当综合能源系统(integrated energy system,IES)的电、气、热系统分属不同的运营主体时,IES内部异质能之间的协调调度会导致各主体利益的严重冲突,不利于维系IES多能系统联合运行机制的稳定性,因此,需要解决IES内部多能系统协同运营定...当综合能源系统(integrated energy system,IES)的电、气、热系统分属不同的运营主体时,IES内部异质能之间的协调调度会导致各主体利益的严重冲突,不利于维系IES多能系统联合运行机制的稳定性,因此,需要解决IES内部多能系统协同运营定价机制、该机制下的IES内部多能系统协同优化调度,以及IES与配电网(active distribution network,ADN)联合运行优化调度等关键问题,以促进IES中高比例新能源的就地消纳,实现多主体利益共赢。为此,文中提出了IES内部多余电能有偿交易模式,即电力系统将剩余电能转化为气、热能,电力运营商据此制定售能价格,引导气、热公司优先购买,通过气、热时空迁移调节调度,促进新能源就地消纳。对此,文中构建了IES双层优化调度模型:外层,为ADN和IES之间的主从博弈模型,优化电网电价和IES电能交易量;内层,为电力运营商与气、热公司之间的主从博弈模型,优化电力运营商报价和气、热公司购能策略。采用粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法和CPLEX求解器相结合求解,内、外双层模型交替迭代优化,获得ADN最优购售电价策略及电、气、热各主体最优能量调度策略,并通过多场景算例,对比验证了文中方法的有效性。展开更多
文摘当综合能源系统(integrated energy system,IES)的电、气、热系统分属不同的运营主体时,IES内部异质能之间的协调调度会导致各主体利益的严重冲突,不利于维系IES多能系统联合运行机制的稳定性,因此,需要解决IES内部多能系统协同运营定价机制、该机制下的IES内部多能系统协同优化调度,以及IES与配电网(active distribution network,ADN)联合运行优化调度等关键问题,以促进IES中高比例新能源的就地消纳,实现多主体利益共赢。为此,文中提出了IES内部多余电能有偿交易模式,即电力系统将剩余电能转化为气、热能,电力运营商据此制定售能价格,引导气、热公司优先购买,通过气、热时空迁移调节调度,促进新能源就地消纳。对此,文中构建了IES双层优化调度模型:外层,为ADN和IES之间的主从博弈模型,优化电网电价和IES电能交易量;内层,为电力运营商与气、热公司之间的主从博弈模型,优化电力运营商报价和气、热公司购能策略。采用粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法和CPLEX求解器相结合求解,内、外双层模型交替迭代优化,获得ADN最优购售电价策略及电、气、热各主体最优能量调度策略,并通过多场景算例,对比验证了文中方法的有效性。
