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网络舆情事件用户在线评论行为预测研究
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作者 沈旺 李欣 +1 位作者 孙珂 李昕娱 《现代情报》 北大核心 2025年第12期118-129,共12页
[目的/意义]在网络舆情日益复杂的背景下,提出一种融合网络事件特征的DRSN-CW-LSTM混合网络架构用户在线评论行为预测模型,为网络舆情治理、危机应对和舆论引导策略制定提供参考。[方法/过程]该模型综合考量并提取不同用户特征与舆情事... [目的/意义]在网络舆情日益复杂的背景下,提出一种融合网络事件特征的DRSN-CW-LSTM混合网络架构用户在线评论行为预测模型,为网络舆情治理、危机应对和舆论引导策略制定提供参考。[方法/过程]该模型综合考量并提取不同用户特征与舆情事件特征,融合深度残差收缩网络与长短时记忆网络的混合网络模型,将软阈值化作为非线性层引入深度残差收缩网络结构,提升用户在线评论行为预测的准确性。[结果/结论]在网络舆情事件真实数据集上的实验结果表明,与其他基线模型进行对比,提出的方法具有很强的实用性和更高的准确性。 展开更多
关键词 用户评论行为 深度残差收缩网络 DRSN-CW-LSTM网络 网络舆情事件 评论行为预测
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基于网络评论数据的合肥城市公园景观感知研究
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作者 肖铁桥 李闽 +1 位作者 周灿 张少杰 《安徽建筑大学学报》 2025年第2期16-22,共7页
游客的景观感知对了解民众需求和提升城市人居环境有重要意义。以合肥逍遥津公园、大蜀山森林公园、合肥滨湖国家森林公园为例,使用Python语言对三个城市公园的3 478条游客网络评论进行分析,运用ROST-CM软件从词频分析、情感分析、社会... 游客的景观感知对了解民众需求和提升城市人居环境有重要意义。以合肥逍遥津公园、大蜀山森林公园、合肥滨湖国家森林公园为例,使用Python语言对三个城市公园的3 478条游客网络评论进行分析,运用ROST-CM软件从词频分析、情感分析、社会语义分析三个层面,分析居民对各个公园的景观感知意向。结果显示:(1)游客景观认知可以划分为景观与娱乐、体验与感受、历史与背景、服务与设施四个方面,且认知梯度呈下降趋势;(2)游客景观情感整体呈积极倾向,其中合肥滨湖国家森林公园的游客情感积极程度最高;(3)游客对公园的历史文化和观赏型景观抱有积极态度,对园内设施和周边交通略有不满。因此城市公园需要完善基础设施,提升管理服务,打造独特人文景观,进一步提升游客的满意度。 展开更多
关键词 景观感知 网络评论 城市公园 ROST-CM
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基于社交平台的网约车话题评论文本数据分析
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作者 杨冰冰 冯玉祥 《黑龙江交通科技》 2025年第9期114-119,共6页
为分析乘客对网约车与巡游车的不同看法,把握乘客对网约车行业的态度,促进出租车行业健康发展,基于座谈数据和网络社交平台数据通过TF-IDF法提取文本特征,采用基于机器学习的朴素贝叶斯算法的文本情感分类方法分析用户情感倾向,利用Netw... 为分析乘客对网约车与巡游车的不同看法,把握乘客对网约车行业的态度,促进出租车行业健康发展,基于座谈数据和网络社交平台数据通过TF-IDF法提取文本特征,采用基于机器学习的朴素贝叶斯算法的文本情感分类方法分析用户情感倾向,利用Network-X模块进行语义网络关联分析,使用三层贝叶斯概率模型分析数据产生的主题数。通过对网约车的情感倾向分析,发现积极评价占比略高于消极评价;通过语义网络分析发现大众对网约车的不满体现在“大数据杀熟”,对巡游车的不满体现在“打表绕路”方面;通过主题模型分析,提取了司机成本、市场竞争、出行体验和政策监管四个主题。基于热门社交平台的真实评论数据,采用文本挖掘方法分析用户情感,能够对网约车管理政策制定、巡游车市场整顿、促进二者良性竞争等方面提供数据参考。 展开更多
关键词 网约车 情感分析 评论数据 语义网络
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面向虚假信息的多模态在线评论情感分析 被引量:1
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作者 张国防 袁国强 赵胜利 《河北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期216-224,共9页
首先,经过Glove词嵌入和双向长短时记忆网络获取评论数据中文本词语的向量表示.然后,基于词语的句法信息、语义信息和上下文信息,构建异质融合图,并结合图注意力机制,学习评论中的文本特征,进而通过多层感知机融合基于自编码方法获取的... 首先,经过Glove词嵌入和双向长短时记忆网络获取评论数据中文本词语的向量表示.然后,基于词语的句法信息、语义信息和上下文信息,构建异质融合图,并结合图注意力机制,学习评论中的文本特征,进而通过多层感知机融合基于自编码方法获取的表情符号特征,并输出关于虚假信息评论内容的情感极性向量.实验结果表明,与所有的基线模型相比,使用本文所提出的多模态情感分析模型能够充分挖掘社交网络用户表达观点和感情时表情符号与文本之间的潜在交互性,从而更为有效地评估虚假信息评论内容的情感倾向性,表征网络用户的情感态度或属性,进而为提出面向情感分析结果的社交网络虚假传播抑制策略提供用户情感分类方面的理论支撑. 展开更多
关键词 图神经网络 自编码器 虚假信息 在线评论 情感倾向
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基于知识图谱的自动化代码注释生成方法
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作者 张鸿博 贺风利 《智能物联技术》 2025年第1期106-110,共5页
深入探讨一种基于知识图谱的自动化代码注释生成方法。研究知识图谱在代码理解中的应用基础,并构建一个技术框架。详细分析代码中变量、函数、类等信息的图结构化表达,研究一种有效的实体与关系抽取算法,并基于图卷积网络进行代码与自... 深入探讨一种基于知识图谱的自动化代码注释生成方法。研究知识图谱在代码理解中的应用基础,并构建一个技术框架。详细分析代码中变量、函数、类等信息的图结构化表达,研究一种有效的实体与关系抽取算法,并基于图卷积网络进行代码与自然语言注释的语义映射计算来实现注释生成。实验采用CodeBERT模型,并基于FunCom数据集微调模型,测试结果显示了所提方法的稳定性、有效性。 展开更多
关键词 知识图谱 代码注释 图卷积神经网络 注释生成
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基于深度学习的网络虚假评论识别研究
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作者 穆仕兰 《计算机应用文摘》 2025年第11期183-185,共3页
在信息泛滥的时代,虚假信息的传播对社会经济和个人生活产生了恶劣影响。社交媒体的普及虽然极大地便利了信息传播,但也带来了信息真伪难辨的问题。面对这一挑战,传统的人工内容审核方式显得力不从心,不仅成本高、效率低,还存在伦理困... 在信息泛滥的时代,虚假信息的传播对社会经济和个人生活产生了恶劣影响。社交媒体的普及虽然极大地便利了信息传播,但也带来了信息真伪难辨的问题。面对这一挑战,传统的人工内容审核方式显得力不从心,不仅成本高、效率低,还存在伦理困境。因此,文章提出了一种基于深度学习和结构平衡理论的新型虚假信息识别框架,旨在通过自动化技术提高识别效率和准确性,并提供清晰的决策解释,以支持人工审核员的工作。 展开更多
关键词 深度学习 网络 虚假评论识别
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基于网络文本的旅游目的地形象分析——以长白山景区为例
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作者 许慧 王彬 王邵涵 《白城师范学院学报》 2025年第5期73-78,共6页
在大数据时代背景下,通过侧写来访游客的网络评论,综合分析游客对旅游目的地整体评价,可以破解景区旅游发展瓶颈,为景区长远运营提供新思路.文章以携程网和去哪儿网2019年7月—2025年5月关于长白山景区的5292条有效评论为研究基础,运用... 在大数据时代背景下,通过侧写来访游客的网络评论,综合分析游客对旅游目的地整体评价,可以破解景区旅游发展瓶颈,为景区长远运营提供新思路.文章以携程网和去哪儿网2019年7月—2025年5月关于长白山景区的5292条有效评论为研究基础,运用网络文本分析法,探究游客对长白山景区的综合评价.经过比对分析,游客对景区的满意度较高,但仍存在出租车行业不规范、景区游览便利条件不足、购票及注意事项等信息告知不充分等问题.因此,通过优化景区配套服务设施、规范旅游市场秩序、加强文旅信息服务建设、深度开发特色旅游资源等策略,推动长白山景区进一步提升整体形象,促进吉林省旅游业整体持续健康发展. 展开更多
关键词 网络文本分析 网络评论 形象分析 长白山景区
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基于文本挖掘的城市旅游社区形象感知研究——以北京市为例 被引量:139
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作者 李萍 陈田 +1 位作者 王甫园 王新歌 《地理研究》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第6期1106-1122,共17页
城市旅游社区是承载多元文化、彰显城市魅力的空间载体,是城市旅游特色目的地体系的重要组成部分。网络点评客观地记录了游客对旅游地的感受,为城市旅游社区形象感知的研究提供了一个新的角度。运用文本挖掘法对旅游者发表在百度旅游、... 城市旅游社区是承载多元文化、彰显城市魅力的空间载体,是城市旅游特色目的地体系的重要组成部分。网络点评客观地记录了游客对旅游地的感受,为城市旅游社区形象感知的研究提供了一个新的角度。运用文本挖掘法对旅游者发表在百度旅游、携程旅行网等有关北京市典型城市旅游社区的点评进行质性研究。通过分析国内旅游者对南锣鼓巷地区、798艺术区、三里屯、什刹海、大栅栏地区等5个旅游社区认知形象、情感形象和总体形象感知,得出以下结论:(1)城市旅游社区认知形象要素可归纳为建筑类、饮食类、文化类、相关地名、(适游)群体、业态等6个群组;(2)各旅游社区情感意象各有特点,体现出一种对认知形象的延伸,但总体而言,文化和氛围类的情感意象较为突出;(3)旅游者对旅游社区的情感态度以喜欢和肯定为主,但在文化理解和感受等方面,各旅游社区存在差异;(4)旅游社区的类型可归纳为历史文化型、现代文化型、综合型。根据研究结论,提出社区旅游可持续发展的对策与建议。 展开更多
关键词 城市 旅游社区 内容分析 网络点评 北京
原文传递
基于“蚂蚁金服”事件网评文本的互联网金融监管蕴意挖掘 被引量:9
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作者 夏雨 郭凤君 +1 位作者 魏明侠 方磊 《管理学报》 CSSCI 北大核心 2022年第1期119-128,共10页
以“蚂蚁金服”事件网络评论为样本,借鉴生命周期理论划分评论发展阶段,运用词云图与语义网络进行文本特征可视化和关联分析,并基于LDA模型和语义情感分析考察各阶段评论主题演进趋势和特征,从而挖掘事件的互联网金融监管蕴意。研究表明... 以“蚂蚁金服”事件网络评论为样本,借鉴生命周期理论划分评论发展阶段,运用词云图与语义网络进行文本特征可视化和关联分析,并基于LDA模型和语义情感分析考察各阶段评论主题演进趋势和特征,从而挖掘事件的互联网金融监管蕴意。研究表明:相关评论主题在不同阶段各有侧重,但总体呈现逐步细化、深入的特征;“平台垄断”“数据保护”主题最为突出;监管参与者范围扩大成为主要关注点;爆发和平息阶段的评论感情倾向变化较大。为此,互联网金融监管应注重平台防垄断、用户数据保护及多主体协同监管,重点关注爆发与平息阶段的互联网金融舆情引导。 展开更多
关键词 网络评论 生命周期 文本挖掘 社会语义网络 LDA 监管蕴意
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网络口碑影响的研究综述 被引量:25
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作者 余航 王战平 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2013年第6期100-106,共7页
近几年来随着互联网的发展,消费者越来越多地利用各种网络平台来分享和交流产品及服务的信息,这一新的口碑形式得到了国外学者的大量关注,并产生了不少高质量的研究成果,而国内对该领域的研究则相对欠缺。依据网络口碑领域最近几年的国... 近几年来随着互联网的发展,消费者越来越多地利用各种网络平台来分享和交流产品及服务的信息,这一新的口碑形式得到了国外学者的大量关注,并产生了不少高质量的研究成果,而国内对该领域的研究则相对欠缺。依据网络口碑领域最近几年的国际权威研究文献,对网络口碑传播的相关理论、网络口碑产生的动机、网络口碑信息要素、网络口碑对消费者购买和企业销量产生的影响进行了梳理,为国内学者开展网络口碑的理论研究和网络营销实践决策提供一定的参考。 展开更多
关键词 网络口碑 网络评论 在线评论 网络营销 消费者决策 社会传播
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中文网络评论观点词汇语义褒贬倾向性判断 被引量:5
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作者 李华 储荷兰 高旻 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第11期3023-3025,3033,共4页
。由于网络评论信息的庞大,因此通过计算机自动识别出用户评论观点的褒贬倾向性具有重要意义。以基于HowNet的词汇语义相似度方法的词汇语义倾向性分析为基础,根据观点词的褒贬特性改进词汇语义相似度计算方法以适用于评论词汇的倾向性... 。由于网络评论信息的庞大,因此通过计算机自动识别出用户评论观点的褒贬倾向性具有重要意义。以基于HowNet的词汇语义相似度方法的词汇语义倾向性分析为基础,根据观点词的褒贬特性改进词汇语义相似度计算方法以适用于评论词汇的倾向性判断,并且考虑词汇与多个基准词相似度较小时弱化个别有价值的较大相似度,从而提高倾向性判断的准确率。实验结果表明,改进后的方法在计算观点词词汇语义相似度时更为合理,并且判断倾向性时准确率有一定的提高。 展开更多
关键词 中文信息处理 网络评论 观点 语义相似度 语义倾向
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网络安全技术的研究 被引量:5
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作者 狄文辉 李吉彪 孙冬 《农机化研究》 北大核心 2004年第6期241-242,共2页
随着各种新的网络技术的出现,网络给人们带来了许多方便,但网络上的不安全因素也带来了不少麻烦。为此分析了威胁网络安全的几种主要因素;介绍了当前网络中采用的几种有效的安全防范技术。
关键词 网络安全技术 安全防范技术 不安全因素 网络技术 威胁
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公路网规划研究进展与发展趋势 被引量:28
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作者 吴群琪 袁长伟 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期91-96,共6页
为了科学、有效地促进中国公路网的建设与规划,推动公路网规划理论方法的研究,系统地回顾了各国公路网规划理论方法的发展历程与实践应用现状,介绍了现有公路网规划理论、方法体系,并对这些理论体系进行了比较评述。在结合中国公路网规... 为了科学、有效地促进中国公路网的建设与规划,推动公路网规划理论方法的研究,系统地回顾了各国公路网规划理论方法的发展历程与实践应用现状,介绍了现有公路网规划理论、方法体系,并对这些理论体系进行了比较评述。在结合中国公路网规划实践的基础上,认为目前公路网规划在整体规划依据与各方法体系的细节上存在缺陷,指出现代科学技术的应用、定量规划方法和多学科的融合将是未来发展的趋势。 展开更多
关键词 交通工程 公路网规划 评论 研究进展 发展趋势
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基于旅游地意象的临安市民宿发展研究 被引量:10
14
作者 方敏 徐云松 章艺 《中南林业科技大学学报(社会科学版)》 2016年第2期50-53,共4页
通过网络评价研究临安旅游地意象。利用去哪儿网站收集网友点评,按照设定条件筛选得到临安乡村旅游过夜游客的302条点评。然后运用质性研究的文本分析法,得出游客对临安旅游地意象的感知。研究发现,较多游客喜欢临安山水景观,但普遍认... 通过网络评价研究临安旅游地意象。利用去哪儿网站收集网友点评,按照设定条件筛选得到临安乡村旅游过夜游客的302条点评。然后运用质性研究的文本分析法,得出游客对临安旅游地意象的感知。研究发现,较多游客喜欢临安山水景观,但普遍认为乡村旅游住宿设施不能令人满意。本文对临安民宿市场定位、基本原则、发展布局、保障体系等方面提出建议。 展开更多
关键词 网络评价:旅游地意象 民宿 临安
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基于耦合CNN评分预测模型的个性化商品推荐 被引量:8
15
作者 冯勇 韩晓龙 +3 位作者 顾兆旭 王龙 徐孟阳 刘志国 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第2期393-398,共6页
电子商务中大量评论数据蕴含着丰富的信息,该信息有助于解决个性化推荐系统存在的数据稀疏问题.为了充分挖掘评论数据蕴含的价值,提高商品推荐的准确率,本文提出了基于耦合CNN评分预测模型的个性化商品推荐方法.该方法首先利用耦合CNN... 电子商务中大量评论数据蕴含着丰富的信息,该信息有助于解决个性化推荐系统存在的数据稀疏问题.为了充分挖掘评论数据蕴含的价值,提高商品推荐的准确率,本文提出了基于耦合CNN评分预测模型的个性化商品推荐方法.该方法首先利用耦合CNN构建评分预测模型,将耦合CNN分为用户网络和商品网络,划分成输入层、卷积层、输出层和共享层;用户评论数据和商品评论数据分别从相应网络输入;在评论数据分析时,从字向量角度进行语义分析,同时改变传统的使用单一大小卷积核处理句子的模式,使用多个并行的卷积层,利用大小不同的卷积核对句子进行特征提取;两个网络的输出将共同汇聚于共享层,在共享层使用因子分解机进行评分预测;最后将结果中的高评分商品推荐给用户.经对比实验验证,本文所给方法能够提高商品推荐的准确率. 展开更多
关键词 个性化 商品推荐 卷积神经网络 评论 评分预测
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社会化网络评论观点挖掘的研究热点与应用进展 被引量:9
16
作者 陈晓美 王付国 +1 位作者 吴宏伟 孙中秋 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2013年第11期119-124,共6页
概括了社会化网络评论的内涵、分类特点及其研究意义,分析了有关观点挖掘技术当前的研究热点,总结了观点挖掘技术在社会化网络评论领域的应用进展情况。据此,进一步探讨了社会化网络评论挖掘技术的发展趋势。
关键词 社会化网络 观点挖掘 评论分析
原文传递
基于网络评论的兵马俑景区游客满意度评价 被引量:16
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作者 李龙梅 王晓峰 王俊霞 《宁夏师范学院学报》 2011年第6期70-73,81,共5页
为更好地了解游客对兵马俑景区的需求与期望,提高游客对景区的满意度,以游客满意度理论为基础,从新浪旅游网、旅评网、大众点评网中选取2009年~2010年关于兵马俑景区的游客网络点评数据,根据点评内容确定指标因素,运用单层次模糊综合... 为更好地了解游客对兵马俑景区的需求与期望,提高游客对景区的满意度,以游客满意度理论为基础,从新浪旅游网、旅评网、大众点评网中选取2009年~2010年关于兵马俑景区的游客网络点评数据,根据点评内容确定指标因素,运用单层次模糊综合评价法对兵马俑景区游客满意度进行评价.评价结果显示兵马俑景区游客满意度为"非常好",表明游客对兵马俑景区总体印象很好.根据游客点评内容,分析了兵马俑景区存在的问题,最后提出改进对策及建议,为景区更好地发展和制定相应的政策提供依据. 展开更多
关键词 网络评论 游客满意度 兵马俑
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社会网络在美国大学图书馆的应用分析 被引量:27
18
作者 卢志国 马国栋 任树怀 《图书馆工作与研究》 CSSCI 北大核心 2009年第1期69-72,共4页
文章分析了9所美国大学图书馆的社会网络服务开展情况,总结了这些大学图书馆利用社会网络开展的具有共性的主要服务(资源评论、学科建设、服务评价及社交网络)以及支撑这些服务的核心技术,给出了美国大学图书馆社会网络的开展经验带给... 文章分析了9所美国大学图书馆的社会网络服务开展情况,总结了这些大学图书馆利用社会网络开展的具有共性的主要服务(资源评论、学科建设、服务评价及社交网络)以及支撑这些服务的核心技术,给出了美国大学图书馆社会网络的开展经验带给我国大学图书馆开展社会网络服务的启示。 展开更多
关键词 社会网络 信息共享空间 资源评论 服务评论
原文传递
基于位置的社交网络用户签到及相关行为研究 被引量:20
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作者 李敏 王晓聪 +1 位作者 张军 刘正捷 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第10期72-76,共5页
Web2.0时代,空间定位技术不断成熟,使得基于位置的社交网络(LBSN)快速发展。LBSN用户的典型行为是签到以及针对签到地进行评论等。探索用户签到及相关行为的规律及背后动机,可以更好地了解用户的需求,发现系统设计与用户需求的不匹配之... Web2.0时代,空间定位技术不断成熟,使得基于位置的社交网络(LBSN)快速发展。LBSN用户的典型行为是签到以及针对签到地进行评论等。探索用户签到及相关行为的规律及背后动机,可以更好地了解用户的需求,发现系统设计与用户需求的不匹配之处,这对LBSN类应用的设计和开发具有一定的指导意义。利用在线数据抓取工具GooSeeker抽样国内典型的LBSN嘀咕网的用户数据。通过对获取的数据进行处理、分析,获知用户签到行为特点。同时关注用户发布的签到地评论的内容,并且使用分类工具SVMCLS将用户对麦当劳的评论划分为不同的倾向级别,从而得到用户对麦当劳的主观情感倾向性。结果发现嘀咕网用户签到的时间和地点存在规律性特征。用户趋向于在签到地做出正面的评论,并且评论的内容比较简短。这些发现有助于LBSN类系统设计和开发人员更好地了解用户,获知用户的需求,最终完善自己的设计,为用户提供更好的应用服务。 展开更多
关键词 基于位置的社交网络 签到行为 评论 文本分析
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社交网站中用户评论行为预测 被引量:3
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作者 孔庆超 毛文吉 张育浩 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2015年第3期349-353,共5页
社交网站为用户相互交流、发表意见和观点提供了非常便利的平台。对社交网站的用户行为进行建模和预测对于安全、商业等多个领域具有十分重要的社会意义和应用价值,近年来逐渐得到研究者的重视。面向社交网站中用户评论行为,预测用户是... 社交网站为用户相互交流、发表意见和观点提供了非常便利的平台。对社交网站的用户行为进行建模和预测对于安全、商业等多个领域具有十分重要的社会意义和应用价值,近年来逐渐得到研究者的重视。面向社交网站中用户评论行为,预测用户是否会参与讨论。采用基于特征的机器学习方法,其中特征包括讨论帖子及其内容、用户行为特征和社交关系,并引入参数控制数据集的不平衡性。实验采用来自豆瓣小组的真实数据。实验结果表明,新提出的用户行为和社交关系特征以及对不平衡数据集的处理方法能够有效提高用户评论行为的预测效果,进一步说明用户的历史行为和所在的社交关系网络对当前的评论行为有较大影响。 展开更多
关键词 社交网络 用户评论 机器学习 行为建模 行为预测 不平衡性数据集
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