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A data and physical model dual-driven based trajectory estimator for long-term navigation
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作者 Tao Feng Yu Liu +2 位作者 Yue Yu Liang Chen Ruizhi Chen 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第10期78-90,共13页
Long-term navigation ability based on consumer-level wearable inertial sensors plays an essential role towards various emerging fields, for instance, smart healthcare, emergency rescue, soldier positioning et al. The ... Long-term navigation ability based on consumer-level wearable inertial sensors plays an essential role towards various emerging fields, for instance, smart healthcare, emergency rescue, soldier positioning et al. The performance of existing long-term navigation algorithm is limited by the cumulative error of inertial sensors, disturbed local magnetic field, and complex motion modes of the pedestrian. This paper develops a robust data and physical model dual-driven based trajectory estimation(DPDD-TE) framework, which can be applied for long-term navigation tasks. A Bi-directional Long Short-Term Memory(Bi-LSTM) based quasi-static magnetic field(QSMF) detection algorithm is developed for extracting useful magnetic observation for heading calibration, and another Bi-LSTM is adopted for walking speed estimation by considering hybrid human motion information under a specific time period. In addition, a data and physical model dual-driven based multi-source fusion model is proposed to integrate basic INS mechanization and multi-level constraint and observations for maintaining accuracy under long-term navigation tasks, and enhanced by the magnetic and trajectory features assisted loop detection algorithm. Real-world experiments indicate that the proposed DPDD-TE outperforms than existing algorithms, and final estimated heading and positioning accuracy indexes reaches 5° and less than 2 m under the time period of 30 min, respectively. 展开更多
关键词 Long-term navigation Wearable inertial sensors Bi-LSTM QSMF Data and physical model dual-driven
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A diselenide MOF-based nanomotor dual-driven by carbon monoxide and near-infrared-Ⅱlight for multimodal tumor-targeted therapy 被引量:2
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作者 Ruizhen Tian Zherui Zhang +9 位作者 Liping Song Yijia Li Zhengwei Xu Wang Liu Tianlong Zhang Jiayun Xu Youju Huang Tingting Wang Xiaotong Fan Junqiu Liu 《Science China Chemistry》 2025年第5期1952-1969,共18页
The dense extracellular matrix and high interstitial pressure within tumors hinder nanoparticle penetration,reducing therapeutic efficacy.To address this,we engineered a dual-driven nanomotor based on a diselenide met... The dense extracellular matrix and high interstitial pressure within tumors hinder nanoparticle penetration,reducing therapeutic efficacy.To address this,we engineered a dual-driven nanomotor based on a diselenide metal-organic framework(MOF)using a layer-by-layer assembly process for multimodal synergistic tumor therapy.Diselenide-containing imidazole derivatives coordinated with Zn2+form the MOF,sequentially encapsulating near-infrared-Ⅱ(NIR-Ⅱ)photothermal-responsive gold nanorods(AuRods),Mn_(2)CO_(10)(MnCO),and glucose oxidase(GOD).The nanoparticle surface was functionalized with 4T1 cancer cell membranes(DSACGM NPs),guiding it to drive toward the tumor site.The photothermal effect of AuRods and CO release drives nanomotor propulsion,enhancing tumor tissue penetration.GOD catalyzes glucose(Glu)oxidation,inducing tumor starvation,while the resulting H_(2)O_(2)triggers CO release,suppressing heat shock protein(HSP)expression and enhancing mild photothermal therapy(PTT).The release of CO and the Mn^(2+)-triggered Fenton-like reaction from MnCO increased intracellular ROS levels,while diselenide depletion of glutathione(GSH)amplified chemodynamic therapy(CDT).In vitro and in vivo experiments show that DSACGM NPs induce cancer cell apoptosis under NIR-Ⅱirradiation and efficiently ablate tumors in mice at sub-hyperthermic temperatures(<45℃)with excellent biocompatibility.This study provides valuable insights into nanomedicine design and its potential in advanced tumor therapies. 展开更多
关键词 dual-driven nanomotors diselenide metal-organic frameworks CO release NIR-II light-responsive mild photothermal therapy chemodynamic therapy starvation therapy
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基于双字典驱动的地质数据管理与分析方法
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作者 张坤 谭钦 +5 位作者 车文超 花卫华 冯云 龚君芳 张旭 李叶繁 《计算机技术与发展》 2026年第1期17-23,共7页
为解决地质数据库变更更新时需修改软件功能代码以维持数据管理与分析功能的问题,该文提出了一种基于双字典驱动的方法,旨在支持系统的双扩展性,确保在不修改核心代码的前提下原有数据入库、管理和分析功能对数据库变化的适应能力。通... 为解决地质数据库变更更新时需修改软件功能代码以维持数据管理与分析功能的问题,该文提出了一种基于双字典驱动的方法,旨在支持系统的双扩展性,确保在不修改核心代码的前提下原有数据入库、管理和分析功能对数据库变化的适应能力。通过分析不同专业的地质数据库的数据管理模式与业务功能需求,对不同地质数据库的数据语义进行高度概括,在数据入库阶段形成用于地质数据管理与分析所需的地质数据结构字典总集合,并对其抽稀形成地质业务模型字典总集合。在数据分析阶段根据不同地质业务模型字典子集或地质数据结构字典子集来满足不同的业务需求所需的数据。最后实现了多个项目中的地质数据的自动化入库和数据功能服务的自动生成。表明采用双字典驱动的方法能有效提高管理分析地质数据的效率,可以更好地发挥地质数据的价值。 展开更多
关键词 双字典驱动 地质数据结构字典 地质业务模型字典 数据入库 地质数据管理与分析
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基于实践能力为导向的双链驱动模式在心脏康复学教学改革的创新探索
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作者 郭润泽 李扬雪 +3 位作者 鲁洋 关添允 刘斌 王珺楠 《国际老年医学杂志》 2026年第1期117-120,共4页
目的 探索提升心脏康复学规培生和研究生临床实践能力的教学模式及应用效果。方法 选取吉林大学第二医院2021—2023级心内科规培生和研究生共60人作为研究对象,随机分为实验组和对照组,各30人。对照组采用传统讲授式教学模式,由临床医... 目的 探索提升心脏康复学规培生和研究生临床实践能力的教学模式及应用效果。方法 选取吉林大学第二医院2021—2023级心内科规培生和研究生共60人作为研究对象,随机分为实验组和对照组,各30人。对照组采用传统讲授式教学模式,由临床医师进行理论授课和实践带教,实验组采取双链驱动教学模式,采用临床医师+康复治疗师的双导师制,并开展理论考核、实践技能考核、职业素养三维评价,比较两种模式的应用效果。结果 实验组理论考核成绩明显高于对照组(P<0.05);实验组学生心肺复苏、心肺运动试验、六分钟步行试验规范化操作、五大处方制定的成绩均高于对照组(P<0.05);实验组在医学伦理、团队协作与沟通能力、随访与健康管理、患者教育、人文关怀等方面得分均高于对照组(P<0.05)。结论 通过临床能力链与教学创新链深度结合的双链驱动模式能有效提升学生临床实践能力和综合素质。 展开更多
关键词 心脏康复学 教学改革 双链驱动 临床能力链 教学创新链
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考虑产能约束与风险规避的零售商主导双渠道供应链决策研究
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作者 骆正清 康仁杰 许如月 《物流科技》 2026年第1期117-122,共6页
以一个产能约束制造商和一个零售商组成的两阶段双渠道供应链为对象,研究了零售商占主导地位且考虑制造商风险规避时,随机需求下的供应链成员的决策与协调问题。构建供应链成员在集中决策和分散决策两种情形下的决策模型,并比较分析两... 以一个产能约束制造商和一个零售商组成的两阶段双渠道供应链为对象,研究了零售商占主导地位且考虑制造商风险规避时,随机需求下的供应链成员的决策与协调问题。构建供应链成员在集中决策和分散决策两种情形下的决策模型,并比较分析两种情形下产能约束、风险规避系数对供应链决策影响。研究结果表明:(1)两种决策情形下,成员定价结果均与制造商风险规避系数呈负相关。(2)集中决策下产能对于供应链整体收益的边际效应大于风险规避的边际效应。(3)集中决策下消费者偏好对供应链整体收益起促进作用。(4)集中决策下供应链为抵抗风险提升产能的幅度大于分散决策,且提升幅度仅与随机需求相关,而分散决策下产能提升幅度还与交叉价格弹性系数和线上渠道份额相关。 展开更多
关键词 双渠道供应链 产能约束 风险规避 零售商主导 STACKELBERG博弈
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基于光热转换的水凝胶软体驱动器的制备及性能
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作者 任凌霄 张禹 +1 位作者 赵文川 于丰硕 《化工新型材料》 北大核心 2026年第1期110-114,共5页
基于光驱动的新型驱动器可实现非接触式驱动,具备快速响应、可编程等优势。基于具有温敏性、多孔性、生物相容性特点的N-异丙基丙烯酰胺基水凝胶,加入第二单体丙烯酰胺,并引入硅酸锂镁作物理交联剂构造双网络温敏水凝胶,引入纳米级液态... 基于光驱动的新型驱动器可实现非接触式驱动,具备快速响应、可编程等优势。基于具有温敏性、多孔性、生物相容性特点的N-异丙基丙烯酰胺基水凝胶,加入第二单体丙烯酰胺,并引入硅酸锂镁作物理交联剂构造双网络温敏水凝胶,引入纳米级液态金属材料制备出具有高强度和高韧性的温度敏感型水凝胶。经数值模拟研究和光热实验,对其光响应效率进行测试。实验表明,纳米级液态金属引入可赋予温度敏感型水凝胶光驱动性,基于此种水凝胶研制的驱动器可由近红外激光驱动,可制备具备爬行行为的软体机器人,为光驱动器的设计提供了新思路。 展开更多
关键词 光驱动 水凝胶 双网络 液态金属 软体机器人
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基于品牌与文化“双轮驱动”的企业竞争力提升路径
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作者 印婷婷 《上海煤气》 2026年第1期36-38,共3页
当下企业的竞争已升维至品牌与文化层面,品牌是对外价值承诺,文化是对内价值信仰。从管理的视角,厘清品牌管理与团队文化的核心定义与经济学价值。基于品牌与文化的“价值一体性”提出构建“双轮驱动”模型,阐述协同发展路径,结合案例... 当下企业的竞争已升维至品牌与文化层面,品牌是对外价值承诺,文化是对内价值信仰。从管理的视角,厘清品牌管理与团队文化的核心定义与经济学价值。基于品牌与文化的“价值一体性”提出构建“双轮驱动”模型,阐述协同发展路径,结合案例论证模型对企业提效、实现可持续发展的意义。二者战略性整合,是企业管理者核心能力,更是企业从优秀走向卓越的关键动能。 展开更多
关键词 品牌管理 团队文化 双轮驱动 企业竞争力
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“智能生成+场景模拟”双驱动教学模式在旅游管理教学中的应用研究
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作者 洪莹 徐驰 《黑河学院学报》 2026年第1期96-99,共4页
在数字经济时代,AIGC与虚拟场景模拟技术的融合为旅游管理教学改革提供新路径。围绕“智能生成+场景模拟”双驱动教学模式,探讨其在教学中的实践效果。AIGC可快速生成契合行业需求的教学资源,场景模拟通过虚拟仿真等手段还原真实工作情... 在数字经济时代,AIGC与虚拟场景模拟技术的融合为旅游管理教学改革提供新路径。围绕“智能生成+场景模拟”双驱动教学模式,探讨其在教学中的实践效果。AIGC可快速生成契合行业需求的教学资源,场景模拟通过虚拟仿真等手段还原真实工作情境,提升学生实践与职业素养。两者协同构建“智能供给—沉浸训练—反馈优化”闭环体系,增强学生数字决策、跨场景适应及创新能力,为旅游管理教育数字化转型提供创新范式。 展开更多
关键词 智能生成 场景模拟 双驱动教学模式 旅游管理教学 AIGC
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“监督+服务”提升油气田企业QHSE监督质效
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作者 高一蓉 《油气田环境保护》 2026年第1期54-57,共4页
全球能源格局的深刻变革为油气田企业带来巨大生存挑战,如何在满足油气能源供给的同时保证安全生产是各油气田均面临的重大难题,而QHSE监督是保障油气田企业安全生产的重要手段之一。文章从当前QHSE监督在油气田企业面临的难题入手,分... 全球能源格局的深刻变革为油气田企业带来巨大生存挑战,如何在满足油气能源供给的同时保证安全生产是各油气田均面临的重大难题,而QHSE监督是保障油气田企业安全生产的重要手段之一。文章从当前QHSE监督在油气田企业面临的难题入手,分析了“监督+服务”在油气田企业安全管理中的重要意义,并从建立管理架构、工作机制、“六类工作法”、考核机制等方面就如何推动“监督+服务”给出建议。创新性地提出“监督+服务”双轮驱动模式,通过构建“四级监督网络”管理体系和“六类工作法”,将严格监督与专业服务有机结合,既确保了风险管控的刚性要求,又促进了基层自主管理能力的持续提升,为油气田企业QHSE管理水平的整体跃升提供了实践路径。 展开更多
关键词 油气田企业 安全 QHSE监督 服务
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“双核驱动·三阶赋能”活力课堂的构建与实践
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作者 倪慧君 《山东电力高等专科学校学报》 2026年第1期71-75,共5页
为破解企业新员工培训教学模式中普遍存在的“理论与实践脱节、内容碎片化、知识转化困难”三大难题,构建并验证了一套系统性的活力课堂教学模型。该模型提出“双核驱动·三阶赋能”理论框架,并将“电力工业发展史”课程重构为“四... 为破解企业新员工培训教学模式中普遍存在的“理论与实践脱节、内容碎片化、知识转化困难”三大难题,构建并验证了一套系统性的活力课堂教学模型。该模型提出“双核驱动·三阶赋能”理论框架,并将“电力工业发展史”课程重构为“四幕剧”整体叙事模式。采用准实验研究法,研究表明该模式下学员的学习投入度、能力提升度和价值观认同度都有提升,证明“双核驱动·三阶赋能”模型及其“四幕剧”实践范式,是一套能有效解决新员工培训中常见问题、显著提升育人实效的可复制教学改革方案。 展开更多
关键词 新员工培训 活力课堂 双核驱动 三阶赋能 “四幕剧”叙事
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创新驱动政策提升企业人工智能技术——基于国家新一代人工智能创新发展试验区的证据
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作者 林秀水 《昆明理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期211-222,共12页
为探究创新驱动政策对企业人工智能技术的影响,基于国家新一代人工智能创新发展试验区的准自然实验(以下简称“AI创新试验区”),构建双重机器学习模型,利用2015—2023年A股上市企业数据,实证分析了政策对企业人工智能技术的多维度影响.... 为探究创新驱动政策对企业人工智能技术的影响,基于国家新一代人工智能创新发展试验区的准自然实验(以下简称“AI创新试验区”),构建双重机器学习模型,利用2015—2023年A股上市企业数据,实证分析了政策对企业人工智能技术的多维度影响.研究发现:AI创新试验区的设立可以显著提升企业的人工智能技术,在核心技术、技术支持方面的作用更加突出.经过重设模型、工具变量法等稳健性检验后,结论依然成立.从机制上看,政策主要依靠激发企业研发投入意愿、深化数字化投入来推进技术提升.异质性分析进一步揭示政策效果在非国有企业、技术密集型行业、外围城市、东部地区企业中更加明显.该研究不仅可以为创新驱动政策与人工智能技术发展的因果关系提供更准确的推断方法,也为政府优化政策配置、推动区域协同发展提供理论依据. 展开更多
关键词 创新驱动政策 双重机器学习 企业人工智能技术 国家新一代人工智能创新发展试验区
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机构股东交叉持股对双元创新的影响研究
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作者 朱丹婷 《中国商论》 2026年第2期110-114,共5页
在创新驱动发展背景下,企业双元创新已成为提高企业核心竞争力和推动高质量发展的重要手段。本文以2012—2022年中国A股上市公司为研究对象,实证检验机构股东交叉持股对企业双元创新的影响及其作用机制。研究发现:机构股东交叉持股能促... 在创新驱动发展背景下,企业双元创新已成为提高企业核心竞争力和推动高质量发展的重要手段。本文以2012—2022年中国A股上市公司为研究对象,实证检验机构股东交叉持股对企业双元创新的影响及其作用机制。研究发现:机构股东交叉持股能促进企业探索式创新和利用式创新。中介机制检验表明,交叉持股作为一种外部治理机制,可以通过提高公司治理能力、提升企业对风险的承担水平、增加企业的潜在冗余资源,缓解企业融资约束,进而推动企业双元创新。本文研究不仅丰富了机构股东交叉持股的经济效应研究和企业双元创新的理论体系,还为实现科技创新强国的宏伟目标提供了切实可行的实践路径。 展开更多
关键词 机构股东交叉持股 企业双元创新 融资约束 冗余资源 创新驱动
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“双碳”目标下供应链绿色转型的“政策-市场-技术”三重驱动路径
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作者 卢仕林 《供应链管理》 2026年第2期55-64,共10页
在全球气候变化与中国“双碳”目标下,供应链绿色转型依赖“政策-市场-技术”三重驱动。研究揭示“双碳”目标通过制度约束、市场定价与技术赋能作用于供应链转型,而当前实践中存在政策-市场协同的跨层级执行碎片化与市场机制滞后、政策... 在全球气候变化与中国“双碳”目标下,供应链绿色转型依赖“政策-市场-技术”三重驱动。研究揭示“双碳”目标通过制度约束、市场定价与技术赋能作用于供应链转型,而当前实践中存在政策-市场协同的跨层级执行碎片化与市场机制滞后、政策-技术联动的激励结构偏差与转化体系缺失、市场-技术互促的主体短视与应用壁垒等矛盾,深层根源在于跨部门治理缺陷、技术创新生态失衡与环境成本传导不畅。为此,提出通过跨层级政策协同与市场要素优化破除制度阻滞,以创新生态培育与转化体系完善突破技术瓶颈,借市场主体动力培育与技术规模化应用消解经济性矛盾,为供应链绿色转型提供理论与实践指引。 展开更多
关键词 “双碳”目标 供应链绿色转型 政策驱动 市场驱动 技术驱动
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智慧图书馆场景下数据与知识双驱动方法创新研究 被引量:1
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作者 吴丹 郭清玥 +1 位作者 杨馨梅 梁少博 《中国图书馆学报》 北大核心 2025年第5期37-53,共17页
数智化时代,如何促进智慧图书馆场景中的数据与知识双驱动方法创新,关乎新技术环境下图书馆的智慧服务发展前景,也关乎人类智慧的传承与更新。本研究聚焦智慧图书馆场景中的数据与知识融合方法,在分析图书馆数据与知识的特征基础之上,... 数智化时代,如何促进智慧图书馆场景中的数据与知识双驱动方法创新,关乎新技术环境下图书馆的智慧服务发展前景,也关乎人类智慧的传承与更新。本研究聚焦智慧图书馆场景中的数据与知识融合方法,在分析图书馆数据与知识的特征基础之上,分别从数据和知识角度提出多模态数据融合方法和异构知识图谱融合方法,并从知识嵌入、知识发现、协同强化三个维度出发,说明数据与知识双驱动方法。最后,以基于全景感知的智慧推荐、基于大语言模型的AI馆员、基于多模态情感的人智交互为例,具体说明数据与知识双驱动方法在智慧图书馆场景中的应用。通过以上方法体系构建,促进智慧图书馆场景中的数据和知识全方位、多维度、大规模融合,为迈向更加智慧的知识服务提供对策。 展开更多
关键词 智慧图书馆 数据驱动 知识驱动 数据与知识双驱动 方法创新
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基于基因算法的数据中心冷源系统能耗建模与优化 被引量:1
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作者 贺晓 刘湃 +4 位作者 周翰辰 许环宇 许俊 胡孝俊 高健 《暖通空调》 2025年第2期113-119,共7页
针对数据中心冷源系统,采用数据机理双驱动的方法对冷源系统中的冷水机组、水泵及冷却塔能耗进行建模,提出了基于基因算法的数据中心冷源系统能耗优化方法,并以重庆市某数据中心制冷系统为研究案例进行了分析。计算结果显示,通过使用该... 针对数据中心冷源系统,采用数据机理双驱动的方法对冷源系统中的冷水机组、水泵及冷却塔能耗进行建模,提出了基于基因算法的数据中心冷源系统能耗优化方法,并以重庆市某数据中心制冷系统为研究案例进行了分析。计算结果显示,通过使用该建模优化方法,相比优化前凭工人经验调节的运行方法,冷源系统的能耗平均减少约8.5%。 展开更多
关键词 数据中心 冷源系统 节能优化 数据机理双驱动 能耗模型 基因算法
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中国原子能科学研究院反应堆材料数智化评价关键技术
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作者 白冰 杨文 +11 位作者 贺新福 豆艳坤 秦博 曹金利 鱼滨涛 高进 曹晗 杨万欢 钟巍华 王荣东 龙斌 朱庆福 《原子能科学技术》 北大核心 2025年第9期2122-2133,共12页
材料是开发新型核反应堆的关键。对于先进反应堆材料,尤其是抗辐照材料的研发,因其面临高温长时、中子辐照、环境腐蚀等复杂极端环境,导致研发周期长、成本高,目前国内外均积累少,缺乏可借鉴经验,因此亟需更加高效和智能的新范式以加速... 材料是开发新型核反应堆的关键。对于先进反应堆材料,尤其是抗辐照材料的研发,因其面临高温长时、中子辐照、环境腐蚀等复杂极端环境,导致研发周期长、成本高,目前国内外均积累少,缺乏可借鉴经验,因此亟需更加高效和智能的新范式以加速研发应用。本文提出了反应堆材料的数智化研发这一新范式,即通过高保真多尺度模拟计算技术、大数据与人工智能技术和高效试验技术三者围绕材料需求进行交叉迭代,以实现材料的快速设计优化。实现反应堆材料的数智化研发将大大缩短材料研发到应用的周期成本。本文重点阐述了中国原子能科学研究院在上述三大技术上的进展以及针对难熔合金等典型堆材料研发的应用效果,最后对未来三大技术深入融合以形成堆材料数智化新范式所面临的挑战和机遇进行了总结与展望。 展开更多
关键词 堆芯结构材料 数智化研发 多尺度模拟 数据知识双驱动
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结构驱动、纵向嵌入和双轨并行:干部下沉的动力机制与运作逻辑 被引量:1
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作者 李娜 《河南师范大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第3期32-38,共7页
干部下沉是一种具有中国特色的人事制度安排,也是落实国家干部培养政策、提升基层治理能力的重要机制。以往学术界关于干部下沉问题的研究多集中于国家-社会关系和组织行为学的分析框架,本文从国家纵向治理结构的中观视角考察干部下沉... 干部下沉是一种具有中国特色的人事制度安排,也是落实国家干部培养政策、提升基层治理能力的重要机制。以往学术界关于干部下沉问题的研究多集中于国家-社会关系和组织行为学的分析框架,本文从国家纵向治理结构的中观视角考察干部下沉的动力机制与运作逻辑。研究发现,中央应对“一统体制与有效治理”矛盾的内在需要,地方消解科层惰性和优化层级治理结构的现实需求,以及基层应对治理结构挑战和完成上级部门任务的策略选择,为干部下沉的长期存在提供了结构性动因。基于党政体制的政治嵌入、科层规则的组织嵌入以及人事和情感的关系嵌入,形塑了干部下沉的运作逻辑。然而,干部下沉在实际运行中仍面临双轨并行的系统张力,未来需进一步优化国家纵向治理结构体系,加强干部下沉制度建设,以防干部下沉的无效或内卷化。 展开更多
关键词 干部下沉 结构驱动 纵向嵌入 双轨并行
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杭锦旗致密气层测井智能识别方法研究
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作者 张军 《测井技术》 2025年第5期696-703,共8页
杭锦旗致密气田气层、水层测井响应差异小。为解决该区流体识别问题,深入分析气层测井识别难点,选取35口井51个测试层的911个深度点数据制作样本集,以测井曲线为基础建立支持向量机流体识别智能模型;为进一步提高模型识别精度,结合测井... 杭锦旗致密气田气层、水层测井响应差异小。为解决该区流体识别问题,深入分析气层测井识别难点,选取35口井51个测试层的911个深度点数据制作样本集,以测井曲线为基础建立支持向量机流体识别智能模型;为进一步提高模型识别精度,结合测井解释理论以及测井曲线对流体性质的响应特征,构建复合敏感识别指标,增加智能模型输入特征,建立“知识+数据”双驱动的测井智能流体识别模型,对比不同输入特征时智能模型识别精度。结果表明:①通过数据治理筛选出有效样本,划分23口井531个样本为训练集、12口井380个样本为测试集,训练集、测试集来源于不同井以保障模型泛化能力;②以测井曲线为输入的支持向量机模型,在惩罚因子为900、核函数参数为0.001时测试集预测精度为81.1%;③增加复合敏感特征后构建的“知识+数据”双驱动模型(含7个测井曲线特征与5个复合特征),在惩罚因子为57、核函数参数为0.0001时测试集预测精度提升至86.3%,气层识别准确率从87.0%提高到90.2%,干层识别准确率从74.5%提高到92.7%;④将该智能模型应用于研究区60口实际井,流体识别符合率达89.4%,取得良好应用效果。研究形成的数据建设、敏感特征构建、模型优化与评估流程,对其他复杂储层测井评价具有借鉴意义。 展开更多
关键词 致密气层 测井解释 支持向量机 流体识别 “知识+数据”双驱动 智能模型
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理论数据协同分析的路面性能预测 被引量:2
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作者 刘文博 杨旭 +2 位作者 汪海年 徐坤 范泰博 《长安大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期38-49,共12页
道路变形及结构强度是路面性能评价的重要内容,实现上述两者的精确预测对于道路科学养护决策具有重要意义,但当前研究对于其发展预测精度仍有待提升。为提升路面性能预测效果,提出一种理论-数据双驱动的路面性能预测方法。首先基于影响... 道路变形及结构强度是路面性能评价的重要内容,实现上述两者的精确预测对于道路科学养护决策具有重要意义,但当前研究对于其发展预测精度仍有待提升。为提升路面性能预测效果,提出一种理论-数据双驱动的路面性能预测方法。首先基于影响机理理论分析确定路面性能发展的关键影响因子,随后基于分析结果及北京环道足尺试验场数据确定模型输入、输出变量,最终提出一种时间卷积网络-门控制循环融合预测模型(TCN-GRU)实现车辙、承载力的发展预测,并与基础单模型及时间卷积网络-长短时记忆网络融合模型(TCN-STM)进行对比。研究结果表明:对于车辙深度预测,TCN-GRU取得了最好的预测性能,其M_(SE)、R_(MSE)、M_(AE)及R^(2)分别为22.635、4.758、3.319及0.940,其中R^(2)相比单模型(TCN、GRU)分别提升0.53%与0.86%;对于弯沉值发展预测,TCN-GRU同样取得了最好的预测性能,其M_(SE)、R_(MSE)、M_(AE)及R^(2)分别为8.009、2.830、1.819及0.850,R^(2)相比单模型(TCN、GRU)分别提升5.85%与2.04%;提出的TCN-GRU对道路车辙及承载力发展预测效果最好,其充分结合了TCN的长时依赖建模能力和GRU的高效状态更新优势,提升了序列数据的预测准确性与效率,可以基于历史数据实现对特定道路的车辙及承载力发展的精确预测,为公路养护管理部门科学养护决策提供数据支撑。 展开更多
关键词 道路工程 路面性能预测 双驱动 理论-数据 融合模型 TCN-GRU
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创新驱动政策“双试点”何以协同赋能城市减污降碳?——来自国家自主创新示范区与创新型城市试点政策的经验证据
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作者 刘志雄 卫昱亨 《生态经济》 北大核心 2025年第10期110-118,共9页
基于2006—2022年我国282个地级及以上城市的面板数据,以国家自主创新示范区与创新型城市试点政策为准自然实验,构建双重差分模型和中介效应模型,实证检验“双试点”政策在推动城市减污降碳方面的协同作用。研究结果表明:(1)“双试点”... 基于2006—2022年我国282个地级及以上城市的面板数据,以国家自主创新示范区与创新型城市试点政策为准自然实验,构建双重差分模型和中介效应模型,实证检验“双试点”政策在推动城市减污降碳方面的协同作用。研究结果表明:(1)“双试点”政策显著促进了城市减污降碳协同增效。(2)在中部地区、环境强规制地区以及高资源配置效率地区,“双试点”政策对减污降碳的效果更为明显,具有地区异质性。(3)“双试点”政策引致的技术创新效应及结构效应是实现减污降碳协同增效的重要机制,体现在技术创新数量增加、技术创新质量提升、促进产业结构升级以及产业结构合理化。基于上述结论,提出应深化政策协同机制,加速技术创新生态系统建设,推动产业结构绿色转型与升级,实施差异化与精准化的创新驱动发展战略,以期为经济社会绿色转型提供有益的政策启示。 展开更多
关键词 创新驱动政策 “双试点”政策 减污降碳 双重差分
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