Algorithm for calculation of the chain length and rate of stratospheric ozone depletion in Ox, HOx, NOx, ClOx and BrOx cycles has been developed. The most important new element in the theory of stratospheric chain pro...Algorithm for calculation of the chain length and rate of stratospheric ozone depletion in Ox, HOx, NOx, ClOx and BrOx cycles has been developed. The most important new element in the theory of stratospheric chain processes is the correct determination the propagation rate, taking into account all reactions involved rather than a single reaction, which has the lowest rate, as it was usually done before. The role of null chain processes in the cycles has been considered and shown that these processes play a decisive role in formation of families of the odd oxygen, nitrogen, chlorine and bromine in the daytime while at night they play no role. Using two-dimensional model Socrates, and algorithm developed correct rate of ozone depletion and chain length in the cycles above for model conditions of June 2020 at 50。N have been calculated.展开更多
针对车网互动(vehicle-to-grid,V2G)场景下大规模电动汽车(electric vehicle, EV)接入电网时处理速度慢、精度低等问题,提出一种基于自适应密度空间聚类(density-based spatial clustering of applications with noise, DBSCAN)算法的E...针对车网互动(vehicle-to-grid,V2G)场景下大规模电动汽车(electric vehicle, EV)接入电网时处理速度慢、精度低等问题,提出一种基于自适应密度空间聚类(density-based spatial clustering of applications with noise, DBSCAN)算法的EV动态分类和多步马尔科夫链聚合方法。在分类阶段,利用k-dist曲线和差分k-dist曲线对DBSCAN算法进行改进,并引入增量式聚类的概念,对EV数据进行动态分类,得到不同荷电状态(state of charge,SOC)、剩余在网时长及可调控容量的多维特征EV集群。在聚合阶段,提出考虑多步状态转移的马尔科夫链理论,利用该理论对每一EV集群在线建立聚合模型,并考虑多步状态转移的情况,弥补了传统马尔科夫链无法处理多特征EV动态聚合的缺陷,从而得到更准确的聚合功率。仿真结果表明,所提出的分类方法能够快速准确地将接入电网的大规模EV划分为不同集群,并且EV集群经过聚合后其功率准确度得到显著提高,能够有效解决大规模EV入网时存在的问题。展开更多
针对大语言模型(large language models,LLMs),虽然现有方法在复杂多步推理任务中(如思维链(chain of thought)通过引导模型生成推理步骤来增强推理能力,但常出现生成的中间步骤错误和信息遗漏问题,一旦某环节出错,往往导致最终解答失...针对大语言模型(large language models,LLMs),虽然现有方法在复杂多步推理任务中(如思维链(chain of thought)通过引导模型生成推理步骤来增强推理能力,但常出现生成的中间步骤错误和信息遗漏问题,一旦某环节出错,往往导致最终解答失败。为此,提出了一种全新的推理方法——递进一致性推理(progressive consistent reasoning,PCR)。PCR通过构建一个动态已知量库(一个在推理过程中不断更新的结构化信息列表),从原始问题中提取显式关键信息建立初始已知量库,并将问题分解为多个子问题;在每一次解答子问题后,通过从子问题答案中提取新信息对已知量库进行动态更新,然后基于最新的已知量库对“原始问题”重新思考后进行一次完整的解答尝试,生成阶段候选解。最后,采用聚合策略整合各阶段候选解,输出更加稳健、准确的最终答案。与其他方法相比,PCR方法在GSM8K、CSQA等多项复杂推理基准上相比传统思维链和自一致性方法(self-consistency reasoning)提高了11.9%、5.73%和3.45%、0.95%。结果表明,PCR方法能够有效降低中间步骤错误和信息遗漏对结果的影响,增强推理的稳定性和准确性。展开更多
【背景】城市公共交通站点空间布局的合理性对于改善城市公共交通服务质量、提高居民生活品质具有重要意义。然而,现有研究方法中较少分析居民出行全链条视角的站点可达性时态特性。【目标】从居民出行视角,研究衔接“站域-站间”出行...【背景】城市公共交通站点空间布局的合理性对于改善城市公共交通服务质量、提高居民生活品质具有重要意义。然而,现有研究方法中较少分析居民出行全链条视角的站点可达性时态特性。【目标】从居民出行视角,研究衔接“站域-站间”出行链的公共交通多出行时段、出行时间阈值的站点可达性评价方法。【方法】首先,建立多出行时段、出行时间阈值情景下的公共交通出行累计机会值模型,从站域和站间两个层面定量评价站点的出发可达性和目的可达性;其次,设计站点吸引指数计算方法,用于表征公共交通多出行时段、多级出行时间阈值下站点可达性特征;最后,将站点吸引指数引入居民出行站点选择概率公式,并改进三步移动搜索法(3-Step Floating Catchment Area method,3SFCA),实现对公共交通站点时空可达性动态分布特征的多尺度分析。【数据】以烟台市滨海中路公共交通站点为研究对象,利用高德开放地图平台获取多时段公共交通出行数据。【结果】(1)不同出行时段、出行时间阈值条件下,滨海中路站点可达性时空分布差异显著,大体上呈现“T”字形的分布形态,沿海岸线向东西方向延伸,中段区域与莱山区方向站点之间的衔接较强;(2)从时空分布特征来看,公共交通站点各类可达性指标值均呈现明显的早晚高峰时段可达性较高的分布特征,对站点服务能力的依赖性较强;(3)基于供需平衡视角的空间可达性结果显示,站点供给与居民需求处于整体失衡的状态,而局部失衡主要集中于公共交通资源相对匮乏的东段。展开更多
文摘Algorithm for calculation of the chain length and rate of stratospheric ozone depletion in Ox, HOx, NOx, ClOx and BrOx cycles has been developed. The most important new element in the theory of stratospheric chain processes is the correct determination the propagation rate, taking into account all reactions involved rather than a single reaction, which has the lowest rate, as it was usually done before. The role of null chain processes in the cycles has been considered and shown that these processes play a decisive role in formation of families of the odd oxygen, nitrogen, chlorine and bromine in the daytime while at night they play no role. Using two-dimensional model Socrates, and algorithm developed correct rate of ozone depletion and chain length in the cycles above for model conditions of June 2020 at 50。N have been calculated.
文摘针对车网互动(vehicle-to-grid,V2G)场景下大规模电动汽车(electric vehicle, EV)接入电网时处理速度慢、精度低等问题,提出一种基于自适应密度空间聚类(density-based spatial clustering of applications with noise, DBSCAN)算法的EV动态分类和多步马尔科夫链聚合方法。在分类阶段,利用k-dist曲线和差分k-dist曲线对DBSCAN算法进行改进,并引入增量式聚类的概念,对EV数据进行动态分类,得到不同荷电状态(state of charge,SOC)、剩余在网时长及可调控容量的多维特征EV集群。在聚合阶段,提出考虑多步状态转移的马尔科夫链理论,利用该理论对每一EV集群在线建立聚合模型,并考虑多步状态转移的情况,弥补了传统马尔科夫链无法处理多特征EV动态聚合的缺陷,从而得到更准确的聚合功率。仿真结果表明,所提出的分类方法能够快速准确地将接入电网的大规模EV划分为不同集群,并且EV集群经过聚合后其功率准确度得到显著提高,能够有效解决大规模EV入网时存在的问题。
文摘针对大语言模型(large language models,LLMs),虽然现有方法在复杂多步推理任务中(如思维链(chain of thought)通过引导模型生成推理步骤来增强推理能力,但常出现生成的中间步骤错误和信息遗漏问题,一旦某环节出错,往往导致最终解答失败。为此,提出了一种全新的推理方法——递进一致性推理(progressive consistent reasoning,PCR)。PCR通过构建一个动态已知量库(一个在推理过程中不断更新的结构化信息列表),从原始问题中提取显式关键信息建立初始已知量库,并将问题分解为多个子问题;在每一次解答子问题后,通过从子问题答案中提取新信息对已知量库进行动态更新,然后基于最新的已知量库对“原始问题”重新思考后进行一次完整的解答尝试,生成阶段候选解。最后,采用聚合策略整合各阶段候选解,输出更加稳健、准确的最终答案。与其他方法相比,PCR方法在GSM8K、CSQA等多项复杂推理基准上相比传统思维链和自一致性方法(self-consistency reasoning)提高了11.9%、5.73%和3.45%、0.95%。结果表明,PCR方法能够有效降低中间步骤错误和信息遗漏对结果的影响,增强推理的稳定性和准确性。
文摘【背景】城市公共交通站点空间布局的合理性对于改善城市公共交通服务质量、提高居民生活品质具有重要意义。然而,现有研究方法中较少分析居民出行全链条视角的站点可达性时态特性。【目标】从居民出行视角,研究衔接“站域-站间”出行链的公共交通多出行时段、出行时间阈值的站点可达性评价方法。【方法】首先,建立多出行时段、出行时间阈值情景下的公共交通出行累计机会值模型,从站域和站间两个层面定量评价站点的出发可达性和目的可达性;其次,设计站点吸引指数计算方法,用于表征公共交通多出行时段、多级出行时间阈值下站点可达性特征;最后,将站点吸引指数引入居民出行站点选择概率公式,并改进三步移动搜索法(3-Step Floating Catchment Area method,3SFCA),实现对公共交通站点时空可达性动态分布特征的多尺度分析。【数据】以烟台市滨海中路公共交通站点为研究对象,利用高德开放地图平台获取多时段公共交通出行数据。【结果】(1)不同出行时段、出行时间阈值条件下,滨海中路站点可达性时空分布差异显著,大体上呈现“T”字形的分布形态,沿海岸线向东西方向延伸,中段区域与莱山区方向站点之间的衔接较强;(2)从时空分布特征来看,公共交通站点各类可达性指标值均呈现明显的早晚高峰时段可达性较高的分布特征,对站点服务能力的依赖性较强;(3)基于供需平衡视角的空间可达性结果显示,站点供给与居民需求处于整体失衡的状态,而局部失衡主要集中于公共交通资源相对匮乏的东段。
