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采场应力演化特征的数字化和可视化研究及应用
1
作者 王宏伟 王泽亮 +3 位作者 朱战斌 祝捷 曾宪涛 姜耀东 《采矿与岩层控制工程学报》 北大核心 2026年第1期222-245,共24页
研究煤矿工作面采场应力的时空分布规律及演化特征,是建立灾害预警指标和实施有效防控的关键。笔者结合研究团队近年在煤矿数字化建模和智能化开采等方向的研究进展,开展了工作面采场应力数据库构筑及其演化特征可视化输出研究。以工作... 研究煤矿工作面采场应力的时空分布规律及演化特征,是建立灾害预警指标和实施有效防控的关键。笔者结合研究团队近年在煤矿数字化建模和智能化开采等方向的研究进展,开展了工作面采场应力数据库构筑及其演化特征可视化输出研究。以工作面应力多源数据为基础,通过数据采集、保真、传输与归一化处理,提出了采场应力数字化重构方法,构建了多源数据融合与高效存储数据库,开发了数据库智能检索、信息化输出和云平台查询等功能。针对采场应力数据库数据离散性等问题,提出了一种基于微元分段傅立叶变换的数据插值方法,开发了“点连成线、线连成面、面连成体”三维插值算法,实现了多源离散数据的连续性表达,构建了基于关键点和关键区域确定的线性、多项式和指数3种采场应力反演模型,开发了采动应力演化三维可视化输出反演算法。开展了煤矿采场应力演化特征的物理试验研究,在实验室尺度实施了采场应力多源数据库构筑及其演化特征的可视化输出。以北京昊华能源集团大安山煤矿典型构造和内蒙古鄂尔多斯马泰壕煤矿3105工作面为工程地质背景,开展了原位应力场精细化插值和基于微震定位和液压支架载荷的采动应力可视化反演,在现场尺度实现了采场应力的动态可视化输出。研究结果表明,通过多源数据缺失填补、重复消除、数据降噪和格式转换,实现了采场数据的采集保真、有效融合和分类入库,并依据检索条件对采场数据进行精确快速查询和定位;基于傅立叶变换的采场应力插值算法分别在一维、二维和三维应力连续性表达中,达到了88%、82%和74%的精度提升;通过对工作面支架压力和微震数据的获取与分析,在现场尺度再现了工作面采动应力的动态演化过程,多源监测数据与反演结果的分布吻合较好,验证了反演结果的准确性。 展开更多
关键词 工作面采场 多源数据 数字化 可视化 断层构造
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工业互联网赋能的智能产线多源数据采集管理系统开发
2
作者 杨立娟 毕楚杭 +3 位作者 李晶 汤文举 李卓林 陶岳 《实验室研究与探索》 北大核心 2026年第2期77-84,共8页
为解决智能制造企业多源异构数据采集管理实际难题,并满足智能制造专业实验教学需求,开发了一套工业互联网赋能的智能产线多源数据采集与管理系统。系统采用工业互联网云边协同4层架构,设计了双数据库存储与可视化动态配置机制,封装多... 为解决智能制造企业多源异构数据采集管理实际难题,并满足智能制造专业实验教学需求,开发了一套工业互联网赋能的智能产线多源数据采集与管理系统。系统采用工业互联网云边协同4层架构,设计了双数据库存储与可视化动态配置机制,封装多种通信协议函数,并开发了包含设备参数设置、数据可视化等功能的云端管理Web界面,实现了产线多源异构数据的边缘实时采集与云端统一管理。实验测试表明,该系统模块化设计可快速部署与扩展,数据误差小、实时性好、运行稳定,能够有效支撑智能制造专业实验教学与项目制课程,具备在工业场景中推广应用的潜力。 展开更多
关键词 工业互联网 多源数据 数据采集 数据传输 云端管理
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多传感器数据融合下齿轮箱轴心轨迹跟踪方法
3
作者 熊强强 齐志艺 樊鑫 《机械设计与制造》 北大核心 2026年第1期212-217,共6页
在齿轮箱中,振动源可能包含多种频率成分,导致轴心轨迹呈现出复杂的多频特征。而单一传感器在捕捉和分离这些多频成分时存在局限性,容易产生多频成分混叠现象,影响轴心轨迹跟踪效果。因此,提出多传感器数据融合下齿轮箱轴心轨迹跟踪方... 在齿轮箱中,振动源可能包含多种频率成分,导致轴心轨迹呈现出复杂的多频特征。而单一传感器在捕捉和分离这些多频成分时存在局限性,容易产生多频成分混叠现象,影响轴心轨迹跟踪效果。因此,提出多传感器数据融合下齿轮箱轴心轨迹跟踪方法。分析齿轮箱转子运动状态,获取齿轮箱轴心轨迹图,并利用多传感器数据融合技术采集齿轮箱轴心轨迹图中所示的转子4种典型运动状态的特征信息,将不同通道的特征信息加权融合,生成反映轴心轨迹变化的特征信息图,突出不同频率成分的特征。通过全局平均池化模块降维,提取最具代表性的频率成分,利用Softmax函数归一化处理,动态调整权重,生成加权特征图,有效分离多频成分,最终输出多传感器数据融合结果。将多传感器数据融合结果带入卡尔曼滤波算法中,通过观测矩阵和观测噪声协方差矩阵,动态调整预测值,使其更接近真实值,避免多频成分混叠。实现当前时刻轴心轨迹的有效跟踪。实验结果表明,经由所提方法融合后的轴心轨迹与其各自对应的故障完全吻合,且轴心轨迹简洁清晰,信噪比可以保持在40dB以上。说明所提方法可以有效跟踪齿轮箱轴心轨迹,为齿轮箱状态监测提供了新的技术手段。 展开更多
关键词 多传感器数据融合 轴心轨迹跟踪 转子运动状态 多频成分分离 卡尔曼滤波算法
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采动覆岩破断运动与地表沉陷智能监控进展与展望
4
作者 黄庆享 李星亮 郭强 《西安科技大学学报》 北大核心 2026年第1期1-14,共14页
为探究采动覆岩破断与地表沉陷的内在关联机制,理清采动覆岩破断运动与地表沉陷智能监控领域从经典理论向智能监控技术的演进脉络,围绕覆岩结构演化、地表沉陷响应机制及监测手段,从理论模型、监测技术以及预测方法等方面,对典型研究成... 为探究采动覆岩破断与地表沉陷的内在关联机制,理清采动覆岩破断运动与地表沉陷智能监控领域从经典理论向智能监控技术的演进脉络,围绕覆岩结构演化、地表沉陷响应机制及监测手段,从理论模型、监测技术以及预测方法等方面,对典型研究成果进行系统梳理及综合评述,分析不同研究范式的内在联系与发展逻辑。结果表明:以“砌体梁”与“关键层”为代表的经典理论,揭示了覆岩破断的宏观控制机制,奠定了岩层控制的理论基础;而以InSAR、UAV测绘、DFOS、微震监测等技术为核心的“空-天-地”一体化监测体系,进一步实现了对覆岩破断规律与地表沉陷过程的动态精细化表征;上述理论与技术的进步,推动着当前研究范式从单一机理分析向多源数据融合驱动的转变,其预测模型亦从传统经验公式向物理机理与数据驱动相融合的智能模型演进;构建“感知-认知-决策”一体化的智能监控理论与技术体系,是实现矿区安全与生态协同控制的必然趋势,未来研究应着力多源异构数据融合、多物理场耦合致灾机理等技术瓶颈,并构建基于数字孪生的智能决策系统,为矿山精准开采与生态保护提供理论与技术支撑。 展开更多
关键词 覆岩破断 地表沉陷 岩层控制 多源数据融合 数字孪生 智能监控
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基于“资源—用户—情境”的多源公共数字文化智慧服务
5
作者 房小可 王顺 赵思杨 《山西档案》 北大核心 2026年第2期29-35,45,共8页
公共数字文化智慧服务是文化大数据高质量发展的重要标志。档案馆等公共数字文化机构虽然拥有海量文化资源,但不同公共文化机构间的资源多处于异构状态,不利于推进公共文化智慧服务。针对图档博多源公共数字文化数据,一方面从元数据映... 公共数字文化智慧服务是文化大数据高质量发展的重要标志。档案馆等公共数字文化机构虽然拥有海量文化资源,但不同公共文化机构间的资源多处于异构状态,不利于推进公共文化智慧服务。针对图档博多源公共数字文化数据,一方面从元数据映射及本体构建入手,探讨多源异构数据的融合方案;另一方面,在数据融合的基础上,结合用户动态情境信息构建动态用户画像,并据此探讨公共数字文化智慧服务。案例研究表明,基于语义的多源数据融合能够将文化数据组织层次提升至语义层面,形成清晰的知识结构;在数据融合后,智慧服务须构建动态用户画像,以更精准地捕捉公共文化需求,从而为智慧服务提供明确目标。 展开更多
关键词 多源数据融合 公共数字文化 智慧服务 公共文化机构
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电力智算系统构建理论与关键技术
6
作者 房方 吴兴堂 +4 位作者 程龙 胡阳 孙笠 许昱涵 张怡 《中国科学:技术科学》 北大核心 2026年第1期201-226,共26页
作为新型电力系统的智能中枢,电力智算系统正经历从信息基础设施向认知决策载体的范式重构.本文通过构建“理论架构-技术生态-应用范式”三维分析框架,系统阐释电力智算系统的演进逻辑与发展路径.首先提出领域适配的定义框架,揭示其“... 作为新型电力系统的智能中枢,电力智算系统正经历从信息基础设施向认知决策载体的范式重构.本文通过构建“理论架构-技术生态-应用范式”三维分析框架,系统阐释电力智算系统的演进逻辑与发展路径.首先提出领域适配的定义框架,揭示其“高算力、高能效、强智力、强安全”的四大特征,并提出包含感知层、网络层、平台层和应用层的递阶架构体系.进一步从异构计算架构技术、智能算法加速技术、多模态数据治理技术和高可靠性系统技术四个维度综述了其发展现状,同时从工程示范角度介绍了当前的典型应用与工程实践,并且从理论层面、技术层面和战略发展方向三个层面给出其面临的挑战与未来的发展方向,为构建自主可控的电力智能计算理论体系提供研究范式. 展开更多
关键词 电力智算系统 新型电力系统 异构计算 智能算法 多模态数据 可靠系统
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油气钻井大模型:技术框架、应用场景与发展展望
7
作者 宋先知 李根生 +5 位作者 祝兆鹏 张诚恺 刘子豪 朱林 王正 周德涛 《钻采工艺》 北大核心 2026年第1期10-23,I0001,共15页
随着大模型技术在各行业掀起智能化浪潮,油气钻井领域正向以知识驱动和认知智能为核心的新阶段发展。钻井大模型是智能钻井技术的关键组成部分,作为面向钻井全生命周期的关键支撑技术,其深度融合多模态数据与领域知识,为复杂工况下的智... 随着大模型技术在各行业掀起智能化浪潮,油气钻井领域正向以知识驱动和认知智能为核心的新阶段发展。钻井大模型是智能钻井技术的关键组成部分,作为面向钻井全生命周期的关键支撑技术,其深度融合多模态数据与领域知识,为复杂工况下的智能感知、优化决策和推理决策等提供了新路径。文章阐述了油气钻井大模型的内涵,提出了涵盖数据与知识工程、模型架构与构建、评估与持续迭代的钻井大模型技术架构,综述了国内外相关研究进展。在此基础上,融合钻井工程需求与大模型技术优势,构建了多模态数据治理、报告生成、多模态感知、知识推理、人机交互以及多智能体协同六类智能钻井大模型典型应用场景。最后,分析了钻井大模型在数据、模型、部署与安全等方面面临的挑战,提出了钻井大模型高效微调与场景适配、大小模型协同与知识迁移、云边端部署架构与调度、数据安全与可信治理体系四大重点攻关方向。文章可为构建油气钻井大模型,建设钻井智能化体系和发展油气领域新质生产力提供创新思路与理论参考。 展开更多
关键词 智能钻井 钻井大模型 多模态数据 多智能体协同 知识表征
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实验室安全ISBOA-KELM多传感器数据融合预警模型
8
作者 葛亮 周女青 +3 位作者 车洪磊 肖国清 赖希 曾文 《中国安全科学学报》 北大核心 2026年第1期63-71,共9页
为解决传统实验室环境信息复杂、单传感器检测不准确且精度有限等问题,提出一种面向实验室安全的改进型鹭鹰优化算法(ISBOA)-核极限学习机(KELM)多传感器数据融合预警算法模型。首先,分析KELM的数据融合机制,并通过引入正则化项来有效... 为解决传统实验室环境信息复杂、单传感器检测不准确且精度有限等问题,提出一种面向实验室安全的改进型鹭鹰优化算法(ISBOA)-核极限学习机(KELM)多传感器数据融合预警算法模型。首先,分析KELM的数据融合机制,并通过引入正则化项来有效缓解模型过拟合问题;然后,利用改进ISBOA对KELM中的正则化参数C和核参数σ进行自适应优化,构建ISBOA-KELM多传感器数据融合模型,从而避免人工选取KELM参数所导致的故障诊断准确率低的问题;最后,以模拟数据和试验数据为基础,分别与未改进的鹭鹰优化算法(SBOA)、粒子群算法(PSO)以及灰狼优化算法(GWO)进行性能对比分析。试验结果表明:ISBOA-KELM算法模型相较于其他3种模型准确率分别提高4%、3%、2%,且在实际测试实验室环境下火灾等4种情况的准确率均高于96%,漏报率低于6%,显著提升安全事故预警的可靠性与鲁棒性。 展开更多
关键词 实验室安全 改进型鹭鹰优化算法(ISBOA) 核极限学习机(KELM) 多传感器数据融合 智能预警
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基于可解释随机森林的多类别交通事故风险研判
9
作者 董春娇 万雨杰 李鹏辉 《北京工业大学学报》 北大核心 2026年第3期315-323,共9页
为了探究影响因素对不同事故类别的影响程度,考虑道路条件、天气状况和交通流状态三方面因素,采用网格搜索方法确定超参数的最优参数,建立了基于随机森林的道路交通事故风险研判模型,研判是车车碰撞还是人车碰撞事故风险,是受伤事故还... 为了探究影响因素对不同事故类别的影响程度,考虑道路条件、天气状况和交通流状态三方面因素,采用网格搜索方法确定超参数的最优参数,建立了基于随机森林的道路交通事故风险研判模型,研判是车车碰撞还是人车碰撞事故风险,是受伤事故还是死亡事故风险。为了量化影响因素对事故风险研判结果的贡献,提出基于SHAP(Shapley additive explanations)的交通事故风险致因解释方法。利用北京市京开高速和南六环等路段的事故数据对构建的模型方法进行参数标定和测试,并与传统随机森林模型、逻辑回归模型和支持向量机(support vector machines,SVM)模型进行了对比。研究结果表明:构建的模型在人车碰撞事故风险研判上表现最优,有较高的测试精度,召回率(recall,REC)相较传统随机森林模型、逻辑回归模型和支持向量机模型分别有30%、40%和40%的提升;在总体交通事故和受伤事故风险研判上表现次之,相较对比模型分别提升约20%、10%和10%;在车车碰撞事故上相较逻辑回归模型有30%的提升;而在死亡事故上无显著提升。影响因素中,当前车道车头间距、时间占用率、降水等对总体事故风险研判分别有约30%、30%和10%的影响;而在各类细分事故上降水是主导因素,其次才是车道车头间距、时间占用率因素。 展开更多
关键词 交通安全 交通事故 风险研判 随机森林 模型可解释性 多源数据
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重载铁路小半径曲线钢轨磨耗演化规律研究
10
作者 时瑾 高玉祥 李跃鹏 《铁道工程学报》 北大核心 2026年第1期19-25,共7页
研究目的:钢轨的表面状态、磨耗量是铁路工务部门实施打磨、换轨等维修作业的重要依据,开展磨耗演化规律研究有助于掌握钢轨的磨耗变化趋势,提前制定养修方案。因此,本文基于多个维修周期的某重载铁路实际监测的磨耗数据分析不同半径曲... 研究目的:钢轨的表面状态、磨耗量是铁路工务部门实施打磨、换轨等维修作业的重要依据,开展磨耗演化规律研究有助于掌握钢轨的磨耗变化趋势,提前制定养修方案。因此,本文基于多个维修周期的某重载铁路实际监测的磨耗数据分析不同半径曲线及不同位置钢轨磨耗的主要特征及演化规律。研究结论:(1)小半径曲线外轨侧磨呈“中间高、两边低”特征,曲中点附近侧磨量最大,侧磨主要发生在圆曲线上,缓和曲线的侧磨量较小;(2)随着曲线半径的增大,侧磨和垂磨在上道初期与后期的月度磨耗变化量差异均减小;(3)钢轨磨耗速率与曲线半径呈负相关,磨耗以侧磨为主,当R≤800 m时磨耗速率随半径的变化幅度显著;当R>800 m时半径对磨耗速率影响较小,侧磨与垂磨的速率差异也逐渐减小;(4)本研究成果可为重载铁路小半径曲线钢轨的磨耗控制及养护维修提供依据。 展开更多
关键词 钢轨磨耗 小半径曲线 重载铁路 演化规律 多源数据
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川滇地区人工智能地震预测模型应用
11
作者 孟令媛 胡峰 +7 位作者 臧阳 司旭 闫伟 田雷 赵小艳 张致伟 韩颜颜 王月 《地震研究》 北大核心 2026年第1期43-50,共8页
针对中国地震科学实验场的科学目标和主要科学问题,基于川滇地区地震目录和地球物理观测数据,在对川滇地区进行区域划分并建立图神经网络的基础上,构建了川滇地区地震预测模型。该模型综合考虑约3万条地震目录数据、基于地震目录的3种... 针对中国地震科学实验场的科学目标和主要科学问题,基于川滇地区地震目录和地球物理观测数据,在对川滇地区进行区域划分并建立图神经网络的基础上,构建了川滇地区地震预测模型。该模型综合考虑约3万条地震目录数据、基于地震目录的3种地震活动性参数,以及116台项地球物理观测数据,通过将传统经验预测指标方法与人工智能技术结合,给出了适用于川滇地区的多源异构数据图神经网络地震预测模型,实现了川滇地区不同数据源下短期与中期地震预测功能。模型应用结果显示,在CD2、CD8和CD10区域月尺度预测效果较好,年尺度无震预测有一定对应效果。 展开更多
关键词 中国地震科学实验场 多源异构数据 图神经网络 地震预测模型 川滇地区
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南京市工业用地现状主题数据库建设的思考与实践
12
作者 马艳娜 柯红军 +1 位作者 唐华 李梅香 《自然资源信息化》 2026年第1期62-68,75,共8页
全面准确地掌握全市工业用地现状对于优化资源要素配置、推动产业结构转型升级以及促进产业链高质量发展具有重要意义。本文以南京市为例,通过梳理第三次全国国土调查成果、工业企业用地调查成果以及工业和信息化部门的工业企业等多源... 全面准确地掌握全市工业用地现状对于优化资源要素配置、推动产业结构转型升级以及促进产业链高质量发展具有重要意义。本文以南京市为例,通过梳理第三次全国国土调查成果、工业企业用地调查成果以及工业和信息化部门的工业企业等多源工业用地数据,在全面分析不同数据源差异的基础上,探索工业用地现状主题数据库的建设路径,并选取典型区域开展实践,形成了工业用地现状主题数据库的数据标准、技术要求和制图规范,为全市工业用地现状主题数据库的建设提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 工业用地 现状主题数据库 多源数据 南京市
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面向风光新能源的中长期气象预报技术:挑战和机遇
13
作者 肖子牛 潘宝祥 《中国科学:技术科学》 北大核心 2026年第1期21-32,共12页
气象预测预报是防灾减灾、应对气候变化的重要基础性技术.由于气象条件的瞬变性和预测的不确定性,气象预测预报在风能和太阳能等新能源开发利用中发挥着关键作用.中长期气象条件的预测对风光新能源计划调控和规划布局有重要影响.但随着... 气象预测预报是防灾减灾、应对气候变化的重要基础性技术.由于气象条件的瞬变性和预测的不确定性,气象预测预报在风能和太阳能等新能源开发利用中发挥着关键作用.中长期气象条件的预测对风光新能源计划调控和规划布局有重要影响.但随着预报时效的增加,其精确性快速降低,不确定性增加.因此,目前中长期气象预测难以满足新能源行业的需求.如何突破中长期气象预报不确定性大、分辨率低的瓶颈,是能源气象交叉科学领域面临的重要科学问题.近年来,深度学习人工智能(artificial intelligence,AI)技术的发展给预测预报带来了颠覆性变革.通过创新基于数值模式和AI生成式模型的同化概率预测理论和方法,有望实现高时空分辨率、高精准性、高效低成本的风光资源中长期预报.从而突破风光资源瞬变性和预测不确定性给风光能源高占比电力结构带来的困扰和瓶颈,为风光新能源电力的稳定运行和健康发展提供科技支撑. 展开更多
关键词 风光能源中长期预测 气候态概率分布 多源同化 概率预报 生成式模型
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城市物联网采集数据可信度量机制研究
14
作者 陈磊 张森 张嘉浩 《信息安全研究》 北大核心 2026年第2期109-117,共9页
物联网设备的多样性、异构性以及广泛的分布特性,使其运行过程面临感知设备数据源遭受伪造或篡改的风险.而目前智慧城市多域物联网场景下存在信任评估模型动态适应性较差、应对安全威胁能力单一等问题.从物联网的宏观运行角度出发,融合... 物联网设备的多样性、异构性以及广泛的分布特性,使其运行过程面临感知设备数据源遭受伪造或篡改的风险.而目前智慧城市多域物联网场景下存在信任评估模型动态适应性较差、应对安全威胁能力单一等问题.从物联网的宏观运行角度出发,融合可信计算技术,构建了面向物联网设备节点的静态属性度量和动态属性度量机制.通过聚类算法划分信任类别,建立了面向多源异构物联网设备的综合可信度量机制.通过面向多域分布式物联网架构的仿真模拟实验,验证了提出的可信度量方案能够有效检测恶意节点的初始恶意传播,并将恶意传播限制在较小的范围内,可以有效应对不同恶意节点比例下的安全挑战. 展开更多
关键词 可信度量 智慧城市 物联网 多源异构 数据采集
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多源数据融合技术在数字化测绘的应用——以湘潭文庙为例
15
作者 陈翚 吕思佳 +1 位作者 韩晓娟 唐梁顺 《华中建筑》 2026年第2期117-120,共4页
该文以湘潭文庙为对象,突破传统测绘技术的局限,创新性地融合三维激光扫描与倾斜摄影测量技术,构建多源数据采集体系。通过优化数据处理算法,实现对古建筑的高精度、全方位的三维建模,并基于精细化模型开展结构安全评估与病害诊断分析,... 该文以湘潭文庙为对象,突破传统测绘技术的局限,创新性地融合三维激光扫描与倾斜摄影测量技术,构建多源数据采集体系。通过优化数据处理算法,实现对古建筑的高精度、全方位的三维建模,并基于精细化模型开展结构安全评估与病害诊断分析,为文化遗产保护提供科学依据。研究成果不仅为湘潭文庙的保护修复工作提供了技术支撑,更探索出一套可推广的古建筑数字化保护新模式。 展开更多
关键词 多源数据 数字化测绘 遗产保护 湘潭文庙 倾斜摄影
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一种面向电网一次设备启动方案的数据校核技术
16
作者 杨铖 贾伟 +2 位作者 张炜 王磊 高卫恒 《电子设计工程》 2026年第4期168-172,共5页
随着电网规模的不断扩大和结构日趋复杂,输变电一次设备启动方案编写效率降低,导致电网一次设备启动数据校核的计算成本过高。针对此问题,文中设计了一种融合数据搜索和动态多重数据特征分析的一次设备启动方案数据校核方法。该方法利... 随着电网规模的不断扩大和结构日趋复杂,输变电一次设备启动方案编写效率降低,导致电网一次设备启动数据校核的计算成本过高。针对此问题,文中设计了一种融合数据搜索和动态多重数据特征分析的一次设备启动方案数据校核方法。该方法利用数据搜索对一次设备启动过程中的异常数据进行多角度、多尺度快速识别,同时引入动态多重数据特征分析技术提高异常数据检测的精准率。基于电力领域设备启动数据集的数据校核技术对比实验结果表明,所提方法的异常数据识别准确率达85.7%,平均精度为87.6%,具有较理想的性能。 展开更多
关键词 一次设备 启动方案 数据校核 数据搜索 多重特征分析
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基于贝叶斯推理的电信用户动态白名单模型研究
17
作者 钟华霖 《通信与信息技术》 2026年第1期40-43,48,共5页
针对当前通信网络中用户行为复杂多变、静态安全策略失效的问题,本文提出了一种基于贝叶斯定理的动态白名单模型。该模型综合利用用户的通话频次、移动互联网行为、联系人关系网、位置轨迹特征等多源数据,并融合时间与空间维度特征,构... 针对当前通信网络中用户行为复杂多变、静态安全策略失效的问题,本文提出了一种基于贝叶斯定理的动态白名单模型。该模型综合利用用户的通话频次、移动互联网行为、联系人关系网、位置轨迹特征等多源数据,并融合时间与空间维度特征,构建了一个概率化用户行为画像。通过贝叶斯推理计算用户“正常”的后验概率,模型能够动态区分“正常人的正常行为”“正常人的异常行为”“异常人的正常行为”及“异常人的异常行为”四类典型场景。本文详细阐述了模型的数学公式、数据推演过程、阈值测算方法,并最终形成了可动态更新的白名单判断标准。实验推演表明,该模型能有效识别异常用户,同时自适应正常用户的行为变化,为构建智能、动态的安全防护体系提供了理论依据和实践路径。 展开更多
关键词 动态白名单 贝叶斯定理 用户行为分析 多源数据融合 异常检测
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基于DEA模型的多院区发展模式下某公立三级综合医院临床科室运行效率研究
18
作者 王倩 张崔建 +3 位作者 于楠 魏玉梅 李娜 姜辉 《中国医院》 北大核心 2026年第1期49-52,共4页
目的:在“一院多区”发展模式下,量化评估综合医院临床科室运行效率,识别资源配置问题,为促进公立医院高质量发展提供参考。方法:选取多院区发展模式下某公立三级综合医院的33个临床科室为研究对象,采用DEA-BCC模型对2024年各科室运行... 目的:在“一院多区”发展模式下,量化评估综合医院临床科室运行效率,识别资源配置问题,为促进公立医院高质量发展提供参考。方法:选取多院区发展模式下某公立三级综合医院的33个临床科室为研究对象,采用DEA-BCC模型对2024年各科室运行效率进行静态分析,并结合投影分析识别投入冗余与产出不足。结果:2024年医院各临床科室的综合效率、纯技术效率和规模效率均值分别为0.720、0.906、0.783,其中11个科室(33.33%)达到DEA有效,4个科室(12.12%)处于弱有效状态,非有效科室占比超过50%,且多数由于规模效率偏低导致。结论:医院临床科室运行效率呈现多维度特征,而规模效率是影响综合效率的主要因素;可通过创新资源配置模式、建立动态监测机制、构建数据驱动的精准质控体系、实施学科差异化发展策略等举措,促进医院综合效能提升,助力公立医院实现多院区高质量协同发展。 展开更多
关键词 公立医院 多院区 临床科室 运行效率 数据包络分析
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生猪智能检测技术研究进展与未来展望
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作者 肖德琴 吕玉定 +1 位作者 黄一桂 爨凯旋 《智慧农业(中英文)》 2026年第1期86-103,共18页
[目的/意义]生猪智能检测技术是推动养殖业由传统模式向智能化、精准化转型的重要支撑,对于保障动物福利和提升产业效益具有重要意义。本文旨在系统梳理当前生猪智能检测领域的研究进展与应用现状,为后续技术发展与产业应用提供参考。[... [目的/意义]生猪智能检测技术是推动养殖业由传统模式向智能化、精准化转型的重要支撑,对于保障动物福利和提升产业效益具有重要意义。本文旨在系统梳理当前生猪智能检测领域的研究进展与应用现状,为后续技术发展与产业应用提供参考。[进展]在研究进展方面,本文从5类源数据出发,综述了典型算法与应用,包括基于红外图像的体温检测、基于可见光图像的健康分析、基于三维图像的体重估测、基于可穿戴传感器的健康监测,以及基于音频信号的异常识别。同时,归纳了智能检测装备的研发与应用情况,涵盖估重设备、健康监测装置和巡检机器人,分析了其在体重评估、行为识别和生理监测中的实践价值。研究表明,生猪智能检测技术已在多个方向展现出良好应用前景,但在算法鲁棒性、设备成本控制和规模化验证等方面仍存在明显不足。[结论/展望]未来研究应聚焦多模态数据融合、轻量化模型部署及环境自适应校准,并进一步探索基于大数据的生长预测模型与行为节律分析,以提升检测的精度和推广的可行性。 展开更多
关键词 生猪智能检测 智能养殖 多源数据 智能检测技术 智能检测装备
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基于多源异构数据的综合性诊疗平台建设与应用
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作者 孙晓玮 冷金昌 +1 位作者 彭坤 刘敏超 《中国医学物理学杂志》 2026年第1期110-115,共6页
为解决医院临床中多源异构数据管理与应用问题,本研究建立了一个基于多源异构数据的综合性诊疗平台。采用分布式ETL(Extract-Transform-Load)数据采集技术与贴源层数据存储技术,将临床诊疗数据转化为易提取、宜分享的研究数据库。同时,... 为解决医院临床中多源异构数据管理与应用问题,本研究建立了一个基于多源异构数据的综合性诊疗平台。采用分布式ETL(Extract-Transform-Load)数据采集技术与贴源层数据存储技术,将临床诊疗数据转化为易提取、宜分享的研究数据库。同时,通过利用人工智能检索技术与多种数据分析方法,实现对医学数据的实时查询与统计分析。该平台构建了从临床业务的原始医疗数据到科研和管理可分析的高质量数据之间的通道,为医学科研、临床决策和医疗管理提供更全面、准确的信息支持。 展开更多
关键词 多源异构数据 综合性诊疗平台 分布式ETL数据采集 人工智能检索
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