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Discussion of the Evaluation Method and Value of Green Building's POE in the Era of Large Data 被引量:2
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作者 Bi-Feng Zhu Jian Ge 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2014年第5期10-14,共5页
China vigorously is carrying out the construction of green building and ecological city during " The 12 th five-Year plan". Now,although the identification system of design and operation have been implemente... China vigorously is carrying out the construction of green building and ecological city during " The 12 th five-Year plan". Now,although the identification system of design and operation have been implemented in the evaluation of green building,lacking of appropriate evaluation after use. The actual operation results of many buildings,which have got a green building logo,are not satisfied from the user 's perspective. In this paper,an evaluation method that combines the actual building energy consumption and users' satisfaction has been discussed,based on the post occupancy evaluation( POE) theory and the Big data technology. Through the comparison and analysis of building objective operational metrics and users subjective feelings indicators,the green buildings' POE has been achieved. Finally,the study analyzes the assessed value of green building's POE from the three-time dimensions,short-term,medium-term and long-term. And the outlook of the direction is looking forward to the follow-up study. 展开更多
关键词 Green building POE big data Evaluation method VALUE
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Emerging Trends for Microbiome Analysis: From Single-Cell Functional Imaging to Microbiome Big Data 被引量:10
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作者 Jian xu Bo Ma +5 位作者 Xiaoquan Su Shi Huang Xin Xu Xuedong Zhou Wei Huang Rob Knight 《Engineering》 SCIE EI 2017年第1期66-70,共5页
Method development has always been and will continue to be a core driving force of microbiome science, In this perspective, we argue that in the next decade, method development in microbiome analysis will be driven by... Method development has always been and will continue to be a core driving force of microbiome science, In this perspective, we argue that in the next decade, method development in microbiome analysis will be driven by three key changes in both ways of thinking and technological platforms: ① a shift from dissecting microbiota structure by sequencing to tracking microbiota state, function, and intercellular interaction via imaging; ② a shift from interrogating a consortium or population of cells to probing individual cells; and ③a shift from microbiome data analysis to microbiome data science. Some of the recent methoddevelopment efforts by Chinese microbiome scientists and their international collaborators that underlie these technological trends are highlighted here. It is our belief that the China Microbiome Initiative has the opportunity to deliver outstanding "Made-in-China" tools to the international research community, by building an ambitious, competitive, and collaborative program at the forefront of method development for microbiome science. 展开更多
关键词 Microbiome method development Single-cell analysis big data China Microbiome Initiative
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基于大数据驱动的激光器网络相位时空同步控制研究
3
作者 何中胜 王伟 《激光杂志》 北大核心 2025年第5期178-183,共6页
激光器网络在运行过程中,常受外界环境因素的干扰,这些干扰易导致激光器的相位发生位移,进而引发数据传输的不稳定性,严重制约了激光器网络通信的质量和数据传输的可靠性。为此,提出基于大数据驱动的激光器网络相位时空同步控制方法。首... 激光器网络在运行过程中,常受外界环境因素的干扰,这些干扰易导致激光器的相位发生位移,进而引发数据传输的不稳定性,严重制约了激光器网络通信的质量和数据传输的可靠性。为此,提出基于大数据驱动的激光器网络相位时空同步控制方法。首先,构建激光器网络结构,深入分析了网络中激光器相位时空同步的特性及其影响因素。然后,以这些影响因素作为约束条件,设计相位同步控制方法。该方法的核心在于利用大数据驱动技术对控制模型中的不确定参数进行优化,从而确保相位同步的精确性和稳定性。实验结果表明,该控制方法能够精确检测相位误差,并将其降至0,极大地提升了激光器网络的通信质量和性能。 展开更多
关键词 大数据驱动方法 激光器网络 相位误差 相位时空同步 控制模型设计
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医疗大数据分析与挖掘实践教学基地建设的探索与实践 被引量:2
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作者 高园园 王丹丹 +1 位作者 傅蓉 阳维 《吉林省教育学院学报》 2025年第2期17-23,共7页
随着医疗大数据时代的到来,培养具备医疗大数据分析与挖掘能力的专业人才成为当务之急。本文阐述了医疗大数据分析与挖掘实践教学基地的建设背景、目标,介绍了基地的教学资源建设、教学方法创新、教学体系构建以及师资队伍培养等方面的... 随着医疗大数据时代的到来,培养具备医疗大数据分析与挖掘能力的专业人才成为当务之急。本文阐述了医疗大数据分析与挖掘实践教学基地的建设背景、目标,介绍了基地的教学资源建设、教学方法创新、教学体系构建以及师资队伍培养等方面的实践经验,并对基地建设成效进行了评估与分析,对未来发展进行了展望,旨在为相关领域的实践教学提供有益的参考和借鉴。 展开更多
关键词 医疗大数据 实践教学基地 教学资源 教学方法
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面向“家地关系”的大数据家庭识别方法及其应用框架
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作者 牛强 付文琪 +1 位作者 张浩 伍磊 《地理学报》 北大核心 2025年第4期937-955,共19页
家庭是社会生活的最基本构成单元,是理解城市社会、活动和空间的关键对象。但在城市尺度内系统性探究家庭活动与城市环境的交互特征和规律的研究尚不充分,且在现实生活中两者关系经常处于失衡状态。因此,有必要将人地关系引入家庭研究领... 家庭是社会生活的最基本构成单元,是理解城市社会、活动和空间的关键对象。但在城市尺度内系统性探究家庭活动与城市环境的交互特征和规律的研究尚不充分,且在现实生活中两者关系经常处于失衡状态。因此,有必要将人地关系引入家庭研究领域,探究家庭作为社会基本单元与城市社会环境和自然环境的相互作用关系,即城市中家庭的人地关系研究(简称“家地关系”)。为此,本文基于时空伴随行为和社会网络分析方法,提出一种基于手机定位大数据的家庭及其时空间行为的识别方法;并以武汉市为例,利用联通手机信令数据验证了家庭识别方法的有效性,证实了该大数据家庭识别结果可作为现实家庭分布的大规模抽样样本。最后,立足人地关系和人地关系地域系统理论,尝试构建了面向城市微观尺度的“家地关系”研究框架,以及家庭大数据在该框架中的应用路径。本文为探究城市层面的家、地二元交互规律提供了一套理论框架和基于大数据的研究方法,为更准确地诊断“家地”失衡状态、更有效地制定“以家庭为导向”的环境优化策略提供了支撑,对于家庭生活质量提升、家庭友好型城市建设和城市社会可持续性发展具有现实意义。 展开更多
关键词 家庭 “家地关系” 时空伴随行为 手机定位大数据 家庭识别方法 应用框架
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从传统走向现代:改革开放以来调查研究方法的回溯与展望
6
作者 周批改 唐扬智 《决策与信息》 2025年第1期29-37,共9页
改革开放以来,调查研究受到高度重视,从学科重建到引进西方调查统计技术,各类调查方法在实践中快速发展。中国调查研究方法在从传统走向现代的进程中取得了宝贵经验,但也存在学习西方统计方法不完整、调查统计脱离群众和远离现实、片面... 改革开放以来,调查研究受到高度重视,从学科重建到引进西方调查统计技术,各类调查方法在实践中快速发展。中国调查研究方法在从传统走向现代的进程中取得了宝贵经验,但也存在学习西方统计方法不完整、调查统计脱离群众和远离现实、片面追求所谓“价值中立”、缺乏明确的方法论指导等一系列问题。新时代构建现代调查研究方法体系,就必须把党的调查研究优良传统、西方调查统计方法和现代信息技术结合起来。要坚持实地调查的优良传统,置身于“田野”,深入群众、深入基层进行实地调查,通过与被调查者面对面的直接接触来认识中国社会。要推动实地调查与统计调查相结合,在立足中国国情的基础上,实现优势互补,综合运用;要科学应用网络调查和大数据,充分整合网络调查和大数据,创新数据搜集和分析方式,构建与时俱进的现代调查研究方法体系,并在国际调查研究方法变化的新形势下形成中国的学术范式和话语体系。 展开更多
关键词 调查研究方法 问卷调查 网络调查 大数据 西方调查统计方法
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基于大数据分析的智能软件系统信息处理方法研究 被引量:1
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作者 华卫 《软件》 2025年第8期127-129,共3页
在信息化和数字化迅速发展的今天,大数据分析技术成为现代智能软件系统的重要支撑。随着海量数据的产生,如何从中提取有效信息,并基于此进行智能决策,成为各行业面临的关键问题。本文研究了基于大数据分析的智能软件系统信息处理方法,... 在信息化和数字化迅速发展的今天,大数据分析技术成为现代智能软件系统的重要支撑。随着海量数据的产生,如何从中提取有效信息,并基于此进行智能决策,成为各行业面临的关键问题。本文研究了基于大数据分析的智能软件系统信息处理方法,重点探讨了数据采集、数据预处理、大数据存储策略以及信息处理与决策支持等关键技术,并分析这些方法在提升智能软件系统性能中的应用与挑战。 展开更多
关键词 大数据分析 智能软件 系统信息 处理方法
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大数据分析在企业财务决策中的应用 被引量:2
8
作者 孟丹慧 《商业观察》 2025年第10期97-100,共4页
文章探讨了在大数据时代企业财务决策面临的机遇与挑战。阐述了大数据的概念与特征,包括海量、多样、高速等,以及这些特征对企业财务决策的影响。通过具体案例,分析了大数据在企业投资决策、成本管理和全面预算中的应用,如利用大数据进... 文章探讨了在大数据时代企业财务决策面临的机遇与挑战。阐述了大数据的概念与特征,包括海量、多样、高速等,以及这些特征对企业财务决策的影响。通过具体案例,分析了大数据在企业投资决策、成本管理和全面预算中的应用,如利用大数据进行投资风险评估、回报预测,分析成本结构、挖掘成本节约机会,提升预算准确性并实现动态调整等。文章介绍了大数据分析在企业财务决策中的具体应用方法,包括数据收集与整合、分析与挖掘,以及决策支持系统的建设等。还展示了大数据在企业财务决策中的图表应用,如利用可视化分析工具制作动态财务预算表。最后,总结了研究结论,并对未来研究方向进行了展望,旨在提升企业财务决策的科学性与效率。 展开更多
关键词 大数据 企业财务决策 投资决策 数据分析方法
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基于大数据分析技术的电力设备局部放电宽频检测方法
9
作者 孟建英 《电子设计工程》 2025年第17期141-144,149,共5页
针对电力设备局部放电检测时频率范围过窄导致某些放电特征峰被遗漏,影响检测精度的问题,研究基于大数据分析技术的电力设备局部放电宽频检测方法。利用宽频电流传感器采集电力设备宽频电流信号,将采集的信号上传至ODPS大数据计算服务平... 针对电力设备局部放电检测时频率范围过窄导致某些放电特征峰被遗漏,影响检测精度的问题,研究基于大数据分析技术的电力设备局部放电宽频检测方法。利用宽频电流传感器采集电力设备宽频电流信号,将采集的信号上传至ODPS大数据计算服务平台,ODPS平台利用HadoopMap Reduce计算分析服务接口将宽频电流信号转换后传送至计算层。计算层运行长短时记忆网络算法,通过遗忘门与输入门的运算,更新状态单元以及记忆单元,输出电力设备局部放电检测结果。实验结果表明,采用所提方法监测电力设备局部放电,读、写、计算的加速比均高于9,说明其具有较高的并行处理速度,且能够精准检测变压器的油中放电、气泡放电等不同类型的局部放电故障。 展开更多
关键词 大数据分析 电力设备 局部放电 宽频检测方法
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区域大数据与高质量发展耦合协调研究——以长江经济带为例
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作者 郑列 冯颍颍 《湖北工业大学学报》 2025年第4期101-106,共6页
以长江经济带为研究对象,建立2012-2021年的区域大数据与高质量发展两个系统的指标体系,运用熵权TOPSIS法测算了各指标的权重和综合水平,并构建耦合协调度模型,进一步研究长江经济带大数据和高质量发展的耦合协调度。结果表明:长江经济... 以长江经济带为研究对象,建立2012-2021年的区域大数据与高质量发展两个系统的指标体系,运用熵权TOPSIS法测算了各指标的权重和综合水平,并构建耦合协调度模型,进一步研究长江经济带大数据和高质量发展的耦合协调度。结果表明:长江经济带的区域大数据与高质量发展水平均呈现上升趋势,且区域大数据高质量发展耦合协调程度也有了质的发展,例如优质协调从无到有。但是贵州省的两者耦合协调水平需要重视,十年来一直处于勉强协调等级。因此,长江经济带各省要积极利用大数据技术融合高质量发展且高质量发展要为大数据提供发展保障,从而促进区域大数据与高质量发展的优质协调。同时,政府应建立协调示范基地,帮扶协调较差的区域。 展开更多
关键词 区域大数据 高质量发展 熵权TOPSIS法 耦合协调度
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农业农村大数据政策对农业新质生产力发展的影响——基于省级面板数据的实证分析 被引量:1
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作者 熊春林 兰宁 李漱 《重庆邮电大学学报(社会科学版)》 2025年第4期148-161,共14页
农业农村大数据是形成农业新质生产力的优质生产要素。文章以《农业农村大数据试点方案》为一次准自然实验,基于20052022年中国30个省(区、市)面板数据,运用倾向匹配双重差分法(PSM-DID),实证检验了农业农村大数据政策对农业新质生产力... 农业农村大数据是形成农业新质生产力的优质生产要素。文章以《农业农村大数据试点方案》为一次准自然实验,基于20052022年中国30个省(区、市)面板数据,运用倾向匹配双重差分法(PSM-DID),实证检验了农业农村大数据政策对农业新质生产力发展的影响效应及作用路径。研究发现,农业农村大数据政策能显著促进农业新质生产力发展,具体通过农业社会化服务、农技创新应用、农业经营规模化等中介变量产生促进作用,且存在一定程度的区域异质性、农业资源禀赋异质性及项目异质性。在三大地理区域方面,农业农村大数据政策对东部和西部农业新质生产力发展具有显著促进作用,对中部地区的影响则不显著。在农业资源禀赋方面,农业农村大数据政策显著正向影响我国粮食主销区、粮食产销平衡区的农业新质生产力发展,对粮食主产区的影响则不显著。在项目异质性方面,涉农数据共享、单品种大数据建设、农业农村大数据应用等3种类型项目对农业新质生产力发展具有显著的促进作用,而对市场化建设与运营机制项目的促进作用不显著。为此,应进一步完善政策顶层设计、优化政策作用机制,因地制宜、分类施策,充分发挥农业农村大数据政策对农业新质生产力的促进作用,为实现农业高质量发展和加快建设农业强国提供强大动能。 展开更多
关键词 《农业农村大数据试点方案》 农业新质生产力 双重差分法 农业社会化服务
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基于大小数据融合的上海外来商务活动识别及时空特征
12
作者 陈君南 晏龙旭 +2 位作者 曹湛 王德 牟聆汀 《地理学报》 北大核心 2025年第6期1636-1650,共15页
城际联系是认识区域结构的重要维度,其中与城市网络的主要“编织者”有关的商务活动尤为关键。大数据在城市网络研究中应用日益广泛,但难以区分人群及出行目的,制约了对城际商务联系的深入认识。本文提出大小数据融合的外来商务人群识... 城际联系是认识区域结构的重要维度,其中与城市网络的主要“编织者”有关的商务活动尤为关键。大数据在城市网络研究中应用日益广泛,但难以区分人群及出行目的,制约了对城际商务联系的深入认识。本文提出大小数据融合的外来商务人群识别方法,采用问卷调查小数据构建模型并应用到手机大数据识别上海外来商务人群及活动,分析其时间特征及来源地、主要出差地、其他伴随活动等空间分布特征,总结空间结构与区域联系模式。研究发现,2019年11月上海外来商务活动约占37%,主要来自长三角核心区域和远沪大城市,时间上以4 d内的短期到访为主,并以周为单位规律波动。空间分布上,外来商务出差及其伴随活动具有显著多中心特征,呈现双极核(虹桥和陆家嘴—南京路)、横向核心区、连绵商务区以及商务活动轴四级结构;从不同规模、距离的城市前来的商务活动分布差异显著,与其产业特征有一定关联。本文提出的大小数据融合方法具有一定的普适性,在城市网络研究与空间规划等领域具有较大的应用价值。 展开更多
关键词 外来商务活动 时空特征 空间结构 手机信令 大小数据融合方法
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大数据发展如何影响区域旅游生态效率——基于国家级大数据综合试验区的准自然实验
13
作者 程广斌 黄渝淇 《石河子大学学报(哲学社会科学版)》 2025年第2期61-70,共10页
以大数据中心为代表的数字基础设施建设对生态文明建设、生态旅游发展意义重大。该文以国家级大数据综合试验区为准自然实验,基于2009—2022年中国省级面板数据,运用多期双重差分模型和中介模型等方法,实证检验大数据发展对区域旅游生... 以大数据中心为代表的数字基础设施建设对生态文明建设、生态旅游发展意义重大。该文以国家级大数据综合试验区为准自然实验,基于2009—2022年中国省级面板数据,运用多期双重差分模型和中介模型等方法,实证检验大数据发展对区域旅游生态效率的影响及其作用机制。研究发现:大数据发展能够显著提升区域旅游生态效率;增强区域交通通达性、促进区域旅游创新和改善区域绿化环境是大数据发展作用于区域旅游生态效率的重要机制;大数据发展对区域旅游生态效率的促进作用主要存在于长江经济带地区,对非长江经济带地区的影响较小;进一步分析发现,信息基础设施水平、市场化水平、法治环境、劳动力市场和金融市场对大数据发展的区域旅游生态效率提升效应具有显著的正向调节作用。研究结论为助推大数据发展战略,实现旅游业数字化转型和生态化发展提供有力支撑及经验借鉴。 展开更多
关键词 旅游生态效率 大数据发展 国家级大数据综合试验区 多期双重差分法
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多元数据下的大运河目的地形象对比研究——基于杭州段媒体数据
14
作者 段冬苗 邬东璠 陈慧 《南方建筑》 北大核心 2025年第9期69-79,共11页
后运河时代,开源数据为运河旅游提供了深度交流的平台。基于目的地形象8大维度,采用大运河杭州段媒体数据研究目的地发射形象与接受形象的异同及影响因素,提出构建良好运河形象的优化策略。研究发现:①发射性形象为历久弥新的千年运河,... 后运河时代,开源数据为运河旅游提供了深度交流的平台。基于目的地形象8大维度,采用大运河杭州段媒体数据研究目的地发射形象与接受形象的异同及影响因素,提出构建良好运河形象的优化策略。研究发现:①发射性形象为历久弥新的千年运河,接受性形象为夜游丰富的特色河道。②官方运河形象着力于典型运河遗产,沉浸式景观空间氛围是影响游客感知的关键。③“旅游吸引物”是运河整体形象构成中最重要的维度。提出保护运河本体以及营造良好空间氛围的策略以促进旅游意象一致,对运河目的地形象的构建与遗产阐释具有实践指导意义。 展开更多
关键词 目的地形象 大数据 内容分析法 构成维度 京杭大运河杭州段
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全国设计学科硕士学位论文中研究方法的可视化研究
15
作者 甘航宇 吴卫 《家具与室内装饰》 北大核心 2025年第8期114-119,共6页
以中国最具知名度的传统八大美院为样本研究对象,调查样本中设计学科硕士学位论文中有关研究方法的使用现状,借助深度学习模型辅助以及人工标注的方式提取出94种有效研究方法词,并从方法属性维度、流程属性维度对其进行二维分类,最后统... 以中国最具知名度的传统八大美院为样本研究对象,调查样本中设计学科硕士学位论文中有关研究方法的使用现状,借助深度学习模型辅助以及人工标注的方式提取出94种有效研究方法词,并从方法属性维度、流程属性维度对其进行二维分类,最后统计方法词使用频次、与设计主题关联度、研究方法词使用关系,从而进行可视化知识图谱的绘制并分析,归纳出设计学科硕士学位论文研究方法的维度组合,给相关研究者在设计流程中以参考,重点关注多元化研究方法词的组合选取,以及通用与设计专门方法的结合使用,并建议在硕士生人才培养的过程中注重研究方法等学术规范教育。 展开更多
关键词 设计学科 硕士学位论文 研究方法 大数据 可视化分析
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基于大数据技术的无线通信网络异常入侵行为检测方法 被引量:4
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作者 黄鹏宇 鞠亚军 成礼勇 《长江信息通信》 2025年第1期185-187,共3页
针对通信网络异常入侵检测,传统方法难以准确反映网络状态。设计了基于大数据技术的检测方法,全局提取异常入侵特征,避免检测失误。该方法通过安全数据采集、预处理、分析、存储和可视化,确保检测准确性。设置异常节点权值小,正常节点... 针对通信网络异常入侵检测,传统方法难以准确反映网络状态。设计了基于大数据技术的检测方法,全局提取异常入侵特征,避免检测失误。该方法通过安全数据采集、预处理、分析、存储和可视化,确保检测准确性。设置异常节点权值小,正常节点权值大,满足检测需求。实验证明,该方法检测准确性高,适用于实际应用。 展开更多
关键词 大数据技术 无线通信 通信网络 异常入侵 入侵行为 检测方法
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间接法建立参考区间的现状及未来
17
作者 蒋孝娟(综述) 杨大干(审校) 《国际检验医学杂志》 2025年第11期1358-1363,1369,共7页
随着人工智能和大数据发展,间接法建立参考区间(RIs)常用在特殊人群的RIs和特殊形式的RIs,包括连续RIs、个性化RIs和通用RIs。文章介绍了基于TMC、refineR、Hoffmann、Bhattacharya、Kosmic等间接法建立的RIs算法的差异和应用进展,为间... 随着人工智能和大数据发展,间接法建立参考区间(RIs)常用在特殊人群的RIs和特殊形式的RIs,包括连续RIs、个性化RIs和通用RIs。文章介绍了基于TMC、refineR、Hoffmann、Bhattacharya、Kosmic等间接法建立的RIs算法的差异和应用进展,为间接法建立RIs及相关临床决策提供参考。 展开更多
关键词 参考区间 间接法 算法 大数据 临床决策
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深圳市跨界交通调查理论与技术研究
18
作者 谭泽芳 周军 +2 位作者 黄嘉俊 杨心怡 胡家琦 《城市交通》 2025年第2期106-116,共11页
湾区是国家重要的经济增长极,作为测定经济发展、人员流动、货物流通等方面指标的重要因素,在湾区日常运作过程中获取精准的跨界交通特征和规律尤为重要。通过总结国内外跨界交通调查的发展历程,系统探讨湾区主要城市跨界交通调查的理... 湾区是国家重要的经济增长极,作为测定经济发展、人员流动、货物流通等方面指标的重要因素,在湾区日常运作过程中获取精准的跨界交通特征和规律尤为重要。通过总结国内外跨界交通调查的发展历程,系统探讨湾区主要城市跨界交通调查的理论基础。总结城市规划管理对跨界交通的调查需求,制定以经验评估和大数据新技术新方法评估贯穿主线的调查框架,提出样本量设计、数据校核、数据扩样和大数据融合等具体调查方法。最后以深港跨界客流空间分布、深港跨界旅客深圳侧接驳交通方式分布、融合手机信令和调查问卷数据的深圳机场旅客空间分布为例证,证实了跨界交通调查方法的有效性和提高获取指标精度的可行性,为湾区、城市群、都市圈等区域的跨界交通调查提供参考。 展开更多
关键词 交通规划 跨界交通调查 抽样技术 大数据方法 湾区 深圳市
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基于分布式大数据的铁路线路通过能力计算系统的设计与实现 被引量:1
19
作者 郑慧亚 甄津 《铁路计算机应用》 2025年第3期16-20,共5页
现行的铁路线路通过能力利用率计算方法难以适应当前铁路业务发展需求,为此,采用数据收集与处理、数据存储和高性能计算集群等关键技术,设计了基于分布式大数据的铁路线路通过能力计算系统。阐述了其系统架构、系统功能等。目前,该系统... 现行的铁路线路通过能力利用率计算方法难以适应当前铁路业务发展需求,为此,采用数据收集与处理、数据存储和高性能计算集群等关键技术,设计了基于分布式大数据的铁路线路通过能力计算系统。阐述了其系统架构、系统功能等。目前,该系统已在中国国家铁路集团有限公司各业务部门开展应用。应用结果表明,采用的大数据计算方法在准确性和时效性上更具竞争力,可为铁路路网规划建设和运输组织优化提供更加科学、精准的决策支持。 展开更多
关键词 铁路线路通过能力 扣除系数法 大数据技术 分布式架构 高性能计算集群
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基于大数据分析的UPS电源系统维护优化策略
20
作者 黄鑫 孙暘钧 《移动信息》 2025年第7期248-250,共3页
随着通信电源技术的不断发展,UPS电源系统被广泛应用到各个行业中,有效提高了电源系统的运行效率和稳定性。为更好地发挥UPS电源系统的作用,文中探究了如何利用大数据技术来处理UPS电源系统中的数据,提高数据采集、分析、预测等的准确性... 随着通信电源技术的不断发展,UPS电源系统被广泛应用到各个行业中,有效提高了电源系统的运行效率和稳定性。为更好地发挥UPS电源系统的作用,文中探究了如何利用大数据技术来处理UPS电源系统中的数据,提高数据采集、分析、预测等的准确性,及时发现异常数据和错误数据,提高UPS电源的维护和纠错效率,保证系统的稳定运行。 展开更多
关键词 大数据技术 UPS电源系统 维护 方法
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