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MEC-UASB处理垃圾焚烧厂渗滤液效能与碳减排
1
作者 洪智程 金阿南 +2 位作者 冯华军 丁养城 厉炯慧 《中国环境科学》 北大核心 2026年第2期715-724,共10页
针对传统上流式厌氧污泥床反应器(UASB)处理实际垃圾焚烧厂渗滤液时存在的系统易酸化、污泥易流失及产甲烷效能较差等问题,构建了微生物电解池耦合UASB系统(MEC-UASB)处理垃圾焚烧厂渗滤液.经过145d的运行表明:在1V电压条件下,系统性能... 针对传统上流式厌氧污泥床反应器(UASB)处理实际垃圾焚烧厂渗滤液时存在的系统易酸化、污泥易流失及产甲烷效能较差等问题,构建了微生物电解池耦合UASB系统(MEC-UASB)处理垃圾焚烧厂渗滤液.经过145d的运行表明:在1V电压条件下,系统性能得到显著提升.MEC-UASB出水的COD去除率达80.6%,较UASB出水提高21.0%,且当COD负荷剧增时,去除率衰减幅度较UASB对照组降低13.6%,说明其抗负荷冲击能力显著增强;MEC-UASB系统的产甲烷效率是对照组的1.53倍,达到(0.23±0.01)m^(3)CH_(4)/kg COD;同时,通过对系统碳排放核算发现,MEC-UASB系统的净碳减排量达10.54kg CO_(2)/m^(3),较UASB减排21.9%.综合微生物的酶活性能和群落结构分析,MEC-UASB系统的优势主要归因于电刺激促进了氢营养型产甲烷菌的富集、胞外聚合物(EPS)的分泌以及电子传递效率的提升,从而改善了污泥截留效果并提升了微生物活性.MEC-UASB系统在高负荷条件下不仅具有较强的抗冲击负荷能力,还表现出良好的污染物去除效能、碳减排潜力和经济性,能够实现长期稳定运行. 展开更多
关键词 mec-UASB 垃圾焚烧厂渗滤液 污染物去除效能 碳减排潜力
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基于人工蜂群优化的无人机协同MEC网络中卸载算法
2
作者 任进 黄敏 《无线电通信技术》 北大核心 2026年第1期62-74,共13页
移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)技术在灾情救援、森林火警预警等对低延迟和资源稳定性要求苛刻的场景中应用日益广泛,然而地面基础设施匮乏常限制其效能。无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)凭借部署灵活性和高机动性,成为... 移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)技术在灾情救援、森林火警预警等对低延迟和资源稳定性要求苛刻的场景中应用日益广泛,然而地面基础设施匮乏常限制其效能。无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)凭借部署灵活性和高机动性,成为解决此问题的理想平台。创新地提出了一种均衡多UAV覆盖路径规划(Balanced Multi-UAV Coverage Path Planning,BmUCPP)方法,结合覆盖路径生成(Spanning Tree Coverage,STC)与最小生成树(Minimum Spanning Tree,MST)算法,重点解决多UAV协同作业中的负载失衡问题。针对边缘计算模型的多目标优化挑战,开发了改进的人工蜂群(Improved Artificial Bee Colony,IABC)-遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的混合优化算法——IABC-GA,以最小化关键目标并保障MEC服务质量。测试表明,IABC-GA在寻优能力、收敛速度和稳定性上优势显著。为应对野外或灾区的实际需求,考虑UAV的通信、计算、续航限制,环境通信质量和地面用户设备(User Equipment,UE)能力,建立了一个动态UAV辅助MEC模型,旨在最小化UE与UAV的平均加权能效(结合能耗与时延)。通过深度结合所提BmUCPP与任务调度算法,多维度仿真证明该协同方案能有效降低动态UAV辅助边缘卸载的总体代价。 展开更多
关键词 移动边缘计算 无人机 路径规划 人工蜂群算法 卸载策略
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面向高电能质量需求的工业园区5G+MEC融合通信系统设计
3
作者 蒋国臻 虞子萱 +1 位作者 许章茁 田佳 《通信电源技术》 2026年第1期43-45,共3页
针对工业园区高电能质量保障场景下通信时延与边缘处理能力不足的问题,设计一种5G与多接入边缘计算(Multi-access Edge Computing,MEC)融合的通信系统。通过网络切片与边缘侧实时分析协同,实现电能质量数据的快速传输、就近计算与事件... 针对工业园区高电能质量保障场景下通信时延与边缘处理能力不足的问题,设计一种5G与多接入边缘计算(Multi-access Edge Computing,MEC)融合的通信系统。通过网络切片与边缘侧实时分析协同,实现电能质量数据的快速传输、就近计算与事件响应。工程应用测试验证了该系统在复杂工业环境中的工程适用性与运行可靠性。 展开更多
关键词 工业园区 融合通信系统 5G 多接入边缘计算(mec) 电能质量
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基于5G-MEC的变电所牵引供电电源状态监测方法设计与应用
4
作者 熊宇 《通信电源技术》 2026年第5期94-96,共3页
为提升轨道交通变电所牵引供电电源的运维智能化程度,实现精准故障预警,设计基于5G-移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)的变电所牵引供电电源状态监测方法。针对轨道交通牵引供电电源特性,构建终端感知、边缘处理与云端智能协同... 为提升轨道交通变电所牵引供电电源的运维智能化程度,实现精准故障预警,设计基于5G-移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)的变电所牵引供电电源状态监测方法。针对轨道交通牵引供电电源特性,构建终端感知、边缘处理与云端智能协同的分层监测架构。同时,结合任务迁移机制与轻量化边缘筛查算法,实现对变电所牵引供电电源关键状态参数的实时、精准感知与智能诊断。实验结果表明,所提方法的监测时延、电源三相不平衡度感知准确率均优于对比方法,在轨道交通领域具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 5G 移动边缘计算(mec) 变电所牵引供电电源 状态感知
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MEC中基于服务依赖图的任务卸载与网络资源联合优化方法
5
作者 刘宏斌 《黑龙江科学》 2026年第6期100-102,共3页
现有MEC任务卸载与资源优化普遍忽略了应用内部任务结构及服务依赖关系,采用粗粒度建模难以准确刻画依赖传输开销与时序约束,影响优化效果。基于服务依赖图对应用任务进行建模,联合优化子任务卸载决策与无线网络资源分配,实现计算与通... 现有MEC任务卸载与资源优化普遍忽略了应用内部任务结构及服务依赖关系,采用粗粒度建模难以准确刻画依赖传输开销与时序约束,影响优化效果。基于服务依赖图对应用任务进行建模,联合优化子任务卸载决策与无线网络资源分配,实现计算与通信资源的协同调度,从而提升复杂MEC场景下的任务执行效率与资源利用率。 展开更多
关键词 mec 任务卸载 服务依赖图
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R-MEC极边缘产品在车联网行业的探索与研究
6
作者 董紫淼 孔令楠 +2 位作者 徐亚楠 易非 夏小涵 《邮电设计技术》 2026年第3期80-86,共7页
在车路协同高精地图分发场景中,道路动态变化,稳定获取路况AI感知信息、实现地图数据实时更新与分发至关重要。利用5G边缘计算提升车路协同高精地图分发的实时性、智能化与高效性,助力企业降本增效,已成必然趋势。在自动驾驶场景下,路... 在车路协同高精地图分发场景中,道路动态变化,稳定获取路况AI感知信息、实现地图数据实时更新与分发至关重要。利用5G边缘计算提升车路协同高精地图分发的实时性、智能化与高效性,助力企业降本增效,已成必然趋势。在自动驾驶场景下,路侧设备采集路况信息,在端侧完成AI推理实现算力卸载,推理结果回传至边缘侧并转换为结构化地图数据,再通过统一边端协同算网调度管理系统分发给区域内的车辆,确保新驶入车辆可实时获取最新地图数据,高效支撑分布式应用开发与灵活部署,有效解决行业痛点并显著降低成本。 展开更多
关键词 极边端R-mec 边端协同 车路协同 CKS AI
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基于5G-MEC煤矿计算资源静态分配方法研究
7
作者 王进龙 武瑞杰 +1 位作者 宋晓锋 杨国伟 《煤炭技术》 2026年第3期180-184,共5页
根据不同的业务特征计算资源进行预资源分配,制定煤矿计算资源静态资源预分配算法,用以解决传统动态分配方案时延长、功耗高的缺陷,预留出不同层级的计算资源,通过5G-MEC节点的部署特征,结合煤矿生产工艺特点,预部署5G-MEC节点,计算资... 根据不同的业务特征计算资源进行预资源分配,制定煤矿计算资源静态资源预分配算法,用以解决传统动态分配方案时延长、功耗高的缺陷,预留出不同层级的计算资源,通过5G-MEC节点的部署特征,结合煤矿生产工艺特点,预部署5G-MEC节点,计算资源池预划分,采取考虑安全冗余的计算资源轻量化匹配算法,实现静态任务—资源映射。仿真证明了本文方法在考虑基站功率约束时,与动态分配方案相比,任务的完成响应式时延更快,重要任务资源保障率提升28%,单节点上计算资源利用率得到提高,达到86.7%。增强边缘计算资源全局分配能力。 展开更多
关键词 5G-mec 煤矿计算资源 静态资源预分配 轻量化的资源匹配算法
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基于强化学习的多无人机协同MEC任务卸载方案
8
作者 尤昕阳 李旭龙 +1 位作者 王浩彬 皇甫伟 《西安电子科技大学学报》 北大核心 2026年第1期116-128,共13页
针对现有无人机辅助移动边缘计算系统中对用户公平性与任务成功率优化研究不足的问题,构建了一个多无人机协助多物联网设备的空中边缘计算系统模型,考虑三维轨迹设计以贴近实际部署环境。在此基础上,提出以任务成功率与用户公平性为核... 针对现有无人机辅助移动边缘计算系统中对用户公平性与任务成功率优化研究不足的问题,构建了一个多无人机协助多物联网设备的空中边缘计算系统模型,考虑三维轨迹设计以贴近实际部署环境。在此基础上,提出以任务成功率与用户公平性为核心优化目标的在线决策框架,并采用基于柔性动作-评价的多无人机辅助计算任务卸载算法实现端到端策略学习。该方法能够联合决策任务卸载比例、无人机选择、传输功率与算力分配,形成连续与离散混合动作结构;同时通过熵调节与经验重放机制提升训练稳定性与样本效率,并在状态建模中融合频谱、信道、能量和位置信息,实现对动态可行域的自适应搜索。实验结果表明,该方法在多无人机协作场景下能够显著提升系统任务执行成功率,并在用户间实现更高水平的公平性。相比基线方法,所提方法在任务成功率方面平均提升约3.9%,在公平性方面平均提升约4.0%。 展开更多
关键词 移动边缘计算 无人机 任务卸载 用户公平性 任务成功率 强化学习
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无人机辅助的安全MEC系统中的能耗优化策略
9
作者 杨许鑫 季薇 《系统工程与电子技术》 北大核心 2026年第2期719-726,共8页
为解决无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)辅助的移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)系统中由于卸载和传输行为的暴露造成的安全隐患,提出一种基于非正交多址接入的UAV辅助MEC隐蔽通信模型。由于UAV电池容量小且充电不便,系统... 为解决无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)辅助的移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)系统中由于卸载和传输行为的暴露造成的安全隐患,提出一种基于非正交多址接入的UAV辅助MEC隐蔽通信模型。由于UAV电池容量小且充电不便,系统能耗的优化备受关注。针对所提模型,在满足系统隐蔽性要求的条件下,以最小的系统总能耗为目标,对地面设备的发射功率、地面设备的分组、UAV的飞行轨迹、UAV发射人工噪声的功率以及UAV的计算资源分配进行联合优化。仿真结果表明,在相同的隐蔽性约束下,所提安全MEC系统能耗优化策略的能耗小于已有策略。 展开更多
关键词 移动边缘计算 无人机 非正交多址接入 隐蔽通信 能耗
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有源RIS与DF中继协同辅助RSMA-MEC系统吞吐量最大化研究
10
作者 李喆 吕斌 杨震 《数据采集与处理》 北大核心 2026年第1期259-271,共13页
为提升移动边缘计算(Mobile edge computing,MEC)系统的吞吐量,本文研究了基于有源可重构智能表面(Reconfigurable intelligent surface,RIS)与解码转发(Decode-and-forward,DF)中继协同辅助的速率分割多址(Rate splitting multiple acc... 为提升移动边缘计算(Mobile edge computing,MEC)系统的吞吐量,本文研究了基于有源可重构智能表面(Reconfigurable intelligent surface,RIS)与解码转发(Decode-and-forward,DF)中继协同辅助的速率分割多址(Rate splitting multiple access,RSMA)接入MEC系统。该系统通过部署有源RIS优化信号传输条件,并利用DF中继扩展通信范围,同时采用RSMA技术提高多用户系统的频谱利用率。DF中继和基站(Base station,BS)采用连续干扰消除技术解码接收到的信号。同时为最大化系统吞吐量,研究了DF中继解码顺序与发射功率、基站接收波束成形和解码顺序、有源RIS反射系数以及用户卸载策略的联合优化问题。为求解该非凸优化问题,提出了一种高效的交替优化算法,并获得了系统吞吐量最大化问题的次优解。最后,数值结果表明,有源RIS与DF中继协同辅助能够有效提升RSMA-MEC系统的吞吐量性能。 展开更多
关键词 可重构智能表面 解码转发中继 速率分割多址 移动边缘计算
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基于MEC-SOR模型的茶旅消费触发研究
11
作者 陈蔚 李群 王英 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 2025年第7期148-151,共4页
本研究基于MEC-SOR(Means-End Chain-Stimulus-Organism-Response)模型,探讨茶旅消费的触发机制。通过设计多维度测量题项(自我形象、愉悦兴趣、茶生活方式),结合探索性因子分析与验证性因子分析,构建茶旅消费的结构模型。研究采用K近邻... 本研究基于MEC-SOR(Means-End Chain-Stimulus-Organism-Response)模型,探讨茶旅消费的触发机制。通过设计多维度测量题项(自我形象、愉悦兴趣、茶生活方式),结合探索性因子分析与验证性因子分析,构建茶旅消费的结构模型。研究采用K近邻(KNN)分类模型对632份样本数据进行分析,结果显示,茶生活方式维度的因子载荷(均值0.837)与方差解释率(32.33%)最高,是消费的主要驱动因素;模型测试集准确率达92.11%,AUC值为0.89,验证了模型的有效性。特征重要性分析表明,茶生活方式的体验价值评分与社交影响对消费触发作用显著,为茶旅产品优化提供了理论支持。 展开更多
关键词 mec-SOR模型 茶旅消费 触发机制 因子分析 K近邻分类
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基于北斗导航与5G+MEC的豆类智能收获装备关键技术研究 被引量：2
12
作者 程智力 龚婷 +1 位作者 梁明旭 汪远洋 《包装工程》 北大核心 2025年第16期552-559,共8页
目的我国是人口农业大国也是人口大国,大豆作为世界上最大的油料作物和主要的植物油脂来源,一直是我国重要的经济作物和战略物资,其机械化收获水平直接影响国家粮食安全,如何突破传统大豆收获机装备技术瓶颈,将中国人的饭碗牢牢掌握在... 目的我国是人口农业大国也是人口大国,大豆作为世界上最大的油料作物和主要的植物油脂来源,一直是我国重要的经济作物和战略物资,其机械化收获水平直接影响国家粮食安全,如何突破传统大豆收获机装备技术瓶颈,将中国人的饭碗牢牢掌握在自己手上,实现高质广适智能化收获关键技术突破和应用推广是本文研究的重点。方法针对我国豆类机械化收获存在的损失率高、智能化水平低等问题,融合北斗导航系统(BDS)与5G+MEC(多接入边缘计算)技术,构建了豆类无人驾驶收获装备的智能化作业系统。通过开发基于BDS的A-B路径规划算法。结合5G+MEC多源数据动态传输架构,实现了复杂田间环境下的精准导航与实时协同作业,路径规划精度达到厘米级。创新设计基于机器视觉的脱粒装置智能调控系统,集成多传感器融合控制技术,显著降低了收获过程中的机械损伤。结果试验结果表明,该系统使豆类收获综合破碎率≤5%、总损失率≤5%、含杂率≤3%,作业效率达到8.2亩/h(1亩=666.67 m^(2))。结论豆类机械化收获的智能化转型为科技兴农提供了技术支撑,推动了未来农业装备向无人化、高效化方向发展。 展开更多
关键词 北斗导航系统 5G+mec 豆类智能收获装备 无人驾驶 多源数据融合 智能化农业
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基于Lyapunov优化的MEC分布式资源管理算法
13
作者 刘蓓 胡慧 +1 位作者 粟欣 许希斌 《移动通信》 2025年第1期101-108,共8页
MEC网络将计算和存储资源下沉到网络边缘,以满足未来6G业务的低时延要求,MEC网络中多维资源的管理和调度决策是提升用户体验的关键。针对MEC网络中的资源管理决策问题,提出了基于Lyapunov优化的分布式资源管理算法。具体来讲,引入任务... MEC网络将计算和存储资源下沉到网络边缘,以满足未来6G业务的低时延要求,MEC网络中多维资源的管理和调度决策是提升用户体验的关键。针对MEC网络中的资源管理决策问题,提出了基于Lyapunov优化的分布式资源管理算法。具体来讲,引入任务数据队列及虚拟能量队列,以确保任务执行的公平性,且避免了系统负载过大时造成的过度拥塞问题,并且通过Lyapunov优化理论构建目标函数,基于DDPG算法进行求解。另外,考虑MEC服务器对基于DDPG的决策模型具有不同需求,将异构网络部署在不同的边缘服务器中,构建分布式多连续变量决策模型。仿真结果表明,所使用的分布式决策算法的收敛性和稳定性更优。 展开更多
关键词 mec网络 Lyapunov优化 资源管理决策
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RIS辅助多MEC服务器的联合任务卸载和资源分配策略 被引量：2
14
作者 王丹 赵静 王嘉程 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第2期566-574,共9页
针对传统集中式计算无法有效应对海量设备产生的庞大数据,且移动边缘计算(MEC)服务器资源受限容易引起资源拥塞以及复杂的通信环境导致用户任务卸载传输受阻甚至中断的问题,提出了一种可重构智能表面(RIS)辅助多MEC服务器的联合任务卸... 针对传统集中式计算无法有效应对海量设备产生的庞大数据,且移动边缘计算(MEC)服务器资源受限容易引起资源拥塞以及复杂的通信环境导致用户任务卸载传输受阻甚至中断的问题,提出了一种可重构智能表面(RIS)辅助多MEC服务器的联合任务卸载和资源分配方法。由于最大化系统卸载效用问题是一个混合整数非线性规划问题,难以直接求解,于是整体求解过程采用交替优化法,进行迭代求解。通过联合优化RIS处相移矩阵、MEC服务器端中央处理器(central processing unit,CPU)的计算资源、卸载用户和MEC服务器的关联决策以及用户端上行传输功率,最大化系统卸载效用。具体地,通过最佳相位规划,拟凸优化技术以及凸优化技术分别求解RIS最佳相移、用户发射功率分配以及MEC服务器计算资源分配决策,并设计了一种改进的启发式算法求解用户与MEC服务器的关联决策。仿真结果表明,将RIS和改进的启发式算法结合的方法较传统求解方法中的启发式算法相比,系统的平均卸载效用提升了约22.89%,并且方法比基准方案中采用基于局部搜索的经典求解方法的卸载效用提升了约14.02%。因此,该方法有益于提高用户的通信服务质量。 展开更多
关键词 移动边缘计算 可重构智能表面 任务卸载 资源分配 启发式算法
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5G+MEC与AI在农业领域的应用 被引量：2
15
作者 瞿虞珍 《现代农业科技》 2025年第20期156-159,168,共5页
为实现传统农业向现代农业的跃变,国家支持大力发展智慧农业。与此同时,信息技术的持续进步也为智慧农业快速发展提供了有利条件。MEC(mobile edge computing)是5G网络转型的关键技术。本文介绍了5G+MEC的优势,探讨了5G+MEC与AI(artific... 为实现传统农业向现代农业的跃变,国家支持大力发展智慧农业。与此同时,信息技术的持续进步也为智慧农业快速发展提供了有利条件。MEC(mobile edge computing)是5G网络转型的关键技术。本文介绍了5G+MEC的优势,探讨了5G+MEC与AI(artificial intelligence)在农业领域的应用,并分析了应用案例,以期为推动智慧农业的快速发展提供参考。 展开更多
关键词 5G+mec AI 智慧农业
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5G MEC技术在车联网中的应用 被引量：2
16
作者 罗君 冯业伟 《通讯世界》 2025年第11期17-19,共3页
随着5G技术商用化进程的加速,移动边缘计算(mobile edge computing, MEC)与车联网深度融合已成为推动智能交通系统变革的核心驱动力。以广州市某车联网项目为例,研究5G MEC技术的特点及在车联网中的应用场景。研究结果显示,5G MEC技术... 随着5G技术商用化进程的加速,移动边缘计算(mobile edge computing, MEC)与车联网深度融合已成为推动智能交通系统变革的核心驱动力。以广州市某车联网项目为例,研究5G MEC技术的特点及在车联网中的应用场景。研究结果显示,5G MEC技术凭借超低时延、高可靠性、本地化数据处理等特性,有效提升了车联网系统的实时性、安全性与扩展性,能够为智能交通管理、自动驾驶协同决策以及车载信息服务等应用场景提供技术支持。 展开更多
关键词 5G mec 车联网 智能交通 低时延通信
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基于5G+MEC的水电站监控系统优化设计
17
作者 孙金超 蒋伟 《通信电源技术》 2025年第13期22-24,共3页
通过分析5G+多接入边缘计算(Multi-accessEdgeComputing,MEC)技术的基本原理,研究基于通信单元、机组现地控制单元以及数据监测单元的水电站监控系统优化设计,提出基于边缘计算协同优化、5G+MEC部署方式与任务卸载策略的通信单元优化策... 通过分析5G+多接入边缘计算(Multi-accessEdgeComputing,MEC)技术的基本原理,研究基于通信单元、机组现地控制单元以及数据监测单元的水电站监控系统优化设计,提出基于边缘计算协同优化、5G+MEC部署方式与任务卸载策略的通信单元优化策略,旨在构建高带宽、低时延、强算力、高自治的水电站智能监控系统。 展开更多
关键词 5G 多接入边缘计算(mec) 水电站监控系统
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混合非正交多址接入下MIMO-MEC的联合资源优化研究
18
作者 黄丽雯 吕源翥 +2 位作者 彭醇陵 陈婷婷 赵明富 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期921-930,共10页
为了解决多用户场景下移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)网络的高效卸载问题,提出了大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)技术和混合非正交多址(hybrid non-orthogonal multiple access,H-NOMA)技术辅助移... 为了解决多用户场景下移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)网络的高效卸载问题,提出了大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)技术和混合非正交多址(hybrid non-orthogonal multiple access,H-NOMA)技术辅助移动边缘计算卸载传输的资源优化方法。该方法通过联合优化用户分簇、传输功率、卸载时延和任务卸载率,建立了一个以系统能耗最小化为目标的优化问题。针对该问题的非凸性,提出了分段求解策略。在第一阶段,基于用户信道增益和延迟需求设计了一种用户配对方法来实现用户分簇,以降低用户间干扰;在第二阶段,通过拉格朗日法和导数法分别推导出用户的传输功率、卸载时延和任务卸载率的优化解。仿真结果表明,与其他基准方案相比,在相同条件下所提方案的具有更低的能耗。 展开更多
关键词 移动边缘计算(mec) 混合非正交多址 大规模多输入多输出(MIMO) 资源分配
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MRSA的7种新SCC_(mec)型别及其抗药特性 被引量：8
19
作者 欧阳范献 卜平凤 +1 位作者 黄惠琴 鲍时翔 《微生物学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期201-207,共7页
为探明海口地区耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)的耐药性和携带的葡萄球菌染色体mec盒(SCCmec)型别,对收集的1174株金黄色葡萄球菌用PBP2a检测法确证为MRSA有686株,用多重PCR对58株进行SCCmec分型测定,并用K-B琼脂扩散法和E-test法测定... 为探明海口地区耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)的耐药性和携带的葡萄球菌染色体mec盒(SCCmec)型别,对收集的1174株金黄色葡萄球菌用PBP2a检测法确证为MRSA有686株,用多重PCR对58株进行SCCmec分型测定,并用K-B琼脂扩散法和E-test法测定其对临床常用7类抗生素的代表性药物耐药性。结果在17株中又发现了7种新的SCCmec型别,其结构特点为:New3含A、F、H、M4个位点,New4型含F、H、M3个位点,New5含D、B、M3个位点,New6型含A、B、M3个位点,New7型含H、E、C、M4个位点,New8型含A、M两个位点,New9型含A、C、M3个位点;它们均与报道型别的结构特点存在明显差异;且携带新型的MRSA菌株,其分布特点及抗药性也与已报道的菌株存在差异:多分自门诊病人,且耐药性高,抗药谱较广,值得引起高度重视和关注。 展开更多
关键词 甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA) 葡萄球菌染色体mec盒(SCC mec) 多重PCR 分型
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5G专网MEC边缘云平台自动化部署研究与实践
20
作者 周国语 翁国栋 +3 位作者 及莹 李好 赵婧 许超 《邮电设计技术》 2025年第4期44-47,共4页
当前,MEC边缘云平台部署虽然采用了Ansible的一系列集成脚本,但仍需人工做好服务器的基础配置,并根据网络规划修改对应的脚本参数。该方式将导致频繁查找,易出错,效率低。针对此类问题,提出了基于Paramiko和Redfish等自动化运维库,通过... 当前,MEC边缘云平台部署虽然采用了Ansible的一系列集成脚本,但仍需人工做好服务器的基础配置,并根据网络规划修改对应的脚本参数。该方式将导致频繁查找,易出错,效率低。针对此类问题,提出了基于Paramiko和Redfish等自动化运维库,通过编写Python程序读取规划的相关网络IP地址、VLAN以及服务器命名等信息,以自动化的方式执行MEC边缘云平台的部署工作。通过项目实践验证,该方法将传统的部署工作由原来的3天缩短至30 min~1 h。 展开更多
关键词 5G mec 自动化 边缘云 部署
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