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基于数据驱动和聚类分析的城市电力碳排放核算方法
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作者 王洋 边疆 +3 位作者 王旭东 高毅 项添春 罗帅 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2026年第3期132-139,共8页
针对城市电力系统碳排放源多样、消费路径复杂导致的精准核算与监管难题,提出一种基于数据驱动和聚类分析的城市电力碳排放核算方法。通过整合能源生产、消费及碳减排多源异构数据,构建覆盖全链条的碳排放核算模型。首先,采用主成分分... 针对城市电力系统碳排放源多样、消费路径复杂导致的精准核算与监管难题,提出一种基于数据驱动和聚类分析的城市电力碳排放核算方法。通过整合能源生产、消费及碳减排多源异构数据,构建覆盖全链条的碳排放核算模型。首先,采用主成分分析和轮廓系数优化的K均值聚类算法对用户用电行为进行特征降维与分类;其次,结合局部离群因子检测算法和基于K最近邻数据补全算法提升数据质量;最后,提出碳流导向的电力碳排放因子计算模型,量化购入电力隐含碳排放,并对所提算法得到的碳排放核算结果进行评估。结果表明,该方法可为城市电力系统低碳转型提供技术支撑。 展开更多
关键词 碳排放 数据驱动 用户聚类 能源电力 大数据
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论计算社会科学认知范式中的双重张力问题
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作者 贾向桐 《河北学刊》 北大核心 2026年第1期78-85,共8页
现代信息技术为计算社会科学的发展提供了强有力的系统性支撑,这种以数据为中心的认知范式带动了社会科学的新发展,但同时也引发了诸多新的挑战和争议。其中,在计算社会科学研究中至关重要的问题是,如何平衡基于经验与理论认知双重张力... 现代信息技术为计算社会科学的发展提供了强有力的系统性支撑,这种以数据为中心的认知范式带动了社会科学的新发展,但同时也引发了诸多新的挑战和争议。其中,在计算社会科学研究中至关重要的问题是,如何平衡基于经验与理论认知双重张力下自然化和规范化维度之间的统一性。这构成了自然主义路径的关键环节。而要实现两者张力之间的平衡,重在建构一种超越自然主义的社会本体论立场,这是奠基于社会实践基础上的本体论,可融合社会认知自然化和规范化于一体。 展开更多
关键词 计算社会科学 大数据 数据—驱动 社会本体论
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数据驱动下的流体包裹体分析:南岭石英脉型钨矿床成矿流体研究
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作者 夏庆霖 孟亚琪 +2 位作者 靳鑫洲 刘奇峰 吴靖康 《地学前缘》 北大核心 2026年第4期253-262,共10页
流体包裹体研究能够获取成矿流体的温度、盐度、密度、压力及成分等重要信息,是揭示成矿过程与矿床成因机理不可或缺的手段。以往该研究多集中于少数典型矿床,数据规模有限,分析方法相对简单,制约了深层次信息的提取与解读。南岭成矿带... 流体包裹体研究能够获取成矿流体的温度、盐度、密度、压力及成分等重要信息,是揭示成矿过程与矿床成因机理不可或缺的手段。以往该研究多集中于少数典型矿床,数据规模有限,分析方法相对简单,制约了深层次信息的提取与解读。南岭成矿带广泛发育中生代石英脉型钨矿床,是研究成矿流体大尺度演化的理想区域。本文系统构建了南岭地区石英脉型钨矿床的原生流体包裹体大数据集,基于数据驱动方法,对流体包裹体信息进行深入挖掘。本研究通过Wasserstein距离衡量不同矿集区测温数据的相似性,并结合N-S分形分析及高斯混合模型聚类划分流体演化阶段。研究结果表明:南岭石英脉型钨矿床具有多阶段成矿特征,含矿石英脉中流体包裹体以富液两相包裹体为主,液相成分以H_(2)O占主导,均一温度介于109.6~397.1℃,盐度变化范围为0.18%~20.75%NaCl_(eq)(质量分数);基于Wasserstein距离可将南岭石英脉型钨矿床划分为四类,四类矿床展示了南岭石英脉型钨矿床成矿流体的四种演化路径;N-S分形模型与GMM聚类的贝叶斯信息准则变化趋势共同表明各矿集区的成矿热液活动并非连续渐变,而是具有显著的多阶段性特征。不同尺度的流体演化过程在局部矿集区内表现出明显的自相似性,印证了在宏观区域尺度上深部流体演化的内在物理化学规律具有高度的一致性。通过数学地质模型与大数据分析,本研究克服了以往单一矿床研究的局限,尝试为成矿热液相似性度量和流体多阶段特征识别提供一种定量化的视角。 展开更多
关键词 流体包裹体 钨矿床 数据驱动 大数据挖掘 南岭成矿带
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基于数据驱动的大学生学业评价体系构建与实证研究
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作者 杜根远 曹玉松 岳修峰 《天津师范大学学报(社会科学版)》 2026年第1期79-89,共11页
新时代,优化大学生学业评价体系是全面提高人才培养和人才创新水平的基础,其核心是从考试成绩导向的结果性评价转向能力和知识导向的过程性评价。S大学的改革案例表明,基于数据驱动的学业评价体系有效融合了教育评价理论和教育信息技术... 新时代,优化大学生学业评价体系是全面提高人才培养和人才创新水平的基础,其核心是从考试成绩导向的结果性评价转向能力和知识导向的过程性评价。S大学的改革案例表明,基于数据驱动的学业评价体系有效融合了教育评价理论和教育信息技术,有助于推动建立全方位、过程化、个性化的学生学业评价体系,其主要经验包括:一是在评价体系上,基于学生学习全过程编制学业指标体系,淡化“应试性”评价和“结果性”评价,增加“发展性”评价和“激励性”评价;二是在评价数据上,利用Hadoop技术和MapReduce编程构建信息化平台,全面整合教育教学管理各环节的数据资源,实现线上数据与线下数据、静态数据与动态数据的高度融合;三是评价应用上,将理论课程学习、实践课程学习、德育课程学习、学科竞赛等创新活动有机结合,拓展完善学业评价的应用效能,助力学生全面和个性化发展。 展开更多
关键词 学业评价 数据驱动 教育改革 大数据平台
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基于大数据的北京市高校政府采购行为分析
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作者 李莹 张鹏 +1 位作者 姚瑭琦 杨光 《中国现代教育装备》 2026年第5期1-9,共9页
本研究通过网络爬虫技术抓取了北京市58所高校的政府采购公告数据,利用大数据技术手段分析三种类型高校采购总额在2021—2024年的变化趋势以及货物和工程类采购项目在2021—2024年的变动情况;同时分析2021—2024年高校政府采购项目月度... 本研究通过网络爬虫技术抓取了北京市58所高校的政府采购公告数据,利用大数据技术手段分析三种类型高校采购总额在2021—2024年的变化趋势以及货物和工程类采购项目在2021—2024年的变动情况;同时分析2021—2024年高校政府采购项目月度分布情况。并将北京建筑大学作为北京市属高校案例,与总体数据进行了对比,揭示其采购行为的典型特征与内在规律。最后,展望了大数据在北京市高校政府采购领域的深度应用,服务高校采购决策和区域高等教育资源配置,同时也为提升采购透明度与资金使用效率提供了数据支撑。 展开更多
关键词 大数据 政府采购 高校采购 数据决策 北京市高校
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可视驱动的大规模地理矢量点数据实时热力图生成方法
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作者 刘泽邦 杨岸然 +3 位作者 马梦宇 陈荦 周嘉里 景宁 《武汉大学学报(信息科学版)》 北大核心 2026年第1期114-125,共12页
热力图作为一种流行的可视分析方法,有助于用户直观地浏览地理矢量点数据的空间分布和数据密度。针对当前热力图生成方法计算效率随点数据规模增长而大幅下降的问题,提出可视驱动的实时热力图生成方法。该方法从直接生成最终热力可视结... 热力图作为一种流行的可视分析方法,有助于用户直观地浏览地理矢量点数据的空间分布和数据密度。针对当前热力图生成方法计算效率随点数据规模增长而大幅下降的问题,提出可视驱动的实时热力图生成方法。该方法从直接生成最终热力可视结果的角度出发,将像素点作为独立的计算单元,直接计算像素热力值来生成最终的热力可视效果。首先,基于瓦片金字塔结构对点数据进行分层组织,构建用于支持基于像素点进行计算的可视驱动型空间索引。然后,基于可视驱动型空间索引设计像素热力值生成算法,采用邻域像素叠加的方式计算像素热力值,大幅提升计算效率且保持了数据的空间分布特性。最后,设计并行热力图可视计算框架,实现了交互式热力可视化。实验结果表明,所提方法大幅提升了热力可视化效率,为千万级规模地理点数据集生成热力图的耗时仅为现有方法的13.5%,并可在0.75 s内快速完成热力可视化交互,从而支撑大规模地理矢量点数据的交互式热力分析。 展开更多
关键词 地理矢量点数据 空间大数据 热力图 可视驱动 实时计算
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基于大数据驱动的网络教学平台资源优化配置与智能调度研究
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作者 杨咪咪 李希萌 +1 位作者 王杏 水涛 《自动化与仪器仪表》 2026年第1期199-202,207,共5页
研究针对网络教学平台资源分配不均衡、调度效率低的问题,提出了一种基于大数据驱动的资源优化配置与智能调度方法。通过结合Docker容器技术构建弹性可扩展的平台架构,并引入改进的非支配排序遗传算法和粒子群优化算法,实现多目标资源... 研究针对网络教学平台资源分配不均衡、调度效率低的问题,提出了一种基于大数据驱动的资源优化配置与智能调度方法。通过结合Docker容器技术构建弹性可扩展的平台架构,并引入改进的非支配排序遗传算法和粒子群优化算法,实现多目标资源优化与动态调度。结果显示,在180个并发任务下,所提方法的系统完成时间为46.55 s,较传统遗传算法、随机森林调度和动态加权轮询算法分别缩短41.25%、33.62%和18.55%。单位时间任务执行数提升至0.38,上下文切换次数减少52.03%,资源占用率提高54%以上。研究表明,该方法能有效提高网络教学平台的资源利用率和调度效率,为智能化教育资源配置提供了可行方案。 展开更多
关键词 大数据技术 网络教学平台 资源优化配置模型 智能调度方法 粒子群算法
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多源异构医疗大数据融合与分析技术
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作者 崔立真 孙晓芳 +2 位作者 刘宁 徐庸辉 何伟 《山东大学学报(工学版)》 北大核心 2026年第1期1-13,25,共14页
医疗健康数据作为现代医学研究与实践的核心要素,具有多源异构、碎片化和利用率低等特征,难以有效挖掘蕴含的关联关系与知识价值。如何突破多源异构数据的融合瓶颈,成为实现人体健康管理从被动治疗向主动干预转型的关键挑战。聚焦医疗... 医疗健康数据作为现代医学研究与实践的核心要素,具有多源异构、碎片化和利用率低等特征,难以有效挖掘蕴含的关联关系与知识价值。如何突破多源异构数据的融合瓶颈,成为实现人体健康管理从被动治疗向主动干预转型的关键挑战。聚焦医疗健康数据的核心价值与融合难题,系统梳理研究进展与技术突破方向。综合分析多模态多源异构数据融合、可解释性知识发现、跨模态关联关系挖掘,创新提出多源异构医疗大数据前沿技术体系,助力医疗健康数据体系向多模态化转型、知识图谱化升级、可解释化革新三重进化,充分释放医疗健康数据作为国家战略性资源的倍增效应。 展开更多
关键词 医疗大数据 多源异构 多模态融合 数据驱动与知识引导 可解释模型
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智慧健康体系下基于数据特征分析的医院绩效考核数据化模型构建与应用研究
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作者 王喆 张佩佩 张金婵 《智慧健康》 2026年第3期30-34,共5页
智慧健康体系的发展为医院绩效考核革新提供了契机。本文聚焦智慧健康背景下基于数据特征分析的医院绩效考核数据化模型构建与应用,剖析智慧健康体系的内涵及传统考核模式的局限,进而明确医院绩效考核数字化转型的必要性;系统梳理考核... 智慧健康体系的发展为医院绩效考核革新提供了契机。本文聚焦智慧健康背景下基于数据特征分析的医院绩效考核数据化模型构建与应用,剖析智慧健康体系的内涵及传统考核模式的局限,进而明确医院绩效考核数字化转型的必要性;系统梳理考核数据的来源、类型特征及关键指标,以提升考核准确性、优化资源配置为目标,遵循科学实用原则,设计“数据层—分析层—应用层”三级绩效考核数据化模型框架,并在模型中融入决策树、神经网络算法及Hadoop、Spark等大数据技术;通过某三甲医院的实践验证,该模型的应用使医院手术并发症发生率、再入院率显著下降,平均住院日有效缩短,患者满意度明显提升。本文还探讨了智慧健康背景下医院绩效考核数据化实践中面临的数据安全、人才短缺等挑战,并提出相应的应对策略,为医院绩效考核数字化转型提供有力支撑。 展开更多
关键词 医院绩效考核 数据化模型 医疗大数据 运营效率
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基于“双融合”与“双驱动”的“2+2”专业学位研究生大数据实践课程建设
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作者 高原 金涛 王建民 《计算机教育》 2026年第1期60-65,共6页
针对专业学位研究生培养,分析实践教学的必要性,阐述大数据实践教育理念与培养定位,提出基于“双融合”与“双驱动”的“2+2”研究生实践教学体系,介绍教学实施过程并说明教学效果。
关键词 大数据 实践教学 产赛教融合 项目驱动
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大数据驱动下的广电行业用户画像与精准营销策略
11
作者 林小珍 《物流科技》 2026年第2期50-53,共4页
在数字化浪潮与媒介融合冲击下,传统广电行业面临用户流失、广告收入萎缩等转型困境,用户行为碎片化与需求多元化凸显了传统运营模式在精准服务上的短板。大数据技术为行业破局提供支撑,构建用户画像、实现精准营销成为重构竞争力的关... 在数字化浪潮与媒介融合冲击下,传统广电行业面临用户流失、广告收入萎缩等转型困境,用户行为碎片化与需求多元化凸显了传统运营模式在精准服务上的短板。大数据技术为行业破局提供支撑,构建用户画像、实现精准营销成为重构竞争力的关键。文章遵循“问题分析—框架设计—策略提出”的思路,首先,剖析广电行业精准营销实践中存在的数据割裂、画像静态化、资源配置同质化等问题,其次,提出融合业务特性的多维度用户画像建模方法及闭环精准营销策略体系,包括动态适配的五维画像架构、全周期业务闭环、精细化数据治理路径等,并设计了分群差异化策略及支撑体系。研究发现,多源数据的用户画像可有效支撑精准营销,分群靶向干预可优化资源配置、提升用户价值;研究在理论层面拓展了数字营销理论的适用边界,实践层面为广电企业提供了精准营销解决方案。 展开更多
关键词 大数据驱动 广电行业用户画像 精准营销
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项目驱动教学在人工智能与大数据导论课程中的应用研究
12
作者 卢涛 尤琪 于砚廷 《高教学刊》 2026年第9期118-121,126,共5页
在国务院《新一代人工智能发展规划》指导下,高校在人工智能(AI)课程建设中逐步拓宽教学内容,形成“AI+X”复合专业培养模式,并加强产学研合作。该文在人工智能与大数据导论课程中引入项目驱动教学法,通过教师主持或参与的课题项目,将... 在国务院《新一代人工智能发展规划》指导下,高校在人工智能(AI)课程建设中逐步拓宽教学内容,形成“AI+X”复合专业培养模式,并加强产学研合作。该文在人工智能与大数据导论课程中引入项目驱动教学法,通过教师主持或参与的课题项目,将理论知识与实践应用相结合,探索多样化、高互动性和可操作性强的教学模式。通过研究分析当前课程教学现状和问题,提出教学改革的必要性和相关教学实践方法。该方法在实施后显著提升学生的实践能力、创新思维和团队合作精神,为高校AI与大数据课程的教学改革提供有益启示。 展开更多
关键词 人工智能 大数据 项目驱动教学 研究生辅助教学 企业导师
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大数据环境下高校教育管理的创新路径探索 被引量:2
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作者 宋立增 《办公自动化》 2026年第1期98-100,共3页
随着大数据技术的迅猛发展,其在高校教育管理领域的应用日益广泛且深入。文章深入探讨大数据环境下高校教育管理的创新路径,通过分析大数据对高校教育管理在理念、模式、服务及效率决策等方面产生的影响,指出当前面临的管理理念滞后、... 随着大数据技术的迅猛发展,其在高校教育管理领域的应用日益广泛且深入。文章深入探讨大数据环境下高校教育管理的创新路径,通过分析大数据对高校教育管理在理念、模式、服务及效率决策等方面产生的影响,指出当前面临的管理理念滞后、平台支撑不足、数据治理机制不健全以及专业人才短缺等挑战。在此基础上,针对性提出树立数据驱动思维、加强技术应用融合、构建协同治理体系、实现精准管理服务以及提升数据素养等创新路径,旨在推动高校教育管理在大数据时代实现高质量发展,提升教育管理的科学性与有效性。 展开更多
关键词 大数据 高校教育管理 创新路径 教育信息化 数据驱动
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数据驱动的城市更新——技术方法与上海实践
14
作者 苏甦 《上海城市管理》 2026年第2期49-61,共13页
本文系统研究了数据驱动城市更新的理论、技术及上海实践。数据驱动的城市更新主要依托物联网、地理信息系统、大数据分析、人工智能与数字孪生等技术,从而推动传统规划向循证规划的转变。文章重点聚焦上海的实践探索,包括宏观层面从“... 本文系统研究了数据驱动城市更新的理论、技术及上海实践。数据驱动的城市更新主要依托物联网、地理信息系统、大数据分析、人工智能与数字孪生等技术,从而推动传统规划向循证规划的转变。文章重点聚焦上海的实践探索,包括宏观层面从“一网统管”到“量子城市”的顶层设计,以及中微观层面数据驱动在社区规划、项目更新和历史保护等场景的应用。数据驱动城市更新是实现城市高质量、可持续发展的关键路径之一,其目标是构建智能协同的人民城市。 展开更多
关键词 数据驱动 城市更新 物联网 地理信息系统 大数据分析 人工智能 数字孪生
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直升机大数据治理系统架构设计研究
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作者 鲁兴 孟浩 +1 位作者 吕少杰 张京亮 《网络安全与数据治理》 2026年第2期60-64,共5页
高质量数据是模型算法迭代更新的先决条件,是实现直升机高质量发展的基础。直升机研制和使用过程中产生了大量技术与运用数据,但存在“有数据、无治理”、数据缺乏统一管理、价值挖掘不足等问题。结合直升机领域机械化、信息化、智能化... 高质量数据是模型算法迭代更新的先决条件,是实现直升机高质量发展的基础。直升机研制和使用过程中产生了大量技术与运用数据,但存在“有数据、无治理”、数据缺乏统一管理、价值挖掘不足等问题。结合直升机领域机械化、信息化、智能化转型发展需求,对直升机大数据治理体系进行了探讨,提出了基于云边端协同的直升机大数据治理架构,并详细分析了直升机湖仓一体数据云总体建设思路,为构建直升机领域数据治理体系提供技术支撑,奠定了直升机“+智能”的数据高质量基础。 展开更多
关键词 直升机 大数据治理系统 云边端协同 湖仓一体数据云
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项目驱动模式下大数据专业实践能力培养研究
16
作者 周波 谭可久 +1 位作者 陆东钰 刘稳亮 《教育教学论坛》 2026年第1期138-141,共4页
在新质生产力浪潮下,应用型高校的大数据专业面临着实践能力培养的紧迫挑战。传统的理论导向教育导致学生在实际操作技能方面存在不足,因此需要引入以真实项目为驱动的实践教学模式。这种模式着重通过设计具体的实际项目,帮助学生在实... 在新质生产力浪潮下,应用型高校的大数据专业面临着实践能力培养的紧迫挑战。传统的理论导向教育导致学生在实际操作技能方面存在不足,因此需要引入以真实项目为驱动的实践教学模式。这种模式着重通过设计具体的实际项目,帮助学生在实践中深化对理论知识的理解。在项目实施过程中,学生需要结成团队协作,这不仅能够提升学生的团队合作能力,也促进了学术交流。通过这样的真实项目训练,学生可以全面发展扎实的理论知识、实践技能及良好的团队协作能力,致力于更有效地满足社会对高素质大数据人才的需求。 展开更多
关键词 应用型高校 大数据类专业 综合能力培养 实践教学 项目驱动
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数据驱动的全过程工程咨询——标准化与智能化融合助力房屋建筑全生命周期管理
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作者 张乘 王清波 +1 位作者 何志强 丁浙鸣 《价值工程》 2026年第6期41-45,共5页
全过程工程咨询的核心在于对项目的精准理解,识别关键点、难点并提前预判潜在风险。房屋建筑项目从决策、设计、施工到运维,各阶段环环相扣,管理的重点在于提升施工可落地性、优化交底环节、减少施工返工,并确保竣工资料完整,为运维提... 全过程工程咨询的核心在于对项目的精准理解,识别关键点、难点并提前预判潜在风险。房屋建筑项目从决策、设计、施工到运维,各阶段环环相扣,管理的重点在于提升施工可落地性、优化交底环节、减少施工返工,并确保竣工资料完整,为运维提供可靠数据支撑。本文基于全过程工程咨询的管理需求,研究标准化建设与数字化管理技术,探讨如何借助大数据、GIS分析、BIM技术及工程知识库,提高房屋建筑项目全生命周期管理能力。通过系统分析各阶段管理痛点,提出标准化管理要求,研究大数据模型训练所需资料,并探讨如何与施工管理平台融合,以及如何在运维阶段实现数据驱动的精细化管理。此外,本文进一步提出利用全过程工程咨询相关标准文档,构建行业AI数据库,训练大模型,以智能化辅助全过程咨询工作,系统性提出“标准体系+数据驱动+智能平台”的三维融合,提高各阶段的风险预警与任务管理能力。 展开更多
关键词 全过程工程咨询 标准化管理 数字化转型 数据驱动 BIM技术 GIS分析 AI大模型 智能施工交底 运维优化 工程知识库
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大数据驱动的复杂系统管理情景建模:技术与流程 被引量:2
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作者 王海燕 盛昭瀚 《中国管理科学》 北大核心 2025年第1期22-33,共12页
为了破解复杂系统管理活动中的复杂整体性,基于管理活动在过去、现在和将来的任何一个时间点上都有情景的生成与演化这一特征,以情景作为抓手,通过对复杂系统管理情景建模再现复杂系统过去的情景、重构复杂系统现在的情景、预测复杂系... 为了破解复杂系统管理活动中的复杂整体性,基于管理活动在过去、现在和将来的任何一个时间点上都有情景的生成与演化这一特征,以情景作为抓手,通过对复杂系统管理情景建模再现复杂系统过去的情景、重构复杂系统现在的情景、预测复杂系统将来的情景,为复杂系统管理活动提供实践指导。基于大数据和情景在学理上的同一性,分析了大数据驱动复杂系统管理情景建模的概念与内涵,明确了大数据驱动的复杂系统管理情景建模就是大数据驱动实现复杂系统管理情景模型化这一理念。从观测或实验手段采集或记录获得的大数据构成的情景数据集入手进行逆向建模,提出了这一建模过程中需要用到的情景结构化、情景数据的大数据化、核情景提炼、情景耕耘、情景校核和联邦式建模6大类关键技术,设计了探索性分析-概念情景构建-数据情景构建-核情景构建-计算情景构建-情景生成与校核这一具体建模流程,为复杂系统管理情景建模的实施和应用提供依据。 展开更多
关键词 大数据驱动 复杂系统管理 情景建模 建模技术 建模流程
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人工智能赋能高等教育路径探索:重庆大学的实践与启示 被引量:6
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作者 李珩 黄璐 吴小志 《高等建筑教育》 2025年第2期1-9,共9页
为响应国家科技创新战略,推动教育现代化,培养适应新时代需求的创新型人才,聚焦人工智能赋能高等教育的路径,阐述了人工智能赋能高等教育的重要性,探讨了构建智慧教育环境、深化课程建设与人工智能技术在教学中的应用、利用大数据与人... 为响应国家科技创新战略,推动教育现代化,培养适应新时代需求的创新型人才,聚焦人工智能赋能高等教育的路径,阐述了人工智能赋能高等教育的重要性,探讨了构建智慧教育环境、深化课程建设与人工智能技术在教学中的应用、利用大数据与人工智能技术优化教育评价与管理体系的三个关键路径,揭示了人工智能技术在教学、管理和评估等教育环节的具体应用实践。最后,以重庆大学的实践为例,展示了这些路径在实际应用中的成效,以提升教育质量和效率,促进人工智能与教育的深度融合,加速人才培养模式的创新。 展开更多
关键词 人工智能(Artificial Intelligence AI) 高等教育现代化 智慧教育环境 课程融合创新 大数据驱动的教育评价
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人工智能时代的语言研究——走向基于大数据驱动的计算建模实证方法 被引量:1
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作者 李斌 《外语学刊》 北大核心 2025年第5期1-7,共7页
随着人工智能技术的迅猛发展,语言研究正迎来诸多的挑战,经历着一场前所未有的理论革新机遇。基于大数据和神经网络机器学习的自然语言处理技术大力推动了语言智能处理技术的进步。本文从计算语言学七十多年的发展史出发,梳理出计算语... 随着人工智能技术的迅猛发展,语言研究正迎来诸多的挑战,经历着一场前所未有的理论革新机遇。基于大数据和神经网络机器学习的自然语言处理技术大力推动了语言智能处理技术的进步。本文从计算语言学七十多年的发展史出发,梳理出计算语言学对语言理解和语言生成两个过程的重要区分和两大理论基础:信息论和机器学习,以及之所以取得成功的三大要素:大算力、大数据、大模型。语言学突破了数据获取、存储和计算的巨大限制,可以走向“理论假设—数据采集—建模计算实验—计量分析—修正理论”的数据驱动、计算建模的实证研究路径。 展开更多
关键词 人工智能 计算语言学 大语言模型 大数据驱动 语言研究
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