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基于隐含特征和SIFT方法的SAR图像多尺度配准
1
作者 蒙倩颜 闫立誉 +1 位作者 叶俊明 邓云逸 《现代电子技术》 北大核心 2026年第1期54-58,共5页
为改善SAR图像配准过程中特征点分布不均、匹配质量不足等问题,文中提出基于隐含特征和SIFT方法的SAR图像多尺度配准方法。该方法对SAR图像进行极化分解后,使用过Wishart分布方式描述SAR图像相干矩阵梯度,再使用分辨单元1到2方式对SAR图... 为改善SAR图像配准过程中特征点分布不均、匹配质量不足等问题,文中提出基于隐含特征和SIFT方法的SAR图像多尺度配准方法。该方法对SAR图像进行极化分解后,使用过Wishart分布方式描述SAR图像相干矩阵梯度,再使用分辨单元1到2方式对SAR图像Wishart梯度进行描述,得到单级化SAR图像比值梯度,该比值梯度为SAR图像隐含特征,同时使用SIFT方法建立SAR多尺度空间,在该多尺度空间内生成SAR图像的降采样图像,在该降采样图像的基础上,计算单级化SAR图像比值梯度,依据SAR图像隐含特征确定SAR图像特征极值点和特征点主方向后,生成均匀的SAR图像多尺度配准特征描述向量,再通过欧氏距离来描述SAR图像多尺度配准特征描述向量之间的距离,实现SAR图像多尺度配准。实验结果表明:该方法提取SAR图像隐含特征能力较强,可在SAR图像存在缩放和旋转的情况下高质量实现多尺度配准,应用性较好。 展开更多
关键词 隐含特征 sift方法 SAR图像 多尺度配准 极化分解 Wishart梯度 特征极值点 描述向量
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针对SIFT及其变体的图像匹配性能比较 被引量：2
2
作者 栾广宇 黄操军 +1 位作者 陈争光 曹洪军 《黑龙江八一农垦大学学报》 2017年第5期106-110,共5页
由于尺度不变特征变换算法(SIFT)及其变体(PCA-SIFT、GCSIFT、SURF、ASIFT)在图像匹配应用的广泛性,总结各自特点及比较它们性能具有实际的意义。首先系统地分析了SIFT及其变体,然后在尺度和旋转变化、光照变化、模糊变化、仿射变化四... 由于尺度不变特征变换算法(SIFT)及其变体(PCA-SIFT、GCSIFT、SURF、ASIFT)在图像匹配应用的广泛性,总结各自特点及比较它们性能具有实际的意义。首先系统地分析了SIFT及其变体,然后在尺度和旋转变化、光照变化、模糊变化、仿射变化四种图像情况评估了它们的性能。实验结果表明在尺度和旋转变化上SIFT执行最好;在光照和模糊变化上GCSIFT执行最好;在仿射变化上ASIFT表现最好;在所有情况下PCA-SIFT性能总是第二和SURF性能最差。 展开更多
关键词 特征匹配 sift PCA-sift GCsift SURF Asift
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基于导向滤波和改进SIFT的干散货码头堆场料堆特征点提取与匹配
3
作者 张艳伟 邹东升 +1 位作者 庞利宝 钮为轩 《中国工程机械学报》 北大核心 2025年第5期834-838,844,共6页
为了实现自动化干散货码头堆场料堆体积的高精度测量,料堆三维重建的准确度和可靠性至关重要。针对干散货码头堆场复杂场景特征点提取数量少、匹配率低等问题,提出了一种基于导向滤波算法和尺度不变特征变换(SIFT)算法的联合算法。其中... 为了实现自动化干散货码头堆场料堆体积的高精度测量,料堆三维重建的准确度和可靠性至关重要。针对干散货码头堆场复杂场景特征点提取数量少、匹配率低等问题,提出了一种基于导向滤波算法和尺度不变特征变换(SIFT)算法的联合算法。其中,使用导向滤波算法来进行堆场料堆图像增强和降噪;改进尺度不变特征变换(SIFT)算法流程,使用层次聚类优化特征匹配算法,消除ratio值的影响,实现堆场料堆特征点的精确匹配。结果表明:基于导向滤波的图像预处理算法有效提高了提取的特征点质量,相较于传统图像增强方法,有效匹配对的占比提升了1.59%;改进后的SIFT匹配算法无需反复整定ratio,其最优结果与传统匹配算法相当;联合算法相较于传统算法,在特征点匹配对数量上增加了11.3%,在港口环境中显示出更高的有效性。 展开更多
关键词 干散货码头堆场 体积测量 导向滤波 聚类 尺度不变特征变换(sift)
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基于SIFT特征点提取的激光散斑图像分类数学模型研究
4
作者 冯燕茹 林尤武 《激光杂志》 北大核心 2025年第10期174-178,共5页
针对传统的激光散斑图像分类方法存在精度低、效率低等问题,提出基于SIFT特征点提取的激光散斑图像分类数学模型。首先,在Lab颜色空间下基于高斯金字塔与Otsu阈值分割的方法提取激光散斑图像中的目标感兴趣区域,去除冗余区域;其次,采用... 针对传统的激光散斑图像分类方法存在精度低、效率低等问题,提出基于SIFT特征点提取的激光散斑图像分类数学模型。首先,在Lab颜色空间下基于高斯金字塔与Otsu阈值分割的方法提取激光散斑图像中的目标感兴趣区域,去除冗余区域;其次,采用引入主成分分析法的尺度不变特征变换(PCA-SIFT)特征点提取算法,对分割后的激光散斑ROI图像展开特征点检测与描述,提供高质量的分类特征信息;最后,构建基于卷积神经网络(CNN)的图像分类数学模型,对PCA-SIFT特征点周围的图像块展开深度特征提取和分类,实现了从输入图像块到输出类别标签的准确分类。实验结果表明,所提方法在有效分割目标散斑图像区域的基础上,具有较高的分类精度和效率。 展开更多
关键词 激光散斑 sift特征点提取 PCA-sift 卷积神经网络 Otsu阈值分割
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基于SIFT-3DSC的GICP三维点云配准技术研究 被引量：1
5
作者 李卓妍 胡晓峰 +3 位作者 范伟军 郭斌 潘飞文 罗哉 《计量学报》 北大核心 2025年第6期830-838,共9页
提出了一种结合尺度不变特征变换描述子-三维形状上下文特征(3D-SIFT)的广义迭代最近点(GICP)优化配准算法。首先,选取汽车涂胶产线上实际涂胶工件作为实验对象,搭建组合式点云数据采集系统对其进行扫描,得到不同类型的胶体点云数据。然... 提出了一种结合尺度不变特征变换描述子-三维形状上下文特征(3D-SIFT)的广义迭代最近点(GICP)优化配准算法。首先,选取汽车涂胶产线上实际涂胶工件作为实验对象,搭建组合式点云数据采集系统对其进行扫描,得到不同类型的胶体点云数据。然后,对采集到的数据进行平面分割、滤波降噪、体素滤波降采样等预处理,获得点云数量适中且仅包含胶体的点云数据。通过融合3D-SIFT的卡尔曼滤波配准算法进行粗略配准,获得初始变换矩阵。最后,利用GICP算法将断胶、细胶、溢胶3类点云分别与标准点云模型进行精细配准,得到了每组点云之间的精确位姿变换矩阵。为了验证所提方法的有效性,对比了不同方法下的配准效果,并计算均方根误差、统计所用时间。通过对比实验数据,该方法比SAC-IA+ICP算法和SAC-IA+NDT算法在点云配准的精度分别提高了15.3%和18.25%,耗时分别减少了13.31%和49.91%。 展开更多
关键词 视觉检测 GICP优化算法 3D-sift 点云配准技术 卡尔曼滤波配准算法
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FKPCA-SIFT算法在图像匹配中的应用 被引量：5
6
作者 张宁丽 马燕 +2 位作者 李顺宝 徐衍鲁 程玮 《电视技术》 北大核心 2015年第7期21-24,42,共5页
SIFT是目前广泛应用于目标识别和图像匹配领域的算法,但其在使用过程中存在描述子维数过大、耗时时间长的缺点。针对这个问题,常用的解决办法是利用PCA算法对描述子进行降维,由于PCA是一种线性降维算法,因此它的使用具有局限性。对此,... SIFT是目前广泛应用于目标识别和图像匹配领域的算法,但其在使用过程中存在描述子维数过大、耗时时间长的缺点。针对这个问题,常用的解决办法是利用PCA算法对描述子进行降维,由于PCA是一种线性降维算法,因此它的使用具有局限性。对此,利用模糊K均值算法对其进行改进(称为FKPCA),并用改进的RANSAC算法消除误匹配点。实验结果表明,PCA-SIFT算法和FKPCA-SIFT都很好地保持了SIFT算法原有的优点,具有很高的匹配正确率。但相对于PCASIFT算法,FKPCA-SIFT不仅适用于线性降维也适用于非线性降维,具有更好的匹配精度,拓展了PCA-SIFT算法的适用范围。 展开更多
关键词 sift PCA-sift FKPCA-sift RANSAC 线性降维 非线性降维
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基于KPCA-SIFT描述符的图像配准 被引量：6
7
作者 李伟 沈振康 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第4期644-647,共4页
SIFT描述符是一种鲁棒的局部特征描述符,利用核主成分分析的特征提取方法,对每个特征点的SIFT特征进行降维处理。核主成分分析采用非线性方法提取主成分,是主成分分析的改进算法。本文描述了一种基于KPCA-SIFT描述符的高精度图像配准算... SIFT描述符是一种鲁棒的局部特征描述符,利用核主成分分析的特征提取方法,对每个特征点的SIFT特征进行降维处理。核主成分分析采用非线性方法提取主成分,是主成分分析的改进算法。本文描述了一种基于KPCA-SIFT描述符的高精度图像配准算法,通过对KPCA-SIFT特征的相似性度量得到匹配点对,再根据这些匹配点对对图像进行配准。实验结果表明,KPCA-SIFT特征精确、稳定、可靠,可以得到高精度的配准。 展开更多
关键词 图像配准 sift描述符 主成分分析 PCA-sift 核主成分分析 KPCA-sift
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基于改进SIFT算法的田间作物根系图像拼接方法研究 被引量：1
8
作者 向梓薇 王韵博 颜小飞 《作物学报》 北大核心 2025年第7期1861-1873,共13页
获取根系信息对研究作物养分吸收和水分利用效率具有重要意义。目前常用的微根管方法虽然能够获取根系图像,但难以将分散拍摄的局部根系图像整合为连续的根系分布图,限制了根系表型特征的连续提取和定量分析。因此,本文基于课题组自主... 获取根系信息对研究作物养分吸收和水分利用效率具有重要意义。目前常用的微根管方法虽然能够获取根系图像,但难以将分散拍摄的局部根系图像整合为连续的根系分布图,限制了根系表型特征的连续提取和定量分析。因此,本文基于课题组自主研制的根系图像自动监测管道机器人,提出了一种高效、快速的根系图像拼接方法,实现对根系全景图像的构建。首先,利用机器人系统自动采集根系图像,并采用Gamma校正和CLAHE算法增强图像的亮度和局部对比度;然后基于改进SIFT算法设置重叠区域边界,并利用自适应阈值筛选高响应特征点,同时引入PCA降维方法降低计算复杂度;最后,使用多波段融合技术实现无缝拼接。试验选取3组玉米不同生长阶段的根系图像,并将改进SIFT算法与传统特征提取算法(ORB、SURF、SIFT)进行对比。结果显示,预处理图像的平均对比度和平均信息熵分别提升19%和15%;改进SIFT算法的正确匹配率较ORB、SURF、SIFT算法分别提升91.7%、35.9%和24.3%,平均时间效率提升1.12倍、11.57倍和1.11倍。此外,为验证本文所提方法的稳定性和鲁棒性,设置了5组不同放缩比例的尺度变换试验。结果表明,改进SIFT算法在平均重叠面积和百分比2项指标上均达到最高值。综上,该方法应用于根系图像自动监测管道机器人系统中,可高效拼接根系图像,为后续根系表型分析奠定基础。 展开更多
关键词 图像拼接 sift算法 特征提取 特征匹配 管道机器人
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基于改进ASIFT的可见光图像拼接研究 被引量：3
9
作者 夏小霞 刘欣 《无线电通信技术》 2014年第5期73-75,92,共4页
为了解决目前基于特征点的图像拼接算法在图像重叠度较低情况下,图像拼接效果差以及无法满足实时图像拼接的问题,提出了一种基于改进仿射—尺度不变特征转换(Affine Scale Invariant Feature Transform,ASIFT)的快速图像拼接算法,在特... 为了解决目前基于特征点的图像拼接算法在图像重叠度较低情况下,图像拼接效果差以及无法满足实时图像拼接的问题,提出了一种基于改进仿射—尺度不变特征转换(Affine Scale Invariant Feature Transform,ASIFT)的快速图像拼接算法,在特征点匹配过程中引入主分量分析(Principal Component Analysis,PCA)法进行处理,提出了一种PCAASIFT描述符对特征点重新进行描述。实验结果表明,与基于SIFT和SURF的拼接算法相比,该算法实现了高精度拼接,并且比传统ASIFT拼接算法提高了拼接的速度。 展开更多
关键词 图像配准 Asift 图像拼接 PCA-Asift sift SURF
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融合SIFT特征优化初始地图的单目SLAM 被引量：1
10
作者 张运江 王芳 +1 位作者 李宏图 刘月皓 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第1期5-9,共5页
针对ORB-SLAM2系统前端视觉里程计初始化的地图在相机运动变化较大时不能很好地为跟踪线程提供信息依赖的问题,提出一种融合SIFT特征的初始地图优化算法。在特征点提取部分,对传入的图像进行FAST特征和SIFT特征提取,并通过粗匹配算法得... 针对ORB-SLAM2系统前端视觉里程计初始化的地图在相机运动变化较大时不能很好地为跟踪线程提供信息依赖的问题,提出一种融合SIFT特征的初始地图优化算法。在特征点提取部分,对传入的图像进行FAST特征和SIFT特征提取,并通过粗匹配算法得到两组特征匹配点对,提高特征点的鲁棒性以及可靠性;然后使用RANSAC算法在剔除两种特征匹配点对中的错误匹配的同时,得到对应特征的单应性矩阵估计,并按各自在FAST点对中的内点率分配权重进行融合,提升单应性矩阵估计的准确性以及鲁棒性。仿真结果表明,ORB-SLAM2在使用算法优化后的初始地图中具有更好的跟踪效果,系统定位及建图误差更小。 展开更多
关键词 单应性矩阵 加权融合 sift 地图初始化 单目SLAM
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VR中基于改进SIFT特征匹配的手势检测与跟踪
11
作者 苏琳 邹静 许媚 《南京师大学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期83-90,共8页
随着虚拟现实(virtual reality,VR)技术的迅猛发展,对自然人机交互的需求日益增长,其中手势识别技术扮演着至关重要的角色.它不仅要求高度的准确性,还必须保证实时响应,以确保用户能够获得流畅的交互体验.本研究提出了一种创新的手势检... 随着虚拟现实(virtual reality,VR)技术的迅猛发展,对自然人机交互的需求日益增长,其中手势识别技术扮演着至关重要的角色.它不仅要求高度的准确性,还必须保证实时响应,以确保用户能够获得流畅的交互体验.本研究提出了一种创新的手势检测与跟踪方法,该方法基于改进的尺度不变特征变换(scale invariant feature transform,SIFT)特征匹配技术,专门针对VR环境中的手势识别进行了优化.首先,本文对SIFT算法进行了深入的改进,通过引入先进的描述子来增强特征的区分度,这使得算法能够更准确地捕捉到手势的关键特征.然后,为了进一步提升匹配的准确性,我们精心设计了特征匹配策略,优化了特征点之间的对应关系,确保了在复杂场景下也能实现高效匹配.最后,针对实时性的需求,本文开发了一套算法优化策略,通过调整算法流程和计算方式,确保了算法即使在动态和多变的环境中也能保持高效稳定的运行,从而满足了实时手势跟踪的应用需求.实验结果表明,所提模型的预测准确率为0.926,表现出了优异的预测性能. 展开更多
关键词 虚拟现实 手势检测 改进sift算法 特征匹配 人机交互
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基于EfficientNet和SIFT的中国画印章识别研究
12
作者 曾庆阳 万静 张昊 《北京化工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期74-84,共11页
为提高中国画图像印章识别的效率和准确性,提出一种基于EfficientNet和尺度不变特征变换(scale invari-ant feature transform,SIFT)的两阶段印章识别算法。在印章提取阶段,通过预处理技术优化图像质量,利用HSV(hue,saturation,value)... 为提高中国画图像印章识别的效率和准确性,提出一种基于EfficientNet和尺度不变特征变换(scale invari-ant feature transform,SIFT)的两阶段印章识别算法。在印章提取阶段,通过预处理技术优化图像质量,利用HSV(hue,saturation,value)颜色空间特征确定候选印章区域,基于EfficientNet模型提取候选区域图像特征,进行分类后获得印章图像。在印章匹配阶段,通过SIFT算法提取印章图像特征,采用最近邻匹配方法进行图像匹配,获得最终的印章信息。为验证算法的有效性,构建了包含4000张图片的印章提取数据集,以及包含14790条印章信息的标准印章数据库。选取其他常用基线模型进行对比实验,实验结果表明,在自建数据集上,所提方法印章图像提取的准确率达到95.25%,印章匹配的准确率达到98.20%,并且在处理图像旋转和尺度变化时具有较高的鲁棒性。 展开更多
关键词 印章识别 印章提取 印章匹配 EfficientNet 尺度不变特征变换(sift)
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基于改进SIFT算法的三维重建技术研究
13
作者 李冉 杨超宇 《重庆工商大学学报(自然科学版)》 2025年第1期105-111,共7页
目的针对三维重建过程中尺度不变特征转换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)算法对噪声敏感,导致特征点提取和匹配的错误和运行时间长等问题,提出一种改进的SIFT算法,旨在提高特征点提取的准确性和减少运行时间。方法改进的SIF... 目的针对三维重建过程中尺度不变特征转换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)算法对噪声敏感,导致特征点提取和匹配的错误和运行时间长等问题,提出一种改进的SIFT算法,旨在提高特征点提取的准确性和减少运行时间。方法改进的SIFT算法首先对图像的像素点进行遍历,对于每个目标像素点,将其与其8邻域内的像素点进行灰度值比较。如果相邻像素点的灰度值与目标像素点的灰度值之差小于设定的阈值,则将该相邻像素点标记为相似点;根据相似点的数量,确定目标像素点是否为兴趣点,如果相似点的数量满足特定条件,则将目标像素点判定为兴趣点,然后在以兴趣点为中心的区域内使用SIFT算法提取特征点。结果在不同的阈值设置和对不同尺寸图像进行对比实验中,结果显示改进的SIFT算法相较于传统的SIFT算法,在特征点提取正确率上有约10%左右的提升,运行时间节约25%左右。结论实验结果表明:本文提出的改进SIFT算法通过引入对噪声的抑制和对兴趣点的筛选,能够有效提升特征点的提取质量,以及特征点提取和匹配中的错误率,并且显著降低运行时间。 展开更多
关键词 特征点提取 sift 三维重建 特征点匹配
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基于相位相关和Harris纹理分类的SIFT图像拼接算法 被引量：3
14
作者 陶磊 郝晓丽 +2 位作者 王松涛 张磊 唐泽恬 《计算技术与自动化》 2025年第1期12-18,共7页
针对传统尺度不变特征变换(SIFT)算法计算量大的问题,提出了一种基于相位相关和Harris纹理分类的SIFT图像拼接算法。首先使用相位相关法获取待拼接图像的重叠区域,其次使用Harris角点响应函数计算待拼接图像的纹理复杂度,并且通过设定... 针对传统尺度不变特征变换(SIFT)算法计算量大的问题,提出了一种基于相位相关和Harris纹理分类的SIFT图像拼接算法。首先使用相位相关法获取待拼接图像的重叠区域,其次使用Harris角点响应函数计算待拼接图像的纹理复杂度,并且通过设定阈值将图像分为强纹理区和弱纹理区,最后在强纹理区域使用SIFT算法进行特征点的检测、描述子的生成以及特征点的匹配,以实现图像拼接。实验结果表明,与传统的SIFT算法相比,提出的算法平均拼接速度提升了85%;与现有的SIFT算法相比,提出的算法平均拼接速度提升了20%,因此该算法在对拼接效率有较高要求的领域具有潜在的应用价值。 展开更多
关键词 相位相关 Harris纹理分类 sift算法 图像拼接
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基于SIFT算法的地理图像特征点提取与匹配 被引量：2
15
作者 王利利 《测绘与空间地理信息》 2025年第7期171-173,共3页
针对户外摄影测量地理图像视角变换大、图像重复纹理多而导致匹配数量少以及匹配精度不高等问题,提出一种基于SIFT算法的摄影测量图像特征提取与匹配方法。通过四层堆栈自动编码机模型开展摄影测量图像梯度特征检测,针对异源、多时相、... 针对户外摄影测量地理图像视角变换大、图像重复纹理多而导致匹配数量少以及匹配精度不高等问题,提出一种基于SIFT算法的摄影测量图像特征提取与匹配方法。通过四层堆栈自动编码机模型开展摄影测量图像梯度特征检测,针对异源、多时相、多分辨率的地理图像进行特征提取,从而得到更为清晰丰富的地理图像特征。实验结果表明:基于SIFT算法应用下提取的地理图像特征点更为清晰,且特征匹配精度能稳定在98%左右,特别是在处理地理图像的光照、尺度、角度等变化时,也同样表现出稳定的鲁棒性。 展开更多
关键词 地理图像 sift算法 梯度特征检测 提取 匹配
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基于SIFT提取局部特征算法的变电站防误操作图像识别技术研究 被引量：4
16
作者 刘树民 张健 《光源与照明》 2025年第1期201-203,共3页
随着电力行业对安全管理要求的不断提高,变电站操作人员的误操作问题日益引起关注。为了有效降低误操作风险,文章提出了一种基于尺度不变特征转换(scale-invariant feature transform,SIFT)算法的变电站防误操作图像识别技术。该技术通... 随着电力行业对安全管理要求的不断提高,变电站操作人员的误操作问题日益引起关注。为了有效降低误操作风险,文章提出了一种基于尺度不变特征转换(scale-invariant feature transform,SIFT)算法的变电站防误操作图像识别技术。该技术通过实时图像采集、无线传输、智能识别和后台处理四个核心模块,利用SIFT算法提取图像中的局部特征,并进行目标识别与操作轨迹分析,从而实现对标志牌、操作目标和操作行为的智能监控。实验结果表明,该系统在标志牌识别、操作目标识别和操作轨迹识别方面具有较高的准确性和较短的响应时间,能够有效防止误操作的发生。文章的研究成果为变电站的智能化管理提供了新的技术支持,并为其他类似场景的安全管理提供了参考。 展开更多
关键词 sift算法 图像识别 变电站 防误操作 智能监控
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改进的SIFT算法在医学图像匹配中的应用 被引量：2
17
作者 寇元超 张苏楠 古佳尧 《山西电子技术》 2025年第2期7-9,共3页
医学图像匹配是医学图像融合的基础,针对尺度不变特征转换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)算法提取医学图像特征点工作量大、耗时长、精确度差等问题,提出一种基于扇形区域分割和带符号对比上下文直方图(Sign Contrast Contex... 医学图像匹配是医学图像融合的基础,针对尺度不变特征转换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)算法提取医学图像特征点工作量大、耗时长、精确度差等问题,提出一种基于扇形区域分割和带符号对比上下文直方图(Sign Contrast Context Histogram,SCCH)的SIFT特征描述符改进算法,同时使用方-圆转换法减小离散的边缘像素中心不在圆形区域内而被错误地舍弃所造成的误差。最后,运用改进的SIFT算法提取医学图像的特征点,并使用绝对值距离作为相似性判定度量进行特征点匹配。实验结果表明,该算法不仅减少了特征提取时间,而且提高了图像的匹配精度。 展开更多
关键词 医学图像 sift算法 扇形区域分割 带符号对比上下文直方图 方-圆转换法
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基于SIFT特征点匹配的指针式仪表矫正与识别研究 被引量：1
18
作者 卢天利 《工业控制计算机》 2025年第3期7-10,共4页
针对现有的指针式仪表识别算法通用性不强、识别条件苛刻的问题,提出一种基于SIFT特征点匹配的指针式仪表矫正与识别方法。该方法使用YOLOv5在图像中检测出仪表的准确位置以去除背景区域;采用SIFT特征匹配矫正对齐待识别仪表图像与参考... 针对现有的指针式仪表识别算法通用性不强、识别条件苛刻的问题,提出一种基于SIFT特征点匹配的指针式仪表矫正与识别方法。该方法使用YOLOv5在图像中检测出仪表的准确位置以去除背景区域;采用SIFT特征匹配矫正对齐待识别仪表图像与参考仪表图像,获得刻度点和圆心的位置;利用二值图像进行直线拟合确定仪表指针位置;根据刻度点和指针的距离计算仪表读数。实验结果表明,在轨道式巡检场景下仪表的检测精度达98.9%,读数精度在一个刻度间隔内,且能处理刻度不均匀的指针式仪表。 展开更多
关键词 sift 单应矩阵 目标检测 RANSAC
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基于SIFT特征点的抗缩放攻击视频数字水印算法 被引量：1
19
作者 王淑芳 任敬敏 任金金 《长江信息通信》 2025年第6期82-84,共3页
简单的图像变换提取特征时会忽视图像在不同尺度下的变化,导致图像遭受缩放攻击时特征点变得不稳定,进而难以准确提取水印信息,降低了水印的鲁棒性。为此,基于SIFT特征点的抗缩放攻击视频数字水印算法。首先,利用SIFT算法构建尺度空间,... 简单的图像变换提取特征时会忽视图像在不同尺度下的变化,导致图像遭受缩放攻击时特征点变得不稳定,进而难以准确提取水印信息,降低了水印的鲁棒性。为此,基于SIFT特征点的抗缩放攻击视频数字水印算法。首先,利用SIFT算法构建尺度空间,通过高斯金字塔和Hessian矩阵筛选特征点,计算描述符以提取缩放鲁棒特征。然后,用混沌调制水印后,根据SIFT描述符和策略嵌入特征区域,并用纠错编码增强。最后,重提特征点,匹配定位嵌入区,提取验证水印,全局判决确定水印存在。实验结果表明,研究方法能够显著提高数字水印算法在归一化相关系数和PSNR方面的表现,进而有效增强水印算法在面对视频缩放攻击时的鲁棒性。 展开更多
关键词 sift特征点 抗缩放攻击 水印嵌入 水印检测
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基于SIFT点的改进ICP点云自动配准算法研究 被引量：1
20
作者 桑旦 潘恺 《地理空间信息》 2025年第4期12-15,24,共5页
随着三维点云技术在工程测量、建模等方面应用的不断深入,对点云配准技术提出更高的要求。因此从实际应用的角度出发,对点云数据自动配准算法进行研究,针对常用的粗配准方法的不足,将尺度不变特征转换(SIFT)算法应用于三维点云粗配准中... 随着三维点云技术在工程测量、建模等方面应用的不断深入,对点云配准技术提出更高的要求。因此从实际应用的角度出发,对点云数据自动配准算法进行研究,针对常用的粗配准方法的不足,将尺度不变特征转换(SIFT)算法应用于三维点云粗配准中,研究了基于SIFT关键点的粗配准方法;针对传统的迭代最近点(ICP)算法存在的问题,将迭代系数和法线特征约束引入传统的ICP算法中提高配准的效率,实现了对传统ICP精配准算法的改进。实际应用结果表明,基于SIFT点的改进ICP点云自动配准算法可以有效提高配准效率和精度,具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 点云配准技术 sift算法 改进ICP算法
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