由于航空发动机工作环境复杂,故障数据稀缺,且单一传感器难以全面表征中介轴承状态,导致现有诊断方法准确率较低。为此,提出了一种基于多传感器信息融合(multi-sensor information fusion,MSIF)和二维卷积神经网络(2-dimensional convol...由于航空发动机工作环境复杂,故障数据稀缺,且单一传感器难以全面表征中介轴承状态,导致现有诊断方法准确率较低。为此,提出了一种基于多传感器信息融合(multi-sensor information fusion,MSIF)和二维卷积神经网络(2-dimensional convolutional neural network,2DCNN)的航空发动机中介轴承故障诊断方法。该方法将多个传感器的时域和频域特征融合为一张RGB图像,从而更加全面地表征中介轴承状态。然后,将生成的RGB图像输入2DCNN模型完成故障诊断。在真实航空发动机试验台的轴承故障数据上的测试中,当训练集与测试集比例为1∶9的小样本条件时,部分传感器组合的诊断准确率即可达99%;比例为7∶3时所有传感器组合的准确率均达100%。此外,所提方法的诊断准确率与基础研究相比,至少提高了13%;且超越了进行对比的5种先进方法。结果表明,该方法不仅实现了航空发动机中介轴承故障的快速精准识别,还在小样本条件下展现出了卓越的诊断性能。展开更多
为以较小的成本获取全面的艉部振动信息,以某自航模型为研究对象,采用局部线性嵌入(Locally Linear Embedding,LLE)对其艉部振动测点进行优化设计,获取了不同工况下振动测点重要度排序,并通过与传统的频谱分析方法对比,验证了优化结果...为以较小的成本获取全面的艉部振动信息,以某自航模型为研究对象,采用局部线性嵌入(Locally Linear Embedding,LLE)对其艉部振动测点进行优化设计,获取了不同工况下振动测点重要度排序,并通过与传统的频谱分析方法对比,验证了优化结果的合理性。结果表明,轴承部位作为桨轴激励传递的主要通道,具有较高的优先级,可对船体测点按照测点重要程度排序,选取合适的测点,进而为后续试验提供基础。展开更多
为研究采煤机复杂工况下摇臂销轴的力学特性,采用等效销轴传感器和压力环传感器结合的测试方法,对采煤机不同截割工况时销轴载荷进行了在线测试,通过无线信号收发模块实现检测数据的存储,试验结束后将数据统一导出分析。试验表明:销轴...为研究采煤机复杂工况下摇臂销轴的力学特性,采用等效销轴传感器和压力环传感器结合的测试方法,对采煤机不同截割工况时销轴载荷进行了在线测试,通过无线信号收发模块实现检测数据的存储,试验结束后将数据统一导出分析。试验表明:销轴所受载荷与其位置和工况有关,斜切状态下,X轴与Y轴方向上,采煤侧上销轴载荷最大,波动最剧烈;Z轴方向上,采空侧下销轴载荷最大。采煤机斜切进刀过程中,径向载荷和轴向载荷极值均出现在煤壁侧下销轴,其载荷值分别为83 617.2 k N和300.9 k N,在销轴承受极值载荷时,其剪切应力和屈服应力均在极限强度内,证明销轴设计安全可靠,为摇臂销轴设计提供了重要依据。展开更多
文摘为以较小的成本获取全面的艉部振动信息,以某自航模型为研究对象,采用局部线性嵌入(Locally Linear Embedding,LLE)对其艉部振动测点进行优化设计,获取了不同工况下振动测点重要度排序,并通过与传统的频谱分析方法对比,验证了优化结果的合理性。结果表明,轴承部位作为桨轴激励传递的主要通道,具有较高的优先级,可对船体测点按照测点重要程度排序,选取合适的测点,进而为后续试验提供基础。
文摘为研究采煤机复杂工况下摇臂销轴的力学特性,采用等效销轴传感器和压力环传感器结合的测试方法,对采煤机不同截割工况时销轴载荷进行了在线测试,通过无线信号收发模块实现检测数据的存储,试验结束后将数据统一导出分析。试验表明:销轴所受载荷与其位置和工况有关,斜切状态下,X轴与Y轴方向上,采煤侧上销轴载荷最大,波动最剧烈;Z轴方向上,采空侧下销轴载荷最大。采煤机斜切进刀过程中,径向载荷和轴向载荷极值均出现在煤壁侧下销轴,其载荷值分别为83 617.2 k N和300.9 k N,在销轴承受极值载荷时,其剪切应力和屈服应力均在极限强度内,证明销轴设计安全可靠,为摇臂销轴设计提供了重要依据。
