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Two-parameter logistic模型的Gibbs抽样敏感度分析——基于Pólya-Gamma分布
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作者 付志慧 山丹丹 +1 位作者 周末 王立柱 《沈阳师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2022年第2期163-167,共5页
项目反应理论(item response theory,IRT)在教育与心理测量中有着重要的应用价值,其主要针对被试者的能力及被试者对测试项目的“正确作答概率”进行建模。主要讨论了两参数logistic项目反应理论模型(two-parameter logistic item respo... 项目反应理论(item response theory,IRT)在教育与心理测量中有着重要的应用价值,其主要针对被试者的能力及被试者对测试项目的“正确作答概率”进行建模。主要讨论了两参数logistic项目反应理论模型(two-parameter logistic item response model,2PL)下基于PólyaGamma分布的Gibbs抽样方法的贝叶斯估计效果。针对2PL模型,通过Monte Carlo模拟研究了基于Pólya-Gamma抽样方法的估计效果,并讨论了该抽样方法针对不同先验的敏感度。在模拟实验中,具体讨论了测验长度、被试样本及先验分布等因素,最终汇报了2个统计量——偏差(BIAS)和均方根误差(root mean squared error,RMSE)来检验参数的估计效果。模拟分析表明,基于Pólya-Gamma的抽样方法的参数估计结果是比较准确的。 展开更多
关键词 Pólya-Gamma分布 两参数logistic模型 敏感度分析 GIBBS抽样
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Parameter Extraction for 2-π Equivalent Circuit Model of RF CMOS Spiral Inductors 被引量:1
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作者 高巍 余志平 《Journal of Semiconductors》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期667-673,共7页
A novel parameter extraction method with rational functions is presented for the 2-πequivalent circuit model of RF CMOS spiral inductors. The final S-parameters simulated by the circuit model closely match experiment... A novel parameter extraction method with rational functions is presented for the 2-πequivalent circuit model of RF CMOS spiral inductors. The final S-parameters simulated by the circuit model closely match experimental data. The extraction strategy is straightforward and can be easily implemented as a CAD tool to model spiral inductors. The resulting circuit models will be very useful for RF circuit designers. 展开更多
关键词 2-π compact model parameters extraction RF CMOS spiral inductors
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四参数log-logistic模型在生物活性测定研究中的应用 被引量:19
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作者 冯国双 谭德讲 +1 位作者 刘韫宁 贺庆 《药物分析杂志》 CAS CSCD 北大核心 2013年第11期1849-1851,共3页
目的:利用数学模型拟合生物反应与药物浓度的S曲线关系,比较不同模型的拟合效果。方法:分别利用logistic模型与四参数log-logistic模型对目前常见体外生物活性测定中反应液吸光度与药物浓度的S曲线关系进行拟合。结果与结论:四参数log-l... 目的:利用数学模型拟合生物反应与药物浓度的S曲线关系,比较不同模型的拟合效果。方法:分别利用logistic模型与四参数log-logistic模型对目前常见体外生物活性测定中反应液吸光度与药物浓度的S曲线关系进行拟合。结果与结论:四参数log-logistic模型拟合效果要优于传统的logistic模型,R2分别为1.000和0.9975,误差均方根分别为0.00968和0.1030。在拟合S型曲线方面,四参数log-logistic模型比logistic模型拟合效果更优,且其4个参数更具现实意义,即D和A分别代表S曲线的下限和上限,C代表半数反应浓度,B代表吸光度增长速率参数,相当于S曲线的斜率。 展开更多
关键词 四参数log—logistic模型 logistic模型 S曲线 吸光度 生物活性测定法
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基于血小板参数及白细胞衍生炎症指标的Logistic模型对下肢骨科术后患者下肢深静脉血栓发生风险的预测价值 被引量:1
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作者 张腾飞 王占启 +3 位作者 王晓娜 何楠 孙明耀 陈忠 《陕西医学杂志》 2025年第6期780-784,共5页
目的:探讨基于血小板参数及白细胞衍生炎症指标的Logistic模型对下肢骨科术后患者下肢深静脉血栓(LEDVT)发生风险的预测价值。方法:选取接受下肢骨科手术的患者208例,根据是否发生LEDVT分为LEDVT组(57例)和非LEDVT组(151例)。收集患者... 目的:探讨基于血小板参数及白细胞衍生炎症指标的Logistic模型对下肢骨科术后患者下肢深静脉血栓(LEDVT)发生风险的预测价值。方法:选取接受下肢骨科手术的患者208例,根据是否发生LEDVT分为LEDVT组(57例)和非LEDVT组(151例)。收集患者临床资料,骨科手术后检测患者血小板计数(PLT)、血小板分布宽度(PDW)、血小板平均体积(MPV),计算中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、单核细胞与淋巴细胞比值(MLR)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)。比较两组一般资料、血小板参数和白细胞衍生炎症指标;分析血小板参数、白细胞衍生炎症指标与LEDVT发生的相关性;Logistic回归分析骨科手术后LEDVT发生的危险因素;受试者工作特征(ROC)曲线评估血小板参数及白细胞衍生炎症指标对LEDVT发生的预测价值。结果:LEDVT组患者年龄、体重指数(BMI)、吸烟比例高于非LEDVT组(均P<0.05)。LEDVT组血小板参数PLT、PDW、MPV高于非LEDVT组,白细胞衍生炎症指标NLR、MLR、PLR高于非LEDVT组(均P<0.05)。血小板参数PLT、PDW、MPV及白细胞衍生炎症指标NLR、MLR、PLR与LEDVT发生呈正相关(均P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,年龄、吸烟、PLT、PDW、NLR、MLR为骨科手术后LEDVT发生的危险因素(均P<0.05)。PLT、PDW、NLR、MLR预测LEDVT发生的曲线下面积(AUC)分别为0.706、0.744、0.737、0.693。基于上述危险因素建立的Logistic模型预测LEDVT发生风险的AUC为0.940。结论:血小板参数及白细胞衍生炎症指标与LEDVT发生相关,对LEDVT发生风险具有一定预测价值,采用Logistic模型预测价值更高。 展开更多
关键词 下肢深静脉血栓 血小板参数 白细胞 炎症指标 logistic模型 预测价值
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基于Logistic-GF-SEIR模型的新型传染病疫情趋势预测 被引量:3
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作者 吴乐 陈刚 李竹 《计算机与现代化》 2023年第5期20-25,38,共7页
为了提高新型传染病疫情趋势的预测精度,本文对传统SEIR模型进行改进,提出Logistic-GF-SEIR模型。首先,基于历史数据使用Logistic模型拟合累计康复者,并反演每日康复率、感染率和接触率;其次,使用高斯模型和Logistic模型拟合出最优时变... 为了提高新型传染病疫情趋势的预测精度,本文对传统SEIR模型进行改进,提出Logistic-GF-SEIR模型。首先,基于历史数据使用Logistic模型拟合累计康复者,并反演每日康复率、感染率和接触率;其次,使用高斯模型和Logistic模型拟合出最优时变参数;最后,初始化模型初值预测疫情群体变化趋势。以新冠肺炎爆发初期武汉市和日本的疫情发展趋势为例进行仿真测试,并与Logistic、SEIR、ARIMA、BP神经网络等预测模型进行对比分析。结果表明Logistic-GF-SEIR模型在武汉市疫情的预测中拟合和预测性能均优于其他模型,在日本疫情的预测中均方根误差优于其他模型,验证了所提出模型的可行性、有效性及稳健性,可为我国制定相似传染病的防控政策提供依据。 展开更多
关键词 疫情趋势预测 logistic模型 高斯模型 SEIR模型 时变参数
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四参数Logistic模型与双参数、三参数Logistic模型在语言测验中的拟合比较及睡眠现象检验--以来华留学生预科结业考试为例 被引量:1
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作者 金英姿 王佶旻 《中国考试》 CSSCI 北大核心 2022年第8期57-65,共9页
四参数Logistic模型通过引入第4个参数,分析测验中高能力被试答错低难度试题的睡眠现象。运用四参数Logistic模型与双参数、三参数Logistic模型对汉语作为第二语言测验的实测数据进行分析,比对3种模型的分析结果,并通过四参数Logistic... 四参数Logistic模型通过引入第4个参数,分析测验中高能力被试答错低难度试题的睡眠现象。运用四参数Logistic模型与双参数、三参数Logistic模型对汉语作为第二语言测验的实测数据进行分析,比对3种模型的分析结果,并通过四参数Logistic模型分析测验中的睡眠现象,结果表明:在模型拟合方面,四参数Logistic模型表现良好;四参数Logistic模型对项目区分度的估计结果高于双参数、三参数Logistic模型;语言测验存在睡眠现象时,被试能力值可能会被严重低估,高风险考试需要考虑使用四参数Logistic模型进行矫正;在语言测验中,睡眠现象是一种随机的失误现象,与所测的语言技能无关。 展开更多
关键词 四参数logistic模型 项目反应理论 睡眠现象 语言测验
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MCP-Logistic模型在银行客户流失数据的应用 被引量:1
7
作者 林怡婷 蔡涛 +3 位作者 邓喜珊 张天羽 张婷婷 王延新 《宁波工程学院学报》 2021年第4期63-68,共6页
通过讨论MCP-Logistic模型,以某商业银行客户流失历史数据为例,探究模型的变量选择能力以及预测效果。提出了正则化参数的直接给定方法,且不需要预调节。实证分析中,相比于Lasso-Logistic模型、SCAD-Logistic模型和决策树模型,MCP-Logis... 通过讨论MCP-Logistic模型,以某商业银行客户流失历史数据为例,探究模型的变量选择能力以及预测效果。提出了正则化参数的直接给定方法,且不需要预调节。实证分析中,相比于Lasso-Logistic模型、SCAD-Logistic模型和决策树模型,MCP-Logistic模型最终选取得到7个重要变量的系数估计以及计算得到F统计量值为0.4210,这说明该模型对于高维数据变量的压缩效果更好,且具有较好的分类预测能力。 展开更多
关键词 惩罚logistic模型 MCP 变量选择 正则化参数 银行客户流失
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基于FWA-Logistic方法的概率积分动态参数预测 被引量:2
8
作者 魏鹏 江克贵 《煤炭工程》 北大核心 2021年第7期123-127,共5页
求取精准可靠的概率积分参数在开采沉陷移动变形预测中至关重要,在非线性模型广泛应用于参数预测的背景下,开展了融合FWA和Logistic模型的概率积分动态参数预测方法(FWA-Logistic方法)。结合Logistic模型的应用情况,考虑到非线性最小二... 求取精准可靠的概率积分参数在开采沉陷移动变形预测中至关重要,在非线性模型广泛应用于参数预测的背景下,开展了融合FWA和Logistic模型的概率积分动态参数预测方法(FWA-Logistic方法)。结合Logistic模型的应用情况,考虑到非线性最小二乘求取模型参数的波动性较大,且不合理的初值选取会导致求参结果发散,因此引入了一种FWA算法;综合FWA算法原理、Logistic模型和概率积分动态参数变化规律,提出了FWA-Logistic方法。试验结果表明,拟合样本参数q、tanβ、θ的效果较好,拟合中误差分别为0.028、0.100和0.023°;预测各期参数q、tanβ、θ的平均相对误差分别为2.87%、2.02%、0.03%;最大相对误差约为4.39%。为验证预测参数的实用性,基于预测的各期的概率积分动态参数,代入动态概率积分模型进行地表主断面下沉预计;与实测相比,预计下沉误差在-343~208mm之间,中误差分别为47.66mm、113.60mm、86.67mm、89.23mm。 展开更多
关键词 开采沉陷 概率积分动态参数 logistic模型 FWA算法 参数预测
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Genetic analysis of the seed dehydration process in maize based on a logistic model
9
作者 Shuangyi Yin Jun Liu +9 位作者 Tiantian Yang Pengcheng Li Yang Xu Huimin Fang Shuhui Xu Jie Wei Lin Xue Derong Hao Zefeng Yang Chenwu Xu 《The Crop Journal》 SCIE CAS CSCD 2020年第2期182-193,共12页
Seed moisture at harvest is a critical trait affecting maize quality and mechanized production,and is directly determined by the dehydration process after physiological maturity.However,the dynamic nature of seed dehy... Seed moisture at harvest is a critical trait affecting maize quality and mechanized production,and is directly determined by the dehydration process after physiological maturity.However,the dynamic nature of seed dehydration leads to inaccurate evaluation of the dehydration process by conventional determination methods.Seed dry weight and fresh weight were recorded at 14 time points after pollination in a recombinant inbred line(RIL)population derived from two inbred lines with contrasting seed dehydration dynamics.The dehydration curves of RILs were determined by fitting trajectories of dry weight accumulation and dry weight/fresh weight ratio change based on a logistic model,allowing the estimation of eight characteristic parameters that can be used to describe dehydration features.Quantitative trait locus(QTL)mapping,taking these parameters as traits,was performed using multiple methods.Single-trait QTL mapping revealed 76 QTL associated with dehydration characteristic parameters,of which the phenotypic variation explained(PVE)was 1.03%to 15.24%.Multipleenvironment QTL analysis revealed 21 related QTL with PVE ranging from 4.23%to 11.83%.Multiple-trait QTL analysis revealed 58 QTL,including 51 pleiotropic QTL.Combining these mapping results revealed 12 co-located QTL and the dehydration process of RILs was divided into three patterns with clear differences in dehydration features.These results not only deepen general understanding of the genetic characteristics of seed dehydration but also suggest that this approach can efficiently identify associated genetic loci in maize. 展开更多
关键词 MAIZE DEHYDRATION logistic model Characteristic parameter QTL
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基于能谱CT参数与临床参数特征构建的Logistic回归模型在肺磨玻璃结节良恶性诊断中的应用研究
10
作者 马飞 孙庆生 +1 位作者 叶智川 李槐 《现代生物医学进展》 2025年第13期2201-2207,共7页
目的:构建基于能谱电子计算机断层扫描(CT)参数和临床参数特征的Logistic回归模型,评估其对肺磨玻璃结节(GGN)良恶性的诊断效能。方法:选择我院2022年4月至2024年3月收治的162例GGN患者,按病理结果分为良性组和恶性组。比较两组能谱CT参... 目的:构建基于能谱电子计算机断层扫描(CT)参数和临床参数特征的Logistic回归模型,评估其对肺磨玻璃结节(GGN)良恶性的诊断效能。方法:选择我院2022年4月至2024年3月收治的162例GGN患者,按病理结果分为良性组和恶性组。比较两组能谱CT参数[(平扫期水含量、动脉期水含量、平扫期能谱曲线斜率、动脉期能谱曲线斜率(k值)]与临床资料的差异。应用多因素Logistic回归模型分析恶性GGN的独立影响因素。通过受试者工作特征(ROC)曲线评估模型对恶性GGN的诊断效能。结果:恶性组平扫期水含量显著高于良性组(P<0.05);恶性组平扫期能谱曲线斜率(k值)显著高于良性组(P<0.05);动脉期水含量恶性组高于良性组(P<0.05);动脉期能谱曲线斜率(k值)恶性组高于良性组(P<0.05)。良性组和恶性组在吸烟史、肿瘤家族史、慢性阻塞性肺疾病(COPD)病史比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归模型分析结果显示,平扫期水含量、平扫期k值、动脉期k值、动脉期水含量、吸烟史、肿瘤家族史是GGN患者恶性结节的独立影响因素(P<0.05)。基于多因素Logistic回归分析结果,构建Logistic回归预测模型:logit(P)=ln(P/1-P)=0.015×动脉期水含量+1.214×吸烟史+1.506×肿瘤家族史+0.013×平扫期水含量-0.553×平扫期k值+0.202×动脉期k值。ROC曲线结果显示,联合预测模型的曲线下面积(AUC)为0.852,显著高于平扫期水含量、平扫期k值、动脉期k值、动脉期水含量、吸烟史、肿瘤家族史的0.654、0.607、0.628、0.759、0.707、0.682。结论:基于能谱CT参数与临床参数特征构建的Logistic回归模型,对GGN良恶性具有良好诊断效能。 展开更多
关键词 能谱CT参数 临床参数特征 logistic回归模型 肺磨玻璃结节 良恶性
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White-rot Fungus Growth Conditions and Its Metabolic Kinetic Models 被引量:12
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作者 梁峙 韩宝平 《Agricultural Science & Technology》 CAS 2008年第6期1-9,共9页
To investigate the growth conditions of white-rot fungus and simulate its metabolism kinetic models, the rules how the factors such as biomass, culture fluid, pH value, glucose consumption and exopolysaccharides gener... To investigate the growth conditions of white-rot fungus and simulate its metabolism kinetic models, the rules how the factors such as biomass, culture fluid, pH value, glucose consumption and exopolysaccharides generation, etc., changed during the batch culture process of white-rot fungi by using an air-lift fermenter, as well as metabolic kinetics of white-rot fungi were studied. Based on Logistic equation, Luedeking-Piret equation and experimental data, the correlation model parameters of mycelia biomass, glucose consumption and exopolysaccharide generation were obtained and found to be change with time in metabolism process. Detailedly, μm=0.071 8 h-1,α= 0.831 8 g/(g·h), β= 0.002 g/(g·h), b1=0.016 3 g/(g·h) and b2=3.023 3 g/(g·h). Hence the mycelial growth kinetic model, exopolysaccharide generation kinetic model and substrate consumption kinetic model which describe fermentation process of white-rot fungi were established. Meanwhile, the experimental data were verified by this model, and a good fitting result with an average relative error less than 10% between the data obtained from experiments and the model was yielded. The results show that these models can predict the growth and metabolic rules of white-rot fungus, the fermentation process of exopolysaccharides and the kinetic mechanism of white-rot fungus accurately. 展开更多
关键词 WHITE-ROT fungus(Phanerochaete chrysosporium) Exopolysaccharides (EPS) METABOLIC kinetic model model parameter logistic EQUATION Luedeking-Piret EQUATION
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基于Logistic模型的玉米干物质积累过程对产量影响研究 被引量:54
12
作者 乔嘉 朱金城 +3 位作者 赵姣 郑志芳 王璞 廖树华 《中国农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期32-38,共7页
作物产量与干物质积累过程紧密相关,各种不同的栽培措施及环境条件会显著影响干物质积累过程进而影响产量。利用2007—2009年不同地区、年份和栽培管理措施的5组田间试验资料,以玉米为研究对象,分析了干物质积累过程对产量的影响,建立... 作物产量与干物质积累过程紧密相关,各种不同的栽培措施及环境条件会显著影响干物质积累过程进而影响产量。利用2007—2009年不同地区、年份和栽培管理措施的5组田间试验资料,以玉米为研究对象,分析了干物质积累过程对产量的影响,建立了郑单958、中农大4号单株产量与其Logistic模型参数的关系模型,相关系数分别为0.863和0.993,标准误差分别为0.018和0.004。用独立验证试验对模型效果进行了t检验,郑单958和中农大4号的显著水平值分别为0.900和0.379,模型模拟值与实际观测值差异均不显著,RMSE值分别为0.015和0.020。分析结果表明,玉米产量与干物质积累过程有关,不同的干物质积累过程其Logistic方程的参数也不同;玉米籽粒产量与Logistic方程参数之间存在一定的关系,不同的品种其关系模型也有所不同。 展开更多
关键词 玉米 干物质 logistic方程 模型参数
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5种Logistic模型在模拟杉木人工林胸高断面积分布中的应用 被引量:15
13
作者 孙洪刚 张建国 +1 位作者 段爱国 童书振 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2007年第5期622-629,共8页
本文就Logistic及其改进模型在杉木人工林胸高断面积模拟中的应用进行了深入探讨。研究表明:在相同林分密度下,随立地指数增加,模型的模拟精度越高立地条件影响越大;在相同立地条件下,所有改进Logistic模型的模拟精度都受到林分密度影响... 本文就Logistic及其改进模型在杉木人工林胸高断面积模拟中的应用进行了深入探讨。研究表明:在相同林分密度下,随立地指数增加,模型的模拟精度越高立地条件影响越大;在相同立地条件下,所有改进Logistic模型的模拟精度都受到林分密度影响;Logistic及其改进模型的模拟精度与林龄没有任何关系。对于某一具体植物种群,不同形式的Logistic模型的模拟精度主要受模型本身的影响。同另外4种Logistic模型相比,Z-Logistic模型参数最稳定,模拟精度最高,为模拟杉木人工林胸高断面积的首选模型。各改进模型的参数直接影响Logistic模型模拟的曲线形状,可作为形状参数使用。 展开更多
关键词 logistic模型 杉木 林分胸高断面积 形状参数
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Logistic模型参数估计与我国城市化水平预测 被引量:39
14
作者 王远飞 张超 《经济地理》 CSSCI 北大核心 1997年第4期8-13,共6页
本文探讨了Logistic模型描述城市化过程中的合理性.提出模型参数估计的新方法.计算和预测了我国的城市化水平及其发展趋势。新方法简单实用,预测精度高。
关键词 logistic模型 参数估计方法 城市化 预测
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基于灰色建模法的Logistic模型在油气田开发中的应用 被引量:9
15
作者 文华 孙娜 田华丰 《岩性油气藏》 CSCD 2009年第3期108-110,共3页
准确预测油气田产量对油气田的科学开发决策至关重要,而油气田的开发是一个非常复杂的非线性演变过程。基于自然界生物生长的增长规律,建立起预测油气田产量的Logistic模型,再利用灰色建模法对Logistic模型中的参数进行估计。实例表明,... 准确预测油气田产量对油气田的科学开发决策至关重要,而油气田的开发是一个非常复杂的非线性演变过程。基于自然界生物生长的增长规律,建立起预测油气田产量的Logistic模型,再利用灰色建模法对Logistic模型中的参数进行估计。实例表明,基于灰色建模法的Logistic模型预测精度较回归辨识方法高,预测效果较好。 展开更多
关键词 logistic模型 灰色建模法 参数辨识 产量 预测
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基于粒子群优化算法的Logistic模型参数估计 被引量:8
16
作者 徐星 李元香 +1 位作者 吴昱 金彤 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第B02期55-59,共5页
将Logistic模型的参数估计问题转化为一个多维无约束函数优化问题,然后利用粒子群优化算法(PSO)的全局搜索能力对此问题求解.仿真实验中所使用的数据包括真实数据和随机采样数据.实验结果表明,在这两种数据条件下PSO算法均能够较准... 将Logistic模型的参数估计问题转化为一个多维无约束函数优化问题,然后利用粒子群优化算法(PSO)的全局搜索能力对此问题求解.仿真实验中所使用的数据包括真实数据和随机采样数据.实验结果表明,在这两种数据条件下PSO算法均能够较准确地估计获得Logistic模型的参数,证实了PSO算法是Logistic模型参数估计的一种可靠有效的算法.同时也分析了参数维数和噪声对PSO算法的收敛性和稳定性的影响. 展开更多
关键词 参数估计 粒子群优化 logistic模型 S生长曲线
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基于Logistic时间函数地表动态沉陷预测及优化求参研究 被引量:14
17
作者 李春意 赵亮 +3 位作者 李铭 赵玉玲 崔希民 柴华彬 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期2202-2210,共9页
实施采煤诱发的地表动态沉陷预测及优化求参研究能够显著降低采动损害,保护国家基础设施和生命财产安全。为了实现地表沉陷的动态和定量化预测,合理确定模型预测参数,引入以时间序列为自变量的生长模型,从地表下沉、下沉速度、下沉加速... 实施采煤诱发的地表动态沉陷预测及优化求参研究能够显著降低采动损害,保护国家基础设施和生命财产安全。为了实现地表沉陷的动态和定量化预测,合理确定模型预测参数,引入以时间序列为自变量的生长模型,从地表下沉、下沉速度、下沉加速度及分布形态4个方面,论证了Logistic时间函数的时空完备性。构建了基于坐标变换的地表沉陷终态和动态预测模型,并给出了模型参数的确定方法。以Matlab为研发平台,实现了模型参数的自动求取和地表沉陷的定量化预测。最后以某矿21104工作面为工程背景,对地表沉陷动态预测模型的可靠性和预测精度进行了分析和评价。结果表明,基于Logistic时间函数的计算结果不但在地表下沉、下沉速度和加速度方面与地表沉陷的实际特征相吻合,而且模型预测参数能够灵活体现地表沉陷的时空分布特征。Logistic时间函数下沉速度阻尼系数为160,下沉速度增长因子为3.1。地表终态下沉系数为0.88,主要影响角正切值为1.68,开采影响传播角为84.6°;沿工作面走向和倾向方向的预测相对中误差最大值分别为±5.98%和±4.21%,理论值与实测值相吻合,采用该预测模型能够实现地表动态沉陷的合理预测。 展开更多
关键词 安全工程 logistic时间函数 动态预测 开采沉陷 优化求参
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产学研合作共生现象分类与网络构建研究——基于质参量兼容的扩展Logistic模型 被引量:31
18
作者 冯锋 肖相泽 张雷勇 《科学学与科学技术管理》 CSSCI 北大核心 2013年第2期3-11,共9页
从当前产学研合作表现出的网络特征和共生特征出发,在深入分析产学研合作共生现象的基础上,认为扩展的Logistic模型可以反映其共生关系中最重要的质参量兼容原理。以5种基本的共生行为为主线,将产学研合作共生现象分成15类。在分别考察... 从当前产学研合作表现出的网络特征和共生特征出发,在深入分析产学研合作共生现象的基础上,认为扩展的Logistic模型可以反映其共生关系中最重要的质参量兼容原理。以5种基本的共生行为为主线,将产学研合作共生现象分成15类。在分别考察其权重性、方向性和稳定性的基础上,提出了一种可用于构建产学研共生关系有向加权复杂网络的方法。 展开更多
关键词 产学研合作 共生现象 质参量兼容 扩展logistic模型 共生网络
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Logistic方程参数估计中的错误与修正 被引量:4
19
作者 唐启义 胡国文 +1 位作者 冯明光 胡阳 《生物数学学报》 CSCD 北大核心 1996年第4期135-138,共4页
Logistic方程在种群生态学研究中被广泛应用,其积分式为N=k/(1+e^(a-rt)),式中e^a=(k-N_0)/N_0。以往对该模型参数的各种估计方法,均将r,K和a作为三个相互独立的参数对待,而与e^a=(K-N_0)/N_0的假设相矛盾。由此估计出... Logistic方程在种群生态学研究中被广泛应用,其积分式为N=k/(1+e^(a-rt)),式中e^a=(k-N_0)/N_0。以往对该模型参数的各种估计方法,均将r,K和a作为三个相互独立的参数对待,而与e^a=(K-N_0)/N_0的假设相矛盾。由此估计出的参数K和a使实验初值N_0(t=0时的N值)发生偏离。笔者认为N_0是一个不带随机误差的常数,a值决定于K和N_0,而不是一个独立的参数,因而以往的参数估计方法是错误的,必须予以修正。本文提出了具体的修正方法,即用Marquardt方法或单纯形加速法求参数r和K,然后根据实验初值N_0求a,从而使Logistic微积分方程的共同参数r和K的估计一致。 展开更多
关键词 logistic方程 参数估计 种群模型
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产量研究中翁氏模型和Logistic模型的简易求解 被引量:3
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作者 乐平 陈小凡 +1 位作者 崔力公 冯仁鹏 《石油天然气学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期277-279,共3页
翁氏模型和Logistic模型都属于全程预测模型,但在开发初期油气田生产资料缺乏,往往预测准确性差,而到中后期油气田生产数据众多,且上述两种模型非线性程度高,即使通过线性化处理,三参数不同于常规的两参数线性回归,采用试算法或查图版... 翁氏模型和Logistic模型都属于全程预测模型,但在开发初期油气田生产资料缺乏,往往预测准确性差,而到中后期油气田生产数据众多,且上述两种模型非线性程度高,即使通过线性化处理,三参数不同于常规的两参数线性回归,采用试算法或查图版拟合过程复杂,笔者在油气田开发到达中后期出现产量峰值后,利用峰值时间,将模型中的三参数转化为两参数,从而将拟合过程变为简单的二元线性回归。通过实例计算,将两模型分别进行拟合研究后表明,该简易方法求解的模型参数拟合程度理想,在开发的中后期能方便的确定出油气田开发的重要生产指标,具有一定的实用性。 展开更多
关键词 翁氏模型 logistic模型 参数求解 拟合 预测
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