为提高毫米波多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)通信系统的安全性,针对窃听者信道状态信息(Channel State Information,CSI)未知的情况,提出了一种可重构智能表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)和人工噪声(...为提高毫米波多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)通信系统的安全性,针对窃听者信道状态信息(Channel State Information,CSI)未知的情况,提出了一种可重构智能表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)和人工噪声(Artificial Noise,AN)辅助的物理层安全传输方案。为提高系统的保密性能,在基站处最小化信息信号的发射功率,利用剩余功率对AN进行设计。具体而言,先共同设计基站处的传输预编码矩阵和RIS相移矩阵,在合法用户的服务质量(Quality of Service,QoS)约束下优化其功率分配,以获得基站处信息信号的最小发射功率;再利用剩余功率设计AN的发射协方差,并将其对准合法用户信道的零空间,从而避免了AN的有害影响。仿真结果表明,所提算法具有良好的收敛性和有效性,同时揭示了实际保密率与合法用户QoS之间的权衡关系。展开更多
文摘为提高毫米波多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)通信系统的安全性,针对窃听者信道状态信息(Channel State Information,CSI)未知的情况,提出了一种可重构智能表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)和人工噪声(Artificial Noise,AN)辅助的物理层安全传输方案。为提高系统的保密性能,在基站处最小化信息信号的发射功率,利用剩余功率对AN进行设计。具体而言,先共同设计基站处的传输预编码矩阵和RIS相移矩阵,在合法用户的服务质量(Quality of Service,QoS)约束下优化其功率分配,以获得基站处信息信号的最小发射功率;再利用剩余功率设计AN的发射协方差,并将其对准合法用户信道的零空间,从而避免了AN的有害影响。仿真结果表明,所提算法具有良好的收敛性和有效性,同时揭示了实际保密率与合法用户QoS之间的权衡关系。
