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基于语言无关性语义Kernel学习的短文本分类 被引量：1
1
作者 易欣 郭武士 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第7期314-318,共5页
针对传统的短文本分类方法大量使用语法标签和词库导致产生语言依赖的问题,提出一种基于语言无关性语义核学习的短文本分类方法。首先,利用短文本的语义信息从文档中提取模式;然后,以三个标注层(词、文档和类别)标注提取出的每个模式;最... 针对传统的短文本分类方法大量使用语法标签和词库导致产生语言依赖的问题,提出一种基于语言无关性语义核学习的短文本分类方法。首先,利用短文本的语义信息从文档中提取模式;然后,以三个标注层(词、文档和类别)标注提取出的每个模式;最后,根据三个标注层次计算文档之间的相似度,并根据相似度完成分类。在英语和汉语数据集上的实验验证了该方法的有效性。实验结果表明,相比其他几种核方法,该方法取得了更好的分类性能。 展开更多
关键词 短文本分类 语义核学习 相似性度量 语言无关性 标注层 模式语义标注
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基于SGMD-GKS的机械复合故障诊断方法
2
作者 王自忠 潘海洋 +2 位作者 郑近德 程健 童靳于 《振动与冲击》 北大核心 2025年第24期289-297,共9页
针对辛几何模态分解(symplectic geometry mode decomposition,SGMD)难以完成强噪声干扰模式下振动信号有效分解的问题,提出一种基于高斯核相似度聚类的辛几何模态分解(symplectic geometry mode decomposition-Gaussian kernel similar... 针对辛几何模态分解(symplectic geometry mode decomposition,SGMD)难以完成强噪声干扰模式下振动信号有效分解的问题,提出一种基于高斯核相似度聚类的辛几何模态分解(symplectic geometry mode decomposition-Gaussian kernel similarity,SGMD-GKS)方法。在SGMD-GKS方法中,首先,对初始分量进行GKS聚类,实现强噪声干扰模式下不同模态准确分割;其次,引入包络谱峰值因子衡量模态的归属类型并作为聚类终止条件;最后,计算模态中各峰值对包络谱峰值因子的贡献度,进一步完成故障特征的深度挖掘。仿真和实际复合故障信号试验结果表明,SGMD-GKS方法可以实现复合故障振动信号不同模态的准确划分,并完成有效诊断。 展开更多
关键词 故障诊断 辛几何模态分解(SGMD) 高斯核相似度(GKS) 包络谱峰值因子
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基于特征相似性分析的轻量级图像超分辨率重建
3
作者 刘兴鹏 薛一鸣 +2 位作者 林钰扬 李岩 彭万里 《计算机科学》 北大核心 2025年第S2期287-294,共8页
基于Transformer的轻量级图像超分辨率网络已经取得了显著成果,然而大多数研究工作专注于设计轻量级网络结构,却忽视了对网络架构冗余性的分析。因此,提出了一种基于特征相似性的超分网络设计方法,通过压缩网络中具有较高特征相似性的... 基于Transformer的轻量级图像超分辨率网络已经取得了显著成果,然而大多数研究工作专注于设计轻量级网络结构,却忽视了对网络架构冗余性的分析。因此,提出了一种基于特征相似性的超分网络设计方法,通过压缩网络中具有较高特征相似性的注意力组,并保留具有较低相似性的注意力组,有效减少了模型冗余。进一步,设计了一种结合频域和空间域的特征提取模块,通过在频域和空间域上分别进行局部频域特征提取和局部空间特征提取,使模型能够利用更广泛且具有积极影响的输入像素,从而有效提高了对细节纹理的修复能力。将上述方法应用在基线模型上,在多个数据集上的对比结果表明,所提模型具有低复杂度且实现了较好的视觉感知质量和重建性能。 展开更多
关键词 图像超分辨率 轻量级网络 中心内核对齐 特征相似性 频域
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基于相似周和模态分解的融合模型电动汽车负荷预测 被引量：2
4
作者 叶永盛 徐燕龙 +3 位作者 李阳 严芳芳 黎丽丽 黄江华 《电网技术》 北大核心 2025年第5期1910-1919,I0046,共11页
随着电动汽车的快速发展,其带来的庞大随机负荷对配电网的安全稳定运行带来了挑战。针对电动汽车负荷数据存在非线性和特征不明显等特点,提出了一种基于相似周和模态分解的融合模型电动汽车负荷预测方法。首先,使用皮尔逊相关系数和动... 随着电动汽车的快速发展,其带来的庞大随机负荷对配电网的安全稳定运行带来了挑战。针对电动汽车负荷数据存在非线性和特征不明显等特点,提出了一种基于相似周和模态分解的融合模型电动汽车负荷预测方法。首先,使用皮尔逊相关系数和动态时间规整(dynamic time warping,DTW)筛选出的相似周和特征组成相似周负荷序列。然后,使用自适应噪声完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)将相似周负荷序列分解为高频和低频分量,高频分量输入到卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)-门控循环网络(gate recurrent unit,GRU)模型,低频分量输入到核极限学习机(kernel extreme learning machine,KELM)模型,并使用改进的麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)优化网络模型的超参数。最后,将不同分量的预测结果求和,输出最终负荷预测序列。实验表明,所提方法有着较快的预测速度和较高的预测精度。 展开更多
关键词 相似周 电动汽车 负荷预测 参数优化 核极限学习机
原文传递
基于图自动编码器和梯度决策树集成的lncRNA-疾病关联预测方法
5
作者 李明强 李然 +2 位作者 刘琪 杜晶颐 李慧慧 《现代电子技术》 北大核心 2025年第12期61-66,共6页
长链非编码RNA(lncRNA)的异常表达与人类疾病的发生发展密切相关。采用计算方法预测lncRNA与疾病的潜在关联可显著降低生物学实验验证的成本。针对现有机器学习方法易受噪声干扰且预测精度不足的问题,设计一种新型lncRNA-疾病关联预测模... 长链非编码RNA(lncRNA)的异常表达与人类疾病的发生发展密切相关。采用计算方法预测lncRNA与疾病的潜在关联可显著降低生物学实验验证的成本。针对现有机器学习方法易受噪声干扰且预测精度不足的问题,设计一种新型lncRNA-疾病关联预测模型LDA-GADT。首先,通过计算lncRNA和疾病的高斯关联核相似性对lncRNA功能相似性和疾病语义相似性进行补充,从而得到lncRNA和疾病的综合相似度矩阵;然后,使用图自动编码器学习lncRNA-疾病对的特征表示;最后,使用基于梯度的决策树集成算法来预测lncRNA与疾病之间的关联关系。五折交叉验证实验结果表明,在lncRNA Disease数据库上,LDA-GADT模型的AUC值为0.9424,较LDNFSGB、SDLDA、RWSF-BLP和LDAenDL模型分别提升了8.46%、6.5%、1.28%和3.14%;在MNDR数据库上的AUC值为0.982 2,较上述对比模型分别提升了4.76%、2.62%、1.93%和1.14%。此外,通过对肺癌和乳腺癌进行案例分析,进一步验证了所提模型的准确性和有效性。 展开更多
关键词 lncRNA-疾病关联 关联预测 高斯关联核相似度 图自动编码器 梯度下降 决策树 特征提取
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基于非参数核密度估计的卷烟配方相似性评价方法研究
6
作者 赵振杰 李石头 +4 位作者 田雨农 何文苗 张洪非 庞永强 廖付 《轻工学报》 北大核心 2025年第6期107-117,共11页
【目的】提出一种基于非参数核密度估计(KDE)的配方相似性评价方法,以提高卷烟叶组配方维护效率。【方法】通过历史配方数据构建单项化学成分的KDE分布模型,计算单项化学成分相似性;采用不同权重分配策略,比较实验配方与历史配方的相似... 【目的】提出一种基于非参数核密度估计(KDE)的配方相似性评价方法,以提高卷烟叶组配方维护效率。【方法】通过历史配方数据构建单项化学成分的KDE分布模型,计算单项化学成分相似性;采用不同权重分配策略,比较实验配方与历史配方的相似度;基于相关性分析评估模型的性能,分析叶组配方整体相似性与感官质量之间的规律。【结果】KDE拟合的概率密度估计函数,能较好地反映历史维护配方的化学成分数据分布;通过评审的叶组配方与实验叶组相比,糖碱比、总氮含量、还原糖含量3项指标与历史配方的整体相似性均值分别提升了30.57%,18.97%,13.06%;虽然4种赋权方法的相关性相近,但它们在单项化学成分相似性相关程度的倾向性上表现不同,其中博弈论组合,赋权法在多数感官指标上的相关性介于主观、客观赋权之间,可降低主客观赋权间的综合权重偏差。【结论】通过历史配方数据构建KDE分布模型,以评估实验配方与历史配方的相似性,为评估和调控配方维护过程中叶组的相似性与稳定性提供参考。 展开更多
关键词 卷烟叶组配方维护 非参数核密度估计 博弈组合赋权 相似性
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基于改进蒸馏学习的医学文本相似度计算
7
作者 关慧 赵凌波 杨伟琛 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第9期2473-2479,共7页
针对医学领域文本相似度计算存在的样本少、领域词多、学习效率低的问题,提出一种结合医学领域词嵌入和掩码语言模型的数据增强方法,并基于细粒度蒸馏思想提出一种结合中心核对齐算法的蒸馏模型。将原始医学数据集利用数据增强方法进行... 针对医学领域文本相似度计算存在的样本少、领域词多、学习效率低的问题,提出一种结合医学领域词嵌入和掩码语言模型的数据增强方法,并基于细粒度蒸馏思想提出一种结合中心核对齐算法的蒸馏模型。将原始医学数据集利用数据增强方法进行扩充后,输出的文本在蒸馏模型中通过特征向量中心核对齐方式进行特征间高维相似性度量。增强后的医学数据集在两种医学领域基线模型上的皮尔逊系数较未增强前分别提升了2.9%和1.7%。改进后的蒸馏模型在增强后的医学数据集皮尔逊值为81.1%,达到12层教师模型的95%,参数减少了近7倍。 展开更多
关键词 自然语言处理 相似度计算 医学文本相似度 数据增强 蒸馏学习 动态蒸馏 中心核对齐
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梯度双边滤波的图像去噪 被引量：15
8
作者 蒋辉 汪辉 张家树 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第5期231-235,共5页
为了改善双边滤波的去噪性能,引入图像的局部模式,提出了梯度双边滤波算法。采用相邻像素亮度值的梯度距离来构造梯度相似度核,通过几何邻近度核函数和梯度相似度核函数来对图像邻域像素进行加权平均,从而实现滤波;为了获得最佳的滤波参... 为了改善双边滤波的去噪性能,引入图像的局部模式,提出了梯度双边滤波算法。采用相邻像素亮度值的梯度距离来构造梯度相似度核,通过几何邻近度核函数和梯度相似度核函数来对图像邻域像素进行加权平均,从而实现滤波;为了获得最佳的滤波参数,通过经验学习的方法对滤波参数进行选择,最终得到通用的参数配置。实验结果表明,新方法能很好地保持图像的边缘,且与传统去噪模型相比,其去噪性能也是最好的。 展开更多
关键词 双边滤波 局部模式 梯度双边滤波 梯度相似度核 参数配置
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一类非线性复合变型Bessel方程组边值问题的相似构造解法 被引量：6
9
作者 郑鹏社 李顺初 +1 位作者 冷礼辉 桂东东 《信阳师范学院学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第4期490-492,504,共4页
针对一类非线性复合变型Bessel方程组的边值问题的解进行了深入的分析和研究,得到了方程组在三种外边界条件下(无穷大、定解、封闭)解式的相似结构和相似核函数,并通过对相似结构进一步地归纳提出了一种求解该类边值问题的新方法——相... 针对一类非线性复合变型Bessel方程组的边值问题的解进行了深入的分析和研究,得到了方程组在三种外边界条件下(无穷大、定解、封闭)解式的相似结构和相似核函数,并通过对相似结构进一步地归纳提出了一种求解该类边值问题的新方法——相似构造法. 展开更多
关键词 非线性复合变型Bessel方程组 边值问题 相似结构 相似核函数 相似构造法
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基于组合相似性的视频检索 被引量：5
10
作者 邓丽 金立左 费树岷 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期1023-1026,共4页
该文研究基于镜头的视频检索问题,提出了一种新的基于组合相似性的镜头相似性度量方法。首先把镜头看成由帧序列组成的一个组合,镜头的相似性通过帧组合的相似性来度量。其次通过用一个非线性映射,把帧组合所在的空间映射到一个高维空间... 该文研究基于镜头的视频检索问题,提出了一种新的基于组合相似性的镜头相似性度量方法。首先把镜头看成由帧序列组成的一个组合,镜头的相似性通过帧组合的相似性来度量。其次通过用一个非线性映射,把帧组合所在的空间映射到一个高维空间,在这个空间中,假设帧组合服从正态分布,利用核方法,抽取出关键帧序列,并计算出两个正态分布之间的概率距离,这个距离表明了帧组合的相似程度,从而得到两个镜头之间的相似性。最后将这种方法应用于基于镜头的视频检索中,实验表明在相同条件下,基于该方法的检索效果明显优于传统的欧式距离和直方图交方法。 展开更多
关键词 镜头相似性 组合相似性 核方法 概率距离 视频检索
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基于核函数的层次聚类算法 被引量：4
11
作者 陈森平 陈启买 吴志杰 《暨南大学学报（自然科学与医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期31-35,共5页
层次聚类算法是运行复杂度较高的聚类算法,基于不相似性测度的层次聚类算法不适合稀疏高维数据.结合核函数特点,提出了一种基于核函数的层次聚类算法.利用该算法,对稀疏高维数据进行了层次聚类对比,实验结果表明,该算法提高了层次聚类... 层次聚类算法是运行复杂度较高的聚类算法,基于不相似性测度的层次聚类算法不适合稀疏高维数据.结合核函数特点,提出了一种基于核函数的层次聚类算法.利用该算法,对稀疏高维数据进行了层次聚类对比,实验结果表明,该算法提高了层次聚类的准确率. 展开更多
关键词 相似性 核函数 层次聚类 不相似性测度
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求解Bessel方程的边值问题的相似结构法 被引量：11
12
作者 陈宗荣 李顺初 《四川师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期850-853,共4页
对Bessel方程的一般边值问题进行求解,得到了解式的相似结构和相似核函数及求解Bessel方程边值问题的一个新思想和新方法:相似结构构造法.该方法有利于进一步分析解的内在规律、解决相应的应用问题、方便编制相应的分析软件.
关键词 BESSEL方程 边值问题 相似结构 相似核函数 构造法
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基于新型光谱相似度量核的高光谱异常检测算法 被引量：10
13
作者 梅锋 赵春晖 +1 位作者 孙岩 王立国 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期3165-3170,共6页
提出一种新型光谱相似度量核函数,并应用于高光谱异常检测.由于高斯径向基核函数是基于光谱向量间欧式距离的度量,其对于光谱向量间距离变化的适应性较强,而对于因光照强度变化,阴影和遮挡等引起的同种地物光谱变化的适应性较弱,使得基... 提出一种新型光谱相似度量核函数,并应用于高光谱异常检测.由于高斯径向基核函数是基于光谱向量间欧式距离的度量,其对于光谱向量间距离变化的适应性较强,而对于因光照强度变化,阴影和遮挡等引起的同种地物光谱变化的适应性较弱,使得基于高斯径向基核的高光谱异常检测算法性能下降.为解决该问题,从光谱曲线形状描述出发,基于光谱相似度量提出了光谱相似度量核函数.通过理论分析和真实高光谱数据异常检测实验检验,实验结果说明相对于高斯径向基核函数,光谱相似度量核函数具有一定的优越性,能改善基于核方法的高光谱异常检测算法的性能. 展开更多
关键词 高光谱 异常检测 光谱相似度量 核方法 RX
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基于解相似结构的复合油藏渗流模型研究 被引量：10
14
作者 李全勇 李顺初 +1 位作者 李伟 唐乙斌 《断块油气田》 CAS 北大核心 2011年第5期623-625,633,共4页
笔者建立了考虑有效井径和井筒储集条件下的复合油藏渗流模型。利用Laplace变换方法,在Laplace空间中得到了变流率情形下不同外边界条件下的储层压力和井底压力准确解。根据相似结构理论,定义了相似核函数,相似核函数与渗流定解方程的... 笔者建立了考虑有效井径和井筒储集条件下的复合油藏渗流模型。利用Laplace变换方法,在Laplace空间中得到了变流率情形下不同外边界条件下的储层压力和井底压力准确解。根据相似结构理论,定义了相似核函数,相似核函数与渗流定解方程的基础解系及外边界条件有关,不同外边界条件对应于不同相似核函数,且与内边界务件无关;发现3种外边界条件下的解式具有相似结构,为编制试井分析软件带来了极大便利,对油气藏渗流规律理论研究具有重要意义。 展开更多
关键词 复合油藏 有效井径 变流率 相似结构 核函数
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Euler超几何微分方程边值问题解的相似构造法 被引量：8
15
作者 暴喜涛 李顺初 廖智健 《西南科技大学学报》 CAS 2012年第4期101-105,共5页
针对一类Euler超几何微分方程边值问题,对其进行求解,并获得了解式的相似结构和相似核函数,说明了该类边值问题的解,可以首先由定解方程的两个线性无关解和齐次右边界条件的系数构造出相似核函数,再由非齐次左边界条件中的系数决定的相... 针对一类Euler超几何微分方程边值问题,对其进行求解,并获得了解式的相似结构和相似核函数,说明了该类边值问题的解,可以首先由定解方程的两个线性无关解和齐次右边界条件的系数构造出相似核函数,再由非齐次左边界条件中的系数决定的相似结构式进行组装得到,由此得到了解决此类Euler超几何微分方程的复杂边值问题的一个新方法———相似构造法。该方法大大提高了该类边值问题的计算效率,为工程技术人员利用Euler超几何微分方程边值问题求解实际问题提供了极大便利。 展开更多
关键词 超几何方程 相似构造法 超几何函数 相似核函数
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双环Mean Shift视频跟踪算法 被引量：7
16
作者 夏瑜 吴小俊 王洪元 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期20-27,共8页
针对传统均值漂移跟踪算法在目标特征提取、模板匹配度量和带宽固定方面存在缺陷,提出一种双环Mean Shift视频跟踪算法.该算法采用万向椭圆的特征提取方式,能更有效地抑制背景信息影响,较好地提高目标模型质量.引入双环描述因子能突出... 针对传统均值漂移跟踪算法在目标特征提取、模板匹配度量和带宽固定方面存在缺陷,提出一种双环Mean Shift视频跟踪算法.该算法采用万向椭圆的特征提取方式,能更有效地抑制背景信息影响,较好地提高目标模型质量.引入双环描述因子能突出目标本身特征权重,改善图像匹配峰值特性,并通过双环之间的关系自适应地更新核函数的带宽.仿真实验结果表明该算法在目标具有明显尺度变化、姿态扭曲和部分遮挡的情况下,可以获得准确和鲁棒的跟踪效果. 展开更多
关键词 均值漂移 视觉跟踪 特征提取 相似性度量 核带宽
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用于文本相似度计算的新核函数 被引量：4
17
作者 王秀红 鞠时光 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期43-48,共6页
为了提高文本相似检测的综合表现,在文本文档相似特征的基础上构造了新的核函数S_Wang核函数。结合文本相似计算过程中的实际情况,将待比对的文本表示成向量,考虑通过2个向量间的乘积和欧氏距离来描述向量之间的相似程度,从而构造了适... 为了提高文本相似检测的综合表现,在文本文档相似特征的基础上构造了新的核函数S_Wang核函数。结合文本相似计算过程中的实际情况,将待比对的文本表示成向量,考虑通过2个向量间的乘积和欧氏距离来描述向量之间的相似程度,从而构造了适合文本相似度计算的新核函数,并根据Mercer定理证明了所构造函数可以作为核函数。实验验证了新构造的核函数在文本文档相似度计算中的表现,实验结果表明S_Wang核其相似度计算精度和综合指标均分别优于Cauchy核、潜在语义核(LSK)以及CLA复合核。S_Wang核适用于文本相似度计算。 展开更多
关键词 信息检索 文本相似度 核函数 S_Wang核 潜在语义核 CAUCHY核 CLA复合核
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基于核矩阵学习的XML文档相似度量方法 被引量：10
18
作者 杨建武 陈晓鸥 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期991-1000,共10页
XML文档作为一种新的数据形式,成为当前的研究热点.XML文档间相似度的计算是XML文档分析、管理及文本挖掘的基础.结构链接向量模型(structuredlinkvectormodel,简称SLVM)是一种综合考虑XML文档结构信息与内容信息进行XML文档相似度量的... XML文档作为一种新的数据形式,成为当前的研究热点.XML文档间相似度的计算是XML文档分析、管理及文本挖掘的基础.结构链接向量模型(structuredlinkvectormodel,简称SLVM)是一种综合考虑XML文档结构信息与内容信息进行XML文档相似度量的方法.体现XML文档结构单元关系的核矩阵在结构链接向量模型中扮演着重要角色.为自动捕获XML文档结构单元关系,提出了两种核矩阵的学习算法,分别是基于支持向量机(supportvectormachine,简称SVM)的回归学习算法和基于矩阵迭代的学习算法.相似搜索实验对比结果表明,基于核矩阵学习方法的XML文档相似度量方法的准确性明显优于其他方法.进一步实验表明,基于矩阵迭代学习的核矩阵学习算法与基于支持向量机的回归学习算法相比,不仅具有更高的准确性,而且所需训练文档更少、计算代价更小. 展开更多
关键词 XML文档 相似度量 核矩阵学习 文本挖掘
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二阶线性齐次方程两点边值问题的几个重要性质 被引量：5
19
作者 李顺初 吴小庆 《西华大学学报（自然科学版）》 CAS 2013年第1期23-26,共4页
针对二阶线性齐次微分方程的两点边值问题,研究了解的存在唯一性及解式的相似结构和相似核函数。
关键词 二阶线性齐次微分方程 边值问题 存在性 唯一性 相似结构 相似核函数
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基于实体词语义相似度的中文实体关系抽取 被引量：4
20
作者 徐庆 段利国 +1 位作者 李爱萍 阴桂梅 《山东大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2015年第6期7-15,共9页
为了探索语义相似度在中文实体关系抽取上的作用,提出由实体词在《同义词词林》中的5层编码构建成的《同义词词林》编码树和由关系实例中的实体词,各个类别中所有实体词计算相似度后求得的平均值构建成的实体词语义相似度树2种新特征,... 为了探索语义相似度在中文实体关系抽取上的作用,提出由实体词在《同义词词林》中的5层编码构建成的《同义词词林》编码树和由关系实例中的实体词,各个类别中所有实体词计算相似度后求得的平均值构建成的实体词语义相似度树2种新特征,并连同已有的《同义词词林》编码、实体类型信息共4种特征探究其对抽取性能的影响。单一特征的试验中,实体类型特征效果最好,F值达到了小类84.9、大类83.2;组合特征的试验中,实体类型和《同义词词林》编码树的组合特征效果最好,大类小类的F值都比实体类型特征提高了2.5,3种组合特征性能不升反降。试验结果表明《同义词词林》编码树是对实体类型的有效补充,但过多的特征会造成信息冗余,使抽取性能下降。 展开更多
关键词 中文实体关系抽取 《同义词词林》 语义相似度 树核函数 语法树
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