基于多维信息融合和深度学习的电力杆塔沉降精准监测预警技术

1

作者 马鹏飞 姜亚军 +2 位作者 陈飞 施昌江 姜鹏远 《微型电脑应用》 2026年第1期145-150,共6页

针对由于外界环境干扰、人为干扰等因素引起的电力杆塔沉降预测精准度下降、无法精准预测等问题,设计了一种基于多维信息和深度学习相结合的电力杆塔沉降精准监测预警技术。根据电力杆塔沉降过程中的控制模型,引入多维信息对沉降数据进... 针对由于外界环境干扰、人为干扰等因素引起的电力杆塔沉降预测精准度下降、无法精准预测等问题,设计了一种基于多维信息和深度学习相结合的电力杆塔沉降精准监测预警技术。根据电力杆塔沉降过程中的控制模型,引入多维信息对沉降数据进行采集,并根据数据特征和信息维度对过程数据进行分类,提升了数据采集的效率,为数据处理精准度奠定了前提。根据数据特征,建立基于深度学习算法的输入层、隐藏层以及输出层模型,对多维信息技术采集到的数据进行依次处理,并设计非线性隶属度函数对隐藏层的数据进行优化。在MATLAB平台中建立电力杆塔的数学模型,并分别对所提出的技术以及其他技术进行实验比较,结果显示,所提出的技术的收敛误差低于3%,且迭代次数为220次时,沉降精准度高达93.2%,显示出其在实际应用中的高效性与可靠性,不仅提升了沉降监测的精确度,还为电力杆塔的稳定性保障提供了有力支持,有助于预防潜在的结构安全隐患。 展开更多

关键词 多维信息融合 深度学习 电力杆塔 沉降监测 非线性隶属度函数

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基于模糊综合评价的隧道洞口边坡稳定性分析方法

2

作者 吴新栋 王文博 杨玉莹 《工程技术研究》 2025年第2期46-49,共4页

长距离隧道洞口路堑岩石边坡数量众多且地质条件复杂,传统的稳定性评价方法存在较大局限性。针对工程特点,需综合考虑边坡评价的复杂性、系统性及快速性,合理选择评价指标,将评价指标进行分类并构建隶属度函数,同时结合土体与临时支护... 长距离隧道洞口路堑岩石边坡数量众多且地质条件复杂,传统的稳定性评价方法存在较大局限性。针对工程特点,需综合考虑边坡评价的复杂性、系统性及快速性,合理选择评价指标,将评价指标进行分类并构建隶属度函数,同时结合土体与临时支护的折减参数,建立隧道洞口稳定性的分层评价结构。鉴于此,文章利用层次分析法对各指标权重进行计算,对岩质边坡稳定性进行模糊综合评价分析,应用结果表明,该方法能快速、准确地反映工程实际情况,为施工提供有效指导。 展开更多

关键词 模糊综合评价 层次分析法 洞口边坡稳定性 非线性隶属度函数

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模糊算法在自动控制系统中的应用与优化

3

作者 黄玉龙 《移动信息》 2025年第11期454-456,共3页

针对自动控制系统中复杂非线性系统的高效控制需求,文中提出了一种优化的模糊控制算法,通过改进模糊规则生成和隶属函数设计,提升了系统的控制精度和响应速度。该算法结合自适应调整机制和粒子群优化(PSO)方法,实现了对模糊控制器参数... 针对自动控制系统中复杂非线性系统的高效控制需求,文中提出了一种优化的模糊控制算法,通过改进模糊规则生成和隶属函数设计,提升了系统的控制精度和响应速度。该算法结合自适应调整机制和粒子群优化(PSO)方法,实现了对模糊控制器参数的动态优化。实验表明,该方法将稳态误差降低了约25%,响应时间缩短了约20%,鲁棒性提升了约15%,验证了该算法在非线性动态环境下的高效性和稳定性,为自动控制系统的实际应用提供了技术支持。 展开更多

关键词 模糊控制 自动控制系统 自适应调整 粒子群优化 隶属函数 非线性系统

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基于多模型pH非线性过程的预测控制 被引量：20

4

作者 张智焕 王树青 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期29-31,55,共4页

对于强非线性系统 ,基于单一模型的传统预测控制系统的瞬态性能一般比较差 ,而克服这一缺点的直观且可行的方法是根据多个不同工作点建立多模型 ,通过在线切换设计自适应预测控制器 ,本文针对典型化工非线性对象 p H中和过程 ,应用多模... 对于强非线性系统 ,基于单一模型的传统预测控制系统的瞬态性能一般比较差 ,而克服这一缺点的直观且可行的方法是根据多个不同工作点建立多模型 ,通过在线切换设计自适应预测控制器 ,本文针对典型化工非线性对象 p H中和过程 ,应用多模型处理方法 ,提出了 p H过程的多模型预测控制设计方法 ;根据其工作范围建立了过程的多模型表示 ,然后在此基础上 ,设计了相应的预测控制器 ,通过模糊识别来调度控制器 ,从而获得大范围全局非线性对象的控制量 。 展开更多

关键词 多模型 模糊识别 预测控制 非线性系统 隶属度函数 连续搅拌槽反应器 pH非线性过程 化工过程

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海洋水环境质量评价的非线性隶属函数集对分析方法 被引量：3

5

作者 李明昌 张光玉 尤学一 《河北工业大学学报》 CAS 北大核心 2010年第6期81-86,共6页

建立了基于非线性隶属函数的集对分析综合评价方法与系统的评价步骤,给出了针对海洋水环境质量评价相应指标的联系度函数表达式.以渤海湾某工程海域的水环境质量评价为例,检验该方法的可行性,结果表明集对评价法具有简洁和易操作等优点... 建立了基于非线性隶属函数的集对分析综合评价方法与系统的评价步骤,给出了针对海洋水环境质量评价相应指标的联系度函数表达式.以渤海湾某工程海域的水环境质量评价为例,检验该方法的可行性,结果表明集对评价法具有简洁和易操作等优点,非线性隶属函数能更好的描述评价指标的等级归属程度,评价结果具有更高的可信度. 展开更多

关键词 集对分析 海水质量 评价 非线性隶属函数 联系度

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模糊数学存在的问题及解决方法 被引量：3

6

作者 刘开第 庞彦军 周少玲 《河北工程大学学报（自然科学版）》 CAS 2011年第4期106-112,共7页

指出模糊数学的问题是没有计算,因为支撑模糊集合转换的不是数学计算而是基于"取大取小"和"If…then"型模糊逻辑的专家系统。解决模糊数学问题的途径是,不借用"取大取小"和"模糊逻辑"等辅助性... 指出模糊数学的问题是没有计算,因为支撑模糊集合转换的不是数学计算而是基于"取大取小"和"If…then"型模糊逻辑的专家系统。解决模糊数学问题的途径是,不借用"取大取小"和"模糊逻辑"等辅助性支撑条件来实现模糊集合转换,而是直接研究基于隶属函数的"不确定性转换"。做法是,用构造隶属函数的方法确定目标在单指标下具有某种状态程度的不确定性,进而用隶属度向量表征目标在单指标下的不确定性状态,并把确定目标在多指标下的不确定状态具体化为实现"指标隶属度到目标隶属度转换"。从分析指标隶属度中包含对目标分类的冗余值入手,通过建立一系列定理、推论揭示隶属度转换的非线性转换机理,由此构建实现隶属度转换的非线性计算方法。 展开更多

关键词 模糊数学 隶属函数 隶属度转换 非线性 区分权滤波

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基于改进模糊灰色法的继电保护装置状态评价 被引量：4

7

作者 马春艳 龚瑛 《工矿自动化》 北大核心 2016年第6期61-64,共4页

针对继电保护装置状态评价的不分明性和不确切性,提出采用一种改进的模糊灰色法对继电保护装置进行状态评价。首先建立涵盖历史状况、检修状况和监测状况3个方面的指标体系,并以点灰度描述评价信息的不确切性;然后构造非线性隶属函数来... 针对继电保护装置状态评价的不分明性和不确切性,提出采用一种改进的模糊灰色法对继电保护装置进行状态评价。首先建立涵盖历史状况、检修状况和监测状况3个方面的指标体系,并以点灰度描述评价信息的不确切性;然后构造非线性隶属函数来求取隶属度,得到模糊灰色评价矩阵;最后对继电保护装置进行模糊灰色状态评价,并采用加权平均算子对评价结果进行再优化。实例证明该方法在评价继电保护装置状态时能更准确地反映设备的真实运行状况。 展开更多

关键词 继电保护装置 状态评价 模糊灰色法 非线性隶属函数 点灰度

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多传感器数据融合在气固流化床流型识别中的应用 被引量：4

8

作者 王晓萍 林萍 +1 位作者 黄轶伦 陈伯川 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第8期1268-1273,共6页

在模糊集理论的基础上给出了多传感器信息融合的一般化办法 ,并将这种办法用于气固流化床流型的识别中 .以压差、压力信号的算法复杂性C(n)、涨落复杂性Cf作为特征参数 ,根据特征参数建立了单个传感器判别流型的隶属度函数 .对多个传感... 在模糊集理论的基础上给出了多传感器信息融合的一般化办法 ,并将这种办法用于气固流化床流型的识别中 .以压差、压力信号的算法复杂性C(n)、涨落复杂性Cf作为特征参数 ,根据特征参数建立了单个传感器判别流型的隶属度函数 .对多个传感器的识别结果进行数据融合 ,最后得到了多传感器对不同流型的识别结果 .实验结果表明 ,应用多参数。 展开更多

关键词 复杂性 模糊理论 多传感器融合 流型 隶属度函数

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模糊神经网络在非线性短期负荷预测中的应用 被引量：1

9

作者 杨奎河 王宝树 赵玲玲 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期791-794,共4页

为提高负荷预测精度,提出了一种新的4层模糊神经网络短期负荷预测模型.该模型将模糊逻辑和神经网络的长处融合在一起,使模糊推理和解模糊均通过神经网络来实现.选取的隶属函数使神经网络权值有一定的知识表示意义,并通过模糊化层将输入... 为提高负荷预测精度,提出了一种新的4层模糊神经网络短期负荷预测模型.该模型将模糊逻辑和神经网络的长处融合在一起,使模糊推理和解模糊均通过神经网络来实现.选取的隶属函数使神经网络权值有一定的知识表示意义,并通过模糊化层将输入特征量转化为模糊量.在模糊推理层提出了两种不同的算法来完成模糊推理,然后从中确定出模糊取小算法预测效果更好.最后在输出层通过适当的解模糊得到确切的预测输出值.仿真结果表明了该方法的有效性. 展开更多

关键词 非线性 负荷预测 隶属函数 模糊神经网络

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非线性模糊规划中分段线性隶属函数的构造方法 被引量：6

10

作者 闻博 李宏光 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期2258-2264,共7页

首先给出了模糊规划中单、双边非线性隶属函数的构建技术。为了解决非线性模糊规划的求解困难问题,进一步提出了一种针对这两类非线性隶属函数进行分段线性化的方法,由高斯取整函数计算出非线性隶属函数的离散点,再根据决策者选择的基... 首先给出了模糊规划中单、双边非线性隶属函数的构建技术。为了解决非线性模糊规划的求解困难问题,进一步提出了一种针对这两类非线性隶属函数进行分段线性化的方法,由高斯取整函数计算出非线性隶属函数的离散点,再根据决策者选择的基准点得到分段线性的隶属函数。构建了相应的模糊规划的规范求解形式,并对数值实例进行了测试,验证了其有效性。 展开更多

关键词 非线性模糊规划 高斯隶属函数 分段线性 柔性约束

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基于模糊隶属函数的参数稳健估计 被引量：5

11

作者 王永弟 丁海勇 罗海滨 《地理空间信息》 2013年第1期55-57,72,共4页

参数估计过程经常遇到2个主要问题:一个是最小二乘与稳健估计不能兼顾最优无偏性和稳健性;另一个是非线性模型参数估计进行线性近似处理中带来的模型误差导致对粗差的错误鉴别和定位。针对以上2个问题,提出了基于模糊隶属函数的稳健估... 参数估计过程经常遇到2个主要问题:一个是最小二乘与稳健估计不能兼顾最优无偏性和稳健性;另一个是非线性模型参数估计进行线性近似处理中带来的模型误差导致对粗差的错误鉴别和定位。针对以上2个问题,提出了基于模糊隶属函数的稳健估计方法。该方法通过隶属度加权来削弱个别粗差污染数据对参数估计结果的影响,从而达到提高参数估计稳健性的目的。分别用线性回归模型和非线性回归模型对该算法进行了验证,结果表明,该算法对粗差具有较好的抵抗能力,能够对参数进行稳健估计。 展开更多

关键词 模糊隶属函数 非线性模型 参数估计 最小二乘 稳健估计

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模糊非线性规划对称模型基于遗传算法的模糊最优解 被引量：4

12

作者 唐加福 汪定伟 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第4期525-530,共6页

本文基于扩展原理，借助于隶属函数，对具有一般形式的Fuzzy数，提出了描述和表达Fuzzy目标和Fuzzy约束条件的方法，将一类具有Fuzzy目标／资源约束非线性规划的对称模型转化为确定性的非线性规划．基于遗传算法的思想提出了Fuzzy环境... 本文基于扩展原理，借助于隶属函数，对具有一般形式的Fuzzy数，提出了描述和表达Fuzzy目标和Fuzzy约束条件的方法，将一类具有Fuzzy目标／资源约束非线性规划的对称模型转化为确定性的非线性规划．基于遗传算法的思想提出了Fuzzy环境下求解非线性规划对称模型的Fuzzy最优解方法．||关键词：##4Fuzzy非线性规划;;隶属函数;;Fuzzy最优解;; 展开更多

关键词 非线性规划 Fuzzy最优解 遗传算法 对称模型

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自适应神经模糊推理系统(ANFIS)及其仿真 被引量：27

13

作者 张小娟 《电子设计工程》 2012年第5期11-13,共3页

以一个非线性模型为研究对象,通过对自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建模机理的研究建立了非线性实例模糊模型,借助MATLAB中ANFIS的功能讨论隶属度函数的数目、ANFIS输出、训练误差等对自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的影响,取得了良好... 以一个非线性模型为研究对象,通过对自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建模机理的研究建立了非线性实例模糊模型,借助MATLAB中ANFIS的功能讨论隶属度函数的数目、ANFIS输出、训练误差等对自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的影响,取得了良好的效果。结果表明利用ANFIS进行非线性系统建模和辨识是可行的,其辩识精度很高。 展开更多

关键词 自适应神经模糊推理系统 非线性系统 非线性 隶属度 仿真

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一种分布式模糊神经网络在熔融指数软测量中的应用 被引量：1

14

作者 庄利锋 杨慧中 +1 位作者 张志强 王雪宇 《化工自动化及仪表》 EI CAS 北大核心 2004年第4期16-18,共3页

采用Mamdani模型作为模糊分类器 ,利用神经网络建立非线性模型 ,构造一种分布式神经网络。采用多组样本数据建模 ,根据各输入模糊子集和隶属度函数 ,将输入样本空间模糊分割成多个子空间 ,对每个子空间用一个神经网络模型建立映射关系... 采用Mamdani模型作为模糊分类器 ,利用神经网络建立非线性模型 ,构造一种分布式神经网络。采用多组样本数据建模 ,根据各输入模糊子集和隶属度函数 ,将输入样本空间模糊分割成多个子空间 ,对每个子空间用一个神经网络模型建立映射关系。对每一组输入向量在确定归属类后 ,自动切换至对应的子网络作为输入 ,该子网络的输出值则作为分布式网络的输出。仿真结果表明 ,该方法与用单个神经元网络相比 ,明显提高了模型的精度和泛化能力。 展开更多

关键词 模糊分类器 分布式模糊神经网络 隶属度函数 非线性模型 熔融指数

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基于自适应模糊推理的非线性系统辨识器设计 被引量：1

15

作者 刘霞 刘继承 耿玉容 《化工自动化及仪表》 CAS 北大核心 2009年第5期29-33,共5页

针对传统模糊建模方法中模型参数都是根据经验选取的局限性,提出一种类高斯隶属函数,推导了基于类高斯隶属函数的自适应模糊推理模型,利用Stone-Weierstrass定理证明了该模型能以任意精度逼近非线性系统。将自适应模糊推理模型应用于非... 针对传统模糊建模方法中模型参数都是根据经验选取的局限性,提出一种类高斯隶属函数,推导了基于类高斯隶属函数的自适应模糊推理模型,利用Stone-Weierstrass定理证明了该模型能以任意精度逼近非线性系统。将自适应模糊推理模型应用于非线性动态系统辨识中,设计了非线性系统辨识器,采用梯度下降算法学习模型中参数,通过仿真得到了较好的辨识效果。 展开更多

关键词 自适应模糊建模 非线性系统辨识 高斯隶属函数

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Fuzzy资源约束非线性规划的一个有效解法 被引量：1

16

作者 程利军 《曲阜师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2000年第3期32-34,共3页

重新定义了Fuzzy约束与Fuzzy目标的隶属函数 ,通过构造一致逼近函数将一复杂的Fuzzy非线性规划问题转化为只含非负约束的优化问题 ,得到了一个简单有效的解法 。

关键词 模糊非线性规划 收敛性 容差 有效解 模糊约束

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一种非线性系统集员辨识算法 被引量：3

17

作者 柴伟 孙先仿 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第11期1237-1240,1244,共5页

针对带有未知有界噪声的非线性动态系统的鲁棒辨识问题,提出了一种新的非线性动态系统的集员辨识算法.利用径向基函数神经网络的逼近能力,根据系统的输入输出数据,选用径向基函数神经网络对未知非线性系统建模.径向基函数神经网络的中... 针对带有未知有界噪声的非线性动态系统的鲁棒辨识问题,提出了一种新的非线性动态系统的集员辨识算法.利用径向基函数神经网络的逼近能力,根据系统的输入输出数据,选用径向基函数神经网络对未知非线性系统建模.径向基函数神经网络的中心被确定之后,考虑到建模误差与系统噪声有界,利用径向基函数神经网络为参数线性模型的特点,使用参数线性集员辨识算法辨识径向基函数神经网络的输出权值.由于集员辨识算法所得到的是网络输出权值的集合估计,在系统运行过程中,可以很方便地利用所建模型预测实际系统的输出范围.仿真表明,集员辨识算法辨识网络的输出权值比最小二乘法较少的受未知动态系统噪声分布的影响. 展开更多

关键词 非线性系统 径向基函数网络 鲁棒性 辨识 集员

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基于T-S型模糊系统的复杂系统镇定控制器

18

作者 王银河 李志远 戴冠中 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2004年第4期352-354,共3页

针对局部可用非线性系统描述的复杂系统问题,基于T-S(Takageno-Sugeno)模糊模型,给出了一种设计非线性镇定控制器的方法。该方法所依赖的稳定性假定只涉及其中一个特定的模糊子系统和隶属函数的选取,而模糊规则库中的隶属函数可以依照... 针对局部可用非线性系统描述的复杂系统问题,基于T-S(Takageno-Sugeno)模糊模型,给出了一种设计非线性镇定控制器的方法。该方法所依赖的稳定性假定只涉及其中一个特定的模糊子系统和隶属函数的选取,而模糊规则库中的隶属函数可以依照一个明确的方向选择,所得到的非线性控制器依赖于隶属函数的选取,保证了全局模糊逻辑系统渐近稳定。通过仿真验证了该非线性控制器的有效性。 展开更多

关键词 复杂系统 T-S模糊模型 渐近稳定 非线性控制器 隶属函数

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两个模糊数乘积运算 被引量：6

19

作者 高尚 《模糊系统与数学》 CSCD 2004年第3期86-90,共5页

两个模糊数的乘积运算是根据扩张原理定义的。本文根据扩张原理给出了非线性规划方法、解析法、计算机作图法和计算机模拟方法四种求解两个模糊数的乘积问题的方法 ,四种方法各有优缺点 ,对每个方法通过实例作了说明。

关键词 模糊数 隶属函数 扩张原理 α-截集 非线性规划

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污水处理过程的模糊参数自校正控制器设计 被引量：4

20

作者 吕佳 《重庆师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2007年第1期44-47,共4页

针对城市污水生物处理过程存在的本质的非线性特性,采用了基于神经网络的模糊自校正方法的控制策略,同时为了提高控制的精度,比较了各种不同的隶属度函数对控制误差的影响。仿真实验结果表明,通过本方法设计的控制器可以获得满意的控制... 针对城市污水生物处理过程存在的本质的非线性特性,采用了基于神经网络的模糊自校正方法的控制策略,同时为了提高控制的精度,比较了各种不同的隶属度函数对控制误差的影响。仿真实验结果表明,通过本方法设计的控制器可以获得满意的控制效果。 展开更多

关键词 城市污水生物处理过程 非线性 神经网络 模糊理论 隶属度函数

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