期刊文献+
共找到72篇文章
< 1 2 4 >
每页显示 20 50 100
Data-Model Fusion Methods and Applications Toward Smart Manufacturing and Digital Engineering
1
作者 Fei Tao Yilin Li +2 位作者 Yupeng Wei Chenyuan Zhang Ying Zuo 《Engineering》 2025年第12期36-50,共15页
As pivotal supporting technologies for smart manufacturing and digital engineering,model-based and data-driven methods have been widely applied in many industrial fields,such as product design,process monitoring,and s... As pivotal supporting technologies for smart manufacturing and digital engineering,model-based and data-driven methods have been widely applied in many industrial fields,such as product design,process monitoring,and smart maintenance.While promising,both methods have issues that need to be addressed.For example,model-based methods are limited by low computational accuracy and a high computational burden,and data-driven methods always suffer from poor interpretability and redundant features.To address these issues,the concept of data-model fusion(DMF)emerges as a promising solution.DMF involves integrating model-based methods with data-driven methods by incorporating big data into model-based methods or embedding relevant domain knowledge into data-driven methods.Despite growing efforts in the field of DMF,a unanimous definition of DMF remains elusive,and a general framework of DMF has been rarely discussed.This paper aims to address this gap by providing a thorough overview and categorization of both data-driven methods and model-based methods.Subsequently,this paper also presents the definition and categorization of DMF and discusses the general framework of DMF.Moreover,the primary seven applications of DMF are reviewed within the context of smart manufacturing and digital engineering.Finally,this paper directs the future directions of DMF. 展开更多
关键词 data-model fusion Model-based methods Data-driven methods Smart manufacturing Digital engineering
在线阅读 下载PDF
A study of mechanism-data hybrid-driven method for multibody system via physics-informed neural network
2
作者 Ningning Song Chuanda Wang +1 位作者 Haijun Peng Jian Zhao 《Acta Mechanica Sinica》 2025年第3期129-153,共25页
Numerical simulation plays an important role in the dynamic analysis of multibody system.With the rapid development of computer science,the numerical solution technology has been further developed.Recently,data-driven... Numerical simulation plays an important role in the dynamic analysis of multibody system.With the rapid development of computer science,the numerical solution technology has been further developed.Recently,data-driven method has become a very popular computing method.However,due to lack of necessary mechanism information of the traditional pure data-driven methods based on neural network,its numerical accuracy cannot be guaranteed for strong nonlinear system.Therefore,this work proposes a mechanism-data hybrid-driven strategy for solving nonlinear multibody system based on physics-informed neural network to overcome the limitation of traditional data-driven methods.The strategy proposed in this paper introduces scaling coefficients to introduce the dynamic model of multibody system into neural network,ensuring that the training results of neural network conform to the mechanics principle of the system,thereby ensuring the good reliability of the data-driven method.Finally,the stability,generalization ability and numerical accuracy of the proposed method are discussed and analyzed using three typical multibody systems,and the constrained default situations can be controlled within the range of 10^(-2)-10^(-4). 展开更多
关键词 Mechanism-data hybrid-driven method Differential-algebra equation Multibody system Physics-informed neural network
原文传递
Dynamic Modeling and Motion Simulation for A Winged Hybrid-Driven Underwater Glider 被引量:33
3
作者 王树新 孙秀军 +2 位作者 王延辉 武建国 王晓鸣 《China Ocean Engineering》 SCIE EI 2011年第1期97-112,共16页
PETREL, a winged hybrid-driven underwater glider is a novel and practical marine survey platform which combines the features of legacy underwater glider and conventional AUV (autonomous underwater vehicle). It can b... PETREL, a winged hybrid-driven underwater glider is a novel and practical marine survey platform which combines the features of legacy underwater glider and conventional AUV (autonomous underwater vehicle). It can be treated as a multi-rigid-body system with a floating base and a particular hydrodynamic profile. In this paper, theorems on linear and angular momentum are used to establish the dynamic equations of motion of each rigid body and the effect of translational and rotational motion of internal masses on the attitude control are taken into consideration. In addition, due to the unique external shape with fixed wings and deflectable rudders and the dual-drive operation in thrust and glide modes, the approaches of building dynamic model of conventional AUV and hydrodynamic model of submarine are introduced, and the tailored dynamic equations of the hybrid glider are formulated. Moreover, the behaviors of motion in glide and thrust operation are analyzed based on the simulation and the feasibility of the dynamic model is validated by data from lake field trials. 展开更多
关键词 hybrid-driven underwater glider autonomous underwater vehicle dynamic modeling momentum theorem
在线阅读 下载PDF
Stability Analysis of Hybrid-Driven Underwater Glider 被引量:9
4
作者 NIU Wen-dong WANG Shu-xin +2 位作者 WANG Yan-hui SONG Yang ZHU Ya-qiang 《China Ocean Engineering》 SCIE EI CSCD 2017年第5期528-538,共11页
Hybrid-driven underwater glider is a new type of tmmanned underwater vehicle, which combines the advantages of autonomous underwater vehicles and traditional underwater gliders. The autonomous underwater vehicles have... Hybrid-driven underwater glider is a new type of tmmanned underwater vehicle, which combines the advantages of autonomous underwater vehicles and traditional underwater gliders. The autonomous underwater vehicles have good maneuverability and can travel with a high speed, while the traditional underwater gliders are highlighted by low power consumption, long voyage, long endurance and good stealth characteristics. The hybrid-driven underwater gliders can realize variable motion profiles by their own buoyancy-driven and propeller propulsion systems. Stability of the mechanical system determines the performance of the system. In this paper, the Petrel-II hybrid-driven underwater glider developed by Tianjin University is selected as the research object and the stability of hybrid-driven underwater glider unitedly controlled by buoyancy and propeller has been targeted and evidenced. The dimensionless equations of the hybrid-driven underwater glider are obtained when the propeller is working. Then, the steady speed and steady glide path angle under steady-state motion have also been achieved. The steady-state operating conditions can be calculated when the hybrid-driven underwater glider reaches the desired steady-state motion. And the steady- state operating conditions are relatively conservative at the lower bound of the velocity range compared with the range of the velocity derived from the method of the composite Lyapunov function. By calculating the hydrodynamic coefficients of the Petrel-II hybrid-driven underwater glider, the simulation analysis has been conducted. In addition, the results of the field trials conducted in the South China Sea and the Danjiangkou Reservoir of China have been presented to illustrate the validity of the analysis and simulations.and to show the feasibility of the method of the composite Lyapunov function which verifies the stability of the Petrel-II hybrid-driven underwater glider. 展开更多
关键词 hybrid-driven underwater glider stability analysis numerical simulation field trials
在线阅读 下载PDF
Modelling and Simulation of System Dynamics of Hybrid-Driven Precision Press
5
作者 李永刚 张策 +1 位作者 孟彩芳 宋轶民 《Transactions of Tianjin University》 EI CAS 2005年第3期230-234,共5页
Different from conventional mechanical systems with single degree of freedom (DOF), the main idea of the system of hybrid-driven precision press is to combine the motion of a constant speed motor with a servomotor via... Different from conventional mechanical systems with single degree of freedom (DOF), the main idea of the system of hybrid-driven precision press is to combine the motion of a constant speed motor with a servomotor via a two-DOF mechanism to provide flexible output. In order to make the feasibility clear, this paper studies theoretically the dynamic characteristics of this hybrid-driven mechanical system.Firstly,the dynamics model of the whole electromechanical system is set up by combining dynamic equations of DC motors with those of two-DOF nine-bar mechanism deduced by the Lagrange′s formula. Secondly through the numerical solution with the fourth Runge-Kutta, computer simulation about the dynamics is done, which shows that the designed and optimized hybrid-driven precision press is feasible in theory. These provide theoretical basis for later experimental research. 展开更多
关键词 hybrid-driven precision press two-DOF mechanism Lagrange′s formula DYNAMICS
在线阅读 下载PDF
Data-model coupling driven stress field measurements
6
作者 Guangbo Wang Jian Zhao +1 位作者 Jiahui Liu Dong Zhao 《Theoretical & Applied Mechanics Letters》 CAS CSCD 2024年第4期280-290,共11页
This paper presents a method for measuring stress fields within the framework of coupled data models,aimed at determining stress fields in isotropic material structures exhibiting localized deterioration behavior with... This paper presents a method for measuring stress fields within the framework of coupled data models,aimed at determining stress fields in isotropic material structures exhibiting localized deterioration behavior without relying on constitutive equations in the deteriorated region.This approach contributes to advancing the field of intrinsic equation-free mechanics.The methodology combines measured strain fields with data-model coupling driven algorithms.The gradient and Canny operators are utilized to process the strain field data,enabling the determination of the deterioration region's location.Meanwhile,an adaptive model building method is proposed for constructing coupling driven models.To address the issue of unknown datasets during computation,a dataset updating strategy based on a differential evolutionary algorithm is introduced.The resulting optimal dataset is then used to generate stress field results.Validation against finite element method calculations demonstrates the accuracy of the proposed method in obtaining full-field stresses in specimens with local degradation behavior. 展开更多
关键词 Stress field measurements data-model coupling driven Differential evolutionary algorithm Material dataset
在线阅读 下载PDF
基于混合物理数据驱动的油藏地质体CO_(2)利用与封存代理模型研究 被引量:3
7
作者 芮振华 邓海洋 胡婷 《钻采工艺》 北大核心 2025年第1期190-198,共9页
在全球能源转型与能源需求持续增长的背景下,碳捕获、利用和封存(CCUS)已成为极具前景的研究方向。CO_(2)利用与封存协同优化通常依赖大量的组分正演模拟,但三维高分辨率模型计算成本高昂,限制其广泛应用。基于混合物理数据驱动的GPSNe... 在全球能源转型与能源需求持续增长的背景下,碳捕获、利用和封存(CCUS)已成为极具前景的研究方向。CO_(2)利用与封存协同优化通常依赖大量的组分正演模拟,但三维高分辨率模型计算成本高昂,限制其广泛应用。基于混合物理数据驱动的GPSNet模型以其高效的计算效率已成为一种理想的代理模型,然而现有的GPSNet模型难以准确捕获复杂的相行为和组分间的相互作用,为此,文章提出了一种新型专用于组分模拟的comp-GPSNet模型,通过标准失配最小化方法和基于伴随的梯度优化算法对comp-GPSNet模型进行训练,以拟合从高分辨率模拟中获取的井响应数据。将训练后的模型应用到PUNQ-S3油藏中,全面评估复杂条件下comp-GPSNet模型的预测能力,结果表明,comp-GPSNet模型在单井和区块范围内均表现出良好的预测精度,CO_(2)利用率和封存率的预测误差分别为0.16%和3.13%。该模型为CO_(2)利用与封存协同优化提供了一个稳健的代理框架,以推动油田数字化与智能化发展。 展开更多
关键词 CCUS comp-GPSNet 混合物理数据驱动 代理模型 组分模拟
在线阅读 下载PDF
融合知识驱动和数据驱动的混合决策模型构建:以室性心动过速病因诊断为例
8
作者 王敏 胡兆 +3 位作者 徐晓巍 郑思 李姣 姚焰 《协和医学杂志》 北大核心 2025年第2期454-461,共8页
目的构建一个融合知识驱动和数据驱动的混合决策模型,并将其应用于室性心动过速的病因诊断。方法检索2018—2023年心律失常疾病领域的临床实践指南、专家共识和医学文献作为知识源,并回顾性收集2013—2023年中国医学科学院阜外医院室性... 目的构建一个融合知识驱动和数据驱动的混合决策模型,并将其应用于室性心动过速的病因诊断。方法检索2018—2023年心律失常疾病领域的临床实践指南、专家共识和医学文献作为知识源,并回顾性收集2013—2023年中国医学科学院阜外医院室性心动过速(ventricular tachycardia,VT)患者的电子病历信息作为数据集。采用基于知识规则的方法构建临床路径作为知识驱动模型;基于真实世界数据构建VT病因诊断三分类机器学习模型,并选取其中的最佳模型作为数据驱动模型代表;以临床路径为基本框架,将机器学习模型以自定义运算符的形式嵌入临床路径的决策节点中,作为混合模型。评价上述3种模型的精确率、召回率和F1分数。结果共纳入3部临床实践指南作为知识驱动模型的知识源;收集了1305条患者数据作为数据集,构建了5种机器学习模型,其中XGBoost模型最佳。混合模型采用知识驱动的决策思维,分别将XGBoost模型嵌入2层分类的决策节点中。3种模型的精确率、召回率和F1分数如下:知识驱动模型为80.4%、79.1%和79.7%;数据驱动模型分别为88.4%、88.5%和88.4%;混合模型分别为90.4%、90.2%和90.3%。结论融合知识与数据驱动的混合模型展现出更高的准确性,且混合模型的所有决策结果均基于循证证据,这更接近临床医生的实际诊断思维。未来需更严格地验证混合模型广泛应用于医学领域的可行性。 展开更多
关键词 室性心动过速 知识驱动 数据驱动 混合模型 决策支持
在线阅读 下载PDF
A New Design Method for Realizing Accurate Track of Hybrid-driven Five-bar Mechanism
9
作者 ZHU Yonggang LU Xinsheng 《International Journal of Plant Engineering and Management》 2018年第4期226-233,共8页
The concept of virtual slider crank mechanism is proposed and decoupled to obtain parameters of controllable five bar mechanism without any principle error for any given trajectory. The model is simple and easy to sol... The concept of virtual slider crank mechanism is proposed and decoupled to obtain parameters of controllable five bar mechanism without any principle error for any given trajectory. The model is simple and easy to solve. This method has no convergence,flexible workspace and singularity of the mechanism problem. Through this method,we don’ t need any curve to fit the trajectory point. Using MATLAB program to calculate,the computation time can be reduced to less than 3% of the original. Finally,an example is given to illustrate the method which is meanwhile compared with the traditional five bar design method. 展开更多
关键词 hybrid-driven five-bar mechanism virtual crank slider mechanism decoupling algorithm
在线阅读 下载PDF
机理和数据混合驱动模型预测LF精炼过程钢水硫含量
10
作者 刘建华 徐晓宇 +4 位作者 何杨 罗仁辉 帅勇 袁静 操瑞宏 《江西冶金》 2025年第5期417-424,共8页
精准调控钢水硫含量是保障产品性能的核心技术指标,LF(Ladle furnace)精炼是炼钢过程关键的脱硫与控硫环节,其工艺控制水平直接影响钢水的洁净度与钢材的深加工性能。本研究在已有脱硫机理模型的基础上,引入脱硫参数(α)修正脱硫反应的... 精准调控钢水硫含量是保障产品性能的核心技术指标,LF(Ladle furnace)精炼是炼钢过程关键的脱硫与控硫环节,其工艺控制水平直接影响钢水的洁净度与钢材的深加工性能。本研究在已有脱硫机理模型的基础上,引入脱硫参数(α)修正脱硫反应的表观传质系数(J),并结合现场LF精炼不同阶段检测钢水硫含量,通过数据驱动确定脱硫参数取值,构建机理和数据混合驱动的LF精炼过程钢水硫含量预测模型;采用现场实际生产数据验证模型效果。其中,机理和数据混合驱动模型和机理模型的第一次取样硫含量预测结果误差在±2×10^(-5)以内命中率分别为86%和46%;第二次取样硫含量预测结果误差在±1×10^(-5)以内命中率分别为53%和43%;终点硫含量预测结果误差在±1×10^(-5)以内命中率分别为63%和42%。相较纯机理模型,机理与数据混合驱动模型在LF精炼过程钢水硫含量预测中展现出更优的精度与泛化性能,本研究为企业生产实际提供了参考与技术支持。 展开更多
关键词 钢包精炼炉 硫含量 机理和数据驱动 混合模型
在线阅读 下载PDF
数据-模型混合驱动的数据中心综合能源系统优化调度综述 被引量:2
11
作者 范宏 徐涛 贾庆山 《南方电网技术》 北大核心 2025年第3期174-187,共14页
为了实现数据中心的节能和减排,将数据中心融于综合能源系统进行协同优化是实现这一目标的有效途径。首先阐述了数据-模型混合驱动策略的原理,并分别对模型驱动和数据驱动在综合能源系统中的应用情况进行综述。然后,详细介绍了数据中心... 为了实现数据中心的节能和减排,将数据中心融于综合能源系统进行协同优化是实现这一目标的有效途径。首先阐述了数据-模型混合驱动策略的原理,并分别对模型驱动和数据驱动在综合能源系统中的应用情况进行综述。然后,详细介绍了数据中心的负荷预测模型以及数据-模型混合驱动在数据中心综合能源系统中的应用现状,在此基础上,提出了一种基于数据-模型混合驱动的数据中心综合能源系统调度策略框架。最后,对目前研究存在的问题进行了讨论,并对未来的发展方向做出展望,为该领域的研究人员提供参考。 展开更多
关键词 数据中心 综合能源系统 数据-模型混合驱动 优化调度
在线阅读 下载PDF
全钒液流电池建模研究现状及展望
12
作者 李建林 梅岩竹 +2 位作者 王茜 姜晓霞 李笑竹 《储能科学与技术》 北大核心 2025年第12期4618-4631,共14页
面对可再生能源间歇性和波动性带来的挑战,电网要求储能电池具有更大容量、更高功率。全钒液流电池(vanadium redox flow battery,VRFB)作为大容量储能装置对于大规模储能的工程应用具有重要意义,其中全钒液流电池建模研究是推动电池发... 面对可再生能源间歇性和波动性带来的挑战,电网要求储能电池具有更大容量、更高功率。全钒液流电池(vanadium redox flow battery,VRFB)作为大容量储能装置对于大规模储能的工程应用具有重要意义,其中全钒液流电池建模研究是推动电池发展应用的关键技术支撑。本文通过对近期相关文献的探讨,介绍了VRFB的工作机理,归纳总结了VRFB的等效电路模型并对其进行了对比分析,着重介绍了VRFB零维、一维、二维及三维机理模型和数据驱动模型。对于数据驱动模型,重点分析了数据驱动建模方法和数据驱动模型不确定性量化方法,介绍了新颖的机理-数据驱动模型。基于综合分析,提出了机理-数据驱动融合模型这一发展方向及其技术路线,并给出了基于PCDNN模型的实验验证。最后探讨了VRFB机理和数据驱动模型的局限性,展望了VRFB模型发展趋势。本研究为VRFB建模技术在新能源储能系统中的应用提供重要的理论参考。 展开更多
关键词 全钒液流电池 建模 机理模型 数据驱动 混合模型
在线阅读 下载PDF
基于数据-模型混合驱动的储能电站液冷系统工作温度动态优化策略
13
作者 黄威 苏宇 +3 位作者 周云 王旭辉 向紫馨 王柯 《中国安全生产科学技术》 北大核心 2025年第12期126-133,共8页
为解决当前储能电站液冷系统工作温度设定策略难以适应不同工况下电池差异化散热需求的问题,提出1种基于数据-模型混合驱动的液冷系统工作温度动态优化方法。首先,基于支持向量回归机模型建立电池本体温度与其运行工况特征及电池舱液冷... 为解决当前储能电站液冷系统工作温度设定策略难以适应不同工况下电池差异化散热需求的问题,提出1种基于数据-模型混合驱动的液冷系统工作温度动态优化方法。首先,基于支持向量回归机模型建立电池本体温度与其运行工况特征及电池舱液冷系统工作温度之间的多维映射关系。然后,基于Arrhenius模型和改进的ARIMA算法,建立电池老化加速因子评估模型及其多步预测方法。集成上述方法,构建以电池平均老化加速因子最优为目标的液冷系统工作温度动态优化模型,并采用粒子群算法进行求解。研究结果表明:所提策略能够更有效响应电池热行为的动态变化,延缓其老化进程。研究结果可为储能电站电池的精细化热管理提供方法参考。 展开更多
关键词 储能电站 液冷系统 工作温度优化 加速老化因子 数据-模型混合驱动
在线阅读 下载PDF
从机理到数据:超快激光加工工艺建模方法研究综述
14
作者 任子为 冯杰才 +1 位作者 张仕进 陈明 《热加工工艺》 北大核心 2025年第14期112-123,共12页
超快激光加工凭借高精度、非热熔特性成为微纳制造的关键技术,但复杂的多物理场耦合机理给工艺优化带来挑战。综述了超快激光加工建模方法的演进路径:机理模型(如双温方程、分子动力学)虽具物理可解释性,但面临计算复杂、跨尺度建模难... 超快激光加工凭借高精度、非热熔特性成为微纳制造的关键技术,但复杂的多物理场耦合机理给工艺优化带来挑战。综述了超快激光加工建模方法的演进路径:机理模型(如双温方程、分子动力学)虽具物理可解释性,但面临计算复杂、跨尺度建模难的问题;数据驱动模型(机器学习、深度学习)通过挖掘实验数据提升预测效率,但依赖数据质量且缺乏物理一致性;混合模型融合机理与数据优势,通过物理约束机器学习等方法平衡可解释性与计算效率。研究指出,未来需突破跨尺度物理嵌入、动态工艺自适应建模及智能优化等关键方向,推动超快激光加工从“经验试错”向“模型驱动”范式转变,为航空航天、生物医疗等领域的精密制造提供理论支撑。 展开更多
关键词 超快激光 机理建模 数据驱动建模 混合建模 多物理场耦合
原文传递
天然气处理过程建模技术研究进展
15
作者 王诗慧 蒋巍 +4 位作者 张雪莹 刘可 张春阳 胡超 倪伟 《石油与天然气化工》 北大核心 2025年第6期11-20,共10页
天然气作为一种重要的化石能源,在全球能源结构与能源转型过程中占据重要的地位。天然气处理技术对于提升产品气气质、保障设备安全运行及符合环境监管的要求至关重要。然而,由于生产过程涉及多相态、传质、传热及多价态化学反应的复杂... 天然气作为一种重要的化石能源,在全球能源结构与能源转型过程中占据重要的地位。天然气处理技术对于提升产品气气质、保障设备安全运行及符合环境监管的要求至关重要。然而,由于生产过程涉及多相态、传质、传热及多价态化学反应的复杂耦合,表现出强非线性和动态不确定性,使得传统基于机理模型的建模方法在精度和计算效率方面受到限制。近年来,基于机器学习的数据驱动建模技术通过挖掘过程数据中的内在规律,展现出高度的灵活性与优异的预测精度。但由于缺乏机理约束,其可解释性和外推性仍存在明显不足。为应对上述挑战,机理与数据驱动相结合的混合建模技术逐渐成为研究热点。混合建模技术充分融合了机理模型的物理化学可解释性与数据驱动模型的灵活性和高效性,能够提升复杂化工过程建模的精度、计算效率及模型鲁棒性。综述了机理建模技术、数据驱动建模技术及混合建模技术的研究进展,并探讨了上述技术在天然气处理过程建模中的应用前景和挑战。 展开更多
关键词 天然气处理 机理建模 数据驱动建模 混合建模 机器学习 深度学习 人工智能
在线阅读 下载PDF
模型数据混合驱动的供热管道渗漏识别
16
作者 贺健恒 李梦诗 季天瑶 《电气自动化》 2025年第6期102-104,108,共4页
供热管道渗漏会造成热能损耗和运营成本增加,引发环境污染和安全隐患等问题。为此,采用模型数据混合驱动方法,将渗漏定位转化为优化问题,分析关键运行参数并与预设故障模型对比,实现高效定位。同时利用并行计算提升了检测精度和响应速... 供热管道渗漏会造成热能损耗和运营成本增加,引发环境污染和安全隐患等问题。为此,采用模型数据混合驱动方法,将渗漏定位转化为优化问题,分析关键运行参数并与预设故障模型对比,实现高效定位。同时利用并行计算提升了检测精度和响应速度。相较于传统算法,所提方法在准确性、反应速度、抗噪声及容错能力方面表现更优,特别适合在线渗漏识别。试验结果表明,所提方法在实际应用中展现了高实用价值和广阔前景。 展开更多
关键词 管道渗漏 故障诊断 模型数据混合驱动 并行计算
在线阅读 下载PDF
Space Division and WGAN-GP Based Fast Generation Method of Practical Dynamic Security Region Boundary 被引量:1
17
作者 Yanli Liu Ruipeng Jia 《Engineering》 2025年第8期75-85,共11页
Fast and accurate transient stability analysis is crucial to power system operation.With high penetration level of wind power resources,practical dynamic security region(PDSR)with hyper plane expression has outstandin... Fast and accurate transient stability analysis is crucial to power system operation.With high penetration level of wind power resources,practical dynamic security region(PDSR)with hyper plane expression has outstanding advantages in situational awareness and series of optimization problems.The precondition of obtaining accurate PDSR boundary is to locate sufficient points around the boundary(critical points).Therefore,this paper proposes a space division and Wasserstein generative adversarial network with gra-dient penalty(WGAN-GP)based fast generation method of PDSR boundary.First,the typical differential topological characterizations of dynamic security region(DSR)provide strong theoretical foundation that the interior of DSR is hole-free and the boundaries of DSR are tight and knot-free.Then,the space division method is proposed to calculate critical operation area where the PDSR boundary is located,tremen-dously compressing the search space to locate critical points and improving the confidence level of boundary fitting result.Furthermore,the WGAN-GP model is utilized to fast obtain large number of criti-cal points based on learning the data distribution of the small training set aforementioned.Finally,the PDSR boundary with hyperplanes is fitted by the least square method.The case study is tested on the Institute of Electrical and Electronics Engineers(IEEE)39-bus system and the results verify the accuracy and efficiency of the proposed method. 展开更多
关键词 Practical dynamic security region boundary WGAN-GP Space division Critical points data-model hybrid driven
在线阅读 下载PDF
基于机器学习的多孔材料力学性能预测研究进展
18
作者 何明洋 傅广 +5 位作者 靳尚坤 赵淼 倪婷婷 彭庆国 莫太骞 张正文 《复合材料学报》 北大核心 2025年第8期4311-4338,共28页
多孔材料因其广泛的应用潜力而备受关注。传统上对多孔材料力学性能的研究主要依赖于耗时且繁琐的实验和理论分析方法。近年来,机器学习技术提供了一种高效的解决方案,用以简化多孔材料参数与力学性能之间的复杂关系。本文综述了机器学... 多孔材料因其广泛的应用潜力而备受关注。传统上对多孔材料力学性能的研究主要依赖于耗时且繁琐的实验和理论分析方法。近年来,机器学习技术提供了一种高效的解决方案,用以简化多孔材料参数与力学性能之间的复杂关系。本文综述了机器学习在预测多孔材料力学性能方面的最新研究进展。首先,介绍了常用的机器学习算法,重点分析了神经网络预测方法在这一领域的应用,并将此方法归纳为三大策略:机制模型驱动神经网络、机制模型与神经网络集成和神经网络与优化技术集成,然后对上述策略的基本原理及其应用进行了详细分析。最后,讨论了如何通过改进神经网络技术及其与优化算法的集成来发展更加高效的混合模型,并展望了神经网络在该领域的发展前景。 展开更多
关键词 多孔材料 机器学习 力学性能 数据驱动 混合模型
原文传递
基于机理和数据混合驱动的水冷机组背压预测模型
19
作者 丛星亮 徐天宇 杨骏 《电工技术》 2025年第15期37-39,44,共4页
为了提高背压计算的准确性,构建了一种基于机理与数据混合驱动的冷端系统背压预测模型,并对比了单一机理模型、单一数据驱动模型和混合模型的表现。结果显示,混合模型将机理模型的物理约束与数据驱动模型的学习能力有机结合,使得MSE显... 为了提高背压计算的准确性,构建了一种基于机理与数据混合驱动的冷端系统背压预测模型,并对比了单一机理模型、单一数据驱动模型和混合模型的表现。结果显示,混合模型将机理模型的物理约束与数据驱动模型的学习能力有机结合,使得MSE显著降低至0.007,MAPE降至2.35%。研究表明,混合模型不仅提高了预测精度,还展现出良好的鲁棒性和泛化能力,为电厂优化运行和节能减排提供了重要参考,具有在更多应用场景中验证和推广的潜力。 展开更多
关键词 背压机理模型 数据驱动模型 混合建模
在线阅读 下载PDF
基于混合神经网络的锂离子电池剩余寿命预测
20
作者 吴汇文 夏向阳 +2 位作者 陈来恩 夏永凯 王明琦 《电工技术》 2025年第9期37-40,45,共5页
针对锂离子电池剩余寿命预测问题,提出一种基于混合神经网络CNN-GRU的电池容量预测方法,以提高电池寿命预测的准确性与安全性。首先对电池老化数据集进行处理,从电池充放电过程中的电压、温度、充电时间数据中提取5种健康特征,作为混合... 针对锂离子电池剩余寿命预测问题,提出一种基于混合神经网络CNN-GRU的电池容量预测方法,以提高电池寿命预测的准确性与安全性。首先对电池老化数据集进行处理,从电池充放电过程中的电压、温度、充电时间数据中提取5种健康特征,作为混合神经网络模型CNN-GRU的输入。该模型结合了卷积神经网络在特征提取方面的优势与门控循环单元在时间序列数据处理中的优势,通过多层结构提取电池退化过程中的深层特征,从而实现电池剩余寿命的准确预测。基于NASA公开的电池老化数据集,采用50%和70%的训练集比例对所提方法的有效性进行验证,结果表明CNN-GRU模型相比于其他单一模型,具有良好的预测精度,误差指标RMSE、MAE均有所降低。 展开更多
关键词 锂离子电池 数据驱动 健康特征 剩余寿命 混合模型
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 4 下一页 到第
使用帮助 返回顶部