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A Dynamic Cross Contagion Model of Currency Crisis between Two Countries
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作者 Yirong Ying Xiangqing Zou +1 位作者 Ke Chen Yuyuan Tong 《Intelligent Information Management》 2011年第4期137-141,共5页
The contagion aspect of the currency crisis is an important research issue today.In this paper, we set up a dynamic differential model of currency crisis cross contagions between two countries by expanding generalized... The contagion aspect of the currency crisis is an important research issue today.In this paper, we set up a dynamic differential model of currency crisis cross contagions between two countries by expanding generalized logistics model, and analyze all kinds of possible equilibrium conditions. It is probably a new idea of studying currency crisis contagion mechanism. 展开更多
关键词 CROSS contagion CURRENCY CRISIS DIFFERENTIAL DYNAMIC model
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Network Analysis for Systemic Risk Assessment in Supply Chains:A Cross-Disciplinary Framework Integrating Financial Contagion Models
2
作者 Omoshola S.Owolabi 《Journal of Data Analysis and Information Processing》 2025年第3期347-369,共23页
This research develops a novel cross-disciplinary framework that bridges financial systemic risk modeling with supply chain network analysis to advance resilience assessment and policy guidance.The approach integrates... This research develops a novel cross-disciplinary framework that bridges financial systemic risk modeling with supply chain network analysis to advance resilience assessment and policy guidance.The approach integrates established financial contagion frameworks with the topology of the supply chain network,introducing the concept of“too central to fail”suppliers through systematic importance scoring methodologies.The framework reveals striking asymmetries in supply chain vulnerability patterns.While the majority of suppliers demonstrate systemic importance within network structures,financial fragility analysis indicates remarkable overall network robustness,with minimal nodes exhibiting high vulnerability thresholds.Most significantly,comprehensive stress testing exposes a critical paradox:networks demonstrate moderate resilience to random disruptions yet remain substantially vulnerable to strategic targeting of central nodes.Cascade failure analysis through multiple simulation approaches unveils the dual nature of supply chain risk propagation.Random shock scenarios generate manageable failure rates,while targeted attacks on high-centrality suppliers achieve disproportionate network impact.Most alarmingly,liquidity crisis simulations demonstrate how financial contagion mechanisms can affect nearly half of all network participants,highlighting the interconnected nature of operational and financial vulnerabilities.These findings establish quantitative foundations for the assessment of systemic risk in supply chains,with immediate implications for regulatory frameworks,early warning systems,and resilience enhancement strategies.The integrated financial-operational risk framework advances the theoretical understanding of the propagation of cross-sector vulnerability while providing systematic methodologies for identifying critical suppliers whose failure could trigger systemic collapse. 展开更多
关键词 Supply Chain Resilience Systemic Risk Assessment Network Vulnerability Analysis Financial contagion modeling
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A contagion model with Markov regime-switching intensities 被引量:1
3
作者 Yinghui DONG Guojing WANG 《Frontiers of Mathematics in China》 SCIE CSCD 2014年第1期45-62,共18页
We consider a two-dimensional reduced form contagion model with regime-switching interacting default intensities. The model assumes the intensities of the default times are driven by macro-economy described by a homog... We consider a two-dimensional reduced form contagion model with regime-switching interacting default intensities. The model assumes the intensities of the default times are driven by macro-economy described by a homogeneous Markov chain as well as the other default. By using the idea of 'change of measure' and some closed-form formulas for the Laplace transforms of the integrated intensity processes, we derive the two-dimensional conditional and unconditional joint distributions of the default times. Based on these results, we give the explicit formulas for the fair spreads of the first-to-default and second-to-default credit default swaps (CDSs) on two underlyings. 展开更多
关键词 Credit default swap (CDS) contagion model REGIME-SWITCHING change of measure
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A Nonlinear Dynamic Model of the Financial Crises Contagions
4
作者 Ke Chen Yirong Ying 《Intelligent Information Management》 2011年第1期17-21,共5页
Employing the Differential Dynamics Method, a nonlinear dynamic model is set up to describe the international financial crises contagion within a short time between two countries. The two countries’ control force dep... Employing the Differential Dynamics Method, a nonlinear dynamic model is set up to describe the international financial crises contagion within a short time between two countries. The two countries’ control force depending on the timely financial assistance, the positive attitude and actions to rescue other infected countries, and investor confidence aggregation, and the immunity ability of the infected country are considered as the major reasons to drive the nonlinear fluctuations of the stock return rates in both countries during the crisis. According to the Ordinary Differential Equations Qualitative Theory, we found that there are three cases of financial crises contagion within a brief time between two countries: weak contagion with instability but inhibition, contagion with limit and controllable oscillation, and strong contagion without control in a brief time. 展开更多
关键词 FINANCIAL Crises contagion STOCK RETURN RATE Nonlinear Dynamics model LIMIT CYCLE
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Contagion蠕虫传播仿真分析 被引量:7
5
作者 王跃武 荆继武 +1 位作者 向继 刘琦 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期207-216,共10页
Contagion蠕虫利用正常业务流量进行传播,不会引起网络流量异常,具有较高的隐蔽性,逐渐成为网络安全的一个重要潜在威胁.为了能够了解Contagion蠕虫传播特性,需要构建一个合适的仿真模型.已有的仿真模型主要面向主动蠕虫,无法对Contagio... Contagion蠕虫利用正常业务流量进行传播,不会引起网络流量异常,具有较高的隐蔽性,逐渐成为网络安全的一个重要潜在威胁.为了能够了解Contagion蠕虫传播特性,需要构建一个合适的仿真模型.已有的仿真模型主要面向主动蠕虫,无法对Contagion蠕虫传播所依赖的业务流量进行动态模拟.因此,提出了一个适用于Contagion蠕虫仿真的Web和P2P业务流量动态仿真模型,并通过选择性抽象,克服了数据包级蠕虫仿真的规模限制瓶颈,在通用网络仿真平台上,实现了一个完整的Contagion蠕虫仿真系统.利用该系统,对Contagion蠕虫传播特性进行了仿真分析.结果显示:该仿真系统能够有效地用于Contagion蠕虫传播分析. 展开更多
关键词 contagion蠕虫 仿真 流量模型 Power—Law分布 选择性抽象
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我国房地产业与银行业极端风险传染研究 被引量:2
6
作者 杨科 刘鑫 田凤平 《系统工程学报》 北大核心 2025年第2期250-260,共11页
为防范和化解我国房地产业和银行业间的极端风险传染效应,以房地产指数和银行业指数数据为研究样本,在分位数回归框架下,构建多元多分位自回归风险价值模型,并运用分位数脉冲响应函数考察市场冲击对不同市场极端风险的动态影响过程.研... 为防范和化解我国房地产业和银行业间的极端风险传染效应,以房地产指数和银行业指数数据为研究样本,在分位数回归框架下,构建多元多分位自回归风险价值模型,并运用分位数脉冲响应函数考察市场冲击对不同市场极端风险的动态影响过程.研究发现,在整个样本考察期,由于房地产业对银行业资金供给的高度依赖性,我国银行业对房地产行业具有单向的极端风险传染效应,而两者在平稳期和危机期具有显著不同的极端风险传染效应.这些研究结论可为我国房地产业和银行业的风险管控以及宏观调控政策的制定等方面提供经验证据. 展开更多
关键词 房地产业 银行业 风险传染 MVMQ-CAViaR模型 分位数回归
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基于复杂网络的加密货币风险传染研究
7
作者 卜亚 芦龙成 《金融教育研究》 2025年第3期13-24,共12页
聚焦加密货币与全球股市风险传染,基于复杂网络,融合QVAR-BK与SIR模型构建风险传染网络。研究发现:市场极端上涨时,二者风险联动显著,部分国家初期有反应时间;加密货币市场多为风险接受者,内部风险爆发对全球股市直接影响小;风险传染具... 聚焦加密货币与全球股市风险传染,基于复杂网络,融合QVAR-BK与SIR模型构建风险传染网络。研究发现:市场极端上涨时,二者风险联动显著,部分国家初期有反应时间;加密货币市场多为风险接受者,内部风险爆发对全球股市直接影响小;风险传染具强周期性与高波动性,危机事件会放大传染效应。政府应健全监管体系与国际协作,金融监管机构应建立快速响应和周期管理机制,金融机构应提升透明度与风险管理能力、发展监管科技,以防范风险传染。 展开更多
关键词 加密货币 风险传染 复杂网络 QVAR-BK模型 SIR模型
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宏观流动性收紧视角下银行流动性风险传染机制研究 被引量:1
8
作者 饶玉蕾 欧阳红兵 +1 位作者 韩民春 王子鸿 《中国管理科学》 北大核心 2025年第4期24-35,共12页
在美联储持续加息的压力下,硅谷银行由于流动性管理存在期限错配的问题从而破产,冲击了全球金融体系,宏观流动性的收紧增大了微观流动性风险爆发的压力。本文将银行流动性资金持有量决策的竞争均衡条件映射到空间计量模型中,将银行间网... 在美联储持续加息的压力下,硅谷银行由于流动性管理存在期限错配的问题从而破产,冲击了全球金融体系,宏观流动性的收紧增大了微观流动性风险爆发的压力。本文将银行流动性资金持有量决策的竞争均衡条件映射到空间计量模型中,将银行间网络关联结构与空间权重矩阵描述竞争均衡时群体存在相互作用的内涵相衔接,以2010—2021年上市银行为样本,刻画了微观个体决策行为加总导致流动性风险变化的传导和累积机制,并通过结构估计反向识别银行的网络传染效应。研究结果显示,银行网络传染效应是影响银行对系统性风险贡献大小的主要因素,银行获取流动性资金的途径具有外部依赖性。在我国去杠杆政策的背景下,随着银行关联网络密度的下降,银行间网络对于流动性风险的传染效应呈现下降趋势,而单家银行面临的流动性风险有所上升。为防范和化解系统性风险,要关注宏观流动性调节政策给微观主体带来的流动性风险管理压力,提高银行对流动性风险的应急管理能力,加强对流动性风险的监测、预警和管控。 展开更多
关键词 流动性风险 网络风险传播机制 流动性决策 空间计量模型 最小密度算法
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河南省系统性金融风险的区域传染与网络关联研究
9
作者 韩喜昆 胡津铭 +1 位作者 何补江 蔡安琪 《河南科学》 2025年第2期286-294,共9页
根据现阶段系统性金融风险防范面临的现实问题,以2016─2022年河南省18个省辖市的经济金融数据为基础,构建社会网络分析模型,研究了系统性金融风险在各市之间的跨区域传染问题。研究结果显示:①各城市间的金融风险传染效应正在不断增加... 根据现阶段系统性金融风险防范面临的现实问题,以2016─2022年河南省18个省辖市的经济金融数据为基础,构建社会网络分析模型,研究了系统性金融风险在各市之间的跨区域传染问题。研究结果显示:①各城市间的金融风险传染效应正在不断增加并集中于某些城市,而且传染路径更为复杂隐蔽。②郑州市在河南省系统性金融风险跨区域传染网络中处于节点中心位置,并且在一定程度上可以影响金融风险在省内的网络扩散传染效果。③郑州、许昌等网络中心城市更多接收风险传染并发挥中介作用,济源等网络边缘城市不接收风险传染只是向外溢出风险,洛阳、新乡等城市也发挥风险中介作用,但更多向外传染金融风险。 展开更多
关键词 河南省 系统性金融风险 区域传染 社会网络分析模型
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银行与非银行金融机构的尾部风险传染分析
10
作者 王昭媛 黄炜 《首都师范大学学报(自然科学版)》 2025年第6期41-48,共8页
以银行(bank)变量与非银行金融机构(non-bank)变量作为研究对象,从趋势维度、波动维度和稳定维度分别构建门限多元多分位点向量自回归风险价值模型(门限MVMQ-CAViaR模型),研究bank与non-bank之间的尾部风险溢出水平,并在1%、5%和10%的... 以银行(bank)变量与非银行金融机构(non-bank)变量作为研究对象,从趋势维度、波动维度和稳定维度分别构建门限多元多分位点向量自回归风险价值模型(门限MVMQ-CAViaR模型),研究bank与non-bank之间的尾部风险溢出水平,并在1%、5%和10%的分位数水平下刻画趋势维度的动态风险和传染关系。结果表明,门限MVMQ-CAViaR模型可以较好地识别和预测3个维度下尾部风险聚集性和传染性,bank变量与non-bank变量间的尾部风险传染为双向且非对称的。non-bank对bank的风险外溢主要体现在繁荣时期,而bank对non-bank的风险外溢主要体现在低迷时期,需要加强监管在市场低迷时期non-bank的风险传递。 展开更多
关键词 银行 非银行金融机构 门限MVMQ-CAViaR模型 尾部风险传染
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考虑多尺度多状态的原油市场与油轮市场动态相依性及风险传染研究
11
作者 薛凯丽 匡海波 孟斌 《中国管理科学》 北大核心 2025年第7期54-67,共14页
当下国际航运市场格局及需求出现巨大变化,国际原油价格和油轮运价波动剧烈,有效控制风险是油轮市场投资组合多样化和风险管理的重要手段。本文同时考虑到关注不同时间范围市场波动的市场参与者、油轮船型对相依结构的影响及可能存在发... 当下国际航运市场格局及需求出现巨大变化,国际原油价格和油轮运价波动剧烈,有效控制风险是油轮市场投资组合多样化和风险管理的重要手段。本文同时考虑到关注不同时间范围市场波动的市场参与者、油轮船型对相依结构的影响及可能存在发生结构变化的情况,通过构建基于MODWT分解的时变MRS Copula模型,刻画原油市场与油轮市场间的多尺度多状态动态相依关系,并运用尾部风险依赖系数度量多尺度多状态下两市场间的风险传染效应。结果表明:(1)相依结构。不同时间尺度下原油市场与油轮市场间的相依结构均存在两种状态,说明不同时间尺度下原油市场与油轮市场间的相依结构发生变化。(2)相依性特征。不同时间尺度下油轮市场内部及原油市场与油轮市场间的动态相依性存在显著差异性、时变性和非对称性。随时间尺度的增大,相依性波动区间越来越小,最后趋于稳定。(3)油轮市场内部风险传染效应。随着时间尺度的增大,两种状态下的油轮市场内部尾部风险波动程度越来越小,最后在长期下趋于稳定,而风险传染效应随时间尺度的增大而增大。(4)原油市场与油轮市场间的风险传染效应。不同时间尺度下,原油市场与油轮整体市场间的时变尾部风险均值大于原油市场与油轮细分市场间,即油轮整体市场更易受到原油市场的影响。此外,两种状态下的时变尾部风险呈现非对称性和高相依状态大于低相依状态的特点。其中,高相依状态下的风险传染效应随时间尺度的增大而减小。 展开更多
关键词 油轮市场 原油市场 风险传染 MODWT分解 时变MRS Copula模型
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供应链违约风险传染度量模型 被引量:6
12
作者 张圣忠 庞春媛 李倩 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2014年第14期167-170,175,共5页
为了分析因果传染和违约传染对供应链违约风险的影响,在强度模型的基础上引入违约相关因素,构建供应链违约风险传染度量模型。通过比较两级和三级供应链情形下成员企业的违约概率变化可以发现,一个成员企业违约会通过传染的方式引起关... 为了分析因果传染和违约传染对供应链违约风险的影响,在强度模型的基础上引入违约相关因素,构建供应链违约风险传染度量模型。通过比较两级和三级供应链情形下成员企业的违约概率变化可以发现,一个成员企业违约会通过传染的方式引起关联企业违约强度的正向跳跃。违约概率的关联系数可以为供应链成员企业控制合作伙伴风险提供依据。 展开更多
关键词 供应链管理 违约传染 强度模型 违约风险传染模型 关联系数
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人群应急疏散中一种多智能体情绪感染仿真模型 被引量:8
13
作者 刘翠娟 刘箴 +2 位作者 柴艳杰 刘婷婷 倪仲锐 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期660-670,共11页
为了从情绪的视角分析紧急情境下人群的疏散行为,梳理了现有情绪感染的研究工作,总结了人群紧急状况下行为特点.采用智能体描述人群个体,提出一种多智能体情绪感染模型.其主体框架分为感知层、情绪层、感染层、行为层和行动层.归纳了产... 为了从情绪的视角分析紧急情境下人群的疏散行为,梳理了现有情绪感染的研究工作,总结了人群紧急状况下行为特点.采用智能体描述人群个体,提出一种多智能体情绪感染模型.其主体框架分为感知层、情绪层、感染层、行为层和行动层.归纳了产生情绪感染现象的3个条件及情绪感染的3个规则,提出了情绪感染的算法,考虑个体的个性和个体间距离因素,采用情绪强度和人群紧密度来计算个体疏散速度.用C#语言编制了仿真实验,采用真实的地震疏散案例,验证了仿真疏散时间和实际观测的基本一致.通过与以往基于传染病思路的情绪感染模型对比,所提出的模型可以更好地描述情绪感染从局部到整体的过程.实验结果表明,所提出的模型可以推演情绪驱动下的群体聚集行为,有望为制定应急疏散预案提供一种可视化分析方法. 展开更多
关键词 应急疏散 情绪感染 个性模型 可视方式
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基于滤子理论的信用风险传染模型 被引量:3
14
作者 尹群耀 陈庭强 +1 位作者 何建敏 吴亚丽 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第12期19-25,共7页
金融市场信用风险的传染和蔓延,直接影响金融市场的健康稳定发展;建立信用风险传染模型,把握信用风险传染规律,有利于实现对金融市场的有效监管。基于现有针对信用风险传染的研究成果,利用滤子理论,构建了具有信用违约序列特征和信用违... 金融市场信用风险的传染和蔓延,直接影响金融市场的健康稳定发展;建立信用风险传染模型,把握信用风险传染规律,有利于实现对金融市场的有效监管。基于现有针对信用风险传染的研究成果,利用滤子理论,构建了具有信用违约序列特征和信用违约时间概率密度及其分布函数结构的信用风险传染模型,由此得到公司条件生存概率分布函数;在此基础上,通过引入一个二维Gumbel Copula函数,对公司条件生存概率分布的影响因素进行仿真实验及对比分析。研究结果表明:信用违约的相关性、序列性以及信用违约强度都对信用风险的传染效应和公司的条件生存概率影响显著。 展开更多
关键词 滤子理论 信用风险传染模型 条件生存概率Gumbel COPULA函数
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中国金融市场间风险传染效应分析——基于VEC模型分析的视角 被引量:13
15
作者 李志辉 王颖 《现代财经(天津财经大学学报)》 CSSCI 北大核心 2012年第7期20-27,36,共9页
国际金融危机提醒我们金融风险传播对经济的破坏力,金融风险可以在国际之间传播,也可以在金融市场之间传染。样本选择中国债券市场、外汇市场和股票市场数据,利用HP滤波的方式得出各市场的风险指数,构建VEC模型,分析各金融市场之间的传... 国际金融危机提醒我们金融风险传播对经济的破坏力,金融风险可以在国际之间传播,也可以在金融市场之间传染。样本选择中国债券市场、外汇市场和股票市场数据,利用HP滤波的方式得出各市场的风险指数,构建VEC模型,分析各金融市场之间的传染效应。结果表明中国金融市场之间有着明显的风险传染效应,且不同金融市场的传染效应和贡献度不尽相同。 展开更多
关键词 金融市场 风险 传染 VEC模型
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次贷危机中的传染机制研究和策略分析 被引量:7
16
作者 谢尚宇 周勇 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2009年第2期121-128,共8页
本文在次贷危机的背景下,对造成违约蔓延的传染机制进行了深入的分析。对于传染机制的解释,一种是源于因果效应:即一个公司的违约导致其他有业务关系公司的财务困境;另一类解释源于信息效应:即当投资者得知某个违约时会产生对其它债务... 本文在次贷危机的背景下,对造成违约蔓延的传染机制进行了深入的分析。对于传染机制的解释,一种是源于因果效应:即一个公司的违约导致其他有业务关系公司的财务困境;另一类解释源于信息效应:即当投资者得知某个违约时会产生对其它债务人信用的修正,从而导致一个传染风险溢价。本文在不同的传染机制下,提出了一个统计上非常有用的违约传染模型,此传染模型中的参数可以定量研究公司违约的传染效应,通过模型说明控制好违约的传染率可以有效的控制金融危机的爆发,并且能够定量地给出控制策略。 展开更多
关键词 次贷危机 违约风险 传染机制 违约传染模型
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双层耦合网络下CRT市场交易对手信用风险传染演化模型研究 被引量:5
17
作者 陈庭强 王杰朋 杨晓光 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第4期260-274,共15页
信用衍生品具有投资交易和风险管理双重功能,其投资交易行为势必会带来信用风险转移(CRT)市场信用风险的传染。考虑到CRT市场交易对手的潜伏违约状态与交易对手异质性,构造了单层网络下交易对手信用风险传染模型和双层耦合网络下交易对... 信用衍生品具有投资交易和风险管理双重功能,其投资交易行为势必会带来信用风险转移(CRT)市场信用风险的传染。考虑到CRT市场交易对手的潜伏违约状态与交易对手异质性,构造了单层网络下交易对手信用风险传染模型和双层耦合网络下交易对手信用风险传染模型。运用计算实验及仿真模拟计算分析双层耦合网络下CRT市场交易对手信用风险传染行为特征及演化规律,得到了如下主要结论:(1)在单层网络模型中,机制概率具有“全局效应”。(2)CRT市场交易对手异质性对交易对手信用风险传染具有“全局强化”作用,即随着交易对手信用风险偏好程度增大,交易对手信用风险认知水平降低,信息披露系数减小,交易对手杠杆水平升高,交易对手风险平溢能力降低以及交易对手影响力增大,交易对手信用风险传染加剧。(3)双层耦合网络的违约交易对手规模在网络稳态时明显大于单层网络。而且,在传染过程中,单层网络的CRT市场交易对手信用风险传染更快到达网络稳态。(4)在双层耦合网络中,交易对手信用风险传染的三种层间连接模式中,同配连接具有“全局强化”效应,而易配连接具有“全局抑制”效应。(5)在双层耦合网络模型中,层内感染概率和层间感染概率促使潜伏违约状态交易对手朝着违约状态交易对手转化,具有全局强化信用风险传染的作用;层内免疫概率和层间免疫概率促使违约状态交易对手朝着其他状态交易对手转化,具有全局抑制信用风险传染的作用。 展开更多
关键词 双层耦合网络 交易对手信用风险 违约传染 异质性 传染模型
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基于KMV和关联规则算法的行业供应链信用风险传染研究 被引量:8
18
作者 单汨源 陈立立 张人龙 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2015年第13期211-217,共7页
从行业供应链视角,以钢铁行业和医药流通行业供应链中上市企业市场数据为研究对象,上市公司信用风险大小以KMV模型中的违约距离值代替,利用Apriori算法挖掘上市公司信用风险传染的关联规则。研究结论表明,医药流通行业供应链中企业信用... 从行业供应链视角,以钢铁行业和医药流通行业供应链中上市企业市场数据为研究对象,上市公司信用风险大小以KMV模型中的违约距离值代替,利用Apriori算法挖掘上市公司信用风险传染的关联规则。研究结论表明,医药流通行业供应链中企业信用风险传染频率和传染强度均高于钢铁行业供应链中企业;供应链中上下游企业整合以及信用技术引进是影响供应链企业信用风险传染重要影响因素。 展开更多
关键词 行业供应链 信用风险传染 KMV模型 关联规则
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新冠肺炎疫情对金融市场冲击的影响研究 被引量:17
19
作者 蓝波 庄雷 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第5期129-133,共5页
面对新冠肺炎疫情的冲击,文章构建了新冠肺炎疫情与金融市场发展指数,采用VAR模型、VCC-M-GARCH模型、TGARCH模型以及动态马尔科夫转换模型等方法系统分析了新冠肺炎疫情对货币基金、债券市场、股票市场、数字货币等细分金融市场的实际... 面对新冠肺炎疫情的冲击,文章构建了新冠肺炎疫情与金融市场发展指数,采用VAR模型、VCC-M-GARCH模型、TGARCH模型以及动态马尔科夫转换模型等方法系统分析了新冠肺炎疫情对货币基金、债券市场、股票市场、数字货币等细分金融市场的实际影响。结果显示:第一,新冠肺炎疫情的自冲击效应具有较强的波动性,反映了新冠肺炎疫情传染过程高波动、缓收敛的特征。第二,新冠肺炎疫情冲击对各细分金融市场具有不同的波动表现,且新冠肺炎疫情在不同阶段对金融市场的冲击具有明显的差异,其中对货币基金市场和股票市场的影响程度具有阶段效应,而对债券市场和数字货币市场具有阶段反转效应。第三,新冠肺炎疫情对细分金融市场的冲击具有动态时滞性,且新冠肺炎疫情对金融市场的影响具有明显的门槛效应和状态转换效应。 展开更多
关键词 新冠肺炎疫情 金融市场 风险传染 波动模型
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基于观点认同的群体情绪模型 被引量:8
20
作者 殷雁君 唐卫清 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第10期2996-3000,共5页
为了能够有效地模拟群体环境中群体情绪的演化过程,以情绪感染为理论基础,提出一种新的基于观点认同的群体情绪模型。该模型引入个体观点值、情绪触发阈值来实现观点交互与认同对群体情绪演化所产生的影响作用。观点交互采用有界信任Def... 为了能够有效地模拟群体环境中群体情绪的演化过程,以情绪感染为理论基础,提出一种新的基于观点认同的群体情绪模型。该模型引入个体观点值、情绪触发阈值来实现观点交互与认同对群体情绪演化所产生的影响作用。观点交互采用有界信任Deffuant模型来实现。通过模拟发现,观点交互不仅加速了群体情绪融合过程,而且在多观点群体环境中对群体情绪融合态势也具有决定性的作用。实验模拟结果表明,本模型不仅能够体现情绪感染过程中个体的无意识、自动感染过程,而且也能够体现个体对传染对象的选择性过程,弥补了情绪感染过程中个体无认知的缺陷。 展开更多
关键词 群体情绪 情绪感染 情绪模型 观点认同
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