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论计算社会科学认知范式中的双重张力问题
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作者 贾向桐 《河北学刊》 北大核心 2026年第1期78-85,共8页
现代信息技术为计算社会科学的发展提供了强有力的系统性支撑,这种以数据为中心的认知范式带动了社会科学的新发展,但同时也引发了诸多新的挑战和争议。其中,在计算社会科学研究中至关重要的问题是,如何平衡基于经验与理论认知双重张力... 现代信息技术为计算社会科学的发展提供了强有力的系统性支撑,这种以数据为中心的认知范式带动了社会科学的新发展,但同时也引发了诸多新的挑战和争议。其中,在计算社会科学研究中至关重要的问题是,如何平衡基于经验与理论认知双重张力下自然化和规范化维度之间的统一性。这构成了自然主义路径的关键环节。而要实现两者张力之间的平衡,重在建构一种超越自然主义的社会本体论立场,这是奠基于社会实践基础上的本体论,可融合社会认知自然化和规范化于一体。 展开更多
关键词 计算社会科学 大数据 数据—驱动 社会本体论
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基于数据驱动的大学生学业评价体系构建与实证研究
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作者 杜根远 曹玉松 岳修峰 《天津师范大学学报(社会科学版)》 2026年第1期79-89,共11页
新时代,优化大学生学业评价体系是全面提高人才培养和人才创新水平的基础,其核心是从考试成绩导向的结果性评价转向能力和知识导向的过程性评价。S大学的改革案例表明,基于数据驱动的学业评价体系有效融合了教育评价理论和教育信息技术... 新时代,优化大学生学业评价体系是全面提高人才培养和人才创新水平的基础,其核心是从考试成绩导向的结果性评价转向能力和知识导向的过程性评价。S大学的改革案例表明,基于数据驱动的学业评价体系有效融合了教育评价理论和教育信息技术,有助于推动建立全方位、过程化、个性化的学生学业评价体系,其主要经验包括:一是在评价体系上,基于学生学习全过程编制学业指标体系,淡化“应试性”评价和“结果性”评价,增加“发展性”评价和“激励性”评价;二是在评价数据上,利用Hadoop技术和MapReduce编程构建信息化平台,全面整合教育教学管理各环节的数据资源,实现线上数据与线下数据、静态数据与动态数据的高度融合;三是评价应用上,将理论课程学习、实践课程学习、德育课程学习、学科竞赛等创新活动有机结合,拓展完善学业评价的应用效能,助力学生全面和个性化发展。 展开更多
关键词 学业评价 数据驱动 教育改革 大数据平台
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可视驱动的大规模地理矢量点数据实时热力图生成方法
3
作者 刘泽邦 杨岸然 +3 位作者 马梦宇 陈荦 周嘉里 景宁 《武汉大学学报(信息科学版)》 北大核心 2026年第1期114-125,共12页
热力图作为一种流行的可视分析方法,有助于用户直观地浏览地理矢量点数据的空间分布和数据密度。针对当前热力图生成方法计算效率随点数据规模增长而大幅下降的问题,提出可视驱动的实时热力图生成方法。该方法从直接生成最终热力可视结... 热力图作为一种流行的可视分析方法,有助于用户直观地浏览地理矢量点数据的空间分布和数据密度。针对当前热力图生成方法计算效率随点数据规模增长而大幅下降的问题,提出可视驱动的实时热力图生成方法。该方法从直接生成最终热力可视结果的角度出发,将像素点作为独立的计算单元,直接计算像素热力值来生成最终的热力可视效果。首先,基于瓦片金字塔结构对点数据进行分层组织,构建用于支持基于像素点进行计算的可视驱动型空间索引。然后,基于可视驱动型空间索引设计像素热力值生成算法,采用邻域像素叠加的方式计算像素热力值,大幅提升计算效率且保持了数据的空间分布特性。最后,设计并行热力图可视计算框架,实现了交互式热力可视化。实验结果表明,所提方法大幅提升了热力可视化效率,为千万级规模地理点数据集生成热力图的耗时仅为现有方法的13.5%,并可在0.75 s内快速完成热力可视化交互,从而支撑大规模地理矢量点数据的交互式热力分析。 展开更多
关键词 地理矢量点数据 空间大数据 热力图 可视驱动 实时计算
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多源异构医疗大数据融合与分析技术
4
作者 崔立真 孙晓芳 +2 位作者 刘宁 徐庸辉 何伟 《山东大学学报(工学版)》 北大核心 2026年第1期1-13,25,共14页
医疗健康数据作为现代医学研究与实践的核心要素,具有多源异构、碎片化和利用率低等特征,难以有效挖掘蕴含的关联关系与知识价值。如何突破多源异构数据的融合瓶颈,成为实现人体健康管理从被动治疗向主动干预转型的关键挑战。聚焦医疗... 医疗健康数据作为现代医学研究与实践的核心要素,具有多源异构、碎片化和利用率低等特征,难以有效挖掘蕴含的关联关系与知识价值。如何突破多源异构数据的融合瓶颈,成为实现人体健康管理从被动治疗向主动干预转型的关键挑战。聚焦医疗健康数据的核心价值与融合难题,系统梳理研究进展与技术突破方向。综合分析多模态多源异构数据融合、可解释性知识发现、跨模态关联关系挖掘,创新提出多源异构医疗大数据前沿技术体系,助力医疗健康数据体系向多模态化转型、知识图谱化升级、可解释化革新三重进化,充分释放医疗健康数据作为国家战略性资源的倍增效应。 展开更多
关键词 医疗大数据 多源异构 多模态融合 数据驱动与知识引导 可解释模型
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智慧健康体系下基于数据特征分析的医院绩效考核数据化模型构建与应用研究
5
作者 王喆 张佩佩 张金婵 《智慧健康》 2026年第3期30-34,共5页
智慧健康体系的发展为医院绩效考核革新提供了契机。本文聚焦智慧健康背景下基于数据特征分析的医院绩效考核数据化模型构建与应用,剖析智慧健康体系的内涵及传统考核模式的局限,进而明确医院绩效考核数字化转型的必要性;系统梳理考核... 智慧健康体系的发展为医院绩效考核革新提供了契机。本文聚焦智慧健康背景下基于数据特征分析的医院绩效考核数据化模型构建与应用,剖析智慧健康体系的内涵及传统考核模式的局限,进而明确医院绩效考核数字化转型的必要性;系统梳理考核数据的来源、类型特征及关键指标,以提升考核准确性、优化资源配置为目标,遵循科学实用原则,设计“数据层—分析层—应用层”三级绩效考核数据化模型框架,并在模型中融入决策树、神经网络算法及Hadoop、Spark等大数据技术;通过某三甲医院的实践验证,该模型的应用使医院手术并发症发生率、再入院率显著下降,平均住院日有效缩短,患者满意度明显提升。本文还探讨了智慧健康背景下医院绩效考核数据化实践中面临的数据安全、人才短缺等挑战,并提出相应的应对策略,为医院绩效考核数字化转型提供有力支撑。 展开更多
关键词 医院绩效考核 数据化模型 医疗大数据 运营效率
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基于“双融合”与“双驱动”的“2+2”专业学位研究生大数据实践课程建设
6
作者 高原 金涛 王建民 《计算机教育》 2026年第1期60-65,共6页
针对专业学位研究生培养,分析实践教学的必要性,阐述大数据实践教育理念与培养定位,提出基于“双融合”与“双驱动”的“2+2”研究生实践教学体系,介绍教学实施过程并说明教学效果。
关键词 大数据 实践教学 产赛教融合 项目驱动
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大数据驱动下的广电行业用户画像与精准营销策略
7
作者 林小珍 《物流科技》 2026年第2期50-53,共4页
在数字化浪潮与媒介融合冲击下,传统广电行业面临用户流失、广告收入萎缩等转型困境,用户行为碎片化与需求多元化凸显了传统运营模式在精准服务上的短板。大数据技术为行业破局提供支撑,构建用户画像、实现精准营销成为重构竞争力的关... 在数字化浪潮与媒介融合冲击下,传统广电行业面临用户流失、广告收入萎缩等转型困境,用户行为碎片化与需求多元化凸显了传统运营模式在精准服务上的短板。大数据技术为行业破局提供支撑,构建用户画像、实现精准营销成为重构竞争力的关键。文章遵循“问题分析—框架设计—策略提出”的思路,首先,剖析广电行业精准营销实践中存在的数据割裂、画像静态化、资源配置同质化等问题,其次,提出融合业务特性的多维度用户画像建模方法及闭环精准营销策略体系,包括动态适配的五维画像架构、全周期业务闭环、精细化数据治理路径等,并设计了分群差异化策略及支撑体系。研究发现,多源数据的用户画像可有效支撑精准营销,分群靶向干预可优化资源配置、提升用户价值;研究在理论层面拓展了数字营销理论的适用边界,实践层面为广电企业提供了精准营销解决方案。 展开更多
关键词 大数据驱动 广电行业用户画像 精准营销
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大数据环境下高校教育管理的创新路径探索 被引量:1
8
作者 宋立增 《办公自动化》 2026年第1期98-100,共3页
随着大数据技术的迅猛发展,其在高校教育管理领域的应用日益广泛且深入。文章深入探讨大数据环境下高校教育管理的创新路径,通过分析大数据对高校教育管理在理念、模式、服务及效率决策等方面产生的影响,指出当前面临的管理理念滞后、... 随着大数据技术的迅猛发展,其在高校教育管理领域的应用日益广泛且深入。文章深入探讨大数据环境下高校教育管理的创新路径,通过分析大数据对高校教育管理在理念、模式、服务及效率决策等方面产生的影响,指出当前面临的管理理念滞后、平台支撑不足、数据治理机制不健全以及专业人才短缺等挑战。在此基础上,针对性提出树立数据驱动思维、加强技术应用融合、构建协同治理体系、实现精准管理服务以及提升数据素养等创新路径,旨在推动高校教育管理在大数据时代实现高质量发展,提升教育管理的科学性与有效性。 展开更多
关键词 大数据 高校教育管理 创新路径 教育信息化 数据驱动
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直升机大数据治理系统架构设计研究
9
作者 鲁兴 孟浩 +1 位作者 吕少杰 张京亮 《网络安全与数据治理》 2026年第2期60-64,共5页
高质量数据是模型算法迭代更新的先决条件,是实现直升机高质量发展的基础。直升机研制和使用过程中产生了大量技术与运用数据,但存在“有数据、无治理”、数据缺乏统一管理、价值挖掘不足等问题。结合直升机领域机械化、信息化、智能化... 高质量数据是模型算法迭代更新的先决条件,是实现直升机高质量发展的基础。直升机研制和使用过程中产生了大量技术与运用数据,但存在“有数据、无治理”、数据缺乏统一管理、价值挖掘不足等问题。结合直升机领域机械化、信息化、智能化转型发展需求,对直升机大数据治理体系进行了探讨,提出了基于云边端协同的直升机大数据治理架构,并详细分析了直升机湖仓一体数据云总体建设思路,为构建直升机领域数据治理体系提供技术支撑,奠定了直升机“+智能”的数据高质量基础。 展开更多
关键词 直升机 大数据治理系统 云边端协同 湖仓一体数据云
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项目驱动模式下大数据专业实践能力培养研究
10
作者 周波 谭可久 +1 位作者 陆东钰 刘稳亮 《教育教学论坛》 2026年第1期138-141,共4页
在新质生产力浪潮下,应用型高校的大数据专业面临着实践能力培养的紧迫挑战。传统的理论导向教育导致学生在实际操作技能方面存在不足,因此需要引入以真实项目为驱动的实践教学模式。这种模式着重通过设计具体的实际项目,帮助学生在实... 在新质生产力浪潮下,应用型高校的大数据专业面临着实践能力培养的紧迫挑战。传统的理论导向教育导致学生在实际操作技能方面存在不足,因此需要引入以真实项目为驱动的实践教学模式。这种模式着重通过设计具体的实际项目,帮助学生在实践中深化对理论知识的理解。在项目实施过程中,学生需要结成团队协作,这不仅能够提升学生的团队合作能力,也促进了学术交流。通过这样的真实项目训练,学生可以全面发展扎实的理论知识、实践技能及良好的团队协作能力,致力于更有效地满足社会对高素质大数据人才的需求。 展开更多
关键词 应用型高校 大数据类专业 综合能力培养 实践教学 项目驱动
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大数据驱动的复杂系统管理情景建模:技术与流程 被引量:2
11
作者 王海燕 盛昭瀚 《中国管理科学》 北大核心 2025年第1期22-33,共12页
为了破解复杂系统管理活动中的复杂整体性,基于管理活动在过去、现在和将来的任何一个时间点上都有情景的生成与演化这一特征,以情景作为抓手,通过对复杂系统管理情景建模再现复杂系统过去的情景、重构复杂系统现在的情景、预测复杂系... 为了破解复杂系统管理活动中的复杂整体性,基于管理活动在过去、现在和将来的任何一个时间点上都有情景的生成与演化这一特征,以情景作为抓手,通过对复杂系统管理情景建模再现复杂系统过去的情景、重构复杂系统现在的情景、预测复杂系统将来的情景,为复杂系统管理活动提供实践指导。基于大数据和情景在学理上的同一性,分析了大数据驱动复杂系统管理情景建模的概念与内涵,明确了大数据驱动的复杂系统管理情景建模就是大数据驱动实现复杂系统管理情景模型化这一理念。从观测或实验手段采集或记录获得的大数据构成的情景数据集入手进行逆向建模,提出了这一建模过程中需要用到的情景结构化、情景数据的大数据化、核情景提炼、情景耕耘、情景校核和联邦式建模6大类关键技术,设计了探索性分析-概念情景构建-数据情景构建-核情景构建-计算情景构建-情景生成与校核这一具体建模流程,为复杂系统管理情景建模的实施和应用提供依据。 展开更多
关键词 大数据驱动 复杂系统管理 情景建模 建模技术 建模流程
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数据驱动的全过程工程咨询——标准化与智能化融合助力房屋建筑全生命周期管理
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作者 张乘 王清波 +1 位作者 何志强 丁浙鸣 《价值工程》 2026年第6期41-45,共5页
全过程工程咨询的核心在于对项目的精准理解,识别关键点、难点并提前预判潜在风险。房屋建筑项目从决策、设计、施工到运维,各阶段环环相扣,管理的重点在于提升施工可落地性、优化交底环节、减少施工返工,并确保竣工资料完整,为运维提... 全过程工程咨询的核心在于对项目的精准理解,识别关键点、难点并提前预判潜在风险。房屋建筑项目从决策、设计、施工到运维,各阶段环环相扣,管理的重点在于提升施工可落地性、优化交底环节、减少施工返工,并确保竣工资料完整,为运维提供可靠数据支撑。本文基于全过程工程咨询的管理需求,研究标准化建设与数字化管理技术,探讨如何借助大数据、GIS分析、BIM技术及工程知识库,提高房屋建筑项目全生命周期管理能力。通过系统分析各阶段管理痛点,提出标准化管理要求,研究大数据模型训练所需资料,并探讨如何与施工管理平台融合,以及如何在运维阶段实现数据驱动的精细化管理。此外,本文进一步提出利用全过程工程咨询相关标准文档,构建行业AI数据库,训练大模型,以智能化辅助全过程咨询工作,系统性提出“标准体系+数据驱动+智能平台”的三维融合,提高各阶段的风险预警与任务管理能力。 展开更多
关键词 全过程工程咨询 标准化管理 数字化转型 数据驱动 BIM技术 GIS分析 AI大模型 智能施工交底 运维优化 工程知识库
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人工智能时代的语言研究——走向基于大数据驱动的计算建模实证方法 被引量:1
13
作者 李斌 《外语学刊》 北大核心 2025年第5期1-7,共7页
随着人工智能技术的迅猛发展,语言研究正迎来诸多的挑战,经历着一场前所未有的理论革新机遇。基于大数据和神经网络机器学习的自然语言处理技术大力推动了语言智能处理技术的进步。本文从计算语言学七十多年的发展史出发,梳理出计算语... 随着人工智能技术的迅猛发展,语言研究正迎来诸多的挑战,经历着一场前所未有的理论革新机遇。基于大数据和神经网络机器学习的自然语言处理技术大力推动了语言智能处理技术的进步。本文从计算语言学七十多年的发展史出发,梳理出计算语言学对语言理解和语言生成两个过程的重要区分和两大理论基础:信息论和机器学习,以及之所以取得成功的三大要素:大算力、大数据、大模型。语言学突破了数据获取、存储和计算的巨大限制,可以走向“理论假设—数据采集—建模计算实验—计量分析—修正理论”的数据驱动、计算建模的实证研究路径。 展开更多
关键词 人工智能 计算语言学 大语言模型 大数据驱动 语言研究
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人工智能赋能高等教育路径探索:重庆大学的实践与启示 被引量:4
14
作者 李珩 黄璐 吴小志 《高等建筑教育》 2025年第2期1-9,共9页
为响应国家科技创新战略,推动教育现代化,培养适应新时代需求的创新型人才,聚焦人工智能赋能高等教育的路径,阐述了人工智能赋能高等教育的重要性,探讨了构建智慧教育环境、深化课程建设与人工智能技术在教学中的应用、利用大数据与人... 为响应国家科技创新战略,推动教育现代化,培养适应新时代需求的创新型人才,聚焦人工智能赋能高等教育的路径,阐述了人工智能赋能高等教育的重要性,探讨了构建智慧教育环境、深化课程建设与人工智能技术在教学中的应用、利用大数据与人工智能技术优化教育评价与管理体系的三个关键路径,揭示了人工智能技术在教学、管理和评估等教育环节的具体应用实践。最后,以重庆大学的实践为例,展示了这些路径在实际应用中的成效,以提升教育质量和效率,促进人工智能与教育的深度融合,加速人才培养模式的创新。 展开更多
关键词 人工智能(Artificial Intelligence AI) 高等教育现代化 智慧教育环境 课程融合创新 大数据驱动的教育评价
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大数据驱动的供应链需求预测精准度提升策略研究 被引量:2
15
作者 李白 《商业观察》 2025年第22期101-104,共4页
在现代供应链管理中,精准的需求预测是推动供应链实现高效运营的关键。传统需求预测方法依赖历史数据和经验,存在较大的误差和不确定性。随着大数据技术的兴起,供应链管理迎来了新的发展机遇,通过深度挖掘数据和分析捕捉潜在的需求趋势... 在现代供应链管理中,精准的需求预测是推动供应链实现高效运营的关键。传统需求预测方法依赖历史数据和经验,存在较大的误差和不确定性。随着大数据技术的兴起,供应链管理迎来了新的发展机遇,通过深度挖掘数据和分析捕捉潜在的需求趋势,能够实现对需求的精准预测。文章旨在研究如何利用大数据技术提升供应链需求预测的精准度,并提出相应的需求预测策略,从而提高供应链的运营效率。 展开更多
关键词 大数据驱动 供应链 需求预测 精准度提升
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基于大数据驱动的激光器网络相位时空同步控制研究
16
作者 何中胜 王伟 《激光杂志》 北大核心 2025年第5期178-183,共6页
激光器网络在运行过程中,常受外界环境因素的干扰,这些干扰易导致激光器的相位发生位移,进而引发数据传输的不稳定性,严重制约了激光器网络通信的质量和数据传输的可靠性。为此,提出基于大数据驱动的激光器网络相位时空同步控制方法。首... 激光器网络在运行过程中,常受外界环境因素的干扰,这些干扰易导致激光器的相位发生位移,进而引发数据传输的不稳定性,严重制约了激光器网络通信的质量和数据传输的可靠性。为此,提出基于大数据驱动的激光器网络相位时空同步控制方法。首先,构建激光器网络结构,深入分析了网络中激光器相位时空同步的特性及其影响因素。然后,以这些影响因素作为约束条件,设计相位同步控制方法。该方法的核心在于利用大数据驱动技术对控制模型中的不确定参数进行优化,从而确保相位同步的精确性和稳定性。实验结果表明,该控制方法能够精确检测相位误差,并将其降至0,极大地提升了激光器网络的通信质量和性能。 展开更多
关键词 大数据驱动方法 激光器网络 相位误差 相位时空同步 控制模型设计
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大数据时代的公共安全风险治理新范式——《数据驱动的公共安全风险治理》荐读
17
作者 王秉 史志勇 《情报科学》 北大核心 2025年第1期199-201,共3页
【目的/意义】数据驱动的公共安全风险治理研究,为大数据时代的公共安全风险治理开辟了数据驱动公共安全风险治理范式,为推进公共安全风险治理范式革新提供了重要支撑。【方法/过程】在系统梳理国际范围内数据驱动公共安全风险治理的知... 【目的/意义】数据驱动的公共安全风险治理研究,为大数据时代的公共安全风险治理开辟了数据驱动公共安全风险治理范式,为推进公共安全风险治理范式革新提供了重要支撑。【方法/过程】在系统梳理国际范围内数据驱动公共安全风险治理的知识积累和最佳实践的基础上,系统论述了数据驱动的公共安全风险治理的理论基础、研究框架、基本逻辑、专项方法、平台技术及实践路径。【结果/结论】从公共安全数据治理和风险治理双重耦合视角,提出公共安全风险治理全周期(包括公共安全风险识别、风险评估、风险控制及风险沟通)数据驱动的内涵、内容、工具与案例,以及数据驱动公共安全风险治理的平台、技术及路径,呈现了数据驱动公共安全风险治理的整体范式框架。【创新/局限】该书是数据驱动的公共安全风险治理领域中国自主知识体系构建上的佳作代表,对于推动数据驱动公共安全风险治理领域的理论创新与实践工作具有重要意义。 展开更多
关键词 公共安全 风险治理 大数据 数据驱动 新范式
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大数据驱动下矿山安全管理路径与模式研究
18
作者 林允 周科平 +1 位作者 龙翼 仵锋锋 《中国矿业》 北大核心 2025年第11期52-59,3,共9页
大数据技术为矿山安全管理提供了从被动响应向主动预防转型的革新路径。本文系统阐述了大数据驱动下矿山安全管理的核心路径、关键模式与实施框架。本文研究提出以“数据感知-模型驱动-智能决策”为核心的技术框架,构建以多源物联感知... 大数据技术为矿山安全管理提供了从被动响应向主动预防转型的革新路径。本文系统阐述了大数据驱动下矿山安全管理的核心路径、关键模式与实施框架。本文研究提出以“数据感知-模型驱动-智能决策”为核心的技术框架,构建以多源物联感知、动态风险建模与人机协同决策的闭环体系为关键点的应用路径。在此基础上,聚焦三大核心应用模式:“数字孪生+预案推演”模式,通过虚实融合与动态仿真实现风险超前预控与应急方案优化;“预测性维护+设备健康管理”模式,基于设备运行数据与预测模型实现故障早期预警与全生命周期健康管理;“行为画像+智能监管”模式,利用定位与AI技术量化人员安全特征,实现精准监管与风险预警。进而,提出了包含多源感知层、数据治理层、智能模型层、决策应用层和迭代优化层五个层级的关键实施框架,明确了从数据采集、治理分析到智能决策与持续优化的全流程。该研究为矿山安全管理的智能化转型提供了系统的理论支撑与实践范式,对提升矿山本质安全水平具有重要意义。 展开更多
关键词 大数据技术 矿山安全管理 数据驱动 智能化转型 智能矿山
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大数据驱动下的智能化高炉炼铁技术研究
19
作者 姚艳 《工业加热》 2025年第6期70-72,76,共4页
在大数据时代的背景下,产业发展已经离不开信息技术的深度融合,数据的发展就是产业的发展。高炉炼铁行业作为传统的制造产业更应该紧追信息化发展步伐。通过大数据分析技术的应用,高炉炼铁行业正积极进行数字化改造与智能化升级。这不... 在大数据时代的背景下,产业发展已经离不开信息技术的深度融合,数据的发展就是产业的发展。高炉炼铁行业作为传统的制造产业更应该紧追信息化发展步伐。通过大数据分析技术的应用,高炉炼铁行业正积极进行数字化改造与智能化升级。这不仅是响应工业4.0的号召,更是实现工业创新转型的必由之路。借助大数据技术,高炉炼铁行业能够实现参数预测、智能平台构建、炉温预测等数字化智能化应用。从现代高炉炼铁发展现状入手分析,探讨大数据为高炉炼铁智能化赋能的体现以及具体应用,通过大数据的应用对高炉炼铁进行全面化的升级,有效提升钢铁产业的产品质量以及生产效率,对于钢铁产业的高质量发展起到一定的助推作用,为高炉炼铁行业在大数据时代的智能化、高效能发展打下坚实的基础。 展开更多
关键词 大数据驱动 高炉炼铁 智能化发展 技术应用
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未来产业的内涵特征、核心要素与培育路径
20
作者 闫俊周 郭婧羽 《创新科技》 2025年第10期29-39,共11页
未来产业作为驱动经济高质量发展的重要引擎,兼具复杂性和不确定性。从动态发展与产业生态两个维度重新界定未来产业的内涵,认为其是由前沿技术突破与颠覆性创新驱动、具有高动态演化性与生态依赖性的新兴产业。首先,解构未来产业的技... 未来产业作为驱动经济高质量发展的重要引擎,兼具复杂性和不确定性。从动态发展与产业生态两个维度重新界定未来产业的内涵,认为其是由前沿技术突破与颠覆性创新驱动、具有高动态演化性与生态依赖性的新兴产业。首先,解构未来产业的技术—经济特征与动态演化特征,揭示其核心技术的前沿性与颠覆性、经济层面的高附加值及强关联性、发展路径的不确定性,以及主体间的协同演进性等核心属性。其次,基于复杂适应系统理论(CAS)框架,提炼出技术、市场、生态、政策四大核心要素,构建“技术突破催生市场需求—市场需求驱动资源流动—生态问题引致政策规制—政策支持加速技术突破”的动态闭环系统,阐明要素间的非线性交互机制。最后,提出“技术驱动—需求牵引—生态支撑—政策适配”四维协同培育框架:通过开放协同创新网络与基础研究攻坚突破技术瓶颈;依托场景试验机制与社会需求响应体系激活市场需求;以要素配置优化与产业集群建设完善产业生态;基于动态分层治理与国际标准协同实施精准政策调控。 展开更多
关键词 未来产业 内涵特征 核心要素 培育路径 人工智能 大数据 技术驱动 颠覆性
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