为了在复杂多变的电子战场景下对密集重叠的雷达脉冲信号进行快速准确的分选,稀释脉冲流,解决现有基于密度的空间聚类算法(Density-based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)在分选时易受干扰点影响、聚类参数需要...为了在复杂多变的电子战场景下对密集重叠的雷达脉冲信号进行快速准确的分选,稀释脉冲流,解决现有基于密度的空间聚类算法(Density-based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)在分选时易受干扰点影响、聚类参数需要人为设置、算法复杂度高的问题,提出了一种面向雷达信号预分选的粒子群快速密度聚类算法(Particle Swarm Fast Density Clustering Algorithm,PSK-DBSCAN)。该算法首先引入数据场理论剔除雷达脉冲信号里的干扰点,提升了分选准确度;其次,引入粒子群算法并设计了基于轮廓系数的适应度函数,自适应地获得最优聚类参数;最后,使用K-D(K-Dimensional)树降低DBSCAN的算法复杂度,减少分选时间。经实验验证,算法可以对复杂交错的雷达脉冲信号实现快速聚类分选,正确率达到98.9%,性能稳定。展开更多
目的:慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)是老年人群常见且预后较差的慢性炎症性疾病,其进展常伴随免疫功能紊乱及气道重塑。本研究探讨血清肺泡表面活性蛋白-D(surfactant protein D,SP-D)、单核细胞趋化蛋...目的:慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)是老年人群常见且预后较差的慢性炎症性疾病,其进展常伴随免疫功能紊乱及气道重塑。本研究探讨血清肺泡表面活性蛋白-D(surfactant protein D,SP-D)、单核细胞趋化蛋白-1(monocyte chemoattractant protein-1,MCP-1)及抗原分化簇(cluster of differentiation,CD)4受体(CD4^(+))/CD8^(+)水平预测老年COPD患者预后不良的价值,以期为早期干预和个体化管理提供参考。方法:回顾性分析2021年1月至2024年10月长沙市第三医院150例老年COPD患者的临床资料,参考《老年慢性阻塞性肺疾病管理指南》,采用COPD评估测试(COPD assessment test,CAT)联合临床终点事件作为预后分层标准,将患者分为预后良好组(36例)与预后不良组(114例)。比较2组一般资料,包括性别、年龄、体重指数(body mass index,BMI)、吸烟史、饮酒史、合并症。使用肺功能检测仪检测并计算患者第1秒用力呼气容积占预计值百分比(forced expiratory volume in 1 second percent predicted,FEV1%pred)、第1秒用力呼气容积与用力肺活量的比值(forced expiratory volume in 1 second/forced vital capacity,FEV1/FVC);以流式细胞仪检测CD4^(+)、CD8^(+)水平,并计算CD4^(+)/CD8^(+)比值;以酶联免疫吸附法测定血清MCP-1、SP-D水平;采用多因素Logistic回归分析COPD患者预后不良的危险因素。结果:2组性别、吸烟史、BMI、饮酒史、年龄、合并症比较,差异均无统计学意义(均P>0.05);预后不良组SP-D、CD8^(+)、MCP-1水平均高于预后良好组(均P<0.05);血清CD4^(+)、CD4^(+)/CD8^(+)和FEV1、FEV1/FVC水平均低于预后良好组(均P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示FEV1%pred降低、FEV1/FVC降低、SP-D增高、CD4^(+)降低、CD8^(+)增高是老年COPD患者预后不良的危险因素(均P<0.05),CD4^(+)/CD8^(+)增高、MCP-1降低是老年COPD患者预后不良的保护因素(均P<0.05)。结论:FEV1%pred降低、FEV1/FVC降低、SP-D增高、CD4^(+)降低、CD8^(+)增高是老年COPD患者预后不良的危险因素,CD4^(+)/CD8^(+)增高、MCP-1降低是老年COPD患者预后不良的保护因素,需引起临床重视。展开更多
文摘为了在复杂多变的电子战场景下对密集重叠的雷达脉冲信号进行快速准确的分选,稀释脉冲流,解决现有基于密度的空间聚类算法(Density-based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)在分选时易受干扰点影响、聚类参数需要人为设置、算法复杂度高的问题,提出了一种面向雷达信号预分选的粒子群快速密度聚类算法(Particle Swarm Fast Density Clustering Algorithm,PSK-DBSCAN)。该算法首先引入数据场理论剔除雷达脉冲信号里的干扰点,提升了分选准确度;其次,引入粒子群算法并设计了基于轮廓系数的适应度函数,自适应地获得最优聚类参数;最后,使用K-D(K-Dimensional)树降低DBSCAN的算法复杂度,减少分选时间。经实验验证,算法可以对复杂交错的雷达脉冲信号实现快速聚类分选,正确率达到98.9%,性能稳定。
文摘目的:慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)是老年人群常见且预后较差的慢性炎症性疾病,其进展常伴随免疫功能紊乱及气道重塑。本研究探讨血清肺泡表面活性蛋白-D(surfactant protein D,SP-D)、单核细胞趋化蛋白-1(monocyte chemoattractant protein-1,MCP-1)及抗原分化簇(cluster of differentiation,CD)4受体(CD4^(+))/CD8^(+)水平预测老年COPD患者预后不良的价值,以期为早期干预和个体化管理提供参考。方法:回顾性分析2021年1月至2024年10月长沙市第三医院150例老年COPD患者的临床资料,参考《老年慢性阻塞性肺疾病管理指南》,采用COPD评估测试(COPD assessment test,CAT)联合临床终点事件作为预后分层标准,将患者分为预后良好组(36例)与预后不良组(114例)。比较2组一般资料,包括性别、年龄、体重指数(body mass index,BMI)、吸烟史、饮酒史、合并症。使用肺功能检测仪检测并计算患者第1秒用力呼气容积占预计值百分比(forced expiratory volume in 1 second percent predicted,FEV1%pred)、第1秒用力呼气容积与用力肺活量的比值(forced expiratory volume in 1 second/forced vital capacity,FEV1/FVC);以流式细胞仪检测CD4^(+)、CD8^(+)水平,并计算CD4^(+)/CD8^(+)比值;以酶联免疫吸附法测定血清MCP-1、SP-D水平;采用多因素Logistic回归分析COPD患者预后不良的危险因素。结果:2组性别、吸烟史、BMI、饮酒史、年龄、合并症比较,差异均无统计学意义(均P>0.05);预后不良组SP-D、CD8^(+)、MCP-1水平均高于预后良好组(均P<0.05);血清CD4^(+)、CD4^(+)/CD8^(+)和FEV1、FEV1/FVC水平均低于预后良好组(均P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示FEV1%pred降低、FEV1/FVC降低、SP-D增高、CD4^(+)降低、CD8^(+)增高是老年COPD患者预后不良的危险因素(均P<0.05),CD4^(+)/CD8^(+)增高、MCP-1降低是老年COPD患者预后不良的保护因素(均P<0.05)。结论:FEV1%pred降低、FEV1/FVC降低、SP-D增高、CD4^(+)降低、CD8^(+)增高是老年COPD患者预后不良的危险因素,CD4^(+)/CD8^(+)增高、MCP-1降低是老年COPD患者预后不良的保护因素,需引起临床重视。
