风电场数字化3D运维系统设计与开发研究

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作者 陈臣 徐超 赵江 《电气自动化》 2026年第1期4-7,共4页

现有风电场3D可视化技术普遍采用地理信息系统+建筑信息模型融合方案,亟需提升设计效率和动态细节层次优化能力。为此,提出了一种基于“端-边-云”协同架构的风电场数字化3D运维系统,创新性地融合动态细节层次分级优化、双向长短期记忆... 现有风电场3D可视化技术普遍采用地理信息系统+建筑信息模型融合方案,亟需提升设计效率和动态细节层次优化能力。为此,提出了一种基于“端-边-云”协同架构的风电场数字化3D运维系统,创新性地融合动态细节层次分级优化、双向长短期记忆混合算法以及多源数据融合技术,实现超过200台风电机组全生命周期管理。首先,多尺度动态细节层次模型基于视距自适应算法,渲染效率提升68.8%;其次,时空特征融合算法结合滑动时间窗与注意力机制,故障诊断平均准确率达97.13%;最后,疲劳损伤量化模型基于等效载荷理论,损伤计算平均误差率≤1.5%。所提研究填补了国内亚米级风电场数字化3D运维系统可视化与分钟级故障预警的技术空白。 展开更多

关键词 风电场数字化 3D运维系统 细节层次分级优化 双向长短期记忆混合算法 多元数据融合

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基于时空图注意力网络的多变量时序数据异常检测方法

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作者 肖刚 卢大鹏 +2 位作者 郑文博 程振波 张元鸣 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第10期2134-2143,共10页

现有时序数据异常检测方法侧重于提取时序数据的时间变化特征,忽略了多变量之间的空间依赖特征,为此提出基于时空图注意力网络的检测方法.将多变量时序数据转换为具有时空依赖关系的时序图结构数据,设计时空图注意力网络分别提取时序图... 现有时序数据异常检测方法侧重于提取时序数据的时间变化特征,忽略了多变量之间的空间依赖特征,为此提出基于时空图注意力网络的检测方法.将多变量时序数据转换为具有时空依赖关系的时序图结构数据,设计时空图注意力网络分别提取时序图结构数据的时间变化特征和空间依赖特征.通过多层感知机学习时空特征的周期性模式,根据时序数据的预测值与观测值的异常分数进行异常检测.在公开数据集上的实验结果表明,所提方法在异常检测精准度和鲁棒性方面显著优于现有先进的基线方法. 展开更多

关键词 异常检测 时序图 图深度学习 多变量时序数据 时空特征融合

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基于多元数据融合的输电线路风险因素分析及特征提取 被引量：1

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作者 肖潇 严剑锋 +2 位作者 陈飞 林永健 石习双 《粘接》 2025年第6期189-192,共4页

输电线路作为电力系统中关键的组成部分,承担着能量传输和供电保障的重要任务。由于外部环境、设备故障以及人为因素等多种风险因素的存在,输电线路的运行安全面临着严峻挑战。为了准确评估和预测输电线路的风险程度,本文提出了一种基... 输电线路作为电力系统中关键的组成部分,承担着能量传输和供电保障的重要任务。由于外部环境、设备故障以及人为因素等多种风险因素的存在,输电线路的运行安全面临着严峻挑战。为了准确评估和预测输电线路的风险程度,本文提出了一种基于多元数据融合模型的方法,旨在从综合场景中提取关键特征,为风险因素的分析和管理提供有效的支持和决策依据。通过在关键位置部署传感器设备和利用现有的监测系统获取与风险因素相关的数据,以及收集智能工器具设备中的实时数据,构建了具体案例分析这一基于PCA的关键特征提取风险评估模型,结果表明,多元数据融合模型对风险评估指标的有效预测能力,从而支持这一分析方法的有效性。 展开更多

关键词 多元数据 融合模型 风险因素 特征提取

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基于钻孔物探的多元数据融合分析技术及应用 被引量：4

4

作者 李博凡 《煤矿机械》 2025年第2期148-152,共5页

随着煤矿巷道快速掘进技术的发展,常规超前物探方法虽然能够探测矿井地质情况,但由于探测距离较短、精度有限、数据单一、受地质条件和环境影响较大,难以做出煤矿井下复杂地质情况的宏观探测。针对察哈素煤矿开采工作面煤层厚度大、埋... 随着煤矿巷道快速掘进技术的发展,常规超前物探方法虽然能够探测矿井地质情况,但由于探测距离较短、精度有限、数据单一、受地质条件和环境影响较大,难以做出煤矿井下复杂地质情况的宏观探测。针对察哈素煤矿开采工作面煤层厚度大、埋深浅等特点,采用YZD12矿用多参数可视化测量仪可直接获取钻孔轨迹、视频、深度和自然伽马等多元探测数据,并进行结构化数据融合分析,以解决单元数据分析引起的结果单一问题,提高隐伏地质异常区探查和识别的准确性,有效反映附近落差较小的断层等构造,实现钻孔轨迹附近地质异常区的精细探查,为煤矿安全开采提供有力证据。 展开更多

关键词 钻孔物探 多元数据 自然伽马 融合分析

原文传递

多元数据融合下的农业智能灌溉决策支持系统研究 被引量：3

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作者 凌松 刘进福 +1 位作者 袁飞 陈华奎 《农机使用与维修》 2025年第6期18-21,共4页

随着农业生产对水资源需求的不断增加,传统灌溉方式已经难以满足精准、高效、可持续发展的要求。该文基于多元数据融合的农业智能灌溉决策支持系统,通过集成气象数据、土壤湿度、作物生长状态、灌溉设备数据等多种数据源,采用数据融合... 随着农业生产对水资源需求的不断增加,传统灌溉方式已经难以满足精准、高效、可持续发展的要求。该文基于多元数据融合的农业智能灌溉决策支持系统,通过集成气象数据、土壤湿度、作物生长状态、灌溉设备数据等多种数据源,采用数据融合技术实现对灌溉过程的精确控制与优化决策。系统利用先进的数据分析与机器学习算法,对多源数据进行实时监测和智能分析,通过对不同作物种植区域的田间数据进行分析,结果表明,该系统在保证作物生长所需水分的同时,显著提高了水资源利用效率,并且能够根据不同环境条件自动优化灌溉策略,推动农业水资源的可持续利用。研究结果可以为农业智能灌溉技术的发展提供理论支持和技术参考。 展开更多

关键词 多元数据融合 农业智能灌溉 决策支持系统 数据驱动 水资源优化

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面向电力工程信息处理的多元数据特征提取与融合 被引量：2

6

作者 徐晓军 李奎 +2 位作者 张秋琼 张方银 王曙光 《电子设计工程》 2025年第5期120-124,共5页

针对输变电工程影响因素多、数据样本复杂多变容易导致工程数据处理和预测难度增加的问题,文中提出了一种基于多元数据特征提取与融合技术的电力工程信息处理模型。该模型运用多个堆栈稀疏自编码器(SSAE)从电力工程各类数据中分别提取... 针对输变电工程影响因素多、数据样本复杂多变容易导致工程数据处理和预测难度增加的问题,文中提出了一种基于多元数据特征提取与融合技术的电力工程信息处理模型。该模型运用多个堆栈稀疏自编码器(SSAE)从电力工程各类数据中分别提取特征信息,借助竞争粒子群算法优化的回声状态网络(CSO-ESN)实现信息融合并输出预测结果。以电力工程信息中的静态投资数据为样本进行的多组对比实验结果表明,所提模型的预测误差范围为1.82%~5.95%,可以有效实现电力工程数据信息的处理与合理预测,具有良好的普适性与准确性。 展开更多

关键词 电力工程数据 多元特征融合 堆栈稀疏自编码器 回声状态网络 趋势分析

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基于数据融合ResNet网络的外辐射源定位方法

7

作者 苏琳 魏国峰 +3 位作者 汤鹏 焦雨涛 张胜磊 丁国如 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第5期1014-1022,共9页

针对复杂电磁空间中对零功率目标的难以定位问题,本文利用外辐射源在实现非合作目标定位过程中的泛在性,从目标与背景环境之间相互作用关系的角度出发,首先将目标有无以及目标所处位置识别建模为多元假设检验问题,然后通过挖掘利用电磁... 针对复杂电磁空间中对零功率目标的难以定位问题,本文利用外辐射源在实现非合作目标定位过程中的泛在性,从目标与背景环境之间相互作用关系的角度出发,首先将目标有无以及目标所处位置识别建模为多元假设检验问题,然后通过挖掘利用电磁环境状态特征,提出了基于数据融合ResNet网络的外辐射源定位方法,进一步构建了室内模拟场景,采集了实测信号。分析结果表明,与单接收机的ResNet网络相比,所提的基于多接收机数据融合ResNet网络可提供更准确的定位性能。 展开更多

关键词 无源定位 外辐射源 目标感知 电磁环境状态特征 多元假设检验 数据融合 ResNet网络 深度学习

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基于多元数据融合与BP神经网络的局部通风智能监控系统

8

作者 高晓东 薛准 《移动信息》 2025年第8期390-393,共4页

文中设计了一种面向局部环境的局部通风智能监控系统。该系统以多元数据融合技术与BP神经网络相结合的方法为核心,通过部署分布式传感器采集现场级数据,通过与安全监控系统、皮带运输系统通讯采集平台级数据。利用卡尔曼滤波和自适应加... 文中设计了一种面向局部环境的局部通风智能监控系统。该系统以多元数据融合技术与BP神经网络相结合的方法为核心,通过部署分布式传感器采集现场级数据,通过与安全监控系统、皮带运输系统通讯采集平台级数据。利用卡尔曼滤波和自适应加权融合算法对同类型数据完成一级融合,消除单一传感器的测量误差,提升数据可靠性;采用BP神经网络模型对不同种类的数据进行深度学习,构建局部环境参数动态预测模型,进行二级融合,生成最优控制策略。实验表明,该方案提高了局部环境参数的测量精度和预测准确性,实现了局部通风系统的智能化监测与精准调控。 展开更多

关键词 多元数据融合 BP神经网络 卡尔曼滤波 自适应加权融合

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基于多元数据融合的学生评价数字化监测系统设计与实现

9

作者 蒋昌兵 《软件》 2025年第4期30-33,58,共5页

教育数字化背景下,学生评价是深化新时代教育评价改革的核心动力,对于在校学生综合素质的均衡发展和院校人才培养质量的提升具有至关重要的作用。当前,随着信息化、数字化、智能化的快速发展,传统的学生评价管理方式已难以满足数字化教... 教育数字化背景下,学生评价是深化新时代教育评价改革的核心动力,对于在校学生综合素质的均衡发展和院校人才培养质量的提升具有至关重要的作用。当前,随着信息化、数字化、智能化的快速发展,传统的学生评价管理方式已难以满足数字化教育转型的高效管理要求。本文利用多源数据融合技术,提出了一种基于采集多元评价数据动态配置评价参数算法模型的方法,构建了基于多元数据融合的学生评价数字化监测系统,完成了评价数据采集、评价数据清洗、评价数据分析统计及评价结果可视化等功能的设计,实现了学生评价全过程的智能化、科学化管理,为数字技术在学生综合素质评价中的深入应用提供了参考。 展开更多

关键词 多元数据融合 学生评价 SSM框架 平台设计

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基于多元数据融合的消防救援绳索评估系统构建

10

作者 杨珑 原敏 +1 位作者 吴传嵩 白晶 《中国应急救援》 2025年第6期44-49,共6页

随着高风险环境下消防救援任务的复杂化,传统绳索系统评估方式因依赖人工经验而存在主观性强、效率低、风险识别不足等问题。本文提出一种融合多元数据的智能绳索评估系统,集成实时传感器采集、机器学习算法与增强现实可视化技术,构建... 随着高风险环境下消防救援任务的复杂化,传统绳索系统评估方式因依赖人工经验而存在主观性强、效率低、风险识别不足等问题。本文提出一种融合多元数据的智能绳索评估系统,集成实时传感器采集、机器学习算法与增强现实可视化技术,构建了涵盖数据采集、智能分析、评估判定与风险提示的闭环评估体系。通过回归模型预测绳索承载力、分类模型判断系统安全性、聚类模型识别异常情况,实现了锚点强度评估、系统受力分析与风险预警的自动化。实证分析表明,该系统可显著提升绳索系统的安全性评估效率与救援决策水平,具有良好的通用性和可拓展性,为智能化应急救援装备的发展提供了新路径。 展开更多

关键词 绳索系统 多元数据融合 机器学习 智能评估 风险识别

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多元数据融合在低压开关柜故障诊断与预警中的应用

11

作者 王勇 刘春雨 《电工技术》 2025年第20期144-146,149,共4页

针对低压开关柜运行可靠性和安全性问题,提出了一种基于多元数据融合的故障诊断与预警方法。通过建立包含电气参数、环境参数、机械特性参数和状态量参数在内的多维监测体系,结合支持向量机(SVM)和深度学习方法构建智能诊断模型,设计了... 针对低压开关柜运行可靠性和安全性问题,提出了一种基于多元数据融合的故障诊断与预警方法。通过建立包含电气参数、环境参数、机械特性参数和状态量参数在内的多维监测体系,结合支持向量机(SVM)和深度学习方法构建智能诊断模型,设计了分级分类的预警推送策略。研究结果表明,应用该系统可使故障发生率降低66.7%,平均故障处理时间缩短68.0%,设备可用率提升2.4%。实践验证表明,该方法能够有效提升低压开关柜的运行可靠性和维护效率,具有重要的工程应用价值。 展开更多

关键词 低压开关柜 多元数据融合 故障诊断 预警系统

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多传感器数据融合时权的最优分配原则 被引量：89

12

作者 凌林本 李滋刚 +2 位作者 陈超英 谷云彪 李传学 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 2000年第2期36-39,共4页

对多个同类传感器的输出数据进行融合时多采用加权平均法 ,权的分配对融合效果的影响十分明显。作者利用多元统计理论分析了权的分配对融合精度的影响 ,推导出了权的最优分配原则 ,并采用多个陀螺仪对某一旋转角速度的实际测量进行了仿... 对多个同类传感器的输出数据进行融合时多采用加权平均法 ,权的分配对融合效果的影响十分明显。作者利用多元统计理论分析了权的分配对融合精度的影响 ,推导出了权的最优分配原则 ,并采用多个陀螺仪对某一旋转角速度的实际测量进行了仿真 。 展开更多

关键词 数据融合 随机向量 多传感器 权 最优分配原则

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基于多元数据融合和层次分析的评估模型 被引量：11

13

作者 夏冰 潘磊 +2 位作者 孙飞显 郑秋生 裴斐 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期153-155,158,共4页

为解决现有主机安全扫描项不全,定量评估不足的问题,将定性和定量分析用于主机评估,提出基于多元数据融合和层次分析的评估模型。采用专家打分方法构造两两比较判断矩阵,结合一致性校验,从11个方面36项全面扫描并评估系统。应用于FoundL... 为解决现有主机安全扫描项不全,定量评估不足的问题,将定性和定量分析用于主机评估,提出基于多元数据融合和层次分析的评估模型。采用专家打分方法构造两两比较判断矩阵,结合一致性校验,从11个方面36项全面扫描并评估系统。应用于FoundLight主机安全评估系统中的结果表明,该系统功能齐全、性能稳定、操作简便。 展开更多

关键词 安全评估 多元扫描 数据融合和层次分析

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基于多元时间序列融合的飞行动作识别方法 被引量：17

14

作者 周超 樊蓉 +1 位作者 张戈 黄震宇 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2017年第4期34-39,共6页

针对飞行动作数据随机性强与长度不一致的问题,提出通过减小动态时间规整(DTW)算法的搜索空间,并定义不同特征参数贡献度的概念,实现对飞行数据的多元时间序列融合,从而完成对战术机动动作的识别。通过引入预分类和细分类结合的方式,对... 针对飞行动作数据随机性强与长度不一致的问题,提出通过减小动态时间规整(DTW)算法的搜索空间,并定义不同特征参数贡献度的概念,实现对飞行数据的多元时间序列融合,从而完成对战术机动动作的识别。通过引入预分类和细分类结合的方式,对动作数据进行预处理,然后根据改进的动态时间规整(WDTW)算法对待测数据进行识别。仿真实验表明,相比传统DTW算法,WDTW算法通过降低算法复杂度,识别计算时间变化明显;对核密度与精准度系数的分析表明识别准确率亦有所提高。实验结果验证了所提方法的准确性。 展开更多

关键词 动作识别 动态时间规整 多元时间序列 数据融合

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数据融合技术在中药研究领域的应用 被引量：10

15

作者 顾志荣 毛小文 +2 位作者 祁梅 郭燕 葛斌 《中草药》 CAS CSCD 北大核心 2023年第18期6159-6171,共13页

数据融合技术是对多来源的数据信息进行统筹、集成的技术,以提高决策模型的灵敏度、特异性和准确率。数据融合技术结合多变量模型是研究中药复杂体系的有力工具,目前已应用于中药的基原鉴别、产地溯源与鉴别、质量控制与评价、加工炮制... 数据融合技术是对多来源的数据信息进行统筹、集成的技术,以提高决策模型的灵敏度、特异性和准确率。数据融合技术结合多变量模型是研究中药复杂体系的有力工具,目前已应用于中药的基原鉴别、产地溯源与鉴别、质量控制与评价、加工炮制与制剂研究、资源形成研究等诸多领域。融合所纳入的源数据主要是中药的化学物质信息,包括各类色谱、光谱信息,无机元素及有机成分的含量信息,电子鼻、电子眼、电子舌等传感器信息以及代谢组学信息等;所采用的多变量模型如主成分分析、层次聚类分析、偏最小二乘-判别分析、正交偏最小二乘-判别分析、支持向量机、人工神经网络、随机森林、决策树、线性判别分析等。未来,数据融合有望与人工智能(artificial intelligence,AI)相结合,源数据中纳入生物医学数据与组学数据,拓展应用于中药活性物质筛选,预测患者对药物反应、药物相互作用、药物-靶点相互作用,中药新药开发以及栽培种植等更多领域,同时应积极开发集数据融合与多变量建模功能于一体的中药研究相关软件系统。 展开更多

关键词 数据融合 中药研究 源数据 多变量模型 人工智能

原文传递

基于多指标融合的故障诊断理论与方法 被引量：12

16

作者 伍学奎 陈进 +1 位作者 周轶尘 陈怡然 《振动工程学报》 EI CSCD 1999年第1期55-63,共9页

运用嵌入约束方法，对故障诊断中的多指标信息融合问题作了统一的数学描述，系统地研究多指标诊断的信息理论、故障的可诊断性检验、诊断指标的筛选以及基于Ｂａｙｅｓ方法的诊断模型等，并将其应用于内燃机活塞缸套磨损故障的诊断，... 运用嵌入约束方法，对故障诊断中的多指标信息融合问题作了统一的数学描述，系统地研究多指标诊断的信息理论、故障的可诊断性检验、诊断指标的筛选以及基于Ｂａｙｅｓ方法的诊断模型等，并将其应用于内燃机活塞缸套磨损故障的诊断，取得了预期的效果。 展开更多

关键词 故障诊断 多元统计分析 活塞-缸套磨损 内燃机

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融合多源信息的地表气温插值研究 被引量：7

17

作者 陈锋锐 崔伟宏 +1 位作者 彭光雄 李熙 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2011年第9期1708-1715,共8页

为了提高地表气温的插值精度,提出了融合多源信息的地表气温插值方法,该方法以地表气温和辅助信息之间显著相关为前提条件,利用多元地统计(拟协同克里金、基于局部变化均值的简单克里金、带外部漂移的克里金)来实现多源信息的融合。对中... 为了提高地表气温的插值精度,提出了融合多源信息的地表气温插值方法,该方法以地表气温和辅助信息之间显著相关为前提条件,利用多元地统计(拟协同克里金、基于局部变化均值的简单克里金、带外部漂移的克里金)来实现多源信息的融合。对中国720多个气象站2008年8月的月平均地表气温进行了空间插值实验,实验结果表明,综合考虑两种辅助信息的SKlm和KED插值方法最优,其原因在于:1)地表气温和海拔及地表温度显著相关,海拔反映地表气温的总体趋势,而地表温度更侧重反映它的局部趋势,综合考虑它们能更准确地预测地表气温。2)SKlm和KED均是基于非二阶平稳的插值方法,而地表气温的空间分布往往呈非平稳性,因此它们要优于其他方法。 展开更多

关键词 地表气温插值 多源信息融合 多元地统计

原文传递

基于倾斜摄影测量的油库精细三维建模方法研究 被引量：8

18

作者 王冬 丁奥 +4 位作者 施银迪 刘凤英 侯俊华 刁洪革 刘峰建 《测绘与空间地理信息》 2021年第5期8-11,16,共5页

倾斜摄影测量三维建模技术对预防油库突发性危险监测具有较大作用,但其部分三维模型精度不能满足信息化平台精细模型的需求。本文针对无人机低空倾斜摄影测量在油库模型建模过程中存在的油罐三维模型漏洞、消防栓模型扭曲、油管模型变... 倾斜摄影测量三维建模技术对预防油库突发性危险监测具有较大作用,但其部分三维模型精度不能满足信息化平台精细模型的需求。本文针对无人机低空倾斜摄影测量在油库模型建模过程中存在的油罐三维模型漏洞、消防栓模型扭曲、油管模型变形等问题,提出一种基于倾斜摄影测量与多源数据融合的三维建模方法。实践表明:该方法能够解决模型漏洞、模型细节粗糙、模型纹理模糊等问题,可为“数字城市”提供信息化平台并得到应用。 展开更多

关键词 倾斜摄影测量 油库三维模型 多源数据 数据融合 精细建模

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基于多元数据的夏季鸡舍环境质量评价及其对产蛋性能的影响 被引量：3

19

作者 谢苗苗 李华龙 詹凯 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期188-197,共10页

蛋鸡舍环境质量直接影响蛋鸡产蛋性能。为探究夏季蛋鸡舍环境质量及其对产蛋性能的影响,研究提出基于多元数据的分析方法,首先采集鸡舍内7类关键环境因子数据,按照热环境、光环境和气体环境分组,再根据改进D-S证据理论规则进行迭代融合... 蛋鸡舍环境质量直接影响蛋鸡产蛋性能。为探究夏季蛋鸡舍环境质量及其对产蛋性能的影响,研究提出基于多元数据的分析方法,首先采集鸡舍内7类关键环境因子数据,按照热环境、光环境和气体环境分组,再根据改进D-S证据理论规则进行迭代融合,得到蛋鸡舍各检测点环境质量的综合评价结果,进而分析其对产蛋性能的影响。以夏季八层层叠式蛋鸡舍为试验鸡舍开展试验。结果显示:八层层叠式蛋鸡舍下四层的环境质量和平均产蛋率的最优位置均处于鸡舍前端;平均产蛋率最差的位置处于鸡舍中端,该位置环境质量综合评价结果为一般;上四层平均产蛋率最优位置为鸡舍中端,该位置环境质量综合评价结果为适宜;平均产蛋率最差位置和环境质量最差位置均为鸡舍后端(靠近风机端)。在试验鸡舍所有检测点中,平均产蛋率高于86%的检测点,环境质量综合评价结果大都为适宜,平均产蛋率低于86%的检测点,环境质量综合评价结果为一般或差,鸡舍内各检测点环境质量综合评价结果与平均产蛋率的变化趋势高度一致。该研究为准确评价蛋鸡舍环境质量,揭示蛋鸡舍环境质量对产蛋性能的影响提供了一种行之有效的方法。 展开更多

关键词 多元数据 数据融合 改进D-S证据理论 层叠式蛋鸡舍 环境质量 产蛋性能

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新世纪版《国家普通地图集》中城市地图的研究与编制 被引量：4

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作者 王桂芝 王东华 +3 位作者 周文 陈棉 赵婷婷 封宇 《地理信息世界》 2018年第4期80-85,共6页

当前,我国正在加快城镇化进程,新型智慧城市的建设对城市时空信息基础设施建设提出了更高的要求。为了充分展示我国城市发展现状和满足城市建设需要,新世纪版《国家普通地图集》专门设计和编制了城市图组。城市地图存在资料复杂、内容... 当前,我国正在加快城镇化进程,新型智慧城市的建设对城市时空信息基础设施建设提出了更高的要求。为了充分展示我国城市发展现状和满足城市建设需要,新世纪版《国家普通地图集》专门设计和编制了城市图组。城市地图存在资料复杂、内容广泛、形式多样、标准不一、语义不清等问题,项目组采用数据挖掘、深度学习、语义空间匹配、粗差数据发现、数据检核等技术手段,对多元时空数据进行融合及综合处理,同时依据制图综合处理原则与专家经验,结合自动缩编和增量更新技术,生产图幅数据并建立图形数据库。然后采用数据库驱动制图技术,基于图形数据库和符号库实现自动配图,最后通过人工处理少量的协调关系和地图美化,制作完成城市地图。 展开更多

关键词 多元时空数据融合 语义空间匹配 增量更新 基于数据库自动配图 地图注记智能配置 线状要素深度简化

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