内蒙古生态环境敏感脆弱,且地处华北上游,其生态环境质量对区域影响重大。针对近年来气候变化和经济快速增长带来的日益突出的生态问题,本文基于GEE平台,融合气溶胶光学厚度(AOD)和荒漠化差值指数(DDI),构建改进型遥感生态指数ARSEI,动...内蒙古生态环境敏感脆弱,且地处华北上游,其生态环境质量对区域影响重大。针对近年来气候变化和经济快速增长带来的日益突出的生态问题,本文基于GEE平台,融合气溶胶光学厚度(AOD)和荒漠化差值指数(DDI),构建改进型遥感生态指数ARSEI,动态监测了2000-2023年内蒙古的生态环境质量,并分析了其空间自相关性。利用CA-Markov模型预测未来内蒙古生态环境质量。结果表明:(1)ARSEI指数的PC1贡献度超过87%,能够有效整合生态指标特征,与传统RSEI相比,更能准确反映内蒙古生态环境质量,具有较强的适用性。(2)2000-2023年,内蒙古地区的生态环境质量以较差和中等为主,空间上呈现自东向西递减分布趋势;2000-2005年退化较重,退化面积占比为21.18%,改善面积占比为8.11%,之后逐渐改善。(3)空间自相关分析显示,内蒙古生态环境质量具有显著的空间集聚性(Moran's I > 0.606),以高-高、低-低集聚为主;空间分布上各等级生态环境质量重心整体呈现自东向西、自北向南改善趋势。(4)预测结果显示,未来内蒙古中西部地区生态环境质量恶化风险高于改善潜力,应关注并采取有效措施遏制退化趋势。展开更多
文摘内蒙古生态环境敏感脆弱,且地处华北上游,其生态环境质量对区域影响重大。针对近年来气候变化和经济快速增长带来的日益突出的生态问题,本文基于GEE平台,融合气溶胶光学厚度(AOD)和荒漠化差值指数(DDI),构建改进型遥感生态指数ARSEI,动态监测了2000-2023年内蒙古的生态环境质量,并分析了其空间自相关性。利用CA-Markov模型预测未来内蒙古生态环境质量。结果表明:(1)ARSEI指数的PC1贡献度超过87%,能够有效整合生态指标特征,与传统RSEI相比,更能准确反映内蒙古生态环境质量,具有较强的适用性。(2)2000-2023年,内蒙古地区的生态环境质量以较差和中等为主,空间上呈现自东向西递减分布趋势;2000-2005年退化较重,退化面积占比为21.18%,改善面积占比为8.11%,之后逐渐改善。(3)空间自相关分析显示,内蒙古生态环境质量具有显著的空间集聚性(Moran's I > 0.606),以高-高、低-低集聚为主;空间分布上各等级生态环境质量重心整体呈现自东向西、自北向南改善趋势。(4)预测结果显示,未来内蒙古中西部地区生态环境质量恶化风险高于改善潜力,应关注并采取有效措施遏制退化趋势。
