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基于IWOA-LightGBM模型的矿用挖掘机发动机故障诊断研究 被引量:1
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作者 顾清华 白书宇 王丹 《矿业研究与开发》 北大核心 2025年第9期184-191,共8页
针对矿用挖掘机发动机故障类别不均衡,导致故障诊断精度不高的问题,提出了一种改进的鲸鱼算法(WOA)优化轻量级梯度提升机(LightGBM)的矿用挖掘机发动机智能故障诊断方法。首先,利用递归特征交叉验证消除法(RFECV)对采集的挖掘机发动机... 针对矿用挖掘机发动机故障类别不均衡,导致故障诊断精度不高的问题,提出了一种改进的鲸鱼算法(WOA)优化轻量级梯度提升机(LightGBM)的矿用挖掘机发动机智能故障诊断方法。首先,利用递归特征交叉验证消除法(RFECV)对采集的挖掘机发动机故障数据的特征进行提取,删除不相关的特征。其次,采用Focal-Loss改进LightGBM的损失函数,提出一种改进的WOA对LightGBM的超参数寻优,构建新的诊断模型。最后,利用某矿山挖掘机发动机故障数据进行验证,并与常见的集成模型、调优框架和诊断算法进行对比分析。结果表明:所提出的矿用挖掘机发动机故障诊断模型IWOA-LightGBM的准确率和F1分数分别为98.08%和98.53%,诊断性能较好,可为矿山机械设备的智能诊断提供参考。 展开更多
关键词 矿用挖掘机 发动机 故障诊断 递归特征交叉验证消除法 轻量级梯度提升机 鲸鱼算法
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基于DGA的LightGBM-ICOA-CNN变压器故障诊断方法
2
作者 孙涛 陈鑫 +3 位作者 杜民生 郭文凯 张佳 李亚兴 《电气工程学报》 北大核心 2025年第6期459-468,共10页
为提高基于深度学习的变压器故障诊断精度,提出了基于油中溶解气体分析(Dissolved gas analysis,DGA)的LightGBM-ICOA-CNN变压器故障诊断方法。首先,基于变压器油中溶解气体含量对变压器特征变量进行丰富,利用轻量梯度提升机算法(Light ... 为提高基于深度学习的变压器故障诊断精度,提出了基于油中溶解气体分析(Dissolved gas analysis,DGA)的LightGBM-ICOA-CNN变压器故障诊断方法。首先,基于变压器油中溶解气体含量对变压器特征变量进行丰富,利用轻量梯度提升机算法(Light gradient boosting machine,LightGBM)量化其重要性,实现特征变量优选;其次,引入改进浣熊优化算法(Improved coati optimization algorithm,ICOA)对卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)的学习率、卷积核大小与数量、全连接层神经元数量等超参数实现优化,提高模型诊断结果的准确率;最后,通过算例分析对建立的LightGBM-ICOA-CNN方法性能进行评估,验证了所提方法对变压器故障诊断的有效性,且收敛性较好,精度较高。 展开更多
关键词 变压器 故障诊断 轻量梯度提升机 特征变量 改进浣熊优化算法 卷积神经网络
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基于LightGBM-LSTM的拉挤成型设备故障预测方法研究
3
作者 石岩 杨晓英 +1 位作者 张志文 张璇 《计算机仿真》 2025年第7期273-278,564,共7页
为了实现拉挤成型设备的故障预测,提出了一种基于轻量级梯度提升机(LightGBM)和长短期记忆(LSTM)神经网络相结合的故障预测方法。利用主成分分析方法选取与拉挤成型设备温度关联度高的特征变量;建立了基于LightGBMLSTM的组合预测模型,... 为了实现拉挤成型设备的故障预测,提出了一种基于轻量级梯度提升机(LightGBM)和长短期记忆(LSTM)神经网络相结合的故障预测方法。利用主成分分析方法选取与拉挤成型设备温度关联度高的特征变量;建立了基于LightGBMLSTM的组合预测模型,利用训练好的组合模型预测拉挤成型设备正常工作温度,并通过设定合适的报警阈值和规则,采用滑动窗口法对预测模型的温度残差进行分析计算;以某企业现场数据对提出的方法进行了验证,结果表明上述方法能实现拉挤成型设备故障的提前预测,且能够提前约3.9h预测设备故障,降低了设备运维成本。 展开更多
关键词 拉挤成型设备 主成分分析方法 轻量级梯度提升机算法 长短期记忆 故障预测
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基于改进GWO-LightGBM的滚动轴承未知故障诊断 被引量:13
4
作者 柴琴琴 陈舒迪 +1 位作者 王武 黄捷 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期848-855,共8页
针对滚动轴承未知新故障误判影响轴承安全性和检修效率的问题,提出了一种基于改进灰狼算法(GWO)和轻量级梯度提升机(LightGBM)的故障诊断模型,实现已知/未知故障的高精度判别。为避免单一尺度下特征提取的缺失,对滚动轴承振动信号分别... 针对滚动轴承未知新故障误判影响轴承安全性和检修效率的问题,提出了一种基于改进灰狼算法(GWO)和轻量级梯度提升机(LightGBM)的故障诊断模型,实现已知/未知故障的高精度判别。为避免单一尺度下特征提取的缺失,对滚动轴承振动信号分别提取时域、频域和小波域特征建立多域特征集。设计了带未知新故障判别机制的GWO-LightGBM模型,并构造含有Halton序列和模拟退火策略的GWO实现了模型参数有效优化。实例试验结果表明,模型对已知和未知类故障平均识别率达99.57%,10次随机试验平均识别率分别比单一分类模型逻辑回归(LR)、最近邻分类器(KNN)和支持向量机(SVM)高21.98%、17.00%、9.27%,验证了模型的有效性和优越性,能高准确率地识别出已知或以前从未出现的新故障。 展开更多
关键词 滚动轴承 特征提取 集成学习 轻量级梯度提升机 改进灰狼算法 未知故障诊断
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基于改进GWO-LightGBM的磨煤机故障预警方法研究 被引量:4
5
作者 陈思勤 周浩豪 茅大钧 《自动化仪表》 CAS 2024年第2期106-110,115,共6页
为提高燃煤电厂磨煤机运维效率、降低运维成本,对磨煤机故障预警进行了研究。创新性地提出一种基于改进灰狼优化(GWO)算法的轻量级梯度提升机(LightGBM)故障预警方法。通过建立LightGBM轴承温度预测模型获取磨煤机轴承温度阈值,并引入改... 为提高燃煤电厂磨煤机运维效率、降低运维成本,对磨煤机故障预警进行了研究。创新性地提出一种基于改进灰狼优化(GWO)算法的轻量级梯度提升机(LightGBM)故障预警方法。通过建立LightGBM轴承温度预测模型获取磨煤机轴承温度阈值,并引入改进GWO算法优化模型超参数,以提高算法效率和性能。试验结果表明,改进GWO-LightGBM算法相比支持向量机(SVM)等传统算法具有更高的精度和更优的泛化能力。通过实际故障案例证明,该方法能够提前2 h对磨煤机进行早期故障预警。该方法对燃煤电厂磨煤机安全运维具有指导意义。 展开更多
关键词 燃煤电厂 磨煤机 故障预警 改进灰狼优化算法 轻量级梯度提升机 滑动窗口法 Halton
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基于LightGBM的风电机组齿轮箱油温故障预警研究 被引量:6
6
作者 赵娟娟 刘广臣 +3 位作者 王瑞桃 徐晓宇 张玫洁 黄文广 《电力大数据》 2021年第11期76-84,共9页
基于风电机组运维历史大数据,探索齿轮箱油温异常预测性预警及异常原因分析的方法。首先,基于齿轮箱油温正常状态的SCADA运维大数据,在特征工程中采用方差排序、Pearson相关系数和递归特征消除进行降维,产生三个不同特征组合的数据集,... 基于风电机组运维历史大数据,探索齿轮箱油温异常预测性预警及异常原因分析的方法。首先,基于齿轮箱油温正常状态的SCADA运维大数据,在特征工程中采用方差排序、Pearson相关系数和递归特征消除进行降维,产生三个不同特征组合的数据集,分别建立LightGBM模型并选出表现最优的数据集;其次,选取boosting另外两个流行算法XGBoost与CatBoost作为对照算法,从均方误差(MSE),拟合优度(R Squared)等多个评价指标进行综合评价;最后,通过比较齿轮箱的预测油温与真实油温的偏离程度,在偏离较大时启动预警。结果显示,LightGBM算法模型保证时效性的同时,误差值明显低于其他算法模型,预测齿轮箱油温的效果最佳。本文提出的模型系统能够提前对齿轮箱油温异常进行预警,提升风电场能源持续输出效率。 展开更多
关键词 风电机组 齿轮箱油温 轻量级梯度提升机 故障预警 参数调优
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基于ESPRIT-PSA与LightGBM算法的感应电动机转子断条数目诊断新方法
7
作者 许伯强 王晨曦 何俊驰 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第5期27-34,共8页
提出一种基于旋转不变信号参数估计技术ESPRIT(Estimation of signal parameters via rotational invariance technique)、模式搜索算法PSA(Pattern search algorithm)与轻型梯度提升机LightGBM(Light gradient boosting machine)结合... 提出一种基于旋转不变信号参数估计技术ESPRIT(Estimation of signal parameters via rotational invariance technique)、模式搜索算法PSA(Pattern search algorithm)与轻型梯度提升机LightGBM(Light gradient boosting machine)结合的感应电动机转子断条数目诊断新方法。模拟了转子断条故障下的瞬时无功功率信号并用其衡量ESPRIT-PSA的性能。结果表明:ESPRIT-PSA只需短时数据就能准确测量瞬时无功功率信号中的转子断条故障特征分量。随后,为解决现有的电机瞬时无功功率信号分析MIRPSA(Motor instantaneous reactive power signal analysis)类方法无法准确诊断转子断条数目的问题,引入LightGBM对转子断条故障进行多分类以准确诊断转子断条数目。最后针对一台异步电动机进行转子断条诊断实验,结果表明:该方法是有效的,并且因将瞬时无功功率作为分析信号而适用于电机低转差率的情况。 展开更多
关键词 异步电动机 转子断条 故障诊断 旋转不变信号参数估计技术 轻型梯度提升机 电机瞬时无功功率信号分析
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Oil geochemistry derived from the Qinjiatun–Qikeshu oilfields:insight from light hydrocarbons
8
作者 Jin Li Ting Kong Min Zhang 《Acta Geochimica》 EI CAS CSCD 2018年第3期433-440,共8页
A suite of 27 oils from the Qinjiatun–Qikeshu oilfields in the Lishu Fault Depression of the Songliao Basin was analyzed using whole oil gas chromatography.In combination with the relative distribution of C27, C28,an... A suite of 27 oils from the Qinjiatun–Qikeshu oilfields in the Lishu Fault Depression of the Songliao Basin was analyzed using whole oil gas chromatography.In combination with the relative distribution of C27, C28,and C29 regular steranes, detailed geochemical analyses of light hydrocarbons in oil samples revealed crude oils characterized by the dual input of lower aquatic organisms and higher terrestrial plants. Several light hydrocarbon indicators suggest that the liquid hydrocarbons have maturities equivalent to vitrinite reflectances of around0.78%–0.93%. This is consistent with the maturity determination of steranes C2920 S/(20 S ? 20 R) and C29 aab/(aaa ? abb). Crude oils derived from the two distinct oilfields likely both have source rocks deposited in a lacustrine environment based on light hydrocarbon parameters and on higher molecular weight hydrocarbon parameters. The results show that light hydrocarbon data in crude oils can provide important information for understanding the geochemical characteristics of the Qinjiatun–Qikeshu oils during geologic evolution. 展开更多
关键词 light hydrocarbons CRUDE OIL Lishu faultDepression GEOCHEMISTRY characteristic
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醉驾型危险驾驶罪二元处罚体系的误区澄清与规范优化 被引量:1
9
作者 陈增辉 《西华师范大学学报(哲学社会科学版)》 2025年第2期135-146,共12页
危险驾驶罪作为典型的轻罪罪名,适用于刑事处罚和行政处罚并行的二元处罚模式,这并不违反一事不再罚和过罚相当的基本原则。虽然基于罪刑法定原则的限制,该罪的“出罪出刑”和“定罪免刑”效果难以实现,但这并不影响缓刑制度的价值发挥... 危险驾驶罪作为典型的轻罪罪名,适用于刑事处罚和行政处罚并行的二元处罚模式,这并不违反一事不再罚和过罚相当的基本原则。虽然基于罪刑法定原则的限制,该罪的“出罪出刑”和“定罪免刑”效果难以实现,但这并不影响缓刑制度的价值发挥,并且就该罪名所承担的刑罚而言并不严厉,实践考察的数据统计正是对此的有力佐证。犯罪附随后果作为刑罚手段的有效补充,有其存在的现实性和必要性,但这对本就属于轻罪范畴的危险驾驶罪而言过于严苛。在轻罪罪名不断扩张和大力推行宽严相济刑事政策的双重背景之下,为了维持刑罚轻缓化和刑罚威慑力的相对平衡,应当在认可醉驾入刑有其现实性、必要性和正当性的基础之上,通过适度修法提高入罪门槛,畅通危险驾驶罪的“出罪”“出刑”渠道,并且夯实行刑反向的衔接机制,构建轻罪的前科封存、消灭和恢复制度,从而适应轻罪时代的犯罪治理要求。 展开更多
关键词 醉驾 危险驾驶罪 过罚相当 刑罚轻缓化 犯罪附随后果
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面向照明系统故障诊断的知识图谱关键技术研究
10
作者 杨萍 李秦君 朱琳 《电子器件》 2025年第5期1126-1133,共8页
随着照明系统体量和复杂程度不断提高,传统的故障诊断方法过度依赖人工导致故障诊断效率低、难度大。针对上述问题利用知识图谱对大数据较强的知识关联与分析能力,辅助进行照明系统故障诊断工作。首先,自顶向下定义照明系统故障诊断知... 随着照明系统体量和复杂程度不断提高,传统的故障诊断方法过度依赖人工导致故障诊断效率低、难度大。针对上述问题利用知识图谱对大数据较强的知识关联与分析能力,辅助进行照明系统故障诊断工作。首先,自顶向下定义照明系统故障诊断知识图谱的整体架构,形成知识图谱的模式层;然后,在自建数据集的基础上构建并训练BERT-BiLSTM-CRF模型进行知识抽取,自底向上构建知识图谱的数据层;其次,结合推演格算法构建并优化故障诊断规则模块;最后使用Neo4j图数据库对该知识图谱进行可视化展示并对其在故障诊断中的应用进行分析。实验结果表明,BERT-BiLSTM-CRF模型在照明数据知识抽取任务上较BiLSTM-CRF模型的精确率提高了17.58%,具有更好的准确性和有效性。提出了构建照明系统故障诊断知识图谱的方法,并建立了故障诊断规则模块,有效提高了照明系统故障诊断的可靠性及其智能化水平。 展开更多
关键词 照明系统故障诊断 知识图谱 深度学习 知识抽取 推演格算法
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浅谈新能源汽车动力电池故障警告灯亮的可能故障原因分析 被引量:2
11
作者 赵会霞 江秋仪 《时代汽车》 2025年第2期169-171,共3页
低碳、绿色、环保、节能减排理念下,我国积极推广新能源汽车,从购买政策等方面进行补贴和支持,鼓励人们绿色出行,低碳出行。然而,新能源汽车动力电池故障给驾驶人员带来了一定的困扰。本文简述了新能源汽车相关内容,就动力电池故障及检... 低碳、绿色、环保、节能减排理念下,我国积极推广新能源汽车,从购买政策等方面进行补贴和支持,鼓励人们绿色出行,低碳出行。然而,新能源汽车动力电池故障给驾驶人员带来了一定的困扰。本文简述了新能源汽车相关内容,就动力电池故障及检修内容展开分析,目的是为新能源汽车动力电池故障诊断和维修提供依据和指导,仅供参考。 展开更多
关键词 新能源汽车 动力电池 故障警告灯亮 诊断
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大数据在城市照明管理中的应用分析 被引量:1
12
作者 樊丽娟 孙明 《灯与照明》 2025年第3期35-37,共3页
针对城市照明系统的数字化升级工程,探索大数据技术在城市照明管理中的应用与成效,可以有效验证大数据在城市照明管理中的技术价值,从而推动智慧城市发展的快速迭代与进步。本研究以中部某城市一道路照明系统的数字化升级为例,探讨大数... 针对城市照明系统的数字化升级工程,探索大数据技术在城市照明管理中的应用与成效,可以有效验证大数据在城市照明管理中的技术价值,从而推动智慧城市发展的快速迭代与进步。本研究以中部某城市一道路照明系统的数字化升级为例,探讨大数据技术在城市照明管理中的应用。通过构建多源数据采集平台,结合智能预测模型和多目标优化算法,提出了动态调光策略和主动维护机制。运行结果表明,大数据技术的应用使能耗降低,故障响应时间缩短,资源配置效率显著提升,为智慧城市照明系统的建设提供了有效实践和技术参考。 展开更多
关键词 大数据 城市照明管理 智能调光 故障预测 智慧城市
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基于Retinex-Net和改进YOLOv5网络的超高压变电站巡检图像故障识别 被引量:3
13
作者 杨利民 李松 +2 位作者 钟明才 潘盈君 曹吉 《国外电子测量技术》 2025年第1期126-133,共8页
为进一步提高对超高压变电站设备图像故障识别的精度和速度,提出一种基于VGG(Visual Geometry Group)网络+Retinex-Net和改进YOLOv5网络的图像故障识别方法。首先利用归一化层的改进VGG网络判别巡检图像中的低照度图像和正常照度图像;... 为进一步提高对超高压变电站设备图像故障识别的精度和速度,提出一种基于VGG(Visual Geometry Group)网络+Retinex-Net和改进YOLOv5网络的图像故障识别方法。首先利用归一化层的改进VGG网络判别巡检图像中的低照度图像和正常照度图像;然后采用Retinex-Net网络对低照度图像进行增强;最后采用损失函数改进、卷积改进和引入卷积注意力机制模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM)注意力机制对YOLOv5网络进行改进,对增强后的低照度图像和正常图像进行故障识别。结果表明,所提方法可对超高压变电站设备的图像故障进行识别,且不受低照度图像的影响,具有较高的故障识别性能,其中识别精确率、召回率和平均精度均达90%以上,检测速度达30帧/s以上,网络参数量小于15M,浮点运算次数小于20。由此得出,所提方法可提高超高压变电站设备图像故障识别的精度和速度。 展开更多
关键词 超高压变电站 智能巡检图像 故障识别 低照度图像增强 YOLOv5网络
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基于优化SVM的轻载工况滚动轴承故障诊断 被引量:3
14
作者 万庆 袁志鹏 +1 位作者 王二振 曹朋 《教练机》 2025年第1期63-68,共6页
特征提取是故障智能诊断的关键步骤,然而不同的特征提取方法所得到的特征不同,导致诊断结果也可能有所差异,且增加了人工特征选择的难度和不确定性。本文基于所搭建的试验台对不同径向载荷工况下正常状态、内圈故障、外圈故障轴承的振... 特征提取是故障智能诊断的关键步骤,然而不同的特征提取方法所得到的特征不同,导致诊断结果也可能有所差异,且增加了人工特征选择的难度和不确定性。本文基于所搭建的试验台对不同径向载荷工况下正常状态、内圈故障、外圈故障轴承的振动信号进行了采集和分析,并针对轻载工况下滚动轴承故障诊断问题,结合支持向量机(SVM),利用遗传算法进行参数优化,通过原始数据实现轴承故障的分类识别。研究结果表明:不同径向载荷条件下故障信号表现出来的特征指标不同,在轴承故障诊断中使用传统的故障诊断会出现一定的误差;考虑径向载荷的影响、采用遗传算法优化的SVM故障诊断模型能够对故障类型进行更加有效的诊断,可提升准确率并降低计算成本。 展开更多
关键词 轻载 滚动轴承 故障诊断 优化SVM
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机场助航灯光系统的故障分析及维修维护措施 被引量:1
15
作者 陈福龙 《现代制造技术与装备》 2025年第4期100-102,共3页
机场助航灯光系统通过不同类型的灯光组合和布局,为飞行员提供清晰、准确的目视引导信息,从而确保飞机在夜间或低能见度条件下的安全起飞、着陆和滑行。从机场助航灯光系统工作原理出发,分析机场助航灯光系统的常见故障类型及原因,提出... 机场助航灯光系统通过不同类型的灯光组合和布局,为飞行员提供清晰、准确的目视引导信息,从而确保飞机在夜间或低能见度条件下的安全起飞、着陆和滑行。从机场助航灯光系统工作原理出发,分析机场助航灯光系统的常见故障类型及原因,提出机场助航灯光系统的维修维护措施。全面管理维护和科学维修能够最大限度降低机场助航灯光系统的故障发生率,保证系统的可靠性和安全性。 展开更多
关键词 机场 助航灯光系统 故障分析 维修维护
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沃尔沃S90发动机排气系统故障诊断
16
作者 胡正权 《汽车电器》 2025年第7期193-194,共2页
沃尔沃S90作为一款高端豪华轿车,其动力系统的稳定性和可靠性至关重要。文章旨在探讨沃尔沃S90发动机排气系统故障灯亮的常见成因,并提出相应的诊断方法。为沃尔沃S90车主和维修人员提供有价值的参考,帮助他们更有效地诊断和解决发动机... 沃尔沃S90作为一款高端豪华轿车,其动力系统的稳定性和可靠性至关重要。文章旨在探讨沃尔沃S90发动机排气系统故障灯亮的常见成因,并提出相应的诊断方法。为沃尔沃S90车主和维修人员提供有价值的参考,帮助他们更有效地诊断和解决发动机排气系统故障,从而提高车辆的性能和环保性。 展开更多
关键词 沃尔沃S90 排气系统 故障灯 氧传感器 三元催化器 EGR
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基于传感器的智能照明故障检测系统研究
17
作者 王文文 豆健 《光源与照明》 2025年第7期73-75,共3页
传统检测方法难以满足实时性和准确性要求,传感器的出现为智能照明故障检测提供了新的解决方案。基于此,文章针对基于传感器的智能照明故障检测系统进行设计,分析其具体应用,并构建实验平台验证其性能。研究结果表明,传感器能够显著提... 传统检测方法难以满足实时性和准确性要求,传感器的出现为智能照明故障检测提供了新的解决方案。基于此,文章针对基于传感器的智能照明故障检测系统进行设计,分析其具体应用,并构建实验平台验证其性能。研究结果表明,传感器能够显著提高智能照明系统的故障检测效率和准确性,为照明设备的智能化管理提供了可靠的技术支撑。 展开更多
关键词 传感器 智能照明 故障检测
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基于双判据电弧光保护的配电网故障快速切除技术研究
18
作者 田芸菲 《电力系统装备》 2025年第6期123-125,共3页
针对配电网规模扩大及设备复杂化,导致传统继电保护难以应对电弧光故障的难题,文章提出基于“弧光+电流突变量”双判据的快速保护技术,设计双判据电弧光保护系统,通过高灵敏度传感器实时采集信号,融合光-电协同判别机制,实现故障识别与... 针对配电网规模扩大及设备复杂化,导致传统继电保护难以应对电弧光故障的难题,文章提出基于“弧光+电流突变量”双判据的快速保护技术,设计双判据电弧光保护系统,通过高灵敏度传感器实时采集信号,融合光-电协同判别机制,实现故障识别与切除时间不大于20 ms。系统采用模块化架构,具备高精度定位与抗干扰能力。工程验证表明,该技术将故障切除时间控制在设备耐受范围内,误动率较单判据降低85%,显著提升了中低压配电网故障防御能力与供电可靠性。 展开更多
关键词 双判据电弧光保护 配电网故障快速切除 弧光传感器
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FPSO热介质锅炉点火故障分析与处理
19
作者 邵士发 张宁 《海洋工程装备与技术》 2025年第2期21-25,共5页
主要介绍了海上某浮式生产储卸油装置(FPSO)热介质锅炉的点火燃烧的控制理论,以及在日常维护和运行中容易出现的一些引起锅炉点火失败的问题,并根据遇到的问题制定相应的处理方案。介绍了锅炉关于点火问题方面的相关改造,同时针对容易... 主要介绍了海上某浮式生产储卸油装置(FPSO)热介质锅炉的点火燃烧的控制理论,以及在日常维护和运行中容易出现的一些引起锅炉点火失败的问题,并根据遇到的问题制定相应的处理方案。介绍了锅炉关于点火问题方面的相关改造,同时针对容易出现的问题提出一些设备维护保养计划和改进措施。 展开更多
关键词 热介质锅炉 点火失败 控制理论 故障分析
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一汽大众速腾汽车加速无力故障的诊断与修复
20
作者 陈松宏 《汽车电器》 2025年第5期157-158,共2页
文章针对一辆2016款一汽大众速腾1.4T轿车出现的加速无力故障进行深入分析。该车在启动后发动机怠速抖动,仪表板上的ESP和EPC故障指示灯点亮,且在行驶中加速无力。通过故障现象分析、电子节气门控制系统的工作原理探讨以及一系列的检测... 文章针对一辆2016款一汽大众速腾1.4T轿车出现的加速无力故障进行深入分析。该车在启动后发动机怠速抖动,仪表板上的ESP和EPC故障指示灯点亮,且在行驶中加速无力。通过故障现象分析、电子节气门控制系统的工作原理探讨以及一系列的检测步骤,最终确定故障原因为节气门控制单元J338的节气门驱动器角度传感器1信号线至发动机控制单元J623的线束故障。修复该线束后,车辆动力系统性能得以恢复。 展开更多
关键词 EPC故障指示灯 电子节气门控制系统 节气门控制单元 线束故障 故障诊断
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