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Models for Predicting the Jet Trajectory and Intensity Drop Point of Fire Monitors
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作者 Xiaojing Hou Yongyou Cao +2 位作者 Wenfeng Mao Zheng Wang Jiwu Yuan 《Fluid Dynamics & Materials Processing》 EI 2021年第5期859-869,共11页
Two models are defined for predicting the trajectory of a foam jet originating from a fire monitor(hydrant)and the related intensity drop point.An experimental framework is also defined and used accordingly to compare... Two models are defined for predicting the trajectory of a foam jet originating from a fire monitor(hydrant)and the related intensity drop point.An experimental framework is also defined and used accordingly to compare real-time data with the predictions of such models.This mixed theoretical-experimental approach is proven to be effective for the determination of otherwise unknown coefficients which take into account several important factors such as the operation pressure,the elevation angle and the nozzle diameter.It is shown that the mean absolute error is smaller than 20%. 展开更多
关键词 fire monitor foam extinguishing agent jet trajectory intensity of drop point
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Design of Ranch Fire Monitoring System Based on Zig Bee Technology
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作者 Chao ZHANG 《Asian Agricultural Research》 2015年第3期96-98,共3页
This paper designs a way to introduce Zig Bee technology into the ranch fire monitoring system,and builds a real-time ranch fire monitoring system based on Zig Bee wireless sensor network.The system can monitor the pa... This paper designs a way to introduce Zig Bee technology into the ranch fire monitoring system,and builds a real-time ranch fire monitoring system based on Zig Bee wireless sensor network.The system can monitor the parameters related to ranch in real time,such as air moisture,temperature and smoke density,so as to provide information support for ranch fire prevention and extinguishment.This paper researches the circuit design of Zig Bee wireless sensor network node,node information collection,data fusion,transmission and effective topological structure of sensor network. 展开更多
关键词 ZIGBEE fire monitorING RANCH
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基于SSF-YOLOv7的森林火灾小目标检测算法
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作者 肖卓 万方 +2 位作者 雷光波 徐丽 徐承志 《计算机应用与软件》 北大核心 2026年第1期302-309,共8页
针对航拍森林火灾影像中的烟火目标尺寸较小导致其难以被检测的问题,提出一种森林火灾小目标检测算法——SSF-YOLOv7。设计一种高阶空间交互模块(C3HB)用于增强模型捕获烟火目标的全局信息的能力;加入无参注意力机制来提高烟火目标的可... 针对航拍森林火灾影像中的烟火目标尺寸较小导致其难以被检测的问题,提出一种森林火灾小目标检测算法——SSF-YOLOv7。设计一种高阶空间交互模块(C3HB)用于增强模型捕获烟火目标的全局信息的能力;加入无参注意力机制来提高烟火目标的可识别性,并使用K-means++聚类算法重新生成合适的锚框;将SAHI(Slice Aided Hyper Inference)技术融入模型,解决烟火目标细节不足的问题。实验结果表明,SSF-YOLOv7与YOLOv7相比,mAP 50提升了3.7百分点,烟火小目标的平均精确率提升了5.8百分点,FPS提升了19.8帧/s。 展开更多
关键词 YOLOv7 C3HB SimAm 小目标检测 森林火灾监测
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森林火灾卫星遥感监测技术应用进展研究
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作者 张真瑞 张天腾 +1 位作者 曾文华 吴伶 《西南林业大学学报(自然科学)》 北大核心 2026年第1期211-220,共10页
森林火灾为突发性自然灾害,对森林资源的可持续性和生态系统的稳定性构成了严重威胁。鉴于森林火灾的频繁发生及其带来的广泛影响,卫星遥感技术因其能够提供大范围、实时监测的能力,其在森林火灾监测中的应用已成为研究和实践的重点。... 森林火灾为突发性自然灾害,对森林资源的可持续性和生态系统的稳定性构成了严重威胁。鉴于森林火灾的频繁发生及其带来的广泛影响,卫星遥感技术因其能够提供大范围、实时监测的能力,其在森林火灾监测中的应用已成为研究和实践的重点。本研究系统探讨了森林火灾监测中的卫星遥感技术,包括其基本原理、应用进展和面临挑战,涵盖了灾前风险预警、灾中火点识别、灾后损失评估3个阶段,结果发现,林火卫星遥感监测将呈现高时空分辨率、多源卫星数据融合、无人机与卫星遥感协同、智能化处理的发展趋势,以提升林火监测的精度和时效性。 展开更多
关键词 森林火灾 卫星遥感 火情监测 风险预警 损失评估
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Himawari-9及FY-3D卫星野火监测的性能分析
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作者 张国将 柏盈川 +5 位作者 贺帅 叶江霞 杨松 寇卫利 王秋华 张贵 《西南林业大学学报(自然科学)》 北大核心 2026年第1期182-188,共7页
以贵州省为研究区,收集Himawari–9 AHI和FY–3D MERSI的遥感数据,采用最大似然法、神经网络法、支持向量机和随机森林等4种分类方法,实现了烟雾信息的提取,基于上下文关系的火点检测和识别,分析Himawari–9 AHI和FY–3D MERSI对野火早... 以贵州省为研究区,收集Himawari–9 AHI和FY–3D MERSI的遥感数据,采用最大似然法、神经网络法、支持向量机和随机森林等4种分类方法,实现了烟雾信息的提取,基于上下文关系的火点检测和识别,分析Himawari–9 AHI和FY–3D MERSI对野火早期监测的能力。结果表明:随机森林的烟雾错分误差比其他方法小,Kappa和Sørensen分别达到了0.79和0.76,2种影像数据烟雾分类结果一致性较好,烟雾掩膜图像较好与卫星影像烟雾区重叠,FY–3D MERSI的烟雾识别更为准确;基于上下文火点的FY–3D MERSI、Himawari–9 AHI野火火点检测精度分别达到了89.98%和79.80%,FY–3D MERSI野火识别率更优。综合FY–3D有较好空间分辨率、Himawari–9有更高时间分辨率,充分利用2种数据,可有效提高野火监测的时效性,对于火灾监测预警和扑救决策支持等具有一定参考。 展开更多
关键词 野火监测 烟雾提取 火点识别 Himawari-9 FY-3D
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变压器充油设备火灾中的消防炮视觉感知对准策略与实现方法
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作者 王海雷 李宗泽 +1 位作者 赵俊 朱红 《软件导刊》 2026年第2期193-201,共9页
变压器充油设备火灾在短时间内迅速蔓延,不仅会损坏设备,还会造成电力系统停运。其中,燃油会助长火势、增加扑救难度,对周边工农业生产、居民生活造成巨大影响、经济损失。如何在火灾早期及时响应、报警、控制火灾发展和蔓延,根据火势... 变压器充油设备火灾在短时间内迅速蔓延,不仅会损坏设备,还会造成电力系统停运。其中,燃油会助长火势、增加扑救难度,对周边工农业生产、居民生活造成巨大影响、经济损失。如何在火灾早期及时响应、报警、控制火灾发展和蔓延,根据火势制定合理的灭火扑救方案,成为亟待解决的问题。为此,在深入研究变压器充油设备火灾燃烧特点的基础上,提出针对变压器充油设备火灾的消防炮视觉感知对准策略与实现方法。首先,利用视觉感知技术获取火焰对象;其次,基于火焰对象形态与变压器火灾燃烧特性提出水炮对准策略,以动态确定灭火点;最后,基于灭火点空间坐标实现消防炮联动,控制消防炮指向灭火点位。实验证明,所提方法对火焰对象的感知F1值高达0.914,所选灭火点与燃烧特性密切相关且更合理,消防炮的近距灭火联动控制误差小于0.1 m。 展开更多
关键词 充油设备火灾 火焰感知 特征提取 灭火点 消防炮
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热红外技术识别及量化林火关键信息的方法研究
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作者 谢志豪 何诚 +2 位作者 夏文静 彭翊宸 张桐赫 《西南林业大学学报(自然科学)》 北大核心 2026年第1期175-181,共7页
通过开展系列林火试验,从火态变化、时间段差异和飞行高度3个维度,系统评估了热红外成像技术对火点的精准识别能力;并基于热红外辐射强度与火焰高度,解析火点态势的动态特征。结果表明:热红外技术能够对火点实现精准识别;热辐射强度随... 通过开展系列林火试验,从火态变化、时间段差异和飞行高度3个维度,系统评估了热红外成像技术对火点的精准识别能力;并基于热红外辐射强度与火焰高度,解析火点态势的动态特征。结果表明:热红外技术能够对火点实现精准识别;热辐射强度随时间演化呈现出显著的阶段性特征,揭示了火点燃烧过程的五阶段性演化规律;火焰高度公式均方根误差分别为0.0321 m和0.0402 m,对称平均绝对百分比误差分别为7.07%和11.29%,线性回归模型R^(2)分别为0.9955和0.9959,公式具有良好的适用性与准确性。本研究进一步验证了热红外成像技术在林火监测中的高效性和可靠性,可为森林火灾的动态监测、早期预警与应急管理提供技术支持。 展开更多
关键词 热红外成像 火点识别 热辐射强度 火焰高度 动态监测 森林火灾
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液化天然气接收站电气防火设计
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作者 陈琛 《化工管理》 2026年第1期129-133,共5页
文章以国标规范为依据给出了液化天然气接收站电气防火设计要点,结合实际工程给出一套完整的消防用电负荷计算、负荷分级及消防设备供电方案,分析消防应急照明、消防电源监控和电气火灾监控,三个系统结构及设置原则,最后从防雷角度预防... 文章以国标规范为依据给出了液化天然气接收站电气防火设计要点,结合实际工程给出一套完整的消防用电负荷计算、负荷分级及消防设备供电方案,分析消防应急照明、消防电源监控和电气火灾监控,三个系统结构及设置原则,最后从防雷角度预防火灾,根据各装置特点设置不同防雷设施。文章从多角度给出了液化天然气接收站电气防火措施,为石油天然气厂区电气防火提供参考。 展开更多
关键词 电气防火 消防用电设备 消防应急照明 消防电源监控 电气火灾监控 防雷
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微型无人机林火监测系统的设计与应用研究
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作者 倪卫国 黄晓荣 +1 位作者 叶银霞 蔡焕 《科学技术创新》 2026年第1期79-82,共4页
我国地域面积辽阔,森林是重要的资源之一,保护森林对于保护生态环境、保持生物多样性,保障周边人群生命财产安全意义重大。而森林火灾往往防不胜防,一些因素很难做到精准控制,一旦出现森林火灾,火情迅速蔓延,带来严重后果,因此,需要加... 我国地域面积辽阔,森林是重要的资源之一,保护森林对于保护生态环境、保持生物多样性,保障周边人群生命财产安全意义重大。而森林火灾往往防不胜防,一些因素很难做到精准控制,一旦出现森林火灾,火情迅速蔓延,带来严重后果,因此,需要加紧做好森林防火工作。考虑到森林面积广阔、环境负责,所以传统的林火监测方式很难做到全面覆盖,且监测实时性不足,需要较大的成本投入。对此,本文旨在研究通过无人机构建林火监测系统,确保对于林火做到全面、实时、高效监测,降低监测成本,提升监测灵活性,探究将微型无人机林火监测系统应用到林森防火中的具体对策。 展开更多
关键词 微型无人机 森林林火 监测系统
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运用地理信息系统(GIS)技术进行森林防火的初步研究
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作者 杨春 杨丽琳 +2 位作者 叶康 闵杨 张可滢 《森林防火》 2026年第1期69-71,共3页
剖析了森林防火现状,围绕地理信息系统技术展开系统研究,探索该技术在森林防火中的合理应用路径,旨在强化森林防火整体效果,为森林防火工作的现代化升级提供理论与实践参考。
关键词 地理信息系统 森林防火 资源管理 火情监测 应用
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火灾监测及预警技术在风力发电机组上的研究及应用
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作者 窦才 《电工电气》 2026年第2期37-41,共5页
风力发电机组因其特殊的结构与运行环境,面临着较高的火灾风险,合理应用火灾监测及预警技术,对保障风力发电机组安全稳定运行具有重要意义。根据风力发电机组火灾风险点和火灾特点,对比主流的火灾监测及预警技术,分析现有监测和预警技... 风力发电机组因其特殊的结构与运行环境,面临着较高的火灾风险,合理应用火灾监测及预警技术,对保障风力发电机组安全稳定运行具有重要意义。根据风力发电机组火灾风险点和火灾特点,对比主流的火灾监测及预警技术,分析现有监测和预警技术短板,提出多参数融合监测、环境自适应抗干扰算法、“监测—预警—控制”一体化联动系统三大改进方案。通过FDS软件搭建电气柜灭火模型进行仿真验证,并在沈阳某风电场1.5 MW机组上开展应用测试。结果表明,该改进方案可提升预警稳定性与有效性,显著降低误报率,同时实现与机组应急动作的协同,为风电机组安全运行提供技术支撑。 展开更多
关键词 风力发电机组 火灾监测 预警技术 温度监测 气体监测 烟雾监测
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基于STM32的变电站烟雾识别系统设计
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作者 梁会军 龙刚成 +3 位作者 王龙 钟建伟 廖红华 杨永超 《电工电气》 2026年第2期13-17,共5页
变电站发生火灾时,会严重威胁变电站人员、设备安全。分析了变电站火灾监测需求,提出了一种基于STM32单片机的变电站烟雾识别系统。该系统的控制中心采用STM32单片机,机智云作为远程终端,结合多传感器、蜂鸣器、OLED显示屏等,可以采集... 变电站发生火灾时,会严重威胁变电站人员、设备安全。分析了变电站火灾监测需求,提出了一种基于STM32单片机的变电站烟雾识别系统。该系统的控制中心采用STM32单片机,机智云作为远程终端,结合多传感器、蜂鸣器、OLED显示屏等,可以采集变电站环境烟雾、温度、湿度等数据,采集的数据经STM32单片机处理后,通过WiFi模块上传至机智云平台或本地监控终端。当监测到可燃气体浓度、温度、湿度等数据超出预设安全范围时,系统将同步触发现场报警和云端预警。相比传统单一烟雾报警装置,该系统通过多传感器融合与机智云平台协同,便于及时发现和处理变电站内的火灾风险,显著提升了火灾监测的维度和可靠性,保证了变电站的安全稳定运行。 展开更多
关键词 STM32单片机 变电站 烟雾识别 火灾监测 烟雾传感器 温湿度传感器 云端预警
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基于模块化AI模组的火灾图像智能检测
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作者 杨涛 汪友杰 王伟 《齐鲁工业大学学报》 2026年第1期57-64,共8页
火灾监测对减少生命财产损失至关重要,但传统方法在复杂环境中存在实时性与准确性不足的问题。本文提出一种基于改进YOLOv5s的轻量化火灾图像检测算法,结合边缘计算技术优化监测系统。通过引入卷积块注意力模块(CBAM)增强特征学习能力,... 火灾监测对减少生命财产损失至关重要,但传统方法在复杂环境中存在实时性与准确性不足的问题。本文提出一种基于改进YOLOv5s的轻量化火灾图像检测算法,结合边缘计算技术优化监测系统。通过引入卷积块注意力模块(CBAM)增强特征学习能力,采用多孔空间金字塔池化(ASPP)扩大模型感受野,并利用EIoU Loss损失函数加速收敛、提升回归精度。实验表明,改进后模型的火灾识别率提高至94%,精确率与召回率分别达到94.2%和92.4%。通过将系统搭载在模块化AI模组上,直接处理视频数据,避免了云端传输延迟,显著提升了检测实时性。该方法为复杂场景下的火灾监测提供了高效解决方案,对提升应急响应能力具有重要意义。 展开更多
关键词 边缘计算 火灾监测 神经网络 卷积块注意力模块 多孔空间金字塔池化
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防火门配合公差与耐火性能的参数关联分析与优化研究
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作者 陈俊为 晏建波 黄磊 《广东建材》 2026年第1期53-56,共4页
本文以GFM-1023-dk6 A1.00(乙级)-1型钢质隔热防火门为对象,依据GB 12955-2008《防火门》标准,开展了防火门配合公差与耐火性能之间的参数关联分析。通过在多组公差参数下布设监测点,实时采集高温环境下门扇的搭接尺寸、表面温升、间隙... 本文以GFM-1023-dk6 A1.00(乙级)-1型钢质隔热防火门为对象,依据GB 12955-2008《防火门》标准,开展了防火门配合公差与耐火性能之间的参数关联分析。通过在多组公差参数下布设监测点,实时采集高温环境下门扇的搭接尺寸、表面温升、间隙变化及平面变形等关键数据。结果表明:门扇四角及边缘区域在高温下变形与温升显著,其中右下角(P9)搭接尺寸收缩达1.5 mm,右上角(P3)温升最高达123℃,下框间隙扩大1.4 mm,平面变形量在角部区域最大为1.5 mm。上述区域的变形与温升集中,直接影响防火门的耐火完整性与隔热性能。 展开更多
关键词 防火门 配合公差 耐火性能 监测方案 参数优化
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基于Sentinel-2数据的森林火点识别方法研究
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作者 陈旭 陈旭辉 +4 位作者 杨廷俭 曾锦涛 郑越峰 聂海涛 陈升 《城市勘测》 2026年第1期126-132,共7页
森林火灾作为一种全球性的自然灾害,每年造成3 000万公顷以上的森林损失,快速、准确地识别森林火点对防灾减灾具有重要意义。基于Sentinel-2数据提出了一种融合多波段、多指数的森林火点识别方法。该方法通过决策树融合超蓝波段、短波... 森林火灾作为一种全球性的自然灾害,每年造成3 000万公顷以上的森林损失,快速、准确地识别森林火点对防灾减灾具有重要意义。基于Sentinel-2数据提出了一种融合多波段、多指数的森林火点识别方法。该方法通过决策树融合超蓝波段、短波红外波段、归一化燃烧比(NBR)、差分归一化火烧比率(dNBR)、归一化植被指数(NDVI)进而实现森林火点的精准识别。并以2022年韩国东海岸森林火灾、2023年希腊罗德岛森林火灾、2023年夏威夷毛伊岛森林火灾、2025年加拿大萨斯喀彻温省森林火灾为研究区进行识别实验。实验结果表明:该方法误判率低,精度高,能有效识别小范围火点,且能去除云、烟雾和温度扩散的干扰,为森林火点识别提供了有效的技术手段。 展开更多
关键词 Sentinel-2 森林火点 遥感监测 短波红外 决策树
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基于TDS在线监测的锅炉表面与底部排污协同智能控制策略
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作者 段鹏飞 《能源与节能》 2026年第1期56-59,共4页
随着锅炉系统运行过程中水质变化对能效和设备稳定性的影响加剧,基于TDS(Total Dissolved Solids,溶解性总固体)在线监测的智能控制策略成为提升锅炉排污系统效率的关键。分析了七甸产业区的20 t/h燃气锅炉运行系统关键数据,研究了基于... 随着锅炉系统运行过程中水质变化对能效和设备稳定性的影响加剧,基于TDS(Total Dissolved Solids,溶解性总固体)在线监测的智能控制策略成为提升锅炉排污系统效率的关键。分析了七甸产业区的20 t/h燃气锅炉运行系统关键数据,研究了基于双PID(Proportional-Integral-Derivative,比例-积分-微分)并行控制算法、模糊逻辑补偿算法和大流量排污阀动态控制技术的协同智能控制策略,提出了一种多模态排污决策引擎。该引擎结合实时TDS数据和机器学习方法,动态优化排污策略,旨在提高水质稳定性并降低能源消耗。经过3个月的实证研究,验证了该策略在节能和水质控制方面的显著优势。 展开更多
关键词 TDS在线监测 智能控制 燃气锅炉 水质稳定性
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基于TDLAS-热湿法的燃煤电厂烟气污染物监测研究
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作者 马修元 杨爱勇 +2 位作者 李军状 韦飞 王新培 《环境科学与管理》 2026年第2期104-108,共5页
燃煤电厂烟气污染物排放具备烟羽流动、气体浓度不均匀的特征,导致不能实现燃煤电厂烟气污染物的软测量,为此提出了基于TDLAS-热湿法的燃煤电厂烟气污染物监测方法。通过热湿法对燃煤电厂烟气进行初步处理,去除其中的水分和颗粒物。利用... 燃煤电厂烟气污染物排放具备烟羽流动、气体浓度不均匀的特征,导致不能实现燃煤电厂烟气污染物的软测量,为此提出了基于TDLAS-热湿法的燃煤电厂烟气污染物监测方法。通过热湿法对燃煤电厂烟气进行初步处理,去除其中的水分和颗粒物。利用TDLAS技术通过发射特定波长的激光并测量被气体吸收后强度变化,实现对烟气污染物浓度软测量,结合测量结果达到燃煤电厂烟气污染物监测的最终目标。实验结果表明,所提具有较高的测量精度和稳定性,能够满足燃煤电厂对烟气污染物实时监测的需求,实际应用效果好。 展开更多
关键词 TDLAS 热湿法 燃煤电厂 烟气污染 污染物监测
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浅析亚马孙森林火灾对我国森林火灾防治的启示
18
作者 马怀宇 《森林防火》 2026年第1期92-95,共4页
选取亚马孙雨林2019—2023年重大森林火灾事件作为数据样本[1],通过对比分析巴西政府公开的火灾与生态环境敏感区域数据,对比分析人类生产生活与气候变化对森林火灾发生概率的影响。通过对人为采伐林木的分析,得出人类活动会导致林区边... 选取亚马孙雨林2019—2023年重大森林火灾事件作为数据样本[1],通过对比分析巴西政府公开的火灾与生态环境敏感区域数据,对比分析人类生产生活与气候变化对森林火灾发生概率的影响。通过对人为采伐林木的分析,得出人类活动会导致林区边缘地带林木稀疏,会增加树冠层透光度,导致林火等级提高,也会加快地面可燃物的干燥速率。同时通过对亚马孙雨林森林火灾处置和应对技术的总结,提出对我国森林火灾预防和扑救的启示,并提出了要加强预警监测、国际合作、法律法规建设和社区参与的相关措施。 展开更多
关键词 亚马孙森林火灾 生态保护 扑救技术 国际合作 监测预警
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煤矿井下火灾智能监测预警系统研究及应用
19
作者 刘军宏 张乂文 +3 位作者 田晓波 姚海飞 李新峰 李璕 《煤矿机械》 2026年第3期221-225,共5页
针对传统矿井火灾监测手段灵敏度低、数据同步困难、预警滞后性强、难以满足矿井火灾防治及安全生产需求的问题,通过对矿井火灾危险因素的深入分析,构建分源分区监测指标体系,设计以感知、传输、分析、预警为架构的火灾智能监测预警系统... 针对传统矿井火灾监测手段灵敏度低、数据同步困难、预警滞后性强、难以满足矿井火灾防治及安全生产需求的问题,通过对矿井火灾危险因素的深入分析,构建分源分区监测指标体系,设计以感知、传输、分析、预警为架构的火灾智能监测预警系统;基于分布式光纤测温和光谱束管监测等关键技术,实现对内因和外因火灾的精准监测预警。现场应用表明,该系统的预警准确率与传统监测系统相比提高89%,显著提升火灾监测预警的实时性与准确性,为矿井安全管理提供了技术支撑。 展开更多
关键词 内因火灾 外因火灾 光纤测温 智能监测预警 光谱束管
原文传递
矿井外因火灾图像凹陷度识别方法 被引量:4
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作者 孙继平 李小伟 《煤炭科学技术》 北大核心 2025年第1期341-355,共15页
图像监测是矿井火灾火焰主要感知方法,但受矿井光源影响。内凹度能减小摄像机的安装位置、拍摄距离和拍摄角度的影响,排除矿井光源干扰,快速识别并排除矩形光源等非弧形类光源正视图及其变形图像;但对于圆形光源和类圆形光源等弧形类干... 图像监测是矿井火灾火焰主要感知方法,但受矿井光源影响。内凹度能减小摄像机的安装位置、拍摄距离和拍摄角度的影响,排除矿井光源干扰,快速识别并排除矩形光源等非弧形类光源正视图及其变形图像;但对于圆形光源和类圆形光源等弧形类干扰光源,计算量较大,识别时间较长。圆形度能够排除圆形光源的干扰,但难以排除非圆形光源的干扰。矩形度能排除矩形光源的干扰,但难以排除非矩形光源的干扰。受摄像机安装位置和拍摄角度等影响,圆形和矩形光源图像会出现变形,无法呈现理想的规则形状。因此,圆形度和矩形度算法难以排除矿井光源的干扰。揭示了火焰图像边界上存在多个凹陷区域,总凹陷区域面积较大;圆形灯、长方形灯和正方形灯等矿井实际光源图像边界上不存在凹陷区域等特点。提出矿井外因火灾图像凹陷度识别方法,计算目标图像边界总凹陷区域面积与其目标图像实际面积的比值(即图像凹陷度),根据火焰图像凹陷度数值较大,而矿井光源图像凹陷度数值较小,区分矿井光源与火焰。研究提出的凹陷度方法不受摄像机安装位置、拍摄距离和拍摄角度、矿井光源形状和大小等影响,适应性强,识别准确率高。凹陷度识别方法计算得到的矿井干扰光源图像与火焰图像凹陷度平均差值绝对值最大,波动较小,区分度最好。内凹度识别方法计算得到的矿井干扰光源图像与火焰图像内凹度平均差值绝对值较大,波动较小,区分度较好。矩形度识别方法计算得到的矿井干扰光源减去火焰图像矩形度平均差值绝对值较小,波动较大,区分度较差。圆形度识别方法计算得到的矿井干扰光源减去火焰图像圆形度平均差值绝对值最小,波动最大,区分度最差。结果表明:凹陷度识别火灾火焰图像准确率为98.2%,召回率为98.4%,准确率和召回率最好;内凹度识别火灾火焰图像准确率为92.8%,召回率为92.4%,准确率和召回率较好;矩形度识别准确率为86.5%,召回率为86.5%,准确率和召回率较差;圆形度识别准确率仅为35.9%,召回率为31.9%,准确率和召回率最差。 展开更多
关键词 矿井火灾 图像凹陷度 图像边界 凹陷区域 火灾监测 图像识别
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