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题名针对PRT的大规模场景的自适应网格细分
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作者
段茗
杨云麟
陈安太
胡贵菊
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机构
四川大学计算机学院
四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第23期5048-5051,共4页
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基金
国家863高技术研究发展计划基金项目(2009AA01Z332)
国家自然科学基金项目(60903118
60832011)
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文摘
针对Pre-computed Radiance Transfer(PRT)全局光照算法的特点,提出了一种针对大规模场景的模型细分方法。基于PRT的全局光照算法的渲染结果和模型的精细程度密切相关,对于小规模的场景,可以使用比较精细的模型以得到很好的绘制结果,但对于大规模场景,对整个模型都使用精细的网格是十分浪费资源和不可接受的。通过加入PRT算法中计算的一些权重值,对模型中影响全局光照效果很大的地方进行精细的细分,对全局光照效果影响很小的地方进行较粗的细分或者不细分,从而实现既能提升全局光照效果,又不会过量增加模型规模的自适应网格细分。
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关键词
辐射传递预计算
球谐波光照
大规模场景绘制
模型细分
全局光照
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Keywords
pre-computed radiance transfer（prt）
spherical harmonic lighting
rendering of large scale scene
mesh subdivision
global Illumination
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于哈尔小波的软阴影渲染算法在GPU上的实现
被引量：1
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作者
李凌春
杨旭波
肖双九
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机构
上海交通大学软件学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2009年第7期228-231,共4页
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文摘
由于小波相比球面谐波函数能够更好地表现许多高频光照细节,哈尔小波被越来越多地被应用在许多基于PRT的全局光照渲染算法中。在PRT框架下,利用小波变换对光照、遮挡、BRDF等函数进行预处理。然后,利用所得到的预处理数据,在GPU上来实时地渲染软阴影。在渲染过程中,使用Tree-structured算法来计算渲染方程。为了能在GPU上实现该算法,对该算法中所用到数据结构的实现方式进行重新设计,并对该算法的实现过程进行调整和优化。同时,利用GPU的一些特性,在一些实现细节上也进行了相应优化。
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关键词
软阴影
哈尔小波
prt
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Keywords
Soft shadow
Haar wavelets
Precomputed radiance transfer（prt）
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于预计算辐射传递的全局光照技术
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作者
汪波
李毅
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机构
四川大学计算机学院
四川大学视觉合成图形图像技术重点学科实验室
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第A12期3298-3300,共3页
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基金
国家863计划项目(2009AA01Z332)
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文摘
为了在大规模场景中渲染出高效率和高真实感的全局光照效果,以图形处理器(GPU)渲染管线流程为可编程基础,利用球面和谐函数进行解码,并且在预计算过程中通过使用小波重建高频部分的信号,来解决预计算辐射传递(PRT)计算过程中丢失掉的高频信号,以免丢失细节变化。在实时渲染全局光照过程中,利用大规模场景的可见性信息进行自适应的细分,使得绘制效率提高。实验结果表明该方法在仿真系统下能够高效真实地渲染出全局光照效果,有较高的绘制效率和真实感。
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关键词
图形处理器
全局光照明
预计算辐射传递
小波处理
自适应细分
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Keywords
Graphic Processing Unit(GPU)
global illumination
pre-computed radiance transfer(prt)
wavelet processing
adaptive subdivision
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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