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A hybrid algorithm for reengineering the refractive index profile of inhomogeneous coatings from optical in-situ broadband monitoring data
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作者 S. Wilbrandt O. Stenzel +1 位作者 D. Gbler N. Kaiser 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期487-491,共5页
Reengineering the refractive index profile of inhomogeneous coatings is a troublesome task. Multiplicity of solutions may significantly reduced by providing additional information. For this reason an in-situ broadband... Reengineering the refractive index profile of inhomogeneous coatings is a troublesome task. Multiplicity of solutions may significantly reduced by providing additional information. For this reason an in-situ broadband monitoring system was developed to measure the transmittance of the growing film directly at the rotating substrate. For characterization of these coatings, a new model was developed, which significantly reduces the number of parameters. The refractive index profile may be described by a proper number of equally spaced volume fraction values using the Bruggeman effective media approach. A good initial approximation of the refractive index profile can be generated based on deposition rates for both materials recorded with quartz crystal monitor during manufacturing. During the optimization process, a second order minimization algorithm was used to vary the refractive index profile of the whole coating and film thickness of the intermediate stages. Finally, a significantly improved accuracy of the modelled transmittance was achieved. 展开更多
关键词 光学涂覆技术 折射率 宽带 混合模型 管理方式
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基于混合指数算法的黄河流域水体面积变化及归因分析
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作者 陶洁 任磊 +2 位作者 梅晓敏 师晨 左其亭 《水资源保护》 北大核心 2025年第4期79-86,114,共9页
基于GEE云平台、Landsat5/7/8数据、JRC数据集,利用混合指数法提取了1986—2021年黄河流域及典型湖库的地表水体面积,并分析了其空分布特征;采用累积量斜率变化率比较法对气候因子和人类活动对黄河流域永久性水体面积变化的贡献率进行... 基于GEE云平台、Landsat5/7/8数据、JRC数据集,利用混合指数法提取了1986—2021年黄河流域及典型湖库的地表水体面积,并分析了其空分布特征;采用累积量斜率变化率比较法对气候因子和人类活动对黄河流域永久性水体面积变化的贡献率进行了定量评估。结果表明:黄河流域地表水体提取的生产者精度为99.39%、用户精度为91.51%、总体精度为94.22%、Kappa系数为0.878 5,提取效果较好;1986—2021年黄河流域地表水体面积总体呈增加趋势,典型湖库中扎陵湖、鄂陵湖、东平湖、龙羊峡水库和小浪底水库的永久性水体面积呈增加趋势,红碱淖和刘家峡水库呈略减少的趋势;人类活动是黄河流域永久性水体面积变化的主导因素,降水量贡献率逐渐增大,气温和太阳辐射贡献率降低,但气温的贡献率仍为20%左右。 展开更多
关键词 水体提取 地表水体面积 永久性水体面积 混合指数算法 黄河流域
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基于深度卷积网络混合LSSVM算法的路基粉土抗剪强度指标预测 被引量:1
3
作者 王钰轲 冯爽 +1 位作者 万愉快 钟燕辉 《中国公路学报》 北大核心 2025年第5期26-37,共12页
目前基于人工智能方法预测路基粉土的抗剪强度与其物理参数之间关系的研究相对较少,且现阶段粉土抗剪强度指标的预测模型多采用的是传统的机器学习算法,预测精度及效率尚未达到理想水平。搜集了不同地区粉土常用的10个物理参数及其抗剪... 目前基于人工智能方法预测路基粉土的抗剪强度与其物理参数之间关系的研究相对较少,且现阶段粉土抗剪强度指标的预测模型多采用的是传统的机器学习算法,预测精度及效率尚未达到理想水平。搜集了不同地区粉土常用的10个物理参数及其抗剪强度指标构成数据库,并对该数据库进行iForest异常值检测和相关性分析等数据预处理工作。采用随机森林算法分析不同物理指标对粉土抗剪强度的影响程度,计算其重要性分数。提出了一种融合深度卷积神经网络与LSSVM算法的路基粉土抗剪强度指标预测模型,该模型结合深度学习的特征提取能力与支持向量机优越的泛化能力,弥补单一卷积神经网络的不足,提高了粉土抗剪强度指标预测的效率和精度。将该混合模型的预测效果与SVM、ELM、RBF、CNN、GA-BP等5个传统的机器学习模型进行对比,分析混合模型的鲁棒性和泛化能力。结果表明:对粉土抗剪强度影响较大的物理参数是法向应力、含水率和干密度,影响较小的物理参数是不均匀系数、曲率系数和比重。基于深度卷积神经网络与LSSVM混合算法建立的粉土抗剪强度指标预测模型,其预测内摩擦角和黏聚力的测试集R^(2)可分别达到0.93、0.83,RMSE分别为2.62、12.73,与其他5个传统的机器学习算法对比表明:提出的混合算法较单一算法拥有更好的泛化能力及预测精度。 展开更多
关键词 路基工程 抗剪强度指标预测 CNN-LSSVM 粉土 异常值检测 混合算法
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基于改进变分模态分解和优化堆叠降噪自编码器的轴承故障诊断 被引量:7
4
作者 张彬桥 舒勇 江雨 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1408-1421,共14页
针对滚动轴承在噪声干扰下故障特征难以提取的问题,提出一种改进变分模态分解(VMD)和复合缩放排列熵(CZPE)的特征提取新方法,并利用优化堆叠降噪自编码器(SDAE)进行故障分类。首先,提出由“余弦相似度—峭度—包络熵”新综合评价指标自... 针对滚动轴承在噪声干扰下故障特征难以提取的问题,提出一种改进变分模态分解(VMD)和复合缩放排列熵(CZPE)的特征提取新方法,并利用优化堆叠降噪自编码器(SDAE)进行故障分类。首先,提出由“余弦相似度—峭度—包络熵”新综合评价指标自适应优化分解参数的改进VMD方法,并通过该指标筛选分解后的本征模态函数(IMF)分量;然后,为提取更全面的故障特征,引入新的复合缩放排列熵对各有效IMF的故障特征进行量化;最后,提出一种基于鼠群优化算法(RSO)与麻雀搜索算法(SSA)的混合算法优化SDAE网络超参数,将故障特征输入优化后SDAE网络中得到分类结果。采用美国CWRU轴承数据集进行验证,实验结果表明该方法能全面稳定地提取背景噪声下的故障特征,且与其他方法相比具有更好的抗噪性能和更高的故障诊断准确率。 展开更多
关键词 变分模态分解 综合评价指标 复合缩放排列熵 混合算法 堆叠降噪自编码器
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Study and Design of Hybrid Triplet Lens 被引量:1
5
作者 Nuha F. Al. Al-Hariby Abed M. Kassim Issam H. Al-Ahdali 《Optics and Photonics Journal》 2015年第4期161-172,共12页
This study presents a new method for designing algorithm for a triplet lens with one or two elements that are made of a gradient index medium (GRIN). This method is based upon considering a well-known designed triplet... This study presents a new method for designing algorithm for a triplet lens with one or two elements that are made of a gradient index medium (GRIN). This method is based upon considering a well-known designed triplet lens (Cooke triplet lens) as a target lens for designing of the Hybrid Triplet Lens (HTL). Our design was based upon keeping the total optical path length for the axial ray fixed for each case of design. The results showed that several designs for the HTL have the same total powers of the target lens. These designs depend on the variation of the GRIN element parameter values and the order of the GRIN element position in the system. These HTL designs have been evaluated by considering several optical merit functions, i.e., the root mean square (RMS) spot radius, wave front error and the spherical aberration. To achieve the optimal design, these functions are compared for the target lens and the HTL designs through a wide range of field angles. 展开更多
关键词 DESIGN algorithm Cooke TRIPLET LENS hybrid TRIPLET LENS GRADIENT index MEDIUM
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基于混合优化指标的韧性网络结构设计
6
作者 黄志威 栾天娇 +2 位作者 姚娜 踪华 朱先强 《指挥与控制学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期100-105,共6页
为提高网络的韧性,提出网格均匀度,并将其与自然连通度和最大连通子图联合进行网络优化设计。生成随机分布的节点,在路径总长约束下,以混合指标作为优化目标进行边连接,利用遗传算法进行网络结构优化。随机打击试验中,该算法的平均最大... 为提高网络的韧性,提出网格均匀度,并将其与自然连通度和最大连通子图联合进行网络优化设计。生成随机分布的节点,在路径总长约束下,以混合指标作为优化目标进行边连接,利用遗传算法进行网络结构优化。随机打击试验中,该算法的平均最大连通子图节点数为自然连通度算法和最大连通子图算法的2.06倍和1.34倍;蓄意打击试验中,该算法的最大连通子图节点数为自然连通度算法和最大连通子图算法的8倍和4倍。 展开更多
关键词 韧性网络 混合优化指标 网格均匀度 遗传算法
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基于SSA-HKELM算法的装配式建筑项目风险评估方法研究
7
作者 刘全滢 汪新宇 《建筑经济》 2024年第S01期361-365,共5页
本文研究装配式建筑项目的风险评估方法。首先,该文提出一套装配式建筑项目风险评估指标体系。其次,该文采用麻雀搜索算法(SSA)以最小化模型输出的均方差为适应度函数,对混合核极限学习机(HKELM)模型的超参数进行自主优化,构建一种SSA-H... 本文研究装配式建筑项目的风险评估方法。首先,该文提出一套装配式建筑项目风险评估指标体系。其次,该文采用麻雀搜索算法(SSA)以最小化模型输出的均方差为适应度函数,对混合核极限学习机(HKELM)模型的超参数进行自主优化,构建一种SSA-HKELM混合模型,用于装配式建筑项目的风险评估。实验结果表明,该模型能够实现对装配式建筑项目风险的准确评估,普适性更强、评估过程简单、成本更低。 展开更多
关键词 装配式建筑项目 风险评估 风险评价指标体系 麻雀算法(SSA) 混合核极限学习机(HKELM)
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混合性能指标优化问题的进化优化方法及应用 被引量:8
8
作者 周勇 巩敦卫 张勇 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期352-356,共5页
针对混合性能指标优化问题的普遍性及其处理过程中的特点,提出一种混合性能指标优化问题的进化优化方法.首先给出混合性能指标优化问题的定义;然后,确定不同类型和标度的性能指标的转换策略、混合性能指标的个体适应度的赋值方法、以及... 针对混合性能指标优化问题的普遍性及其处理过程中的特点,提出一种混合性能指标优化问题的进化优化方法.首先给出混合性能指标优化问题的定义;然后,确定不同类型和标度的性能指标的转换策略、混合性能指标的个体适应度的赋值方法、以及混合性能指标优化问题的进化优化流程;最后,通过服装设计这一典型的混合性能指标优化问题的仿真验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 进化优化 混合性能指标 交互式进化计算
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内存列存储数据库中优化的混合自适应索引 被引量:4
9
作者 薛忠斌 周烜 +2 位作者 张延松 周新 王珊 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第11期28-31,36,共5页
分析型数据库在现代企业中得到广泛应用,在使用过程中对查询处理速度的要求逐渐提高。大数据环境下,分析型数据库面临一系列新的挑战:首先,数据复杂性与日俱增,使得数据库系统的初始配置任务更加繁重,例如索引创建等;其次,在分析过程中... 分析型数据库在现代企业中得到广泛应用,在使用过程中对查询处理速度的要求逐渐提高。大数据环境下,分析型数据库面临一系列新的挑战:首先,数据复杂性与日俱增,使得数据库系统的初始配置任务更加繁重,例如索引创建等;其次,在分析过程中,由于查询负载模式无法预知,需要对某些属性反复构建索引,以满足查询的时间要求。显然,传统的索引构建维护技术不能完全满足新的应用环境。数据库分裂技术提出了一种不同的策略去解决这些问题。使用数据库分裂技术,DBA不需要对数据库进行细粒度的系统配置。在查询执行过程中,数据库能自动调整以适应查询负载;随着查询负载的变化,系统自动调整索引。近年来,一系列数据库分裂算法被提出,但已有的算法都各有优缺点。因此给出了一个cache conscious的数据库分裂代价模型,并基于该模型构建了一个新的自适应索引,其可以综合不同数据库分裂算法的优势。通过大量实验验证了这种新自适应索引技术的有效性。 展开更多
关键词 自适应合并 数据库分裂 自适应索引 混合算法
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基于混合聚类算法的动态R-树 被引量:16
10
作者 黄继先 鲍光淑 夏斌 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期366-370,共5页
针对动态R-树是通过动态插入算法建立起来的,其节点分裂算法的性能直接影响到R-树的性能和查询效率的问题,为了使动态R-树适应多维复杂空间数据的要求,提出一种用于实现R-树节点分裂的混合聚类算法(HCR),它建立在普通聚类算法的基础上,... 针对动态R-树是通过动态插入算法建立起来的,其节点分裂算法的性能直接影响到R-树的性能和查询效率的问题,为了使动态R-树适应多维复杂空间数据的要求,提出一种用于实现R-树节点分裂的混合聚类算法(HCR),它建立在普通聚类算法的基础上,并进行了一系列扩充。针对空间对象的均匀分布与不均匀分布,HCR算法在实现R-树节点分裂时分别采用不同的聚类准则以提高其聚类效果和查询效率。此外,还将HCR算法与其他算法进行对比实验,结果表明该算法具有较高的查询效率。 展开更多
关键词 空间索引 R-树 混合聚类算法 CR-树
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交互式多目标文化算法优化多模态混合指标 被引量:2
11
作者 白首华 郭广颂 胡天彤 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第17期80-87,共8页
多模态混合指标优化是一类难以求解的多目标优化问题。针对该问题,借鉴文化算法的双层结构,构建了一种能融合历史知识、标准化知识和领域知识的交互式文化算法。该算法以指标均衡性构建信度空间样本库。知识提取函数根据样本库内个体在... 多模态混合指标优化是一类难以求解的多目标优化问题。针对该问题,借鉴文化算法的双层结构,构建了一种能融合历史知识、标准化知识和领域知识的交互式文化算法。该算法以指标均衡性构建信度空间样本库。知识提取函数根据样本库内个体在决策空间和目标空间的特殊拥挤距离选取多模态解。将选取的多模态解作为聚类中心推荐给用户评价。根据种群的指标均衡性,知识引导自适应交叉和变异概率,扩大种群多样性。采用指标均衡性引导形势知识更新。基于个体表现型相似性估计大规模种群隐式性能指标。提出新的多模态解评价测度。将算法应用于室内布局优化问题,与代表性方法比较,验证所提算法的有效性和可用性。 展开更多
关键词 进化算法 文化算法 交互 混合指标 优化
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基于混合算法的大跨度斜拉桥可靠度评估 被引量:10
12
作者 刘扬 鲁乃唯 汪勤用 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期72-79,共8页
为研究大跨度预应力混凝土(PC)斜拉桥的可靠度评估问题,提出了适用于大跨度PC斜拉桥这类复杂结构可靠性分析的混合算法。该方法综合运用了有限元分析(FEA)、径向基函数(RBF)神经网络、遗传算法(GA)和Monte Carlo重要抽样(MCIS)方法,并... 为研究大跨度预应力混凝土(PC)斜拉桥的可靠度评估问题,提出了适用于大跨度PC斜拉桥这类复杂结构可靠性分析的混合算法。该方法综合运用了有限元分析(FEA)、径向基函数(RBF)神经网络、遗传算法(GA)和Monte Carlo重要抽样(MCIS)方法,并对算法中的关键步骤(RBF神经网络的初始样本点设计方法、MCIS的抽样中心点位置等)进行了改进,使结构分析模块与可靠度计算模块智能结合。利用数值算例的可靠度分析对该算法的有效性进行了验证。最后,以一座主跨为420 m的双塔PC斜拉桥为工程背景,进行了正常使用极限状态下的可靠度分析。参数分析表明:在汽车荷载作用下,该斜拉桥的主梁跨中位移超限失效概率比最长斜拉索强度失效概率高;汽车荷载的均值和标准差是影响斜拉桥可靠度的重要因素;随着汽车荷载均值系数的增大,主梁跨中位移超限失效的可靠指标下降的趋势较为显著。 展开更多
关键词 桥梁工程 斜拉桥 混合算法 神经网络 可靠指标 安全评估 参数敏感性
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露天矿边坡破坏概率计算混合遗传算法 被引量:2
13
作者 陈昌富 龚晓南 《工程地质学报》 CSCD 2002年第3期305-308,共4页
将数值优化中的Powell法引入遗传算法中 ,提出了一种新型的混合遗传算法 ,并针对新疆雅满苏露天铁矿上盘边坡 ,提出了一种新的露天矿边坡破坏概率分析方法 ,计算结果表明本文方法准确可靠 ,克服了传统方法易陷于局部最优解的缺点。
关键词 混合遗传算法 边坡 露天矿 可靠指标 数值优化 Powell法
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用户相关反馈下的空间关键字语义查询方法 被引量:2
14
作者 孟祥福 赵路路 +1 位作者 张霄雁 李盼 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第12期2650-2656,共7页
现有的空间关键字查询方法通常根据查询关键字在空间对象文本信息中的出现频率进行文本相关度评估,没有考虑用户对不同查询关键字的偏好程度,并且也没有考虑语义相关性.为解决上述问题,本文提出一种基于用户相关反馈的空间关键字个性化... 现有的空间关键字查询方法通常根据查询关键字在空间对象文本信息中的出现频率进行文本相关度评估,没有考虑用户对不同查询关键字的偏好程度,并且也没有考虑语义相关性.为解决上述问题,本文提出一种基于用户相关反馈的空间关键字个性化语义查询方法.该方法分为离线处理和在线处理两个阶段,在离线处理阶段,采用Gibbs算法估计空间对象文本信息的主题概率分布,进而利用LDA模型对空间数据集进行语义扩展.在线查询处理阶段,对于用户的初始查询条件,首先利用IR-tree混合索引结构从扩展后的空间数据库中获得候选查询结果;然后,用户根据个人偏好在候选集中明确标注出相关的查询结果(即相关反馈),根据用户的反馈信息,采用Rocchio算法对用户初始查询条件进行更新,使得新的查询条件更贴近用户实际需求和偏好;利用更新后的查询条件再进行检索,从而得到新的候选集,重复执行反馈过程,直到查询结果令用户满意为止.实验结果表明,本文提出的基于用户相关反馈的空间关键字语义查询方法可以有效捕获用户隐式偏好并体现语义相关性,在一定程度上提高了空间关键字查询结果的个性化程度和准确率. 展开更多
关键词 空间数据库 Rocchio算法 IR-tree混合索引结构 用户反馈 top-k排序
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一种基于模糊优化的混合中点电位平衡算法
15
作者 沈凤龙 满永奎 +2 位作者 王建辉 边春元 李坤 《微特电机》 2018年第10期57-61,共5页
针对中点电位不平衡引起功率器件应力增大和系统输出谐波增大问题,研究一种基于模糊优化的混合中点电位平衡算法。根据是否含有中矢量进行分区,不含中矢量的区域利用两电平空间矢量七段式开关序列控制算法,调节中点电位的平衡;含有中矢... 针对中点电位不平衡引起功率器件应力增大和系统输出谐波增大问题,研究一种基于模糊优化的混合中点电位平衡算法。根据是否含有中矢量进行分区,不含中矢量的区域利用两电平空间矢量七段式开关序列控制算法,调节中点电位的平衡;含有中矢量的区域采用基于模糊优化的时间控制因子调节算法,使中点电位偏差最小,从而实现对中点电位的分区精细化控制。仿真和实验结果表明,该算法可实现高调制度和低调制度下不同平衡算法的平滑过渡,和时间控制因子算法相比,更有利于实现中点电位的平衡。 展开更多
关键词 模糊优化 混合式 中点电位平衡算法 调制度
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激光散斑血流成像系统中的光源相干性 被引量:17
16
作者 李宜璋 杨晖 +4 位作者 李然 刘宏业 范彦平 郑刚 孔平 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期2127-2135,共9页
针对激光散斑血流成像系统中光源相干性对散斑衬比的影响进行了研究,提出了一种基于混合遗传算法的散斑图像恢复方案。首先,分析非完全相干光用于激光散斑血流成像系统时的劣势,说明混合遗传算法恢复被低相干性光源破坏的散斑图像的原理... 针对激光散斑血流成像系统中光源相干性对散斑衬比的影响进行了研究,提出了一种基于混合遗传算法的散斑图像恢复方案。首先,分析非完全相干光用于激光散斑血流成像系统时的劣势,说明混合遗传算法恢复被低相干性光源破坏的散斑图像的原理;使用对比度与噪声比来衡量由两种光源成像得到的静态白盘散斑图像质量;最后,将算法分别用于静态白盘散斑图像和真实的手背血流检测场景。实验结果表明,相干性较好的单纵模激光器成像得到的散斑图像,较之于相干性较差的半导体激光器成像得到的散斑图像,对比度与噪声比高出67.2%;将算法用于质量较差的散斑图像后,其对比度与噪声比提高了57.7%;将算法用于手背血流检测场景,进行恢复运算后,验证了手指指尖的血流灌注量平均高于手指关节30%的临床事实。将本算法用于激光散斑血流成像系统,可以有效消除非完全相干光给散斑衬比分析造成的影响,获得质量更好的血流图像。本算法的推广使用可以提高激光散斑血流仪器在光源选择方面的灵活性。 展开更多
关键词 激光散斑血流成像 散斑衬比分析 血流灌注量 光源相干性 混合遗传算法
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基于混合核函数PSO-SVM的初期肝病患者辨识模型研究 被引量:2
17
作者 梁礼明 夏雨辰 《工业控制计算机》 2013年第9期97-99,共3页
以肝脏病人为例,提出将PSO-SVM分类模型用于识别肝病患者。针对单核函数SVM的局限性和改善SVM分类器的非线性处理能力和泛化能力的问题,提出将全局核函数和局部核函数结合的混合核函数应用到SVM模型建模中。然后通过PSO算法对SVM模型的... 以肝脏病人为例,提出将PSO-SVM分类模型用于识别肝病患者。针对单核函数SVM的局限性和改善SVM分类器的非线性处理能力和泛化能力的问题,提出将全局核函数和局部核函数结合的混合核函数应用到SVM模型建模中。然后通过PSO算法对SVM模型的参数寻优,最后利用混合核分类器对与肝功能相关的9种指标进行分类并识别初期肝病患者。该实验结果证明该模型对初期肝病患者的辨识有很好的准确率,可以为医生的诊断提供重要的辅助手段和对患者尤其是初期肝病患者及时发现、及时治疗。 展开更多
关键词 支持向量机 混合核函数 肝功能指标 粒子群优化算法
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基于绿色生产的混合流水车间调度问题研究 被引量:5
18
作者 唐红涛 张缓 《工业工程》 北大核心 2022年第3期115-123,共9页
针对绿色可持续发展问题,通过量化绿色指标评价方法,构建最小化最大完工时间、碳排放和噪声的多目标混合流水车间调度模型,并提出一种混合离散多目标帝国竞争算法(hybrid discrete multi-objective imperial competition algorithm,HDMI... 针对绿色可持续发展问题,通过量化绿色指标评价方法,构建最小化最大完工时间、碳排放和噪声的多目标混合流水车间调度模型,并提出一种混合离散多目标帝国竞争算法(hybrid discrete multi-objective imperial competition algorithm,HDMICA)对模型进行求解。采用基于混沌反向学习策略的种群初始化方式提高初始化种群的多样性;基于本文模型设计3种有效的局部搜索策略以提升算法局部搜索能力;通过实验验证所提算法的有效性及优越性。 展开更多
关键词 量化绿色指标 混合流水车间调度 混合离散多目标帝国竞争算法 混沌反向学习策略
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建筑结构振动分散控制系统的多目标优化研究 被引量:2
19
作者 潘兆东 谭平 周福霖 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第22期92-97,共6页
基于结构可控性指标、粒子群—差分进化多目标混合群(MOHO)算法及分散控制系统结构随机响应求解提出了一种分散控制系统多目标优化设计方法,对结构分散控制系统的作动器位置、数量、控制器参数和子系统划分进行优化。利用结构可控性指... 基于结构可控性指标、粒子群—差分进化多目标混合群(MOHO)算法及分散控制系统结构随机响应求解提出了一种分散控制系统多目标优化设计方法,对结构分散控制系统的作动器位置、数量、控制器参数和子系统划分进行优化。利用结构可控性指标对作动器最优布置楼层进行确定;利用多目标混合群优化算法对分散控制系统内各子系统作动器数量和控制器反馈增益进行优化;以随机地震激励下反映结构振动控制效果和控制策略优劣的双指标作为各子控制系统的优化目标函数。针对一12层框架结构,采用提出的分散控制系统多目标优化方法对多种分散控制方案进行有优化设计,并在实际地震动激励下,对优化结果进行时程验证分析,表明该优化方法是稳定、有效可行的,优化得到的分散控制系统较集中控制系统而言有更理想的控制效果。 展开更多
关键词 主动控制 分散控制 可控性 多目标优化 混合群算法
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基于RSSI的混合滤波算法 被引量:19
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作者 倪晓军 高雁 李凌锋 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第8期133-137,共5页
基于接收信号强度指示(Received Signal Strength Index,RSSI)的测距技术因其低成本及低复杂度被广泛用于无线传感网络(WSN)定位技术中。由于RSSI值易受环境的影响,即使在同一位置采集到的RSSI值也会出现波动、突变,从而导致测距结果误... 基于接收信号强度指示(Received Signal Strength Index,RSSI)的测距技术因其低成本及低复杂度被广泛用于无线传感网络(WSN)定位技术中。由于RSSI值易受环境的影响,即使在同一位置采集到的RSSI值也会出现波动、突变,从而导致测距结果误差较大。在分析RSSI测距原理和当前常见的滤波算法的基础上,通过实验比较单一滤波的效果,综合单一滤波的优势,提出了一种基于狄克逊检验法滤波、中位值滤波及高斯滤波的混合滤波算法。实验首先利用线性回归算法优化RSSI测距模型的参数,再通过混合滤波过滤异常RSSI值来获得最优值,以实现准确测距。实验结果显示,与单一的滤波算法相比,混合滤波算法能明显减小RSSI值的波动,更为有效地剔除异常RSSI值,且滤波后的RSSI值更接近理想值,测距误差更小,证明了混合滤波算法是有效且可行的。 展开更多
关键词 无线传感网络 RSSI 测距算法 混合滤波算法
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