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多尺度反向校正增强和无损下采样的毫米波图像目标检测方法 被引量:3
1
作者 叶学义 韩卓 +2 位作者 蒋甜甜 王佳欣 陈华华 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第4期50-61,共12页
针对毫米波图像中隐匿目标局部信噪比低导致检测障碍的问题,提出了一种基于多尺度反向校正增强和无损下采样的检测方法。首先设计了一种多尺度反向校正特征增强模块,在提取多尺度特征的多卷积核Res2Net上融合反向校正操作,实现大感受野... 针对毫米波图像中隐匿目标局部信噪比低导致检测障碍的问题,提出了一种基于多尺度反向校正增强和无损下采样的检测方法。首先设计了一种多尺度反向校正特征增强模块,在提取多尺度特征的多卷积核Res2Net上融合反向校正操作,实现大感受野区域对区域内相关小感受野区域卷积计算的反向校正,使得深度模型不仅能够获取更细粒度的特征,而且使宏观判别性表示贯穿多个尺度的特征信息;其次,利用非跨步卷积层的SPD-Conv实现无损下采样,缓解卷积下采样导致的信息丢失;最后,采用K-means++聚类算法生成适合隐匿目标检测任务的新锚框。实验在YOLO系列中选择了各方面性能都适中的YOLOv5s作为基础框架,针对现有的两种毫米波图像数据集(阵列图像集和线扫图像集)平均精度均值(mAP)mAP@0.5分别达到了96.21%和97.97%,相较于原版YOLOv5s以及YOLO其他系列等性能有显著提升。实验结果表明,该方法在不明显增加参数量和推理时间的同时,能够有效提升深度模型的检测性能。 展开更多
关键词 隐匿目标检测 主动毫米波图像 多尺度反向校正特征增强 无损下采样 K-means++
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HIV抗病毒靶点研究及潜伏病毒库根除治疗策略研究进展
2
作者 周美丽 李利高 何朝忠 《传染病信息》 2026年第1期97-103,共7页
目前常用的针对人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus,HIV)生命周期不同阶段的抗反转录病毒药物在临床治疗HIV感染过程中取得了极大进展。然而,由于病毒库长期处于潜伏状态并在少数感染细胞中持续存在,通过抗反转录病毒治疗(a... 目前常用的针对人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus,HIV)生命周期不同阶段的抗反转录病毒药物在临床治疗HIV感染过程中取得了极大进展。然而,由于病毒库长期处于潜伏状态并在少数感染细胞中持续存在,通过抗反转录病毒治疗(antiretroviral therapy,ART)无法使其彻底清除;治疗过程中也存在一些病毒耐药突变和药物不良反应等问题,而获得性免疫缺陷综合征(acquired immunodeficiency syndrome,AIDS)的治愈研究和疫苗研发仍处于实验阶段。因此,在缺乏保护性疫苗和强化ART无法根除病毒的情况下,根除潜伏病毒库是目前治疗HIV感染的迫切需求。本文主要从HIV的药物作用靶点及机制、ART治疗效果影响因素和潜伏病毒库的根除策略3方面对HIV抗病毒靶点及潜伏病毒库根除治疗策略进行讨论,以期为进一步寻找新的药物作用模式和靶点提供参考。 展开更多
关键词 人类免疫缺陷病毒 获得性免疫缺陷综合征 抗反转录病毒疗法 靶点 CD4+T细胞 功能性治愈 潜伏病毒库 治疗策略
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基于状态空间模型的输电线路隐患目标检测方法 被引量:1
3
作者 贺慧心 樊永生 崔文红 《中北大学学报(自然科学版)》 2025年第4期508-516,共9页
输电线路巡检是保证电力稳定运输的重要手段,现有的隐患检测方法难以做到在保障模型实时性的同时有效建模全局信息。本文在YOLOv8的基础上引入状态空间模型,通过分块操作与低秩近似实现了空间长距离隐患的检测,以较低的复杂度提取全局... 输电线路巡检是保证电力稳定运输的重要手段,现有的隐患检测方法难以做到在保障模型实时性的同时有效建模全局信息。本文在YOLOv8的基础上引入状态空间模型,通过分块操作与低秩近似实现了空间长距离隐患的检测,以较低的复杂度提取全局信息。在状态空间模型中,使用交叉扫描和动态多路径激活机制来解决状态空间模型对图像数据的方向不敏感和非因果特性,捕获隐患目标结构和模式信息,并利用空间上下文信息识别出局部特征;在目标分类和定位阶段,设计了基于空间对齐的分离式检测头,通过不同的表征方式对齐空间错位,增强分类和定位的精确性。最后,通过实验证明了新模型在平均精度和帧率方面优于主流的单阶段和双阶段目标检测模型,精度提升了2.8%。 展开更多
关键词 状态空间模型 YOLO Mamba 目标检测 输电线路隐患
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基于HMM的空间非合作目标意图识别方法
4
作者 王维冬 丁一波 岳晓奎 《空间控制技术与应用》 北大核心 2025年第4期29-41,共13页
为解决非合作航天器行为意图难以识别的难题,本文提出一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的动态时序分析方法,实现无需目标控制模型等外部先验知识的空间非合作目标意图识别.模型通过训练阶段获得目标典型行为的演化规律,并在测试阶段基于观... 为解决非合作航天器行为意图难以识别的难题,本文提出一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的动态时序分析方法,实现无需目标控制模型等外部先验知识的空间非合作目标意图识别.模型通过训练阶段获得目标典型行为的演化规律,并在测试阶段基于观测序列进行意图识别.为获取非合作目标典型行为的统计特征,本研究应用蒙特卡洛打靶法随机采样生成行为样本数据集.通过定义目标距离、水平进入角和相对速度为三维观测序列,构建“左-右型”HMM描述悬停、交会和绕飞3种意图的4阶段演变过程.利用极大似然估计学习模型参数,结合前向算法计算观测序列的对数似然值,实现对目标意图的精确识别.通过数值仿真试验,验证了该意图识别策略的有效性. 展开更多
关键词 意图识别 非合作目标 隐马尔可夫模型 极大似然估计 态势评估
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基于HMRF的超宽带雷达扩展目标检测方法
5
作者 李虎泉 《科学技术创新》 2025年第20期100-103,共4页
超宽带雷达成像结果中,目标通常占据多个像素点,且目标形状多变、图像动态范围大,为目标检测带来了显著挑战。针对超宽带雷达扩展目标检测问题,本文提出了一种基于隐马尔可夫随机场的检测方法。该方法通过马尔可夫随机场表征目标图像的... 超宽带雷达成像结果中,目标通常占据多个像素点,且目标形状多变、图像动态范围大,为目标检测带来了显著挑战。针对超宽带雷达扩展目标检测问题,本文提出了一种基于隐马尔可夫随机场的检测方法。该方法通过马尔可夫随机场表征目标图像的空间特征,结合高斯混合模型描述目标图像的幅度特征,并构建似然比检测器实现目标检测。与现有基于幅度的检测算法相比,本方法同时融合了幅度与形状特征,在背景与杂波未知的情况下,实现了更为稳健的多目标检测。 展开更多
关键词 超宽带雷达 扩展目标检测 隐马尔可夫随机场 高斯混合模型
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模拟视觉机制的隐蔽目标识别算法研究 被引量:4
6
作者 高庆一 逯鹏 +2 位作者 刘驰 汤玉合 陈二艳 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期391-396,共6页
针对从复杂图像背景中识别隐蔽目标的问题。模拟动物视觉高效的图像信息处理机制,提出一种仅用少样本快速准确地从复杂图像背景中识别出隐蔽目标的算法。首先采用拓扑ICA方法从自然图像中学习初级视皮层中复杂细胞感受野;然后用含有隐... 针对从复杂图像背景中识别隐蔽目标的问题。模拟动物视觉高效的图像信息处理机制,提出一种仅用少样本快速准确地从复杂图像背景中识别出隐蔽目标的算法。首先采用拓扑ICA方法从自然图像中学习初级视皮层中复杂细胞感受野;然后用含有隐蔽目标的图像及其待配准图像分别对神经元进行刺激,筛选出对刺激有强烈响应的神经元对应内容,并通过对比找出隐蔽目标对应特征,以此对隐蔽目标进行识别。用多幅自然图像进行实验,结果表明该算法耗时少、识别率高,达到了预期的效果。 展开更多
关键词 视觉感知机制 算法 神经元响应 隐蔽目标识别
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基于隐马尔科夫模型的RCS识别方法研究 被引量:10
7
作者 郭武 朱明明 杨红兵 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2013年第3期37-40,共4页
雷达散射截面(RCS)时间序列由目标电磁散射特性和姿态运动特性共同决定,包含了雷达目标的材质、尺寸和结构等信息,是实现雷达目标识别的重要测量量。隐马尔科夫模型(HMM)是一种用参数表示的用于描述随机过程统计特性的概率模型,是一个... 雷达散射截面(RCS)时间序列由目标电磁散射特性和姿态运动特性共同决定,包含了雷达目标的材质、尺寸和结构等信息,是实现雷达目标识别的重要测量量。隐马尔科夫模型(HMM)是一种用参数表示的用于描述随机过程统计特性的概率模型,是一个无记忆的非平稳随机过程,具有很强的表征时变信号的能力,非常适合作为动态模式分类器,对具有不同变化特性的时变信号进行分类识别。文中利用HMM表征雷达目标RCS序列变化模式(规律),根据不同类别目标RCS序列变化模式的差异对雷达目标进行分类识别。实测数据验证结果表明,该算法具有较高的识别概率。 展开更多
关键词 雷达散射截面 隐马尔科夫模型 目标识别
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时频分析在超宽带散射信号处理中的应用 被引量:2
8
作者 王运飞 王经瑾 刘国治 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第7期689-693,共5页
 简要介绍了伪Wigner分布和小波变换信号处理中的分析方法,描述了在超宽带散射信号分析中的应用情况,对一些简单形状的金属散射体的双站背向散射信号作了实际测量,并且用伪Wigner分布和小波分析方法对这些信号进行了时频分析,由此验证...  简要介绍了伪Wigner分布和小波变换信号处理中的分析方法,描述了在超宽带散射信号分析中的应用情况,对一些简单形状的金属散射体的双站背向散射信号作了实际测量,并且用伪Wigner分布和小波分析方法对这些信号进行了时频分析,由此验证了超宽带信号在目标探测和识别方面的优越性。 展开更多
关键词 时频分析 伪Wigner分布 小波变换 信号处理 超宽带散射信号 目标探测 目标识别 超宽带电磁脉冲 雷达
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航空公司安全目标控制的研究与改进 被引量:6
9
作者 杜红兵 钱峰 《中国安全生产科学技术》 CAS 北大核心 2009年第6期133-137,共5页
通过对航空公司安全目标控制现状的分析,得出了前馈控制中维修隐患查找不力,现场控制中员工自控和领导监督缺乏针对性、安全目标激励作用大打折扣、规章手册不利于查找,以及公司的反馈控制名存实亡等问题。并提出改进意见:针对维修隐患... 通过对航空公司安全目标控制现状的分析,得出了前馈控制中维修隐患查找不力,现场控制中员工自控和领导监督缺乏针对性、安全目标激励作用大打折扣、规章手册不利于查找,以及公司的反馈控制名存实亡等问题。并提出改进意见:针对维修隐患查找提出了新的查找机制;对员工安全指标排序,作为控制和监督的依据;引进目视管理,增强安全目标的激励作用;建议为维修员工提供能够快速查找相关手册项目的设备;使用滚动计划法制定安全计划,并借用其反馈框架,引入因果图查找产生偏差的原因。 展开更多
关键词 安全目标控制 隐患 权重 目视管理 滚动计划法
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雷达运动目标回波分析 被引量:12
10
作者 许正荣 昂志敏 张晓丰 《微计算机信息》 2004年第6期63-64,共2页
本文详细分析了表征运动目标回波特性的主要参数,提出了动目标回波的模拟方法,并且用实例说明可用不同站点的雷达来观测隐身目标,对进一步研究运动目标和反隐身有较强的工程应用价值。
关键词 隐身目标 运动目标特性 雷达 截面积 回波模拟 RCS
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隐马尔可夫模型和支持向量机混合模型声识别 被引量:6
11
作者 刘辉 杨俊安 许学忠 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2009年第6期33-37,共5页
为弥补单一模型在识别低空飞行目标时的不足,进一步提高低空飞行目标的识别率,提出一种基于HMM和SVM混合结构的低空飞行目标声识别算法。针对战场环境下声信号的特点,算法综合考虑HMM适合处理连续动态信号及SVM小样本情况下的强分类能力... 为弥补单一模型在识别低空飞行目标时的不足,进一步提高低空飞行目标的识别率,提出一种基于HMM和SVM混合结构的低空飞行目标声识别算法。针对战场环境下声信号的特点,算法综合考虑HMM适合处理连续动态信号及SVM小样本情况下的强分类能力,利用HMM处理待辨识的连续动态信号,将HMM易混淆的信号作为与待辨识信号较为相似的模式类,形成候选模式集,再由SVM在候选模式中对待辨识信号作最后决策。实际数据的识别结果表明相对于单一的HMM和SVM,混合模型的识别率有一定的提高。 展开更多
关键词 低空飞行目标识别 隐马尔科夫模型(HMM) 支持向量机(SVM)
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内蒙古准苏吉花钼矿及外围反射地震和层析成像探测 被引量:3
12
作者 徐明才 姜春香 +3 位作者 柴铭涛 高景华 刘建勋 张保卫 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2015年第4期1811-1817,共7页
由于金属矿区地质构造的复杂性,地震反射方法在金属矿区的应用效果一般较差.为解决金属矿勘查中的方法技术问题,在内蒙古准苏吉花斑岩型钼矿床及其外围地区开展了地震层析成像和高精度反射地震联合勘探的方法技术研究.高精度反射地震采... 由于金属矿区地质构造的复杂性,地震反射方法在金属矿区的应用效果一般较差.为解决金属矿勘查中的方法技术问题,在内蒙古准苏吉花斑岩型钼矿床及其外围地区开展了地震层析成像和高精度反射地震联合勘探的方法技术研究.高精度反射地震采用2台套大功率可控震源激发,5m道间距,960道接收,80次水平叠加的工作方法;地震层析成像采用了1000道采集,10m道间距,9990m接收排列长度,采用炸药震源激发,炮间距约2500m,最小炮检距10m,最大炮检距10500m,采用排列中间或单边激发的相遇观测系统.两种探测方法均获得了能清晰反映深部地质结构和构造的反射地震和层析速度剖面.试验研究结果表明,地震层析成像不但可弥补反射地震资料在探测浅表层方面的不足,而且还可为反射地震资料偏移处理提供有用的速度信息,从而提高反射地震资料的处理效果;该联合勘探结果还为在该区寻找深部隐伏金属矿指明了新的找矿靶区. 展开更多
关键词 反射地震 地震层析 导矿构造 隐伏岩体 找矿靶区
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一种基于隐马尔可夫模型的目标轨迹跟踪算法 被引量:4
13
作者 张汝云 许明艳 江涛 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第5期1455-1457,1470,共4页
现有的定位算法只表现了目标的静态位置特征,不能较好地在目标移动情况下跟踪获取目标的运行行为轨迹。针对这一问题,设计了一种基于隐马尔可夫模型的目标轨迹跟踪算法。该算法根据小区覆盖范围内的地理位置信息和目标用户的移动速度,... 现有的定位算法只表现了目标的静态位置特征,不能较好地在目标移动情况下跟踪获取目标的运行行为轨迹。针对这一问题,设计了一种基于隐马尔可夫模型的目标轨迹跟踪算法。该算法根据小区覆盖范围内的地理位置信息和目标用户的移动速度,建立隐马尔可夫模型;然后,基于维特比译码算法对最佳路径和最佳状态概率进行最优化求解,实现对目标轨迹的跟踪。仿真结果表明,该算法可以在基站小区分辨率下精确地获取目标轨迹。 展开更多
关键词 目标轨迹跟踪 隐马尔可夫模型 维特比译码
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基于ICA和HMM的战场混叠声目标识别 被引量:3
14
作者 陈功 张雄伟 《弹道学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期92-96,共5页
为识别战场混叠声目标,提出一种基于独立分量分析(ICA)的声目标盲分离和隐马尔可夫(HMM)识别的混合声识别方法.建立已知声目标的HMM,实现混叠声目标盲分离,提取的线性预测系数作为声目标识别参数,通过K均值聚类得到训练和识别特征向量,... 为识别战场混叠声目标,提出一种基于独立分量分析(ICA)的声目标盲分离和隐马尔可夫(HMM)识别的混合声识别方法.建立已知声目标的HMM,实现混叠声目标盲分离,提取的线性预测系数作为声目标识别参数,通过K均值聚类得到训练和识别特征向量,通过Viterbi解码判断声目标的类别.仿真结果表明,ICA分析能有效地分离混叠声目标信号,基于线性预测系数的HMM识别率较高,混合模型识别系统在混叠声目标识别中具有可行性. 展开更多
关键词 独立分量分析 隐马尔可夫模型 线性预测系数 目标识别 仿真
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连续隐马尔科夫模型在多基地目标识别中的应用 被引量:2
15
作者 温涛 许枫 +1 位作者 杨娟 王梦宾 《应用声学》 CSCD 北大核心 2017年第6期512-520,共9页
多基地声纳组网探测系统是目前大范围水下安保领域的研究热点。综合利用多基地系统中各个声纳节点的信息进行水下目标识别是亟待解决的问题。利用传统的多传感器融合的方法进行多基地水下目标识别,往往忽略了各声纳节点之间的相关性,效... 多基地声纳组网探测系统是目前大范围水下安保领域的研究热点。综合利用多基地系统中各个声纳节点的信息进行水下目标识别是亟待解决的问题。利用传统的多传感器融合的方法进行多基地水下目标识别,往往忽略了各声纳节点之间的相关性,效果并不理想。针对这一问题,本文提出了利用连续隐马尔科夫模型(CHMM)进行多基地水下目标识别的方法。首先利用RELAX算法提取了目标在不同分置角上回波的强散射点特征,组成观测向量,利用Baum-Welch方法对CHMM参数进行训练,然后计算待识别目标的特征值观测序列在不同模型下的似然概率。对所有目标重复此过程,取概率最大值对应的目标类别为最后的识别结果。在消声水池开展多基地模拟实验,对四类目标进行了识别,利用CHMM方法得到的多基地水下目标融合识别率比多基地声纳下单声纳节点的最高识别率提高了30%。 展开更多
关键词 多基地 目标识别 连续隐马尔科夫模型 RELAX算法
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基于小波包和HMM的战场声信号识别 被引量:4
16
作者 黎锁平 周勇 +1 位作者 周永强 候尚林 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2014年第5期161-164,共4页
针对战场声信号复杂多变的特点,提出了一种基于小波包特征参数(WPFC)和隐马尔科夫模型(HMM)相结合的战场声目标识别方法。该方法利用小波包对信号高、低频段能进行精细划分,从而得到更能反映战场声信号特征的小波包特征参数;并利用HMM... 针对战场声信号复杂多变的特点,提出了一种基于小波包特征参数(WPFC)和隐马尔科夫模型(HMM)相结合的战场声目标识别方法。该方法利用小波包对信号高、低频段能进行精细划分,从而得到更能反映战场声信号特征的小波包特征参数;并利用HMM具有很强的表征时变信号能力的优点,将HMM作为训练识别模型。仿真结果表明了此方法的准确性和可行性。 展开更多
关键词 战场声信号 目标识别 小波包 隐马尔科夫模型
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一种改进的隐马尔可夫模型训练方法及其在声目标识别中的应用 被引量:2
17
作者 刘辉 杨俊安 许学忠 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2011年第1期58-63,共6页
提出了一种基于最大相对界的改进隐马尔可夫模型训练方法。为解决隐马尔可夫模型的传统Baum_Welch训练算法在识别声目标时的局限以及现存区分训练算法泛化能力不足的问题,在经典隐马尔可夫模型为初始模型的基础上,定义了相对界,并通过... 提出了一种基于最大相对界的改进隐马尔可夫模型训练方法。为解决隐马尔可夫模型的传统Baum_Welch训练算法在识别声目标时的局限以及现存区分训练算法泛化能力不足的问题,在经典隐马尔可夫模型为初始模型的基础上,定义了相对界,并通过最大化最小相对界建立一个最优化问题,用梯度下降法进行迭代求解,得到基于相对界的隐马尔可夫模型。将其应用于低空飞行目标声识别中,实际信号的识别结果表明算法相对于最好条件下的经典隐马尔可夫模型和最大互信息量隐马尔可夫模型性能有明显的提升,可以有效提高声目标识别系统的识别能力。 展开更多
关键词 声目标识别 隐马尔科夫模型(HMM) 区分训练 相对界
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基于联合时频特征和HMM的多方位SAR目标识别 被引量:3
18
作者 张新征 黄培康 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期712-717,共6页
研究了联合时频特征和隐马尔科夫模型(hidden Markov model,HMM)的多方位合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)目标识别方法。利用HMM模型可以有效地对多方位SAR目标特征分析及识别。在HMM多方位SAR目标识别中的关键之一是SAR目... 研究了联合时频特征和隐马尔科夫模型(hidden Markov model,HMM)的多方位合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)目标识别方法。利用HMM模型可以有效地对多方位SAR目标特征分析及识别。在HMM多方位SAR目标识别中的关键之一是SAR目标回波高分辨率距离像(high resolution range pro-file,HRRP)的特征提取。提出了一种时变频因子加权Fisher鉴别的特征提取方法。利用MSTAR实测SAR目标数据集进行了特征提取和识别实验,实验结果验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 时频特征 隐马尔科夫模型 目标识别
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基于HMM和SVM串联模型的低空飞行目标声识别方法 被引量:2
19
作者 刘辉 杨俊安 许学忠 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2010年第6期751-755,共5页
为弥补单一模型在识别低空飞行目标时的不足,进一步提高识别概率,提出了一种基于HMM(HiddenMarkov model)和SVMs(Support vector machines)串联结构的低空飞行目标声识别方法。针对战场环境下声信号的特点,该方法综合考虑HMM适合处理连... 为弥补单一模型在识别低空飞行目标时的不足,进一步提高识别概率,提出了一种基于HMM(HiddenMarkov model)和SVMs(Support vector machines)串联结构的低空飞行目标声识别方法。针对战场环境下声信号的特点,该方法综合考虑HMM适合处理连续动态信号及SVM小样本情况下的强分类能力,先由HMM计算各HMM模型与待辨识信号的匹配程度,形成匹配度特征向量,再利用SVM适合分类的优势,对匹配度特征向量做进一步决策,得到最后的识别结果,弥补了单一模型在识别低空飞行目标时的不足。实际数据的识别分析结果表明了该方法在低空飞行目标声识别中的准确性与有效性。 展开更多
关键词 低空飞行目标识别 隐马尔科夫模型 支持向量机
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采用多尺度隐式马尔可夫模型的红外图像背景抑制 被引量:13
20
作者 秦翰林 周慧鑫 +1 位作者 刘群昌 赖睿 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期1950-1956,共7页
提出了一种基于多尺度隐式马尔可夫模型的红外图像背景抑制方法来解决红外弱小目标检测技术中复杂背景干扰的问题。根据红外目标和背景杂波所具有的不同统计分布特性,利用剪切波变换分解后各尺度、各方向子带内和子带间的系数之间的关系... 提出了一种基于多尺度隐式马尔可夫模型的红外图像背景抑制方法来解决红外弱小目标检测技术中复杂背景干扰的问题。根据红外目标和背景杂波所具有的不同统计分布特性,利用剪切波变换分解后各尺度、各方向子带内和子带间的系数之间的关系,建立了基于剪切波变换的多尺度隐式马尔可夫模型。通过期望最大化算法计算最优背景参数,分离红外图像中弱小目标信号和复杂背景杂波,达到抑制背景、保存并增强目标信号的目的。对真实的和模拟的包含弱小目标的红外图像序列进行了实验验证,实验结果表明,与最大中值滤波和局部去均值两种方法相比较,本文方法对红外弱小目标(SCR≥1.6)的复杂背景从主观视觉和数值指标上都具有良好抑制效果。 展开更多
关键词 红外图像 目标检测 背景抑制 剪切波变换 隐式马尔可夫模型
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