为进一步提高矿山高边坡稳定性,文章以实际工程为例,深入分析基于岩土工程勘察成果的矿山高边坡稳定性分析关键技术,通过工程地质勘查,采用质量指标(basic quality,BQ)、边坡质量分级(slope mass rating,SMR)和简化毕肖普法,对研究区内...为进一步提高矿山高边坡稳定性,文章以实际工程为例,深入分析基于岩土工程勘察成果的矿山高边坡稳定性分析关键技术,通过工程地质勘查,采用质量指标(basic quality,BQ)、边坡质量分级(slope mass rating,SMR)和简化毕肖普法,对研究区内重点边坡的稳定性进行分析。结果显示,研究区内重点边坡安全储备不足,不利于后续矿产资源开发工作的开展。基于此,文章提出采用主动柔性防护系统与预应力锚杆相结合的综合性边坡防护手段,对高边坡稳定性分析和加固工作的开展具有重要的现实意义。展开更多
网络流量识别是网络管理和安全服务的基础.随着互联网的不断扩展及其复杂性的增加,传统基于规则的识别方法或流行为特征的方法正在面临着巨大挑战.受自然语言处理(Nature Language Processing, NLP)启发,本文提出了一种多特征融合的加...网络流量识别是网络管理和安全服务的基础.随着互联网的不断扩展及其复杂性的增加,传统基于规则的识别方法或流行为特征的方法正在面临着巨大挑战.受自然语言处理(Nature Language Processing, NLP)启发,本文提出了一种多特征融合的加密流量快速分类方法 .该方法通过融合数据包和字节序列特征来完成网络流的特征表示,采用双元字节编码将所选特征扩展为双字节序列,增加了字节的上下文语义特征;通过与数据包特征处理相适应的池化方法来最大限度保留数据包的特征信息,从而使所提模型具有更强的抗噪能力和更精确的分类能力.本文方法分别在ISCX-2016和一个包含66个热门应用程序的私有数据集(ETD66)上进行验证,并与其他模型展开比较.结果表明:本文所提方法在ISCX-2016及ETD66上的测试精度和性能都明显优于其他流量分类模型,分别取得了98.2%和98.6%的识别准确率,从而证明了所提方法的特征提取能力和强泛化能力.展开更多
文摘为进一步提高矿山高边坡稳定性,文章以实际工程为例,深入分析基于岩土工程勘察成果的矿山高边坡稳定性分析关键技术,通过工程地质勘查,采用质量指标(basic quality,BQ)、边坡质量分级(slope mass rating,SMR)和简化毕肖普法,对研究区内重点边坡的稳定性进行分析。结果显示,研究区内重点边坡安全储备不足,不利于后续矿产资源开发工作的开展。基于此,文章提出采用主动柔性防护系统与预应力锚杆相结合的综合性边坡防护手段,对高边坡稳定性分析和加固工作的开展具有重要的现实意义。
文摘网络流量识别是网络管理和安全服务的基础.随着互联网的不断扩展及其复杂性的增加,传统基于规则的识别方法或流行为特征的方法正在面临着巨大挑战.受自然语言处理(Nature Language Processing, NLP)启发,本文提出了一种多特征融合的加密流量快速分类方法 .该方法通过融合数据包和字节序列特征来完成网络流的特征表示,采用双元字节编码将所选特征扩展为双字节序列,增加了字节的上下文语义特征;通过与数据包特征处理相适应的池化方法来最大限度保留数据包的特征信息,从而使所提模型具有更强的抗噪能力和更精确的分类能力.本文方法分别在ISCX-2016和一个包含66个热门应用程序的私有数据集(ETD66)上进行验证,并与其他模型展开比较.结果表明:本文所提方法在ISCX-2016及ETD66上的测试精度和性能都明显优于其他流量分类模型,分别取得了98.2%和98.6%的识别准确率,从而证明了所提方法的特征提取能力和强泛化能力.
