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A data and physical model dual-driven based trajectory estimator for long-term navigation
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作者 Tao Feng Yu Liu +2 位作者 Yue Yu Liang Chen Ruizhi Chen 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第10期78-90,共13页
Long-term navigation ability based on consumer-level wearable inertial sensors plays an essential role towards various emerging fields, for instance, smart healthcare, emergency rescue, soldier positioning et al. The ... Long-term navigation ability based on consumer-level wearable inertial sensors plays an essential role towards various emerging fields, for instance, smart healthcare, emergency rescue, soldier positioning et al. The performance of existing long-term navigation algorithm is limited by the cumulative error of inertial sensors, disturbed local magnetic field, and complex motion modes of the pedestrian. This paper develops a robust data and physical model dual-driven based trajectory estimation(DPDD-TE) framework, which can be applied for long-term navigation tasks. A Bi-directional Long Short-Term Memory(Bi-LSTM) based quasi-static magnetic field(QSMF) detection algorithm is developed for extracting useful magnetic observation for heading calibration, and another Bi-LSTM is adopted for walking speed estimation by considering hybrid human motion information under a specific time period. In addition, a data and physical model dual-driven based multi-source fusion model is proposed to integrate basic INS mechanization and multi-level constraint and observations for maintaining accuracy under long-term navigation tasks, and enhanced by the magnetic and trajectory features assisted loop detection algorithm. Real-world experiments indicate that the proposed DPDD-TE outperforms than existing algorithms, and final estimated heading and positioning accuracy indexes reaches 5° and less than 2 m under the time period of 30 min, respectively. 展开更多
关键词 Long-term navigation Wearable inertial sensors Bi-LSTM QSMF Data and physical model dual-driven
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A diselenide MOF-based nanomotor dual-driven by carbon monoxide and near-infrared-Ⅱlight for multimodal tumor-targeted therapy 被引量:1
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作者 Ruizhen Tian Zherui Zhang +9 位作者 Liping Song Yijia Li Zhengwei Xu Wang Liu Tianlong Zhang Jiayun Xu Youju Huang Tingting Wang Xiaotong Fan Junqiu Liu 《Science China Chemistry》 2025年第5期1952-1969,共18页
The dense extracellular matrix and high interstitial pressure within tumors hinder nanoparticle penetration,reducing therapeutic efficacy.To address this,we engineered a dual-driven nanomotor based on a diselenide met... The dense extracellular matrix and high interstitial pressure within tumors hinder nanoparticle penetration,reducing therapeutic efficacy.To address this,we engineered a dual-driven nanomotor based on a diselenide metal-organic framework(MOF)using a layer-by-layer assembly process for multimodal synergistic tumor therapy.Diselenide-containing imidazole derivatives coordinated with Zn2+form the MOF,sequentially encapsulating near-infrared-Ⅱ(NIR-Ⅱ)photothermal-responsive gold nanorods(AuRods),Mn_(2)CO_(10)(MnCO),and glucose oxidase(GOD).The nanoparticle surface was functionalized with 4T1 cancer cell membranes(DSACGM NPs),guiding it to drive toward the tumor site.The photothermal effect of AuRods and CO release drives nanomotor propulsion,enhancing tumor tissue penetration.GOD catalyzes glucose(Glu)oxidation,inducing tumor starvation,while the resulting H_(2)O_(2)triggers CO release,suppressing heat shock protein(HSP)expression and enhancing mild photothermal therapy(PTT).The release of CO and the Mn^(2+)-triggered Fenton-like reaction from MnCO increased intracellular ROS levels,while diselenide depletion of glutathione(GSH)amplified chemodynamic therapy(CDT).In vitro and in vivo experiments show that DSACGM NPs induce cancer cell apoptosis under NIR-Ⅱirradiation and efficiently ablate tumors in mice at sub-hyperthermic temperatures(<45℃)with excellent biocompatibility.This study provides valuable insights into nanomedicine design and its potential in advanced tumor therapies. 展开更多
关键词 dual-driven nanomotors diselenide metal-organic frameworks CO release NIR-II light-responsive mild photothermal therapy chemodynamic therapy starvation therapy
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基于基因算法的数据中心冷源系统能耗建模与优化 被引量:1
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作者 贺晓 刘湃 +4 位作者 周翰辰 许环宇 许俊 胡孝俊 高健 《暖通空调》 2025年第2期113-119,共7页
针对数据中心冷源系统,采用数据机理双驱动的方法对冷源系统中的冷水机组、水泵及冷却塔能耗进行建模,提出了基于基因算法的数据中心冷源系统能耗优化方法,并以重庆市某数据中心制冷系统为研究案例进行了分析。计算结果显示,通过使用该... 针对数据中心冷源系统,采用数据机理双驱动的方法对冷源系统中的冷水机组、水泵及冷却塔能耗进行建模,提出了基于基因算法的数据中心冷源系统能耗优化方法,并以重庆市某数据中心制冷系统为研究案例进行了分析。计算结果显示,通过使用该建模优化方法,相比优化前凭工人经验调节的运行方法,冷源系统的能耗平均减少约8.5%。 展开更多
关键词 数据中心 冷源系统 节能优化 数据机理双驱动 能耗模型 基因算法
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中国原子能科学研究院反应堆材料数智化评价关键技术
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作者 白冰 杨文 +11 位作者 贺新福 豆艳坤 秦博 曹金利 鱼滨涛 高进 曹晗 杨万欢 钟巍华 王荣东 龙斌 朱庆福 《原子能科学技术》 北大核心 2025年第9期2122-2133,共12页
材料是开发新型核反应堆的关键。对于先进反应堆材料,尤其是抗辐照材料的研发,因其面临高温长时、中子辐照、环境腐蚀等复杂极端环境,导致研发周期长、成本高,目前国内外均积累少,缺乏可借鉴经验,因此亟需更加高效和智能的新范式以加速... 材料是开发新型核反应堆的关键。对于先进反应堆材料,尤其是抗辐照材料的研发,因其面临高温长时、中子辐照、环境腐蚀等复杂极端环境,导致研发周期长、成本高,目前国内外均积累少,缺乏可借鉴经验,因此亟需更加高效和智能的新范式以加速研发应用。本文提出了反应堆材料的数智化研发这一新范式,即通过高保真多尺度模拟计算技术、大数据与人工智能技术和高效试验技术三者围绕材料需求进行交叉迭代,以实现材料的快速设计优化。实现反应堆材料的数智化研发将大大缩短材料研发到应用的周期成本。本文重点阐述了中国原子能科学研究院在上述三大技术上的进展以及针对难熔合金等典型堆材料研发的应用效果,最后对未来三大技术深入融合以形成堆材料数智化新范式所面临的挑战和机遇进行了总结与展望。 展开更多
关键词 堆芯结构材料 数智化研发 多尺度模拟 数据知识双驱动
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创新驱动政策“双试点”何以协同赋能城市减污降碳?——来自国家自主创新示范区与创新型城市试点政策的经验证据
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作者 刘志雄 卫昱亨 《生态经济》 北大核心 2025年第10期110-118,共9页
基于2006—2022年我国282个地级及以上城市的面板数据,以国家自主创新示范区与创新型城市试点政策为准自然实验,构建双重差分模型和中介效应模型,实证检验“双试点”政策在推动城市减污降碳方面的协同作用。研究结果表明:(1)“双试点”... 基于2006—2022年我国282个地级及以上城市的面板数据,以国家自主创新示范区与创新型城市试点政策为准自然实验,构建双重差分模型和中介效应模型,实证检验“双试点”政策在推动城市减污降碳方面的协同作用。研究结果表明:(1)“双试点”政策显著促进了城市减污降碳协同增效。(2)在中部地区、环境强规制地区以及高资源配置效率地区,“双试点”政策对减污降碳的效果更为明显,具有地区异质性。(3)“双试点”政策引致的技术创新效应及结构效应是实现减污降碳协同增效的重要机制,体现在技术创新数量增加、技术创新质量提升、促进产业结构升级以及产业结构合理化。基于上述结论,提出应深化政策协同机制,加速技术创新生态系统建设,推动产业结构绿色转型与升级,实施差异化与精准化的创新驱动发展战略,以期为经济社会绿色转型提供有益的政策启示。 展开更多
关键词 创新驱动政策 “双试点”政策 减污降碳 双重差分
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理论数据协同分析的路面性能预测 被引量:1
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作者 刘文博 杨旭 +2 位作者 汪海年 徐坤 范泰博 《长安大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期38-49,共12页
道路变形及结构强度是路面性能评价的重要内容,实现上述两者的精确预测对于道路科学养护决策具有重要意义,但当前研究对于其发展预测精度仍有待提升。为提升路面性能预测效果,提出一种理论-数据双驱动的路面性能预测方法。首先基于影响... 道路变形及结构强度是路面性能评价的重要内容,实现上述两者的精确预测对于道路科学养护决策具有重要意义,但当前研究对于其发展预测精度仍有待提升。为提升路面性能预测效果,提出一种理论-数据双驱动的路面性能预测方法。首先基于影响机理理论分析确定路面性能发展的关键影响因子,随后基于分析结果及北京环道足尺试验场数据确定模型输入、输出变量,最终提出一种时间卷积网络-门控制循环融合预测模型(TCN-GRU)实现车辙、承载力的发展预测,并与基础单模型及时间卷积网络-长短时记忆网络融合模型(TCN-STM)进行对比。研究结果表明:对于车辙深度预测,TCN-GRU取得了最好的预测性能,其M_(SE)、R_(MSE)、M_(AE)及R^(2)分别为22.635、4.758、3.319及0.940,其中R^(2)相比单模型(TCN、GRU)分别提升0.53%与0.86%;对于弯沉值发展预测,TCN-GRU同样取得了最好的预测性能,其M_(SE)、R_(MSE)、M_(AE)及R^(2)分别为8.009、2.830、1.819及0.850,R^(2)相比单模型(TCN、GRU)分别提升5.85%与2.04%;提出的TCN-GRU对道路车辙及承载力发展预测效果最好,其充分结合了TCN的长时依赖建模能力和GRU的高效状态更新优势,提升了序列数据的预测准确性与效率,可以基于历史数据实现对特定道路的车辙及承载力发展的精确预测,为公路养护管理部门科学养护决策提供数据支撑。 展开更多
关键词 道路工程 路面性能预测 双驱动 理论-数据 融合模型 TCN-GRU
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“双轮”驱动管理模式在疾控中心传染病预防中的应用及对工作人员职业素养的影响
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作者 张力 《中国卫生产业》 2025年第10期114-117,共4页
目的探讨“双轮”驱动管理模式在传染病预防工作中的应用及对职业素养评分的影响。方法选取江苏省疾病预防控制中心职业病防治所40名工作人员为研究对象,2021年1月—2022年6月为对照组(应用常规管理),2022年7月—2023年12月为观察组(应... 目的探讨“双轮”驱动管理模式在传染病预防工作中的应用及对职业素养评分的影响。方法选取江苏省疾病预防控制中心职业病防治所40名工作人员为研究对象,2021年1月—2022年6月为对照组(应用常规管理),2022年7月—2023年12月为观察组(应用“双轮”驱动管理模式),对比两组工作人员职业素养、传染病预防知识掌握度、预防能力与应急能力。结果观察组工作人员职业思想、职业道德、职业技能、职业行为习惯等职业素养评分均高于对照组,差异均有统计学意义(P均<0.05)。观察组传染病预防知识掌握度评分均高于对照组,差异均有统计学意义(P均<0.05)。观察组预防能力与应急能力总分(36.30±1.02)分高于对照组的(28.01±1.04)分,差异有统计学意义(t=35.992,P<0.05)。结论传染病预防工作中应用“双轮”驱动管理模式,可提升工作人员的职业素养及疾病预防、应急能力。 展开更多
关键词 传染病预防 “双轮”驱动管理 职业素养 防病管理 治病管理
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结构驱动、纵向嵌入和双轨并行:干部下沉的动力机制与运作逻辑
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作者 李娜 《河南师范大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第3期32-38,共7页
干部下沉是一种具有中国特色的人事制度安排,也是落实国家干部培养政策、提升基层治理能力的重要机制。以往学术界关于干部下沉问题的研究多集中于国家-社会关系和组织行为学的分析框架,本文从国家纵向治理结构的中观视角考察干部下沉... 干部下沉是一种具有中国特色的人事制度安排,也是落实国家干部培养政策、提升基层治理能力的重要机制。以往学术界关于干部下沉问题的研究多集中于国家-社会关系和组织行为学的分析框架,本文从国家纵向治理结构的中观视角考察干部下沉的动力机制与运作逻辑。研究发现,中央应对“一统体制与有效治理”矛盾的内在需要,地方消解科层惰性和优化层级治理结构的现实需求,以及基层应对治理结构挑战和完成上级部门任务的策略选择,为干部下沉的长期存在提供了结构性动因。基于党政体制的政治嵌入、科层规则的组织嵌入以及人事和情感的关系嵌入,形塑了干部下沉的运作逻辑。然而,干部下沉在实际运行中仍面临双轨并行的系统张力,未来需进一步优化国家纵向治理结构体系,加强干部下沉制度建设,以防干部下沉的无效或内卷化。 展开更多
关键词 干部下沉 结构驱动 纵向嵌入 双轨并行
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高职院校职教出海的实践路径--以浙江省高职院校抱团服务泰中罗勇工业园区中资企业为例 被引量:1
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作者 宣家辉 司银霞 +1 位作者 陆胜蓝 王雨帆 《北京农业职业学院学报》 2025年第2期1-8,共8页
根据浙江省高职院校“走出去”办学、服务泰中罗勇工业园区中资企业部分成功经验展开论述,一是坚持政府引导与抱团的“两个合力”,二是把握企业主体与院校专业优先的“两个关键”,三是紧扣“职业+汉语”整合培育与“本土化”企业班组长... 根据浙江省高职院校“走出去”办学、服务泰中罗勇工业园区中资企业部分成功经验展开论述,一是坚持政府引导与抱团的“两个合力”,二是把握企业主体与院校专业优先的“两个关键”,三是紧扣“职业+汉语”整合培育与“本土化”企业班组长培养的“两个抓手”,希冀通过建设高度灵活、富有弹性的扎根境外经贸园区的校企合作平台,优先启动中外校企三方认可度高、条件成熟的企业外籍班组长培训项目,为高职院校职教出海提供办学经验。 展开更多
关键词 职教出海 双轮驱动 抱团服务 “职业+汉语”本土化人才培养
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数据与知识联合驱动的舰船目标细粒度分类
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作者 郭嘉胜 刘俊 +5 位作者 何兰 姜盼 薛安克 谷雨 韩利 张杰 《光电工程》 北大核心 2025年第6期35-48,共14页
在当前舰船细粒度分类任务中,仅依赖单一图像数据的方法,只能通过提取目标的图像特征进行分类,难以捕捉舰船本体与其部件间的复杂关系,致使识别精度受限和泛化性差。提出一种数据与知识联合驱动的舰船细粒度分类方法—DKSCN,首先利用目... 在当前舰船细粒度分类任务中,仅依赖单一图像数据的方法,只能通过提取目标的图像特征进行分类,难以捕捉舰船本体与其部件间的复杂关系,致使识别精度受限和泛化性差。提出一种数据与知识联合驱动的舰船细粒度分类方法—DKSCN,首先利用目标检测网络对舰船主体及其关键部位进行检测,通过设计图卷积网络并结合专家知识建立高级语义知识图结构,来捕捉舰船主体与其关键部位间的关系,在分类的过程中融入领域知识来合理化驱动数据。在自建数据集上的对比实验结果表明,所提方法在改善单一数据驱动模型局限性的同时提高分类精度。 展开更多
关键词 舰船识别 图卷积神经网络 数据知识联合驱动 细粒度分类
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智能诊断模型的可解释性策略研究
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作者 于海涛 牟冬梅 王长聪 《现代情报》 北大核心 2025年第10期115-124,共10页
[目的/意义]面向疾病诊断场景,探讨基于知识和数据融合的人工智能诊断模型的可解释性策略,为促进智能医学发展,进一步加强情报学、数据科学与医学学科间的交叉融合。[方法/过程]结合多学科理论和方法,从知识数据双轮驱动角度,构建可解... [目的/意义]面向疾病诊断场景,探讨基于知识和数据融合的人工智能诊断模型的可解释性策略,为促进智能医学发展,进一步加强情报学、数据科学与医学学科间的交叉融合。[方法/过程]结合多学科理论和方法,从知识数据双轮驱动角度,构建可解释性的智能诊断理论模型框架,并以病毒性肺炎和细菌性肺炎的鉴别诊断进行实证研究。[结果/结论]本文从情报学视角出发,阐述了可解释性智能诊断模型构建策略,并通过实际场景应用验证模型框架的可行性与合理性。 展开更多
关键词 双轮驱动 人工智能 可解释性 智能诊断 肺炎
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模型与数据双驱动的联合有限角CT重建与金属伪影校正方法
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作者 石保顺 程诗展 +1 位作者 姜轲 傅昭然 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第5期1569-1581,共13页
有限角度计算机断层扫描(LACT)旨在通过减少扫描角度的范围来减少辐射剂量。由于投影数据是不完备的且未考虑联合有限角度和金属伪影校正(LAMAR)任务,传统方法重建的CT图像往往存在伪影,特别是当患者携带金属植入物时,伪影将进一步加重... 有限角度计算机断层扫描(LACT)旨在通过减少扫描角度的范围来减少辐射剂量。由于投影数据是不完备的且未考虑联合有限角度和金属伪影校正(LAMAR)任务,传统方法重建的CT图像往往存在伪影,特别是当患者携带金属植入物时,伪影将进一步加重,影响后期医疗诊断及下游任务的精度。为解决这一问题,该文利用双域知识和深度展开技术,融合Transformer的非局部特性捕获能力和卷积神经网络(CNN)的局部特征提取能力,提出了能够联合解决LAMAR和LACT任务的模型与数据双驱动双域重建网络,记为MD3Net。该文首先构建了双域优化模型,使用邻近梯度下降算法对优化模型进行求解,并将其展开成模型驱动的CT重建网络。其次,设计了任务选择(TS)模块,通过判断初始估计CT图像中有无金属以利用同一模型同时处理有金属和无金属的重建任务。在数据驱动网络中,构建了融合Transformer和CNN的双分支的迹感知投影域邻近子网络和结合通道注意力、空间注意力的图像域邻近子网络,进而提升网络表示能力。实验结果表明,与现有方法相比,所提算法在联合LACT和LAMAR任务上重建效果更好。 展开更多
关键词 有限角度CT 金属伪影校正 模型与数据双驱动 双域网络
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基于自适应先验增强的智能Turbo译码算法
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作者 李若冰 刘丽哲 +2 位作者 杨朔 李勇 王斌 《计算机测量与控制》 2025年第10期280-288,共9页
针对传统Turbo信道译码算法误码率性能不足的问题,采用一种基于模型与数据双驱动的智能Turbo信道译码方法;基于传统Max-Log-MAP译码算法,将迭代过程深度展开,重构为多层级联的神经网络架构,提出自适应先验信息增强APETurbo译码网络模型... 针对传统Turbo信道译码算法误码率性能不足的问题,采用一种基于模型与数据双驱动的智能Turbo信道译码方法;基于传统Max-Log-MAP译码算法,将迭代过程深度展开,重构为多层级联的神经网络架构,提出自适应先验信息增强APETurbo译码网络模型,在模型中设计APENet神经子网络;该子网络采用可学习权重线性调整外部信息,并基于全连接层与非线性激活函数进一步提取非线性特征,利用可训练混合系数结合线性计算结果和非线性提取结果,构建残差连接结构,实现对先验信息的更精准估计;设计基于归一化的概率空间均方误差损失函数进行优化;仿真结果表明,在AWGN信道下,所提算法在误码率为10^(-6)时比Max-Log-MAP算法误码率性能提升约0.4 dB。 展开更多
关键词 TURBO译码 MAX-LOG-MAP算法 模型与数据双驱动 神经网络 可学习权重
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煤矿带式输送机自换电巡检机器人关键技术研究 被引量:2
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作者 林斌 刘亚军 +1 位作者 吴燕东 董晋国 《煤炭技术》 2025年第3期248-250,共3页
煤矿带式输送机巡检机器人目前亟待解决的关键技术难题:带式输送机巡检机器人的续航能力、故障检测能力以及环境检测能力。为此设计了一款自主快速更换电池机构,提高了巡检机器人的续航能力;提出了基于热红外图像和可见光图像融合的带... 煤矿带式输送机巡检机器人目前亟待解决的关键技术难题:带式输送机巡检机器人的续航能力、故障检测能力以及环境检测能力。为此设计了一款自主快速更换电池机构,提高了巡检机器人的续航能力;提出了基于热红外图像和可见光图像融合的带式输送机异常工况识别的方法,可以有效地在井下恶劣环境中提高带式输送机异常工况的识别精度;提出了基于模型和大数据双驱动的巷道瓦斯浓度预测方法,可实现准确、实时预测巷道瓦斯。 展开更多
关键词 巡检机器人 带式输送机 自主快速换电 图像融合 模型数据双驱动
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双电磁驱动喷油器多模式喷射特性
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作者 朱成君 魏代君 +1 位作者 王晓艳 董全 《内燃机学报》 北大核心 2025年第3期241-250,共10页
基于可控喷油规律的先进燃烧模式,探究了双电磁驱动喷油器不同喷射模式下的喷射特性.采用动量法搭建喷油器入口压力和喷油规律联合试验平台,通过设计双电磁阀(分别为NCV-1和NCV-2)的驱动电流时序控制形式塑造不同形状的喷油速率曲线,实... 基于可控喷油规律的先进燃烧模式,探究了双电磁驱动喷油器不同喷射模式下的喷射特性.采用动量法搭建喷油器入口压力和喷油规律联合试验平台,通过设计双电磁阀(分别为NCV-1和NCV-2)的驱动电流时序控制形式塑造不同形状的喷油速率曲线,实现了单阀矩形、双阀矩形、斜坡和靴形等多种喷射模式.结果表明:与双阀矩形喷射模式相比,单阀喷射模式的喷油始点延迟0.23 ms,喷油速率增长速度更小.斜坡模式的喷油速率曲线在NCV-2驱动前与单阀矩形模式基本重合,在NCV-2驱动后喷油速率迅速增大.此外,当NCV-1与NCV-2的驱动间隔为1 ms时,斜坡模式的喷油量较双阀矩形喷射模式减少了22%左右,且稳定喷射阶段的喷油速率波动明显更小.靴形模式的喷射延迟与双阀矩形模式近乎相同,在NCV-1驱动时刻与第2次驱动NCV-2间隔为1 ms时的喷油量可达到双阀矩形模式的82%以上,并且在减小稳定喷射阶段的喷油速率波动上更占优势. 展开更多
关键词 可控喷油规律 双电磁驱动喷油器 驱动电流时序控制 多喷射模式 喷射特性
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化工与制药类专业大学生“虚实双驱动”实践教学体系构建研究——以青岛科技大学为例
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作者 李金恒 耿赛 高传慧 《科教导刊》 2025年第25期56-58,共3页
文章以青岛科技大学化工与制药类专业为例,提出了“虚实双驱动”的实践教学体系重构思路,通过自主研发的仿真软件与智能实验设备构建数字孪生实践环境,形成“虚拟仿真―半实物模拟―实体操作”三级进阶培养路径,打造了校企协同的产教融... 文章以青岛科技大学化工与制药类专业为例,提出了“虚实双驱动”的实践教学体系重构思路,通过自主研发的仿真软件与智能实验设备构建数字孪生实践环境,形成“虚拟仿真―半实物模拟―实体操作”三级进阶培养路径,打造了校企协同的产教融合育人生态,建立了“课程项目―大创项目―学科竞赛”三级创新训练体系。研究表明,该教学体系实施后,学生工程实践能力提升显著,创新创业成果丰硕,就业质量明显提高,为区域化工与制药产业转型升级提供了有力的人才支撑。 展开更多
关键词 化工与制药 实践教学 “虚实双驱动”
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数据机理双驱动的数字孪生穿黄隧洞应用探索
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作者 苏霞 郝泽嘉 +3 位作者 隗轶伦 罗彭俊 金鑫鑫 聂鼎 《水利信息化》 2025年第1期21-27,共7页
为支撑数字孪生水利工程建设,实现一系列基础性技术突破,以南水北调控制性穿黄隧洞工程为例,通过集成BIM-CAE转换、复杂模型精细化剖分、全物理场模拟、高效并行求解等技术,建立以数值仿真分析及统计回归分析双驱动的分析方法,实现对穿... 为支撑数字孪生水利工程建设,实现一系列基础性技术突破,以南水北调控制性穿黄隧洞工程为例,通过集成BIM-CAE转换、复杂模型精细化剖分、全物理场模拟、高效并行求解等技术,建立以数值仿真分析及统计回归分析双驱动的分析方法,实现对穿黄隧洞关键物理量的模拟及预报。结果表明:2种驱动模式可实现优势互补,预报结果能够达到精度要求。研究成果可满足多种运行状态的模拟分析及安全评估,为穿黄隧洞安全监控、运维管理、性态评价提供有力支撑,服务南水北调中线高质量建设目标。 展开更多
关键词 数字孪生 穿黄隧洞 数据机理双驱动 工程安全管理 南水北调中线工程
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基于课堂革命的职业教育教学资料体系创新与实践
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作者 鹿优 徐明昊 杨帆 《山东电力高等专科学校学报》 2025年第4期56-63,共8页
为深化课堂教学改革,基于“四学”模式特征,提出以“顶层设计”与“底层逻辑”协同驱动的职业教育教学资料体系构建模式。从系统论视角出发,整合专业人才培养方案、课程标准、单元教学设计、课程任务书、行动导向教材、实训指导书及在... 为深化课堂教学改革,基于“四学”模式特征,提出以“顶层设计”与“底层逻辑”协同驱动的职业教育教学资料体系构建模式。从系统论视角出发,整合专业人才培养方案、课程标准、单元教学设计、课程任务书、行动导向教材、实训指导书及在线精品课程资源7个要素,构建贯通专业、课程、情境与任务4个层级的教学资料体系。明确了该体系的内涵,系统梳理了各组成部分的开发流程与关键要点,进而提炼出教学资料开发的底层逻辑,并分析“双核驱动”模式在实际教学中的应用效果与改革价值。 展开更多
关键词 职业教育 课堂革命 双核驱动 顶层设计
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意图态势双驱动的数据链抗干扰通信机制
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作者 刘书含 李彤 +1 位作者 李富强 杨春刚 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第6期2055-2064,共10页
针对高动态、强对抗场景下数据链整体抗干扰效应差和自主适变能力弱的问题,提出意图态势双驱动的数据链抗干扰通信机制。从架构、协议和技术3个角度出发,提出分域、分级、分布式的抗干扰网络架构,构建意图态势双驱动的跨层自适应抗干扰... 针对高动态、强对抗场景下数据链整体抗干扰效应差和自主适变能力弱的问题,提出意图态势双驱动的数据链抗干扰通信机制。从架构、协议和技术3个角度出发,提出分域、分级、分布式的抗干扰网络架构,构建意图态势双驱动的跨层自适应抗干扰协议模型,设计意图态势双驱动的智能抗干扰决策算法。将动态干扰环境下的多域联合抗干扰问题建模为马尔可夫决策过程,并采用深度强化学习算法求解时、空、频多维联合抗干扰传输策略。仿真结果表明,所提机制的网络吞吐量和传输成功率相较于其他方法分别提高了26.7%和54.5%,显著提升了抗干扰传输性能。 展开更多
关键词 数据链网络 意图态势双驱动 抗干扰通信 深度强化学习
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覆冰区域电网线路停运事故的评估方法
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作者 王增平 曹辰 王彤 《电工技术学报》 北大核心 2025年第19期6151-6166,共16页
针对我国冻雨灾害频发,极易引发区域电网大规模长时停运事故的实际情况,该文首先建立覆冰增长及风冰荷载模型,精细刻画覆冰线路的荷载变化情况;其次,搭建110 kV导线和不同塔型铁塔的有限元模型,深入分析覆冰导线及铁塔动力响应与断线和... 针对我国冻雨灾害频发,极易引发区域电网大规模长时停运事故的实际情况,该文首先建立覆冰增长及风冰荷载模型,精细刻画覆冰线路的荷载变化情况;其次,搭建110 kV导线和不同塔型铁塔的有限元模型,深入分析覆冰导线及铁塔动力响应与断线和倒塔故障之间的映射关系,并基于脆弱性理论推导结构故障的概率表达式;然后,在此基础上,基于对历史冰灾数据的分析,生成刻画区域性冰灾统计特征的风冰联合分布函数,从模型与统计双驱动的角度将仅反映结构因素影响的单一线路停运模型拓展至考虑冰灾统计特征的区域电网层面,实现对覆冰区域电网线路停运事故的科学合理评估,并进一步展开结构和区域气象因素对故障特性的影响分析;最后,结合实际区域电网和真实冰灾气象数据搭建仿真场景,验证所提双驱动评估方法的有效性和适用性。 展开更多
关键词 冰灾 区域电网 覆冰线路 断线和倒塔 长时停运事故 模型与统计双驱动
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