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Robust Detection and Analysis of Smart Contract Vulnerabilities with Large Language Model Agents
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作者 Nishank P. Kuppa Vijay K. Madisetti 《Journal of Information Security》 2025年第1期197-226,共30页
Smart contracts on the Ethereum blockchain continue to revolutionize decentralized applications (dApps) by allowing for self-executing agreements. However, bad actors have continuously found ways to exploit smart cont... Smart contracts on the Ethereum blockchain continue to revolutionize decentralized applications (dApps) by allowing for self-executing agreements. However, bad actors have continuously found ways to exploit smart contracts for personal financial gain, which undermines the integrity of the Ethereum blockchain. This paper proposes a computer program called SADA (Static and Dynamic Analyzer), a novel approach to smart contract vulnerability detection using multiple Large Language Model (LLM) agents to analyze and flag suspicious Solidity code for Ethereum smart contracts. SADA not only improves upon existing vulnerability detection methods but also paves the way for more secure smart contract development practices in the rapidly evolving blockchain ecosystem. 展开更多
关键词 Blockchain Ethereum Smart contracts Security Decentralized Applications WEB3 Cryptocurrency Large Language models
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Research on Coordination Model of Pharmaceutical Supply Chain under Carbon Emission Trading Policy
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作者 Zhang Minghe Huang Zhe 《Asian Journal of Social Pharmacy》 2025年第3期199-211,共13页
Objective To provide effective decision making for the subsidy policies given by the government to pharmaceutical enterprises and the coordination model adopted by pharmaceutical stakeholders under the carbon emission... Objective To provide effective decision making for the subsidy policies given by the government to pharmaceutical enterprises and the coordination model adopted by pharmaceutical stakeholders under the carbon emission trading policy.Methods The Stackelberg model was used to discuss the optimal profits of each member and the whole supply chain under different decision-making models while considering the technical capacity of emission reduction and cost sharing contract.Based on this,the impact of the combined contract decisionmaking model on the technical efforts of drug manufacturers to reduce carbon emission,the profits of supply chain members and the overall profits of supply chain was investigated.Results and Conclusion Research has found that improving the research and development efforts of emission reduction technologies by pharmaceutical enterprises can increase drug sales and enhance the expected profits of pharmaceutical supply chain members.The members of the secondary pharmaceutical supply chain can achieve the optimal expected profit when reaching cooperation.Besides,when the cost sharing contract and quantity discount contract meet the constraint conditions,the combined contract decision model can perfectly coordinate the pharmaceutical supply chain,enabling supply chain members to achieve Pareto improvement and gradually reach Pareto optimum. 展开更多
关键词 carbon emission trading policy pharmaceutical supply chain R&D of emission reduction technology contract model
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Modeling China's offshore production sharing contracts using meta analysis 被引量:2
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作者 Hao Hong Mark J. Kaiser 《Petroleum Science》 SCIE CAS CSCD 2010年第2期283-288,共6页
Production sharing contracts have been used in the development of China’s offshore petroleum resources since 1982, but the mechanism in which the fiscal terms impact project economics is complicated and not well unde... Production sharing contracts have been used in the development of China’s offshore petroleum resources since 1982, but the mechanism in which the fiscal terms impact project economics is complicated and not well understood. The purpose of this paper is to model China’s offshore production sharing contracts using a probabilistic approach. Cash flows and economic indicators are used for a typical offshore oilfield development, and meta-models are constructed to analyze the basic features of the fiscal system. Applications of the models in contract negotiation are discussed. 展开更多
关键词 contract negotiation fiscal models multiple regression production sharing contract SIMULATION
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MODELING THE CHAIN CONFORMATION OF POLYMER MELTS IN CONTRACTION FLOW 被引量:1
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作者 周持兴 《Chinese Journal of Polymer Science》 SCIE CAS CSCD 2003年第1期35-43,共9页
A constitutive model of quasi-Newtonian fluid based on the type of flow is used in abrupt planar contraction now.The numerical results from finite element analysis are consistent with experimental data for stress patt... A constitutive model of quasi-Newtonian fluid based on the type of flow is used in abrupt planar contraction now.The numerical results from finite element analysis are consistent with experimental data for stress patterns and velocityprofiles in the flow field. The chain conformations of polymer melts are then investigated in such a planar contraction byusing the phenomenological model with internal parameters proposed by the author. That is, the shape and orientation ofpolymer chain coils are predicted and discussed in different flow regions of the contraction flow field that possess simpleshear flow, extensional flow, vortical flow, and mixed flow respectively. 展开更多
关键词 Polymer melts Chain conformation contraction flow modelING Computer simulation
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Improving Right Ventricle Cardiac Function for Repaired Tetralogy of Fallot Patient with Contracting Bands: A Modelling Study
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作者 Han Yu Tal Geva +5 位作者 Rahul HRathod Chun Yang Zheyang Wu Kristen LBilliar Xueying Huang Dalin Tang 《医用生物力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第A01期83-84,共2页
Objective Patients with repaired tetralogy of Fallot(rTOF)account for the majority of cases with late onset right ventricle(RV)failure.The current surgical approach,including pulmonary valve replacement/insertion(PVR)... Objective Patients with repaired tetralogy of Fallot(rTOF)account for the majority of cases with late onset right ventricle(RV)failure.The current surgical approach,including pulmonary valve replacement/insertion(PVR),has yielded mixed results with some patients recover RV function and some do not.An innovative surgical approach was proposed to help ventricle to contract and improve RV function qualified by ejection fraction with one or more active contracting bands.Computational biomechanical modelling is a widely used method in cardiovascular study for investigation of mechanisms governing disease development,quantitative diagnostic and treatment strategies and improving surgical designs for better outcome.Muscle active contraction caused by zero-load sarcomere shortening leads to change of zero-load configurations.In lieu of experimenting using real surgery on animal or human,computational simulations(virtual surgery)were performed to test different band combination and insertion options to identify optimal surgery design and band insertion plan.Methods Cardiac magnetic resonance(CMR)data were obtained from one rTOF patient(sex:male,age:22.5 y)before pulmonary valve replacement surgery.The patient was suffering from RV dilation and dysfunction with RV end-systole volume 254.49ml and end-diastole volume 406.91 mL.A total of 15 computational RV/LV/Patch/Band combination models based on(CMR)imaging were constructed to investigate the influence of different band insertion surgery plans.These models included 5 different band insertion models combined and 3 different band contraction ratio(10%,15%and 20%band zero-stress length reduction).These models included 5 different band insertion models:Model 1 with one band at anterior to the middle of papillary muscle;Model 2 with one band at posterior to the middle of papillary muscle;Model 3 with 2 bands which are the ones from Models 1&2 combined;Model 4 with a band at the base of the papillary muscle;Model 5 with 3 bands which is a combination of Models 3&4.A pre-shrink process was performed on in-vivo begin-filling and end-systole MRI data to obtain diastole and systole zero4oad ventricle geometries.An extra 5%-8%shrinkage was applied to obtain corresponding systole zero-load geometry reflecting myocardium sarcomere shortening.The zero-load band length in systole was 10%,15%and 20%shorter than that in diastole according to their corresponding contraction ratio.The nonlinear Mooney-Rivlin model was used to describe the ventricle material properties with their material parameter values adjusted to match measured data with CMR.The band material properties were in the same scale with healthy right ventricle.The RV/LV/Band model construction and solution procedures were the same as described.Results Model 5 with band contraction ratio of 20%has the ability to improve RV ejection fraction to 41.07%,which represented a 3.61%absolute improvement,or 9.6%relative improvement using pre-PVR ejection fraction as the baseline number.The ejection fractions for Models 1-4 with band contraction ratio of 20%were 39.28%,39.47%,38.87%and 40.34%respectively.Compared to models with band contraction ratio15%and 20%,models with band contraction ratio 10%has the least ability on RV ejection fraction improvement with ejection fraction 38.28%,38.00%,38.81%,38.50%and 39.36%corresponding to Models 1-5.Conclusions This pilot work demonstrated that the band insertion surgery may have great potential to improve post-PVR RV cardiac function for patients with repaired TOF.More band contraction ratio and inserted band number may lead to better post-surgery outcome.Further investigations using in-vitro animal experiments and final patient studies are warranted. 展开更多
关键词 HEART model HEART failure Tetralogy of Fallot contractION BAND
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基于T5模型的智能合约漏洞修复研究
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作者 焦健 陈瑞翔 +2 位作者 贺强 渠开洋 张子怡 《计算机科学》 北大核心 2025年第4期362-368,共7页
针对以太坊智能合约漏洞修复问题,目前的研究主要集中在人工定义模板的方法上。此方法需要开发者具备丰富的专业知识,面对复杂漏洞时修复效果较差。在Solidity智能合约源代码层面,围绕智能合约的漏洞修复技术开展研究。引入机器学习的... 针对以太坊智能合约漏洞修复问题,目前的研究主要集中在人工定义模板的方法上。此方法需要开发者具备丰富的专业知识,面对复杂漏洞时修复效果较差。在Solidity智能合约源代码层面,围绕智能合约的漏洞修复技术开展研究。引入机器学习的漏洞修复方式,设计并实现一个T5模型智能合约漏洞修复系统,解决人工依赖的问题。利用数据爬虫技术和数据增强技术,构建相应T5模型训练数据集。利用机器学习技术,训练智能合约漏洞修复T5模型。通过网络爬虫构建了一个测试数据集,对所提系统进行多角度的性能评估。在合约修复准确率、gas消耗和引入代码量等方面,与TIPS,SGUARD和Elysium等合约漏洞修复工具进行对比。实验结果表明,所提系统修复效果良好,整体性能优于其他漏洞修复工具。 展开更多
关键词 智能合约 区块链 T5模型 机器学习 漏洞修复
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一种海洋非粘接柔性管道双向扭转刚度解析预测方法
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作者 吴尚华 申卓远 +2 位作者 杨志勋 尹原超 刘俊裕 《船舶力学》 北大核心 2025年第9期1444-1453,共10页
依据非粘接柔性管道铠装钢丝螺旋缠绕的结构特点,考虑扭转过程中钢丝的径向收缩和膨胀现象,推导了一种正扭和反扭扭转方向下的管道扭转刚度解析模型,并以某典型非粘接柔性管道为实例进行双向扭转刚度分析,计算结果显示,解析模型与现有... 依据非粘接柔性管道铠装钢丝螺旋缠绕的结构特点,考虑扭转过程中钢丝的径向收缩和膨胀现象,推导了一种正扭和反扭扭转方向下的管道扭转刚度解析模型,并以某典型非粘接柔性管道为实例进行双向扭转刚度分析,计算结果显示,解析模型与现有数值模型结果吻合良好,正扭时误差为3.5%,反扭时误差为4.6%。本研究结论可以为柔性管道扭转性能设计分析提供有益参考。 展开更多
关键词 柔性管道 扭转刚度 径向膨胀 径向收缩 解析模型
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水流诱发砂岩储层出砂临界流速实验及预测模型
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作者 罗钰涵 谌廷姗 马惠 《复杂油气藏》 2025年第3期357-364,共8页
出砂问题是制约砂岩油气藏经济高效开发的技术瓶颈之一,给油气井正常生产带来极大的挑战。从颗粒的微观受力出发,揭示出砂临界流速条件是预测出砂半径、确定出砂规模以及进行产液强度优化的关键。目前关于水流诱发砂岩储层出砂临界条件... 出砂问题是制约砂岩油气藏经济高效开发的技术瓶颈之一,给油气井正常生产带来极大的挑战。从颗粒的微观受力出发,揭示出砂临界流速条件是预测出砂半径、确定出砂规模以及进行产液强度优化的关键。目前关于水流诱发砂岩储层出砂临界条件的研究,均未考虑孔隙尺寸非均匀分布以及砂粒与孔隙壁面间黏附力的影响。为此,通过将砂岩孔隙简化为抛物线型收缩管模型,并引入扩展Derjaguin–Landau–Verwey–Overbeek(DLVO)理论,考虑孔隙尺寸空间变化以及黏附力的影响,构建了水流诱发砂粒运移力学模型,推导了出砂临界流速公式,并开展了砂岩出砂物理模拟实验,对模型进行了验证。研究结果表明:砂岩储层存在大规模出砂临界流速现象,该临界流速介于0.10~0.17 mm/s,当流速大于临界值时,出砂浓度急剧增加;在沿孔隙长度方向上,砂粒运移的临界流速随着与孔隙中心距离的增大而增大,即砂粒在孔隙收缩处最易发生运移;出砂临界流速随着砂粒粒径的增大、骨架颗粒粒径的减小,孔隙不同位置处的砂粒运移临界流速差异而逐渐减小;模型预测的出砂临界流速为0.106 mm/s,与实验临界流速区间一致,证明了模型的可靠性。提出的出砂临界流速模型是对常规基于井壁失稳出砂预测模型的有利补充,能够为优化产液强度防砂控砂提供理论支撑。 展开更多
关键词 临界流速 出砂机理 出砂临界条件 扩展DLVO理论 收缩管模型
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中亚—外高加索地区油气合同模式与财税政策研究
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作者 万州亮 田院生 《能源化工财经与管理》 2025年第3期26-39,共14页
我国石油企业海外油气项目投资决策和资产优化的重要依据之一是资源国油气合同模式与财税政策,对合同当事人所得有着重要影响,以哈萨克斯坦某实际经营项目为例,选取其产量、销售、投资、成本等指标参数,在剔除资源与市场、经营与管理等... 我国石油企业海外油气项目投资决策和资产优化的重要依据之一是资源国油气合同模式与财税政策,对合同当事人所得有着重要影响,以哈萨克斯坦某实际经营项目为例,选取其产量、销售、投资、成本等指标参数,在剔除资源与市场、经营与管理等因素影响后,对比分析该项目在哈萨克斯坦、阿塞拜疆、土库曼斯坦和乌兹别克斯坦等不同资源国开展时的政府所得与合同当事人所得,可较为客观地反映该地区资源国的不同油气合同模式与财税政策对合同当事人所得的影响,从而为我国石油企业在中亚—外高加索地区的油气项目经营和发展提供参考及建议。 展开更多
关键词 中亚—外高加索 合同模式 财税政策
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设备供应商服务性能合同设计及其信号传递机制
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作者 秦绪伟 朱怡美 +1 位作者 蒋忠中 刘晓冉 《中国管理科学》 北大核心 2025年第9期248-257,共10页
工业互联网技术使得设备性能服务成为装备制造领域的新兴商业模式,同时赋予供应商占据设备状态信息的优势,这导致供应商与用户之间设备性能服务合同(PBC)设计的非对称信息问题。考虑供应商拥有高低可靠性两类设备,针对供应商的维修能力... 工业互联网技术使得设备性能服务成为装备制造领域的新兴商业模式,同时赋予供应商占据设备状态信息的优势,这导致供应商与用户之间设备性能服务合同(PBC)设计的非对称信息问题。考虑供应商拥有高低可靠性两类设备,针对供应商的维修能力是否可证实两种情境,以信号传递博弈理论和再协商机制为框架建立PBC合同设计模型,探索PBC与维修能力可证实性协同传递设备类型信号的交互机制。均衡与仿真结果表明:对能力可证实情境,供应商通过具有较高惩罚率的多重灵活PBC和较低维修能力向用户传递高可靠性设备信号,其均衡维修能力与服务收益均达到基准最优;对能力隐匿情境,供应商选择超高惩罚率的单一PBC传递设备类型信号,导致过度投资维修能力,降低了供应链效率,限制了PBC的灵活性。研究结果揭示了能力可证实的优势,建议供应商利用工业互联网技术及时向用户披露服务能力信息以改善供应链效率。 展开更多
关键词 非对称信息 性能合同 信号传递博弈 设备服务模式
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基于智能合约的建筑供应链索赔支付模型
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作者 李俊亭 毛龙新 +1 位作者 曹金凤 吴梦颖 《工程管理学报》 2025年第2期124-128,共5页
提出了将建筑供应链分解为独立的计费周期,并通过智能合约监控流程,降低索赔难度并自动支付。通过整合区块链和智能合约技术,构建了3种类型的智能合约,分别用于供应链分解、流程监测和索赔支付,以增强流程透明度、减少支付延迟并提高索... 提出了将建筑供应链分解为独立的计费周期,并通过智能合约监控流程,降低索赔难度并自动支付。通过整合区块链和智能合约技术,构建了3种类型的智能合约,分别用于供应链分解、流程监测和索赔支付,以增强流程透明度、减少支付延迟并提高索赔管理效率。并通过仿真验证了该模型的可行性,结果显示与传统方法相比,新模型的支付效率得到显著提高。可为建筑行业的索赔管理提供一种新的解决方案,也为未来智能合约在建筑供应链的深层应用提供了新思路。 展开更多
关键词 区块链 智能合约 索赔支付模型 建筑供应链 仿真
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委托代理关系下品牌商网络直播营销激励机制设计 被引量:2
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作者 周驰 李赫 于静 《中国管理科学》 北大核心 2025年第4期265-274,共10页
数字经济的迅速发展促进了网络直播在营销中的广泛应用,越来越多的品牌商委托电商主播为其提供商品推荐服务。本文构建了单一品牌商与风险规避的电商主播构成的委托代理模型,其中品牌商与主播分别为委托方与代理方,通过求解不同信息状... 数字经济的迅速发展促进了网络直播在营销中的广泛应用,越来越多的品牌商委托电商主播为其提供商品推荐服务。本文构建了单一品牌商与风险规避的电商主播构成的委托代理模型,其中品牌商与主播分别为委托方与代理方,通过求解不同信息状态下品牌商的最优激励合同以及主播的最优推荐努力水平,分析消费者偏好和主播推荐努力水平的信息价值,探究消费者偏好、主播的风险规避程度和市场需求的不确定性对最优合同的影响。结论表明:当主播的推荐努力水平可观测时,品牌商设计仅含直播佣金的最优激励合同,以获取主播的全部价值;当推荐努力水平不可观测时,最优激励合同包括直播佣金与收入分成两部分,此时风险规避程度的增大会降低主播的推荐努力水平,导致品牌商利润降低,从而降低最优激励合同中的收入分成。此外,不对称的消费者偏好信息在努力水平可观测时不影响品牌商利润,而在努力水平不可观测时可能增加品牌商利润,且具有努力水平信息优势的品牌商往往获利更多。 展开更多
关键词 委托代理模型 直播营销 推荐服务 激励合同 信息不对称
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基于动态主题模型的我国中央层面家庭医生签约服务政策主题热点与演化分析
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作者 高红霞 刘素薇 +1 位作者 麻磊 张研 《中国全科医学》 北大核心 2025年第31期3890-3896,共7页
背景我国重视家庭医生签约服务工作及配套政策,但针对家庭医生签约服务主题的演进与趋势研究成果相对匮乏,不便于了解其整体发展态势。目的了解我国中央层面家庭医生签约服务政策的演进路径,揭示政策制定和实施中的关键问题和热点领域,... 背景我国重视家庭医生签约服务工作及配套政策,但针对家庭医生签约服务主题的演进与趋势研究成果相对匮乏,不便于了解其整体发展态势。目的了解我国中央层面家庭医生签约服务政策的演进路径,揭示政策制定和实施中的关键问题和热点领域,为后续政策优化提供参考。方法本研究采用动态主题模型(DTM)对2009年12月—2023年5月发布的40份中央层面的家庭医生签约服务相关政策文本数据进行主题提取和分析,计算其主题热度、相似度及主题演化路径。结果DTM共挖掘出21个家庭医生签约服务政策主题,以及各阶段的主题热点分布。研究发现,我国中央层面家庭医生签约服务政策的阶段化属性明显,不同阶段的关注焦点从提升基层服务质量转向分级诊疗和优化服务效果,执行指导及标准类的政策相对不足。结论政策制定者应深化家庭医生签约服务政策的协同治理,强化家庭医生签约服务政策的阶段承接性,并提升中央层面对家庭医生签约服务的标准规范和整体指导。 展开更多
关键词 家庭医生签约服务 卫生政策 动态主题模型 全科医生 主题演化
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契约生产模式对生猪养殖户的增效减排影响
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作者 江惠 王明利 +1 位作者 江激宇 励汀郁 《中国人口·资源与环境》 北大核心 2025年第2期101-112,共12页
中国是生猪生产和消费大国,生猪养殖增效减排意义重大。在“以人民为中心的发展思想”和“大国小农”的基本国情农情下,中小养殖户是生猪养殖的当然主体,但也是产业发展洼地。契约生产模式作为资本嵌入生猪养殖业的主要方式之一,能否带... 中国是生猪生产和消费大国,生猪养殖增效减排意义重大。在“以人民为中心的发展思想”和“大国小农”的基本国情农情下,中小养殖户是生猪养殖的当然主体,但也是产业发展洼地。契约生产模式作为资本嵌入生猪养殖业的主要方式之一,能否带动中小规模养殖户增效减排值得关注。该研究基于华南、华中、华东、西南和东北地区7个生猪养殖大省生猪养殖户的微观调研数据,采用逆概率加权法和逆概率加权回归调整法评估契约生产模式对生猪养殖户增效减排的影响。研究发现:①契约生产模式下的资本嵌入在愈来愈激烈的市场竞争中为相对“弱势”和规避风险的普通养殖户留下了一席之地。②契约生产模式依托其专业化分工本质和制度保障,能显著提升生猪养殖户的劳动生产率、技术效率和环境效率,实现增效减排。③契约生产能促进养殖户增效减排的原因在于资本嵌入下的契约生产模式能带动养殖户生产方式向规模化和智能化转变。④异质性结果表明,受教育水平、养殖规模、疫病冲击和区域差异会带来契约生产模式增效减排效应的分化。低学历养殖户显著提升技术效率和环境效率,高学历养殖户显著提升劳动生产率和技术效率;大规模和非洲猪瘟爆发前投产的养殖户“既增效,又减排”,小规模和非洲猪瘟暴发后投产的养殖户仅显著提升劳动生产率;相比调出区,主销区和产销平衡区的养殖户增效减排更明显。据此,应因地制宜扶持提供契约生产模式的企业,鼓励养殖户了解和加入契约生产,并推动养殖户适度规模经营和智能化应用;对不同类型的养殖户应提供针对性的管理方案以扬长补短。 展开更多
关键词 契约生产模式 生猪养殖 增效减排 资本嵌入 效率变革
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数据要素三权分离的市场化配置机制及其激励契约研究 被引量:4
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作者 李珊 张文德 吴金东 《管理工程学报》 北大核心 2025年第2期89-104,共16页
数据要素市场化配置对我国数字经济发展至关重要,对数据要素的产权管理是解决目前供需缺口的主要方向。基于数据在不同流通场景下衍生出的数据权利,本文通过建立双重多任务委托代理模型进行效用分析,首次提出构建数据持有权、控制权和... 数据要素市场化配置对我国数字经济发展至关重要,对数据要素的产权管理是解决目前供需缺口的主要方向。基于数据在不同流通场景下衍生出的数据权利,本文通过建立双重多任务委托代理模型进行效用分析,首次提出构建数据持有权、控制权和使用权三权分离的市场化配置机制来解决数据配置问题。研究表明,该机制能够有效管控数据市场的垄断行为,满足多边利益最大化和数据市场发展诉求。研究发现,一个有效的数据要素三权分离的市场化配置机制有以下特征:(1)企业仅保留剩余控制权,并合理调配数据利用与数据脱敏两项任务的激励强度,使其增减相互制约,激励数据交易所对两项任务的努力水平进行按需分配,形成灵活的收益分配机制;(2)政府掌握剩余索取权,针对各类成本支付较高的情况,提高社会效益分成比例,对成本和风险进行补偿;(3)当数据脱敏努力水平与政府激励相关度不高,或政府加大监管力度时,政府能够通过调整税收比例或提供部分转移支付,提高社会效益分成比例。 展开更多
关键词 数据要素 市场化配置 产权配置 激励契约 委托代理模型
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基于异构合约图多维度特征深度融合的漏洞检测方法
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作者 周涛 杜永萍 +1 位作者 谢润锋 韩红桂 《计算机科学》 北大核心 2025年第9期368-375,共8页
智能合约是在区块链上自动执行的代码,具有不可逆性且与金融交易密切相关,故其安全问题至关重要。然而,当前智能合约漏洞检测技术仍面临特征提取效率低、检测精度低以及过度依赖专家规则等问题。对此,提出一种基于异构合约图多维度特征... 智能合约是在区块链上自动执行的代码,具有不可逆性且与金融交易密切相关,故其安全问题至关重要。然而,当前智能合约漏洞检测技术仍面临特征提取效率低、检测精度低以及过度依赖专家规则等问题。对此,提出一种基于异构合约图多维度特征深度融合的漏洞检测方法。首先,针对智能合约数据集的代码进行去噪处理,采用代码函数交换等数据增强方法扩充数据集,进而将其表示为异构合约图。其次,结合图嵌入技术以及代码预训练技术高效获取智能合约图以及对应操作码中节点的高维度语义表示。最后,设计双层异构图注意力网络深度融合在两种维度下学习到的节点特征,以实现高效的漏洞检测。针对不同类型漏洞的实验结果表明,所提方法整体表现较对比方法均有所提升,F1指标平均值高于77.72%,在拒绝服务漏洞类型的检测上表现最佳,F1值最高达到84.88%,较传统的深度学习方法和图拓扑检测方法分别提升了10.62%和22.34%。所提方法不仅提高了检测的效率和准确性,而且通过学习节点特征减少了对专家规则的依赖,为智能合约的安全性提供了更为可靠的保障。 展开更多
关键词 智能合约 预训练模型 图嵌入 图注意力网络 漏洞检测 区块链
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多模态深度学习的区块链智能合约漏洞检测方法
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作者 常萨 冯勇 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第4期958-965,共8页
智能合约推动了区块链技术的深化发展,然而其存在的安全隐患给区块链应用带来了诸多挑战.在现有研究中,源代码通常被视为序列,以向量形式进行表示,或者被建模为图结构,利用图神经网络进行分析.在此基础上,本文提出了一种基于多模态深度... 智能合约推动了区块链技术的深化发展,然而其存在的安全隐患给区块链应用带来了诸多挑战.在现有研究中,源代码通常被视为序列,以向量形式进行表示,或者被建模为图结构,利用图神经网络进行分析.在此基础上,本文提出了一种基于多模态深度学习的区块链智能合约漏洞检测方法.该方法充分利用智能合约的计算机视觉特征、代码语义特征和图特征进行漏洞检测.具体而言,该方法首先提取智能合约的代码属性图(CPG),并利用计算机视觉模型SwinV2学习CPG图像视觉特征;同时,利用预训练模型UniXcoder学习智能合约源代码的代码语义特征;最后,利用多组交错的GNN块学习CPG的图特征.将这3个特征向量拼接,构建出一个特征向量,实现特征融合.为了验证多模态检测方法的有效性,本文在真实智能合约的数据集上,与多种主流的智能合约漏洞检测方法进行对比实验.实验结果表明,多模态检测方法在检测重入漏洞方面的召回率、准确率和F1值分别可以达到0.94、0.92和0.93. 展开更多
关键词 区块链 智能合约 多模态 预训练模型 漏洞检测
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分工视角下组织模式对生猪养殖高质量发展的影响研究——基于双重机器学习模型的实证分析
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作者 江惠 王明利 《农业技术经济》 北大核心 2025年第9期54-72,共19页
本文基于7个省份养殖场户调研数据,构建生猪养殖高质量发展评价指标体系,从分工视角探讨组织模式对生猪养殖高质量发展的影响,并采用双重机器学习模型进行实证检验。研究发现,(1)契约生产模式能推动生猪养殖高质量发展。养殖场户参与契... 本文基于7个省份养殖场户调研数据,构建生猪养殖高质量发展评价指标体系,从分工视角探讨组织模式对生猪养殖高质量发展的影响,并采用双重机器学习模型进行实证检验。研究发现,(1)契约生产模式能推动生猪养殖高质量发展。养殖场户参与契约生产模式对其产出高效、产品安全、资源节约、环境友好和生产稳定水平均有显著正向影响。(2)契约生产模式的作用机制在于分工深化,通过货币资本迂回和人力资本迂回缓解养殖场户的资金和技术约束,通过生产资料迂回推动生猪养殖方式向适度规模化经营和智能化应用转变,进而促进生猪养殖高质量发展。(3)契约生产模式的影响效果在不同内外部环境下存在差异,高学历、南方地区和非洲猪瘟暴发前投产的养殖场户,参与契约生产模式对生猪养殖高质量发展水平的提升更明显。据此,建议政府因地制宜加快推广生猪契约生产模式,企业根据区域和个体特性提供差异化合作方案,政府、企业和养殖场户三方合作加强疫病防控和风险管理意识以提升产业韧性。 展开更多
关键词 契约生产模式 分工深化 生猪养殖 高质量发展 双重机器学习模型
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基于区块链的跨组织业务流程模型演化和实例迁移
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作者 孙笑笑 韩世聪 +2 位作者 赵辰莹 沈沪军 俞东进 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第5期1620-1638,共19页
业务流程会由于法律、技术或业务环境的变化而发生改变。因此,在业务流程管理中需要相应地调整流程模型,并提供解决方案以迁移部分按照旧版本流程模型执行但尚未结束的流程实例。针对现有基于区块链的业务流程管理引擎普遍存在的流程演... 业务流程会由于法律、技术或业务环境的变化而发生改变。因此,在业务流程管理中需要相应地调整流程模型,并提供解决方案以迁移部分按照旧版本流程模型执行但尚未结束的流程实例。针对现有基于区块链的业务流程管理引擎普遍存在的流程演化困难、实例迁移低效等问题,提出一种基于版本控制的流程模型演化和流程实例动态迁移方法(PMEVC-PIMOP)。该方法首先采用赋时编排图来对频繁变更的动态流程进行建模,然后提出基于投票机制的模型版本控制策略用于流程模型演化,并在演化过程中考虑了流程的状态合规性。此外,针对流程实例的动态变更问题,该方法首先提出了基于字典树的候选实例轨迹前缀匹配算法计算得到候选模型集合,之后基于精确图编辑距离在候选模型集合中选择最优模型进行实例的高效迁移。最后,在一家助听器企业的真实数据集上的实验表明,PMEVC-PIMOP能有效应对跨组织业务流程在链上的模型演化和实例迁移。 展开更多
关键词 业务流程管理 智能合约 版本控制 模型演化 实例迁移
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基于数据流图和混合网络模型的智能合约漏洞检测 被引量:1
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作者 丁诗琪 陈正奎 黄海 《软件工程》 2025年第1期52-56,共5页
智能合约控制着区块链上巨额资产的流动,因此确保其安全性至关重要。基于此,提出一种基于数据流图和混合深度学习模型的方法,即DFG-HDP,用于检测智能合约的漏洞。该方法首先对智能合约源码进行清洗和变量规范;其次从源码中提取数据流特... 智能合约控制着区块链上巨额资产的流动,因此确保其安全性至关重要。基于此,提出一种基于数据流图和混合深度学习模型的方法,即DFG-HDP,用于检测智能合约的漏洞。该方法首先对智能合约源码进行清洗和变量规范;其次从源码中提取数据流特征,将其与源码结合作为输入;最后将不同的词嵌入模型与不同的深度学习模型结合,对输入进行学习检测。实验结果表明,该方法在智能合约漏洞检测中的F1值高达89.90%,优于之前的漏洞检测方法CBGRU。这一结果证明了该方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 智能合约 漏洞检测 数据流图 混合模型
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