为精准预测露天煤矿中边坡失稳引发的片帮,研究首先利用无人机倾斜摄影技术获取边坡数据,然后构建基于长短期记忆网络(Long Short Term Memory networks,LSTM)的边坡位移预测模型,最后使用马尔可夫链优化上述模型,得到马尔可夫链优化长...为精准预测露天煤矿中边坡失稳引发的片帮,研究首先利用无人机倾斜摄影技术获取边坡数据,然后构建基于长短期记忆网络(Long Short Term Memory networks,LSTM)的边坡位移预测模型,最后使用马尔可夫链优化上述模型,得到马尔可夫链优化长短期记忆网络(Long Short Term Memory networks,LSTM)的边坡位移预测模型(Prediction of slope displacement using Markov chain optimization LSTM,PSDMCOL)。研究结果表明,PSDMCOL模型对应的MAE值与RMSE值分别为0.255 mm与0.392 mm。在实际应用中,PSDMCOL模型判断7月25日6时到12时间会发生片帮。综上所述,PSDMCOL模型能很好地适用于露天煤矿的边坡检测。展开更多
文摘为精准预测露天煤矿中边坡失稳引发的片帮,研究首先利用无人机倾斜摄影技术获取边坡数据,然后构建基于长短期记忆网络(Long Short Term Memory networks,LSTM)的边坡位移预测模型,最后使用马尔可夫链优化上述模型,得到马尔可夫链优化长短期记忆网络(Long Short Term Memory networks,LSTM)的边坡位移预测模型(Prediction of slope displacement using Markov chain optimization LSTM,PSDMCOL)。研究结果表明,PSDMCOL模型对应的MAE值与RMSE值分别为0.255 mm与0.392 mm。在实际应用中,PSDMCOL模型判断7月25日6时到12时间会发生片帮。综上所述,PSDMCOL模型能很好地适用于露天煤矿的边坡检测。
