题名 营运类乘用车换电站协同规划及实证研究
1
作者
李孟山 周宽 侯鲁平 庞清仑 王翰林
机构
国家电投集团综合智慧能源有限公司
出处
《分布式能源》
2026年第1期103-110,共8页
基金
京西城科信局项目(备[2024]3号)。
文摘
在全球能源转型与新能源汽车产业高速发展的背景下,换电站作为关键补能基础设施,其布局优化对提升服务效率与电力基础设施效能至关重要。该文以B市营运类乘用车换电市场为研究对象,通过市场调研获取换电出租车运营数据,引入混合队列模型,建立基于动态稀释效应的饱和度预测模型,同时提出了耦合泰森多边形与粒子群算法的融合算法。基于上述方法,构建了“预测-优化-布局”的协同规划体系,量化了政策敏感性与供需的互动关系。经蒙特卡洛模拟验证了2025年理论新增换电站23座的预测可靠性;通过“换电站-充电枪”协同配置(65座换电站+4把充电枪)将用户平均等待时间控制在10 min内,实际建站需求优化至13座;利用动态空间划分与全局寻优耦合,解决了高密度城区站址优化难题。研究成果为换电网络规划提供了兼顾服务效率与投资成本的可落地方案,也可为分布式电力基础设施优化提供参考。
关键词
换电站规划 动态稀释效应模型 饱和度预测 蒙特卡洛模拟 混合队列模型
Keywords
battery swap stations planning dynamic dilution effect model saturation prediction Monte Carlo simulation hybrid queue model
分类号
TK02
[动力工程及工程热物理]
题名 中继辅助的多源状态更新系统的信息年龄评估
2
作者
张亮 贾向东 牛夏秧 薛凯来
机构
西北师范大学
出处
《邮电设计技术》
2025年第7期59-64,共6页
基金
国家自然科学基金(62261048)。
文摘
针对当前只考虑服务器的状态更新系统无法评估远距离通信的信息年龄(AoI)问题,设计了一种中继辅助的多源状态更新系统。运用随机混合系统(SHS)理论评估了所设计模型在非抢占策略下的平均AoI,提出了一种离散状态的合并思想,简化了计算的复杂性。仿真结果表明平均AoI随着源1的生成速率和服务时间的增大而减小,与已有研究中平均AoI的变化趋势一致,验证了所提出的将离散状态进行合并的思想在运用SHS理论评估AoI的过程中是可行的。
关键词
信息年龄 随机混合系统 多源排队模型
Keywords
Age of information Stochastic hybrid systems Multi-source queue ing model
分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
题名 网联混合动力汽车队列的生态驾驶与能量管理分层控制
被引量：1
3
作者
张富椿 尹燕莉 马永娟 肖杭洋 陈海鑫 余凯
机构
重庆交通大学机电与车辆工程学院 中汽研汽车检验中心(昆明)有限公司
出处
《汽车安全与节能学报》
北大核心
2025年第1期159-169,共11页
基金
贵州大学现代制造技术教育部重点实验室开放项目(GZUAMT2023KF[9]) 四川省新能源汽车智能控制与仿真测试技术工程研究中心资助项目(XNYQ2022-003) +1 种基金 城市轨道交通车辆系统集成与控制重庆市重点实验室开放课题(CKLURTSIC-KFKT-212005) 重庆交通大学研究生科研创新项目(2024S0082)。
文摘
为解决智能网联环境下混合动力汽车(HEV)队列通过连续交通信号灯路口时的舒适和经济性问题,提出一种基于网联HEV队列的生态驾驶与能量管理分层控制方法。上层控制器针对连续交通信号灯路口建立目标车速规划模型;根据目标车速范围建立纵向约束限制,建立以安全、舒适、跟随、经济和通过性为指标的目标函数;并采用模型预测控制(MPC)算法求解多目标函数获得最优车速。下层控制器采用深度强化学习(DQN)算法优化混合动力汽车能量管理,将上层求解的最优车速作为下层输入获取发动机电机的最优输出。结果表明:该文所提控制策略可以保证汽车队列的行驶安全,生态驾驶汽车队列平均油耗比普通队列降低了8.51%,在避免停车等待的同时改善了乘坐舒适性和燃油经济性。
关键词
混合动力汽车(HEV) 汽车队列 生态驾驶 交通信号灯 模型预测控制(MPC) 深度强化学习
Keywords
hybrid electric vehicle(HEV)vehicle queue eco-driving traffic signal model predictive controldeep reinforcement learning(DQN)
分类号
U461.8
[机械工程—车辆工程]
题名 具有差异化服务的混合对等网络性能分析
4
作者
张长振 马占友 刘琳 陈利
机构
燕山大学理学院 燕山大学里仁学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2023年第1期271-278,共8页
基金
国家自然科学基金(61973261,61872311) 河北省自然科学基金(A2020203010,A2018203088)资助课题。
文摘
为了应对对等网络中的“搭便车”行为,提出一个惩罚策略,即对“搭便车”行为的请求节点和资源共享的请求节点提供差异化服务,减少“搭便车”行为的请求节点的个人收益。使用带有两类服务台、负顾客的多重工作休假M/M/c+d排队模型对混合对等网络进行建模,利用矩阵几何解的方法,得到了系统的稳态分布。通过数值实验定量刻画了参数变化对系统性能的影响,对比了请求节点的个人平均收益。实验结果显示,无论在哪一个休假参数水平下,Ⅰ类请求节点的个人平均收益相比于Ⅱ类请求节点的个人平均收益至少高出20%。
关键词
混合对等网络 搭便车 排队模型 矩阵几何解
Keywords
hybrid peer-to-peer networkfree riding queue model matrix-geometric solution
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 面向城际出行的高速公路充电站选址定容模型
被引量：1
5
作者
戴杨 郭泷 张聪
机构
西南交通大学经济管理学院
出处
《工业工程与管理》
北大核心
2025年第3期129-139,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(72071161)。
文摘
以最大化出行成功率为目标,考虑多次往返的路径可行性、充电站容量等因素,提出了改进的流量选址模型以构建适用于城际出行场景的高速公路充电站选址定容模型。首先,通过电动汽车充电逻辑分析,将路径可行性加入模型,避免了流量选址模型求解前需要使用外部预生成算法来生成充电站选址方案。其次,分析了基本流量选址模型中未考虑的充电站容量问题,通过多服务台排队理论对候选点进行定容,根据候选点所承担车流量的不同,设定建设充电站的固定成本和可变成本。再次,构建混合遗传模拟退火算法用于模型求解。最后,基于改进的流量选址模型构建了以最大化截取流量,即出行成功率为目标的充电站选址定容模型,通过算例分析了所提出模型及求解算法的合理性。本文在充电站选址理论上有所创新,为解决电动汽车车主里程焦虑问题提供了科学依据,为城际高速公路电动汽车充电站建设提供了参考。
关键词
充电站选址定容 流量选址模型 混合遗传模拟退火算法 多服务台排队 路径可行性
Keywords
charging station location and sizing flow-refueling location model hybrid genetic simulated annealing algorithmmulti-server queue ing path feasibility
分类号
F540.3
[经济管理—产业经济]
题名 基于混合队列模型的配电网状态监测业务通信带宽预测
被引量：20
6
作者
王志伟 李建岐 黄毕尧
机构
华北电力大学电气与电子工程学院 全球能源互联网研究院有限公司
出处
《电力建设》
北大核心
2019年第11期1-7,共7页
基金
国家电网公司科技项目(SGGR0000XTJS1800957)~~
文摘
配电网状态监测系统建设是构建泛在电力物联网的重要内容,准确预测通信网络带宽对明确业务需求、优化资源配置具有重要意义。针对当前配用电基于排队论的通信带宽预测方法在混合业务并存时带宽计算过程复杂的局限性,提出了一种基于G/M/1/N队列模型的通信带宽预测方法。从状态监测系统架构和数据业务特点出发,分析混合数据业务到达时间间隔的统计描述以及基本传输速率,并给出了满足服务质量(quality of service,QoS)要求的系统带宽最优化化求解方法。以典型配电网状态监测应用为例,讨论了业务带宽、服务质量和带宽利用率之间的量化评价过程;验证了配电网状态监测网络信息流的"小数据"特征,为低功耗广域物联网通信技术在配电网状态监测中的应用提供了理论支撑。
关键词
配电网状态监测 混合队列 G/M/1/N模型 带宽预测
Keywords
status monitoring in distribution network hybrid queue G/M/1/N model bandwidth prediction
分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
