固定效应面板数据空间误差门槛模型的截面极大似然估计

1

作者 范夏敏 黄和亮 李坤明 《数理统计与管理》 北大核心 2026年第1期67-87,共21页

本文在面板门槛模型中考虑随机扰动项的空间相关性,提出固定效应面板数据空间误差门槛模型,并构建了模型的截面极大似然估计法,证明了估计量的一致性和渐近正态性等大样本性质,同时,通过蒙特卡洛数值模拟表明估计方法具有良好的小样本表... 本文在面板门槛模型中考虑随机扰动项的空间相关性,提出固定效应面板数据空间误差门槛模型,并构建了模型的截面极大似然估计法,证明了估计量的一致性和渐近正态性等大样本性质,同时,通过蒙特卡洛数值模拟表明估计方法具有良好的小样本表现,最后将所构建的理论方法运用于探究中国税收竞争对碳排放强度影响的实证研究中,实证结果体现了理论方法的实际应用价值。 展开更多

关键词 面板空间误差模型 面板门槛模型 截面极大似然估计 税收竞争

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空间面板数据模型BootstrapLM-Error检验研究 被引量：5

2

作者 任通先 龙志和 陈青青 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2015年第5期91-96,共6页

在误差项不服从经典分布的情形下,面板数据模型常用的空间相关性检验存在较大的偏差。本文将FDB方法引入空间面板数据模型的空间相关性检验,构建Bootstrap LM检验统计量,并通过Monte Carlo模拟实验,从水平扭曲和功效两个方面研究误差项... 在误差项不服从经典分布的情形下,面板数据模型常用的空间相关性检验存在较大的偏差。本文将FDB方法引入空间面板数据模型的空间相关性检验,构建Bootstrap LM检验统计量,并通过Monte Carlo模拟实验,从水平扭曲和功效两个方面研究误差项存在正态分布、异方差、时间序列相关等情形下,空间面板数据模型Bootstrap LM检验的有效性。Monte Carlo模拟实验结果表明,空间面板数据模型渐近LM-Error检验在误差项不服从经典正态分布时,存在较大的水平扭曲,FDB LM-Error检验则在基本不损失检验功效的前提下,有效矫正渐近检验的水平扭曲,是空间面板数据模型空间相关性LM检验更为有效的方法。 展开更多

关键词 空间面板数据模型 BOOTSTRAP方法 LM—error检验 MONTE CARLO模拟

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空间面板数据模型设定问题分析 被引量：42

3

作者 季民河 武占云 姜磊 《统计与信息论坛》 CSSCI 2011年第6期3-9,共7页

空间面板数据模型将空间计量经济学和面板数据方法相结合,不仅同时考虑时空特征,而且将空间效应纳入研究体系,成为当前计量经济学的热点研究领域,但其模型设定、参数估计及模型检验也更为复杂,实证研究中往往出现模型设定偏误等问题。因... 空间面板数据模型将空间计量经济学和面板数据方法相结合,不仅同时考虑时空特征,而且将空间效应纳入研究体系,成为当前计量经济学的热点研究领域,但其模型设定、参数估计及模型检验也更为复杂,实证研究中往往出现模型设定偏误等问题。因此,基于空间面板数据模型的前沿理论,重点探讨模型设定中的常见问题,包括空间滞后模型与空间误差模型的选择、随机效应与固定效应的选择以及模型拟合优度的选择与比较,为模型的应用和新模型的扩展提供理论依据和参考。 展开更多

关键词 空间面板数据模型 空间滞后 空间误差 随机效应 固定效应

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中国碳排放的环境库兹涅茨曲线分析——基于空间面板模型的实证研究 被引量：30

4

作者 陈德湖 张津 《统计与信息论坛》 CSSCI 2012年第5期48-53,共6页

在环境库兹涅茨曲线理论的基础上,选用30个省域2000—2009年数据,运用空间面板计量经济模型研究碳排放与经济增长的关系,结果表明:利用空间相关性指标检验出经济发展与碳排放之间存在显著的空间效应;利用空间面板自回归和误差模型发现,... 在环境库兹涅茨曲线理论的基础上,选用30个省域2000—2009年数据,运用空间面板计量经济模型研究碳排放与经济增长的关系,结果表明:利用空间相关性指标检验出经济发展与碳排放之间存在显著的空间效应;利用空间面板自回归和误差模型发现,中国碳排放与经济增长存在倒U形关系,转折点在8.167亿元至11.025亿元人均GDP之间;工业结构比重对碳减排有消极影响,而技术进步、FDI与碳排放之间存在显著的正效应,这说明通过降低工业结构比重、促进新能源技术的革新以及引进外资等能减少中国的碳排放。 展开更多

关键词 环境库兹涅茨曲线 碳排放 面板模型 空间自回归模型 空间误差模型

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面板数据空间误差分量模型的GMM估计及其应用 被引量：6

5

作者 陈青青 龙志和 林光平 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2013年第1期68-80,共13页

本文研究面板数据空间误差分量模型(Spatial Error Components Model,SEC)的估计方法。为克服极大似然法在SEC模型估计中运算的困难,本文提出基于广义矩估计的可行广义最小二乘法(GMM-GLS),证明了估计量的一致性及有限样本下的有效性;... 本文研究面板数据空间误差分量模型(Spatial Error Components Model,SEC)的估计方法。为克服极大似然法在SEC模型估计中运算的困难,本文提出基于广义矩估计的可行广义最小二乘法(GMM-GLS),证明了估计量的一致性及有限样本下的有效性;并应用此模型,研究2000-2007年中国30个省(西藏除外)的物质资本存量、人力资本存量及能源消耗对实际GDP的影响,结果表明,采用SEC模型所得估计结果更为符合经济现实。 展开更多

关键词 空间误差分量模型 面板数据 广义矩估计

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面板数据的空间Hausman检验 被引量：7

6

作者 陈青青 龙志和 林光平 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第6期95-99,共5页

在空间相关性存在的情形下,经典Hausman检验不再有效。以面板数据空间误差分量(Spatial ErrorComponents,SEC)模型为例,提出面板数据的空间Hausman检验,并通过Monte Carlo模拟实验比较空间Hausman检验与经典Hausman检验的有限样本性质... 在空间相关性存在的情形下,经典Hausman检验不再有效。以面板数据空间误差分量(Spatial ErrorComponents,SEC)模型为例,提出面板数据的空间Hausman检验,并通过Monte Carlo模拟实验比较空间Hausman检验与经典Hausman检验的有限样本性质。研究结果表明,空间Hausman检验具有较小的水平扭曲和良好的检验功效,空间权重矩阵的选取将影响检验的有限样本性质,增大样本量使得检验更为有效;经典Hausman检验虽然检验功效较大,但存在较大的水平扭曲,不适用于空间相关性存在的个体效应判定。 展开更多

关键词 HAUSMAN检验 空间误差分量模型 面板数据 MONTE CARLO模拟

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中国省级CO_2排放影响因素的空间计量分析 被引量：18

7

作者 陈青青 龙志和 《中国人口·资源与环境》 CSSCI 北大核心 2011年第11期15-20,共6页

提出面板数据空间误差分量模型,采用基于广义矩估计的可行广义最小二乘法估计方法,研究1997-2007年间,我国省级CO2排放的影响因素。实证结果表明,我国省级CO2排放量存在显著的正向空间相关性,CO2排放较多的省份往往会影响邻近地区的CO2... 提出面板数据空间误差分量模型,采用基于广义矩估计的可行广义最小二乘法估计方法,研究1997-2007年间,我国省级CO2排放的影响因素。实证结果表明,我国省级CO2排放量存在显著的正向空间相关性,CO2排放较多的省份往往会影响邻近地区的CO2排放;CO2排放量与人均GDP呈倒N型环境库兹涅兹曲线。未考虑空间相关性时,CO2排放转折点为人均GDP 51 730元,我国目前仍处于CO2排放量上升期;采用面板数据空间误差分量模型修正后,CO2排放下降转折点为人均GDP约53 237元,较未考虑空间因素时有所提高,省际间的空间相互影响,对CO2排放下降转折点的人均GDP提出更高的要求;实证研究结果同时显示,煤炭消费比重提高及人口数量增大,都将显著增加我国CO2排放量,体现优化能源结构和控制人口增长对抑制CO2排放增长的重要性。 展开更多

关键词 CO2排放 误差分量模型 面板数据 广义矩估计

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浙江农村饮水安全的空间计量经济学分析 被引量：3

8

作者 万坤扬 于淑娟 胡其昌 《中国农村水利水电》 北大核心 2010年第4期136-139,共4页

从空间计量经济学角度,采用Moran's I指数验证了浙江省各地市之间农村饮水安全问题具有空间相关的特性,在此基础上利用Panel Data结合空间误差模型实证分析浙江农村饮水安全的成因。计量结果显示,人均纯收入、饮水工程投资和因水质... 从空间计量经济学角度,采用Moran's I指数验证了浙江省各地市之间农村饮水安全问题具有空间相关的特性,在此基础上利用Panel Data结合空间误差模型实证分析浙江农村饮水安全的成因。计量结果显示,人均纯收入、饮水工程投资和因水质污染造成的未达标人口比例会影响一个地区的农村饮水安全水平,且因水质污染造成的未达标人口比例影响最为显著。 展开更多

关键词 农村饮水安全 Moran'sI指数 空间计量经济学 空间误差模型 面板数据

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空间面板误差模型中随机效应的C(α)检验

9

作者 张进峰 李海奇 《商业经济与管理》 CSSCI 北大核心 2013年第8期91-97,共7页

由于空间面板误差模型中的空间误差项和随机效应之间存在相关性,传统的面板数据模型随机效应检验无法直接应用到空间面板误差模型。如果采用极大似然估计法估计空间面板误差模型然后构建随机效应检验,又会遇到计算困难的问题。文章构建... 由于空间面板误差模型中的空间误差项和随机效应之间存在相关性,传统的面板数据模型随机效应检验无法直接应用到空间面板误差模型。如果采用极大似然估计法估计空间面板误差模型然后构建随机效应检验,又会遇到计算困难的问题。文章构建了空间面板误差模型中用来检验随机效应的C(α)检验,该检验仅依赖于参数的一致估计且计算简单。蒙特卡罗模拟结果表明本文提出的C(α)检验有良好的有限样本性质。 展开更多

关键词 空间面板误差模型 随机效应 广义矩估计 C(α)检验

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地方财政竞争是否提高了公共基础设施投资效率? 被引量：7

10

作者 席小瑾 梁劲锐 杨建飞 《华东经济管理》 CSSCI 北大核心 2017年第12期114-123,共10页

文章选取我国1997-2014年省际面板数据,通过EBM模型计算地方公共基础设施投资效率,并利用误差合成空间面板Tobit模型着重分析我国地方政府财政竞争对公共基础设施投资效率的影响。研究发现:我国公共基础设施投资效率呈先上升后下降的趋... 文章选取我国1997-2014年省际面板数据,通过EBM模型计算地方公共基础设施投资效率,并利用误差合成空间面板Tobit模型着重分析我国地方政府财政竞争对公共基础设施投资效率的影响。研究发现:我国公共基础设施投资效率呈先上升后下降的趋势;地方政府财政竞争与公共基础设施投资效率之间呈倒"U"形关系;在维持现有地方财政竞争强度的基础上加强政府信息公开、推进新型城镇化建设和生产技术升级,有助于提升公共基础设施投资效率。 展开更多

关键词 财政竞争 基础设施投资 效率 EBM模型 误差合成空间面板Tobit模型

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一种空间误差模型在混凝土拱坝变形预测中的应用 被引量：1

11

作者 胡添翼 许朴 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2017年第11期48-53,共6页

混凝土拱坝作为一种高次超静定结构,具有较强的自适应性和整体性,但传统混凝土拱坝变形统计模型主要考察单个测点的变形序列,不能体现不同测点之间的相互作用。基于传统混凝土拱坝变形统计模型,用空间计量方法挖掘了拱坝不同测点同一时... 混凝土拱坝作为一种高次超静定结构,具有较强的自适应性和整体性,但传统混凝土拱坝变形统计模型主要考察单个测点的变形序列,不能体现不同测点之间的相互作用。基于传统混凝土拱坝变形统计模型,用空间计量方法挖掘了拱坝不同测点同一时刻误差项空间面板数据的空间关联特性;进一步采用空间面板自回归模型拟合变形序列误差项面板数据,建立了混凝土拱坝变形预测空间误差模型。小湾拱坝坝体34个监测点水平向变形监测序列分析结果表明:误差面板数据之间存在很强的正空间关联性质,空间误差模型的预测效果优于传统统计模型,具有一定应用前景。 展开更多

关键词 混凝土拱坝 空间面板数据 空间误差模型 空间自相关 变形预测

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新型城镇化对经济增长影响的研究——基于空间动态误差面板模型 被引量：21

12

作者 范兆媛 周少甫 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2018年第1期146-154,共9页

利用熵权法构建新型城镇化的评价指标,基于2004到2014年的30个省域数据,在增长模型的基础上引入新城镇化指标,选取短面板动态空间误差模型对新型城镇化对经济增长的影响及区域差异进行了研究。结果表明,新型城镇化对经济增长有显著的促... 利用熵权法构建新型城镇化的评价指标,基于2004到2014年的30个省域数据,在增长模型的基础上引入新城镇化指标,选取短面板动态空间误差模型对新型城镇化对经济增长的影响及区域差异进行了研究。结果表明,新型城镇化对经济增长有显著的促进作用且存在区域差异,对中部及西部的影响比东部更大;初期收入对全国以及区域经济增长符合收敛水平,且对东部区域的影响更大;人口增长率对全国及中部地区经济增长有显著促进作用;储蓄率对全国及东部区域的经济增长存在显著的正影响;基于研究结果给出相应的政策建议。 展开更多

关键词 新型城镇化 经济增长率 区域差异 空间动态误差模型

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双因素误差成分的空间面板模型的参数估计 被引量：1

13

作者 谢小义 胡锡健 +1 位作者 张辉国 何伦志 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2016年第4期361-375,共15页

本文构造了比较一般化的双因素误差成分结构的空间面板数据模型,其中误差成分的设定为个体效应也存在空间相关性.基于广义矩估计方法,通过构造最优的工具变量,寻找合适的矩条件组和权重矩阵,讨论了模型的参数估计问题,并证明了估计量的... 本文构造了比较一般化的双因素误差成分结构的空间面板数据模型,其中误差成分的设定为个体效应也存在空间相关性.基于广义矩估计方法,通过构造最优的工具变量,寻找合适的矩条件组和权重矩阵,讨论了模型的参数估计问题,并证明了估计量的相合性.通过随机模拟分析估计量的有限样本性质,结果表明加权矩估计量的渐近效果优于未加权矩估计量,并且模型参数的可行的广义二阶段最小二乘估计量的估计效果很好. 展开更多

关键词 空间面板数据模型 双因素误差成分 广义矩

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基于辅助回归模型的空间Hausman检验 被引量：2

14

作者 陈青青 龙志和 林光平 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2013年第5期90-97,共8页

本文基于面板数据空间误差分量模型,提出空间Hausman检验,并构造出辅助回归模型的空间Hausman检验,进而通过Monte Carlo模拟实验,研究空间Hausman检验,以及辅助回归空间Hausman检验的有限样本性质。研究结果表明,空间Hausman检验能有效... 本文基于面板数据空间误差分量模型,提出空间Hausman检验,并构造出辅助回归模型的空间Hausman检验,进而通过Monte Carlo模拟实验,研究空间Hausman检验,以及辅助回归空间Hausman检验的有限样本性质。研究结果表明,空间Hausman检验能有效矫正空间面板数据下经典Hausman检验的水平扭曲,但随着空间相关性和样本量增大,其水平扭曲偏离理想值;辅助回归空间Hausman检验始终保持理想的水平扭曲。此外,二者均具有优越的检验功效。 展开更多

关键词 空间Hausman检验 辅助回归模型 空间误差分量模型 面板数据

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带固定效应空间误差面板数据模型的经验似然推断 被引量：5

15

作者 周婷 秦永松 《数学杂志》 2020年第5期551-564,共14页

本文研究了带有固定效应的空间误差面板数据模型的经验似然推断问题.利用经验似然方法,通过鞅差序列将空间误差面板数据模型估计方程中的二次型转化为线性形式,构造了空间误差面板数据模型参数的经验似然比统计量,得到了统计量的极限分布.

关键词 固定效应 空间误差面板数据模型 鞅差序列 经验似然 渐进分布

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基于AR(1)误差空间随机系数面板数据模型的预测

16

作者 鄢然 魏传华 苏宇楠 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2023年第2期243-256,共14页

本文研究了具有空间误差自相关和序列相关误差分量的随机系数面板数据模型预测问题,得到了最优线性无偏预测(BLUP),数值模拟实验结果表明与忽略空间自相关性或序列相关性的预测量相比较,本文所提出的预测量表现更好.

关键词 随机系数面板数据模型 BLUP 空间相关 序列相关

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带固定效应面板数据空间误差模型的分位回归估计 被引量：7

17

作者 戴晓文 晏振 田茂再 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2016年第6期847-858,共12页

本文研究了含有个体固定效应的面板数据空间误差模型,基于工具变量法给出了估计模型未知参数的分位回归方法.随机模拟结果显示,工具变量分位回归估计是处理空间面板数据的有效手段,且明显优于均值回归方法.

关键词 面板数据 空间误差自回归模型 固定效应 分位回归 工具变量

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面板数据空间误差分量模型的空间相关性检验 被引量：9

18

作者 龙志和 陈青青 林光平 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2013年第1期72-81,共10页

将截面误差分量模型(spatial error components,SEC)扩展至面板数据,推导其联合检验、边际检验及条件检验,并通过Monte Carlo模拟实验证明:当随机效应存在时,条件检验更为有效;当随机效应不存在时,边际检验更为有效;空间权重矩阵的选取... 将截面误差分量模型(spatial error components,SEC)扩展至面板数据,推导其联合检验、边际检验及条件检验,并通过Monte Carlo模拟实验证明:当随机效应存在时,条件检验更为有效;当随机效应不存在时,边际检验更为有效;空间权重矩阵的选取与随机效应是否存在相关,但未标准化的空间权重矩阵更适合检验空间相关性;此外,更大的N或T使得检验更为有效.研究同时发现,当真实数据生成过程为面板数据SEC模型时,传统空间经济计量模型中的Moran I、LM-Error及LM-Lag检验均失效. 展开更多

关键词 误差分量模型 面板数据 LM检验 MONTE CARLO模拟

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新冠疫情应急管理中的管制政策与疫情分布的时空关系--以2020年春节期间湖北省各地区应对策略为例 被引量：15

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作者 陈武 张海波 高睿 《公共管理与政策评论》 CSSCI 2020年第3期16-28,共13页

中国各地各级政府根据本地疫情严重程度,采取了一系列的应急管理举措,其中就包括对交通运输、活动场所、特定人员的管制政策。本文主旨是以时空为切入点,从理论和实证层面论证这些管制政策与疫情的关系。本文收集了以春节期间为主要时... 中国各地各级政府根据本地疫情严重程度,采取了一系列的应急管理举措,其中就包括对交通运输、活动场所、特定人员的管制政策。本文主旨是以时空为切入点,从理论和实证层面论证这些管制政策与疫情的关系。本文收集了以春节期间为主要时段的湖北省13个地级市(州)相互之间的空间距离、三类管制政策、确诊病例等数据。根据空间面板回归模型结果,本文讨论了三类管制政策与疫情分布的时空关系。分析结果显示:三类政策中,交通管制对疫情发展的影响最显著,其他两种政策需要进一步探讨;此外,还需要研究并识别尚未认识到的存在时空效应的外在因素。 展开更多

关键词 新型冠状病毒肺炎 管制政策 湖北省 面板数据分析 空间误差模型

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