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顺北—顺南地区深层碳酸盐岩走滑断裂结构特征及其形成的主控因素分析
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作者 吴孔友 杨言军 +2 位作者 刘寅 洪梅 汪必峰 《浙江大学学报(理学版)》 北大核心 2026年第1期97-108,共12页
塔里木盆地顺北—顺南地区的深层碳酸盐岩走滑断裂发育对下古生界碳酸盐岩具有明显的控藏作用。由于碳酸盐岩岩性脆且致密,走滑断裂水平错动作用必然导致其形成独特的结构特征。针对顺北—顺南地区的深层碳酸盐岩走滑断裂体系,基于现有... 塔里木盆地顺北—顺南地区的深层碳酸盐岩走滑断裂发育对下古生界碳酸盐岩具有明显的控藏作用。由于碳酸盐岩岩性脆且致密,走滑断裂水平错动作用必然导致其形成独特的结构特征。针对顺北—顺南地区的深层碳酸盐岩走滑断裂体系,基于现有研究成果,通过野外相似露头踏勘,结合地震、岩心等资料,利用高精度三维地震数据体走滑断裂精细刻画、地震属性体走滑断裂体系识别、物理模拟实验、应力场数值模拟等技术方法,分析了走滑断裂的结构特征,并对其形成的主控因素进行了归纳总结。研究发现,顺北—顺南地区深层走滑断裂的空间结构主要表现为“平面沿走向分段、剖面分层变形”的特征,在平面上主断裂可划分为张扭段、压扭段、直立段,三者交替出现,在剖面上以中下奥陶统顶界面(T74)为界,将断裂分为深层和浅层系统,深、浅层断裂纵向叠置,分层特征明显。将内部结构划分为“滑动破碎带—诱导裂缝带”二元结构,二者差异明显,特征相异。多期构造活动、应力分布、断裂活动强度、地层岩性和后期的胶结充填作用均可影响断裂带的二元结构。 展开更多
关键词 塔里木盆地 碳酸盐岩 走滑断裂 结构特征 控制因素
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机动飞行下考虑主轴承损伤的轴承载荷仿真
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作者 刘曜宾 陈果 +2 位作者 高晓果 王浩 尉询楷 《航空发动机》 北大核心 2026年第1期11-19,共9页
为了解决在机动飞行时航空发动机主轴承载荷无法测试且很难准确计算,在主轴承损伤条件下,轴承载荷难以仿真的问题,开展了机动飞行时考虑主轴承损伤的轴承载荷仿真分析。建立了航空发动机整机振动模型,考虑了机动飞行对转子系统的振动影... 为了解决在机动飞行时航空发动机主轴承载荷无法测试且很难准确计算,在主轴承损伤条件下,轴承载荷难以仿真的问题,开展了机动飞行时考虑主轴承损伤的轴承载荷仿真分析。建立了航空发动机整机振动模型,考虑了机动飞行对转子系统的振动影响,同时耦合了复杂的5自由度球轴承和滚子轴承模型到整机模型中,建立了滚动轴承外圈故障损伤模型并导入整机模型。在飞机常规工况和极限工况的机动飞行条件下,仿真模拟了发动机3#支点主轴承外圈在不同损伤尺寸剥落故障激励下的主轴承载荷。结果表明:在机动飞行时3#支点主轴承损伤会对其载荷产生很大影响,在极限工况下,5 mm以上的轴承外圈剥落损伤可对垂直方向径向载荷产生约54.96 kN的载荷变化,严重威胁到主轴承的运行安全。针对不同损伤程度下径向与轴向载荷的量化影响分析结果,对于保障飞机和发动机运行安全具有极其重要的意义。 展开更多
关键词 主轴承 剥落故障 轴承载荷 机动飞行 航空发动机
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基于红外技术的特高压主变压器智能故障诊断方法
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作者 程亮 董子健 +2 位作者 刘灵会 梁丽丽 张金营 《实验室研究与探索》 北大核心 2026年第1期92-97,115,共7页
针对传统特高压主变压器故障诊断难以对红外图像等多源数据进行有效融合分析的问题,提出一种基于红外技术的主变压器智能故障诊断模型。该模型采用多策略融合卷积神经网络(CNN),将主变压器红外图像多尺度特征与双阶段注意力机制相结合,... 针对传统特高压主变压器故障诊断难以对红外图像等多源数据进行有效融合分析的问题,提出一种基于红外技术的主变压器智能故障诊断模型。该模型采用多策略融合卷积神经网络(CNN),将主变压器红外图像多尺度特征与双阶段注意力机制相结合,实现对主变压器红外图像颜色、轮廓和纹理等特征的完整提取与加权调制。实验结果表明,与Mask-RCNN和Faster R-CNN相比,所提智能故障模型的诊断准确率显著提升。该模型不仅能在通道维度上丰富了主变压器故障特征,还能增强模型在复杂环境下自适应能力,并在空间维度上有效抑制无关特征的干扰。 展开更多
关键词 红外技术 特高压主变压器 故障诊断 多尺度特征提取 双阶段注意力机制
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“剥茧抽丝”追踪式排故策略及其在短路故障定位中的应用
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作者 黎庚荣 陈贤炜 黎庚阳 《红水河》 2026年第1期85-89,共5页
针对复杂电气装置内部短路故障隐蔽性强、传统排查方法依赖经验且效率低下的难题,笔者提出“剥茧抽丝”追踪式排故策略。该方法基于“电气短路主线”电阻最小值理论,通过锁定关联支路、绘制详图、识别短路主线及分段电阻测试的标准化流... 针对复杂电气装置内部短路故障隐蔽性强、传统排查方法依赖经验且效率低下的难题,笔者提出“剥茧抽丝”追踪式排故策略。该方法基于“电气短路主线”电阻最小值理论,通过锁定关联支路、绘制详图、识别短路主线及分段电阻测试的标准化流程,实现对故障点的精准追踪与定位。以百色平塘水电站信号回路装置短路故障为例进行验证,成功定位由端子绝缘失效引发的隐蔽短路点。结果表明,该策略将经验性排故提升为系统化理论方法,显著提升了复杂电气装置短路故障排查的精准性与效率,具备良好的工程应用与推广价值。 展开更多
关键词 剥茧抽丝排故策略 电气短路主线 电阻最小值理论 电气装置 故障定位
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环保气体环网柜关键技术研究应用
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作者 廖天明 赵金良 +1 位作者 沈金华 王成祎 《电器与能效管理技术》 2026年第1期76-81,共6页
随着汽车充电桩、分布式光伏为代表的新能源大规模接入上海配电网,传统的六氟化硫SF 6气体环网柜因仅配置负荷开关,已难以满足新能源接入要求。针对环保气体环网柜(RMUs)的可靠性与智能化核心需求,开展结构优化与数字化关键技术研究。... 随着汽车充电桩、分布式光伏为代表的新能源大规模接入上海配电网,传统的六氟化硫SF 6气体环网柜因仅配置负荷开关,已难以满足新能源接入要求。针对环保气体环网柜(RMUs)的可靠性与智能化核心需求,开展结构优化与数字化关键技术研究。结构设计层面,通过电场圆角优化、屏蔽环及铜棒空间布置优化,实现0 bar表压下通过型式试验,提升环保气体绝缘可靠性;数字化智能化体系构建方面,采用“电缆故障指示器—变压器终端单元(TTU)—物联主站(IoT)”协同架构,实现环网故障1 min内主动抢修响应。研发样机在上海投运18个月的实践数据表明:供电可靠率提升0.08%,年均运维工时节省32%。研究成果为“双碳”目标下城市配电网环保开关设备选型提供了工程实践范式与技术参考。 展开更多
关键词 新能源 环保环网柜 故障抢修 配电网
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基于白鲸优化算法VMD和SVM的风电主轴承故障诊断
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作者 杨永 周月红 +3 位作者 楼昱昉 吴天承 袁一帆 常晓峰 《微特电机》 2026年第3期83-88,共6页
针对风电机组主轴承早期故障特征微弱、易被强噪声淹没的问题,本文提出白鲸优化算法联合变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与支持向量机(support vector machine,SVM)的诊断框架。算法以最小包络熵为目标,自适应搜索最... 针对风电机组主轴承早期故障特征微弱、易被强噪声淹没的问题,本文提出白鲸优化算法联合变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与支持向量机(support vector machine,SVM)的诊断框架。算法以最小包络熵为目标,自适应搜索最佳模态数与惩罚因子;对优选本征模态提取时域、熵域及频域特征,构造高判别特征向量;最终由SVM完成分类。实验采用内蒙古某风场功率为2 MW机组长期监测数据(800组样本,含正常、内圈故障、外圈故障三类工况)验证该方法,结果表明,该方法平均诊断准确率为94.2%,较未优化VMD-SVM(同一数据集81.3%)提高约13%。 展开更多
关键词 白鲸优化算法 变分模态分解 支持向量机 主轴承 故障诊断
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过断层期间综采工作面主副切眼精准对接技术应用实践研究
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作者 刘建忠 《煤》 2026年第4期23-28,共6页
针对厚煤层开采过程中大中型断层切割导致工作面布置受限与资源损失严重的工程难题,以三元微子镇煤矿15108工作面为研究对象,创新性地提出了基于“刀把式”布局的主副切眼分区开采与动态对接技术。文章系统研究了在DF3断层(落差3~23 m,... 针对厚煤层开采过程中大中型断层切割导致工作面布置受限与资源损失严重的工程难题,以三元微子镇煤矿15108工作面为研究对象,创新性地提出了基于“刀把式”布局的主副切眼分区开采与动态对接技术。文章系统研究了在DF3断层(落差3~23 m,走向延展500 m)影响下,工作面由主切眼与副切眼构成非连续开采单元时,实现设备系统精准融合与围岩稳定协同控制的方法。通过构建“地质模型精准导航-设备空间轨迹协同控制-围岩结构分阶段主动支护-多工序协同组织管理”四位一体的技术体系,成功解决了对接区域顶板失稳、设备空间位置错配、多工序交叉作业安全风险高等关键技术难题。现场实践表明,该技术体系实现了液压支架群(对接误差<200 mm)与刮板输送机系统在5个小班内的安全高效对接,使工作面有效采长增加51 m,多回收优质煤炭资源69万吨,创造直接经济效益约6.87亿元,资源采出率显著提升。本研究揭示了断层影响区非规则工作面设备对接的工程控制机理,明确了四位一体技术体系的内在逻辑与协同机制,为类似复杂地质条件下的安全高效开采提供了完整的理论框架与可复制的工程实践范式。 展开更多
关键词 主副切眼 断层规避 精准对接 协同控制 围岩稳定性
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谱残差网络与DAGMM混合模型主泵轴位移故障检测
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作者 秦晓娜 许勇 +3 位作者 吴会新 黄显煊 王五妹 陈廷钧 《核电子学与探测技术》 北大核心 2026年第3期457-462,共6页
针对主泵轴位移的故障检测,探讨了一种基于谱残差网络与深度自编码高斯混合模型(DAGMM)混合模型的故障检测方法。首先,利用谱残差网络挖掘数据样本间隐含的关联特征,使样本数据分布趋于集中。其次,利用DAGMM故障检测模型构建轴位移数据... 针对主泵轴位移的故障检测,探讨了一种基于谱残差网络与深度自编码高斯混合模型(DAGMM)混合模型的故障检测方法。首先,利用谱残差网络挖掘数据样本间隐含的关联特征,使样本数据分布趋于集中。其次,利用DAGMM故障检测模型构建轴位移数据高斯概率分布,通过判断样本点是否超出分布确定是否故障。利用核电厂某机组1号泵的位移数据实验表明,该方法的平均准确率达到95.35%,能够良好地检测主泵轴位移的故障波动,适用于主泵轴状态监测工作。 展开更多
关键词 主泵轴位移 谱残差网络 DAGMM混合模型 故障检测
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基于P-ILSMO的风力发电机组主传动系统自适应反馈容错控制
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作者 张瑞成 王凯怡 +1 位作者 马寅洲 梁卫征 《振动与冲击》 北大核心 2026年第6期190-197,共8页
针对风力发电机组主传动系统发生执行器漂移故障问题,提出了一种基于P型迭代学习滑模观测器(P-iterative learning sliding mode observer,P-ILSMO)的故障诊断和自适应反馈容错控制方法。首先,考虑系统未建模动态和外部噪声干扰,建立了... 针对风力发电机组主传动系统发生执行器漂移故障问题,提出了一种基于P型迭代学习滑模观测器(P-iterative learning sliding mode observer,P-ILSMO)的故障诊断和自适应反馈容错控制方法。首先,考虑系统未建模动态和外部噪声干扰,建立了风力发电机组主传动故障系统模型;然后,为了准确地跟踪系统状态并提高故障估计的精度,将迭代学习算法与滑模观测器相结合,采用P-ILSMO作为故障诊断的观测器;最后,同时考虑系统输出误差和系统扰动,设计基于P-ILSMO的自适应反馈容错控制方法,该方法利用故障学习律补偿故障引起的系统误差,保证系统的稳定运行。通过对5 MW的风力发电机系统的仿真研究表明,在平均风速为7.5 m/s并且湍流强度为A类级别时,在加入容错控制器后系统恢复到正常状态,发电机电磁转矩的误差仅为1.43%,仿真验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 风力发电机组主传动系统 迭代学习 滑模观测器 故障估计 容错控制
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Differential Hydrocarbon Enrichment and its Main Controlling Factors in Depressions of the Bohai Bay Basin Differential Hydrocarbon Enrichment and its Main Controlling Factors in Depressions of the Bohai Bay Basin 被引量:17
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作者 JIANG Youlu LIU Hua +4 位作者 SONG Guoqi WANG Yongshi LIU Jingdong ZHAO Kai LYU Xueying 《Acta Geologica Sinica(English Edition)》 SCIE CAS CSCD 2017年第5期1855-1872,共18页
Significant differential hydrocarbon enrichment occurs in depressions in a petroliferous basin.There are multiple depressions in the Bohai Bay Basin, and each depression as a relatively independent unit of hydrocarbon... Significant differential hydrocarbon enrichment occurs in depressions in a petroliferous basin.There are multiple depressions in the Bohai Bay Basin, and each depression as a relatively independent unit of hydrocarbon generation, migration and accumulation, contains significantly different hydrocarbon generation conditions and enrichment degree. On the basis of previous documents and a large number of statistical data, this work comparatively analyzed the differential hydrocarbon enrichment and its major controlling factors in depressions of the Bohai Bay Basin. The results show that depressions in the Bohai Bay Basin have various hydrocarbon enrichment degrees, and can be categorized into four types, namely enormously oil-rich, oil-rich, oily and oil-poor depressions. In general, the enormously oil-rich and oil-rich depressions are distributed in the eastern part of the basin along the Tan-Lu and Lan-Liao faults, whereas depressions in the western part of the basin are poor in hydrocarbons. Moreover, the vertical distribution of hydrocarbons is also highly heterogeneous, with Pre-Paleogene strata rich in hydrocarbons in the northern and western depressions, Paleogene strata rich in hydrocarbons in the entire basin, and Neogene strata rich in hydrocarbons in the off-shore areas of the Bohai Bay Basin. From early depressions in onshore areas to the late depressions in offshore areas of the Bohai Bay Basin, the source rocks and source-reservoir-cap rock assemblages gradually become younger and shallower, and the hydrocarbon resource abundance gradually increases. Hydrocarbon supplying condition is the key factor constraining the hydrocarbon enrichment for different depressions,while the main source-reservoir-cap rock assemblage, sufficient hydrocarbons and the transportation capacity of faults control the vertical distribution of hydrocarbons. The main factors controlling hydrocarbon enrichment are different for different layers. The hydrocarbon supplying condition of source rocks is the key controlling factor, whereas the source-reservoir configuration, the main sourcereservoir-cap rock assemblages, and the fault transportation are the main factors of hydrocarbon enrichment in the Paleogene, Paleogene and Neogene, respectively. 展开更多
关键词 differential hydrocarbon enrichment hydrocarbon distribution hydrocarbon-rich depression fault transportation main controlling factors Bohai Bay Basin
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基于ISSA优化ELM算法的变电站主变压器运行多模态故障智能测量方法
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作者 马西跃 李明 +2 位作者 任增 王鑫 吴国鼎 《国外电子测量技术》 2026年第1期206-210,共5页
针对变电站主变压器严重故障样本稀少、正常与轻微异常数据主导导致多模态故障测量精度低,以及在资源受限边缘侧部署困难的问题,提出一种基于改进麻雀搜索算法(Improved Sparrow Search Algorithm,ISSA)优化极限学习机(Extreme Learning... 针对变电站主变压器严重故障样本稀少、正常与轻微异常数据主导导致多模态故障测量精度低,以及在资源受限边缘侧部署困难的问题,提出一种基于改进麻雀搜索算法(Improved Sparrow Search Algorithm,ISSA)优化极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)算法的变电站主变压器运行多模态故障智能测量方法。该方法首先基于变电站主变压器运行多模态数据,提取能量集中度、时频域熵等多个时频联合特征,并对这些特征进行融合;随后,将特征输入到ELM模型中,应用ISSA算法优化ELM模型参数;通过Circle混沌映射生成初始种群,在更新个体位置的基础上,结合反向学习与柯西变异策略,从而确定ELM模型的最优参数;最后,输出模型故障类型预测值,以构建故障类型测量矩阵,并建立故障类型隶属度函数,通过计算多模态特征的总贡献度,实现对故障类型的测量。实验结果表明,该方法在实际应用中能够精准识别故障类型,误测率均值仅为1.44%,实现了对变电站主变压器运行多模态故障时频数据的高精度测量。 展开更多
关键词 ISSA ELM算法 变电站主变压器 运行状态 多模态数据 故障测量
原文传递
Evolution of the Piranshahr pull-apart basin at releasing stepovers of the strike-slip fault systems in Northwest of Iran:Insights from twodimensional numerical modeling
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作者 SHOKRI Parisa ALAVI Seyed Ahmad +1 位作者 GHASSEMI Mohammad Reza GANJIANI Seyed Mehdi 《Journal of Mountain Science》 SCIE CSCD 2024年第12期4282-4298,共17页
The Piranshahr pull-apart basin,situated in the northwestern part of the Zagros Main Recent Fault(MRF),is characterized by two right-stepping segments of the dextral MRF.Here,a combination of finite element modeling t... The Piranshahr pull-apart basin,situated in the northwestern part of the Zagros Main Recent Fault(MRF),is characterized by two right-stepping segments of the dextral MRF.Here,a combination of finite element modeling techniques,especially twodimensional numerical modeling using ABAQUS software,along with field-based structural geological methods are used to assess the geometry and evolution of the pull-apart along the releasing stepovers in this strike-slip system.The utilized numerical approach applies two-dimensional(2D)finite-element modeling related to elastic Newtonian rheology to evaluate the distribution of stress and localization of strain within the pull-apart basin.This study provides valuable insights into the factors controlling the shape,as well as exploring the interaction between the pre-existing structures in this right-lateral strike-slip releasing stepover,pull-apart basin development in strike-slip systems,and stress-strain behavior by studying the impact of boundary conditions and fault overlap on the deformation pattern.The models consider three representative geometries of fault segment interactions,including underlapping,neutral,and overlapping stepovers,positioned at angles of 30°,45°,and 60°.The results indicate that increased overlap creates an extensive and elongated deformation pattern,while decrease overlap leads to block rotation and a narrow deformation pattern.In addition,the degree of overlapping between parallel strike-slip faults influences the stress and strain.The mean normal stress within the transtensional basin,located between the fault segments,exhibits an extensional nature,while the region outside the stepover experiences general compressive mean normal stresses.The Piranshahr transtensional pull-apart basin exemplifies the progressive evolution of underlapping stepovers,resulting in displaying an elongated rhomboidal to trapezoidal-shaped geometry over time. 展开更多
关键词 main Recent fault Piranshahr pull-apart basin Releasing Stepover Finite element method ABAQUS software
原文传递
基于VAE-WGAN的矿井提升机主轴承小样本故障诊断方法 被引量:3
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作者 江帆 宋泓炎 +2 位作者 沈熙 朱真才 程舒曼 《煤炭科学技术》 北大核心 2025年第S1期468-482,共15页
作为提升机的关键组件,主轴承在长时间高速重载服役过程中,其性能会发生退化并导致故障产生,故开展提升机主轴承故障诊断对保障矿井提升机安全高效运行具有重要意义。然而,矿井提升机运行状态监测的数据中正常服役与故障状态的比重严重... 作为提升机的关键组件,主轴承在长时间高速重载服役过程中,其性能会发生退化并导致故障产生,故开展提升机主轴承故障诊断对保障矿井提升机安全高效运行具有重要意义。然而,矿井提升机运行状态监测的数据中正常服役与故障状态的比重严重失调,呈现出正常样本多、故障样本少、标签样本不足等特点,导致矿井提升机主轴承故障模型训练效果不理想、诊断准确度低。针对小样本下矿井提升机主轴承故障诊断准确率低的问题,通过融合变分自编码器和Wasserstein生成对抗网络,构建基于VAE-WGAN的矿井提升机主轴承样本增广模型,进而提出基于CBAM-MoblieNetV2的故障诊断方法,实现小样本数据下的矿井提升机主轴承故障诊断。在算法层面上,引入Wasserstein距离度量,解决生成对抗网络训练梯度消失问题。在数据层面上,使用凯斯西储大学数据集对VAE-WGAN进行测试,并通过量化指标评价VAE-WGAN生成能力的方式优选超参数,再用矿井提升机模拟实验台轴承数据集训练VAE-WGAN,实现小样本数据集增广扩容。为了提升故障诊断模型的特征提取能力和故障诊断准确率,在轻量化卷积神经网络MobileNetV2的基础上,将卷积块注意力机制CBAM融合到MobileNetV2深层特征映射,搭建注意力机制卷积分类网络CBAMMobileNetV2,通过融合跨通道信息和空间信息实现更多地关注故障特征。最后与WGAN_GP、DCGAN,VAE以及WGAN等传统生成模型进行了对比分析,VAE-WGAN+CBAM-MobileNetV2在4种小样本比例数据集上的准确率均高于其他4种方法,证明了所提样本增广和故障诊断方法在不同小样本比例故障数据集上的故障诊断准确率更高,能够满足小样本下的故障诊断要求。 展开更多
关键词 生成对抗网络 小样本 矿井提升机 主轴承 故障诊断
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鄂尔多斯盆地大牛地气田氦气成藏特征及其贫化主控因素 被引量:2
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作者 王杰 安川 +5 位作者 马亮帮 姜海健 张威 陶成 王付斌 董勍伟 《石油实验地质》 北大核心 2025年第4期781-790,共10页
鄂尔多斯盆地杭锦旗东胜气田和大牛地气田的天然气中发现一定含量的氦气,但大牛地气田氦气平均含量仅为东胜气田的1/4左右,那么在盆地基底和构造背景相似的情况下,究竟是何因素造成二者氦气含量差异如此之大。为此,基于天然气伴生氦气... 鄂尔多斯盆地杭锦旗东胜气田和大牛地气田的天然气中发现一定含量的氦气,但大牛地气田氦气平均含量仅为东胜气田的1/4左右,那么在盆地基底和构造背景相似的情况下,究竟是何因素造成二者氦气含量差异如此之大。为此,基于天然气伴生氦气地球化学特征与氦气成藏关键要素的系统分析,发现大牛地古生界天然气中氦气含量介于0.000 1%~0.15%,为低氦—中氦气田;上古生界氦气含量相对较高,纵向上从下往上氦气含量逐渐增加,显示出浅部相对富集的特征。大牛地古生界氦气为典型壳源氦,主要来源于盆地基底的太古宇—中元古界变质岩—花岗岩系,上古生界潜在氦源岩所生成的氦气成藏贡献很小。对比大牛地气田上古生界与东胜气田上古生界氦气的发育地质条件与成藏特征,发现两者基底氦源岩的岩石类型、矿物组成、厚度及U、Th含量均相近,推测基底氦源岩不是造成氦气含量差异如此之大的原因。大牛地仅发育一条二级基底深大断裂,且在燕山—喜马拉雅期活动较弱,造成次一级断裂活动也较弱,氦气由基底氦源岩向上运移以及纵向输导和横向调整都缺乏有效通道;氦气与常规气成藏关键要素组合的时空配置不匹配,氦气仅靠扩散进入大牛地古生界气藏中,造成大牛地气田氦气含量偏低。大牛地气田氦气贫化的主要因素为基底深大断裂及次一级断裂不发育且活动强度弱、氦气与常规气成藏要素组合不匹配、缺乏有效输导体系、氦气运移仅靠浓度扩散。 展开更多
关键词 断裂发育 氦气成藏要素 贫化主控因素 氦源岩 大牛地气田 鄂尔多斯盆地
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高炉喷煤系统生产常见故障分析和对策研究
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作者 林祥海 颜新 +2 位作者 李文欣 吴波 相威 《山西冶金》 2025年第5期238-241,共4页
通过对高炉喷煤生产过程中的常见故障进行总结,分析其影响因素,并从工程设计和生产操作开展相应的对策研究,达到及时处理系统及设备故障的目的,从而降低设备故障率,保障了高炉喷煤系统的连续稳定生产。
关键词 高炉喷煤 原煤仓 中速磨煤机 布袋收粉器 主排风机 故障分析
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Study of main body element of crustal strain and its relationship with moderate-strong earthquakes
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作者 陈兵 张晓亮 +3 位作者 王庆良 刘文义 王敏 薄万举 《Acta Seismologica Sinica(English Edition)》 EI CSCD 2006年第1期54-61,共8页
In this paper, progress in strain study of blocks and faults by GPS data are discussed, and the concept that active structures between blocks are the main body of crustal strain is clarified. By energy transfer princi... In this paper, progress in strain study of blocks and faults by GPS data are discussed, and the concept that active structures between blocks are the main body of crustal strain is clarified. By energy transfer principle of elastic mechanics, the relation between strain around faults and tectonic force on fault surfaces is set up and main body element model of crustal strain is constructed. Finally, the relation between mechanical evolution of model and seismogenic process of Kunlun earthquake (Ms=8.1) is discussed by continuous GPS data of datum stations. The result suggests that the relatively relaxed change under background of strong compressing and shearing may help to trigger moderate-strong earthquakes. 展开更多
关键词 main body element of crustal strain tectonic force on fault surface energy transfer GPS benchmark site postseismic relative relaxation
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基于时间序列的配电线路干线断线故障诊断方法
17
作者 聂英斌 《兰州文理学院学报(自然科学版)》 2025年第5期71-76,90,共7页
配电线路干线断线故障通常缺乏连续、完整的历史数据的支持,这使得故障诊断过程更加依赖于经验知识,增加了诊断的不确定性,导致诊断结果精度不高.为了解决这一问题,提出了基于时间序列的配电线路干线断线故障诊断方法.通过解析配电线路... 配电线路干线断线故障通常缺乏连续、完整的历史数据的支持,这使得故障诊断过程更加依赖于经验知识,增加了诊断的不确定性,导致诊断结果精度不高.为了解决这一问题,提出了基于时间序列的配电线路干线断线故障诊断方法.通过解析配电线路干线电流数据的时间序列,将同一时间序列的数据叠加,构建三相向量对称分量变换矩阵,以此解析电流幅值特征.结合行波定位原理对干线的断线故障进行初步定位,结合辨识判据的定义得到精确的断线故障诊断结果.经过仿真验证可知,该方法在实践应用中能够得到精度较高的配电线路干线断线故障诊断结果,实用性较强,满足了配电线路干线运维工作的现实需求. 展开更多
关键词 断线故障 配电线路 时间序列 故障诊断 配电线路干线
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顺北地区地应力精细建模及不同断裂带分布特征研究
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作者 艾克拜尔·沙迪克 张春福 +3 位作者 齐戈为 马新平 罗佳伟 房晓璐 《测井技术》 2025年第4期593-605,共13页
针对顺北地区走滑断裂带内部结构复杂导致油气藏分布预测困难的问题,系统研究不同尺度断裂带及不同构造段地应力场分布规律,以解决走滑断裂带岩石力学参数表征不清、地应力规律模糊的难题。考虑垂向与水平方向岩石力学差异,建立顺北地... 针对顺北地区走滑断裂带内部结构复杂导致油气藏分布预测困难的问题,系统研究不同尺度断裂带及不同构造段地应力场分布规律,以解决走滑断裂带岩石力学参数表征不清、地应力规律模糊的难题。考虑垂向与水平方向岩石力学差异,建立顺北地区奥陶系横观各向同性(Vertical Transverse Isotropy,VTI)地层岩石力学参数测井模型;分析不同地应力计算模型特点,依据Sn模型优化适用于VTI地层的黄氏模型,建立压裂数据-声发射实验联动的反馈修正体系,通过破裂压力反演与H-W公式预测值的动态反馈校准,实现构造应力系数等关键参数的适应优化,形成顺北地区地应力测井计算方法;最后按不同断裂带、不同断裂样式总结地应力分布特征。结果表明,顺北地区4号、8号等主体断裂带破碎程度更大;6号次级断裂带弹性模量、最大水平主应力均大于主体断裂带;同一断裂带内,挤压段的最大水平主应力大于拉分段;平移段的地应力分布更集中。新黄氏模型与反馈修正体系的结合提升了地应力预测的便捷性和精度,为走滑断裂带油气藏精准定位和靶区优选提供了科学依据,对深层油气勘探开发具有重要工程指导价值。 展开更多
关键词 地应力 测井技术 主体断裂带 次级断裂带 走滑断裂分段 顺北地区
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基于彩色递归图和改进残差网络的核电站主冷却系统故障诊断 被引量:3
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作者 张建红 马洁 +1 位作者 袁金晓 王少华 《机床与液压》 北大核心 2025年第3期220-227,共8页
针对压水堆核电站的主冷却系统信号复杂,难以充分提取冷却系统的故障信号,并且神经网络特征在进行特征提取时出现精度较低、提取难度较大、信号部分丢失等情况,提出一种彩色递归图与改进残差密集网络相结合的模型,用于主冷却系统的故障... 针对压水堆核电站的主冷却系统信号复杂,难以充分提取冷却系统的故障信号,并且神经网络特征在进行特征提取时出现精度较低、提取难度较大、信号部分丢失等情况,提出一种彩色递归图与改进残差密集网络相结合的模型,用于主冷却系统的故障诊断。研究选取5种核电站典型故障。将非线性的核电站一维故障信号转换为二维彩色图片,用于获取故障的详细信息;将二维彩色图像输入到改进的残差密集神经网络进行模型训练。经注意力机制改进的残差密集网络能够提高识别的准确率。最后通过某核电站模拟数据来验证该方法的性能。实验结果以及对比分析表明:该算法可以有效提高主冷却系统的故障识别精度,具有较好的识别效果。 展开更多
关键词 主冷却系统 故障诊断 彩色递归图 残差密集网络 注意力机制
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