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基坑开挖地表沉降监测数据奇异值挖掘方法 被引量:1
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作者 李鹏飞 杨志先 +3 位作者 周巾森 裴建良 李洪涛 刘怀忠 《水利水电快报》 2025年第3期76-83,共8页
为了对基坑开挖地表沉降监测数据空间序列和时间序列中的奇异值进行挖掘,分别提出了地表沉降偏态分布模型回归分析法和移动线性回归分析法,并以河南省西霞院水利枢纽输水及灌区工程的穿沁隧洞盾构始发井基坑为例,对其地表沉降监测进行... 为了对基坑开挖地表沉降监测数据空间序列和时间序列中的奇异值进行挖掘,分别提出了地表沉降偏态分布模型回归分析法和移动线性回归分析法,并以河南省西霞院水利枢纽输水及灌区工程的穿沁隧洞盾构始发井基坑为例,对其地表沉降监测进行了奇异值挖掘、沉降规律分析。研究结果表明:提出的回归分析法能够有效辨识地表沉降空间和时间序列监测数据的总体变化趋势线;以监测数据残差大于标准差为判据,能够有效判别出序列数据中的奇异值,且能同时起到滤波降噪的作用。剔除监测数据奇异值以后,工程案例基坑地表沉降监测数据呈现出随基坑间距先增后减、随时间逐渐增大的规律,并且受盾构始发端前地基加固的影响,基坑周边最大地表沉降呈现出西大东小的整体变形规律。该方法有利于科学合理地分析基坑开挖地表沉降监测数据。 展开更多
关键词 地表沉降 监测数据 奇异值 数据挖掘 回归分析 西霞院水利枢纽
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基于多阶段监测数据的基坑侧移及地表沉降预测 被引量:1
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作者 陈烨 彭赵 +3 位作者 秦文正 于航 潘孙珏徐 虞梦菲 《浙江工业大学学报》 北大核心 2025年第3期266-271,共6页
准确的基坑变形预测是保证基坑开挖工程安全施工的基础。基坑变形预测常采用有限元模型进行模拟,预测结果的准确性受土体参数取值的影响较大,合理可靠的土体参数是准确预测基坑变形的前提。采用一种基于结构可靠度方法的贝叶斯更新方法... 准确的基坑变形预测是保证基坑开挖工程安全施工的基础。基坑变形预测常采用有限元模型进行模拟,预测结果的准确性受土体参数取值的影响较大,合理可靠的土体参数是准确预测基坑变形的前提。采用一种基于结构可靠度方法的贝叶斯更新方法,结合现有阶段的侧移和沉降监测数据,随着开挖阶段的进行,动态更新土性参数的概率密度函数,用于预测后续开挖阶段的侧移和地表沉降。通过中国台北某基坑开挖工程案例证明:该方法可以有效降低土性参数估计的不确定性,合理更新土体参数概率分布;利用更新后的土体参数分布预测后续阶段的基坑变形,和现场观测数据较为吻合,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 基坑 侧移 沉降 监测数据 子集模拟
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考虑多源数据的软土路堤沉降预测研究
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作者 段冰 周泽灵 +2 位作者 薛皓辰 林维康 潘晓东 《浙江工业大学学报》 北大核心 2025年第6期670-677,共8页
软土蠕变本构模型参数取值对软土路堤沉降具有显著影响,然而受勘察条件限制,难以获得可靠的本构模型参数取值。基于此,提出了一种融合勘察和监测数据的软土路堤沉降预测方法,以更新本构模型参数和提高软土路堤沉降预测准确度。首先,采... 软土蠕变本构模型参数取值对软土路堤沉降具有显著影响,然而受勘察条件限制,难以获得可靠的本构模型参数取值。基于此,提出了一种融合勘察和监测数据的软土路堤沉降预测方法,以更新本构模型参数和提高软土路堤沉降预测准确度。首先,采用有限元法模拟多层软土路堤的固结沉降过程,并用随机森林构建代理模型替代有限元模型作为贝叶斯更新中的计算模型,以获得更高的计算效率;然后,采用Sobol全局敏感性分析方法筛选出高敏感性的本构参数,结合多源数据不断更新关键土性参数的概率密度函数,获得可靠的路堤长期沉降预测;最后,以浙江省台州市某高速公路段为例,验证该方法的有效性。研究结果表明:随机森林代理模型有效学习了土性参数与沉降值之间的映射关系;高敏感性土性参数的变异系数即不确定性随着监测数据的融合而降低;在融入多阶段多监测点监测数据后,路堤沉降预测值与实测值的误差逐渐减小。 展开更多
关键词 路堤 沉降预测 监测数据 代理模型 软土蠕变本构
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多类算法融合的基坑沉降组合预测分析
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作者 李正印 何巧灵 +1 位作者 魏汝明 刘振东 《粉煤灰综合利用》 2025年第3期128-133,共6页
为实现基坑沉降的高精度预测,基于基坑现场沉降监测成果,先通过极点对称模态分解算法开展沉降数据的分解处理,得到若干模态分量和趋势分量,再利用灰狼算法、门控循环单元神经网络构建组合预测模型,并利用此模型开展各模态分量、趋势分... 为实现基坑沉降的高精度预测,基于基坑现场沉降监测成果,先通过极点对称模态分解算法开展沉降数据的分解处理,得到若干模态分量和趋势分量,再利用灰狼算法、门控循环单元神经网络构建组合预测模型,并利用此模型开展各模态分量、趋势分量的变形预测,以得到基坑沉降的组合预测值。结果表明:在基坑施工过程中,常见沉降监测项目包括地表沉降、坑顶沉降和建筑物沉降;经监测数据分析,坑顶沉降的剩余变形空间相对最大,其次是建筑物沉降和地表沉降;总体来说,3类沉降变形项目的剩余变形空间还是较为乐观,只是局部少量监测点的剩余变形空间较少;在数据处理过程中,极点对称模态分解算法具有较强的数据处理能力,且其能力明显优于小波去噪和模态分解法的数据处理效果,且经GWO-GRU预测,得到此模型在3类沉降项目中,预测结果的相对误差均值是在2%左右,具有较高的预测精度,且其预测结果得出3类沉降变形在后续的发展趋势较为一致,均呈小速率增加趋势,收敛特征均较为明显,侧面验证了基坑支护措施的运营效果良好。通过研究,可为类似工程提供技术参考,具有一定的现实意义。 展开更多
关键词 基坑 沉降变形 数据分解 灰狼算法 组合预测
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盾构实测数据的质与量对地表沉降预测的影响
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作者 王天琦 唐晓武 +3 位作者 梁家馨 刘映晶 罗鹏 李柯毅 《地基处理》 2025年第3期254-261,共8页
在盾构隧道工程中,利用工程前期盾构开挖的实测数据预测工程后期开挖引起的地表沉降具有重要的工程意义。以杭州地铁7号线工程为研究对象,将隧道的2个标段按施工顺序划分为A、B、C、D4个小区间,构建了盾构隧道实测数据的数据库,旨在利... 在盾构隧道工程中,利用工程前期盾构开挖的实测数据预测工程后期开挖引起的地表沉降具有重要的工程意义。以杭州地铁7号线工程为研究对象,将隧道的2个标段按施工顺序划分为A、B、C、D4个小区间,构建了盾构隧道实测数据的数据库,旨在利用已有数据对下一步施工的地表沉降进行预测。通过梯度提升回归模型和贝叶斯优化方法,对盾构隧道开挖引起的地表沉降进行综合预测。利用3种模型评价指标,对模型预测效果进行综合评价,证实了利用工程前期盾构开挖实测数据预测工程后期盾构开挖引起的地表沉降的可行性。研究结果表明:机器学习模型对数据集质量具有一定的抗干扰能力,在达到基本数据量要求后,通常数据量越大,模型的预测效果越好;当训练集和测试集数据均来自同一盾构区间时,模型的预测效果明显优于在不同盾构区间进行测试的情况;在测试集数据相同的前提下,将预测效果较差和较好的工况训练集数据合并后,模型的预测性能将介于两者之间。 展开更多
关键词 机器学习 盾构隧道 实测数据 地表沉降 沉降预测
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老旧建筑健康监测系统的设计与实践应用探索
6
作者 丁芳 郑王霖 《山西建筑》 2025年第19期50-53,共4页
基于物联网技术,构建了一个智能监测系统,该系统集成了传感器、数据采集与传输模块以及信息处理平台,旨在实时监控老旧建筑的结构状况并评估其健康水平。通过对某多层老旧建筑的实际监测,该智能监测系统能够精准获取建筑物的倾斜、沉降... 基于物联网技术,构建了一个智能监测系统,该系统集成了传感器、数据采集与传输模块以及信息处理平台,旨在实时监控老旧建筑的结构状况并评估其健康水平。通过对某多层老旧建筑的实际监测,该智能监测系统能够精准获取建筑物的倾斜、沉降和裂缝等关键参数,结合云计算技术进行高效的数据管理。研究结果验证了该系统的有效性,为老旧建筑的监测及安全管理提供了一种创新的技术解决方案。 展开更多
关键词 老旧建筑 监测系统 倾斜 沉降 数据云管理
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邻近建筑物沉降受深基坑施工影响的监测数据分析 被引量:1
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作者 周向国 李堂磊 《建筑技术开发》 2025年第4期153-155,共3页
广东地区某深基坑采用桩锚支护体系,施工时发现设计阶段未充分考虑隧道,致使对应部位的预应力锚索无法按原计划施工。为此,本研究采用启明星软件对设计方案进行复核,并对理正软件与启明星软件两种计算结果进行对比分析。同时,对现场施... 广东地区某深基坑采用桩锚支护体系,施工时发现设计阶段未充分考虑隧道,致使对应部位的预应力锚索无法按原计划施工。为此,本研究采用启明星软件对设计方案进行复核,并对理正软件与启明星软件两种计算结果进行对比分析。同时,对现场施工过程中疑难点进行实时、动态监测,并对监测结果进行深入分析与研究,以期为广东地区及类似地质条件和工程环境下的深基坑工程提供重要参考价值。 展开更多
关键词 深基坑 围护结构施工 监测数据分析 邻近建筑物沉降
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DRG数据分析框架构建与应用研究
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作者 刘松 崔政坤 +5 位作者 贾娜 邵薪焱 朱晓瑾 孙扬 林颖 吴颖慧 《医院管理论坛》 2025年第S1期41-44,共4页
2022年,北京市医疗保障局正式启动按疾病诊断相关分组(diagnosis related groups,DRG)付费改革,作为北京市首批DRG实际付费试点医院之一,北京大学第一医院为更好适应DRG付费模式,积极探索DRG数据精细化分析框架的构建,纳入DRG各项指标,... 2022年,北京市医疗保障局正式启动按疾病诊断相关分组(diagnosis related groups,DRG)付费改革,作为北京市首批DRG实际付费试点医院之一,北京大学第一医院为更好适应DRG付费模式,积极探索DRG数据精细化分析框架的构建,纳入DRG各项指标,并聚焦科室、病组、术者、术式、首页医师进行多维度分析,建立DRG床日结算差额与CMI、费用与效率四象限图,为进一步优化资源配置,规范临床路径,完善绩效体系提供数据基础。 展开更多
关键词 疾病诊断相关分组 数据分析 DRG床日结算
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基于机器学习的地基沉降预测方法研究综述
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作者 肖时辉 李鹏 +3 位作者 李伟鹏 曲炎 樊天慧 谷任国 《建设科技》 2025年第12期84-86,共3页
准确预测地基沉降对于优化工程设计,确保工程的安全和稳定至关重要。本文系统地综述了几种常用的机器学习算法及其在地基沉降预测中的应用,对模型的输入特征、训练数据、预测性能等进行了分析和讨论,并指出了当前研究存在的问题和未来... 准确预测地基沉降对于优化工程设计,确保工程的安全和稳定至关重要。本文系统地综述了几种常用的机器学习算法及其在地基沉降预测中的应用,对模型的输入特征、训练数据、预测性能等进行了分析和讨论,并指出了当前研究存在的问题和未来的发展方向,旨在为相关领域的研究和工程实践提供有益的参考。 展开更多
关键词 地基沉降 机器学习 预测模型 数据挖掘 特征选择
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基于加权相似性的建筑造价预结算审核数据聚类方法
10
作者 王文明 《河北石油职业技术大学学报》 2025年第3期31-36,共6页
针对因建筑造价预结算审核数据特征种类多、数据基数较大导致的聚类难度较高的问题,提出基于加权相似性的数据聚类方法。采用加权相似性算法加权处理建筑造价预结算审核数据特征量,获取数据加权权重。以同一数据尺度(维度)为标准,建立... 针对因建筑造价预结算审核数据特征种类多、数据基数较大导致的聚类难度较高的问题,提出基于加权相似性的数据聚类方法。采用加权相似性算法加权处理建筑造价预结算审核数据特征量,获取数据加权权重。以同一数据尺度(维度)为标准,建立属性相似性度量判定函数,将数据参数代入对称求解得到预结算审核数据相似性。以审核数据中显性特征最强的数据点建立聚类中心,计算每个数据与该聚类中心间欧式距离,求解对应类别概率,结合两点参数求得最佳聚类范围,实现聚类。实验数据证明,所提方法聚类正确率较高,针对不同维度数据均能实现高效聚类,误差小,在实际应用中更具有适应性和灵活性。 展开更多
关键词 加权相似性 建筑造价数据 预结算审核数据 欧式距离 数据聚类
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深基坑开挖过程中沉降时序变化分析
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作者 黄海洋 《智能建筑与智慧城市》 2025年第2期146-148,共3页
基坑开挖过程中必须对沉降量进行控制和监测。文章结合实际工程,首先论述了沉降监测的准则和数据处理方法。最后结合不同位置沉降实测数据,分析了基坑开挖过程中沉降变化趋势以及特征。该结论对于基坑沉降数据分析和基坑稳定性评估具有... 基坑开挖过程中必须对沉降量进行控制和监测。文章结合实际工程,首先论述了沉降监测的准则和数据处理方法。最后结合不同位置沉降实测数据,分析了基坑开挖过程中沉降变化趋势以及特征。该结论对于基坑沉降数据分析和基坑稳定性评估具有积极作用。 展开更多
关键词 基坑 沉降 检测 数据分析 波动期
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美国高等院校规划专业AI教育现状及启示
12
作者 刘鑫 赵兵 +1 位作者 文晓斐 聂康才 《西部人居环境学刊》 北大核心 2025年第5期183-189,共7页
人类正大规模生成海量人居环境数据,传统规划分析方法已不足以应对,亟需机器学习等人工智能(Artificial Intelligence,AI)工具。这既对规划师技能提出新挑战,也凸显高校规划专业AI教育的迫切性。我国高校城乡规划专业AI教育虽蓄势待发,... 人类正大规模生成海量人居环境数据,传统规划分析方法已不足以应对,亟需机器学习等人工智能(Artificial Intelligence,AI)工具。这既对规划师技能提出新挑战,也凸显高校规划专业AI教育的迫切性。我国高校城乡规划专业AI教育虽蓄势待发,却存在着内容零散、规模较小、体系缺失等问题,同时还受限于学制的缩短调整。美国高校规划专业AI教育近年来迅速铺开,通过选取规划教育排名前列的32所高校,对其规划专业的目标定位、专业设置、课程体系和课程简介,以及AI相关课程的教学大纲、教职人员和项目团队等文献开展全面系统的内容分析。结果表明:美国高校规划专业AI教育具有明确的技术工具属性定位,以数据科学与城市分析教学为依托,以编程语言、数据科学与AI、AI原理与算法、AI规划应用为内容主线,形成了多模式、多层次的培养方案和以规划AI专业教师为基础的多渠道师资融合态势。这些成功经验对我国具有重要启示意义和参考价值。 展开更多
关键词 人工智能 人居环境数据 城乡规划 规划专业AI教育 美国高等院校
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富水砂卵石地层大直径盾构施工近接既有建(构)筑物施工技术
13
作者 方泽龙 高超 +1 位作者 吕松 吴韬 《广东建材》 2025年第5期113-118,共6页
依托成都地铁13号线工程,针对盾构右线隧道下穿自来水有限公司城西管网所,通过设置自动全站仪系统进行监测获取了施工期间既有建(构)筑物的变形数据。研究结果表明:隧道下穿过程中,既有建(构)筑物的沉降主要可分为三个阶段:盾构近接时... 依托成都地铁13号线工程,针对盾构右线隧道下穿自来水有限公司城西管网所,通过设置自动全站仪系统进行监测获取了施工期间既有建(构)筑物的变形数据。研究结果表明:隧道下穿过程中,既有建(构)筑物的沉降主要可分为三个阶段:盾构近接时的沉降波动、盾构穿越时的快速沉降、盾构远离后的沉降稳定;根据隧道开挖对既有建(构)筑物的影响规律,发现距离下穿隧道越近的建筑越不安全,应在盾构到达之前以及盾构下穿时采取保护措施,确保既有建(构)筑物的沉降变形在可控范围内;在盾构下穿既有建筑物时,应该重点关注盾构近接和远离端的监测与沉降防护工作;盾构下穿过程中地表沉降除呈现“盾构近接时的沉降波动、盾构穿越时的快速沉降、盾构远离后的沉降稳定”三个阶段外,沉降曲线还具有凹、凸两个特点,其中凹型沉降曲线表明沉降更加剧烈。 展开更多
关键词 盾构下穿 沉降变形 监测数据分析 沉降保护
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铁路路基填筑质量及沉降控制中的智能技术研究 被引量:2
14
作者 杨鹏 《工程建设与设计》 2025年第4期188-190,共3页
研究了铁路路基填筑质量与沉降控制中智能技术的应用要点,在掌握材料、施工、环境3个影响铁路路基填筑质量因素的基础上,从地质复杂性与多样性、沉降变形特性及计算理论局限性方面,分析了铁路路基沉降控制难点,指出分层填筑试验、智能... 研究了铁路路基填筑质量与沉降控制中智能技术的应用要点,在掌握材料、施工、环境3个影响铁路路基填筑质量因素的基础上,从地质复杂性与多样性、沉降变形特性及计算理论局限性方面,分析了铁路路基沉降控制难点,指出分层填筑试验、智能填筑技术、沉降智能预测与控制处理措施有助于提高铁路路基填筑施工质量,动态化监控路基沉降,保障铁路路基更加安全、可靠。 展开更多
关键词 铁路路基 填筑施工 质量控制 沉降观测 智能监控 大数据技术
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激光传感器在隧道变形监测系统中的应用
15
作者 马梓凯 《建筑技术开发》 2025年第6期124-126,共3页
为解决传统人工测量工作复杂、效率低、手段和功能单一、观测周期有限等问题,针对城市轨道交通实际工程区域的隧道结构变形监测进行了全面的分析研究,并将三维激光扫描技术应用于四川某地铁隧道结构变形监测中,验证了该方法的可行性。... 为解决传统人工测量工作复杂、效率低、手段和功能单一、观测周期有限等问题,针对城市轨道交通实际工程区域的隧道结构变形监测进行了全面的分析研究,并将三维激光扫描技术应用于四川某地铁隧道结构变形监测中,验证了该方法的可行性。研究发现:随着超高层建筑的不断建设,隧道的荷载、沉降及断面会发生较大变化。通过对激光扫描仪技术和传统监测技术在实际工程中获得的数据对比分析,发现隧道的沉降值以及断面的变形量两者是基本相同的,其监测的精度符合行业规范、标准要求,表明三维激光扫描技术由于获取的数据量大,可更直观全面地监测隧道结构的变形。 展开更多
关键词 变形监测 隧道激光位移传感器 协议云数据
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基于机器学习的近接工程隧道沉降预测方法
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作者 韩玉珍 聂小凡 +5 位作者 华福才 何纪忠 张连卫 潘毫 张雷 王旭阳 《都市快轨交通》 北大核心 2025年第3期84-90,共7页
针对既有地铁隧道受新建隧道近接施工引发沉降的预测问题,采用自动化机器学习方法与多源数据加权思路,建立一个以隧道属性、地层属性、相对位置关系为输入,以既有隧道沉降值为输出的预测模型,并以万级别仿真数据及现实数据进行算例分析... 针对既有地铁隧道受新建隧道近接施工引发沉降的预测问题,采用自动化机器学习方法与多源数据加权思路,建立一个以隧道属性、地层属性、相对位置关系为输入,以既有隧道沉降值为输出的预测模型,并以万级别仿真数据及现实数据进行算例分析。结果表明:自动化机器学习算法能基于仿真数据得到精度较高的预测模型,但在多源数据集上表现不佳;通过对多源数据加权的方式可以提升模型泛化能力,达到以仿真数据为基础,专精现实数据的效果,当加权后的现实数据数量与仿真数据比在同一数量级时,模型误差较低;根据表现最佳模型的特征重要度,地层损失率是预测的核心输入参数,地质、空间关系、施工属性三者的重要程度近乎一致。 展开更多
关键词 城市轨道交通 近接工程 隧道沉降预测 机器学习 多源数据 加权方法
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工程预结算审核要点分析
17
作者 谢晶珍 《工程建设与设计》 2025年第20期258-260,共3页
分析了工程预结算审核在工程量与综合单价确定中的难点,提出了贯穿资料管理、技术应用与流程优化等多维度的审核质量提升路径。研究表明,通过推动全过程资料数字化、深化BIM技术融合、建立动态价格机制及完善变更签证审核体系,可系统提... 分析了工程预结算审核在工程量与综合单价确定中的难点,提出了贯穿资料管理、技术应用与流程优化等多维度的审核质量提升路径。研究表明,通过推动全过程资料数字化、深化BIM技术融合、建立动态价格机制及完善变更签证审核体系,可系统提高预结算审核的准确性、规范性与效率,为实现造价精准控制和投资效益最大化提供可靠保障。 展开更多
关键词 工程造价 预结算审核 大数据技术 工程量
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山区土石混填高填方路基沉降监测数据分析及工后沉降预测
18
作者 陈士忠 孙卓河 陈学政 《城市道桥与防洪》 2025年第10期201-204,216,共5页
为有效控制高填方路基沉降稳定时间及合理的路面施工时间,结合工程实例,开展了土石混填高填方路基沉降监测,通过山岭重丘区土石混填高填方路基工程沉降监测数据分析,总结土石混填高填方路基沉降变形规律,采用三点修正指数曲线法预测工... 为有效控制高填方路基沉降稳定时间及合理的路面施工时间,结合工程实例,开展了土石混填高填方路基沉降监测,通过山岭重丘区土石混填高填方路基工程沉降监测数据分析,总结土石混填高填方路基沉降变形规律,采用三点修正指数曲线法预测工后沉降,发现汛期工后沉降监测数据明显增大,认为沉降稳定期至少经过一个雨季是必要的。采取每2 m进行冲击碾压并分层振动压实的补强措施,有效加快路基的沉降固结,减少路基自身的工后沉降,提高了路基施工质量,为类似工程早期沉降控制提供参考。 展开更多
关键词 山区 土石混填高填方路基 沉降监测 数据分析 工后沉降预测 三点修正指数曲线法
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基于地面三维激光的路基沉降监测研究
19
作者 张顺龙 《科技资讯》 2025年第2期151-153,共3页
对高速公路沉降等变形进行实时监测是保护高速公路正常运行的重要手段,也是必然选择。如何有效地进行公路沉降监测是当前该领域的研究重点。提出基于三维激光扫描的公路沉降监测研究,并提出了一种格网分析法:对同一个实验区域的不同期... 对高速公路沉降等变形进行实时监测是保护高速公路正常运行的重要手段,也是必然选择。如何有效地进行公路沉降监测是当前该领域的研究重点。提出基于三维激光扫描的公路沉降监测研究,并提出了一种格网分析法:对同一个实验区域的不同期点云数据建立一个统一的格网,通过点云中已知点内插出格网点的坐标值,然后可以对不同时期获得的点云数据进行对比分析。经分析表明,沉降误差低于3 mm,监测时间较短,监测实时性和效率显著提高,说明此技术具备可行性。 展开更多
关键词 地面三维激光 路基沉降 点云数据 精度分析
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建筑工程造价预结算审核工作要点研究
20
作者 蒋锐 《城市建筑》 2025年第16期162-165,共4页
传统的建筑工程造价预结算审核工作已暴露出效率低、错误率高等问题,研究依托大数据技术,设计了一种以大数据技术为底层技术的建筑工程造价预结算审核方法。该方法构建了涵盖数据采集、存储、清理及挖掘的技术框架,并将其贯穿于工程造... 传统的建筑工程造价预结算审核工作已暴露出效率低、错误率高等问题,研究依托大数据技术,设计了一种以大数据技术为底层技术的建筑工程造价预结算审核方法。该方法构建了涵盖数据采集、存储、清理及挖掘的技术框架,并将其贯穿于工程造价预结算审核全过程。在西安市某建筑项目中的对比实验证实,该方法的工程量核算的误差率达到了0,缺失资料识别率达到了100%,审核周期较传统人工审核方法缩短了18.8天。对比实验结果验证了该方法在提升建筑工程造价预结算审核工作效率与质量方面的有效性。 展开更多
关键词 预结算审核 大数据 工程造价 工作要点
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