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液态金属堆蒸汽发生器螺旋管束流动传热特性研究 被引量:1
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作者 谢海燕 聂鑫 +1 位作者 赖建永 田雅婧 《热力发电》 北大核心 2025年第2期109-117,共9页
液态金属堆的螺旋管蒸汽发生器一次侧为液态金属工质、二次侧为水工质,其热工水力特性相比传统压水堆的自然循环饱和式蒸汽发生器有较大区别。提出将螺旋管蒸汽发生器等效为流动网络系统的方法,将螺旋管束分为流动回路、压力节点等元件... 液态金属堆的螺旋管蒸汽发生器一次侧为液态金属工质、二次侧为水工质,其热工水力特性相比传统压水堆的自然循环饱和式蒸汽发生器有较大区别。提出将螺旋管蒸汽发生器等效为流动网络系统的方法,将螺旋管束分为流动回路、压力节点等元件;基于质量守恒、动量守恒、能量守恒等方程,建立了计算蒸汽发生器螺旋管回路的压降、流量和温度等热工水力参数的数学模型和管束金属壁温计算的数学模型;通过对流动回路未知流量、压力节点组成的非线性方程组进行直接求解,最终得到了螺旋管束内流量分配、压降、工质温度变化、出口汽温分布、壁温分布、干度及换热系数等变化情况,获得了蒸汽发生器螺旋管束流动传热特性,开发了除RELAP5外的一维系统分析计算程序,并完善了液态金属堆螺旋管束蒸汽发生器热工水力计算分析手段。 展开更多
关键词 液态金属堆 蒸汽发生器 螺旋管束 流动网络 流动传热特性 热工水力
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基于WOA-Elman神经网络的城市固废焚烧炉主蒸汽流量软测量 被引量:2
2
作者 梁伟平 薛文雅 +2 位作者 马靖宁 陈联宏 许洪滨 《控制工程》 北大核心 2025年第2期201-207,共7页
主蒸汽流量对于垃圾焚烧炉平稳运行起着重要的作用。目前,主蒸汽流量机理计算模型复杂,且准确度不高。针对这一问题,应用一种基于鲸鱼优化算法(Whale optimization algorithm,WOA)和Elman神经网络的焚烧炉主蒸汽流量软测量模型。首先,... 主蒸汽流量对于垃圾焚烧炉平稳运行起着重要的作用。目前,主蒸汽流量机理计算模型复杂,且准确度不高。针对这一问题,应用一种基于鲸鱼优化算法(Whale optimization algorithm,WOA)和Elman神经网络的焚烧炉主蒸汽流量软测量模型。首先,根据相关性分析筛选相关变量;再通过WOA优化Elman神经网络参数;最后,建立WOA-Elman神经网络主蒸汽流量软测量模型。结果表明,与其他经典软测量模型相比,建立的WOA-Elman神经网络软测量模型准确度更高,误差更小,能够有效地应用于主蒸汽流量软测量中。 展开更多
关键词 垃圾焚烧炉 主蒸汽流量 软测量 ELMAN神经网络 鲸鱼优化算法
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基于数值模拟代理模型的蓄热器蒸汽流道均匀性优化 被引量:1
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作者 张茜颖 袁俊球 +1 位作者 王迪 谢小锋 《动力工程学报》 北大核心 2025年第9期1474-1482,1510,共10页
在蓄热器充汽流道设计中,两相流动现象导致设计面临诸多难点,通过引入仿生流道设计理念,可改善三维压力场分布均匀性从而提高充汽冷凝效率。通过借鉴仿生学原理开展进汽流道的设计,基于计算流体力学方法构建参数化模型。计算生成的数据... 在蓄热器充汽流道设计中,两相流动现象导致设计面临诸多难点,通过引入仿生流道设计理念,可改善三维压力场分布均匀性从而提高充汽冷凝效率。通过借鉴仿生学原理开展进汽流道的设计,基于计算流体力学方法构建参数化模型。计算生成的数据集被用于训练人工神经网络代理模型,进一步利用模拟退火寻找最优解,得到该类型仿生流道的最优管径参数。结果表明:在最优参数条件下,流道出口压力不均匀度下降10.91%,流道内湍动能损耗下降73.36%。研究成果为蒸汽蓄热罐进汽流道的设计提供了重要参考。 展开更多
关键词 蒸汽蓄热器 仿生流道设计 计算流体力学 神经网络代理模型 模拟退火优化
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蒸汽管网流量测量误差的在线修正方法与应用 被引量:4
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作者 庞强 苑明哲 +2 位作者 邹涛 丛秋梅 罗先喜 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期45-50,共6页
针对蒸汽管网中蒸汽流量的测量误差较大,导致蒸汽在管理和调度中容易造成能源浪费的问题,提出了一种基于主元分析(principal component analysis,PCA)的蒸汽流量测量误差在线修正方法,首先,利用主元分析法对蒸汽管网中各节点的流量测量... 针对蒸汽管网中蒸汽流量的测量误差较大,导致蒸汽在管理和调度中容易造成能源浪费的问题,提出了一种基于主元分析(principal component analysis,PCA)的蒸汽流量测量误差在线修正方法,首先,利用主元分析法对蒸汽管网中各节点的流量测量值进行滤波,去除随机性误差;其次,利用基于主元分析模型的平方预报误差(squared prediction error,SPE)判断蒸汽管网的负荷工况;然后,综合考虑流量的大小和方差,采用Lagrange乘子法对仪表的测量偏差进行数据协调;最后,利用残差矩阵对下一个统计周期内的数据进行在线修正。将该算法应用到钢铁企业的蒸汽管网中,实验结果表明,基于所提算法的误差修正软件对蒸汽流量测量误差修正后,累积误差比原来减少了99.09%。有效地消除部分检测误差,使蒸汽管网流量在总体上趋于供需平衡。 展开更多
关键词 蒸汽管网 流量测量误差 主元分析 数据协调 在线修正
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过热蒸汽热流量人工神经网络测量技术与应用 被引量:2
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作者 闫绍峰 熊晓航 +1 位作者 仪登利 冯殿义 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2010年第2期290-292,共3页
为了建立过热蒸汽焓值的计算模型,采用过热蒸汽热流量人工神经网络测量方法,在压力0.28MPa~10.0MPa,温度110℃~500℃范围内,采用计算机仿真技术,通过改进BP泛化性能,合理选择网络结构,并对焓的间接测量误差进行分析。分析表明,模型误... 为了建立过热蒸汽焓值的计算模型,采用过热蒸汽热流量人工神经网络测量方法,在压力0.28MPa~10.0MPa,温度110℃~500℃范围内,采用计算机仿真技术,通过改进BP泛化性能,合理选择网络结构,并对焓的间接测量误差进行分析。分析表明,模型误差为1.62%。基于高精度过热蒸汽焓的模型,构造的热流量测量系统在应用中获得了良好效果。 展开更多
关键词 过热蒸汽 热流量 神经网络 仿真分析
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大型蒸汽管网仿真的数学模型研究 被引量:12
6
作者 赵钦 王志勤 +3 位作者 史挺进 顾晃 钱丹阳 傅永余 《热能动力工程》 CAS CSCD 北大核心 1997年第3期173-175,共3页
针对大型蒸汽管网的运行工况建立了热力、水力和流量分配数学模型。建型时考虑了蒸汽的可压缩性。通过一组工况的仿真计算,证明它们是切实可靠的。
关键词 蒸汽管网 水力模型 热力模型 流量分配 仿真
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蒸汽管网运行工况模拟计算方法 被引量:12
7
作者 李世武 《煤气与热力》 2001年第6期552-556,共5页
论述了蒸汽管网系统运行工况的模拟计算方法 ,用节点模拟计算法能实现对蒸汽管网系统运行中的流量、压力和温度分布等状况作出总体的模拟计算。论述了蒸汽管网系统节点残量修正计算法的原理、步骤和应用情况。
关键词 蒸汽管网 流量 压力 温度 节点残量
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新型RBF网络在汽轮机通流部分故障诊断中的应用 被引量:4
8
作者 王伟锋 白天 《热力发电》 CAS 北大核心 2011年第10期29-31,34,共4页
应用免疫遗传系统的调节原理及递推最小二乘法建立了一种新型RBF网络模型,通过计算特征参数信息熵,可快速、准确地确定故障诊断的知识库。将该模型与知识库应用于汽轮机通流部分的故障诊断表明,该模型收敛速度快、精度高并有较好的泛化... 应用免疫遗传系统的调节原理及递推最小二乘法建立了一种新型RBF网络模型,通过计算特征参数信息熵,可快速、准确地确定故障诊断的知识库。将该模型与知识库应用于汽轮机通流部分的故障诊断表明,该模型收敛速度快、精度高并有较好的泛化能力。采用该方法对某电厂1台300MW机组进行了实际诊断,判定为高压缸结垢和高压缸调节阀通道结垢,其结果完全满足汽轮机通流部分故障诊断的需要。 展开更多
关键词 RBF神经网络 汽轮机 通流 特征参数 故障诊断
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基于广义回归神经网络的机组主蒸汽流量测定 被引量:13
9
作者 王建星 付忠广 +1 位作者 靳涛 陈颖 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期130-134,158,共6页
针对大型机组主蒸汽流量计算模型复杂繁琐,存在众多限制条件且精度不高的现状,提出一种基于广义回归神经网络(GRNN)的主蒸汽流量软测量模型,并通过平均影响值(MIV)的评比筛选有效地减少模型变量,通过分布密度spread的优化调整改善模型... 针对大型机组主蒸汽流量计算模型复杂繁琐,存在众多限制条件且精度不高的现状,提出一种基于广义回归神经网络(GRNN)的主蒸汽流量软测量模型,并通过平均影响值(MIV)的评比筛选有效地减少模型变量,通过分布密度spread的优化调整改善模型的泛化能力.实例计算表明,优化后的GRNN主蒸汽流量测量模型简洁准确,具有良好的训练精度与泛化能力,可有效地用于主蒸汽流量的软测量. 展开更多
关键词 主蒸汽流量 反向建模 广义回归神经网络 平均影响值 分布密度
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BP神经网络在蒸汽流量测量中的应用研究
10
作者 张科 綦星光 +1 位作者 陈广 马长富 《山东轻工业学院学报(自然科学版)》 CAS 2009年第1期76-78,共3页
本文介绍了BP人工神经网络在蒸汽流量测量中的应用研究,对网络的创建及其实现过程进行了详细的阐述,并通过采用非线性网络和动量BP算法实现了蒸汽流量的测量。仿真结果表明:通过神经网络的自学习功能来测量热力公司所需求的蒸汽流量,精... 本文介绍了BP人工神经网络在蒸汽流量测量中的应用研究,对网络的创建及其实现过程进行了详细的阐述,并通过采用非线性网络和动量BP算法实现了蒸汽流量的测量。仿真结果表明:通过神经网络的自学习功能来测量热力公司所需求的蒸汽流量,精度较高,方法有效可行。 展开更多
关键词 BP网络 人工神经网络 蒸汽流量
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基于模糊SOM神经网络的汽轮机通流部分故障诊断研究 被引量:6
11
作者 周磊 李勇 《汽轮机技术》 北大核心 2016年第3期215-218,178,共5页
汽轮机实际运行时通流部分经常出现故障,对其进行监测与诊断很有必要。以某600MW机组为对象,提出一种基于模糊理论与SOM神经网络相结合的故障诊断方法。该方法通过对故障样本进行训练,建立故障诊断模型,根据输出神经元在输出层上的位置... 汽轮机实际运行时通流部分经常出现故障,对其进行监测与诊断很有必要。以某600MW机组为对象,提出一种基于模糊理论与SOM神经网络相结合的故障诊断方法。该方法通过对故障样本进行训练,建立故障诊断模型,根据输出神经元在输出层上的位置对故障进行诊断,分析其所属故障模式。研究结果表明:基于SOM神经网络的汽轮机通流部分故障诊断方法是准确和可靠的。该方法克服了故障样本选取的困难,通过聚类功能,对故障模式分类实现了具体数字化和图形可视化,诊断结果简单和直观。 展开更多
关键词 汽轮机 通流部分 典型故障 模糊理论 SOM神经网络 故障诊断
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川西北气矿甲醇厂蒸汽自平衡方案优化 被引量:1
12
作者 马杰 徐菊芳 +1 位作者 刘炜 袁焜 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期90-95,共6页
中国石油西南油气田公司川西北气矿甲醇厂1999年建成投产,但2003年后,自产蒸汽不能满足蒸汽系统平衡,只得低负荷运行开工锅炉,能耗提高。为此,运用PRO/Ⅱ软件对该厂转化系统、蒸汽系统进行了流程模拟,找到了蒸汽系统无法满足自平衡的原... 中国石油西南油气田公司川西北气矿甲醇厂1999年建成投产,但2003年后,自产蒸汽不能满足蒸汽系统平衡,只得低负荷运行开工锅炉,能耗提高。为此,运用PRO/Ⅱ软件对该厂转化系统、蒸汽系统进行了流程模拟,找到了蒸汽系统无法满足自平衡的原因——换热量下降导致转化汽包产汽量降低。在此基础之上,对转化气余热回收换热网络进行了优化,提出了解决蒸汽系统自平衡问题的技术方案。这为该厂进一步推进节能减排提供了技术保障。 展开更多
关键词 蒸汽平衡 流程模拟 换热网络优化 节能减排
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可压缩流体网络技术在电站仿真系统中的应用 被引量:5
13
作者 葛斌 《动力工程》 CSCD 北大核心 2002年第6期2119-2122,共4页
针对火电站实际系统部分流体在流动过程中密度变化大的特点 ,从基本物理定律出发 ,介绍了可压缩流体网络的建模方法。考虑了蒸汽、空气、烟气等流体的不同物性、蒸汽在膨胀中湿度变化、散热、摩阻的影响、风机低流量的稳定性和引风系统... 针对火电站实际系统部分流体在流动过程中密度变化大的特点 ,从基本物理定律出发 ,介绍了可压缩流体网络的建模方法。考虑了蒸汽、空气、烟气等流体的不同物性、蒸汽在膨胀中湿度变化、散热、摩阻的影响、风机低流量的稳定性和引风系统中煤粉浓度、烟气温度对导纳的影响。该模型已用于大型火电机组的风烟系统和主蒸汽系统的实时仿真。仿真结果表明 :模型准确有效地仿真风烟系统和主蒸汽系统的动静态特性 ,与现场的试验纪录保持一致。该模型适用于电站风烟系统、主蒸汽系统等可压缩流体的全工况实时仿真。图 2参 展开更多
关键词 压缩流体网络技术 电站仿真系统 实时仿真 蒸汽系统 风烟系统 数学模型
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基于神经网络的变流量管路摩阻系数计算
14
作者 严志腾 金家善 胡继敏 《计算机与数字工程》 2010年第10期22-24,27,共4页
应用改进的BP神经网络算法对过渡区内流量变化下的蒸汽管路摩阻系数进行了预测,解决了因蒸汽流量变化而使得摩阻系数值计算过程复杂繁琐、效率低下的问题。实例表明,该方法得到的仿真值与Colebrook方程计算值符合较好,所产生的误差平均... 应用改进的BP神经网络算法对过渡区内流量变化下的蒸汽管路摩阻系数进行了预测,解决了因蒸汽流量变化而使得摩阻系数值计算过程复杂繁琐、效率低下的问题。实例表明,该方法得到的仿真值与Colebrook方程计算值符合较好,所产生的误差平均水平能够满足工程计算的精度要求。 展开更多
关键词 摩阻系数 BP神经网络 流量变化 管路 蒸汽
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基于ANFIS-SOM神经网络的汽轮机通流部分故障诊断研究 被引量:2
15
作者 王惠杰 张家宁 +1 位作者 赵立坤 王雷雨 《应用能源技术》 2017年第9期1-7,共7页
汽轮机通流部分运行时会出现各种故障,有些故障具有隐秘性,不易察觉,有必要对其进行监测与诊断。将工程应用中效果较好的自适应模糊推理神经网络(ANFIS)与自组织特征映射(SOM)网络的相结合,集二者之所长,建立一种新型ANFIS—SOM神经网络... 汽轮机通流部分运行时会出现各种故障,有些故障具有隐秘性,不易察觉,有必要对其进行监测与诊断。将工程应用中效果较好的自适应模糊推理神经网络(ANFIS)与自组织特征映射(SOM)网络的相结合,集二者之所长,建立一种新型ANFIS—SOM神经网络,并以电厂运行故障数据做了计算分析。结果表明:基于新网络的故障诊断效果得到极大的提高,为汽轮机故障诊断提供了新思路。 展开更多
关键词 汽轮机 通流部分 ANFIS—SOM神经网络:故障诊断
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电站蒸汽系统建模与分析
16
作者 葛斌 《江苏电机工程》 2002年第6期5-7,共3页
介绍了一种电站主蒸汽系统与汽轮机组实时仿真模型。该模型基于物理基本定律 ,并适用于电站从空载到满载的运行状态。考虑了可压缩蒸汽的流动、汽轮机中实际的膨胀过程、调节级和末级运行条件改变下效率的变化 ,以及管道破裂等因素的影... 介绍了一种电站主蒸汽系统与汽轮机组实时仿真模型。该模型基于物理基本定律 ,并适用于电站从空载到满载的运行状态。考虑了可压缩蒸汽的流动、汽轮机中实际的膨胀过程、调节级和末级运行条件改变下效率的变化 ,以及管道破裂等因素的影响。仿真结果表明 ,该模型能应用于化石燃料机组及沸水堆、压水堆原子能电站机组 ,且在正常运行状态和异常运行状态条件下都适用 ,仿真结果还表明该模型稳定精度高、暂态性能好。 展开更多
关键词 电站 蒸汽系统 建模 分析 主蒸汽管道 数学模型 实时仿真
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基于协同量子粒子算法的透平蒸汽流量软测量 被引量:2
17
作者 汤奇峰 赵亮 +1 位作者 祁荣宾 钱锋 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期2855-2860,共6页
透平蒸汽流量是分析透平运行效率的重要参数,由于现场大量缺乏检测信息,且针对传统测量方法存在可靠性差,非接触式测量成本高、安装困难等问题,提出了一种协同量子粒子算法(CQGAPSO),同时优化神经网络(NN)结构和参数的透平蒸汽流量的软... 透平蒸汽流量是分析透平运行效率的重要参数,由于现场大量缺乏检测信息,且针对传统测量方法存在可靠性差,非接触式测量成本高、安装困难等问题,提出了一种协同量子粒子算法(CQGAPSO),同时优化神经网络(NN)结构和参数的透平蒸汽流量的软测量建模方法。该方法利用节点间的连接开关,有效消除冗余连接对神经网络逼近能力的影响,引入量子概率幅编码和协同机制来提高神经网络的学习效率、逼近精度和泛化能力。透平蒸汽流量软测量的仿真结果表明:相比全连接神经网络和其他模型,所述方法具有更好的预测精度和鲁棒性。 展开更多
关键词 协同量子粒子算法 神经网络 蒸汽透平 蒸汽流量 软测量
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基于流动网络法水动力模型优化超临界600 MW对冲锅炉两侧主蒸汽温度偏差研究 被引量:7
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作者 李松山 唐文 +7 位作者 宁新宇 尹军 严文龙 吴震坤 刘忠轩 江龙 朱萌 向军 《热力发电》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期74-82,共9页
以某超临界600 MW机组对冲燃烧锅炉为研究对象,通过对其进行水动力建模,分析验证了主蒸汽两侧温度偏差规律,并从锅炉水侧提出优化主蒸汽温度偏差的技术方案。根据提出的蒸汽温度优化方案调整后,50%、75%和100%BRL负荷下锅炉出口两侧主... 以某超临界600 MW机组对冲燃烧锅炉为研究对象,通过对其进行水动力建模,分析验证了主蒸汽两侧温度偏差规律,并从锅炉水侧提出优化主蒸汽温度偏差的技术方案。根据提出的蒸汽温度优化方案调整后,50%、75%和100%BRL负荷下锅炉出口两侧主蒸汽温度偏差分别缩小了44.6%、95.8%和28.0%。该方案可实现机组的安全、经济运行,并为同类型机组主蒸汽温度偏差治理提供理论依据与改造参考。 展开更多
关键词 水动力 超临界锅炉 对冲燃烧 蒸汽温度偏差 流动网络法
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多媒体传送调度策略综述
19
作者 刘永逸 郭广军 彭宇行 《湖南城市学院学报(自然科学版)》 CAS 2004年第3期65-69,共5页
概要地介绍了网络上多媒体的传输、发送、拥塞控制、服务提供以及并行服务器体系结构等各方面策略.其中,流媒体传输策略包括:流式传输、缓冲预存、智能流、资源预留和分层编码等;发送策略包括:广播、组播、广播式点播、分组、融合和分... 概要地介绍了网络上多媒体的传输、发送、拥塞控制、服务提供以及并行服务器体系结构等各方面策略.其中,流媒体传输策略包括:流式传输、缓冲预存、智能流、资源预留和分层编码等;发送策略包括:广播、组播、广播式点播、分组、融合和分组融合等;拥塞控制策略包括:基于窗口的和基于速率的.还介绍了并行视频服务器系统结构策略和关键技术.最后介绍了内容分发网络(CDN) . 展开更多
关键词 流媒体 流控 拥塞控制 并行视频服务器 CDN
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大型火电机组主蒸汽流量的广义回归模型 被引量:3
20
作者 陈颖 陈大鹏 《重庆电力高等专科学校学报》 2019年第3期20-22,62,共4页
首先利用逐步回归法有效地减少模型变量,优化模型结构,再在分层抽样后,利用广义回归神经网络建立主蒸汽流量的预测模型。实例计算表明,该模型能够很好地解决多元非线性函数的逼近问题,并且模型运算速度快、模型精度高,可有效地用于主蒸... 首先利用逐步回归法有效地减少模型变量,优化模型结构,再在分层抽样后,利用广义回归神经网络建立主蒸汽流量的预测模型。实例计算表明,该模型能够很好地解决多元非线性函数的逼近问题,并且模型运算速度快、模型精度高,可有效地用于主蒸汽流量的软测量工作。 展开更多
关键词 主蒸汽流量 数据挖掘 逐步回归法 广义回归神经网络
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