为解决ZB45包装机组安全联锁装置人工巡检方式效率低的问题,应用人工智能技术设计了一套安全联锁装置失效预警系统。通过改造数据采集系统,提取与防护罩相关的特征信息,构建了预测安全联锁装置有效性的特征数据集,并基于非线性支持向量...为解决ZB45包装机组安全联锁装置人工巡检方式效率低的问题,应用人工智能技术设计了一套安全联锁装置失效预警系统。通过改造数据采集系统,提取与防护罩相关的特征信息,构建了预测安全联锁装置有效性的特征数据集,并基于非线性支持向量机(Non-Linear Support Vector Machine)算法建立了预测模型。以条盒包装机出口防护罩安全联锁装置失效预测模型为例进行测试,结果表明:模型预测精度为99.2%,准确率为94.7%,查全率为94.7%,较人工巡检方式精度提高3.1百分点,查全率提高47.4百分点,弥补了人工巡检方式的不足。该技术可为提高卷烟生产设备安全管理水平提供支持。展开更多
文摘为解决ZB45包装机组安全联锁装置人工巡检方式效率低的问题,应用人工智能技术设计了一套安全联锁装置失效预警系统。通过改造数据采集系统,提取与防护罩相关的特征信息,构建了预测安全联锁装置有效性的特征数据集,并基于非线性支持向量机(Non-Linear Support Vector Machine)算法建立了预测模型。以条盒包装机出口防护罩安全联锁装置失效预测模型为例进行测试,结果表明:模型预测精度为99.2%,准确率为94.7%,查全率为94.7%,较人工巡检方式精度提高3.1百分点,查全率提高47.4百分点,弥补了人工巡检方式的不足。该技术可为提高卷烟生产设备安全管理水平提供支持。
