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Nonlinear multilevel seemingly unrelated height-diameter and crown length mixed-effects models for the southern Transylvanian forests,Romania
1
作者 Albert Ciceu Stefan Leca +1 位作者 Ovidiu Badea Lauri Mehtatalo 《Forest Ecosystems》 2025年第4期630-641,共12页
In this study,we used an extensive sampling network established in central Romania to develop tree height and crown length models.Our analysis included more than 18,000 tree measurements from five different species.In... In this study,we used an extensive sampling network established in central Romania to develop tree height and crown length models.Our analysis included more than 18,000 tree measurements from five different species.Instead of building univariate models for each response variable,we employed a multivariate approach using seemingly unrelated mixed-effects models.These models incorporated variables related to species mixture,tree and stand size,competition,and stand structure.With the inclusion of additional variables in the multivariate seemingly unrelated mixed-effects models,the accuracy of the height prediction models improved by over 10% for all species,whereas the improvement in the crown length models was considerably smaller.Our findings indicate that trees in mixed stands tend to have shorter heights but longer crowns than those in pure stands.We also observed that trees in homogeneous stand structures have shorter crown lengths than those in heterogeneous stands.By employing a multivariate mixed-effects modelling framework,we were able to perform cross-model random-effect predictions,leading to a significant increase in accuracy when both responses were used to calibrate the model.In contrast,the improvement in accuracy was marginal when only height was used for calibration.We demonstrate how multivariate mixed-effects models can be effectively used to develop multi-response allometric models that can be easily calibrated with a limited number of observations while simultaneously achieving better-aligned projections. 展开更多
关键词 Multivariate model Cross-model calibration Crown allometry multilevel model Mixed stands Heterogeneous stand structure
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Correlates of Parental Choice of Child Discipline Methods in Ghana: A Multilevel Modeling Approach
2
作者 Stephen Kwaku Amoah Ezekiel Nii Noye Nortey Abukari Alhassan 《Open Journal of Applied Sciences》 2020年第3期78-99,共22页
This study applied multilevel modeling to investigate the impact of observed predictors and different levels or groups that households belong, on parents’ choice of discipline methods using data from 8156 households ... This study applied multilevel modeling to investigate the impact of observed predictors and different levels or groups that households belong, on parents’ choice of discipline methods using data from 8156 households derived from a nationwide survey by the Ghana Statistical Service (GSS) in 2011. The aim of the study is to provide in-depth information on why parents choose particular discipline methods as corrective measures to reduce unwanted child behaviour in the present and to increase desirable ones in the future. The results of the study show that, religion and age-group of household heads have significant effect on household’s likelihood to choose physical discipline methods whereas the wealth index of a household and ethnicity of the household head, have significant effect on households’ likelihood to choose non-physical and psychological aggression methods. The results further show significant contextual effect on the differences in choices of parents at the household and regional levels. The choice of physical discipline methods by parents was consistent across households and regional levels unlike non-physical and psychological aggression methods whose application varied across the regions. Households in the Northern, Eastern and Volta regions mostly chose to apply physical discipline methods whereas in the Upper West, Western and Northern regions the most chosen discipline methods were non-physical discipline methods. Psychological aggression discipline methods were predominantly applied in the Upper East, Central and Northern regions of the country. 展开更多
关键词 Child DISCIPLINE PHYSICAL DISCIPLINE Non-Physical DISCIPLINE Psycho-logical AGGRESSION DISCIPLINE multilevel MULTINOMIAL Logit model Hier-archical structured DATA Nested DATA
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Mechanical Simulation of Hierarchical Micro-Nano Structure of Butterfly Wings
3
作者 SHI Shunjie GE Dengteng +2 位作者 JIN Junhong LI Guang YANG Shenglin 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2020年第1期10-16,共7页
The ridge-cross rib microstructures of Carystoides escalantei butterfly wing scales have been reproduced by 2D and 3D models via the ANSYS software,and the structural analyses under tensile and bending deformation,as ... The ridge-cross rib microstructures of Carystoides escalantei butterfly wing scales have been reproduced by 2D and 3D models via the ANSYS software,and the structural analyses under tensile and bending deformation,as well as the relative failure analyses are performed for those models.It has been found that the curved model in which the ridges acted as triangular prisms while the cross-ribs acted as bend cuboids could simulate the real scale configuration more accurately.Besides,it also shows much more even stress distribution under deformation and better mechanical properties than the rectangular one,in which both ridges and cross-ribs are modeled as regular cuboids. 展开更多
关键词 BUTTERFLY scales multilevel structure BIONIC model MECHANICAL simulation
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密集追踪数据的中介效应分析
4
作者 方杰 温忠麟 +1 位作者 董育铭 王晓洁 《心理科学进展》 北大核心 2025年第4期717-728,共12页
随着密集追踪数据在社科领域的广泛运用,如何对密集追踪数据进行中介效应分析吸引了诸多研究者的注意。如果还是按通常追踪数据一样对待,采用多水平模型和多水平结构方程模型进行中介效应分析,则既忽略了变量之间的先后顺序,也无法探究... 随着密集追踪数据在社科领域的广泛运用,如何对密集追踪数据进行中介效应分析吸引了诸多研究者的注意。如果还是按通常追踪数据一样对待,采用多水平模型和多水平结构方程模型进行中介效应分析,则既忽略了变量之间的先后顺序,也无法探究变量之间动态变化的关联。本文以1-1-1密集追踪中介模型为例,详述了基于多水平自回归模型(MAM)及其变式(残差MAM)、动态结构方程模型(DSEM)及其变式(残差DSEM、交叉分类的DSEM)的密集追踪中介效应分析方法,并总结出一个分析流程。用示例演示如何进行密集追踪数据的中介效应分析,并给出了相应的Mplus和R程序。最后讨论了密集追踪数据的中介效应分析的拓展方向。 展开更多
关键词 密集追踪数据 中介效应 多水平自回归模型 动态结构方程模型 去趋势
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基于结构方程模型的多层中介效应分析 被引量:89
5
作者 方杰 温忠麟 +1 位作者 张敏强 任皓 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第3期530-539,共10页
近年社科领域常见使用多层线性模型进行多层中介研究。尽管多层线性模型区分了多层中介的组间和组内效应,仍然存在抽样误差和测量误差。比较好的方法是,将多层线性模型整合到结构方程模型中,在多层结构方程模型框架下设置潜变量和多指标... 近年社科领域常见使用多层线性模型进行多层中介研究。尽管多层线性模型区分了多层中介的组间和组内效应,仍然存在抽样误差和测量误差。比较好的方法是,将多层线性模型整合到结构方程模型中,在多层结构方程模型框架下设置潜变量和多指标,可有效校正抽样误差和测量误差、得到比较准确的中介效应值,还能适用于更多种类的多层中介分析并提供模型的拟合指数。在介绍新方法后,总结出一套多层中介的分析流程,通过一个例子来演示如何用MPLUS软件进行多层中介分析。最后展望了多层结构方程和多层中介研究的拓展方向。 展开更多
关键词 结构方程 多层线性模型 中介效应 抽样误差 测量误差
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一般混合线性模型SAS的MIXED过程实现——混合线性模型及其SAS软件实现(一) 被引量:25
6
作者 张岩波 何大卫 +2 位作者 刘桂芬 王琳娜 郭明英 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2001年第4期207-210,共4页
目的 系统结构数据在医学领域广泛存在 ,其统计分析方法各异 ,可统称之为混合模型。本文研讨其实现方法。方法 以多水平模型例证一般混合线性模型的SASMIXED实现过程。结果 以JSP数据为实例显示SAS的拟合结果与MLn相一致。结论 SASM... 目的 系统结构数据在医学领域广泛存在 ,其统计分析方法各异 ,可统称之为混合模型。本文研讨其实现方法。方法 以多水平模型例证一般混合线性模型的SASMIXED实现过程。结果 以JSP数据为实例显示SAS的拟合结果与MLn相一致。结论 SASMIXED可灵活地拟合包括多水平模型的各类混合模型。 展开更多
关键词 系统结构数据 混合线性模型 多水平模型 MIXED过程 SAS软件
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基于多层结构方程模型的情境效应分析——兼与多层线性模型比较 被引量:28
7
作者 方杰 邱皓政 张敏强 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第2期284-292,共9页
多层(嵌套)数据的变量关系研究,必须借助多层模型来实现。两层模型中,层一自变量Xij按组均值中心化,并将组均值X.j置于层2截距方程式中,可将Xij对因变量Yij的效应分解为组间和组内部分,二者之差被称为情境效应,X.j称为情境变量。多层结... 多层(嵌套)数据的变量关系研究,必须借助多层模型来实现。两层模型中,层一自变量Xij按组均值中心化,并将组均值X.j置于层2截距方程式中,可将Xij对因变量Yij的效应分解为组间和组内部分,二者之差被称为情境效应,X.j称为情境变量。多层结构方程模型(MSEM)将多层线性模型(MLM)和结构方程模型(SEM)相结合,通过设置潜变量和多指标的方法校正了MLM在情境效应分析中出现的抽样误差和测量误差,同时解决了数据的多层(嵌套)结构和潜变量的估计问题。除了分析原理的说明,还以班级平均竞争氛围对学生竞争表现的情境效应为例进行分析方法的示范,并比较MSEM和MLM的异同,随后展望了MSEM情境效应模型、情境效应无偏估计方法和情境变量研究的拓展方向。 展开更多
关键词 多层线性模型 多层结构方程模型 情境效应 抽样误差 测量误差
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多元多水平模型及其在儿童生长发育研究中的应用 被引量:17
8
作者 金芳 倪宗瓒 +2 位作者 李晓松 潘晓平 张彤 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2004年第4期204-206,共3页
目的 传统的统计方法不宜用于分析具有层次结构特征的多反应变量数据 ,本文探讨了多元多水平模型的原理及应用。方法 利用儿童生长发育研究的实例介绍多元多水平模型的构造及其应用。结果 获得了解释变量系数的有效估计及身长和体重... 目的 传统的统计方法不宜用于分析具有层次结构特征的多反应变量数据 ,本文探讨了多元多水平模型的原理及应用。方法 利用儿童生长发育研究的实例介绍多元多水平模型的构造及其应用。结果 获得了解释变量系数的有效估计及身长和体重在各个水平上关系。结论 多水平模型可以灵活有效地处理各种具有层次结构的数据。 展开更多
关键词 多元多水平模型 儿童 生长发育 层次结构数据 模型构造 多反应变量
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多水平模型在分层抽样研究中的优越性 被引量:13
9
作者 衡明莉 王泓午 +1 位作者 马林茂 陈颖丹 《首都医科大学学报》 CAS 北大核心 2010年第3期373-376,共4页
目的探讨在分层抽样横断面调查研究资料中多水平模型相对于传统模型的优越性。方法分别采用普通logistic回归模型和多水平logistic回归模型分析"第2次全国人体重要寄生虫病现状调查"中的华支睾吸虫病流行区调查中的广东省数... 目的探讨在分层抽样横断面调查研究资料中多水平模型相对于传统模型的优越性。方法分别采用普通logistic回归模型和多水平logistic回归模型分析"第2次全国人体重要寄生虫病现状调查"中的华支睾吸虫病流行区调查中的广东省数据。结果在传统logistic回归分析中差异无统计学意义的年龄组,在多水平logistic回归分析中差异有统计学意义。结论与传统logistic回归模型相比,多水平模型在处理层次结构的数据时考虑到数据误差的层次性,可以有效地分析具有层次结构的数据。 展开更多
关键词 多水平模型 分层抽样 层次结构 华支睾吸虫
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离散型二分类数据的广义混合线性模型分析——混合线性模型及其SAS软件实现(三) 被引量:7
10
作者 张岩波 何大卫 +2 位作者 刘桂芬 张晋昕 郭静 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2001年第6期328-330,共3页
目的 离散型系统结构数据若忽略其误差多层次的存在 ,采用广义线性模型分析会导致不实的结果 ,本文探讨了广义混合线性模型理论及其实现过程。方法 利用SAS宏程序GLIMMIX实现了logit及loglog混合模型的分析。结果 各项结果均与MLN的... 目的 离散型系统结构数据若忽略其误差多层次的存在 ,采用广义线性模型分析会导致不实的结果 ,本文探讨了广义混合线性模型理论及其实现过程。方法 利用SAS宏程序GLIMMIX实现了logit及loglog混合模型的分析。结果 各项结果均与MLN的分析结果一致 ,且进一步拟合了数据的logit随机系数模型。 结论 GLIMMIX可分析多种离散型系统结构数据 ,但还应注意算法和数据的误差分布 ,才能使广义混合线性模型得以合理地应用。 展开更多
关键词 离散型系统结构数据 广义混合线性模型 SAS软件 LOGIT模型 多水平模型 卫生统计
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新型混合级联多电平换流器型静止同步补偿器的设计 被引量:12
11
作者 杜翼 江道灼 +4 位作者 林志勇 周月宾 尹瑞 王玉芬 梁一桥 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期3146-3152,共7页
构建了新型混合级联多电平换流器(hybrid cascaded multilevel converter,HCMC)型静止同步补偿器(static synchronous compensator,STATCOM)(即HCMC-STATCOM)的拓扑结构,并分析其工作原理,对两电平换流器直流电压和整形电路H桥子模块个... 构建了新型混合级联多电平换流器(hybrid cascaded multilevel converter,HCMC)型静止同步补偿器(static synchronous compensator,STATCOM)(即HCMC-STATCOM)的拓扑结构,并分析其工作原理,对两电平换流器直流电压和整形电路H桥子模块个数进行了优化设计。为实现两电平换流器和整形电路的协调控制及电容电压稳定控制,研究了两电平换流器和整形电路的调制策略,并提出了一种有效的控制方案。在PSCAD/EMTDC仿真平台上搭建了35 k V/±100 Mvar HCMC-STATCOM仿真模型,仿真结果表明了HCMC-STATCOM拓扑结构及其工作原理的可行性和控制方案的有效性。 展开更多
关键词 混合级联多电平换流器 静止同步补偿器 拓扑结构 控制方案 建模仿真
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世界一流大学评价指标结构分析及启示 被引量:10
12
作者 刘瑞儒 何海燕 +1 位作者 李勇 翟昊 《高等工程教育研究》 CSSCI 北大核心 2017年第4期90-93,181,共5页
世界一流大学建设已成为当前高教界热议的中心议题。何谓世界一流大学?世界一流大学有哪些评价指标体系?这些指标体系之间存在怎样的内在逻辑关系?本文以目前国际上最具影响力的四个一流大学评价机构采用的考核指标为依据;梳理出主要考... 世界一流大学建设已成为当前高教界热议的中心议题。何谓世界一流大学?世界一流大学有哪些评价指标体系?这些指标体系之间存在怎样的内在逻辑关系?本文以目前国际上最具影响力的四个一流大学评价机构采用的考核指标为依据;梳理出主要考核指标(因素),通过利用解释结构模型(ISM)对29个一流大学评价指标进行解构分析,得到了6层递阶模型,通过分析这一模型,得出了世界一流大学评价指标多级递阶层级结构模型;进而分析得到世界一流大学评价指标内在逻辑关系,最后依据该结构图对我国双一流大学建设提出建议。 展开更多
关键词 世界一流大学 评价指标体系 解释结构模型(ISM) 多级递阶层级结构模型
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多元多水平模型及其在血压影响因素研究中的应用 被引量:5
13
作者 杨永利 付鹏钰 +5 位作者 谢婧 张卫东 张梅喜 王重建 平智广 胡东生 《卫生研究》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期582-584,共3页
目的探讨多元多水平模型在血压影响因素研究中的应用。方法利用MLwin2.02软件对获得的数据进行二元三水平模型拟合。结果收缩压和舒张压在地区水平上的相关系数为0.949,在个体水平上的相关系数为0.701;收缩压和舒张压随着年龄的增加而增... 目的探讨多元多水平模型在血压影响因素研究中的应用。方法利用MLwin2.02软件对获得的数据进行二元三水平模型拟合。结果收缩压和舒张压在地区水平上的相关系数为0.949,在个体水平上的相关系数为0.701;收缩压和舒张压随着年龄的增加而增加,但年龄增大对收缩压的影响幅度更大,β分别为0.720(收缩压)和0.118(舒张压),χ2=4284.56,P<0.001;男性的收缩压和舒张压水平均高于女性,但男性人群尤以舒张压水平升高更为明显,β分别为2.208(收缩压)和3.113(舒张压),χ2=31.35,P<0.001。结论多元多水平模型可以灵活有效地处理层次结构的数据,适合于血压影响因素研究。 展开更多
关键词 多元多水平模型 层次结构 血压
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多水平结构方程模型及其应用 被引量:7
14
作者 张岩波 刘桂芬 徐秀娟 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2008年第2期120-123,共4页
目的探讨如何利用多水平结构方程模型实现对系统结构数据进行分析。方法以医师职业紧张数据为实例,分别采用MLwiN与LISREL软件例证了多水平结构方程模型的构建和分析原理。结果高水平协方差矩阵提示数据具有系统结构特征,模型分析结果... 目的探讨如何利用多水平结构方程模型实现对系统结构数据进行分析。方法以医师职业紧张数据为实例,分别采用MLwiN与LISREL软件例证了多水平结构方程模型的构建和分析原理。结果高水平协方差矩阵提示数据具有系统结构特征,模型分析结果提示紧张反应与职业任务成正比,与应对方式成反比,结果符合专业解释。结论当系统结构特征突出时,采用多水平结构方程模型应趋合理。 展开更多
关键词 多水平模型 结构方程模型 职业紧张
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ORC工质选择的多级非结构性模糊决策分析 被引量:15
15
作者 许俊俊 罗向龙 +4 位作者 王永真 朱倩南 陈颖 莫松平 黄宏宇 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期1051-1058,共8页
工质的选择是有机朗肯循环(ORC)系统优化中的关键问题之一。建立了基于多级非结构性模糊决策分析方法的ORC工质优选体系,根据影响因素的非结构性的特点建立三级模糊优选模型,综合考虑ORC系统的技术性能、经济性能和环保性能3方面因素的... 工质的选择是有机朗肯循环(ORC)系统优化中的关键问题之一。建立了基于多级非结构性模糊决策分析方法的ORC工质优选体系,根据影响因素的非结构性的特点建立三级模糊优选模型,综合考虑ORC系统的技术性能、经济性能和环保性能3方面因素的影响,并针对影响ORC工质优选的因素复杂、确定隶属函数主观因素较强的情况引入非结构性模糊决策法以确定其隶属度与权重。应用此模型对150℃热源条件下某ORC系统进行工质的优选,得到了不同评价级对应的优选工质序列。R123是对应三级评价准则下该ORC系统的最优工质,验证了多级非结构性模糊决策模型在ORC工质优选中的适用性。 展开更多
关键词 有机朗肯循环 工质优选 多级模糊优化 非结构性模糊决策 过程系统 模型 优化设计
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多水平模型及其在医学心理领域中的应用 被引量:7
16
作者 张岩波 张海敏 何大卫 《山西医科大学学报》 CAS 2001年第6期510-512,共3页
介绍了系统结构数据区别于独立结构数据的一般特性 ,及处理系统结构数据的多水平模型与传统回归模型的不同之处 。
关键词 系统结构数据 多水平模型 医学心理学 统计方法
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水上飞机与船舶碰撞风险因素建模 被引量:10
17
作者 翁建军 周阳 《中国航海》 CSCD 北大核心 2013年第3期70-75,共6页
我国民用水上飞机产业正处于起步阶段,保障水上飞机的航行安全是十分重要的。结合水上飞机水面滑行及起降过程的动态特点,运用人机工程理论,识别了水上飞机与船舶的碰撞风险因素,确定了各因素之间的相互关系及其影响程度;通过集成决策... 我国民用水上飞机产业正处于起步阶段,保障水上飞机的航行安全是十分重要的。结合水上飞机水面滑行及起降过程的动态特点,运用人机工程理论,识别了水上飞机与船舶的碰撞风险因素,确定了各因素之间的相互关系及其影响程度;通过集成决策实验室分析法和解释结构模型法(DEMATEL-ISM)计算得出各碰撞风险因素的中心度和原因度,确定了各因素的重要程度,明确了各因素中原因因素和结果因素的归属;构建了四层次的水上飞机与船舶碰撞风险因素多级递阶结构模型。此研究为该类事故的分析、预防及水上交通安全管理提供了方法和依据。 展开更多
关键词 水路运输 水上飞机 碰撞 风险因素 多级递阶结构模型
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混合级联多电平换流器型静止同步补偿器的优化设计 被引量:7
18
作者 杜翼 江道灼 +3 位作者 林志勇 尹瑞 王玉芬 梁一桥 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期88-94,共7页
研究了混合级联多电平换流器型静止同步补偿器(HCMC-STATCOM)。对两电平换流器的直流电压和整形电路的模块个数进行了优化设计;对两电平换流器和整形电路的直流电容纹波电压进行了数学建模,为电容参数设计提供了理论基础;对HCMC-STATCO... 研究了混合级联多电平换流器型静止同步补偿器(HCMC-STATCOM)。对两电平换流器的直流电压和整形电路的模块个数进行了优化设计;对两电平换流器和整形电路的直流电容纹波电压进行了数学建模,为电容参数设计提供了理论基础;对HCMC-STATCOM与链式静止同步补偿器进行了对比研究,结果表明HCMC-STATCOM能够有效减少H桥的模块数目,同时能够显著减少储能电容的容量,有利于减少装置的成本及其占地面积。在PSCAD/EMTDC仿真平台上搭建了35kV/±100Mvar的HCMC-STATCOM仿真模型,仿真结果表明了HCMC-STATCOM拓扑结构的可行性和理论分析的正确性。 展开更多
关键词 混合级联多电平换流器 静止同步补偿器 拓扑结构 参数优化 电容设计 建模 仿真
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多分类反应变量的多水平多项式模型及其应用 被引量:9
19
作者 张岩波 何大卫 梁执群 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2000年第3期151-153,共3页
目的 具有多层次结构特征的多分类离散数据不宜用常规方法分析 ,本文探讨了多水平多项式模型原理应用。方法 分别从无序和有序分类两种情形 ,研究多水平多项式模型的构造及估计的实现。结果 实例验证多水平模型能给予准确而详尽的结... 目的 具有多层次结构特征的多分类离散数据不宜用常规方法分析 ,本文探讨了多水平多项式模型原理应用。方法 分别从无序和有序分类两种情形 ,研究多水平多项式模型的构造及估计的实现。结果 实例验证多水平模型能给予准确而详尽的结果。结论 对多层次结构的多分类离散数据应使用多水平多项式模型分析 ,在实际应用时 。 展开更多
关键词 多分类反应变量 多水平多项式模型 层次结构数据
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创新型企业的组织创新性结构关系模型检验 被引量:6
20
作者 张炜 张世龙 《科学学与科学技术管理》 CSSCI 北大核心 2008年第8期73-76,共4页
运用多层次行为问卷实证检验了组织创新性的多水平结构关系模型。研究指出,组织创新输入要素和创新过程要素均对组织输出要素具有显著的正效应,组织创新输入要素还对组织创新过程要素具有一定程度的显著正效应。
关键词 组织创新性 多水平结构模型 IPO模型
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