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基于MNL模型的公共交通选择行为分析
1
作者 李纲 武子婷 《黑龙江交通科技》 2025年第6期114-118,共5页
为研究城市主要交通廊道内居民对于公共交通的出行选择行为,以大连市为例,设计地铁、有轨电车和常规公交的出行方式选择陈述偏好调查,通过构建多项式逻辑模型以及弹性分析,揭示公共交通选择行为的影响因素及其作用规律。研究结果表明,... 为研究城市主要交通廊道内居民对于公共交通的出行选择行为,以大连市为例,设计地铁、有轨电车和常规公交的出行方式选择陈述偏好调查,通过构建多项式逻辑模型以及弹性分析,揭示公共交通选择行为的影响因素及其作用规律。研究结果表明,出行时间、出行费用、有无严格到达时间要求、目的地是否为商圈等出行属性对公共交通内部的三种方式选择有显著影响,年龄、收入等个人属性具有一定作用,三种公共交通方式出行时间弹性分别大于其出行费用弹性。 展开更多
关键词 出行行为 公共交通方式选择 多项式逻辑模型 弹性分析
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基于Multinomial Logit模型的美国北卡罗莱纳州慢行交通事故严重程度分析 被引量：10
2
作者 申昕 沈金星 +1 位作者 郑长江 于淼 《交通与运输》 2021年第5期24-28,共5页
为分析慢行(自行车与行人)交通事故严重程度的显著性影响因素,将交通事故分为仅财产损失事故、潜在伤害事故、非伤残事故、伤残事故、死亡事故5类,从人、车、路、环境4个层次选出11个自变量,以交通事故严重程度为因变量,基于Multinomial... 为分析慢行(自行车与行人)交通事故严重程度的显著性影响因素,将交通事故分为仅财产损失事故、潜在伤害事故、非伤残事故、伤残事故、死亡事故5类,从人、车、路、环境4个层次选出11个自变量,以交通事故严重程度为因变量,基于Multinomial Logit模型计算每个变量对慢行交通事故严重程度的边际效应。结果表明,驾驶员性别、驾驶员饮酒状态、行人年龄、道路特征、路面状态、一天内发生时间、光线条件、年平均日交通量、地形等9个变量均与道路交通事故严重程度显著相关。 展开更多
关键词 交通工程 慢行交通 multinomial logit模型 交通事故严重程度 边际效应
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中国居民收入与家庭碳达峰:基于CGSS数据与多项Logit模型 被引量：5
3
作者 陈林 王佳莹 +1 位作者 陈臻 周立宏 《中国软科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第4期166-175,共10页
基于2015年和2018年CGSS家庭微观数据,构建多项Logit模型,实证检验居民收入对家庭碳达峰偏离度的影响。研究发现:居民收入增长对家庭直接碳达峰偏离度和间接碳达峰偏离度均产生显著的促进作用,进而提升家庭部门碳达峰偏离度,且家庭碳达... 基于2015年和2018年CGSS家庭微观数据,构建多项Logit模型,实证检验居民收入对家庭碳达峰偏离度的影响。研究发现:居民收入增长对家庭直接碳达峰偏离度和间接碳达峰偏离度均产生显著的促进作用,进而提升家庭部门碳达峰偏离度,且家庭碳达峰偏离水平越低,收入增长产生影响的可能性就越小。异质性分析表明,中西部地区家庭的低碳消费模式较为稳定,东部地区则需关注高碳排放风险,且教育水平提升能够缓解因居民收入增长带来的家庭碳达峰偏离度提升问题。因此,我国政府应引导培养家庭节约集约的绿色生活观念,以推动家庭消费绿色低碳转型和碳达峰碳中和目标的实现。 展开更多
关键词 碳达峰碳中和 节约型社会 家庭碳达峰 多项logit模型 CGSS家庭微观数据
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基于多项式Logit模型的道路交叉口机非事故影响因素分析 被引量：1
4
作者 贺昆 《交通工程》 2024年第1期61-66,共6页
为分析道路交叉口处机动车和非机动车交通事故的影响因素,将事故按照严重程度划分为无伤害事故、可能伤害事故、轻伤事故、重伤事故以及死亡事故,并提取了机动车驾驶员年龄及性别、非机动车驾驶员年龄及性别,道路线型、光照条件、限速... 为分析道路交叉口处机动车和非机动车交通事故的影响因素,将事故按照严重程度划分为无伤害事故、可能伤害事故、轻伤事故、重伤事故以及死亡事故,并提取了机动车驾驶员年龄及性别、非机动车驾驶员年龄及性别,道路线型、光照条件、限速条件等13个影响因素作为自变量,基于多项式Logit模型对事故进行了模型标定以及边际效应分析.结果表明:非机动车驾驶员的性别及年龄、非机动车所处的位置、事故发生地区域类型、光照条件、道路线型、限速条件7个变量与事故的严重程度存在显着相关. 展开更多
关键词 交通事故 多项式logit模型 影响因素 边际效应
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基于Logit模型和宏观交通模型的规划目标实证
5
作者 包渊秋 庄楚天 《黑龙江交通科技》 2024年第3期131-134,共4页
近年来苏州市机动化出行水平不断提升,古城核心区出行品质逐年下降,相关规划从不同角度提出了古城交通发展目标以提升出行品质,但相关规划由不同部门分别编制,规划各自实施后是否均能达成目标缺乏验证。利用多项Logit模型分析居民出行... 近年来苏州市机动化出行水平不断提升,古城核心区出行品质逐年下降,相关规划从不同角度提出了古城交通发展目标以提升出行品质,但相关规划由不同部门分别编制,规划各自实施后是否均能达成目标缺乏验证。利用多项Logit模型分析居民出行选择特征,并利用宏观交通模型分析各规划实施后规划目标是否能够达成。结果表明,持续提升包括轨道交通、常规公交在内的公共交通服务水平有助于降低小汽车使用率,但与相关规划目标相比仍存在一定差距。 展开更多
关键词 苏州古城 多项logit模型 宏观交通模型 出行方式 规划目标
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考虑体验服务和顾客选择行为的产品线定价策略研究 被引量：1
6
作者 齐微 李子薇 雒兴刚 《中国管理科学》 北大核心 2025年第2期207-220,共14页
对具有体验服务价值的新产品,企业是否提供体验服务以及怎样提供体验服务的策略选择将影响企业的经营与发展。本文从不提供体验服务、提供免费体验服务和提供付费体验服务三种服务策略下,考虑了产品质量、顾客的服务感知、顾客的等待时... 对具有体验服务价值的新产品,企业是否提供体验服务以及怎样提供体验服务的策略选择将影响企业的经营与发展。本文从不提供体验服务、提供免费体验服务和提供付费体验服务三种服务策略下,考虑了产品质量、顾客的服务感知、顾客的等待时间以及顾客对产品的感知等因素对于顾客选择行为的影响,基于多项式Logit模型模拟顾客的选择购买行为,针对产品线的定价和企业的服务策略选择问题,构建了产品线的定价模型并获得了企业在三种不同服务策略下的最优定价策略。理论及数值仿真着重分析了不同影响因素对最优市场份额、最优定价和利润的影响,并分析了考虑顾客对产品的感知敏感程度和服务敏感程度的必要性。研究表明:不论企业选择何种策略,都应当采取适当的措施提高顾客对于产品的感知;当企业将重点放在提升产品质量时,不提供体验服务是企业的最优策略选择;当企业服务速率和服务水平较高时,付费服务体验策略是最优选择。本研究不仅分析了不同影响因素对于企业产品线定价策略的影响,也比较分析了不同策略选择对企业利润的影响,为企业的产品线定价优化决策和策略选择提供了重要的参考。 展开更多
关键词 多项式logit模型 产品线定价 体验服务 等待时间 产品感知
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产业组织视域下我国奶业利益联结机制构建 被引量：2
7
作者 窦畅 王新 +4 位作者 韩雪 秦悦 周志勇 赫璐璐 姜冰 《黑龙江畜牧兽医》 北大核心 2025年第2期138-145,共8页
为了化解奶企和养殖主体之间利益联结松散问题,构建一个稳定且紧密的利益联结机制,本研究从奶牛养殖户产业组织模式出发,将奶牛养殖户产业组织模式分为一体化模式、合作模式和合同模式,应用Multinomial Logit模型定量分析产业组织模式... 为了化解奶企和养殖主体之间利益联结松散问题,构建一个稳定且紧密的利益联结机制,本研究从奶牛养殖户产业组织模式出发,将奶牛养殖户产业组织模式分为一体化模式、合作模式和合同模式,应用Multinomial Logit模型定量分析产业组织模式特征的影响因素,并根据分析结果构建产业组织视域下的奶业利益联结机制。结果表明:资产专用性、环境和行为不确定性是区分奶牛养殖户产业组织模式的核心特征。为破除资产专用性的“锁定效应”及环境和行为不确定性带来的弊端,本研究构建了“奶企+联合社+资金互助社+奶牛养殖户和合作社”的多元主体参与的利益联结机制,进一步将信任、声誉嵌入其中,形成社会关系嵌入的关系协调机制,优化治理结构。最后,笔者提出应发挥政府在组建联合社中的作用,保障奶牛养殖主体的利益,同时发挥乡村精英的纽带作用,以提升联结机制的稳定性和可持续性。 展开更多
关键词 奶业 产业组织模式 利益联结机制 关系协调机制 multinomial logit模型
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考虑乘客出行选择的需求响应公交调度方法 被引量：1
8
作者 孙洁 靳文舟 张永 《深圳大学学报(理工版)》 北大核心 2025年第2期192-204,I0011,I0012,共15页
需求响应公交模式的1个关键问题是如何在确保运营商盈利的同时,为乘客提供高质量的服务.为设计出高效的需求响应公交调度方案,运用多元logit模型描述乘客出行选择行为,制定基于服务水平的票价策略;将品类优化方法与公交调度问题相结合,... 需求响应公交模式的1个关键问题是如何在确保运营商盈利的同时,为乘客提供高质量的服务.为设计出高效的需求响应公交调度方案,运用多元logit模型描述乘客出行选择行为,制定基于服务水平的票价策略;将品类优化方法与公交调度问题相结合,建立考虑品类优化的需求响应公交动态调度模型,设计改进动态插入算法进行求解;分别以Sioux Falls经典路网进行模拟算例分析,并以广州市黄埔区路网进行实际算例分析.针对模拟算例的优化结果验证了模型的可行性,针对实际算例的结果表明,该模型在高峰期和非高峰期服务乘客的比例分别达到83.3%和90.0%,且改进动态插入算法能够实现对乘客需求的秒级响应,相较于里程票制,基于服务水平的票制使运营利润和乘客服务率分别提高18.2%和5.0%,相较于单一出行方案,提供多种备选方案的品类优化使运营利润和乘客服务率分别提高27.4%和12.8%,且平均票价减少6.3%,验证了本模型在提升运营商经济效益和乘客服务质量方面的有效性. 展开更多
关键词 交通运输工程 公交调度 需求响应公交 多元logit模型 品类优化 票价策略
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基于混合Logit模型的饶甬运输链选择行为分析 被引量：12
9
作者 张戎 诸立超 陶学宗 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期138-143,共6页
以上饶和宁波之间公路和铁路两条集装箱运输链为研究对象,分析了铁路运输链时间和费用构成.然后选取准时性、运输链总时间、运输链总费用和安全性为效用函数特性变量建立了多项Logit模型和混合Logit模型.结果表明,时间和费用对运输方式... 以上饶和宁波之间公路和铁路两条集装箱运输链为研究对象,分析了铁路运输链时间和费用构成.然后选取准时性、运输链总时间、运输链总费用和安全性为效用函数特性变量建立了多项Logit模型和混合Logit模型.结果表明,时间和费用对运输方式选择起到了关键作用,并且铁路分担率对于费用的变化较为敏感.在不同假设场景下对公铁分担率进行了分析,对改善铁路服务水平所带来的分担率提升进行了定量计算.最后考虑到铁路时间和费用构成中存在的压缩空间,从运输链总时间、总费用和列车运行组织三方面提出了海铁联运发展对策. 展开更多
关键词 综合交通运输 影响因素 混合logit模型 运输链 选择行为
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建成环境对上海城市持续活力的影响——基于昼夜人口数据的观察
10
作者 张馨月 何丹 +1 位作者 高鹏 刘勇 《人文地理》 北大核心 2025年第4期138-146,共9页
经济社会的发展和人口活动的丰富要求城市开展全时化建设、激发持续活力。城市持续活力体现在人口活动的空间集聚和时间持续上,并受到城市建成环境的显著影响。响应上海市“24小时活力城市”建设目标,本文以上海市中心城为案例地,基于... 经济社会的发展和人口活动的丰富要求城市开展全时化建设、激发持续活力。城市持续活力体现在人口活动的空间集聚和时间持续上,并受到城市建成环境的显著影响。响应上海市“24小时活力城市”建设目标,本文以上海市中心城为案例地,基于手机信令数据获取2019—2021三年的昼夜人口数据,据此划分“持续活跃”、“昼间活跃”、“夜间活跃”、“持续不活跃”4种城市持续活力类型并刻画其空间格局,通过空间面板杜宾模型和面板多值Logit模型从建成环境的功能性和通达性两方面分析其影响因素。研究发现:(1)上海市中心城城市持续活力存在明显的空间分异和时序变化,约8%的区块具有昼夜持续活力,内环以内地区的城市持续活力优于外环附近地区;2019—2021三年间,城市持续活力先衰退后回升的变化。(2)上海市中心城城市持续活力受到区块的功能多样性、交通节点密度和路网多样性以及空间邻近性的正向影响,此外功能密度和路网密度对昼间活力具有正向影响。研究结论可为激发城市持续活力、建设24小时城市提供政策参考。 展开更多
关键词 空间面板杜宾模型 多值logit模型 功能性 通达性 上海市中心城
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基于多项Logit模型的土地覆被分层分类方法研究 被引量：5
11
作者 饶雄 张景雄 丁翼星 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期1166-1169,共4页
探讨了一种利用多项Logit模型分层提取土地覆盖专题信息的方法。考虑客观存在的异物同谱现象,构建分层分类体系,针对不同层的地物类别选取不同的预测变量构建多项Logit模型,分步骤地提取各地物类专题信息。将此方法应用于美国蒙大拿州... 探讨了一种利用多项Logit模型分层提取土地覆盖专题信息的方法。考虑客观存在的异物同谱现象,构建分层分类体系,针对不同层的地物类别选取不同的预测变量构建多项Logit模型,分步骤地提取各地物类专题信息。将此方法应用于美国蒙大拿州中部地区的土地覆盖专题信息提取,结果表明,该方法较常规的使用同一组特征变量构建单一模型一次性地划分所有地物类的方法在总体分类精度上有了明显改善。 展开更多
关键词 多项logit模型 逐步回归 分层分类
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基于混合Logit模型的旅客对短途高速铁路列车选择行为 被引量：13
12
作者 程谦 杨光 胡启洲 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期183-192,共10页
以南京到上海和南京到杭州的短途高速铁路客流为背景,应用行为调查法与意向调查法开展客流调查,获取客流数据。基于选择行为理论,以旅客对列车的选择作为因变量,旅客个体特征、出行特征、列车服务水平作为自变量,基于多项式Logit模型构... 以南京到上海和南京到杭州的短途高速铁路客流为背景,应用行为调查法与意向调查法开展客流调查,获取客流数据。基于选择行为理论,以旅客对列车的选择作为因变量,旅客个体特征、出行特征、列车服务水平作为自变量,基于多项式Logit模型构建混合Logit模型,拟合客流调查数据。结果表明:混合Logit模型的拟合优度高于多项式Logit模型;出发时间是影响旅客选择行为的关键因素,77%的旅客偏好选择6:00—7:00出发列车,仅有10%的旅客偏好选择20:00—21:00出发列车;列车旅行时间、票价水平与旅客对列车的选择行为负相关;女性、50岁以上、学生、低收入、自费购票等类的旅客对票价敏感度较高;公务人员及企业职员偏好选择8:00—11:00开行的列车,休闲出行旅客偏好选择8:00—11:00及14:00—17:00开行的列车;行前接驳选择自驾换乘的旅客,偏好选择5:00—8:00开行的列车;旅客对6:00-10:00开行列车的支付意愿最高,对17:00—22:00开行列车的支付意愿最低。 展开更多
关键词 短途高速铁路客流 交通出行选择 旅客偏好 混合logit模型 多项式logit模型
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基于MNL模型的有轨电车出行选择行为研究 被引量：5
13
作者 张栋 张力楠 +3 位作者 史宇恒 蒋周耘 黎博文 杨晓光 《交通信息与安全》 2011年第4期75-79,共5页
以现代有轨电车在上海建设试验线为背景,就市民出行方式的选择意愿进行了调查,在此基础上建立了多项Logit模型,研究了有轨电车的引入对市民出行方式选择的影响,明确了影响市民选择出行方式的关键因素为薪资收入、出行准点要求以及出行距... 以现代有轨电车在上海建设试验线为背景,就市民出行方式的选择意愿进行了调查,在此基础上建立了多项Logit模型,研究了有轨电车的引入对市民出行方式选择的影响,明确了影响市民选择出行方式的关键因素为薪资收入、出行准点要求以及出行距离,进而指出了有轨电车在城市交通系统中的功能定位,并就如何提供现代有轨电车乃至城市公共交通的分担率提出了建议。 展开更多
关键词 公共交通 出行行为 现代有轨电车 方式选择 mnl模型
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基于配对组合logit模型的路线选择 被引量：4
14
作者 王卫杰 王炜 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期844-847,共4页
通过实例比较分析关于路线选择行为的多项logit模型和配对组合logit模型,验证在放松对随机效用项的假定、允许选择肢的任何配对组合有不同共分散时配对组合logit模型的解释能力.首先推导了配对组合logit模型,然后在SP调查的基础上,标定... 通过实例比较分析关于路线选择行为的多项logit模型和配对组合logit模型,验证在放松对随机效用项的假定、允许选择肢的任何配对组合有不同共分散时配对组合logit模型的解释能力.首先推导了配对组合logit模型,然后在SP调查的基础上,标定出路线选择行为的多项logit模型和配对组合logit模型.研究结果表明:路线A与C、路线B与C之间存在一定的相似性;配对组合logit模型的ρ2(0.113)略高于多项logit模型的ρ2(0.112);配对组合logit模型考虑了路线间的相似性,其模型精度和说明力高于一般的多项logit模型,其导入的路线相似性参数是合理妥当的. 展开更多
关键词 配对组合logit模型 多项logit模型 路线选择 离散选择 IIA属性
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基于离散多项Logit模型的多时段控制过渡方案选择 被引量：2
15
作者 姚佼 张凯敏 徐洁琼 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2018年第10期104-110,共7页
过渡方案可有效降低多时段控制方案间切换对交通流造成的扰动,对多时段控制策略的效益有显著影响。研究首先对多时段过渡方案选择的流程进行了分析,选取多项Logit模型进行多时段过渡方案选择的判断;其次,通过选择集、特征变量、效用函... 过渡方案可有效降低多时段控制方案间切换对交通流造成的扰动,对多时段控制策略的效益有显著影响。研究首先对多时段过渡方案选择的流程进行了分析,选取多项Logit模型进行多时段过渡方案选择的判断;其次,通过选择集、特征变量、效用函数选取等步骤,利用经典的3种平滑过渡方案作为选择集,选取车均延误、该时段干道流量、过渡所需时长作为特征变量进行参数标定,以立即过渡、两周期过渡、三周期过渡3种经典的多时段平滑过渡方案为例,建立了多时段控制过渡方案的离散多项Logit选择模型,在效用最大理论的前提下进行概率计算并利用极大似然法对模型的参数进行了估计和检验;最后,选取江苏省苏州市滨河路干道沿线协调范围内交通流状态稳定且呈现较明显的时间规律的4个关键交叉口作为研究对象,以3种平滑过渡方案对控制效益影响最大的晚低峰切换至早高峰的过渡方案对微观交通仿真进行了分析,在早高峰即将到来时,由方案1切换至方案2的过渡过程中,立即过渡方案的车均延误最低,其次为两周期过渡方案,三周期过渡方案车均延误最大。结果表明立即过渡方案的控制效果最佳,进而通过本研究的模型分析,案例交叉口亦分别有50. 77%,56. 72%,46. 88%,47. 00%的概率选择立即过渡方案,与仿真结果一致,表明模型具有很好的适用性。 展开更多
关键词 交通工程 过渡方案 离散多项logit模型 多时段控制 效用函数
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基于多元Logit模型的大学生返程交通方式选择行为 被引量：3
16
作者 林雨平 伍雄斌 邱美华 《交通运输研究》 2018年第3期25-29,共5页
为了更好地了解大学生返程交通方式选择现状,采用问卷调查的方式对大学生个人属性、返程交通方式、返程出行的旅行成本进行了调查分析。在此基础上,应用多元Logit模型建立了大学生返程交通方式选择行为模型,并对各因素的影响强度进行了... 为了更好地了解大学生返程交通方式选择现状,采用问卷调查的方式对大学生个人属性、返程交通方式、返程出行的旅行成本进行了调查分析。在此基础上,应用多元Logit模型建立了大学生返程交通方式选择行为模型,并对各因素的影响强度进行了分析。结果表明:男女大学生在返程交通方式选择上差异不明显;由于动车的旅行时间和费用均较低,大学生更倾向于选择动车返程;相较于月生活费低的大学生群体,月生活费高的大学生更偏好于选择私家车返程出行;家庭拥有小汽车的大学生群体也更愿意选择私家车。由分析可知,月生活费、家庭是否拥有小汽车、旅行费用对大学生返程交通方式选择具有重要的影响。 展开更多
关键词 多元logit模型 大学生 返程 交通方式 个体选择
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STEM兴趣、家庭背景与学习成绩——基于全国14418名中学生的无序多分类Logit模型分析 被引量：7
17
作者 浦小松 《基础教育》 北大核心 2020年第5期72-88,共17页
学校和家庭是影响学生学习成绩的重要场所。以全国中学生为调查对象,采用分层抽样问卷调查学习成绩情况,通过运用探索性因子分析、验证性因子分析提取公因子,构建无序多分类Logit模型,进而分析影响学生学习成绩的因素。研究发现:父母受... 学校和家庭是影响学生学习成绩的重要场所。以全国中学生为调查对象,采用分层抽样问卷调查学习成绩情况,通过运用探索性因子分析、验证性因子分析提取公因子,构建无序多分类Logit模型,进而分析影响学生学习成绩的因素。研究发现:父母受教育程度与学习成绩显著正相关;父母从事职业类型对学习成绩具有积极作用,但影响不大;周末或假期常去与学习相关校外场所对学习成绩具有促进作用;STEM兴趣对学习成绩的影响各有正负,数学和科学学习兴趣对学习成绩均有明显促进作用,其中数学学习兴趣对学习成绩具有较大的提升效应,但工程与技术学习兴趣对学习成绩具有负向影响。STEM兴趣和家庭背景对学习成绩的不同作用也为下一步做好STEM教育改革提供了参考。 展开更多
关键词 STEM兴趣 家庭背景 学习成绩 因子分析 无序多分类logit模型
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基于多项Logit模型的高速铁路客流分配实证研究 被引量：6
18
作者 程谦 卢万胜 +1 位作者 曲思源 单仕平 《铁道运输与经济》 北大核心 2020年第7期60-66,共7页
研究旅客对不同高速铁路列车产品的选择行为、定量分析不同列车间的客流分配规律,可以有效提高列车上座率。在综合考虑不同列车服务水平因素的基础上,根据随机效用最大化理论构建多项Logit模型,应用华东地区高速铁路旅客发送量的实际数... 研究旅客对不同高速铁路列车产品的选择行为、定量分析不同列车间的客流分配规律,可以有效提高列车上座率。在综合考虑不同列车服务水平因素的基础上,根据随机效用最大化理论构建多项Logit模型,应用华东地区高速铁路旅客发送量的实际数据拟合模型并标定参数。结果表明,多项Logit模型具有较高的客流预测能力,列车出发时间范围、车票价格及列车停站次数对旅客乘车选择行为有显著影响,车票价格、列车停站次数与旅客乘车选择负相关。研究结论表明,预测不同列车客流分担率,结果与实际统计值偏差在5%以内,说明模型具有较好的预测能力。 展开更多
关键词 高速铁路 客流预测 客流分配 多项式logit模型 出行选择
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基于无序多分类Logit模型的学习空间满意度研究——来自全国16497名中学生样本的调查数据 被引量：2
19
作者 浦小松 《基础教育》 CSSCI 北大核心 2021年第3期53-64,共12页
不同的学习空间塑造不同的学习行为。本文以全国初一、高一学生为调查对象,采用分层抽样问卷调查学生学习空间的满意度,运用探索性因子分析、验证性因子分析提取公因子,构建无序多分类Logit模型,分析影响学习空间满意度的因素。研究发现... 不同的学习空间塑造不同的学习行为。本文以全国初一、高一学生为调查对象,采用分层抽样问卷调查学生学习空间的满意度,运用探索性因子分析、验证性因子分析提取公因子,构建无序多分类Logit模型,分析影响学习空间满意度的因素。研究发现:课余时间学习空间使用频率越高,学生越偏向满意;相比演示布局和团队教学布局的空间,学生更喜欢课堂参与度高且可以独立思考的小组布局和个体布局学习方式,这两种布局使用的频率越高,学生的学习空间满意度越偏向满意;学习空间越舒适、安全性越好、技术使用越频繁,学生满意度越高。因此,要提高学生在学习空间中的满意度,必须充分重视空间设计,以满足学习者的个性化学习需求。 展开更多
关键词 学习空间 满意度 无序多分类logit模型 空间设计
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