技发展具有重要的积极作用。[方法/过程]基于Web of Science收录的我国计算机与人工智能领域的科研论文,按照有/无科研资助对其进行划分,使用结构主题模型(STM)重点将科研资助对主题内容与主题契合度的影响进行分析。[结果/结论]研究发现,科研资助能够有效促进科技成果数量的增加,科研资助能够影响主题偏好和具体主题内容,科研资助与时间的交互作用会对主题的契合度产生积极的影响。 展开更多
关键词 科研资助 主题内容 主题偏好 主题契合度 结构主题模型
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Unveiling fuzzy technology trajectories:combining structural topic modeling with main path analysis
10
作者 Dejian Yu Aoqiu Shen Qi Yu 《International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics》 2025年第3期502-522,共21页
Purpose-This study aims to reveal the technological development trajectories within the fuzzy field,addressing the long-standing gap between the extensive application of fuzzy technologies and the lack of a comprehens... Purpose-This study aims to reveal the technological development trajectories within the fuzzy field,addressing the long-standing gap between the extensive application of fuzzy technologies and the lack of a comprehensive,data-driven understanding of their developmental logic and evolution.Design/methodology/approach-An integrated methodological framework combining structural topic modeling(STM)and main path analysis(MPA)is developed.A total of 43,905 patents related to fuzzy technologies were collected from the Derwent Innovation Index.STM is applied to identify 12 representative topics within the fuzzy technology field,followed by the construction of topic-specific citation networks.MPA is then used to extract the core development paths across these topics,capturing structural dynamics and knowledge diffusion.This integration enables a multidimensional exploration of topic structures and technology trajectories,providing a frame of reference for analyzing other emerging technologies.Findings-The combined STM-MPA approach effectively identifies the classification and developmental trajectories of fuzzy-related technologies.Results highlight topic-specific knowledge flows and inter-topic linkages,offering new insights into the internal evolution and external integration of fuzzy technologies.The study demonstrates how different subfields of fuzzy technologies have progressed and interacted over time.Originality/value-This study is among the first to systematically explore the development of fuzzy technologies using large-scale patent data and a hybrid analytical framework.By integrating topic modeling with citation analysis,it captures both topic patterns and development paths.The approach enhances existing methods in technology analysis and offers new insights for innovation research,policy design and enterprise strategy. 展开更多
关键词 Fuzzy technology Patent citation network structural topic modeling Main path analysis Technology evolution
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基于STM的颠覆性技术主题识别研究 被引量:3
11
作者 刘雨农 石静 梁琴琴 《情报工程》 2023年第3期81-91,共11页
[目的/意义]基于专利数据,探讨识别颠覆性技术主题并揭示主题关联的方法。[方法/过程]以人工智能领域为例,获取目标专利及其引用专利与施引专利,以此计算目标专利的颠覆性指数。基于目标专利摘要,建立以颠覆性指数为协变量的结构主题模... [目的/意义]基于专利数据,探讨识别颠覆性技术主题并揭示主题关联的方法。[方法/过程]以人工智能领域为例,获取目标专利及其引用专利与施引专利,以此计算目标专利的颠覆性指数。基于目标专利摘要,建立以颠覆性指数为协变量的结构主题模型。对领域主题进行分类并构建主题关联网络,同时计算主题流行度,筛选出颠覆性技术主题。[局限]无法完全替代领域专家的经验和智慧,对颠覆性技术主题的预测能力相对有限。[结果/结论]得到人机交互、量子人工智能、机器阅读理解和推荐系统四个潜在颠覆性技术主题,发现当前人工智能领域的颠覆性技术创新聚焦于降低算力成本和优化人机互动两个方向。 展开更多
关键词 颠覆性技术主题 颠覆性指数 结构主题模型
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Application of Strut-and-Tie Model Zone in Post-tensioned for Design of Interior Anchorage Concrete Structure
12
作者 赵建立 沈水龙 孙阳 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2010年第3期273-278,共6页
This paper presents an application of strut-and-tie model(STM) to design the interior anchorage zone(IAZ) in the post-tensioned concrete structure.The STM theory and range of IAZ are introduced.Then,based on the finit... This paper presents an application of strut-and-tie model(STM) to design the interior anchorage zone(IAZ) in the post-tensioned concrete structure.The STM theory and range of IAZ are introduced.Then,based on the finite element analysis,a series of simplified equations to calculate internal forces in IAZ are presented.Finally,the STM model for IAZ is given.In the proposed STM model,internal forces in ties vary with the dimension ratio and the eccentricity of load.The U-turn of internal forces is suggested to allocate rebar to resist bearing flexural tensile force.Compared with the FIP(International Federation for Prestressing) model,the proposed STM model is more reasonable and applicable. 展开更多
关键词 post-tensioned concrete structure interior anchorage zone (IAZ) strut-and-tie model stm internal forces simplified equations
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Application of Strut-and-Tie Model for Design of Interior Anchorage Zone in Post-tensioned Concrete Structure
13
作者 赵建立 沈水龙 孙阳 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2010年第3期329-333,共5页
Currently, traditional analysis and design methods are unreasonable in evaluating the performance and safety of pavements. The characteristic of shakedown theory lends itself particularly to the analysis of pavements.... Currently, traditional analysis and design methods are unreasonable in evaluating the performance and safety of pavements. The characteristic of shakedown theory lends itself particularly to the analysis of pavements. Based on the lower bound shakedown theory, a simple and practical procedure for shakedown analysis of pavements has been developed using plastic strain energy as shakedown criteria via considering a special loading path. The proposed method is verified by using a homogeneous isotropic half space. Then, the method is applied to analyze a two-layered pavement. The dependence of shakedown limit on material properties of pavements is investigated in details. According to the analysis results, some valuable references are suggested for the selection of materials for accurate evaluation of the bearing performance of pavement under traffic loading. 展开更多
关键词 post-tensioned concrete structure interior anchorage zone(IAZ) strut-and-tie model(stm) internal forces simplified equations
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基于结构方程模型的区域货运结构影响因素研究
14
作者 伍慧 卢毅 +1 位作者 李玉凡 唐明珠 《北京交通大学学报》 北大核心 2025年第4期122-131,141,共11页
针对区域货运结构优化的关键影响因素及其作用机制不明确的问题,提出一套系统性研究方法.首先,基于潜在狄利克雷分配(Latent Dirichlet Allocation,LDA)主题模型,系统挖掘并识别出影响区域货运结构优化的八大主要因素,包括经济社会发展... 针对区域货运结构优化的关键影响因素及其作用机制不明确的问题,提出一套系统性研究方法.首先,基于潜在狄利克雷分配(Latent Dirichlet Allocation,LDA)主题模型,系统挖掘并识别出影响区域货运结构优化的八大主要因素,包括经济社会发展水平、产业结构、自然地理条件、能源结构、环境保护意识、技术经济特性、科技进步和交通运输业政策.然后,基于研究假设,构建结构方程模型(Structural Equation Modeling,SEM),深入分析这些因素对区域货运结构的影响及其相互关系.最后,引入弹性分析方法,量化这些因素对货运结构调整的贡献程度.研究结果表明:八大因素对区域货运结构调整均有显著促进作用,但在不同区域的作用程度和弹性存在差异;东部区域应聚焦优化产业结构,充分利用地理优势,加强环境保护意识,推动绿色货运技术的应用和政策引导,打造绿色高效货运体系;中部区域需注重地理条件的优化利用,推动交通基础设施建设,提升区域货运网络的连通性和效率,并加强投资引导,推动技术经济特性的提升,促进货运结构优化调整;西部区域应加快生态保护与技术发展的结合,注重技术经济特性的提升,推动货运技术创新和成本优化,促进货运结构的绿色创新发展;整体层面则应强化产业结构与技术经济特性的动态适配,提升政策精准性和协同性,推动运输方式和模式的创新升级. 展开更多
关键词 运输结构调整 货运结构 LDA主题模型 SEM模型 弹性分析
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基于潜层主题结构表示增强的跨领域文本生成
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作者 刘小明 赵梦婷 +1 位作者 杨关 刘杰 《中文信息学报》 北大核心 2025年第5期150-163,176,共15页
现有的低资源生成模型大多使用预训练的词嵌入来解决目标领域数据稀疏问题,但这种方法难以捕捉不同领域间的潜层结构信息,经常忽略潜在主题对捕捉关键信息的重要作用。为了解决这些问题,该文联合神经主题模型提取潜在主题,从而为生成的... 现有的低资源生成模型大多使用预训练的词嵌入来解决目标领域数据稀疏问题,但这种方法难以捕捉不同领域间的潜层结构信息,经常忽略潜在主题对捕捉关键信息的重要作用。为了解决这些问题,该文联合神经主题模型提取潜在主题,从而为生成的语句选择提供全局特征,并结合词嵌入和主题嵌入,增强模型对潜在主题信息的利用,然后通过对不同领域的主题对齐,捕捉相似潜层主题结构表示。在文本生成不同任务的数据集上进行的大量实验表明,该模型在摘要生成任务的六个低资源领域数据集、CNN/DailyMail数据集和SAMsum数据集上的ROUGE-1均值相较于基准模型分别提高了0.92%、3.71%和1.0%;在对话生成任务中,该模型在ESConv数据集上的各项指标也表现出良好的结果。 展开更多
关键词 低资源 结构特征 主题模型
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基于LDA模型的布克奖获奖小说可视化研究
16
作者 卢敏 耿晓琦 《三明学院学报》 2025年第5期41-53,共13页
运用LDA主题建模与可视化技术对1969—2023年布克奖获奖小说进行大数据分析,揭示了文本深层叙事中的国别诗学分野:英国籍作家的创作紧密围绕阶级权力、海洋探险等主题,其身体描写渗透着性别与权力隐喻;而非英国籍作家则聚焦于家庭、战... 运用LDA主题建模与可视化技术对1969—2023年布克奖获奖小说进行大数据分析,揭示了文本深层叙事中的国别诗学分野:英国籍作家的创作紧密围绕阶级权力、海洋探险等主题,其身体描写渗透着性别与权力隐喻;而非英国籍作家则聚焦于家庭、战争创伤及殖民记忆,其中以“家”为核心的“寻根”叙事,将“母亲”形象升华为故土的象征。该方法的运用,不仅能系统性地提取出13个核心与边缘主题,更可通过可视化对比,将这种潜藏的叙事差异客观呈现,可为理解布克奖获奖小说提供新路径。 展开更多
关键词 布克奖获奖小说 LDA主题建模 叙事结构
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我国智慧应急研究:主题、脉络、争鸣与盲区 被引量:4
17
作者 刘杨 闫绪娴 +2 位作者 王俊丽 杨佳萌 孔锋 《灾害学》 北大核心 2025年第2期119-125,共7页
智慧应急是我国提升重大突发事件风险防控能力与推进应急管理现代化的关键。该文结合潜在狄利克雷分布(LDA)主题模型与质性分析,探讨国内智慧应急研究的主题、脉络、争鸣与盲区。研究发现:①我国智慧应急研究围绕治理、技术、情景与环... 智慧应急是我国提升重大突发事件风险防控能力与推进应急管理现代化的关键。该文结合潜在狄利克雷分布(LDA)主题模型与质性分析,探讨国内智慧应急研究的主题、脉络、争鸣与盲区。研究发现:①我国智慧应急研究围绕治理、技术、情景与环境展开;②其时间脉络为“孕育起步—成长探索—快速增长—迭代升级”,研究脉络以“治理主体—治理要素—治理能力”为主线,“技术—情景—环境”为支线;③争鸣集中在“智慧应急理论体系本土建构”与“智慧应急赋能城市防灾减灾救灾”;而在“伦理管理”“合法性与合规性”“技术整合与经验推广”等方面存在空白。该研究旨在厘清国内智慧应急研究全景,为应急管理现代化建设提供参考。 展开更多
关键词 应急管理 智慧应急 LDA主题模型 数据结构 数智技术
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政策群视域下数据要素政策的群落结构建构与注意力差异演化研究
18
作者 颜赫隆 陈欣 +3 位作者 王怡萱 王硕 陈严清 裴雷 《情报理论与实践》 北大核心 2025年第12期83-93,共11页
[目的/意义]数字经济时代,数据要素作为新型生产要素,其战略地位日益凸显。我国数据要素政策在政策创新扩散机制与复杂信息环境的交互作用下,呈现离散化、碎片化的群落特征。系统性解析数据要素政策群落结构及其政策注意力分布规律,既... [目的/意义]数字经济时代,数据要素作为新型生产要素,其战略地位日益凸显。我国数据要素政策在政策创新扩散机制与复杂信息环境的交互作用下,呈现离散化、碎片化的群落特征。系统性解析数据要素政策群落结构及其政策注意力分布规律,既是突破数据要素市场化配置改革瓶颈的切口,也为丰富中国式现代化的数据治理体系提供理论支撑与实践指引。[方法/过程]遵循“理论框架—主题建模—验证分析”的研究逻辑,通过引入政策群理论,挖掘我国数据要素政策的原生群落特征,构建数据要素政策群,并基于结构化主题模型,捕捉与检验政策子群注意力的分布差异与演化趋势。[结果/结论]我国数据要素政策群涵盖数据要素指导性政策、数据领域组合性、创新性概念政策和跨领域融合性概念政策4个子群。不同子群政策注意力分配存在显著差异,指导性政策、融合性概念政策更关注数据要素市场流通与交易,组合性、创新性概念政策分别聚焦数据治理与开放、数字基础设施建设。在时间维度上,融合性概念政策对政务服务平台与数字基础设施建设的关注波动较大,其他三类子群政策主题注意力变化相对平稳。 展开更多
关键词 数据要素政策 数据要素 政策群 结构主题模型 政策注意力
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同质与差异:基于结构主题模型的美国政府数据开放政策叙事研究 被引量:1
19
作者 陈美 曹语嫣 张峥峥 《情报理论与实践》 北大核心 2025年第1期193-204,共12页
[目的/意义]随着数智时代的到来,政府数据开放愈发受到关注。现有研究从不同维度探讨了开放政府数据政策,但较少关注政策叙事的同质性和差异性。[方法/过程]以美国政府数据开放政策为例,使用结构主题模型识别政策主题,进而运用叙事政策... [目的/意义]随着数智时代的到来,政府数据开放愈发受到关注。现有研究从不同维度探讨了开放政府数据政策,但较少关注政策叙事的同质性和差异性。[方法/过程]以美国政府数据开放政策为例,使用结构主题模型识别政策主题,进而运用叙事政策框架从背景、情节、人物和寓意4个维度分析政策叙事,并考察美国联邦政府和各州政府政策叙事的同质性和差异性。[结果/结论]美国政府数据开放政策主要有5种政策叙事,由于经济发展水平、地理位置等原因,不同地区的政策叙事有所不同。 展开更多
关键词 政府数据开放 政策叙事 结构主题模型 叙事政策框架
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基于贝叶斯网络的地铁车辆牵引系统故障诊断
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作者 陈亚峰 文静 +3 位作者 周峰 肖惠杰 柴晓冬 郑树彬 《计算机与数字工程》 2025年第3期660-665,共6页
基于上海地铁车辆牵引系统历史故障数据,提出一种车辆部件故障诊断方法。使用结构主题模型提取故障数据中的故障特征,并对特征数量进行寻优,引入文档协变量,提升故障特征的关键性;使用贝叶斯网络解决故障特征与故障原因之间的不确定性,... 基于上海地铁车辆牵引系统历史故障数据,提出一种车辆部件故障诊断方法。使用结构主题模型提取故障数据中的故障特征,并对特征数量进行寻优,引入文档协变量,提升故障特征的关键性;使用贝叶斯网络解决故障特征与故障原因之间的不确定性,结合专家知识和故障数据,通过动态规划-马尔可夫蒙特卡罗联合结构学习算法优化贝叶斯网络结构提升故障诊断模型精度。使用实际故障数据对诊断模型进行验证,结果表明所建立的故障诊断模型具有较高的诊断精度及优越性,诊断结果可为地铁车辆牵引系统故障快速诊断提供参考。 展开更多
关键词 轨道交通车辆 牵引系统 故障诊断 结构主题模型 贝叶斯网络
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