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Discussion of the Evaluation Method and Value of Green Building's POE in the Era of Large Data 被引量:2
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作者 Bi-Feng Zhu Jian Ge 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2014年第5期10-14,共5页
China vigorously is carrying out the construction of green building and ecological city during " The 12 th five-Year plan". Now,although the identification system of design and operation have been implemente... China vigorously is carrying out the construction of green building and ecological city during " The 12 th five-Year plan". Now,although the identification system of design and operation have been implemented in the evaluation of green building,lacking of appropriate evaluation after use. The actual operation results of many buildings,which have got a green building logo,are not satisfied from the user 's perspective. In this paper,an evaluation method that combines the actual building energy consumption and users' satisfaction has been discussed,based on the post occupancy evaluation( POE) theory and the Big data technology. Through the comparison and analysis of building objective operational metrics and users subjective feelings indicators,the green buildings' POE has been achieved. Finally,the study analyzes the assessed value of green building's POE from the three-time dimensions,short-term,medium-term and long-term. And the outlook of the direction is looking forward to the follow-up study. 展开更多
关键词 Green building POE big data Evaluation method VALUE
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Emerging Trends for Microbiome Analysis: From Single-Cell Functional Imaging to Microbiome Big Data 被引量:10
2
作者 Jian xu Bo Ma +5 位作者 Xiaoquan Su Shi Huang Xin Xu Xuedong Zhou Wei Huang Rob Knight 《Engineering》 SCIE EI 2017年第1期66-70,共5页
Method development has always been and will continue to be a core driving force of microbiome science, In this perspective, we argue that in the next decade, method development in microbiome analysis will be driven by... Method development has always been and will continue to be a core driving force of microbiome science, In this perspective, we argue that in the next decade, method development in microbiome analysis will be driven by three key changes in both ways of thinking and technological platforms: ① a shift from dissecting microbiota structure by sequencing to tracking microbiota state, function, and intercellular interaction via imaging; ② a shift from interrogating a consortium or population of cells to probing individual cells; and ③a shift from microbiome data analysis to microbiome data science. Some of the recent methoddevelopment efforts by Chinese microbiome scientists and their international collaborators that underlie these technological trends are highlighted here. It is our belief that the China Microbiome Initiative has the opportunity to deliver outstanding "Made-in-China" tools to the international research community, by building an ambitious, competitive, and collaborative program at the forefront of method development for microbiome science. 展开更多
关键词 Microbiome method development Single-cell analysis big data China Microbiome Initiative
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中国数据资产价值测算研究——基于网络招聘大数据的分析
3
作者 平卫英 肖秀华 《当代经济研究》 北大核心 2026年第3期101-116,F0003,共17页
在全球数字化转型加速的背景下,数据作为新型生产要素正在深刻重塑经济、社会与产业结构,科学评估其价值已成为推动数字经济高质量发展的关键。研究发现:2016~2022年,中国数据资本形成额由13511.98亿元增长到31683.55亿元,年均增速约为1... 在全球数字化转型加速的背景下,数据作为新型生产要素正在深刻重塑经济、社会与产业结构,科学评估其价值已成为推动数字经济高质量发展的关键。研究发现:2016~2022年,中国数据资本形成额由13511.98亿元增长到31683.55亿元,年均增速约为15.26%;数据资本形成额占国内生产总值的比重保持在1.70%至2.62%之间,与加拿大、荷兰和澳大利亚等国的测算结果相近;从行业分布看,信息传输、软件和信息技术服务业、建筑业和制造业长期占据主导地位,金融业和批发零售业的资本形成额增速明显。为此,应深化统计核算体系改革,科学纳入数据资产核算;建立职业分类统计制度,夯实数据资产核算基础;同时,应构建数据要素导向型产业政策体系,加快传统行业数字化转型,为充分发挥数据资产在推动经济增长和产业升级中的作用提供坚实的制度保障与统计支撑。 展开更多
关键词 数据资产 价值测算 网络招聘大数据 机器学习 成本法
原文传递
大数据政策赋能数实融合发展:理论机制与实证检验
4
作者 崔和瑞 孙笑 《工业技术经济》 北大核心 2026年第3期57-66,共10页
基于2010~2024年中国城市面板数据,本文将国家大数据综合试验区(以下简称大数据综试区)设立视为准自然实验,利用双重差分模型评估大数据政策对数实融合水平的影响。研究发现大数据综试区显著提高了数实融合水平,且这一结论经过一系列稳... 基于2010~2024年中国城市面板数据,本文将国家大数据综合试验区(以下简称大数据综试区)设立视为准自然实验,利用双重差分模型评估大数据政策对数实融合水平的影响。研究发现大数据综试区显著提高了数实融合水平,且这一结论经过一系列稳健性检验后依然成立。机制检验表明,大数据综试区主要通过驱动数字技术创新及促进数字产业集聚赋能数实融合发展。此外,大数据政策对数实融合的推动效应在综试区类型、城市所处区位及城市资源禀赋层面具有异质性。研究结论有助于深化理解以大数据综试区设立为代表的大数据政策对经济高质量发展的推动作用,同时也为不同地区因地制宜制定数实融合发展策略提供了理论支撑与政策参考。 展开更多
关键词 大数据政策 数实融合 大数据综合试验区 双重差分法 数字技术创新 数字产业集聚 赋能机制 经济高质量发展
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我国大学教师招聘中的第一学历效应——来自简历大数据的测度分析
5
作者 王思宇 刘进 《苏州大学学报(教育科学版)》 北大核心 2026年第1期107-119,共13页
科学公正的教师招聘事关高校人事民主和学术生态健康。利用ORCID全球学者简历库筛选出13178条中国学者样本,实证测度了我国大学教师初职招聘市场的第一学历效应。研究发现,精英院校新职教师的本科背景更加精英化。在控制相关履历特征情... 科学公正的教师招聘事关高校人事民主和学术生态健康。利用ORCID全球学者简历库筛选出13178条中国学者样本,实证测度了我国大学教师初职招聘市场的第一学历效应。研究发现,精英院校新职教师的本科背景更加精英化。在控制相关履历特征情况下,本科院校排名仍显著预测大学教师初职院校排名,该效应在不同年代(2000—2023年)、排除极端情况和延展到二次就业后依然稳健。PSM结果也显示“双一流”本科背景和“金本”出身均具有显著初职优势。但第一学历效应尚难推断为就业歧视。不同院校新职教师的博士学历同样层化明显。在同一回归模型中,其他履历特征也会影响教师初职结果。第一学历效应在不同院系和院校招聘方,以及不同应聘人群中均出现分化,削弱了总体效应。各方仍须警惕第一学历效应演化为就业歧视,高校招聘主体应加快人才评估体系建设,摆脱单一信号依赖;青年博士应防止第一学历效应的“自我实现”,增强学术资本积累。 展开更多
关键词 高校教师招聘 第一学历效应 就业歧视 大数据 简历分析法
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基于大数据的环境影响评价方法创新与应用探讨
6
作者 唐纲 刘永垚 《皮革制作与环保科技》 2026年第3期185-187,共3页
环境影响评价作为生态环境管理的重要工具,面临评价周期长、信息滞后、结果精度不足等问题。随着大数据技术的不断发展,其在环境信息采集、处理、分析等环节的优势逐步显现,为环境影响评价方法的创新提供了全新路径。依托大数据的技术特... 环境影响评价作为生态环境管理的重要工具,面临评价周期长、信息滞后、结果精度不足等问题。随着大数据技术的不断发展,其在环境信息采集、处理、分析等环节的优势逐步显现,为环境影响评价方法的创新提供了全新路径。依托大数据的技术特性,能够实现多维环境信息的动态整合与交互处理,提升对生态变化过程的识别能力和趋势判断水平,有效提升评价工作的科学性、时效性与精度。本文聚焦大数据支撑下环境影响评价方法体系的构建逻辑、关键技术、应用路径,探讨其在不同场景中的实际应用价值与演化前景,旨在为环境管理手段的现代化转型提供技术支撑与理论基础。 展开更多
关键词 环境影响评价 大数据技术 方法创新 生态分析 系统应用
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大数据驱动下普速铁路通过能力利用评估方法
7
作者 田园威 张泽锡 +1 位作者 张守帅 张春来 《中国铁路》 北大核心 2026年第3期1-7,共7页
随着铁路运输需求的持续增长和技术设备的快速升级,传统铁路通过能力评估方法已难以适应现代铁路规划与运营需求。通过整合历史运行数据、优化关键参数取值,构建面向路网规划建设的普速铁路线路通过能力利用评估方法,实现通过能力利用... 随着铁路运输需求的持续增长和技术设备的快速升级,传统铁路通过能力评估方法已难以适应现代铁路规划与运营需求。通过整合历史运行数据、优化关键参数取值,构建面向路网规划建设的普速铁路线路通过能力利用评估方法,实现通过能力利用的动态推算,使得传统的扣除系数法更适应现代铁路发展需求。基于全路年度数据,精细化计算出不同时段下不同线路、不同区段及区间的通过能力,以便掌握我国铁路通过能力利用的基本情况,精准识别出能力紧张区段,验证其在动态调整、计算效率及精度上的优势,为提升路网规划建设水平、提高投资决策精准性提供数据支持。 展开更多
关键词 普速铁路 铁路通过能力 扣除系数法 大数据分析 参数动态优化
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基于深度强化学习的生物制品生产质量属性数字化系统全过程质量监测
8
作者 王艳梅 柴晶 +1 位作者 高洪霞 王明芳 《自动化应用》 2026年第6期10-13,共4页
传统方法的监测框架核心为策略梯度模型,导致监测准确度较低。为此,提出基于深度强化学习(DRL)的生物制品生产质量属性(QA)数字化系统全过程质量监测方法。首先,基于DRL建立全过程质量监测框架,训练并优化决策层的DRL模型;其次,在处理... 传统方法的监测框架核心为策略梯度模型,导致监测准确度较低。为此,提出基于深度强化学习(DRL)的生物制品生产质量属性(QA)数字化系统全过程质量监测方法。首先,基于DRL建立全过程质量监测框架,训练并优化决策层的DRL模型;其次,在处理层提取不同模态的数据特征,并将其拼接融合,生成数据多模态特征;然后,通过奖励函数对多模态特征的关键工艺参数范围进行动态控制;最后,在参数范围内由DRL驱动预测关键质量属性(CQA)序列,并在输出层输出未来态的多层级CQA的监测结果。实验结果表明,该方法的准确度较高,均方根误差(RMSE)小于5μg/mL,杂质监测灵敏度定量限(LOQ)为0.01。 展开更多
关键词 深度强化学习 生物制品 大数据 冗余特征 聚类方法
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变电站运行状态智能化检修方法设计
9
作者 代显忠 董俊贤 +2 位作者 沈燚 张弄韬 李起荣 《自动化仪表》 2026年第2期70-75,共6页
以降低变电站设备故障概率、提升设备状态智能化检修效果为目的,提出了变电站运行状态智能化检修方法。首先,将变电站设备历史数据库、生产管理系统以及数据采集与监视控制(SCADA)系统中的变电站设备数据作为基础数据来源,通过适配器、... 以降低变电站设备故障概率、提升设备状态智能化检修效果为目的,提出了变电站运行状态智能化检修方法。首先,将变电站设备历史数据库、生产管理系统以及数据采集与监视控制(SCADA)系统中的变电站设备数据作为基础数据来源,通过适配器、数据加工组件、数据访问服务组件等硬件,将数据提供给变电站运行状态智能化检修部分。然后,建立最小综合风险、最大可用输电容量的变电站运行状态智能化检修目标函数。最后,通过粒子群优化算法求解构建的目标函数,以获取最小综合风险与最大可用输电容量;制定对应的变电站运行状态智能化检修策略,完成变电站运行状态智能化检修。试验结果证明,该方法可有效采集变电站设备运行相关数据、检修变电站运行状态、降低设备故障概率与综合风险、提升变电站设备可用输电容量。该方法的应用有助于进一步提高变电站运行的可靠性、保障设备稳定运行。 展开更多
关键词 变电站 大数据架构 设备状态 检修方法 网络爬虫 粒子群优化算法
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基于大数据分析的水资源调度优化方法探讨
10
作者 戴儒光 梁增荣 赵珂 《科学技术创新》 2026年第1期182-185,共4页
传统水资源调度方法在复杂水文环境下面临预测精度不足与决策滞后等问题导致水资源配置效率低下,文章基于大数据分析构建了水资源调度优化模型,运用机器学习对历史水文数据深度挖掘并结合实时数据建立动态预测机制,采用多目标优化算法... 传统水资源调度方法在复杂水文环境下面临预测精度不足与决策滞后等问题导致水资源配置效率低下,文章基于大数据分析构建了水资源调度优化模型,运用机器学习对历史水文数据深度挖掘并结合实时数据建立动态预测机制,采用多目标优化算法实现精准调度。实验结果表明,该方法预测精度提升23.7%,调度响应时间缩短至15分钟内,水资源利用率提高18.5%,有效改善了水资源时空分布不均,为区域水资源可持续管理提供了技术支持。 展开更多
关键词 大数据分析 水资源调度 优化方法 机器学习 预测模型
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政府数据治理能否激发城市创业活力——基于大数据管理机构设立的经验证据
11
作者 魏庆文 《山东财经大学学报》 2026年第1期132-146,F0003,共16页
作为释放数据要素价值的制度安排,政府数据治理对激发城市创业活力具有重要意义。以大数据管理机构设立为准自然实验,基于2007—2021年中国282个城市的平衡面板数据,采用双重差分方法考察政府数据治理对城市创业活力的影响。研究发现:... 作为释放数据要素价值的制度安排,政府数据治理对激发城市创业活力具有重要意义。以大数据管理机构设立为准自然实验,基于2007—2021年中国282个城市的平衡面板数据,采用双重差分方法考察政府数据治理对城市创业活力的影响。研究发现:政府数据治理显著激发城市创业活力;机制检验表明,政府数据治理通过增加创业机会和降低创业成本激发城市创业活力;异质性检验显示,政府数据治理对服务业,尤其是生产性服务业创业的促进作用更显著,且在人力资本水平较高和初始数字基础设施政策支持较强的地区效果更为明显。据此,建议加快完善政府数据治理体系,优化数据驱动的创业支持机制,深化政务流程再造与信用评估体系建设,以充分释放数据要素市场化配置的制度红利,推动经济高质量发展。 展开更多
关键词 政府数据治理 城市创业活力 大数据管理机构 双重差分法
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基于大数据分析的电网异常状态监测方法研究
12
作者 舒钰成 王冬 +2 位作者 尹超 季铮铮 张帅 《电子设计工程》 2026年第5期121-125,共5页
随着电网规模的不断扩大与复杂性的增加,传统电网异常状态监测方法难以满足需求。该文提出基于大数据分析的电网异常状态监测方法,旨在通过收集和分析海量电网数据,实现对电网运行状态的实时监控和异常检测。通过分析电网异常状态类型... 随着电网规模的不断扩大与复杂性的增加,传统电网异常状态监测方法难以满足需求。该文提出基于大数据分析的电网异常状态监测方法,旨在通过收集和分析海量电网数据,实现对电网运行状态的实时监控和异常检测。通过分析电网异常状态类型与特征,制定数据采集计划,采集并预处理电网运行数据,利用机器学习模型进行特征提取和异常状态实时监测。实验验证表明,该方法能有效提高电网异常检测的准确性,响应时间在2 s以内,为电网的安全稳定运行提供了有力支持。 展开更多
关键词 大数据分析 电网异常状态 监测方法 机器学习 数据挖掘
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大数据治理提升了公共服务满意度吗?——基于国家级大数据综合试验区的合成控制法检验
13
作者 唐慧 崔冠云 《四川行政学院学报》 2026年第1期37-50,103,共15页
数字时代到来催生了大数据治理的广泛实践,各级政府将大数据治理的政策创新视为提升公共服务的重要抓手。然而,这些政策创新的实际效果如何,是否真正实现了技术赋能治理的预期目标,仍需进一步检验。文章以国家级大数据综合试验区的设立... 数字时代到来催生了大数据治理的广泛实践,各级政府将大数据治理的政策创新视为提升公共服务的重要抓手。然而,这些政策创新的实际效果如何,是否真正实现了技术赋能治理的预期目标,仍需进一步检验。文章以国家级大数据综合试验区的设立这一政策试点为例,借助合成控制法评估大数据治理对公共服务满意度的影响。结果显示,国家级大数据综合试验区的设立可以显著提升公共服务满意度,但呈现出显著的时空异质性特征。一方面,在空间维度上,西部地区城市呈现“先抑后扬”的改善趋势,而东部地区城市表现为短期提升后持续回落。另一方面,在时间维度上,政策效果呈现动态演变特征,反映了技术治理成效的阶段性特点。研究表明,单纯的技术供给无法自动转化为治理效能,其积极作用的发挥需要辅以制度弹性和以公众为中心的价值取向。通过差异化的政策工具箱设计、需求侧治理机制创新等方式,推动大数据治理从“技术驱动”向“价值驱动”转型,切实提升公共服务满意度。 展开更多
关键词 大数据治理 公共服务满意度 国家级大数据综合试验区 合成控制法
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Conception and Exploration of Using Data as a Service in Tunnel Construction with the NATM 被引量:5
14
作者 Bowen Du Yanliang Du +1 位作者 Fei Xu Peng He 《Engineering》 2018年第1期123-130,共8页
The New Austrian Tunneling Method (NATM) has been widely used in the construction of mountain tun- nels, urban metro lines, underground storage tanks, underground power houses, mining roadways, and so on, The variat... The New Austrian Tunneling Method (NATM) has been widely used in the construction of mountain tun- nels, urban metro lines, underground storage tanks, underground power houses, mining roadways, and so on, The variation patterns of advance geological prediction data, stress-strain data of supporting struc- tures, and deformation data of the surrounding rock are vitally important in assessing the rationality and reliability of construction schemes, and provide essential information to ensure the safety and scheduling of tunnel construction, However, as the quantity of these data increases significantly, the uncertainty and discreteness of the mass data make it extremely difficult to produce a reasonable con- struction scheme; they also reduce the forecast accuracy of accidents and dangerous situations, creating huge challenges in tunnel construction safety, In order to solve this problem, a novel data service system is proposed that uses data-association technology and the NATM, with the support of a big data environ- ment, This system can integrate data resources from distributed monitoring sensors during the construc- tion process, and then identify associations and build relations among data resources under the same construction conditions, These data associations and relations are then stored in a data pool, With the development and supplementation of the data pool, similar relations can then he used under similar con- ditions, in order to provide data references for construction schematic designs and resource allocation, The proposed data service system also provides valuable guidance for the construction of similar projects. 展开更多
关键词 New Austrian Tunneling method big data environments data AS a SERVICE Tunnel CONSTRUCTION
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基于熵值法的微博营销效果评价指标体系研究
15
作者 章仪 杨驰 《西南民族大学学报(自然科学版)》 2026年第1期109-118,共10页
在媒体融合背景下,如何科学系统地评价微博营销效果一直是难题。构建了一套基于熵值法的微博营销效果评价指标体系.该指标体系在全面系统地梳理国内外相关研究现状的基础上,综合选取涵盖微博活跃度、内容覆盖度、闪耀度和传播度四个一... 在媒体融合背景下,如何科学系统地评价微博营销效果一直是难题。构建了一套基于熵值法的微博营销效果评价指标体系.该指标体系在全面系统地梳理国内外相关研究现状的基础上,综合选取涵盖微博活跃度、内容覆盖度、闪耀度和传播度四个一级指标,以及十二个二级指标的评价体系.研究选取了7个体育品牌的官方微博营销数据作为实证样本,通过熵值-TOPSIS法进行评价,计算得出各指标的权重和品牌综合评分排名.从而验证了基于该指标体系的熵值法在鲁棒法改进率方面表现优异.结果显示,微博传播度权重最高,其次是闪耀度和内容覆盖度.国产品牌在内容覆盖度和传播度上表现更优,而国际品牌在活跃度和闪耀度上更具优势.最终结果表明,从数据收集、指标体系优化、模型推广及企业营销策略调整等方面提出了有针对性和可行性的建议,为企业微博营销效果评价与优化提供了科学依据和有效工具,从而助力企业提升微博营销效能. 展开更多
关键词 熵值-TOPSIS法 媒体融合 活跃度 内容覆盖度 闪耀度 传播度 大数据处理 企业营销
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面向“家地关系”的大数据家庭识别方法及其应用框架 被引量:1
16
作者 牛强 付文琪 +1 位作者 张浩 伍磊 《地理学报》 北大核心 2025年第4期937-955,共19页
家庭是社会生活的最基本构成单元,是理解城市社会、活动和空间的关键对象。但在城市尺度内系统性探究家庭活动与城市环境的交互特征和规律的研究尚不充分,且在现实生活中两者关系经常处于失衡状态。因此,有必要将人地关系引入家庭研究领... 家庭是社会生活的最基本构成单元,是理解城市社会、活动和空间的关键对象。但在城市尺度内系统性探究家庭活动与城市环境的交互特征和规律的研究尚不充分,且在现实生活中两者关系经常处于失衡状态。因此,有必要将人地关系引入家庭研究领域,探究家庭作为社会基本单元与城市社会环境和自然环境的相互作用关系,即城市中家庭的人地关系研究(简称“家地关系”)。为此,本文基于时空伴随行为和社会网络分析方法,提出一种基于手机定位大数据的家庭及其时空间行为的识别方法;并以武汉市为例,利用联通手机信令数据验证了家庭识别方法的有效性,证实了该大数据家庭识别结果可作为现实家庭分布的大规模抽样样本。最后,立足人地关系和人地关系地域系统理论,尝试构建了面向城市微观尺度的“家地关系”研究框架,以及家庭大数据在该框架中的应用路径。本文为探究城市层面的家、地二元交互规律提供了一套理论框架和基于大数据的研究方法,为更准确地诊断“家地”失衡状态、更有效地制定“以家庭为导向”的环境优化策略提供了支撑,对于家庭生活质量提升、家庭友好型城市建设和城市社会可持续性发展具有现实意义。 展开更多
关键词 家庭 “家地关系” 时空伴随行为 手机定位大数据 家庭识别方法 应用框架
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基于大数据驱动的激光器网络相位时空同步控制研究
17
作者 何中胜 王伟 《激光杂志》 北大核心 2025年第5期178-183,共6页
激光器网络在运行过程中,常受外界环境因素的干扰,这些干扰易导致激光器的相位发生位移,进而引发数据传输的不稳定性,严重制约了激光器网络通信的质量和数据传输的可靠性。为此,提出基于大数据驱动的激光器网络相位时空同步控制方法。首... 激光器网络在运行过程中,常受外界环境因素的干扰,这些干扰易导致激光器的相位发生位移,进而引发数据传输的不稳定性,严重制约了激光器网络通信的质量和数据传输的可靠性。为此,提出基于大数据驱动的激光器网络相位时空同步控制方法。首先,构建激光器网络结构,深入分析了网络中激光器相位时空同步的特性及其影响因素。然后,以这些影响因素作为约束条件,设计相位同步控制方法。该方法的核心在于利用大数据驱动技术对控制模型中的不确定参数进行优化,从而确保相位同步的精确性和稳定性。实验结果表明,该控制方法能够精确检测相位误差,并将其降至0,极大地提升了激光器网络的通信质量和性能。 展开更多
关键词 大数据驱动方法 激光器网络 相位误差 相位时空同步 控制模型设计
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医疗大数据分析与挖掘实践教学基地建设的探索与实践 被引量:3
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作者 高园园 王丹丹 +1 位作者 傅蓉 阳维 《吉林省教育学院学报》 2025年第2期17-23,共7页
随着医疗大数据时代的到来,培养具备医疗大数据分析与挖掘能力的专业人才成为当务之急。本文阐述了医疗大数据分析与挖掘实践教学基地的建设背景、目标,介绍了基地的教学资源建设、教学方法创新、教学体系构建以及师资队伍培养等方面的... 随着医疗大数据时代的到来,培养具备医疗大数据分析与挖掘能力的专业人才成为当务之急。本文阐述了医疗大数据分析与挖掘实践教学基地的建设背景、目标,介绍了基地的教学资源建设、教学方法创新、教学体系构建以及师资队伍培养等方面的实践经验,并对基地建设成效进行了评估与分析,对未来发展进行了展望,旨在为相关领域的实践教学提供有益的参考和借鉴。 展开更多
关键词 医疗大数据 实践教学基地 教学资源 教学方法
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从传统走向现代:改革开放以来调查研究方法的回溯与展望
19
作者 周批改 唐扬智 《决策与信息》 2025年第1期29-37,共9页
改革开放以来,调查研究受到高度重视,从学科重建到引进西方调查统计技术,各类调查方法在实践中快速发展。中国调查研究方法在从传统走向现代的进程中取得了宝贵经验,但也存在学习西方统计方法不完整、调查统计脱离群众和远离现实、片面... 改革开放以来,调查研究受到高度重视,从学科重建到引进西方调查统计技术,各类调查方法在实践中快速发展。中国调查研究方法在从传统走向现代的进程中取得了宝贵经验,但也存在学习西方统计方法不完整、调查统计脱离群众和远离现实、片面追求所谓“价值中立”、缺乏明确的方法论指导等一系列问题。新时代构建现代调查研究方法体系,就必须把党的调查研究优良传统、西方调查统计方法和现代信息技术结合起来。要坚持实地调查的优良传统,置身于“田野”,深入群众、深入基层进行实地调查,通过与被调查者面对面的直接接触来认识中国社会。要推动实地调查与统计调查相结合,在立足中国国情的基础上,实现优势互补,综合运用;要科学应用网络调查和大数据,充分整合网络调查和大数据,创新数据搜集和分析方式,构建与时俱进的现代调查研究方法体系,并在国际调查研究方法变化的新形势下形成中国的学术范式和话语体系。 展开更多
关键词 调查研究方法 问卷调查 网络调查 大数据 西方调查统计方法
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基于大数据分析的智能软件系统信息处理方法研究 被引量:1
20
作者 华卫 《软件》 2025年第8期127-129,共3页
在信息化和数字化迅速发展的今天,大数据分析技术成为现代智能软件系统的重要支撑。随着海量数据的产生,如何从中提取有效信息,并基于此进行智能决策,成为各行业面临的关键问题。本文研究了基于大数据分析的智能软件系统信息处理方法,... 在信息化和数字化迅速发展的今天,大数据分析技术成为现代智能软件系统的重要支撑。随着海量数据的产生,如何从中提取有效信息,并基于此进行智能决策,成为各行业面临的关键问题。本文研究了基于大数据分析的智能软件系统信息处理方法,重点探讨了数据采集、数据预处理、大数据存储策略以及信息处理与决策支持等关键技术,并分析这些方法在提升智能软件系统性能中的应用与挑战。 展开更多
关键词 大数据分析 智能软件 系统信息 处理方法
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