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基于Multinomial Logit模型的美国北卡罗莱纳州慢行交通事故严重程度分析 被引量：11
1
作者 申昕 沈金星 +1 位作者 郑长江 于淼 《交通与运输》 2021年第5期24-28,共5页
为分析慢行(自行车与行人)交通事故严重程度的显著性影响因素,将交通事故分为仅财产损失事故、潜在伤害事故、非伤残事故、伤残事故、死亡事故5类,从人、车、路、环境4个层次选出11个自变量,以交通事故严重程度为因变量,基于Multinomial... 为分析慢行(自行车与行人)交通事故严重程度的显著性影响因素,将交通事故分为仅财产损失事故、潜在伤害事故、非伤残事故、伤残事故、死亡事故5类,从人、车、路、环境4个层次选出11个自变量,以交通事故严重程度为因变量,基于Multinomial Logit模型计算每个变量对慢行交通事故严重程度的边际效应。结果表明,驾驶员性别、驾驶员饮酒状态、行人年龄、道路特征、路面状态、一天内发生时间、光线条件、年平均日交通量、地形等9个变量均与道路交通事故严重程度显著相关。 展开更多
关键词 交通工程 慢行交通 multinomial logit模型 交通事故严重程度 边际效应
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基于MNL模型的公共交通选择行为分析
2
作者 李纲 武子婷 《黑龙江交通科技》 2025年第6期114-118,共5页
为研究城市主要交通廊道内居民对于公共交通的出行选择行为,以大连市为例,设计地铁、有轨电车和常规公交的出行方式选择陈述偏好调查,通过构建多项式逻辑模型以及弹性分析,揭示公共交通选择行为的影响因素及其作用规律。研究结果表明,... 为研究城市主要交通廊道内居民对于公共交通的出行选择行为,以大连市为例,设计地铁、有轨电车和常规公交的出行方式选择陈述偏好调查,通过构建多项式逻辑模型以及弹性分析,揭示公共交通选择行为的影响因素及其作用规律。研究结果表明,出行时间、出行费用、有无严格到达时间要求、目的地是否为商圈等出行属性对公共交通内部的三种方式选择有显著影响,年龄、收入等个人属性具有一定作用,三种公共交通方式出行时间弹性分别大于其出行费用弹性。 展开更多
关键词 出行行为 公共交通方式选择 多项式逻辑模型 弹性分析
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基于混合Logit模型的饶甬运输链选择行为分析 被引量：13
3
作者 张戎 诸立超 陶学宗 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期138-143,共6页
以上饶和宁波之间公路和铁路两条集装箱运输链为研究对象,分析了铁路运输链时间和费用构成.然后选取准时性、运输链总时间、运输链总费用和安全性为效用函数特性变量建立了多项Logit模型和混合Logit模型.结果表明,时间和费用对运输方式... 以上饶和宁波之间公路和铁路两条集装箱运输链为研究对象,分析了铁路运输链时间和费用构成.然后选取准时性、运输链总时间、运输链总费用和安全性为效用函数特性变量建立了多项Logit模型和混合Logit模型.结果表明,时间和费用对运输方式选择起到了关键作用,并且铁路分担率对于费用的变化较为敏感.在不同假设场景下对公铁分担率进行了分析,对改善铁路服务水平所带来的分担率提升进行了定量计算.最后考虑到铁路时间和费用构成中存在的压缩空间,从运输链总时间、总费用和列车运行组织三方面提出了海铁联运发展对策. 展开更多
关键词 综合交通运输 影响因素 混合logit模型 运输链 选择行为
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基于混合Logit模型的旅客对短途高速铁路列车选择行为 被引量：14
4
作者 程谦 杨光 胡启洲 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期183-192,共10页
以南京到上海和南京到杭州的短途高速铁路客流为背景,应用行为调查法与意向调查法开展客流调查,获取客流数据。基于选择行为理论,以旅客对列车的选择作为因变量,旅客个体特征、出行特征、列车服务水平作为自变量,基于多项式Logit模型构... 以南京到上海和南京到杭州的短途高速铁路客流为背景,应用行为调查法与意向调查法开展客流调查,获取客流数据。基于选择行为理论,以旅客对列车的选择作为因变量,旅客个体特征、出行特征、列车服务水平作为自变量,基于多项式Logit模型构建混合Logit模型,拟合客流调查数据。结果表明:混合Logit模型的拟合优度高于多项式Logit模型;出发时间是影响旅客选择行为的关键因素,77%的旅客偏好选择6:00—7:00出发列车,仅有10%的旅客偏好选择20:00—21:00出发列车;列车旅行时间、票价水平与旅客对列车的选择行为负相关;女性、50岁以上、学生、低收入、自费购票等类的旅客对票价敏感度较高;公务人员及企业职员偏好选择8:00—11:00开行的列车,休闲出行旅客偏好选择8:00—11:00及14:00—17:00开行的列车;行前接驳选择自驾换乘的旅客,偏好选择5:00—8:00开行的列车;旅客对6:00-10:00开行列车的支付意愿最高,对17:00—22:00开行列车的支付意愿最低。 展开更多
关键词 短途高速铁路客流 交通出行选择 旅客偏好 混合logit模型 多项式logit模型
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基于多项Logit模型的土地覆被分层分类方法研究 被引量：5
5
作者 饶雄 张景雄 丁翼星 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期1166-1169,共4页
探讨了一种利用多项Logit模型分层提取土地覆盖专题信息的方法。考虑客观存在的异物同谱现象,构建分层分类体系,针对不同层的地物类别选取不同的预测变量构建多项Logit模型,分步骤地提取各地物类专题信息。将此方法应用于美国蒙大拿州... 探讨了一种利用多项Logit模型分层提取土地覆盖专题信息的方法。考虑客观存在的异物同谱现象,构建分层分类体系,针对不同层的地物类别选取不同的预测变量构建多项Logit模型,分步骤地提取各地物类专题信息。将此方法应用于美国蒙大拿州中部地区的土地覆盖专题信息提取,结果表明,该方法较常规的使用同一组特征变量构建单一模型一次性地划分所有地物类的方法在总体分类精度上有了明显改善。 展开更多
关键词 多项logit模型 逐步回归 分层分类
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基于MNL模型的有轨电车出行选择行为研究 被引量：5
6
作者 张栋 张力楠 +3 位作者 史宇恒 蒋周耘 黎博文 杨晓光 《交通信息与安全》 2011年第4期75-79,共5页
以现代有轨电车在上海建设试验线为背景,就市民出行方式的选择意愿进行了调查,在此基础上建立了多项Logit模型,研究了有轨电车的引入对市民出行方式选择的影响,明确了影响市民选择出行方式的关键因素为薪资收入、出行准点要求以及出行距... 以现代有轨电车在上海建设试验线为背景,就市民出行方式的选择意愿进行了调查,在此基础上建立了多项Logit模型,研究了有轨电车的引入对市民出行方式选择的影响,明确了影响市民选择出行方式的关键因素为薪资收入、出行准点要求以及出行距离,进而指出了有轨电车在城市交通系统中的功能定位,并就如何提供现代有轨电车乃至城市公共交通的分担率提出了建议。 展开更多
关键词 公共交通 出行行为 现代有轨电车 方式选择 mnl模型
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基于配对组合logit模型的路线选择 被引量：4
7
作者 王卫杰 王炜 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期844-847,共4页
通过实例比较分析关于路线选择行为的多项logit模型和配对组合logit模型,验证在放松对随机效用项的假定、允许选择肢的任何配对组合有不同共分散时配对组合logit模型的解释能力.首先推导了配对组合logit模型,然后在SP调查的基础上,标定... 通过实例比较分析关于路线选择行为的多项logit模型和配对组合logit模型,验证在放松对随机效用项的假定、允许选择肢的任何配对组合有不同共分散时配对组合logit模型的解释能力.首先推导了配对组合logit模型,然后在SP调查的基础上,标定出路线选择行为的多项logit模型和配对组合logit模型.研究结果表明:路线A与C、路线B与C之间存在一定的相似性;配对组合logit模型的ρ2(0.113)略高于多项logit模型的ρ2(0.112);配对组合logit模型考虑了路线间的相似性,其模型精度和说明力高于一般的多项logit模型,其导入的路线相似性参数是合理妥当的. 展开更多
关键词 配对组合logit模型 多项logit模型 路线选择 离散选择 IIA属性
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基于离散多项Logit模型的多时段控制过渡方案选择 被引量：2
8
作者 姚佼 张凯敏 徐洁琼 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2018年第10期104-110,共7页
过渡方案可有效降低多时段控制方案间切换对交通流造成的扰动,对多时段控制策略的效益有显著影响。研究首先对多时段过渡方案选择的流程进行了分析,选取多项Logit模型进行多时段过渡方案选择的判断;其次,通过选择集、特征变量、效用函... 过渡方案可有效降低多时段控制方案间切换对交通流造成的扰动,对多时段控制策略的效益有显著影响。研究首先对多时段过渡方案选择的流程进行了分析,选取多项Logit模型进行多时段过渡方案选择的判断;其次,通过选择集、特征变量、效用函数选取等步骤,利用经典的3种平滑过渡方案作为选择集,选取车均延误、该时段干道流量、过渡所需时长作为特征变量进行参数标定,以立即过渡、两周期过渡、三周期过渡3种经典的多时段平滑过渡方案为例,建立了多时段控制过渡方案的离散多项Logit选择模型,在效用最大理论的前提下进行概率计算并利用极大似然法对模型的参数进行了估计和检验;最后,选取江苏省苏州市滨河路干道沿线协调范围内交通流状态稳定且呈现较明显的时间规律的4个关键交叉口作为研究对象,以3种平滑过渡方案对控制效益影响最大的晚低峰切换至早高峰的过渡方案对微观交通仿真进行了分析,在早高峰即将到来时,由方案1切换至方案2的过渡过程中,立即过渡方案的车均延误最低,其次为两周期过渡方案,三周期过渡方案车均延误最大。结果表明立即过渡方案的控制效果最佳,进而通过本研究的模型分析,案例交叉口亦分别有50. 77%,56. 72%,46. 88%,47. 00%的概率选择立即过渡方案,与仿真结果一致,表明模型具有很好的适用性。 展开更多
关键词 交通工程 过渡方案 离散多项logit模型 多时段控制 效用函数
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基于多元Logit模型的大学生返程交通方式选择行为 被引量：3
9
作者 林雨平 伍雄斌 邱美华 《交通运输研究》 2018年第3期25-29,共5页
为了更好地了解大学生返程交通方式选择现状,采用问卷调查的方式对大学生个人属性、返程交通方式、返程出行的旅行成本进行了调查分析。在此基础上,应用多元Logit模型建立了大学生返程交通方式选择行为模型,并对各因素的影响强度进行了... 为了更好地了解大学生返程交通方式选择现状,采用问卷调查的方式对大学生个人属性、返程交通方式、返程出行的旅行成本进行了调查分析。在此基础上,应用多元Logit模型建立了大学生返程交通方式选择行为模型,并对各因素的影响强度进行了分析。结果表明:男女大学生在返程交通方式选择上差异不明显;由于动车的旅行时间和费用均较低,大学生更倾向于选择动车返程;相较于月生活费低的大学生群体,月生活费高的大学生更偏好于选择私家车返程出行;家庭拥有小汽车的大学生群体也更愿意选择私家车。由分析可知,月生活费、家庭是否拥有小汽车、旅行费用对大学生返程交通方式选择具有重要的影响。 展开更多
关键词 多元logit模型 大学生 返程 交通方式 个体选择
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新建城际铁路对出行频次影响的仿真研究
10
作者 程谦 《铁道标准设计》 北大核心 2026年第2期1-7,45,共8页
预测交通环境变化后的诱增客流,定量分析新建城际铁路对出行频次的影响,在交通规划的理论研究及工程实践中具有重要意义。基于出行选择行为理论,应用前后关联的两个多项式Logit模型描述出行环境变化条件下出行者的选择行为,第一个模型... 预测交通环境变化后的诱增客流,定量分析新建城际铁路对出行频次的影响,在交通规划的理论研究及工程实践中具有重要意义。基于出行选择行为理论,应用前后关联的两个多项式Logit模型描述出行环境变化条件下出行者的选择行为,第一个模型仿真不同起终点出行者对出行方式的选择,第二个模型仿真不同出行者对出行频次的选择。通过引入出行者消费剩余变量,将两个模型相互关联,以即将开通运营的南京至淮安城际铁路(宁淮城际铁路)为研究背景,应用行为调查及意向调查数据定量研究出行频次的变化。结果表明:多项式Logit模型适用于交通环境变化后的诱增客流预测;出行者的消费剩余是影响出行频次变化的关键因素,出行个体的社会特征与OD(Origin-Destination,代指起始点和目的地)城市的经济发展特征对出行频次有显著影响;在途时间是影响出行频次需求弹性的关键因素,短途商务出行及非商务出行的需求弹性数值范围是-0.61~-0.79,应用弹性分析结果预测宁淮城际铁路开通后出行者由南京去往淮安、宿迁、连云港及盐城等目的地的出行频次增加约45%。 展开更多
关键词 城际铁路 诱增客流 出行频次 选择行为 多项式logit模型
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STEM兴趣、家庭背景与学习成绩——基于全国14418名中学生的无序多分类Logit模型分析 被引量：7
11
作者 浦小松 《基础教育》 北大核心 2020年第5期72-88,共17页
学校和家庭是影响学生学习成绩的重要场所。以全国中学生为调查对象,采用分层抽样问卷调查学习成绩情况,通过运用探索性因子分析、验证性因子分析提取公因子,构建无序多分类Logit模型,进而分析影响学生学习成绩的因素。研究发现:父母受... 学校和家庭是影响学生学习成绩的重要场所。以全国中学生为调查对象,采用分层抽样问卷调查学习成绩情况,通过运用探索性因子分析、验证性因子分析提取公因子,构建无序多分类Logit模型,进而分析影响学生学习成绩的因素。研究发现:父母受教育程度与学习成绩显著正相关;父母从事职业类型对学习成绩具有积极作用,但影响不大;周末或假期常去与学习相关校外场所对学习成绩具有促进作用;STEM兴趣对学习成绩的影响各有正负,数学和科学学习兴趣对学习成绩均有明显促进作用,其中数学学习兴趣对学习成绩具有较大的提升效应,但工程与技术学习兴趣对学习成绩具有负向影响。STEM兴趣和家庭背景对学习成绩的不同作用也为下一步做好STEM教育改革提供了参考。 展开更多
关键词 STEM兴趣 家庭背景 学习成绩 因子分析 无序多分类logit模型
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空地不同模态出行方式转移行为影响因素研究
12
作者 杨丽平 刘梦茹 +1 位作者 张萌萌 张洁 《交通工程》 2026年第2期78-83,共6页
在低空经济政策与航空技术的推动下,城市空中交通加速发展。公众是否会从地面交通转移至城市空中交通,对其推广应用至关重要。基于此,本研究拟识别公众从地面交通向城市空中交通转移行为的影响因素。首先,设计包含人口学信息和空地出行... 在低空经济政策与航空技术的推动下,城市空中交通加速发展。公众是否会从地面交通转移至城市空中交通,对其推广应用至关重要。基于此,本研究拟识别公众从地面交通向城市空中交通转移行为的影响因素。首先,设计包含人口学信息和空地出行方式转移行为调查问卷,并开展调查;其次,运用随机森林算法探究人口学信息和出行属性等因素对空地不同模态出行方式转移行为的影响程度,识别影响公众转移行为的关键因素;最后,运用多项逻辑回归模型(Multinomial Logit Model,MNL)构建公众转移行为与关键因素关系模型,系统解析不同因素作用下公众转移行为特征。结果显示,性别、年龄、学历、职业等8个因素对出行方式转移有显著影响。男性及20~30岁的公众在出行距离20 km时,更倾向从公共交通转至城市空中交通;40~50岁及有机动车的公众在30 km时,更偏好从出租车/网约车转至城市空中交通;低收入、交通拥堵频率低的公众更倾向“不转移”。本研究为城市空中交通的规划、运营管理以及政策制定等提供了重要的理论依据,推动城市空中交通的高质量发展。 展开更多
关键词 城市空中交通 地面交通 出行方式转移 随机森林 multinomial logit model
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基于多项Logit模型的高速铁路客流分配实证研究 被引量：6
13
作者 程谦 卢万胜 +1 位作者 曲思源 单仕平 《铁道运输与经济》 北大核心 2020年第7期60-66,共7页
研究旅客对不同高速铁路列车产品的选择行为、定量分析不同列车间的客流分配规律,可以有效提高列车上座率。在综合考虑不同列车服务水平因素的基础上,根据随机效用最大化理论构建多项Logit模型,应用华东地区高速铁路旅客发送量的实际数... 研究旅客对不同高速铁路列车产品的选择行为、定量分析不同列车间的客流分配规律,可以有效提高列车上座率。在综合考虑不同列车服务水平因素的基础上,根据随机效用最大化理论构建多项Logit模型,应用华东地区高速铁路旅客发送量的实际数据拟合模型并标定参数。结果表明,多项Logit模型具有较高的客流预测能力,列车出发时间范围、车票价格及列车停站次数对旅客乘车选择行为有显著影响,车票价格、列车停站次数与旅客乘车选择负相关。研究结论表明,预测不同列车客流分担率,结果与实际统计值偏差在5%以内,说明模型具有较好的预测能力。 展开更多
关键词 高速铁路 客流预测 客流分配 多项式logit模型 出行选择
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基于无序多分类Logit模型的学习空间满意度研究——来自全国16497名中学生样本的调查数据 被引量：2
14
作者 浦小松 《基础教育》 CSSCI 北大核心 2021年第3期53-64,共12页
不同的学习空间塑造不同的学习行为。本文以全国初一、高一学生为调查对象,采用分层抽样问卷调查学生学习空间的满意度,运用探索性因子分析、验证性因子分析提取公因子,构建无序多分类Logit模型,分析影响学习空间满意度的因素。研究发现... 不同的学习空间塑造不同的学习行为。本文以全国初一、高一学生为调查对象,采用分层抽样问卷调查学生学习空间的满意度,运用探索性因子分析、验证性因子分析提取公因子,构建无序多分类Logit模型,分析影响学习空间满意度的因素。研究发现:课余时间学习空间使用频率越高,学生越偏向满意;相比演示布局和团队教学布局的空间,学生更喜欢课堂参与度高且可以独立思考的小组布局和个体布局学习方式,这两种布局使用的频率越高,学生的学习空间满意度越偏向满意;学习空间越舒适、安全性越好、技术使用越频繁,学生满意度越高。因此,要提高学生在学习空间中的满意度,必须充分重视空间设计,以满足学习者的个性化学习需求。 展开更多
关键词 学习空间 满意度 无序多分类logit模型 空间设计
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基于MNL的高速公路施工区合流选择意愿研究 被引量：1
15
作者 吴彪 邹春悦 +1 位作者 李耘 杨忠振 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期155-161,共7页
为分析驾驶人高速公路施工区合流选择意愿的影响因素,基于非集计理论构建多属性施工区驾驶人合流选择意愿模型。利用SP调查法自主设计调查问卷,获得328份有效施工区驾驶人合流选择数据;利用Pearson相关系数分析施工区合流选择意愿与驾... 为分析驾驶人高速公路施工区合流选择意愿的影响因素,基于非集计理论构建多属性施工区驾驶人合流选择意愿模型。利用SP调查法自主设计调查问卷,获得328份有效施工区驾驶人合流选择数据;利用Pearson相关系数分析施工区合流选择意愿与驾驶人因素和道路交通环境因素的相关性;以上游过渡区、警告区Ⅰ和警告区Ⅱ3个合流区域作为选择肢,从驾驶人和道路交通环境特征属性2个方面归纳出6个因素对施工区合流选择意愿的影响,应用分类变量处理方法将其定义为6种指标,并进行赋值。结合非集计理论,以328份有效问卷为建模数据,建立施工区合流选择意愿的MNL模型,并利用似然比、优度比和模型命中率3个指标判断模型的拟合程度。结果表明:模型拟合程度较好;驾龄、施工区类型、道路条件、交通控制标志、速度条件和限速策略对驾驶人施工区合流选择意愿有显著影响。 展开更多
关键词 施工区 合流行为 选择意愿 SP调查 mnl模型
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基于秩分析和多项Logit模型的城乡道路客运一体化发展模式研究 被引量：2
16
作者 王佳 刘静波 刘永达 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第12期3224-3230,共7页
为解决城乡道路客运一体化发展过程中发展思路不清晰、发展模式混乱等问题,从票价水平、公益性免费等运营特征入手,利用秩分析理论和K聚类方法提出3种不同的城乡道路客运一体化发展模式。并以经济、人口、出行需求等作为特征变量,构建... 为解决城乡道路客运一体化发展过程中发展思路不清晰、发展模式混乱等问题,从票价水平、公益性免费等运营特征入手,利用秩分析理论和K聚类方法提出3种不同的城乡道路客运一体化发展模式。并以经济、人口、出行需求等作为特征变量,构建城乡道路客运一体化发展模式的多项Logit选择模型。研究结果表明:模型可按实际情况选择出合适的发展模式,这为有序推动城乡道路客运一体化发展提供了一定的理论依据和实践作用。 展开更多
关键词 城乡道路客运一体化 发展模式 秩分析 多项logit模型 模式选择
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基于PCA和LOGIT模型的网络入侵检测方法 被引量：6
17
作者 李蕊 《成都信息工程学院学报》 2014年第3期261-267,共7页
针对高维度网络数据进行多类攻击行为检测的需求,提出一种基于PCA和Logit模型的网络入侵检测方法,通过PCA对网络数据降维、简化数据集和多项式Logit模型实现对不同攻击行为的识别并判别其类型。实验结果表明,方法在网络入侵识别上具有... 针对高维度网络数据进行多类攻击行为检测的需求,提出一种基于PCA和Logit模型的网络入侵检测方法,通过PCA对网络数据降维、简化数据集和多项式Logit模型实现对不同攻击行为的识别并判别其类型。实验结果表明,方法在网络入侵识别上具有较理想的效果。 展开更多
关键词 信息安全 入侵检测 主成分分析 多项式逻辑回归模型 网络攻击 KDD99
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EM方法对缺失数据的处理及对MNL模型的影响
18
作者 李纲 周海军 +1 位作者 郭姝娟 左忠义 《大连交通大学学报》 CAS 2017年第3期7-11,共5页
以印度尼西亚首都雅加达都市圈居民个人出行调查数据为例,研究EM数据修补方法对数据以及MNL模型的影响.首先,以原始数据为基础,通过人为删除和EM修补分别获得缺失数据和修补数据.其次,通过Z检验,验证EM修补后的数据更贴近原始数据特征.... 以印度尼西亚首都雅加达都市圈居民个人出行调查数据为例,研究EM数据修补方法对数据以及MNL模型的影响.首先,以原始数据为基础,通过人为删除和EM修补分别获得缺失数据和修补数据.其次,通过Z检验,验证EM修补后的数据更贴近原始数据特征.最后,以三组数据分别建立三组MNL模型,通过Z检验等对比分析,表明EM数据修补方法能很好地修正数据缺失对构建模型造成的偏差,为交通政策的制定提供良好的数据基础. 展开更多
关键词 数据修补方法 期望最大化(EM)算法 mnl模型 交通方式划分 雅加达都市圈
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出行方式选择:神经网络与多项Logit模型的比较研究 被引量：3
19
作者 鲜于建川 《上海电机学院学报》 2009年第4期323-327,共5页
分析了多项Logit模型的固有缺陷和神经网络方法的良好性质,从两种方法的区别和联系入手,构造了用于出行方式分析的多项Logit模型和神经网络模型。并用同一调查数据,分析比较了两种模型对居民出行方式选择的预测效果。研究表明:含有隐层... 分析了多项Logit模型的固有缺陷和神经网络方法的良好性质,从两种方法的区别和联系入手,构造了用于出行方式分析的多项Logit模型和神经网络模型。并用同一调查数据,分析比较了两种模型对居民出行方式选择的预测效果。研究表明:含有隐层的BP神经网络模型能够描述属性变量之间的非线性关系,对个人出行方式选择行为的描述更准确,具有更好的预测精度。 展开更多
关键词 神经网络 离散选择模型 多项logit模型 出行方式选择
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