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基于虚拟样本生成技术的换流变压器故障诊断
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作者 石延辉 熊丰 +5 位作者 李东杰 杨洋 廖毅 阮彦俊 黄楷 林洺其 《武汉大学学报(工学版)》 北大核心 2026年第1期87-96,共10页
换流变压器故障试验研究周期长,运检成本高,故障有效数据不足,样本数量难以支撑有效的数据驱动模型建立。针对有效样本不足问题,提出一种基于虚拟样本生成技术(virtual sample generation,VSG)的换流变压器故障诊断方法。首先,采用局部... 换流变压器故障试验研究周期长,运检成本高,故障有效数据不足,样本数量难以支撑有效的数据驱动模型建立。针对有效样本不足问题,提出一种基于虚拟样本生成技术(virtual sample generation,VSG)的换流变压器故障诊断方法。首先,采用局部因子算法(local factor algorithm,LOF)确定原始数据的稀疏区域,利用卷积神经网络生成、筛选虚拟样本。然后,用原始样本对卷积神经网络分类器进行训练,并加入虚拟样本改进分类器,得到换流变分层故障诊断模型。最后,利用含有6种故障的小样本数据集对模型效果进行验证,结果表明,当加入64个虚拟样本后,分层模型的准确率最高,为88.23%,比仅使用原始样本时提高了18.04%,且较MTD(mega-trend-diffusion)-VSG、TTD(tree structure based trend diffusion)-VSG等先进虚拟样本生成算法具有更高的准确度。 展开更多
关键词 油中溶解气体分析 虚拟样本生成算法 换流变压器 小样本
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基于“BPNN+NSGA-II”模型的简支梁优化算法研究
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作者 柏华军 潘昊阳 +1 位作者 肖祥 秦寰宇 《铁道标准设计》 北大核心 2026年第1期63-70,共8页
针对传统有限元法进行结构优化存在效率低的问题,通过对比不同代理模型和仿生优化算法特点,构建结构优化数学模型,研究BPNN神经网络和NSGA-II算法的架构原理及训练流程,并对比验证NSGA-II算法高效性和基于拉丁超立方设计(LHS)的采样方... 针对传统有限元法进行结构优化存在效率低的问题,通过对比不同代理模型和仿生优化算法特点,构建结构优化数学模型,研究BPNN神经网络和NSGA-II算法的架构原理及训练流程,并对比验证NSGA-II算法高效性和基于拉丁超立方设计(LHS)的采样方法优势,提出基于“BPNN+NSGA-II”模型的结构高效优化算法。其优化原理是基于有限元法构建的样本集对BPNN模型进行训练形成代理模型,使用NSGA-II算法对BPNN代理模型进行优化求解,形成“BPNN+NSGA-II”模型的高效优化算法。以某简支梁结构为例进行优化试验,结果表明:BPNN代理模型预测值与有限元模型计算值相比误差在2%以内,代理模型可靠性高;同时代理模型显著减少NSGA-II算法对有限元模型调用次数,提高优化效率。经优化的简支梁方案,承载能力安全系数接近规范限值,设计方案为近似最优方案。 展开更多
关键词 代理模型 优化算法 BPNN模型 NSGA-II算法 简支梁 拉丁超立方设计 蒙特卡罗采样
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矩阵乘法“正则化-滤波-重采样”快速算法
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作者 丁广太 刘通 +2 位作者 支小莉 武频 童维勤 《应用科学学报》 北大核心 2026年第2期297-315,共19页
聚焦大矩阵乘法的精确算法、近似算法在速度、精度和效率方面的优势折衷问题,提出一种基于正则化、滤波、重采样技术的面向稠密矩阵乘法快速算法。基于采样定理,建立矩阵与其对应的模拟函数之间的正则化关系,进而引入滤波、重采样环节,... 聚焦大矩阵乘法的精确算法、近似算法在速度、精度和效率方面的优势折衷问题,提出一种基于正则化、滤波、重采样技术的面向稠密矩阵乘法快速算法。基于采样定理,建立矩阵与其对应的模拟函数之间的正则化关系,进而引入滤波、重采样环节,实现精确算法和近似算法的折衷机制。为追求较高的综合效率,研究了该算法的适用范围和条件,尤其是算法精度与矩阵元素数据统计特性的关系。采用独立同分布随机数发生器等方法生成的矩阵进行了数据实验,表明算法能够实现折衷目标。 展开更多
关键词 矩阵乘法 快速算法 采样定理 正则化
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地下水采样中过滤缺失对金属组分测定误差的影响及机理分析
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作者 张威 韩占涛 +2 位作者 孔祥科 刘晓宇 韩梅 《中国环境监测》 北大核心 2026年第1期126-134,共9页
根据《地下水采样技术规程》(DZ/T 0420—2022)及相关文献,地下水样品测试Fe、Mn及其他金属组分时,需先用0.45μm滤膜过滤,加酸后再送实验室测试。然而在实际采样过程中,不过滤直接将水样加入预装酸溶液的样品瓶中的做法时有发生,使得... 根据《地下水采样技术规程》(DZ/T 0420—2022)及相关文献,地下水样品测试Fe、Mn及其他金属组分时,需先用0.45μm滤膜过滤,加酸后再送实验室测试。然而在实际采样过程中,不过滤直接将水样加入预装酸溶液的样品瓶中的做法时有发生,使得测试结果中的Fe、Mn、Al等金属元素浓度异常,导致对地下水污染程度的高估,进而造成不必要的修复成本或误导环境政策的制定。为验证地下水样品采集时缺少过滤操作环节而引起的误差问题,笔者设计了一系列对比实验,并按照《地下水质量标准》(GB/T 14848—2017)对结果进行评价。结果表明,在只过滤未加酸的地下水样品中,只有As、Fe、Mn三种金属组分有检出,且检测结果均低于Ⅲ类水质标准限值,而其他金属组分均未检出。在先过滤再加酸的地下水样品中,除Cd和Cu未检出外,其他金属组分均有不同程度的检出,且各组分浓度相对于只过滤未加酸样品均有所升高;Pb、Mn和Al含量超过Ⅲ类水质标准限值,其中Pb超标0.3倍,Mn超标8.8倍,Al超标0.5倍。在未过滤只加酸的地下水样品中,除部分样品中的Cd未检出外,其余组分均有检出,且检测结果显著高于先过滤再加酸的地下水样品;Pb、As、Fe、Mn和Al均超出Ⅲ类水质标准限值,其中Pb超标0.2~0.5倍,As超标0.1倍,Fe超标2.5~23.6倍,Mn超标0.6~2.2倍,Al超标8.3~18.4倍。对于未过滤只加酸的地下水样品,随着加酸后振荡时长的延长,样品中一些金属组分的浓度检测结果持续上升。综上,进行地下水样品采集时,加酸前必须严格使用0.45μm滤膜过滤,才能保证检测结果的准确性。 展开更多
关键词 地下水 样品采集 金属/类金属
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基于国家药品抽检的复方金银花颗粒质量评价
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作者 姜莲 朱嘉亮 +4 位作者 陈雯 程韬 刘勋 舒柯 刘兴鹏 《医药导报》 北大核心 2026年第1期116-121,共6页
目的基于国家药品抽检工作,系统性评价复方金银花颗粒的质量,分析存在的问题,为该品种的质量控制提供参考和建议。方法对抽样的20家企业207批次样品进行标准检验及探索性研究,采用液相色谱-紫外法建立制剂中金银花、连翘、黄芩的含量测... 目的基于国家药品抽检工作,系统性评价复方金银花颗粒的质量,分析存在的问题,为该品种的质量控制提供参考和建议。方法对抽样的20家企业207批次样品进行标准检验及探索性研究,采用液相色谱-紫外法建立制剂中金银花、连翘、黄芩的含量测定及指纹图谱,采用液相色谱-蒸发光散射法鉴别制剂中山银花掺伪金银花投料。结果按法定标准检验,207批次样品均符合规定,按照探索性研究,金银花、连翘、黄芩含量测定值存在低于拟定限度的情况,指纹图谱有部分企业相似度低于拟定限度并出现缺失峰情况,部分批次存在掺有山银花药材投料情况。结论复方金银花颗粒的总体质量一般,部分企业存在原料药混伪投料情况、制剂存在有效性成分含量不合格的情况,现行质量标准亟需提高并统一。 展开更多
关键词 复方金银花颗粒 国家药品抽检 质量评价
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一种低采样率下的交互式投票地图匹配算法
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作者 滕志军 王安晨 皇甫泽南 《武汉大学学报(工学版)》 北大核心 2026年第1期148-155,共8页
针对低采样率下交互式投票地图匹配(interactive-voting based map matching,IVMM)算法的匹配准确率和匹配效率较低的问题,提出一种低采样率条件下的改进交互式投票地图匹配算法。通过建立道路网络的R树索引,提升空间中数据的搜索效率,... 针对低采样率下交互式投票地图匹配(interactive-voting based map matching,IVMM)算法的匹配准确率和匹配效率较低的问题,提出一种低采样率条件下的改进交互式投票地图匹配算法。通过建立道路网络的R树索引,提升空间中数据的搜索效率,优化观测概率和转移概率公式改进时空分析;借助平均速度和采样时间得出估计路径长度,分析候选路径与实际路径的相关性,以降低误匹配,提升匹配的准确率;设定3个约束条件以减少错误候选路段,降低算法的计算量继而缩短匹配用时。仿真实验表明,在3种路况条件下,改进的算法优于4个对比算法,匹配准确率可保持在90.1%以上。 展开更多
关键词 交互式投票 地图匹配 低采样率 GPS 采样时间
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番茄潜叶蛾卵在番茄植株冠层的空间分布格局
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作者 魏玉红 周昭旭 +1 位作者 刘月英 罗进仓 《生物安全学报(中英文)》 北大核心 2026年第1期48-55,共8页
【目的】明确番茄潜叶蛾卵在番茄植株冠层的空间格局及抽样技术,为其早期监测和防控提供依据。【方法】将处于营养生长阶段的盆栽番茄(9个复叶)放入养虫纱笼中,每笼1株,笼中释放3日龄成虫5~15对,3 d后调查记录植株冠层不同部位的卵量。... 【目的】明确番茄潜叶蛾卵在番茄植株冠层的空间格局及抽样技术,为其早期监测和防控提供依据。【方法】将处于营养生长阶段的盆栽番茄(9个复叶)放入养虫纱笼中,每笼1株,笼中释放3日龄成虫5~15对,3 d后调查记录植株冠层不同部位的卵量。根据卵量占比、聚集度指标、Iwao回归法及Taylor幂法则分析卵在植株冠层的空间分布特征,并使用相对方差RV和确定系数R^(2)确定最适抽样方式。【结果】在植株冠层,番茄潜叶蛾卵以叶片上卵量最多,占全株卵量的78.0%(其中叶正面54.3%、叶背面23.7%),显著高于叶柄(9.1%)、茎秆(6.8%)和顶芽(6.1%)的卵量,叶正面卵量显著高于叶背面,叶柄、茎秆和顶芽之间的卵量差异不显著。在植株冠层垂直分布中,以植株中部的卵量(49.7%)最多,显著高于上部(29.8%)和下部(20.5%)的卵量;叶片上的卵量以中部数量最多(48.4%),显著高于下部卵量(19.2%),而与上部卵量(32.4%)差异不显著,上部与下部卵量差异不显著;叶柄、茎秆和顶芽3个部位的卵量差异不显著。在冠层叶片水平分布上,外层卵量(46.2%)显著高于中层(31.0%)和内层(22.8%)。聚集度指标、Iwao回归法(m^(*)=-0.1255+3.5583m,r=0.9036,p<0.01)及Taylor幂法则(lgS^(2)=0.4887+1.3442lgm,r=0.9503,p<0.01)测定结果均表明,卵在植株冠层呈聚集分布,个体间相互排斥,聚集分布的原因与密度(m)呈正相关(λ=-0.1876+4.4395m,r=0.9468,p<0.01)。在几种抽样方式中,在植株冠层上、中、下部位分别各随机抽取2~5个叶片的取样方式,其相对方差RV为28.9%~29.7%,与总体样本的相对方差RV(30.9%)接近,其确定系数R^(2)为0.864~0.924,可用于田间抽样计划。【结论】在番茄植株冠层,番茄潜叶蛾卵呈聚集分布,叶片上的卵量显著多于叶柄、茎秆和顶芽卵量,植株中部的卵量高于植株上部和下部,植株冠层外层的卵量高于中层和内层。抽样方式以上、中、下部位分别各随机抽取2个以上叶片的取样方式为佳。 展开更多
关键词 番茄潜叶蛾 空间格局 抽样方式 番茄 植株冠层
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2023—2024年国家药品抽检中成药质量分析
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作者 刘静 何风艳 +3 位作者 周亚楠 程显隆 王翀 魏锋 《药物分析杂志》 北大核心 2026年第3期408-414,共7页
国家药品抽检是我国对上市后药品监管的重要措施,是实施风险管理的重要技术支撑,一直以来,在积极保障药品质量与安全,特别是打击掺杂使假、消除质量隐患、提升质量控制标准等方面发挥了不可替代的重要作用。2023—2024年,国家药品抽检... 国家药品抽检是我国对上市后药品监管的重要措施,是实施风险管理的重要技术支撑,一直以来,在积极保障药品质量与安全,特别是打击掺杂使假、消除质量隐患、提升质量控制标准等方面发挥了不可替代的重要作用。2023—2024年,国家药品抽检共涉及中成药品种91个,采用标准检验和探索性研究相结合的工作模式,以问题为导向、以风险防控为原则,各检验机构对承检品种的投料、安全性、有效性和质量一致性等进行了系统而深入的研究。本文结合各品种质量分析报告,对我国近2年来中成药整体质量状况进行评估与分析,对各品种发现的共性质量问题进行梳理、归纳,为进一步构建科学、高效、权威的药品上市后监管体系,提升药品抽检的科学性、靶向性、准确性,增强服务中药监管的实际效能提供有效的参考依据。 展开更多
关键词 国家药品抽检 探索性研究 真实性 投料 有效性 一致性
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基于VMD重构数据增强的不平衡少样本轴承故障识别方法
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作者 张锐 赵锦钰 +5 位作者 郭洪飞 王燕 杨思妍 刘婷婷 周卫斌 游国栋 《计算机集成制造系统》 北大核心 2026年第1期339-354,共16页
滚动轴承在机械设备中至关重要,其健康状态直接关系到机械设备安全运行和整体性能,然而,实际运行中获取足够的故障样本进行研究是一项挑战。因此,针对实际工况下故障样本数量缺少、与正常样本数量相比形成类不平衡的情形,提出一种基于... 滚动轴承在机械设备中至关重要,其健康状态直接关系到机械设备安全运行和整体性能,然而,实际运行中获取足够的故障样本进行研究是一项挑战。因此,针对实际工况下故障样本数量缺少、与正常样本数量相比形成类不平衡的情形,提出一种基于变分模态分解(VMD)重构数据增强的故障识别模型。首先,通过VMD分解和滤波调整将轴承故障信号重构为平衡数据集。其次,建立各故障类型样本特征参数与不同故障尺寸间关联性,实现生成样本特征评估。最后,通过深度学习YOLOv8算法对各不平衡比例数据集进行深入分析。分析实验结果表明,所提方法能有效扩充少样本场景下的轴承故障数据,提高故障识别精度,从数据层面解决类不平衡问题,对于轴承不平衡样本故障识别具有可行性和有效性。 展开更多
关键词 故障识别 不平衡样本 变分模态分解 数据增强 滚动轴承
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某核燃料元件设施烟囱流出物取样管嘴的传输特性研究
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作者 杨屹 张艳婷 +2 位作者 马弢 张富国 商洁 《辐射防护》 北大核心 2026年第2期150-155,共6页
针对某烟囱流出物取样管嘴颗粒传输特性有待量化评估的问题,依据《核设施烟囱和管道中放射性物质的取样》(ISO 2889:2023)标准设计了一种遮罩式取样管嘴,并建立了传输比测试方法,开展了实验研究。结果表明,在设计流量100 L/min和自由流... 针对某烟囱流出物取样管嘴颗粒传输特性有待量化评估的问题,依据《核设施烟囱和管道中放射性物质的取样》(ISO 2889:2023)标准设计了一种遮罩式取样管嘴,并建立了传输比测试方法,开展了实验研究。结果表明,在设计流量100 L/min和自由流速8.0~12.0 m/s条件下,取样管嘴传输比保持在1.00~1.10范围内,满足标准推荐区间0.80~1.30;实验结果与理论计算总体一致,相对误差小于10%。研究表明,该取样管嘴在设计工况下能够维持稳定的颗粒传输特性,满足标准要求。 展开更多
关键词 遮罩式取样管嘴 传输比 气溶胶 粒径 流出物
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医院感染监测数据真实性评估:基于随机抽样的发病与漏报研究
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作者 周芸 向天新 +4 位作者 罗亭 康秀华 刘珉玉 庞水子 肖声平 《中国感染控制杂志》 北大核心 2026年第3期402-406,共5页
目的分析医院感染病例漏报现状,识别高漏报科室与感染类型。方法基于分阶段随机抽样设计,回顾性调查江西省某三级甲等综合医院分院区所有临床科室2024年2月1日—12月31日的出院患者。由医院感染管理专职人员判定医院感染与漏报病例,比... 目的分析医院感染病例漏报现状,识别高漏报科室与感染类型。方法基于分阶段随机抽样设计,回顾性调查江西省某三级甲等综合医院分院区所有临床科室2024年2月1日—12月31日的出院患者。由医院感染管理专职人员判定医院感染与漏报病例,比较分析医院感染与漏报病例特征。结果共调查12106例患者,覆盖全院33个临床科室。确诊医院感染病例157例,发病率为1.30%;其中漏报病例77例,漏报率为49.04%。不同科室医院感染发病率比较,差异有统计学意义(P<0.001),ICU发病率最高(20.56%)。不同科室医院感染漏报率比较,差异有统计学意义(P<0.001),外科漏报率最高(82.05%)。157例医院感染病例中,主要感染部位为下呼吸道(76例,48.41%)、血液(24例,15.29%)、泌尿道(14例,8.92%)等。不同感染部位漏报率比较,差异无统计学意义(P=0.173)。手术部位感染漏报率为83.33%,皮肤软组织感染漏报率为66.67%。结论医院感染漏报问题突出,亟需强化医生对医院感染的定义、诊断及上报的认知,优化监测流程,协调疾病诊断相关分组绩效管理与上报激励,提升医院感染监测数据真实性。 展开更多
关键词 医院感染 漏报率 随机抽样 数据质量 真实性 监测
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基于非随机样本的煤电平均碳足迹量化方法
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作者 王志轩 张晶杰 +5 位作者 石丽娜 冯田丰 王晨龙 杜歆欣 雷雨蔚 谷尔雪 《中国电力》 北大核心 2026年第2期71-80,共10页
为解决全国或某地区的燃煤机组单位发电量平均碳足迹量化中面临的代表性机组选取难题,给全国煤电碳足迹平均因子量化提供科学支撑,研究聚焦煤电碳足迹非随机样本对总体的代表性分析方法很有必要。煤电作为中国电力行业碳排放主导来源(... 为解决全国或某地区的燃煤机组单位发电量平均碳足迹量化中面临的代表性机组选取难题,给全国煤电碳足迹平均因子量化提供科学支撑,研究聚焦煤电碳足迹非随机样本对总体的代表性分析方法很有必要。煤电作为中国电力行业碳排放主导来源(占比约88%),因装机规模大、影响因素复杂,通过代表性样本分析总体特征成为可行路径。首先,明确煤电碳足迹核心环节为煤炭燃烧(占93.0%)与煤炭获取(占6.5%),合计贡献超99%碳排放,煤耗水平与电煤碳排放因子是影响碳足迹的本质因素;然后,提出基于已有百余个量化样本构建代表性新样本的3类方法,包括通过关键参数一致性验证间接证明代表性、按多维度分层补充缺失样本、加权重抽样匹配总体分布等;最后,基于现有数据组合生成171个样本数据集,其发电煤耗(286.9 g/(kW·h))、单位热值含碳量(26.39 t/TJ)与1 964个电厂组成的总体对应指标(286.7 g/(kW·h)、26.28 t/TJ)偏差仅为–0.07%、–0.415%,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 燃煤发电 碳足迹 非随机样本 数理分析
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基于卷积变分自编码器的游梁式抽油机示功图样本扩展方法
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作者 叶哲伟 刘章 +2 位作者 刘兵 金存 周瑜 《石油机械》 北大核心 2026年第1期10-19,共10页
深度学习法在游梁式抽油机示功图诊断中发挥着重要作用,但实际应用中,不同故障类型的示功图样本在数量、多样性和平衡性方面存在不足,影响现有诊断模型的性能。为此,提出了一种基于卷积变分自编码器(CVAE)的示功图样本扩展方法。将CVAE... 深度学习法在游梁式抽油机示功图诊断中发挥着重要作用,但实际应用中,不同故障类型的示功图样本在数量、多样性和平衡性方面存在不足,影响现有诊断模型的性能。为此,提出了一种基于卷积变分自编码器(CVAE)的示功图样本扩展方法。将CVAE模型编码器和解码器设计为浅层卷积神经网络,作为示功图样本生成模型;原始示功图样本归一化和二值化处理后,提取图像的像素值作为模型输入。由CVAE模型单独学习每类示功图的形状特征,以生成与原始数据集相似的新样本;将生成的新样本与原始数据集结合,构建扩展数据集;利用诊断模型对扩展数据集进行训练,以验证生成样本的有效性,并分析样本扩展后改善类不平衡性对模型诊断性能的影响。研究结果表明:采用该方法扩展后的数据集显著提升了诊断模型的性能,其宏平均分数(F_(macro))达到98.66%,优于随机复制和全连接变分自编码器扩展数据集的结果。该方法为示功图故障诊断提供了样本数量、样本多样性和平衡性兼备的深度学习数据,显著提升了判断的准确性,可为智慧油田建设提供技术支撑。 展开更多
关键词 游梁式抽油机 示功图 类不平衡样本 故障诊断 样本扩展 卷积变分自编码器
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2023年国家药品抽检质量状况分析
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作者 朱嘉亮 顾颂青 +4 位作者 陈碧莲 侯雯清 刘利群 孙婷 王翀 《医药导报》 北大核心 2026年第2期218-223,共6页
目的基于2023年国家药品抽检数据,识别可能存在的药品质量风险因素。方法以问题为切入点,梳理国家药品抽检的历史数据,对2023年国家药品质量情况进行全面分析,深入剖析主要质量问题与风险因素。结果2023年抽检结果显示,平均合格率达99.3... 目的基于2023年国家药品抽检数据,识别可能存在的药品质量风险因素。方法以问题为切入点,梳理国家药品抽检的历史数据,对2023年国家药品质量情况进行全面分析,深入剖析主要质量问题与风险因素。结果2023年抽检结果显示,平均合格率达99.3%。反映我国上市后药品质量状况总体良好,安全形势稳定可控。结论国家药品抽检工作通过药品真实性、安全性、有效性等关键属性方面开展探索性研究,不仅实现对药品质量状况的系统性评估,还在提升药品质量控制水平与行业标准、震慑违法违规行为、提升监管效能、服务科学决策等方面发挥了关键作用。 展开更多
关键词 国家药品抽检 药品质量 质量状况
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探槽工程布设及采样编录虚拟仿真实验设计与实践
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作者 郎兴海 陈思 +3 位作者 张刚阳 施泽明 陈翠华 丁枫 《高教学刊》 2026年第3期25-28,共4页
探矿工程是矿产资源勘查工作的重要手段之一,是矿产勘查地质学课程的重点教学内容,对地学类专业学生的工程实践能力和工程创新能力的培养尤为重要。由于属于高成本、高风险、高投入和周期长的大型综合性工程实践,难以在传统实践教学中... 探矿工程是矿产资源勘查工作的重要手段之一,是矿产勘查地质学课程的重点教学内容,对地学类专业学生的工程实践能力和工程创新能力的培养尤为重要。由于属于高成本、高风险、高投入和周期长的大型综合性工程实践,难以在传统实践教学中开展。为此,成都理工大学依托四川省“地质矿产资源三维立体勘探开发虚拟仿真实验教学中心”,设计探槽工程布设及采样编录虚拟仿真实验教学项目,通过该实验让学生熟练掌握探槽工程布设、工程测量、地质编录、取样及绘制成果图件等一系列理论知识和操作技能,加深对探矿工程的相关理论知识的理解,提升工程实践能力,也为以后进一步开发钻探、平硐等探矿工程虚拟仿真实验平台提供有益的参考。 展开更多
关键词 探槽 采样 编录 虚拟仿真 实验设计
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仿真数据驱动的感应电动机定转子故障迁移识别方法
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作者 王攀攀 王宇佩 +3 位作者 张成 刘扬 戴诗科 韩丽 《中国电机工程学报》 北大核心 2026年第5期2080-2091,I0028,共13页
在工程实际中,感应电动机故障数据的匮乏已成为制约数据驱动诊断方法广泛应用于现场实际的瓶颈。为了摆脱对实际数据的依赖,提出一种基于仿真数据驱动的感应电动机定转子故障迁移诊断方法。首先,通过有限元建模,产生电机不同健康状态下... 在工程实际中,感应电动机故障数据的匮乏已成为制约数据驱动诊断方法广泛应用于现场实际的瓶颈。为了摆脱对实际数据的依赖,提出一种基于仿真数据驱动的感应电动机定转子故障迁移诊断方法。首先,通过有限元建模,产生电机不同健康状态下的电压和电流数据;然后,分析不同故障在瞬时功率中的表现,并将其中不同频率的故障特征分量转化为不同颜色的轨迹图形,进而形成多特征分量融合的图形化样本,用以降低仿真数据与实际数据间的分布差异,达到降低迁移识别难度的目的;最后,以该图形化样本作为输入,将仿真数据训练后的卷积神经网络直接应用于实际电机的故障辨识。实验结果表明,该方法在只学习仿真数据样本的情况下,仍能准确辨识出实际电机的定转子故障,且准确率高达97.7%,满足工程要求。 展开更多
关键词 感应电动机 迁移学习 定转子故障 图形化样本 卷积神经网络
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基于耿贝尔采样的差分进化算法
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作者 张合 王川 黎建宇 《河南师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第2期38-45,I0007,共9页
针对差分进化算法在求解复杂优化问题中面临的搜索多样性不足、易陷入局部最优等问题,提出了一种融合耿贝尔采样机制的差分进化算法.该算法引入了两种新型变异策略:一是基于耿贝尔采样学习的变异策略,通过对高质量个体进行耿贝尔采样,... 针对差分进化算法在求解复杂优化问题中面临的搜索多样性不足、易陷入局部最优等问题,提出了一种融合耿贝尔采样机制的差分进化算法.该算法引入了两种新型变异策略:一是基于耿贝尔采样学习的变异策略,通过对高质量个体进行耿贝尔采样,提升个体生成的质量;二是基于耿贝尔采样的精英变异策略,结合耿贝尔扰动机制对精英个体进行局部搜索,增强算法的局部开发能力.两种策略协同作用,能够有效提高种群的多样性和搜索精度.在大量测试集函数和大规模定日镜场应用问题上对所提算法与多种主流差分进化算法变体进行了对比.实验结果表明,所提算法在大多数测试问题上表现优越,兼具较好的全局搜索能力与收敛性能,具有较强的稳定性与适应性.该研究为复杂优化问题的智能求解提供了一种有效的新方法. 展开更多
关键词 差分进化算法 耿贝尔采样 变异策略 全局优化 进化计算
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我国烟豆种质资源搜集取样策略研究
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作者 王克晶 时英喆 +1 位作者 王浩辰 李向华 《植物遗传资源学报》 北大核心 2026年第1期87-99,共13页
大豆属(Glycine Willd.)多年生亚属(Subgenus Glycine)的烟豆[G. tabacina(Labill.)Benth.]是我国福建省特有物种,为国家二级保护野生植物。合理的居群取样可以最大程度维持样本的遗传多样性,对物种的种质资源搜集具有重要意义。本研究... 大豆属(Glycine Willd.)多年生亚属(Subgenus Glycine)的烟豆[G. tabacina(Labill.)Benth.]是我国福建省特有物种,为国家二级保护野生植物。合理的居群取样可以最大程度维持样本的遗传多样性,对物种的种质资源搜集具有重要意义。本研究使用物种特异SSR引物对13个居群和1个单居群分别进行地理空间居群和居群内的遗传结构分析。结果显示,居群在地理空间上显示极低基因地理分化(F_(st)=0.056)、高期望杂合度(H_(e)=0.741)和多态性信息指数(PIC=0.70)、高基因流(N_(m)=4.445),居群内遗传变异(H_(s)占总变异的78.0%)大于居群间遗传变异(D_(st)占总变异的22.0%)。说明虽然烟豆是自花授粉植物,但是地理空间居群的遗传变异特性表现类似于异花授粉植物,其原因可能是烟豆的多年生特性使该物种存在高的遗传异质性和广泛的长距离扩散,导致地理空间上的高基因流。对高程度扰动的龙海单居群内植株空间遗传结构分析显示,植株空间遗传斑块范围约为5.0 m;当取样样本为20~25株时,达到居群95%的遗传多样性。依据本研究结果,提出了烟豆种质资源搜集策略:在居群层次,居群内取样单株至少20~25株,植株距离至少间隔9~15 m;在居群地理空间层次,由于我国烟豆仅分布在福建省一段狭窄的海岸地带,建议尽可能搜集多的居群。 展开更多
关键词 烟豆 遗传结构 SSR分析 基因流 取样策略
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2021—2024年国家药品抽检含人参(红参)中成药的质量分析
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作者 何风艳 郭日新 +3 位作者 周亚楠 王亚楠 刘静 魏锋 《药物分析杂志》 北大核心 2026年第3期415-423,共9页
国家药品抽检是上市后药品监管的重要手段。2021—2024年,国家药品抽检包含参桂鹿茸丸、参苓白术制剂等含人参(红参)中成药品种16个,抽样样品1740批。对16个品种的抽检数据进行梳理和总结,剖析各品种的主要质量问题,归纳含人参(红参)中... 国家药品抽检是上市后药品监管的重要手段。2021—2024年,国家药品抽检包含参桂鹿茸丸、参苓白术制剂等含人参(红参)中成药品种16个,抽样样品1740批。对16个品种的抽检数据进行梳理和总结,剖析各品种的主要质量问题,归纳含人参(红参)中成药的共性质量问题,为该类品种的监管和质量提升提出建议。 展开更多
关键词 中成药 人参 红参 国家药品抽检 质量分析
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面向拓扑变化的暂态电压稳定智能评估及快速更新策略
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作者 李欣 刘静茹 +3 位作者 吴凌霄 赵乔 郭攀锋 赵伟杰 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2026年第3期65-76,共12页
针对暂态电压评估模型复杂结构导致的在线更新效率受限问题,本文基于具有时空特征提取能力的评估模型,提出一种融合样本动态生成和参数微调的暂态稳定评估方案。首先,利用闭式连续时间神经网络提取时序数据隐藏特征,并基于神经回路策略... 针对暂态电压评估模型复杂结构导致的在线更新效率受限问题,本文基于具有时空特征提取能力的评估模型,提出一种融合样本动态生成和参数微调的暂态稳定评估方案。首先,利用闭式连续时间神经网络提取时序数据隐藏特征,并基于神经回路策略构建评估模型与电网拓扑的对应关系,提升模型对时空特征的感知能力以及电网拓扑变化的跟随能力;其次,基于拓扑变化前后的样本相似度对比,动态调整样本生成数量,以加速构建更新样本集,并利用迁移学习快速更新模型关键参数,此外,引入基于异构样本的时间自适应评估方法来平衡在线评估的及时性和准确性;最后,在IEEE 39节点和IEEE 145节点系统进行算例分析,验证本文所提方法的有效性。 展开更多
关键词 时空特征 暂态电压稳定评估 样本相似度 在线更新
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