基于量子概率的飞机HUD界面颜色编码认知摩擦量化和平衡研究

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作者 苏珂 王瑛雯 +1 位作者 张楠楠 管锐 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第4期1164-1178,共15页

为解决飞机平视显示器(HUD)界面颜色编码不合理导致的认知摩擦,提出基于量子选择模型和量子类贝叶斯网络的认知摩擦量化和平衡模型。该模型利用贝叶斯-费舍尔线性分析法将飞行员的色彩视觉行为转化为量子选择模型可用的具体数值,利用量... 为解决飞机平视显示器(HUD)界面颜色编码不合理导致的认知摩擦,提出基于量子选择模型和量子类贝叶斯网络的认知摩擦量化和平衡模型。该模型利用贝叶斯-费舍尔线性分析法将飞行员的色彩视觉行为转化为量子选择模型可用的具体数值,利用量子选择模型中希尔伯特空间构建出的信念状态向量与正交轴之间的偏差角度准确量化认知摩擦,并根据孟塞尔色立体中的颜色心理三属性构建目标界面的有向无环网络图,使用潜在变量对期望最大化(EM)算法进行动态嵌入以提高贝叶斯网络参数学习的计算精确度,从而准确求解导致认知摩擦产生的影响因素的发生概率,以平衡认知摩擦。最后,借助战斗机平显巡航任务动态模拟飞行实验程序界面验证该方法的有效性。结果表明,提出的认知摩擦量化和平衡模型取得了较好效果,使用该模型优化后的界面认知摩擦减小了2.18,有效降低了用户与界面的认知摩擦,保障了飞行员的生命安全。 展开更多

关键词 认知摩擦 平视显示 量子选择模型 量子类贝叶斯网络

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量子认知的研究回溯、核心应用领域与未来展望 被引量：5

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作者 刘燊 《自然辩证法通讯》 CSSCI 北大核心 2024年第4期41-48,共8页

量子认知是当代认知科学哲学体系中的一个新型的边缘分支学科,借助量子力学理论的数学方法对认知科学哲学领域中的现象构建模型,从而研究与描述人类认知,最为核心的应用领域是决策行为。近年来,一种基于量子理论的量子决策模型为解决传... 量子认知是当代认知科学哲学体系中的一个新型的边缘分支学科,借助量子力学理论的数学方法对认知科学哲学领域中的现象构建模型,从而研究与描述人类认知,最为核心的应用领域是决策行为。近年来,一种基于量子理论的量子决策模型为解决传统决策模型难以解决的问题提供了新的思路。该模型打破了传统决策模型中经典概率理论的禁锢,为决策理论的发展指明了新的方向。然而,相较于其他较为成熟的认知科学哲学分支,量子认知的研究仍处于起步和发展阶段,还需要深入开展量子认知的基础理论研究、积极探索量子认知的神经生理基础、构建类量子贝叶斯网络以优化决策、发展量子博弈以拓宽量子认知疆域等。 展开更多

关键词 量子认知 量子决策 类量子贝叶斯网络 量子心灵 量子博弈

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基于变精度粗糙集与量子贝叶斯网络的变压器故障诊断研究 被引量：8

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作者 郭栋 熊文真 +2 位作者 徐建新 韩继光 李哲 《计算机应用与软件》 2017年第2期93-99,105,共8页

及时准确的变压器故障诊断对电力部门正常运转而言意义重大。针对粗糙集与贝叶斯网络模型在变压器故障诊断中出现受噪声数据影响大、存在完全搜索NP困难等问题,提出基于变精度粗糙集与量子贝叶斯网络的变压器故障诊断模型。通过Grover... 及时准确的变压器故障诊断对电力部门正常运转而言意义重大。针对粗糙集与贝叶斯网络模型在变压器故障诊断中出现受噪声数据影响大、存在完全搜索NP困难等问题,提出基于变精度粗糙集与量子贝叶斯网络的变压器故障诊断模型。通过Grover量子搜索算法快速搜索变压器故障、征兆类型等目标数据,运用层次分析法删减对诊断故障影响较小的指标,并分析确定变精度粗糙集的错误分类率β,获得最小故障决策表,从而构建贝叶斯网络故障推理模型,实现对变压器故障的诊断研究。实例分析表明,与粗糙集、量子贝叶斯网络等模型相比,该模型更适合变压器故障的诊断且诊断精确。 展开更多

关键词 变压器故障诊断 变精度粗糙集 GROVER量子搜索算法 贝叶斯网络

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供应链风险评估:一个贝叶斯——量子决策的推理网络研究范式 被引量：3

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作者 郑小京 《哈尔滨商业大学学报（社会科学版）》 2015年第2期19-35,共17页

为了分析供应链运作过程中存在风险的性质,采用贝叶斯网的方式,构建了供应链风险因素、风险事件之间的系统模型,并在量子概率的基础上,分析各种风险发生的规律,并分析了供应链风险事件之间存在的共同发生的可能性。结论认为:供应链风险... 为了分析供应链运作过程中存在风险的性质,采用贝叶斯网的方式,构建了供应链风险因素、风险事件之间的系统模型,并在量子概率的基础上,分析各种风险发生的规律,并分析了供应链风险事件之间存在的共同发生的可能性。结论认为:供应链风险是一个具有多源、多维、交叉等多种属性的复杂系统,其中,道德风险与牛鞭效应最容易发生,双重边际效应、资金链断裂以及牛鞭效应的影响最大;若干种风险之间按照一个较高的概率发生着共振现象。 展开更多

关键词 供应链风险 风险概率 风险纠缠态 贝叶斯网络 量子概率

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混沌量子粒子群的权重类条件贝叶斯网络分类器参数学习 被引量：3

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作者 刘久富 丁晓彬 +3 位作者 郑锐 王彪 刘海阳 王志胜 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期2304-2309,共6页

针对贝叶斯网络判别学习方法在处理大数据集时,存在的模型训练时间长、算法迭代次数过多等问题,通过引入指数级参数,提出了混沌量子粒子群的权重类条件贝叶斯网络参数学习方法。该方法首先通过优化对数似然函数,解决生成学习的参数估计... 针对贝叶斯网络判别学习方法在处理大数据集时,存在的模型训练时间长、算法迭代次数过多等问题,通过引入指数级参数,提出了混沌量子粒子群的权重类条件贝叶斯网络参数学习方法。该方法首先通过优化对数似然函数,解决生成学习的参数估计问题。然后,使用生成学习的结果,初始化判别学习的参数。最后,引入混沌映射序列,通过混沌量子粒子群优化(chaos quantum particle swarm optimization,CQPSO)算法,优化条件对数似然函数。使用权重类条件贝叶斯网络分类器对液体火箭发动机的故障进行分类,仿真结果表明,改进的方法分类精度高,误分类率低。同时,采用CQPSO与量子粒子群优化(quantum particle swarm optimization,QPSO)算法、标准粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法相比,能够有效减少算法的迭代次数,提高算法的效率。 展开更多

关键词 贝叶斯网络 权重判别参数学习 量子行为粒子群 混沌映射序列

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基于概率转移矩阵的全加器可靠性分析 被引量：1

6

作者 张永强 解光军 吕洪君 《微纳电子技术》 北大核心 2016年第8期493-502,526,共11页

基于量子元胞自动机(QCA)电路,通过贝叶斯网络(Bayesian network,BN)对7种不同的传输线建模,研究了基本传输线的输出正确率随温度的变化规律。另外,通过概率转移矩阵(PTM)研究了7种不同结构的全加器的整体可靠性和输出Si以及进位输出Ci+... 基于量子元胞自动机(QCA)电路,通过贝叶斯网络(Bayesian network,BN)对7种不同的传输线建模,研究了基本传输线的输出正确率随温度的变化规律。另外,通过概率转移矩阵(PTM)研究了7种不同结构的全加器的整体可靠性和输出Si以及进位输出Ci+1的平均输出错误率随错误因子的变化规律,并研究了各器件单元对全加器整体可靠性的影响。仿真结果表明,对于只有1个元胞宽度的传输线,直线型传输线有最高的可靠性,而且通过增加传输线的宽度可以提高传输线的可靠性。电路的可靠性不仅与电路结构有关,而且与电路器件单元的类型和门的数量密切相关。而且,产生进位输出Ci+1的择多门对电路的整体可靠性的影响最大,但不同的全加器的进位输出有相同的可靠性。 展开更多

关键词 量子元胞自动机(QCA) 可靠性 贝叶斯网络(BN) 概率转移矩阵(PTM) 全加器

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基于拓扑序列和量子遗传算法的贝叶斯网结构学习

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作者 赵学武 刘广亮 +1 位作者 程新党 冀俊忠 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第6期1595-1599,1603,共6页

贝叶斯网是处理不确定性问题知识表示和推理的最重要的理论模型之一,其结构学习是目前研究的一个热点。提出了一种基于拓扑序列和量子遗传算法的贝叶斯网结构学习算法,新算法首先利用量子信息的丰富性和量子计算的并行性,设计出基于量... 贝叶斯网是处理不确定性问题知识表示和推理的最重要的理论模型之一,其结构学习是目前研究的一个热点。提出了一种基于拓扑序列和量子遗传算法的贝叶斯网结构学习算法,新算法首先利用量子信息的丰富性和量子计算的并行性,设计出基于量子染色体的拓扑序列生成策略提高了搜索效率,并为K2算法学得高质量的贝叶斯网结构提供了保障;然后采用带上下界的自适应量子变异策略,增强了种群的多样性,提高了算法的搜索能力。实验结果表明,与已有的一些算法相比,新算法不仅能获得较高质量的解,而且还有着较快的收敛速度。 展开更多

关键词 贝叶斯网 结构学习 量子遗传算法 K2算法 拓扑序列 量子计算

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基于量子遗传算法的贝叶斯网络结构学习 被引量：2

8

作者 李显杰 张佑生 李剑飞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第4期996-998,1002,共4页

将量子遗传算法用于贝叶斯网络(BN)的结构学习,对BN结构进行量子编码得到染色体,通过量子变异操作使其作为一个完备的独立解空间进行演化,可快速搜索到全局最优的网络结构。实验结果表明,量子遗传算法用于BN结构学习,可取得很好的效果。

关键词 贝叶斯网络 结构学习 量子遗传算法 量子位

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量子认知对意识的“难问题”的突破及其展望 被引量：6

9

作者 刘燊 汪澜 《自然辩证法研究》 CSSCI 北大核心 2023年第9期54-58,共5页

量子认知作为一门新兴的前沿学科,利用量子力学的数理手段,将认知科学领域的复杂现象模型化,进而研究和描述人类认知。功能主义与还原主义在破解意识的“难问题”上长期存在瓶颈,而以编制的客观还原模型和意识的心理物理理论为代表的量... 量子认知作为一门新兴的前沿学科,利用量子力学的数理手段,将认知科学领域的复杂现象模型化,进而研究和描述人类认知。功能主义与还原主义在破解意识的“难问题”上长期存在瓶颈,而以编制的客观还原模型和意识的心理物理理论为代表的量子认知进路,则在一定程度上突破了意识的“难问题”。然而,基于量子认知的意识的“难问题”研究仍处于起步和发展阶段,还需要深入开展量子认知与意识的“难问题”之间关系的基础理论研究、积极探索两者之间关系的神经科学基础、构建类量子贝叶斯网络以更好地厘清两者之间的关系。 展开更多

关键词 量子认知 意识 类量子贝叶斯网络 量子心智

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判别类条件贝叶斯网络分类器的量子粒子群优化参数学习 被引量：1

10

作者 吴慧玲 丁晓彬 +1 位作者 贺广生 刘久富 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第5期87-93,共7页

针对贝叶斯网络分类器在处理多属性分类问题时,存在分类精度下降、算法运行时间过长等问题,提出一种判别类条件贝叶斯网络模型。该模型在类条件贝叶斯模型的基础上,将条件对数似然函数以对数形式重新参数化,并使用量子粒子群优化算法最... 针对贝叶斯网络分类器在处理多属性分类问题时,存在分类精度下降、算法运行时间过长等问题,提出一种判别类条件贝叶斯网络模型。该模型在类条件贝叶斯模型的基础上,将条件对数似然函数以对数形式重新参数化,并使用量子粒子群优化算法最大化目标函数。新模型采用判别参数学习方法,直接计算条件概率,对于分类问题更加高效。本研究将判别类条件贝叶斯网络模型与TAN分类器相结合,使用量子粒子群算法进行优化,用于对液体火箭发动机的故障诊断与分类中。针对某型号火箭的仿真数据进行故障诊断与分类,与传统的贝叶斯分类器相比,改进的分类器在处理分类问题时,准确率和学习效率更高。 展开更多

关键词 贝叶斯网络 判别参数学习 量子粒子群 故障诊断

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游客旅游决策行为中基于在线评论的偏好分析模型

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作者 蔡玫 张怡 《数学的实践与认识》 北大核心 2025年第4期63-75,共13页

对基于在线评论的传统的游客偏好模型进行分析时,因未考虑服务属性的交互和游客间信念干涉,给出的个性化推荐还有欠缺.本文构建了游客旅游决策行为中基于在线评论的偏好分析模型,模拟游客在复杂决策情景下的行为.首先,采用语言分布评估... 对基于在线评论的传统的游客偏好模型进行分析时,因未考虑服务属性的交互和游客间信念干涉,给出的个性化推荐还有欠缺.本文构建了游客旅游决策行为中基于在线评论的偏好分析模型,模拟游客在复杂决策情景下的行为.首先,采用语言分布评估法收集游客群的语言评价;其次,基于马田系统和距离函数度量决策矩阵相似度,分别得出多属性群决策模型中属性和游客群的权重;再次,利用扩展的TODIM方法得出备选方案的优势度;然后,构建类量子贝叶斯网络聚合不同群体偏好,并探讨游客群间的信念干涉对整体偏好的影响;最后,以TripAdvisor.com网站的在线评论为例,给出不同决策情景下的酒店排序.本文方法在考虑游客有限理性行为下,探讨属性交互和游客间信念干涉对酒店推荐的影响,并为个性化推荐提供一个新的视角. 展开更多

关键词 多属性群决策 马田系统 量子概率论 扩展的TODIM 类量子贝叶斯网络

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基于量子认知的信任网络概率语言多属性群决策方法 被引量：2

12

作者 字映萍 刘新旺 韩世莲 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2024年第8期2645-2665,共21页

论文针对信任网络和决策过程中决策者信念偏差和行为交互导致的顺序效应和干扰效应,基于量子认知理论提出了一种考虑信任的概率语言多属性群决策模型.首先,论文基于量子概率理论构建了考虑顺序效应和干扰效应的信任传递与集成模型.其次... 论文针对信任网络和决策过程中决策者信念偏差和行为交互导致的顺序效应和干扰效应,基于量子认知理论提出了一种考虑信任的概率语言多属性群决策模型.首先,论文基于量子概率理论构建了考虑顺序效应和干扰效应的信任传递与集成模型.其次,利用概率振幅拓展了概率语言术语定性信息表征方法,分别基于离差最大化法和决策者相似性与相对信任度确定了决策问题的属性权重和决策者自身权重.然后,通过相似性启发式算法获取干扰项的相位角,使用类量子贝叶斯网络集成不同决策者相互干扰的评价信息,得到备选方案的综合评分和最优方案.最后,论文通过联合风险投资项目选择算例对所提出方法进行验证,敏感性分析和对比分析验证了该方法的合理性和创新性. 展开更多

关键词 量子概率 信任网络 多属性群决策 类量子贝叶斯网络 概率语言术语集

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