目的探讨亚厘米非小细胞肺癌气腔播散(spread through air space,STAS)与临床特征及影像学特征的相关性,构建nomogram风险预测模型,为亚厘米非小细胞肺癌患者术前规划提供参考。方法回顾性分析2022年1月—2023年10月于南京大学医学院附...目的探讨亚厘米非小细胞肺癌气腔播散(spread through air space,STAS)与临床特征及影像学特征的相关性,构建nomogram风险预测模型,为亚厘米非小细胞肺癌患者术前规划提供参考。方法回顾性分析2022年1月—2023年10月于南京大学医学院附属鼓楼医院接受手术治疗且术后病理确诊为亚厘米非小细胞肺癌患者的临床资料。根据病理诊断肿瘤是否伴随STAS,将其分为STAS阳性组以及STAS阴性组。收集两组患者的临床和影像资料,进行单因素logistic回归分析,将差异具有统计学意义的变量纳入多因素分析,最终筛选出肿瘤发生STAS的独立危险因素,并构建nomogram模型。根据约登指数计算出灵敏度和特异度,并通过曲线下面积(area under the curve,AUC)、校准曲线和决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评估模型的效能。结果共纳入112例患者。STAS阳性组17例,其中男11例、女6例,平均年龄(59.0±10.3)岁;STAS阴性组95例,其中男30例、女65例,平均年龄(56.8±10.3)岁。单因素logistic回归分析显示,男性、抗GAGE7抗体阳性、平均CT值、毛刺征与STAS的发生相关(P<0.05)。多因素logistic回归分析表明,STAS与男性[OR=5.974,95%CI(1.495,23.872)]、抗GAGE7抗体阳性[OR=11.760,95%CI(1.619,85.408)]和平均CT值[OR=1.008,95%CI(1.004,1.013)]相关性仍然显著(P<0.05),而与毛刺征的关联不再显著(P=0.438)。基于上述3项独立预测因素构建亚厘米非小细胞肺癌STAS的nomogram模型。模型AUC值为0.890,灵敏度为76.5%,特异度为91.6%,校准曲线拟合良好,提示对于STAS有较好的预测效能;DCA图显示模型具有临床实用性。结论男性、抗GAGE7抗体阳性和平均CT值是亚厘米非小细胞肺癌STAS的独立预测因素,本研究构建的nomogram模型具有良好的预测价值,对患者的术前规划具有参考意义。展开更多
非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)是全球最常见且致命的恶性肿瘤之一,早期NSCLC以手术切除为主要治疗手段。肿瘤经气腔扩散(spread through air spaces,STAS)是一种肿瘤向肺部气腔扩散的新型传播模式,其与亚肺叶切除术...非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)是全球最常见且致命的恶性肿瘤之一,早期NSCLC以手术切除为主要治疗手段。肿瘤经气腔扩散(spread through air spaces,STAS)是一种肿瘤向肺部气腔扩散的新型传播模式,其与亚肺叶切除术后的发生、复发和远处转移密切相关,使其成为手术方式选择和预后评估中至关重要的考虑因素。STAS阳性患者的术后复发率显著高于STAS阴性患者,其分子机制涉及肿瘤微环境的重塑、特异性基因突变及上皮-间质转化等过程。包括计算机断层扫描(CT)和正电子发射断层扫描/CT在内的影像技术已显示出术前预测STAS的潜力,但其准确性和可操作性仍有待提升。本文综述了STAS的定义、病理特征及相关机制,重点探讨STAS阳性患者的手术方式选择及其在早期NSCLC亚肺叶切除术后癌症复发中的作用,并提出未来研究方向,包括优化STAS的术前诊断方法、探索分子靶向治疗以及建立基于影像学的精准预测模型。展开更多
目的分析气腔播散与非小细胞肺癌术后患者预后的关系。方法以STAS、spread through air spaces、pulmonary、lung、tumor、cancer、carcinoma、neoplasm等为关键词,检索PubMed、Embase、The Cochrane Library、Web of Science数据库截至...目的分析气腔播散与非小细胞肺癌术后患者预后的关系。方法以STAS、spread through air spaces、pulmonary、lung、tumor、cancer、carcinoma、neoplasm等为关键词,检索PubMed、Embase、The Cochrane Library、Web of Science数据库截至2025年1月23日发表的与气腔播散对非小细胞肺癌术后预后影响有关的临床研究。采用Review Manager 5.4软件和R(4.3.1)软件进行数据分析,计算合并的风险比(hazard ratio,HR)及其95%置信区间(confidence interval,CI),检验异质性,分析敏感性并评估发表偏倚。结果共纳入29项回顾性临床研究的15186例患者,其中腺癌患者8813例(58.1%),鳞癌患者1022例(6.7%),非小细胞肺癌患者5351例(35.2%),气腔播散阳性患者4825例(31.7%),所纳入人群的肿瘤分期Ⅰ~Ⅳ期。在整体患者中,气腔播散阳性患者无复发生存期(HR=2.28,95%CI:1.97~2.64;I2=56.6%,P<0.001)和总生存时间(HR=2.05,95%CI:1.84~2.28;I2=20.3%,P=0.194)均短于阴性患者。亚组分析中,不同病理类型肺癌的气腔播散阳性患者较阴性患者总生存时间(腺癌:HR=2.07,95%CI:1.83~2.35;鳞癌:HR=1.96,95%CI:1.46~2.64;组间差异P=0.740)及无复发生存期(腺癌:HR=2.50,95%CI:2.07~3.02;鳞癌:HR=1.77,95%CI:1.37~2.27;组间差异P=0.031)均更短。不同手术方式的气腔播散阳性患者较阴性患者总生存时间(亚肺叶切除:HR=3.05,95%CI:1.89~4.90;肺叶切除:HR=1.69,95%CI:1.33~2.16;组间差异P=0.031)及无复发生存期(亚肺叶切除:HR=3.82,95%CI:2.13~6.85;肺叶切除:HR=1.60,95%CI:1.32~1.93;组间差异P=0.005)均更短,且这一趋势在不同肿瘤分期的亚组分析也得到重复。结论肿瘤气腔内播散是非小细胞肺癌术后患者不良预后的预测因素,在不同病理类型、手术方式及肿瘤分期中均验证了一致的预后意义。展开更多
文摘目的探讨亚厘米非小细胞肺癌气腔播散(spread through air space,STAS)与临床特征及影像学特征的相关性,构建nomogram风险预测模型,为亚厘米非小细胞肺癌患者术前规划提供参考。方法回顾性分析2022年1月—2023年10月于南京大学医学院附属鼓楼医院接受手术治疗且术后病理确诊为亚厘米非小细胞肺癌患者的临床资料。根据病理诊断肿瘤是否伴随STAS,将其分为STAS阳性组以及STAS阴性组。收集两组患者的临床和影像资料,进行单因素logistic回归分析,将差异具有统计学意义的变量纳入多因素分析,最终筛选出肿瘤发生STAS的独立危险因素,并构建nomogram模型。根据约登指数计算出灵敏度和特异度,并通过曲线下面积(area under the curve,AUC)、校准曲线和决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评估模型的效能。结果共纳入112例患者。STAS阳性组17例,其中男11例、女6例,平均年龄(59.0±10.3)岁;STAS阴性组95例,其中男30例、女65例,平均年龄(56.8±10.3)岁。单因素logistic回归分析显示,男性、抗GAGE7抗体阳性、平均CT值、毛刺征与STAS的发生相关(P<0.05)。多因素logistic回归分析表明,STAS与男性[OR=5.974,95%CI(1.495,23.872)]、抗GAGE7抗体阳性[OR=11.760,95%CI(1.619,85.408)]和平均CT值[OR=1.008,95%CI(1.004,1.013)]相关性仍然显著(P<0.05),而与毛刺征的关联不再显著(P=0.438)。基于上述3项独立预测因素构建亚厘米非小细胞肺癌STAS的nomogram模型。模型AUC值为0.890,灵敏度为76.5%,特异度为91.6%,校准曲线拟合良好,提示对于STAS有较好的预测效能;DCA图显示模型具有临床实用性。结论男性、抗GAGE7抗体阳性和平均CT值是亚厘米非小细胞肺癌STAS的独立预测因素,本研究构建的nomogram模型具有良好的预测价值,对患者的术前规划具有参考意义。
文摘非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)是全球最常见且致命的恶性肿瘤之一,早期NSCLC以手术切除为主要治疗手段。肿瘤经气腔扩散(spread through air spaces,STAS)是一种肿瘤向肺部气腔扩散的新型传播模式,其与亚肺叶切除术后的发生、复发和远处转移密切相关,使其成为手术方式选择和预后评估中至关重要的考虑因素。STAS阳性患者的术后复发率显著高于STAS阴性患者,其分子机制涉及肿瘤微环境的重塑、特异性基因突变及上皮-间质转化等过程。包括计算机断层扫描(CT)和正电子发射断层扫描/CT在内的影像技术已显示出术前预测STAS的潜力,但其准确性和可操作性仍有待提升。本文综述了STAS的定义、病理特征及相关机制,重点探讨STAS阳性患者的手术方式选择及其在早期NSCLC亚肺叶切除术后癌症复发中的作用,并提出未来研究方向,包括优化STAS的术前诊断方法、探索分子靶向治疗以及建立基于影像学的精准预测模型。
文摘目的分析气腔播散与非小细胞肺癌术后患者预后的关系。方法以STAS、spread through air spaces、pulmonary、lung、tumor、cancer、carcinoma、neoplasm等为关键词,检索PubMed、Embase、The Cochrane Library、Web of Science数据库截至2025年1月23日发表的与气腔播散对非小细胞肺癌术后预后影响有关的临床研究。采用Review Manager 5.4软件和R(4.3.1)软件进行数据分析,计算合并的风险比(hazard ratio,HR)及其95%置信区间(confidence interval,CI),检验异质性,分析敏感性并评估发表偏倚。结果共纳入29项回顾性临床研究的15186例患者,其中腺癌患者8813例(58.1%),鳞癌患者1022例(6.7%),非小细胞肺癌患者5351例(35.2%),气腔播散阳性患者4825例(31.7%),所纳入人群的肿瘤分期Ⅰ~Ⅳ期。在整体患者中,气腔播散阳性患者无复发生存期(HR=2.28,95%CI:1.97~2.64;I2=56.6%,P<0.001)和总生存时间(HR=2.05,95%CI:1.84~2.28;I2=20.3%,P=0.194)均短于阴性患者。亚组分析中,不同病理类型肺癌的气腔播散阳性患者较阴性患者总生存时间(腺癌:HR=2.07,95%CI:1.83~2.35;鳞癌:HR=1.96,95%CI:1.46~2.64;组间差异P=0.740)及无复发生存期(腺癌:HR=2.50,95%CI:2.07~3.02;鳞癌:HR=1.77,95%CI:1.37~2.27;组间差异P=0.031)均更短。不同手术方式的气腔播散阳性患者较阴性患者总生存时间(亚肺叶切除:HR=3.05,95%CI:1.89~4.90;肺叶切除:HR=1.69,95%CI:1.33~2.16;组间差异P=0.031)及无复发生存期(亚肺叶切除:HR=3.82,95%CI:2.13~6.85;肺叶切除:HR=1.60,95%CI:1.32~1.93;组间差异P=0.005)均更短,且这一趋势在不同肿瘤分期的亚组分析也得到重复。结论肿瘤气腔内播散是非小细胞肺癌术后患者不良预后的预测因素,在不同病理类型、手术方式及肿瘤分期中均验证了一致的预后意义。
