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数据要素集聚对地方财政韧性的影响研究——基于国家级大数据综合试验区的经验证据 被引量：1
1
作者 蒋团标 张家良 马国群 《经济与管理评论》 北大核心 2026年第1期54-65,共12页
为探究数据要素的价值创造与经济潜力对地方财政韧性的作用与机制,以国家级大数据综合试验区作为准自然实验,基于2009—2022年全国257个地级及以上城市的面板数据,通过多期双重差分法考察数据要素集聚对地方财政韧性的作用效果及其异质... 为探究数据要素的价值创造与经济潜力对地方财政韧性的作用与机制,以国家级大数据综合试验区作为准自然实验,基于2009—2022年全国257个地级及以上城市的面板数据,通过多期双重差分法考察数据要素集聚对地方财政韧性的作用效果及其异质性。研究发现,数据要素集聚显著增强了地方财政韧性,该作用主要通过提升地方税收能力和人工智能水平实现。特别是对于大城市、数字基础设施水平较高以及财政支出分权程度较低的地区,数据要素对财政韧性的促进作用更显著。进一步的动态效应分析表明,数据要素集聚对财政韧性的影响效应具有逐渐减弱的趋势。因此,地方政府要深度释放数据要素红利,将其加快转化为税收增长点,同时针对数据要素的“高地”“洼地”差异化施策,借助数据要素赋能地方财政数字化转型。 展开更多
关键词 数据要素 财政韧性 国家级大数据综合试验区 税收能力
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公共数据开放与企业联合创新:省、市两级平台比较
2
作者 万道侠 于庆海 杨冬梅 《科技进步与对策》 北大核心 2026年第1期124-136,共13页
在数字经济蓬勃发展背景下,公共数据成为新型生产要素,其开放正深刻影响着企业联合创新。基于2010—2023年中国A股上市公司面板数据,将省、市两级公共数据开放平台上线视为准自然实验,系统考察两级公共数据开放对企业联合创新的赋能差... 在数字经济蓬勃发展背景下,公共数据成为新型生产要素,其开放正深刻影响着企业联合创新。基于2010—2023年中国A股上市公司面板数据,将省、市两级公共数据开放平台上线视为准自然实验,系统考察两级公共数据开放对企业联合创新的赋能差异。研究发现:(1)省级公共数据开放能显著促进企业联合创新,而市级公共数据开放受限于平台自身建设水平,整体赋能效应不显著,但加大政府科技投入、提升政府数字关注度可有效改善这一状况;(2)进一步分析表明,省级公共数据开放主要通过提升企业数字技术应用广度和深度促进联合创新;(3)异质性分析发现,省级公共数据开放赋能企业联合创新的效应在创新型城市、技术密集型企业、数字经济产业和成长期企业中更为明显。研究为优化两级公共数据开放政策、提升地方数据平台治理能力、破解“有数据不会用”等现实困境提供实证依据和政策建议。 展开更多
关键词 两级公共数据开放 企业联合创新 数字技术应用
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我国省域公共数据治理政策量化评价——基于PMC指数模型
3
作者 李春林 张小亚 《科技智囊》 2026年第2期58-67,共10页
[研究目的]对我国省域公共数据治理政策进行量化评价,为制定和优化省域公共数据治理政策提供理论依据和对策建议。[研究方法]选取2015—2024年共计95份省域公共数据治理政策文本作为研究对象,采用ROST CM6软件进行文本挖掘,构建省域公... [研究目的]对我国省域公共数据治理政策进行量化评价,为制定和优化省域公共数据治理政策提供理论依据和对策建议。[研究方法]选取2015—2024年共计95份省域公共数据治理政策文本作为研究对象,采用ROST CM6软件进行文本挖掘,构建省域公共数据治理政策的PMC指数模型,对我国省域公共数据治理政策进行量化评价。[研究结论]我国省域公共数据治理政策整体质量较高,除中国香港、中国澳门、中国台湾地区外的31个省(区、市)中,有6个达到优秀等级、23个处于良好等级、2个处于可接受等级,其在政策工具、政策领域、政策评价等方面均表现优秀,但在政策时效、政策效力等方面还存在不足。为了提升政策效能,省域政府应该完善政策时效体系、强化政策内容协同、加强政策主体协同以及激发政策客体作用。 展开更多
关键词 省域 公共数据治理 政策文本 PMC指数模型 政策评价
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基于持续数据保护的医院核心数据库容灾备份融合架构设计与应用
4
作者 张新龙 王建林 +4 位作者 光奇 刘浩 丁雪乾 杨子 梁智星 《中国数字医学》 2026年第1期110-115,共6页
目的:针对医院核心数据库灾备体系存在的实时性不足、逻辑故障恢复效率低等问题,设计基于持续数据保护(CPD)的容灾备份融合架构,解决传统双机热备方案难以满足医疗业务连续性需求的问题。方法:提出“双活-备份-演练”融合架构,通过CPD... 目的:针对医院核心数据库灾备体系存在的实时性不足、逻辑故障恢复效率低等问题,设计基于持续数据保护(CPD)的容灾备份融合架构,解决传统双机热备方案难以满足医疗业务连续性需求的问题。方法:提出“双活-备份-演练”融合架构,通过CPD的实时I/O捕获技术、FC SAN/iSCSI混合组网模式及异构数据库适配策略,构建覆盖数据零丢失、分钟级恢复与自动化演练的容灾体系。结果:医院核心数据库实现零数据丢失(RPO=0),物理故障恢复时间缩短(RTO<10 min),逻辑故障恢复时间缩短(RTO<1 min),容灾演练周期从3 d缩短至10 min以内。结论:在医院核心数据库场景下,CPD技术有效提升了数据安全性与业务连续性,其“双活-备份-演练”融合架构为同类系统提供了可复制的灾备建设范式。 展开更多
关键词 持续数据保护 医院核心数据库 融合架构 分钟级恢复
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煤矿智能常态化理论体系与顶层架构研究
5
作者 李瑞 王高伟 王忠强 《煤炭工程》 北大核心 2026年第1期1-11,共11页
针对煤矿智能化建设中存在的常态化运行管理机制缺失、系统效能未达预期、技术生态不健全等关键问题,旨在构建一套系统化的煤矿智能常态化理论体系与顶层架构。通过引入“管理一体化、系统智能化、运行持续化、评估标准化”的综合理念,... 针对煤矿智能化建设中存在的常态化运行管理机制缺失、系统效能未达预期、技术生态不健全等关键问题,旨在构建一套系统化的煤矿智能常态化理论体系与顶层架构。通过引入“管理一体化、系统智能化、运行持续化、评估标准化”的综合理念,融合“智能技术+管理”双轮驱动模式,设计了涵盖业务逻辑、技术体系、数据架构与评价管理的煤矿智能常态化顶层架构。研究明确了该架构中业务管控、AI协作、安全保障与评价管理四大体系的协同关系,阐述了基于PaaS云底座、智能运维AI引擎及全生命周期数据架构的技术实现路径,并提出了以成熟度模型为核心的闭环评价管理流程。结果表明,该顶层架构能够为煤矿智能系统实现长期稳定、自适应优化的常态化运行提供理论指引与方法支撑,有助于推动煤矿生产向安全、高效、绿色、智能的可持续模式转型。 展开更多
关键词 煤矿智能常态化 顶层架构 业务逻辑 数据架构 煤矿智能化
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新型基础设施建设促进企业高质量发展
6
作者 李皓辉 钟昌标 《经济科学》 北大核心 2026年第1期131-157,共27页
本文利用2011—2022年深沪A股上市企业的面板数据,实证检验了新基建对企业高质量发展的影响。研究发现,新基建有助于企业实现高质量发展。从实现路径看,新基建能通过“数据赋能”“行为制约”“环境优化”和“创新激励”效应助力企业高... 本文利用2011—2022年深沪A股上市企业的面板数据,实证检验了新基建对企业高质量发展的影响。研究发现,新基建有助于企业实现高质量发展。从实现路径看,新基建能通过“数据赋能”“行为制约”“环境优化”和“创新激励”效应助力企业高质量发展。从资源编排看,企业加大数字化投资有利于强化新基建对高质量发展的积极影响,但人才配置的调节效应并不显著。从容斥属性看,新基建对不同企业的分布密度、产权性质和规模大小存在包容性,即无论企业间距离疏密、国有或非国有、大型或中小型,新基建均具有赋能效果。然而,新基建的作用也存在选择差异性。一是技术变革速度差异,即新基建对低速技术变革企业的驱动力更强;二是新基建类型差异,信息基建和融合基建能促进企业高质量发展,但创新基建的效能尚未显现。 展开更多
关键词 新型基础设施 高质量发展 数据要素水平 盈余管理行为 环境表现
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数字经济政策如何驱动出口产品质量升级——机制检验、异质性分析与政策启示
7
作者 赖宁菲 王绍媛 郑亚松 《现代财经(天津财经大学学报)》 北大核心 2026年第2期57-73,共17页
数字经济政策对提升出口产品质量、推动外贸高质量发展具有关键作用。基于数据可得性和匹配性需要,本研究选取2007—2013年中国工业企业数据库与海关数据库,通过数据库匹配获取研究样本,实证考察了数字经济政策对出口产品质量的影响及... 数字经济政策对提升出口产品质量、推动外贸高质量发展具有关键作用。基于数据可得性和匹配性需要,本研究选取2007—2013年中国工业企业数据库与海关数据库,通过数据库匹配获取研究样本,实证考察了数字经济政策对出口产品质量的影响及其机制效应。研究发现,数字经济政策能够促进出口产品质量的提升,经过一系列稳健性检验后结论依然成立。机制分析证明,数字经济政策可以通过降低数据使用成本、提高市场化提升出口产品质量。异质性分析显示,较弱的数字经济政策能提高出口产品质量,数字经济政策对经济发展程度较高和较低的地区均存在促进作用,且对经济发展程度较低地区的影响要高于发展程度较高的地区,数字经济政策对技术密集型、资本密集型、劳动密集型产业均有促进作用,并且就出口产品质量的提升效果来说,技术密集型最好、资本密集型居中、劳动密集型次之。对此,应降低企业使用数据的门槛、减少不必要的行政干预以及对不同经济发展程度地区执行差异化政策。 展开更多
关键词 数字经济政策 数据使用成本 市场化程度 出口产品质量
原文传递
数据中心网络SWCube的连通度和诊断度
8
作者 张昕帆 程宝雷 +1 位作者 樊建席 王岩 《计算机科学》 北大核心 2026年第3期400-410,共11页
随着服务器规模的日益增大,数据中心网络需要更高效的性能。为此,研究者提出了各种新型数据中心网络以改进传统数据中心网络存在的可靠性低、部署成本高、吞吐量小等劣势。SWCube是一种基于广义超立方体构建的新型数据中心网络,其通过... 随着服务器规模的日益增大,数据中心网络需要更高效的性能。为此,研究者提出了各种新型数据中心网络以改进传统数据中心网络存在的可靠性低、部署成本高、吞吐量小等劣势。SWCube是一种基于广义超立方体构建的新型数据中心网络,其通过将交换机部署在广义超立方体的节点上并将双端服务器部署在广义超立方体的边上连接交换机而得到,其逻辑图是广义超立方体的线图。SWCube被证明具有二部带宽高、容纳服务器数量多、可扩展性强等诸多优势,然而其可靠性尚未得到论证。网络的可靠性分为容错能力和故障诊断能力,通常使用连通度衡量容错能力,并用在不同模型下进行系统级诊断,得到的诊断度用于衡量网络的故障诊断能力。为此,给出了SWCube逻辑图SWC(m_(r),m_(r-1),…,m_(1))的递归定义,并据此得到了SWCube逻辑图SWC(m_(r),m_(r-1),…,m_(1))的连通度,其在r=2且m_(2)=2时是∑ri=1(m_(i)−1),在r≠2或m2>2时则是2∑ri=1(m_(i)−1)−2,并基于此得到了SWCube在PMC模型和MM*模型下的诊断度。 展开更多
关键词 数据中心网络 SWCube 连通度 系统级诊断 诊断度 PMC模型 MM*模型
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基于机载探测数据的典型通航机场低空风及颠簸特征分析
9
作者 吴俊杰 史卓群 +1 位作者 黄小源 白亮 《科学技术与工程》 北大核心 2026年第4期1358-1365,共8页
低空风对机场起降关键阶段的飞行安全具有重要影响。为了研究典型通航机场低空风与颠簸特征,基于机载探测数据,采用K-means聚类方法对广汉机场下滑道“风廓线”进行分类,并分析了其颠簸特征。结果表明:广汉机场下滑道“风廓线”可分为6... 低空风对机场起降关键阶段的飞行安全具有重要影响。为了研究典型通航机场低空风与颠簸特征,基于机载探测数据,采用K-means聚类方法对广汉机场下滑道“风廓线”进行分类,并分析了其颠簸特征。结果表明:广汉机场下滑道“风廓线”可分为6种类型,其中Ⅰ至Ⅳ型风廓线的风向随高度无明显变化,风向一致性较高,且这四型总占比达到90.2%,为主要风廓线类型;Ⅴ型和Ⅵ型则表现出明显的风向变化。前四型风廓线的时间变化特征显著,Ⅰ型和Ⅱ型主要出现在8—11月,Ⅲ型多发生于5—7月,Ⅳ型则集中于6—8月。在日变化方面,Ⅱ型风廓线多出现在13:00—15:00,其余类型则主要出现在19:00—21:00。颠簸特征分析显示,Ⅱ型风廓线中发生颠簸的频率最高,为26.3%,Ⅲ型次之。热动力分析表明,Ⅱ型风廓线的颠簸主要由热力作用引起,而Ⅲ型为热力和动力作用共同结果。颠簸主要集中于120~175 m的高度范围内。研究成果揭示了广汉机场低空风场结构及颠簸特征,对提升气象保障能力、提高飞行员对气象条件的认知和应对能力具有重要意义,为保障通用航空的飞行安全提供了新的技术手段。 展开更多
关键词 机载探测数据 低空风廓线 颠簸特征 K-MEANS聚类 通航飞行安全
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基于LOD与注意力机制的三维GIS数据可视化研究
10
作者 张贝 王四光 王佩光 《电子设计工程》 2026年第3期22-26,共5页
针对三维地理信息系统可视化中数据处理效率低、硬件要求高等问题,研究提出一种融合细节层次技术与注意力机制的高效三维可视化方法,通过细节层次技术降低模型复杂度,并结合视线追踪实现重点区域的高精度动态加载。实验表明,在四个数据... 针对三维地理信息系统可视化中数据处理效率低、硬件要求高等问题,研究提出一种融合细节层次技术与注意力机制的高效三维可视化方法,通过细节层次技术降低模型复杂度,并结合视线追踪实现重点区域的高精度动态加载。实验表明,在四个数据集上的最高吞吐量达754 T/s,平均运行时间为3.8~10.5 s,均优于对比模型,展现出优异的并发处理能力和稳定性。结论表明,该方法在三维地理信息系统可视化中具有更快的速度、更高的效率和更强的适应性,能满足复杂场景的智能可视化需求。 展开更多
关键词 地理信息系统 三维数据 数据可视化 细节层次技术 注意力机制
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基于哈希算法的企业级系统数据脱敏系统设计
11
作者 王昭天 《移动信息》 2026年第2期148-150,共3页
企业级系统在应对高强度隐私保护要求时,普遍采用基于哈希算法的数据脱敏机制,以满足精度控制、规则调度与行为审计等多重需求。文中构建了基于哈希算法的数据脱敏系统,设计了数据接入、字段识别、规则映射、脱敏计算与行为审计模块,形... 企业级系统在应对高强度隐私保护要求时,普遍采用基于哈希算法的数据脱敏机制,以满足精度控制、规则调度与行为审计等多重需求。文中构建了基于哈希算法的数据脱敏系统,设计了数据接入、字段识别、规则映射、脱敏计算与行为审计模块,形成了字段级标签解析、策略动态调度、结果可追溯的一体化流程,并通过测试验证了系统在处理时延、并发能力与审计性能方面的适应性。 展开更多
关键词 哈希算法 数据脱敏 企业级系统 行为审计
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机载存储设备数据管理系统的设计与优化
12
作者 董兴武 白书尧 杨清 《无线互联科技》 2026年第3期90-93,共4页
面对机载平台连续流写入与突发峰值并存、环境约束强且须异常可恢复的需求,文章设计并优化了机载存储设备数据管理系统。系统采用数据面/控制面分离架构,在写入路径引入多级缓存与段式聚合顺序化回写,以吸收突发负载、降低写入尾部时延... 面对机载平台连续流写入与突发峰值并存、环境约束强且须异常可恢复的需求,文章设计并优化了机载存储设备数据管理系统。系统采用数据面/控制面分离架构,在写入路径引入多级缓存与段式聚合顺序化回写,以吸收突发负载、降低写入尾部时延并抑制写放大;同时结合掉电保持窗口提出写前日志一致性机制,明确提交点与持久化依赖,实现掉电后的重放/回滚恢复。通过基线对比与随机掉电注入验证,方案在吞吐、P99写入时延、写放大及恢复时间等指标上优于基线,并实现掉电后数据一致性通过率100%,具备工程可落地性。 展开更多
关键词 机载存储 数据管理 多级缓存 掉电一致性
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基于动态数据敏感等级的大数据细粒度访问控制模型
13
作者 张焕 侯明星 +1 位作者 刘光娜 史颖 《计算机科学》 北大核心 2026年第2期187-195,共9页
针对大数据环境下静态访问控制模型难以适应数据动态性与上下文多变性的问题,提出了一种基于动态数据敏感等级的细粒度访问控制模型。该模型首先构建一个多维度量化评估体系,通过分析数据内容、上下文环境及历史操作行为,动态计算数据... 针对大数据环境下静态访问控制模型难以适应数据动态性与上下文多变性的问题,提出了一种基于动态数据敏感等级的细粒度访问控制模型。该模型首先构建一个多维度量化评估体系,通过分析数据内容、上下文环境及历史操作行为,动态计算数据的实时敏感等级,克服了传统静态分类的僵化性。在此基础上,将动态敏感等级作为核心决策属性,与基于属性的访问控制模型深度集成,设计了一种情境自适应的权限动态授予与撤销机制,实现了对不同用户在不同时间、地点及场景下访问行为的精准管控。实验结果表明,该模型能够在保证较低性能开销的同时,有效感知数据价值与风险的变化,相较于传统基于角色的访问控制模型和静态基于属性的访问控制模型,在权限分配的精确度与安全性上均有显著提升,尤其适用于数据流动频繁、安全需求多变的大数据应用场景,为构建智能、自适应的数据安全防护体系提供了有效途径。 展开更多
关键词 大数据安全 访问控制 细粒度 动态敏感等级 属性基访问控制
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产业结构升级对我国城市创新水平的影响
14
作者 钱乐 《商业观察》 2026年第2期68-74,共7页
文章运用Stata统计软件,基于我国城市层面的面板数据,深入探讨了产业结构整体升级对城市创新水平的影响,同时考虑了时间固定效应和个体固定效应的控制作用。在全球化和经济转型的大背景下,产业结构升级作为推动经济发展的重要动力,其对... 文章运用Stata统计软件,基于我国城市层面的面板数据,深入探讨了产业结构整体升级对城市创新水平的影响,同时考虑了时间固定效应和个体固定效应的控制作用。在全球化和经济转型的大背景下,产业结构升级作为推动经济发展的重要动力,其对城市创新能力的提升作用日益凸显。研究旨在通过实证分析,揭示产业结构升级与城市创新水平之间的内在联系及作用机制。在进一步的分析中,文章还探讨了不同区域、不同规模城市在产业结构升级过程中的创新表现差异,并尝试揭示了其背后的原因。此外,文章还讨论了产业结构升级可能通过哪些具体路径(如技术溢出、人才集聚、创新环境改善等)影响城市创新水平,为政策制定提供了理论支持。基于实证分析结果,文章提出了相关政策建议。建议政府应加大对产业结构升级的支持力度,推动传统产业转型升级和新兴产业的培育发展;同时,还应注重创新环境的营造和创新人才的培养,为城市创新能力的提升提供有力保障。这些建议旨在为我国城市在产业结构升级中实现创新驱动发展提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 产业结构升级 城市创新水平 面板数据 固定效应 Stata分析
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干热河谷地段水电站基准网复测及数据处理研究
15
作者 刘锦 黎海波 +2 位作者 杨志虎 熊静 罗建喆 《云南水力发电》 2026年第2期171-173,共3页
大坝变形监测是保障大坝安全运行的核心技术之一,以金沙江干热河谷地段梨园水电站为例,介绍了基准网实施的目的、布置、测量及数据处理方法,来分析基准点的稳定性。其中平面位移监测网中的水平角、天顶距观测分别采用全圆方向观测法、... 大坝变形监测是保障大坝安全运行的核心技术之一,以金沙江干热河谷地段梨园水电站为例,介绍了基准网实施的目的、布置、测量及数据处理方法,来分析基准点的稳定性。其中平面位移监测网中的水平角、天顶距观测分别采用全圆方向观测法、中丝法测量;垂直位移监测网采用一等闭合水准法观测。数据处理采用拟稳平差法,由上期平差结果作为近似坐标进行自由网平差,通过本次复测及数据处理的结果与上期初步比较分析,认为各基准点位是稳定的。 展开更多
关键词 全站仪 水准仪 基准网复测 数据平差
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多模态作物表型数据分布式存取方法研究
16
作者 郝子超 赵向宇 +2 位作者 潘守慧 刘东明 王开义 《农业机械学报》 北大核心 2026年第1期51-61,共11页
高通量作物表型采集设备的飞速发展为育种与栽培研究提供了现代化数据采集手段,同时催生了海量多模态、非结构化表型数据。传统结构化数据存储模式已难以满足此类数据的高效存取需求。为此,提出基于分布式技术的混合存取框架,利用HBase... 高通量作物表型采集设备的飞速发展为育种与栽培研究提供了现代化数据采集手段,同时催生了海量多模态、非结构化表型数据。传统结构化数据存储模式已难以满足此类数据的高效存取需求。为此,提出基于分布式技术的混合存取框架,利用HBase和HDFS构建结构化和非结构化融合存储引擎,集成客户端缓存和Redis缓存设计高效检索机制,并对核心问题进行了优化:针对原生HDFS存储表型数据的固有缺陷,设计基于模态聚合的MCH存储框架,通过将表型数据按模态分类合并存储,并使用双层哈希技术构建局部索引,有效降低NameNode内存压力,同时提高单模态数据的访问效率与存储空间利用率。面向高并发数据读取场景,构建基于数据热度的双层缓存机制,通过元数据分层缓存优化热点数据读取效率,创新提出结合访问频率和时间特性的数据热度评估模型,有效提高缓存命中率。试验结果表明:本文提出的分布式存取方法在数据为1.0×10^(5)份时,NameNode内存占用量较最佳原生方案(SequenceFile)降低31.2%,检索时间较最佳原生方案(MapFile)降低25.4%,为海量多模态表型数据的存储和检索提供了技术支撑。 展开更多
关键词 多模态作物表型数据 分布式存取 文件合并 双层缓存机制
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一种基于多源数据融合与动态聚类的IP定位测绘方法
17
作者 胡丹 杨冀龙 《信息安全研究》 北大核心 2026年第2期164-173,共10页
随着全球网络规模的增长,IP定位测绘方法作为实现精细化网络资源调度与攻击溯源的核心技术,其精度与实时性直接决定了5G、物联网等新兴场景的服务质量.传统方法因静态参数设置与动态拓扑适应性不足,难以满足多源异构数据下的高精度定位... 随着全球网络规模的增长,IP定位测绘方法作为实现精细化网络资源调度与攻击溯源的核心技术,其精度与实时性直接决定了5G、物联网等新兴场景的服务质量.传统方法因静态参数设置与动态拓扑适应性不足,难以满足多源异构数据下的高精度定位需求.提出一种多源数据融合与动态聚类协同的IP定位测绘方法.首先,通过融合WiFi热点、BGP路由、ZoomEye协议指纹等多源异构数据,构建基于地理位置熵的动态筛选机制,使基准点召回率达到92.3%(较对比方法提升15.2%);然后,设计动态聚类优化算法,实现企业专线与居民区的差异化聚类;最后,结合网络拓扑测绘技术,通过共同邻接节点分析修正定位偏移,抑制动态网络误差. 展开更多
关键词 IP定位测绘 多源数据融合 动态聚类 网络拓扑测绘 街道级精度
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筒仓智能化数据管理平台的研发与应用
18
作者 原凯 《煤炭加工与综合利用》 2026年第1期59-62,69,共5页
针对煤炭仓储过程中筒仓料位难以准确测量的问题,研发了一套基于3D雷达扫描机器人的筒仓智能化数据管理平台。通过对比分析主流料位测量技术的优缺点,确定了以3D毫米波雷达为核心,结合三维点云重建与多源数据融合算法的技术路线。平台... 针对煤炭仓储过程中筒仓料位难以准确测量的问题,研发了一套基于3D雷达扫描机器人的筒仓智能化数据管理平台。通过对比分析主流料位测量技术的优缺点,确定了以3D毫米波雷达为核心,结合三维点云重建与多源数据融合算法的技术路线。平台实现了料位、体积、质量等参数的实时监测与三维可视化,并在潞宁煤业成功应用。应用结果表明,该系统有效提升了筒仓管理的自动化与智能化水平,降低了人工成本与安全风险,并为后续仓容优化、粘仓预警等智能决策提供了数据基础。 展开更多
关键词 筒仓料位测量 毫米波雷达 3D雷达物位扫描仪 智能化数据管理
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数据驱动下的油田能效诊断与协同优化方法研究
19
作者 袁鑫 《石油石化节能与计量》 2026年第2期50-55,共6页
为解决油田生产系统中能效退化识别不准、控制策略响应滞后等问题,构建了基于数据驱动的能效诊断与优化方法体系。设计四级分布式采集架构(采样频率60 000点/s),通过多层次特征降维与清洗机制,数据有效信息保留率达98.5%。在此基础上,... 为解决油田生产系统中能效退化识别不准、控制策略响应滞后等问题,构建了基于数据驱动的能效诊断与优化方法体系。设计四级分布式采集架构(采样频率60 000点/s),通过多层次特征降维与清洗机制,数据有效信息保留率达98.5%。在此基础上,融合隔离森林与LOF算法实现双重异常识别,结合LSTM完成运行状态预测,采用威布尔模型构建设备能效衰减规律。进一步提出面向抽油机、注水泵与压缩机的多目标调控模型,并构建系统级三层协同控制框架,实现井—站—集输的动态能效协调。工程验证结果表明:抽油机系统单位能耗平均降幅为8.91%,2座注水泵系统单位能耗分别下降4.62%和4.14%,根据全年节能数据折算,2023年累计减少标煤消耗约16.96 t。研究表明,该方法具备良好的适应性与工程推广价值。 展开更多
关键词 能效优化 数据驱动 异常检测 多目标优化 系统协同控制
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面向数据攻击的ARM MTE自动防御实现
20
作者 梁思远 刘铁铭 张媛媛 《信息工程大学学报》 2026年第1期120-126,共7页
针对基于软件的防护机制面临性能开销偏高且难以防御部分高级攻击的问题,提出一种使用ARM内存标记扩展(MTE)来增强内存安全性的方法。该方法使用底层虚拟机(LLVM)编译器进行堆栈调用分析,并使用MTE机制进行标签管理。通过使用基准测试... 针对基于软件的防护机制面临性能开销偏高且难以防御部分高级攻击的问题,提出一种使用ARM内存标记扩展(MTE)来增强内存安全性的方法。该方法使用底层虚拟机(LLVM)编译器进行堆栈调用分析,并使用MTE机制进行标签管理。通过使用基准测试和50个易受攻击的程序进行实验评估,该方法显示出针对数据导向攻击显著的防御能力,运行时开销平均为52.8%,文件大小开销为17.7%。该研究在对抗数据导向攻击方面取得了进展,在安全性和性能效率之间取得了较好的平衡。 展开更多
关键词 内存错误 数据导向攻击 ARM内存标记扩展 自动防御 底层虚拟机
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