目的:使用卷积神经网络模型找出一种鉴别冬虫夏草真伪的便捷方法。方法:以真伪冬虫夏草为研究对象,通过人工拍摄构建图片数据库,采用Image Data Generator函数与flow函数协同实现数据增强;基于卷积神经网络对其外观特征进行智能提取,系...目的:使用卷积神经网络模型找出一种鉴别冬虫夏草真伪的便捷方法。方法:以真伪冬虫夏草为研究对象,通过人工拍摄构建图片数据库,采用Image Data Generator函数与flow函数协同实现数据增强;基于卷积神经网络对其外观特征进行智能提取,系统对比训练Le Net-5、Alex Net、Google Net、Res Net50及VGG165种模型,并对最优模型开展性能评估。结果:VGG16模型表现最优,训练集准确度达100%,验证集准确度达96.97%;进一步性能评估显示,其验证集宏平均F1-Score为94%,混淆矩阵结果表明对伪冬虫夏草的召回率达100%,真冬虫夏草召回率为88%。结论:VGG16为冬虫夏草的真伪识别提供了科学、先进、快捷的技术方法,为判断冬虫夏草真伪提供新的研究思路。展开更多
目的电子文档易篡改、易复制的特性导致其来源和真实性鉴定成为司法鉴定实践中的难题之一,而利用文档修订标识符(revision identifier,RSID)规律辅助鉴定有一定价值。因此,亟需探索Office Open XML(OOXML)文档的RSID变化规律,拓展相关...目的电子文档易篡改、易复制的特性导致其来源和真实性鉴定成为司法鉴定实践中的难题之一,而利用文档修订标识符(revision identifier,RSID)规律辅助鉴定有一定价值。因此,亟需探索Office Open XML(OOXML)文档的RSID变化规律,拓展相关理论基础,补充现有鉴定方法的不足。方法通过模拟多种不同中文字处理环境,针对不同软件版本和应用场景,对OOXML文档的RSID生成和变化规律进行实验分析,总结RSID生成和变化的一般规律并揭示其鉴定价值。结果RSID在不同字处理软件中展现出一定的规律性,且RSID的生成规律在不同软件中存在一致性与差异性,可在一定程度上辅助判断文档来源及真实性。结论RSID为OOXML文档真实性鉴定增补了新的途径,具有重要的理论研究意义和实践应用价值,有助于为从事电子文档鉴定的研究人员提供重要参考。展开更多
文摘目的电子文档易篡改、易复制的特性导致其来源和真实性鉴定成为司法鉴定实践中的难题之一,而利用文档修订标识符(revision identifier,RSID)规律辅助鉴定有一定价值。因此,亟需探索Office Open XML(OOXML)文档的RSID变化规律,拓展相关理论基础,补充现有鉴定方法的不足。方法通过模拟多种不同中文字处理环境,针对不同软件版本和应用场景,对OOXML文档的RSID生成和变化规律进行实验分析,总结RSID生成和变化的一般规律并揭示其鉴定价值。结果RSID在不同字处理软件中展现出一定的规律性,且RSID的生成规律在不同软件中存在一致性与差异性,可在一定程度上辅助判断文档来源及真实性。结论RSID为OOXML文档真实性鉴定增补了新的途径,具有重要的理论研究意义和实践应用价值,有助于为从事电子文档鉴定的研究人员提供重要参考。
