时间序列预测在能源管理、交通流量和气象分析等多个实际场景中具有重要应用价值。然而,时间序列数据中存在的分布漂移(Distribution Shift)与长程依赖(Long-term Dependency)仍限制了传统方法与现有深度学习模型在长期预测中的表现。为...时间序列预测在能源管理、交通流量和气象分析等多个实际场景中具有重要应用价值。然而,时间序列数据中存在的分布漂移(Distribution Shift)与长程依赖(Long-term Dependency)仍限制了传统方法与现有深度学习模型在长期预测中的表现。为此,提出了一种名为D-LINet(Dual-Normalization and Linear Integration Network)的创新模型。该模型结合了Dish-TS(Distribution Shift in Time Series Forecasting)框架的分布归一化能力与线性映射的高效性,并采用双向归一化与双线性层的设计,有效缓解输入与输出空间的分布偏移,增强了对周期性与趋势性特征的捕捉能力。在多个真实数据集上对D-LINet的预测性能进行了全面评估。结果显示,在短期与长期预测中,D-LINet的均方误差和平均绝对误差均显著优于主流模型(如Transformer,Informer,Autoformer和DLinear)。此外,实验还探讨了输入窗口长度及先验知识的引入对预测性能的影响,为后续模型优化提供了重要指导。该研究针对复杂分布漂移问题提出了新的解决思路,并有助于提升时间序列预测的精度与稳健性。展开更多
In this paper we present a novel nanoantenna(nantenna) design for energy harvesting. The nantenna has an 'E'shape and is placed on a Si O2 substrate. Its operation is based on the excitation of surface plasmon...In this paper we present a novel nanoantenna(nantenna) design for energy harvesting. The nantenna has an 'E'shape and is placed on a Si O2 substrate. Its operation is based on the excitation of surface plasmon polaritons through the gold arms of the E shape. By varying the lengths and widths of the arms, two overlapping working bandwidths can be achieved. This results in a wideband behavior characterized by a full width at half-maximum of about 2.2 μm centered around 3.6 μm. Two orthogonal E nantennas are placed perpendicular to each other to realize a dual-polarized nantenna. This nantenna can receive the two incident polarizations at two separate gap locations with very high isolation. The proposed structure can be used in several energy harvesting applications, such as scavenging the infrared heat from the Earth and other hot objects, in addition to optical communications.展开更多
针对双永磁同步直线电机PMLSM(permanent magnet linear synchronous motor)在同步进给伺服控制中易受到参数变化、外部扰动与摩擦力等扰动因素导致位置不同步的问题,提出1种基于线性自抗扰控制LADRC(linear active disturbance rejecti...针对双永磁同步直线电机PMLSM(permanent magnet linear synchronous motor)在同步进给伺服控制中易受到参数变化、外部扰动与摩擦力等扰动因素导致位置不同步的问题,提出1种基于线性自抗扰控制LADRC(linear active disturbance rejection control)的双直线电机改进交叉耦合同步控制算法结构。基于该算法结构分别设计基于位置均值与位置差值的线性自抗扰控制器,保证每台直线电机位置的高精度控制,有效减小了双直线电机之间的同步误差。仿真与实验结果表明,所提控制方法能够实现双直线电机同步运行的高精度控制。展开更多
为实现交叉口时空资源的高效利用,对交叉口车道布局与信号控制协同优化问题进行了研究。首先,基于美国国家电气制造商协会(National Electric Manufacturers Association,NEMA)的双环标准相位,考虑饱和流量随车道数增加的递减效应,以信...为实现交叉口时空资源的高效利用,对交叉口车道布局与信号控制协同优化问题进行了研究。首先,基于美国国家电气制造商协会(National Electric Manufacturers Association,NEMA)的双环标准相位,考虑饱和流量随车道数增加的递减效应,以信号周期最小化为模型的目标,以车道布局、相位时长、饱和流量、交通流量、流量比、饱和度为模型的约束条件,建立了交叉口车道布局与信号控制方案协同优化的0-1混合整数线性规划(binary-mix-integer-linear-program,BMILP)模型。其次,使用分支定界法,快速得到模型的全局最优解。最后,选取南京市的北京东路-丹凤街交叉口,设定了3组不同的流量组合,对模型进行了实例验证。结果表明:模型可根据交叉口交通流量的分布特征,生成相应的车道布局和信号配时方案,无须预设特定的车道布局模式,且能灵活配置共享车道和右转相位;同时,对模型的最大可接受饱和度参数进行了敏感性分析,讨论了该参数和信号周期、相位饱和度等优化结果的关系。展开更多
文摘时间序列预测在能源管理、交通流量和气象分析等多个实际场景中具有重要应用价值。然而,时间序列数据中存在的分布漂移(Distribution Shift)与长程依赖(Long-term Dependency)仍限制了传统方法与现有深度学习模型在长期预测中的表现。为此,提出了一种名为D-LINet(Dual-Normalization and Linear Integration Network)的创新模型。该模型结合了Dish-TS(Distribution Shift in Time Series Forecasting)框架的分布归一化能力与线性映射的高效性,并采用双向归一化与双线性层的设计,有效缓解输入与输出空间的分布偏移,增强了对周期性与趋势性特征的捕捉能力。在多个真实数据集上对D-LINet的预测性能进行了全面评估。结果显示,在短期与长期预测中,D-LINet的均方误差和平均绝对误差均显著优于主流模型(如Transformer,Informer,Autoformer和DLinear)。此外,实验还探讨了输入窗口长度及先验知识的引入对预测性能的影响,为后续模型优化提供了重要指导。该研究针对复杂分布漂移问题提出了新的解决思路,并有助于提升时间序列预测的精度与稳健性。
文摘In this paper we present a novel nanoantenna(nantenna) design for energy harvesting. The nantenna has an 'E'shape and is placed on a Si O2 substrate. Its operation is based on the excitation of surface plasmon polaritons through the gold arms of the E shape. By varying the lengths and widths of the arms, two overlapping working bandwidths can be achieved. This results in a wideband behavior characterized by a full width at half-maximum of about 2.2 μm centered around 3.6 μm. Two orthogonal E nantennas are placed perpendicular to each other to realize a dual-polarized nantenna. This nantenna can receive the two incident polarizations at two separate gap locations with very high isolation. The proposed structure can be used in several energy harvesting applications, such as scavenging the infrared heat from the Earth and other hot objects, in addition to optical communications.
文摘针对双永磁同步直线电机PMLSM(permanent magnet linear synchronous motor)在同步进给伺服控制中易受到参数变化、外部扰动与摩擦力等扰动因素导致位置不同步的问题,提出1种基于线性自抗扰控制LADRC(linear active disturbance rejection control)的双直线电机改进交叉耦合同步控制算法结构。基于该算法结构分别设计基于位置均值与位置差值的线性自抗扰控制器,保证每台直线电机位置的高精度控制,有效减小了双直线电机之间的同步误差。仿真与实验结果表明,所提控制方法能够实现双直线电机同步运行的高精度控制。
文摘为实现交叉口时空资源的高效利用,对交叉口车道布局与信号控制协同优化问题进行了研究。首先,基于美国国家电气制造商协会(National Electric Manufacturers Association,NEMA)的双环标准相位,考虑饱和流量随车道数增加的递减效应,以信号周期最小化为模型的目标,以车道布局、相位时长、饱和流量、交通流量、流量比、饱和度为模型的约束条件,建立了交叉口车道布局与信号控制方案协同优化的0-1混合整数线性规划(binary-mix-integer-linear-program,BMILP)模型。其次,使用分支定界法,快速得到模型的全局最优解。最后,选取南京市的北京东路-丹凤街交叉口,设定了3组不同的流量组合,对模型进行了实例验证。结果表明:模型可根据交叉口交通流量的分布特征,生成相应的车道布局和信号配时方案,无须预设特定的车道布局模式,且能灵活配置共享车道和右转相位;同时,对模型的最大可接受饱和度参数进行了敏感性分析,讨论了该参数和信号周期、相位饱和度等优化结果的关系。
