期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到83篇文章
< 1 2 … 5 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
背景支持下的全域特征响应图像分类网络
1
作者 姜文涛 李威达 张晟翀 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第5期1280-1294,共15页
针对目前图像分类方法缺少背景信息支持,导致模型分类精度受限的问题,提出背景支持下的全域特征响应图像分类网络(BGRNet)。该网络以WRN残差网络为基础,提出新的背景支持激活函数BS,通过BS激活函数引入背景支持机制,使网络在关注目标前... 针对目前图像分类方法缺少背景信息支持,导致模型分类精度受限的问题,提出背景支持下的全域特征响应图像分类网络(BGRNet)。该网络以WRN残差网络为基础,提出新的背景支持激活函数BS,通过BS激活函数引入背景支持机制,使网络在关注目标前景信息的同时,也能够平滑地关注背景信息;提出全域特征响应模块(BGR),并将BGR嵌入到残差分支中,对图像全域特征进行还原,在一定程度上减少因卷积操作而产生的特征信息损失;调整残差块内部网络结构,通过调整残差块中激活函数、批量归一化的前向传播顺序并删除Dropout(Dropout Regularization),放大BS激活函数对整体网络模型的背景支持作用,促进背景信息在网络中的有效传递。BGRNet通过引入背景信息支持机制,不仅考虑了目标前景信息在图像分类过程中的支持作用,还考虑了背景信息在分类过程中的支持作用,在提升网络分类精度的同时,有效提高了网络训练效率。在FashionMNIST、KMNIST、CIFAR-10、CIFAR-100、SVHN数据集上的实验结果表明,BGRNet显著提高了基线模型的分类性能,且与当前主流方法相比,BGRNet具有较高的分类准确率和较强的泛化性能。 展开更多
关键词 图像分类 背景支持 全域特征响应 特征还原 残差网络
在线阅读 下载PDF
感知社会支持与网络欺负的关系:一项元分析
2
作者 唐涵羽 张阔 李霞 《应用心理学》 2025年第4期330-341,共12页
为厘清感知社会支持与网络欺负的关系,本研究使用随机效应模型对纳入的31项研究进行元分析。结果表明:感知社会支持及其亚类型与网络欺负均呈显著负相关;在感知社会支持亚类型中,感知家庭支持与网络欺负的相关性最强;文化背景调节了感... 为厘清感知社会支持与网络欺负的关系,本研究使用随机效应模型对纳入的31项研究进行元分析。结果表明:感知社会支持及其亚类型与网络欺负均呈显著负相关;在感知社会支持亚类型中,感知家庭支持与网络欺负的相关性最强;文化背景调节了感知社会支持与网络欺负的关系,个人主义倾向越低,感知社会支持与网络欺负的关系越强;道德推脱部分中介了感知社会支持与网络欺负的关系。本研究为基于社会支持的网络欺负干预策略提供了依据。 展开更多
关键词 感知社会支持 网络欺负 道德推脱 文化背景 元分析
在线阅读 下载PDF
家庭处境不利学生的概念廓清、歧义审思及成长支持
3
作者 徐红 董泽芳 《江苏高教》 北大核心 2025年第9期38-45,共8页
家庭处境不利学生涵盖家庭或经济状况相对较差,或文化资源相对贫乏,或社会地位相对偏低,或地理位置相对偏僻,或父母监护相对不足等处境下的学生。不能因认知偏差而将“家庭处境不利学生”理解为“经济贫困学生”“弱势群体学生”和“农... 家庭处境不利学生涵盖家庭或经济状况相对较差,或文化资源相对贫乏,或社会地位相对偏低,或地理位置相对偏僻,或父母监护相对不足等处境下的学生。不能因认知偏差而将“家庭处境不利学生”理解为“经济贫困学生”“弱势群体学生”和“农村地区学生”,否则,将会在一定程度上影响公众对于国家经济建设成就的认知、不利全面呈现教育公平政策的实施成效、加剧特定教育利益群体内部的教育内卷。为化解因对家庭处境不利学生的理解偏差而诱发的问题,促进家庭处境不利学生积极成长,当前应精准理解家庭处境不利学生之义,完善教育公平政策精准救济机制,加大社会主义和谐社会建设力度,健全现代教育功利主义矫正机制。 展开更多
关键词 家庭处境不利学生 经济贫困学生 弱势群体学生 成长支持
在线阅读 下载PDF
全面脱贫背景下家庭经济困难学生“五育”画像研究
4
作者 李阳 凌子豪 +3 位作者 陈钰丹 梁小莉 刘国平 曾粲 《广东石油化工学院学报》 2025年第3期121-126,共6页
全面脱贫后,随着资助对象的特征发生改变,高校资助工作也出现了更强调“育人”本质、更注重“精准资助”等新变化,要求高校更加精准地掌握家庭经济困难学生“五育”发展状况,并有针对性地设计资助策略。研究基于K-means聚类分析,绘制全... 全面脱贫后,随着资助对象的特征发生改变,高校资助工作也出现了更强调“育人”本质、更注重“精准资助”等新变化,要求高校更加精准地掌握家庭经济困难学生“五育”发展状况,并有针对性地设计资助策略。研究基于K-means聚类分析,绘制全面脱贫背景下广东某大学家庭经济困难学生的“五育”画像,发现家庭经济困难学生可分为五育全面发展型(占比28.57%)、德育智育欠缺型(占比31.09%)、体育美育欠缺型(占比24.37%)、五育均欠发展型(占比15.97%)四类群体。后三类群体分别在对应模块的行为习惯、活动参与积极性、活动成效等方面低于全校学生的平均表现,学校应从加强画像技术应用、强化“五育”评估、扶困扶智扶志并重和关注体美发展等方面探索精准育人模式。 展开更多
关键词 全面脱贫 家庭经济困难学生 学生画像 K-Means聚类分析 精准资助
在线阅读 下载PDF
德国鲁尔与我国东北工业遗产旅游开发比较分析 被引量：18
5
作者 韩福文 佟玉权 王芳 《商业研究》 CSSCI 北大核心 2011年第5期196-200,共5页
德国鲁尔地区和我国东北都是世界著名的重工业地区。鲁尔在几十年的产业结构调整中成功地进行了工业遗产旅游开发,并在国际旅游界赢得了极高的知名度与美誉度。目前,我国东北各地正在进行产业结构调整,工业遗产旅游开发也显得日益重要... 德国鲁尔地区和我国东北都是世界著名的重工业地区。鲁尔在几十年的产业结构调整中成功地进行了工业遗产旅游开发,并在国际旅游界赢得了极高的知名度与美誉度。目前,我国东北各地正在进行产业结构调整,工业遗产旅游开发也显得日益重要。本文通过对我国东北与德国鲁尔工业遗产旅游的时代背景、资源依托、开发模式的比较分析,探索我国东北工业遗产旅游发展的可行路径。 展开更多
关键词 工业遗产旅游 时代背景 资源依托 开发模式
在线阅读 下载PDF
中小学教师职业生涯高原现象的特征及相关因素 被引量：18
6
作者 惠善康 曹健 《心理发展与教育》 CSSCI 北大核心 2010年第5期527-533,560,共8页
对428名中小学教师的职业生涯高原现象及其影响因素进行调查,分析当前中小学教师职业生涯高原现象的特征,探索其形成的影响因素并编制了三个教师职业生涯高原影响因素量表,分别为职业情感量表、背景支持量表、社会压力量表。研究结果表... 对428名中小学教师的职业生涯高原现象及其影响因素进行调查,分析当前中小学教师职业生涯高原现象的特征,探索其形成的影响因素并编制了三个教师职业生涯高原影响因素量表,分别为职业情感量表、背景支持量表、社会压力量表。研究结果表明自编的三个教师职业生涯高原影响因素量表具有较好的信、效度;相关分析表明教师职业生涯高原与职业情感、背景支持、社会压力显著相关;回归模型的比较表明,教师的职业情感对教师职业生涯高原的形成影响最大,其次是社会压力、背景支持;教师职业情感在背景支持和社会压力对教师职业生涯高原形成的影响中起着部分中介的作用。 展开更多
关键词 中小学教师 职业生涯高原 职业情感 背景支持 社会压力
原文传递
基于支持向量机的高空无人机侦察目标识别 被引量：4
7
作者 唐克 魏琪 杜涛 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2010年第3期82-85,99,共5页
针对高空无人侦察机遥感图像目标不明显、图像背景复杂等特点,提出了一种基于支持向量机的目标分类方法。将支持向量机应用于高空无人侦察机的遥感图像目标识别,并且对特征值的提取进行深入研究。实验结果表明,特征值输入的多分类器在... 针对高空无人侦察机遥感图像目标不明显、图像背景复杂等特点,提出了一种基于支持向量机的目标分类方法。将支持向量机应用于高空无人侦察机的遥感图像目标识别,并且对特征值的提取进行深入研究。实验结果表明,特征值输入的多分类器在识别性能上具有很高的识别率,对提高高空无人机的侦察能力具有重要意义。 展开更多
关键词 复杂背景 支持向量机 特征值提取 多分类器
在线阅读 下载PDF
近色背景中树上绿色苹果识别方法 被引量：34
8
作者 张春龙 张楫 +1 位作者 张俊雄 李伟 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期277-281,共5页
为实现大型果园生产中果实产量监控和预测,研究了基于机器视觉的树上绿色苹果识别方法。为彩色相机配备一环形闪光灯用于夜间苹果树的图像采集,设计了以归一化的g分量和HSV颜色空间中H、S分量为特征参数的支持向量机(SVM)分类器和以超... 为实现大型果园生产中果实产量监控和预测,研究了基于机器视觉的树上绿色苹果识别方法。为彩色相机配备一环形闪光灯用于夜间苹果树的图像采集,设计了以归一化的g分量和HSV颜色空间中H、S分量为特征参数的支持向量机(SVM)分类器和以超绿算子(2G-R-B)为特征的阈值分类器组合而成的混合分类器,实现了绿色苹果在近色背景中的有效识别;针对识别结果中的果实粘连情况,通过计算区域面积以及区域长、短轴之比,识别粘连区域,并对粘连果实区域图像进行欧氏距离变换,进而针对粘连区域距离变换图像采用分水岭算法进行分割,可将大部分粘连果实分开,并最终实现近色背景中绿色苹果的识别与计数。通过对64幅果树图像实验表明,该方法平均识别正确率为89.30%。 展开更多
关键词 绿色苹果 近色背景 机器视觉 支持向量机 分水岭
在线阅读 下载PDF
微型企业发展与重庆经济结构优化 被引量：9
9
作者 徐世伟 张友树 《重庆社会科学》 CSSCI 2011年第9期82-88,共7页
新颁布的《中小企业划型标准规定》首次把微型企业划分为一种独立的企业类型。重庆率先提出了扶持微型企业发展的重大战略举措,这是基于微型企业在社会经济结构中的地位、重庆发展的战略定位和重庆经济社会发展现状所决定的。应构建全... 新颁布的《中小企业划型标准规定》首次把微型企业划分为一种独立的企业类型。重庆率先提出了扶持微型企业发展的重大战略举措,这是基于微型企业在社会经济结构中的地位、重庆发展的战略定位和重庆经济社会发展现状所决定的。应构建全方位的微型企业服务体系,建立微型企业孵化基地,打造微型企业融资服务平台,简化微型企业申办流程和纳税管理制度,重点扶持具有较大市场潜力和技术创新能力的微型企业发展。 展开更多
关键词 重庆微型企业 发展背景 扶持政策
在线阅读 下载PDF
世界遗产文化景观及其国际新动向 被引量：114
10
作者 韩锋 《中国园林》 2007年第11期18-21,共4页
文化景观是当前国际风景园林界和遗产界的热点。以文化景观的实践领域——世界遗产文化景观为切入点,来梳理文化景观的理论和实践脉络,剖析文化景观议题的意义,分析国际发展动向,从而为建立中国国家景观保护体系提供参考框架,使中国的... 文化景观是当前国际风景园林界和遗产界的热点。以文化景观的实践领域——世界遗产文化景观为切入点,来梳理文化景观的理论和实践脉络,剖析文化景观议题的意义,分析国际发展动向,从而为建立中国国家景观保护体系提供参考框架,使中国的景观保护为世界遗产文化景观的文化多样性作出应有的贡献。 展开更多
关键词 风景园林 文化景观 背景 理论支持 国际动向
在线阅读 下载PDF
基于背景估计和SVM分类器的眼底图像硬性渗出物检测方法 被引量：6
11
作者 肖志涛 王雯 +7 位作者 耿磊 张芳 吴骏 赵北方 张欣鹏 苏龙 陈莉明 单春燕 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期720-728,共9页
硬性渗出物是糖尿病视网膜病变(DR)的早期病症,是糖尿病性黄斑水肿的最主要表现,因此对硬性渗出物的准确检测具有重要的临床意义。提出一种基于背景估计和SVM分类器的眼底图像硬性渗出物检测方法。首先通过背景估计,得到包含亮目标的前... 硬性渗出物是糖尿病视网膜病变(DR)的早期病症,是糖尿病性黄斑水肿的最主要表现,因此对硬性渗出物的准确检测具有重要的临床意义。提出一种基于背景估计和SVM分类器的眼底图像硬性渗出物检测方法。首先通过背景估计,得到包含亮目标的前景图;然后利用基于Kirsch算子的边缘信息确定硬性渗出物的候选区域,再移除视盘;最后对候选区域进行形状特征、直方图统计特征以及相位特征的提取,采用SVM对候选区域进行分类,完成硬性渗出物的精确提取。对DIARETDB1和HEI-MED公共数据库中共248幅眼底图像进行实验,图像水平达到灵敏度97.3%和特异性90%,病灶水平达到灵敏度84.6%和阳性预测值94.4%。实验表明,所提出的方法能够实现眼底图像中硬性渗出物的自动检测。 展开更多
关键词 硬性渗出物检测 糖尿病视网膜病变 背景估计 相位一致性 支持向量机(SVM)
暂未订购
三帧差法和Mean-shift结合的行人检测与跟踪研究 被引量：14
12
作者 姚倩 安世全 姚路 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第1期223-227,共5页
为了快速、准确地对视频序列中的行人进行检测和跟踪,提出了一种基于运动区域的Mean-shift行人检测和跟踪算法。采用改进的背景差分的三帧间差分法对运动区域进行提取,并通过离线训练的HOG分类器对行人进行识别。提出采用基于Mean-shif... 为了快速、准确地对视频序列中的行人进行检测和跟踪,提出了一种基于运动区域的Mean-shift行人检测和跟踪算法。采用改进的背景差分的三帧间差分法对运动区域进行提取,并通过离线训练的HOG分类器对行人进行识别。提出采用基于Mean-shift的轮廓跟踪算法对行人进行实时跟踪。实验结果表明,该算法能够将不包含行人信息的区域进行筛选排除,在不降低检测效果的情况下明显提高了行人检测及跟踪的效率,具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 三帧差法 MEAN-SHIFT 背景差分法 HOG算子 支持向量机
在线阅读 下载PDF
基于微弱目标-背景合成技术的微钙化点检测 被引量：2
13
作者 胡正平 张晔 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期637-640,共4页
针对目前医学影象中微钙化点微弱目标检测与识别技术缺乏环境自适应的不足,提出了医学影象微弱目标-背景合成技术解决机器学习过程中模型的复杂背景适应性问题。首先利用医学微弱目标检测算法结合专家知识提取真实目标,然后利用背景复... 针对目前医学影象中微钙化点微弱目标检测与识别技术缺乏环境自适应的不足,提出了医学影象微弱目标-背景合成技术解决机器学习过程中模型的复杂背景适应性问题。首先利用医学微弱目标检测算法结合专家知识提取真实目标,然后利用背景复杂度感知模型实现背景复杂度分析;最后利用镶嵌技术将目标与背景进行有机合成,建立各种复杂度背景下的训练样本学习数据库。可拒识-双层支持向量机分类器仿真实验结果表明:利用该数据库建立的可拒识-双层支持向量学习分类器不但具有稳健的环境适应能力,而且该方法较好的解决了医学微钙化点目标识别正样本不足的问题。 展开更多
关键词 钙化目标检测 背景复杂度感知 支持向量机 机器学习
在线阅读 下载PDF
论当代中国治理目标的基本走向 被引量：4
14
作者 赵元明 《河南师范大学学报（哲学社会科学版）》 北大核心 2007年第4期24-27,共4页
当代中国治理目标的基本走向根植于我国的政治制度,受制于社会发展的战略目标。进入新世纪,中国政治法则呈现出新的趋向。治国方式由政策治国为主逐步转向以制度治国为主,治理的价值取向渐次由效率优先过渡到追求公正与平等,即运用国家... 当代中国治理目标的基本走向根植于我国的政治制度,受制于社会发展的战略目标。进入新世纪,中国政治法则呈现出新的趋向。治国方式由政策治国为主逐步转向以制度治国为主,治理的价值取向渐次由效率优先过渡到追求公正与平等,即运用国家和政府的力量,创建和实现有中国特色的社会公平,模式上由政府唯一管理主体和权力中心走向以政府为主导的多元合作治理。而市场经济的发展和政治民主化的努力,德治和法治并重的治国思想,和平安宁的社会环境与团结一致的政治局面,新的中央领导集体的确立与值得信赖的执政能力则为之提供了环境支持。 展开更多
关键词 中国政治 治理目标 基本走向
在线阅读 下载PDF
基于非参数特征提取的早期林火烟雾检测 被引量：4
15
作者 焦斌亮 董雪 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期20-23,共4页
提出了一种基于非参数特征提取的早期森林火灾烟雾检测方法。采用双背景模型进行运动区域检测,得到可疑烟雾区域。再利用早期火灾烟雾颜色特征和运动特性对提取的可疑运动区域进行颜色判别,对增长区域以及上升区域进行检测,排除部分干... 提出了一种基于非参数特征提取的早期森林火灾烟雾检测方法。采用双背景模型进行运动区域检测,得到可疑烟雾区域。再利用早期火灾烟雾颜色特征和运动特性对提取的可疑运动区域进行颜色判别,对增长区域以及上升区域进行检测,排除部分干扰目标。根据提出的非参数特征提取法,计算并科学地选取可疑区域的特征量,将其输入训练好的支持向量机(SVM)进行烟雾判别。对多段视频进行测试表明,该方法能适用于复杂多变的野外环境,排除干扰,有效地检测出早期林火烟雾。 展开更多
关键词 信息光学 烟雾检测 运动区域检测 特征提取 双背景模型 支持向量机(SVM)
原文传递
挖掘专利知识实现关键词自动抽取 被引量：26
16
作者 陈忆群 周如旗 +2 位作者 朱蔚恒 李梦婷 印鉴 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期1740-1752,共13页
关键词是人们快速判断是否要详细阅读文件内容的重要线索,关键词自动抽取在信息检索、自然语言处理等研究领域均有重要应用.设计了一种新的关键词自动抽取方法,使计算机能够像人类专家一样,利用知识库对目标文本进行学习和理解,最终自... 关键词是人们快速判断是否要详细阅读文件内容的重要线索,关键词自动抽取在信息检索、自然语言处理等研究领域均有重要应用.设计了一种新的关键词自动抽取方法,使计算机能够像人类专家一样,利用知识库对目标文本进行学习和理解,最终自动抽取出关键词.专利数据因其数据量庞大、内容丰富、表达准确、专业权威而被选中作为知识库来源.详细讨论了专利数据的特性,挖掘不同专利间的知识关联,针对某一知识领域构造背景知识库,在此基础上进行目标文本的关键词自动抽取.与目标文本相关的专利文集中每个专利的专利发明人、权利人、专利引用和分类信息都被用于在不同的专利文档之间发现关联性,利用关联信息扩充背景知识库,获得目标文档在各个相关知识领域的背景知识库.基于背景知识库设计了词知识特征值,以反映词在目标文本背景知识中的重要程度.最后,把关键词抽取问题转化为分类问题,利用支持向量机(support vector machine,SVM)抽取出目标文本的关键词.在专利数据集和开放数据集的实验结果证明明显优于现有算法. 展开更多
关键词 背景知识 关键词抽取 专利数据 支持向量机 信息检索
在线阅读 下载PDF
中国情境下企业员工网络建构行为量表开发 被引量：2
17
作者 于桂兰 孙瑜 《吉林大学社会科学学报》 CSSCI 北大核心 2015年第2期62-70,173,共9页
通过对国内外网络建构行为及相关文献进行梳理,发现网络建构行为这一构念在中国情境下的理论及实证可以做进一步的拓展。从国外文献中选择网络建构行为的可操作定义,在半结构式访谈和开放式问卷的基础上,结合现有文献,形成了拟开发量表... 通过对国内外网络建构行为及相关文献进行梳理,发现网络建构行为这一构念在中国情境下的理论及实证可以做进一步的拓展。从国外文献中选择网络建构行为的可操作定义,在半结构式访谈和开放式问卷的基础上,结合现有文献,形成了拟开发量表的初始维度与条目。通过探索性因子分析、验证性因子分析及相关分析等方法,对424名企业员工样本数据进行了信度和效度检验,最终确定了网络建构行为量表的5个维度和19个题项。研究结果表明,开发的量表具有良好的信度和效度,验证了中国情境下的网络建构行为存在"给予社会支持"与"避免关系冲突"两个与西方不同的维度。 展开更多
关键词 网络建构行为 文化背景 给予社会支持 避免社会冲突 量表开发
原文传递
基于支持向量机的复杂背景下的人体检测 被引量：16
18
作者 潘锋 王宣银 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2005年第2期181-186,共6页
常用的人体检测方法多是基于经验风险最小化原理的传统统计理论,其性能只有在样本趋于无穷大时才有理论上的保证,而在实际应用中,学习样本通常是有限的。针对传统统计理论在人体检测中存在的不足,提出了一种基于统计学习理论———支持... 常用的人体检测方法多是基于经验风险最小化原理的传统统计理论,其性能只有在样本趋于无穷大时才有理论上的保证,而在实际应用中,学习样本通常是有限的。针对传统统计理论在人体检测中存在的不足,提出了一种基于统计学习理论———支持向量机(SVM)的人体检测方法,利用彩色空间对背景进行自适应建模提取运动目标,然后使用训练好的SVM进行验证是否是人体。为了简化SVM分类器的设计及提高机器学习的效率,提出了一种星形向量表示法用于抽取目标的特征向量,并且用实验方法得到了这种表示法的最优表示。将SVM与ANN进行比较,并且对不同内积函数的SVM的性能也进行了比较。实验结果表明,SVM的性能要优于ANN,并且采用径向基函数的SVM性能最好。该方法鲁棒性强,正确率高,解决了复杂背景下运动人体实时检测的一些关键问题。 展开更多
关键词 人体检测 支持向量机(SVM) 复杂背景 支持向量机 机器学习 统计学习理论 彩色空间 SVM分类器 运动目标 星形
在线阅读 下载PDF
基于机器视觉的圈养豪猪检测与基本行为识别方法研究 被引量：7
19
作者 杨威 俞守华 《福建农业学报》 CAS 北大核心 2017年第9期1021-1025,共5页
为了更好地了解豪猪的习性,提高豪猪人工养殖技术水平,本文设计了基于一种视频图像分析的圈养豪猪检测及基本行为识别方案。首先通过混合高斯模型背景建模法,对圈养豪猪养殖环境进行背景建模,标记出场景中的豪猪及其他运动物体轮廓,采... 为了更好地了解豪猪的习性,提高豪猪人工养殖技术水平,本文设计了基于一种视频图像分析的圈养豪猪检测及基本行为识别方案。首先通过混合高斯模型背景建模法,对圈养豪猪养殖环境进行背景建模,标记出场景中的豪猪及其他运动物体轮廓,采用分类算法对识别出的轮廓进行分类,对豪猪的识别准确率达到86.34%;为了进一步提高准确率,引入图像局部特征ORB关键点作为分类属性,使豪猪的识别准确率提升到93.23%;在此基础上,以饲养池结构及豪猪活动实际情况为判断依据建立圈养豪猪行为识别模型,实现了对豪猪静息、进食、饮水、排泄、啃咬铁门及水槽等7种基本行为的识别。 展开更多
关键词 圈养豪猪 混合高斯模型 背景建模 ORB特征点检测 支持向量机 决策树
在线阅读 下载PDF
应用计算机视觉的监控图像异常行为识别算法
20
作者 郭祥葛 《吉林大学学报(信息科学版)》 2025年第3期682-688,共7页
针对监控视频识别突发事件效率低,导致识别系统无法及时检测并响应突发事件,增加潜在危险的问题,提出应用计算机视觉的监控图像异常行为识别算法。以监控图像的初始背景为基础,利用差分运算获取背景与监控图像差分后的差分图像,并利用... 针对监控视频识别突发事件效率低,导致识别系统无法及时检测并响应突发事件,增加潜在危险的问题,提出应用计算机视觉的监控图像异常行为识别算法。以监控图像的初始背景为基础,利用差分运算获取背景与监控图像差分后的差分图像,并利用背景减除法对组合排序后的新监控图像实施二值化处理,完成目标区域识别;然后利用矩形遍历目标区域,采集目标区域的有效运动块,提取运动块的特征向量,完成监控图像异常行为特征提取;最后通过库恩塔克条件,完成监控图像异常行为识别。实验结果表明,所提方法的异常行为识别时间在1.0 s以内,识别准确率保持在94%以上,可准确识别监控图像异常行为,有效提高识别效率与识别率。 展开更多
关键词 计算机视觉 背景模型 特征提取 径向基核函数 LSSVM模型
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 5 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部