目的探讨大气污染短期暴露与缺血性脑卒中患者寿命损失年(year of life lost,YLL)的关联以及极端温度事件的修饰效应。方法收集2015年1月1日至2019年12月31日淄博市缺血性脑卒中患者死亡数据、同期气象数据和大气污染数据。采用标准寿...目的探讨大气污染短期暴露与缺血性脑卒中患者寿命损失年(year of life lost,YLL)的关联以及极端温度事件的修饰效应。方法收集2015年1月1日至2019年12月31日淄博市缺血性脑卒中患者死亡数据、同期气象数据和大气污染数据。采用标准寿命表计算逐日YLL。采用广义加性模型分析大气污染对缺血性脑卒中患者YLL的短期影响,并进行亚组分析以识别脆弱人群。同时,采用分层分析识别极端温度事件的修饰效应。结果暴露当天和累积滞后1 d的PM_(2.5)与缺血性脑卒中患者YLL呈正向关联,PM_(2.5)浓度每增加10μg/m^(3),缺血性脑卒中患者YLL的变化值分别为0.56(95%CI:0.05~1.07)年和0.66(95%CI:0.06~1.25)年。滞后4 d、累积滞后1、4、5 d的PM10与缺血性脑卒中患者YLL呈正向关联,PM10浓度每增加10μg/m^(3),缺血性脑卒中患者YLL的变化值分别为0.40(95%CI:0.05~0.75)年、0.40(95%CI:0.01~0.79)年、0.67(95%CI:0.12~1.23)年和0.74(95%CI:0.13~1.35)年。O_(3)与缺血性脑卒中患者YLL的关联在全人群中无统计学意义(P>0.05),但是女性和≥65岁人群更易受到O_(3)影响从而导致缺血性脑卒中患者YLL增加。SO_(2)、NO_(2)和CO与缺血性脑卒中患者YLL的关联在全人群和各亚组的效应均无统计学意义(P>0.05)。此外,在冷季(每年10月至次年3月),寒潮可能会掩盖PM_(2.5)的不利健康效应。在特定寒潮定义下,PM_(2.5)的不利健康效应在非寒潮天大于寒潮天,且差异有统计学意义(P<0.05)。结论短期暴露于PM10和PM_(2.5)可增加本地区居民缺血性脑卒中患者YLL,其中PM_(2.5)在非寒潮日的不利健康影响更强,女性和≥65岁人群对O_(3)暴露更为敏感。改善空气质量有助于预防因缺血性脑卒中而导致的过早死亡,尤其需加强非寒潮日的防护和对脆弱人群的保护。展开更多
文摘目的探讨大气污染短期暴露与缺血性脑卒中患者寿命损失年(year of life lost,YLL)的关联以及极端温度事件的修饰效应。方法收集2015年1月1日至2019年12月31日淄博市缺血性脑卒中患者死亡数据、同期气象数据和大气污染数据。采用标准寿命表计算逐日YLL。采用广义加性模型分析大气污染对缺血性脑卒中患者YLL的短期影响,并进行亚组分析以识别脆弱人群。同时,采用分层分析识别极端温度事件的修饰效应。结果暴露当天和累积滞后1 d的PM_(2.5)与缺血性脑卒中患者YLL呈正向关联,PM_(2.5)浓度每增加10μg/m^(3),缺血性脑卒中患者YLL的变化值分别为0.56(95%CI:0.05~1.07)年和0.66(95%CI:0.06~1.25)年。滞后4 d、累积滞后1、4、5 d的PM10与缺血性脑卒中患者YLL呈正向关联,PM10浓度每增加10μg/m^(3),缺血性脑卒中患者YLL的变化值分别为0.40(95%CI:0.05~0.75)年、0.40(95%CI:0.01~0.79)年、0.67(95%CI:0.12~1.23)年和0.74(95%CI:0.13~1.35)年。O_(3)与缺血性脑卒中患者YLL的关联在全人群中无统计学意义(P>0.05),但是女性和≥65岁人群更易受到O_(3)影响从而导致缺血性脑卒中患者YLL增加。SO_(2)、NO_(2)和CO与缺血性脑卒中患者YLL的关联在全人群和各亚组的效应均无统计学意义(P>0.05)。此外,在冷季(每年10月至次年3月),寒潮可能会掩盖PM_(2.5)的不利健康效应。在特定寒潮定义下,PM_(2.5)的不利健康效应在非寒潮天大于寒潮天,且差异有统计学意义(P<0.05)。结论短期暴露于PM10和PM_(2.5)可增加本地区居民缺血性脑卒中患者YLL,其中PM_(2.5)在非寒潮日的不利健康影响更强,女性和≥65岁人群对O_(3)暴露更为敏感。改善空气质量有助于预防因缺血性脑卒中而导致的过早死亡,尤其需加强非寒潮日的防护和对脆弱人群的保护。
