The Ordos Basin in the western part of the North China Craton is commonly believed to be a multi-controlled oil- bearing basin. It is bounded by the Xing＇an--Mongolian Orogen to the north, the Qingling Orogen to the ...The Ordos Basin in the western part of the North China Craton is commonly believed to be a multi-controlled oil- bearing basin. It is bounded by the Xing＇an--Mongolian Orogen to the north, the Qingling Orogen to the south, the Lüliang mountain to the east and the Helanshan--Liupanshan mountain belt to the west. The interpretation of geophysical data reveals a latitudinal （38°） fault belt in the centre of the Ordos Basin, which controls the hydrocarbon generation, migration and accumulation in the basin. This study attempts to investigate this belt from outcrops and indicates a structurally controlled system of migration fairway within the fault belt.展开更多
“智能油田”概念自2003年提出以来,国内外油气企业开展了大量探索,但尚未建成统一定义与真正意义上的“智能油田”。文章在系统回溯油田智能化发展脉络的基础上,结合智能体“基础大语言模型基座+行业大语言模型+任务规划+外部工具调用...“智能油田”概念自2003年提出以来,国内外油气企业开展了大量探索,但尚未建成统一定义与真正意义上的“智能油田”。文章在系统回溯油田智能化发展脉络的基础上,结合智能体“基础大语言模型基座+行业大语言模型+任务规划+外部工具调用+记忆”的核心构成与运行逻辑,提出了以“全过程机器自主管控”为核心的智能油田新定义,构建涵盖感知、通信、数据、模型、智能体集群、控制执行与业务共治的七层体系架构,并提出智能油田自主等级(L1~L5)评价体系,为行业建立可量化的技术标尺。明确了智能油田的建设本质是“钻完井—油藏—井筒—地面—集输—经营”全链条由智能体集群自主管控、人类承担“最后仲裁者”角色的“机器主控、人类监护”模式。通过对Shell的Smart Field、bp的Field of the Future、Saudi Aramco的I-Field等国际公司及以中国石油长庆油田、中国石化胜利油田、中国海油秦皇岛32-6海上油田等国内示范工程的系统对比研究发现,全球范围内虽已普遍实现高水平数字化感知与局部自主控制,但尚未形成自主决策与管控体系,距离智能油田仍存在实质差距。在此基础上,文章提出构建行业基础大模型与智能体集群,实现机理—数据—知识三元融合。通过“虚拟—影子—实控”三阶段实现安全可控的自主权迁移;打造跨域协同的系统级智能,实现产量、能耗、碳排放、安全的多目标自优化。从技术体系、工程路径、组织制度、低碳转型四个维度提出发展方向,构建“2026~2030年准智能油田试点、2031~2035年区域级自主管控、2035年后真正智能油田建成”的三阶段发展路线及目标。本研究成果以期为国内外智能油田建设提供系统性的理论框架、工程路径与政策参考。展开更多
文摘The Ordos Basin in the western part of the North China Craton is commonly believed to be a multi-controlled oil- bearing basin. It is bounded by the Xing＇an--Mongolian Orogen to the north, the Qingling Orogen to the south, the Lüliang mountain to the east and the Helanshan--Liupanshan mountain belt to the west. The interpretation of geophysical data reveals a latitudinal （38°） fault belt in the centre of the Ordos Basin, which controls the hydrocarbon generation, migration and accumulation in the basin. This study attempts to investigate this belt from outcrops and indicates a structurally controlled system of migration fairway within the fault belt.
文摘“智能油田”概念自2003年提出以来,国内外油气企业开展了大量探索,但尚未建成统一定义与真正意义上的“智能油田”。文章在系统回溯油田智能化发展脉络的基础上,结合智能体“基础大语言模型基座+行业大语言模型+任务规划+外部工具调用+记忆”的核心构成与运行逻辑,提出了以“全过程机器自主管控”为核心的智能油田新定义,构建涵盖感知、通信、数据、模型、智能体集群、控制执行与业务共治的七层体系架构,并提出智能油田自主等级(L1~L5)评价体系,为行业建立可量化的技术标尺。明确了智能油田的建设本质是“钻完井—油藏—井筒—地面—集输—经营”全链条由智能体集群自主管控、人类承担“最后仲裁者”角色的“机器主控、人类监护”模式。通过对Shell的Smart Field、bp的Field of the Future、Saudi Aramco的I-Field等国际公司及以中国石油长庆油田、中国石化胜利油田、中国海油秦皇岛32-6海上油田等国内示范工程的系统对比研究发现,全球范围内虽已普遍实现高水平数字化感知与局部自主控制,但尚未形成自主决策与管控体系,距离智能油田仍存在实质差距。在此基础上,文章提出构建行业基础大模型与智能体集群,实现机理—数据—知识三元融合。通过“虚拟—影子—实控”三阶段实现安全可控的自主权迁移;打造跨域协同的系统级智能,实现产量、能耗、碳排放、安全的多目标自优化。从技术体系、工程路径、组织制度、低碳转型四个维度提出发展方向,构建“2026~2030年准智能油田试点、2031~2035年区域级自主管控、2035年后真正智能油田建成”的三阶段发展路线及目标。本研究成果以期为国内外智能油田建设提供系统性的理论框架、工程路径与政策参考。
