知识图谱是一个跨学科研究主题,对推动语义理解、智能推理与大模型发展具有关键作用。文章从Web of Science核心合集中检索获取2010—2024年间1703篇知识图谱领域的研究论文,并通过h指数确定了78篇高被引文献。然后,使用VOSviewer构建...知识图谱是一个跨学科研究主题,对推动语义理解、智能推理与大模型发展具有关键作用。文章从Web of Science核心合集中检索获取2010—2024年间1703篇知识图谱领域的研究论文,并通过h指数确定了78篇高被引文献。然后,使用VOSviewer构建共被引网络并进行聚类分析,最终结合内容分析方法对识别出的50篇核心文献进行主题归纳与深入解读。研究发现,文献共被引方法能有效识别领域内的核心文献集群。研究选择的知识图谱领域的50篇核心文献,可归纳为四个主要研究方向:知识图谱理论基础与构建方法、知识图谱嵌入、基于知识图谱的知识推理以及基于知识图谱的推荐系统。展开更多
文摘知识图谱是一个跨学科研究主题,对推动语义理解、智能推理与大模型发展具有关键作用。文章从Web of Science核心合集中检索获取2010—2024年间1703篇知识图谱领域的研究论文,并通过h指数确定了78篇高被引文献。然后,使用VOSviewer构建共被引网络并进行聚类分析,最终结合内容分析方法对识别出的50篇核心文献进行主题归纳与深入解读。研究发现,文献共被引方法能有效识别领域内的核心文献集群。研究选择的知识图谱领域的50篇核心文献,可归纳为四个主要研究方向:知识图谱理论基础与构建方法、知识图谱嵌入、基于知识图谱的知识推理以及基于知识图谱的推荐系统。
