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Research on the Teaching Model of Online Sports Live Broadcast Course under the Background of Network
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作者 YE Minsheng 《外文科技期刊数据库(文摘版)教育科学》 2021年第12期106-108,共5页
With the rapid development of China's mobile internet era, the internet has brought great changes to people's daily life, work and various fields. At the same time, with the rapid development and rise of moder... With the rapid development of China's mobile internet era, the internet has brought great changes to people's daily life, work and various fields. At the same time, with the rapid development and rise of modern network education in our country, great social changes have taken place in the teaching mode of teachers' cultural and moral education concepts, students' cultural and educational concepts, learning styles, life management styles. Therefore, under the background of the development of basic education network information technology in the current new information age, how to effectively use the advantages of network information technology to guide the organization and coordination of the development of the school basic education network is also very important. This paper makes a simple analysis of the problems existing in the online sports live broadcast class and puts forward some suggestions. 展开更多
关键词 network background online sports live class teaching mode
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音乐聆听促进认知加工?既往争议与注意网络理论视角的新解释
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作者 孙逸梵 贺琴 +1 位作者 张畅 陈宁 《心理科学进展》 北大核心 2026年第2期283-298,共16页
大量研究表明,音乐聆听既可能提高也可能损害个体的任务表现,研究者围绕情绪体验与认知资源调控等路径提出了多种理论假说,但在作用机制的解释上仍存在显著分歧。本文在梳理既有研究与理论的基础上,提出了一个关于音乐聆听调节认知加工... 大量研究表明,音乐聆听既可能提高也可能损害个体的任务表现,研究者围绕情绪体验与认知资源调控等路径提出了多种理论假说,但在作用机制的解释上仍存在显著分歧。本文在梳理既有研究与理论的基础上,提出了一个关于音乐聆听调节认知加工的整合解释路径。该框架的核心假设包括:注意系统是音乐影响认知加工的关键认知枢纽;先导音乐与背景音乐均可作用于大脑注意网络中的警觉、定向和执行控制等三个子网络,其中对执行控制的调节作用方向可能存在差异;此外,情绪唤醒度与认知负荷量等因素可进一步调节音乐聆听效应的表现方向与程度。从认知神经科学的注意网络理论出发重新审视音乐聆听效应,不仅有助于整合并调和现有机制解释的冲突,也可为临床干预、教育场景中的音乐应用,以及智能声学环境的设计提供机制指导与理论支持。 展开更多
关键词 音乐聆听效应 注意网络理论 背景音乐 先导音乐 情绪体验
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基于PID控制技术的配电网工程数字化结算系统研究
3
作者 施晓敏 陆欣欣 《粘接》 2026年第1期242-245,共4页
常规的配电网工程计算系统以数据集成为主,受到配电网工程交易复杂性的影响,结算效率较低,影响配电网工程的运行质量。因此,研究了数字化转型背景下配电网工程数字化结算系统这一课题。硬件方面,设计了PID控制器与智能配电柜。软件方面... 常规的配电网工程计算系统以数据集成为主,受到配电网工程交易复杂性的影响,结算效率较低,影响配电网工程的运行质量。因此,研究了数字化转型背景下配电网工程数字化结算系统这一课题。硬件方面,设计了PID控制器与智能配电柜。软件方面,基于数字化转型建立配电网工程数字化结算时序,在创建结算单与付款单据时,维护结算界面的基础信息,并与后续结算业务相联系,满足数字化结算需求。设计配电网工程数字化结算服务网关,集群部署客户服务网关组件,区分配电网工程结算功能,建立服务之间彼此依赖关系,从而实现结算系统的稳定运行。采用系统测试,验证了该系统的运行性能良好,能够应用于实际生活中。 展开更多
关键词 数字化转型背景 配电网 配电网工程 数字化 结算
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Modeling and Generating Realistic Background Traffic by Hybrid Approach 被引量:2
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作者 QIAN Yaguan GUAN Xiaohui +1 位作者 JIANG Ming CEN Gang 《China Communications》 SCIE CSCD 2015年第10期147-157,共11页
One of the key challenges in largescale network simulation is the huge computation demand in fine-grained traffic simulation.Apart from using high-performance computing facilities and parallelism techniques,an alterna... One of the key challenges in largescale network simulation is the huge computation demand in fine-grained traffic simulation.Apart from using high-performance computing facilities and parallelism techniques,an alternative is to replace the background traffic by simplified abstract models such as fluid flows.This paper suggests a hybrid modeling approach for background traffic,which combines ON/OFF model with TCP activities.The ON/OFF model is to characterize the application activities,and the ordinary differential equations(ODEs) based on fluid flows is to describe the TCP congestion avoidance functionality.The apparent merits of this approach are(1) to accurately capture the traffic self-similarity at source level,(2) properly reflect the network dynamics,and(3) efficiently decrease the computational complexity.The experimental results show that the approach perfectly makes a proper trade-off between accuracy and complexity in background traffic simulation. 展开更多
关键词 network simulation background traffic ON/OFF models fluid flows self-similarity
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基于卷积神经网络的线结构光高精度三维测量方法 被引量:1
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作者 叶涛 何威燃 +2 位作者 刘国鹏 欧阳煜 王斌 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第2期183-195,共13页
线结构光视觉三维测量技术因其高精度和非接触的三维重建优势而被广泛应用。然而,现有的线结构光三维测量方法在标定过程中往往面临较高的耦合性问题,且在复杂环境下,背景噪声和光照变化会严重干扰条纹的提取,导致结构光条纹中心定位精... 线结构光视觉三维测量技术因其高精度和非接触的三维重建优势而被广泛应用。然而,现有的线结构光三维测量方法在标定过程中往往面临较高的耦合性问题,且在复杂环境下,背景噪声和光照变化会严重干扰条纹的提取,导致结构光条纹中心定位精度下降,进而影响整体三维测量的精度和鲁棒性。针对上述问题,提出了一种基于卷积神经网络的鲁棒三维测量方法。首先,设计了一种创新性的残差U型块特征金字塔网络(RSU-FPN),旨在实现背景噪声的干扰抑制和结构光条纹区域中心的高精度鲁棒提取。其次,构建了一种新型的线结构光视觉传感器,并提出了一种分离式测量模型,成功将摄像机标定与光平面标定解耦,极大地提高了系统的灵活性与扩展性。通过这种解耦的标定方式,避免了传统标定方法中存在的耦合问题,使得整个测量系统更加高效且易于调整。实验结果表明,所提出的基于卷积神经网络的鲁棒三维测量方法,在复杂背景下能够实现结构光条纹中心的高精度提取,利用提取出的光条纹中心进行标定,其均方根误差分别为x方向0.005 mm、y方向0.009 mm以及z方向0.097 mm。并且,该方法在不同表面类型(如漫反射表面和光滑反射表面)上均能实现高精度的三维重建,验证了其在实际应用中的优越性和强大的鲁棒性。 展开更多
关键词 线结构光 三维测量 卷积神经网络 残差U型块特征金字塔网络 背景噪声抑制
原文传递
前景—背景语义解耦的图像修复
6
作者 叶学义 睢明聪 +2 位作者 薛智权 王佳欣 陈华华 《中国图象图形学报》 北大核心 2025年第2期533-545,共13页
目的修复前后的图像在语义上保持一致是图像修复研究遵循的基本规则之一。然而,现有的图像修复方法往往忽视了图像前景与背景间的语义区别,从而在修复过程后二者相互影响导致边缘模糊和语义混杂等问题。针对此问题,提出了一种基于语义... 目的修复前后的图像在语义上保持一致是图像修复研究遵循的基本规则之一。然而,现有的图像修复方法往往忽视了图像前景与背景间的语义区别,从而在修复过程后二者相互影响导致边缘模糊和语义混杂等问题。针对此问题,提出了一种基于语义解耦前景背景的图像修复方法。方法此方法由3个步骤组成:语义修复、前景修复以及整体修复。初始阶段,对缺失的语义标签图进行修补;随后,采用经过修复的语义图将缺损图像的前景与背景分离,然后将损坏的前景区域输入到前景修复模块进行修复;最终,将修复后的前景区域嵌入到损失的图像中,输入到整体修复模块完成整体修复及前景背景融合。结果在公开的CelebA-HQ人脸数据集和Cityscapes街景数据集上与现有同类方法进行比较,本文方法在学习感知图像块相似度、峰值信噪比和结构相似性指标上表现更好;相较于对比方法的最优平均值,在CelebA-HQ数据集上,学习感知图像块相似度降低8.86%,结构相似性提高1.10%,且此方法峰值信噪比均值达到27.09 dB;在Cityscapes数据集上,学习感知图像块相似度降低4.62%,结构相似性提高0.45%,且此方法峰值信噪比均值达到27.31 dB。消融实验的数据表明了算法各个环节的必要性和有效性。结论该图像修复方法通过将前景背景的语义解耦,采用三段式算法流程递进完成图像修复,有效减少了语义混乱和边界模糊的影响,修复后生成的图像前景背景边界清晰,颜色风格和谐,语义连贯。 展开更多
关键词 图像修复 语义修复 先验知识 前景—背景解耦 生成对抗网络(GAN)
原文传递
创始人技术背景在企业风险投资获取中的作用研究 被引量:1
7
作者 马荣康 陈静荣 《中国科技论坛》 北大核心 2025年第1期119-129,共11页
基于信号理论,将创始人技术背景作为减少企业与风险投资机构间信息不对称的有效信号,研究创始人技术教育背景、技术工作经历及技术知识资产对企业风险投资规模的异质性影响,并考察创始人横向关系网络的调节作用。然后,利用2014—2020年... 基于信号理论,将创始人技术背景作为减少企业与风险投资机构间信息不对称的有效信号,研究创始人技术教育背景、技术工作经历及技术知识资产对企业风险投资规模的异质性影响,并考察创始人横向关系网络的调节作用。然后,利用2014—2020年152家生物医药行业创业企业数据进行实证检验,结果发现:①创始人技术教育背景与技术工作经历对风险投资规模具有正向影响,技术知识资产具有负向影响,但技术工作经历的正向影响并不显著;②创始人横向关系网络显著弱化了技术教育背景与技术工作经历对风险投资规模的积极作用,却显著强化了技术知识资产对风险投资规模的消极作用。 展开更多
关键词 创始人技术背景 风险投资规模 横向关系网络 生物医药行业
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基于注意力机制改进DeepLabV3+网络的拉索检测方法
8
作者 蒋田勇 胡淳俊 郑力之 《交通科学与工程》 2025年第3期73-81,共9页
【目的】基于计算机视觉进行拉索振动测量时,背景图像中物体的运动会影响拉索振动识别的精度。因此,提出一种引入有效通道注意力(ECA)机制的改进DeepLabV3+网络方法,以去除复杂图像背景并提取图像前景中的拉索目标。【方法】在DeepLabV3... 【目的】基于计算机视觉进行拉索振动测量时,背景图像中物体的运动会影响拉索振动识别的精度。因此,提出一种引入有效通道注意力(ECA)机制的改进DeepLabV3+网络方法,以去除复杂图像背景并提取图像前景中的拉索目标。【方法】在DeepLabV3+网络的编码阶段增设特征提取模块以增强拉索图像的深层特征,从而获得更精细的拉索边缘;在解码阶段引入浅层特征融合模块过滤背景信息并减少细节信息的损失。【结果】在采集的离散拉索图像数据上对模型的精度进行评估,结果表明:改进后的DeepLabV3+网络的平均交互比(MIoU)、类别像素精度(PA)和平均像素精度(MPA)均有提高,分别达到0.9901、0.9984和0.9949。【结论】改进后的DeepLabV3+网络对拉索像素识别的精度更高,对背景图像的分割更完全,可有效去除拉索的复杂图像背景。 展开更多
关键词 计算机视觉 注意力机制 复杂图像背景 前景拉索 DeepLabV3+网络
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背景支持下的全域特征响应图像分类网络
9
作者 姜文涛 李威达 张晟翀 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第5期1280-1294,共15页
针对目前图像分类方法缺少背景信息支持,导致模型分类精度受限的问题,提出背景支持下的全域特征响应图像分类网络(BGRNet)。该网络以WRN残差网络为基础,提出新的背景支持激活函数BS,通过BS激活函数引入背景支持机制,使网络在关注目标前... 针对目前图像分类方法缺少背景信息支持,导致模型分类精度受限的问题,提出背景支持下的全域特征响应图像分类网络(BGRNet)。该网络以WRN残差网络为基础,提出新的背景支持激活函数BS,通过BS激活函数引入背景支持机制,使网络在关注目标前景信息的同时,也能够平滑地关注背景信息;提出全域特征响应模块(BGR),并将BGR嵌入到残差分支中,对图像全域特征进行还原,在一定程度上减少因卷积操作而产生的特征信息损失;调整残差块内部网络结构,通过调整残差块中激活函数、批量归一化的前向传播顺序并删除Dropout(Dropout Regularization),放大BS激活函数对整体网络模型的背景支持作用,促进背景信息在网络中的有效传递。BGRNet通过引入背景信息支持机制,不仅考虑了目标前景信息在图像分类过程中的支持作用,还考虑了背景信息在分类过程中的支持作用,在提升网络分类精度的同时,有效提高了网络训练效率。在FashionMNIST、KMNIST、CIFAR-10、CIFAR-100、SVHN数据集上的实验结果表明,BGRNet显著提高了基线模型的分类性能,且与当前主流方法相比,BGRNet具有较高的分类准确率和较强的泛化性能。 展开更多
关键词 图像分类 背景支持 全域特征响应 特征还原 残差网络
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5G网络背景下失智失能老人管理模式的构建与应用研究
10
作者 彭剑虹 须琼英 +5 位作者 谭火珍 何晓艳 陈俊寅 杨新 王秀珍 刘宝恩 《河北医药》 2025年第7期1183-1186,共4页
目的 探讨5G网络背景下失智失能老人护理管理模式的构建与应用。方法 选取2022年5月至2024年5月广元市精神卫生中心接受干预治疗的120例失智失能老年患者纳入研究,随机数表法分为观察组和对照组,60例/组。对照组采用失智失能老人常规护... 目的 探讨5G网络背景下失智失能老人护理管理模式的构建与应用。方法 选取2022年5月至2024年5月广元市精神卫生中心接受干预治疗的120例失智失能老年患者纳入研究,随机数表法分为观察组和对照组,60例/组。对照组采用失智失能老人常规护理模式,观察组采用基于德尔菲法构建的5G网络背景下失智失能老人护理管理模式。我们对2组的跌倒发生情况、生命体征、跌倒风险自评得分、四阶段平衡完成测试、30s椅子坐立合格测试、焦虑抑郁评分进行比较分析。结果 对于护理期间跌倒发生率,护理1个月时,观察组跌倒10.00%,对照组25.00%,差异显著(χ^(2)=4.675,P<0.05);护理3个月时,观察组5.00%,对照组18.33%,差异显著(χ^(2)=5.175,P<0.05);护理6个月时,观察组1.67%,对照组13.33%,差异显著(χ^(2)=5.886,P<0.05)。对于生命体征指标,观察组在心率、脉率、呼吸上均优于对照组,差异显著(t=5.399,6.839,7.239,P<0.05)。对于跌倒风险自评,护理1个月,观察组得分低于对照组(t=4.061,P<0.05);护理3个月,观察组得分低于对照组(t=10.455,P<0.05);护理6个月,观察组得分明显低于对照组(t=10.967,P<0.05)。对于四阶段平衡完成测试,护理3个月与6个月,观察组完成率高于对照组,差异显著(χ^(2)=5.175,8.352,P<0.05)。对于30s椅子坐立合格测试,护理3个月与6个月,观察组合格率高于对照组,差异显著(χ^(2)=4.937,6.114,P<0.05)。对于焦虑抑郁评分,护理6个月时,观察组评分明显低于对照组,差异显著(t=19.036,21.662,P<0.05)。结论 5G网络在失智失能老人护理管理中的应用,通过优化护理模式、提供数据驱动的决策支持、实现远程监控与指导、加强心理关怀与干预以及促进护理培训与持续改进等方面,可能有效地降低了跌倒发生率、改善了生命体征指标、降低了跌倒风险自评得分、提高了四阶段平衡完成率和30 s椅子坐立合格率,并降低了焦虑抑郁评分。 展开更多
关键词 失智失能老人 护理 5G网络背景 管理模式
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信息化背景下计算机网络信息安全防护策略分析 被引量:3
11
作者 丘业 《信息与电脑》 2025年第6期90-92,共3页
计算机网络信息安全关系个人隐私的保护,同时涉及国家安全、经济发展及社会稳定多个关键领域。信息泄露会导致敏感信息外泄,对个人隐私构成直接威胁。随着信息技术的不断深化应用,关键信息基础设施的广泛应用,使网络攻击事件频发。文章... 计算机网络信息安全关系个人隐私的保护,同时涉及国家安全、经济发展及社会稳定多个关键领域。信息泄露会导致敏感信息外泄,对个人隐私构成直接威胁。随着信息技术的不断深化应用,关键信息基础设施的广泛应用,使网络攻击事件频发。文章通过对计算机网络信息安全的定义及安全特征着手,分析了信息化背景下计算机网络信息安全的防护策略,以期为信息安全保护做出贡献。 展开更多
关键词 信息化背景 计算机网络 信息安全
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疏肝理气活血法治疗冠心病合并抑郁的网状Meta分析
12
作者 高璐 孔德昭 +2 位作者 曹宇博 王思佳 张哲 《中西医结合心脑血管病杂志》 2025年第4期503-512,共10页
目的:采用网状Meta分析比较不同疏肝理气活血类方药治疗冠心病合并抑郁的有效性和安全性。方法:检索中国知网(CNKI)、万方(WanFang Data)、维普(VIP)、中国生物医学文献服务系统(SinoMed)、PubMed、EMbase、The Cochrane Library和Web o... 目的:采用网状Meta分析比较不同疏肝理气活血类方药治疗冠心病合并抑郁的有效性和安全性。方法:检索中国知网(CNKI)、万方(WanFang Data)、维普(VIP)、中国生物医学文献服务系统(SinoMed)、PubMed、EMbase、The Cochrane Library和Web of Science数据库,搜集不同疏肝理气活血类方药治疗冠心病合并抑郁的随机对照试验(RCT)和抗抑郁药治疗冠心病合并抑郁的RCT,检索时限均为建库至2023年5月20日。筛选文献、提取资料和评价纳入研究的偏倚风险后,采用ADDIS 1.16.6和Stata/SE 15.0软件进行网状Meta分析,并进行证据质量GRADE分级及最小背景化框架,选取可信度较高的结果。结果:共纳入16个RCT,包括2种中药方剂,4种选择性5-羟色胺再摄取抑制剂(SSRIs)。网状Meta分析及最小背景化框架结果显示,降低汉密尔顿抑郁量表(HAMD)评分方面,冠心病治疗+帕罗西汀+血府逐瘀汤可能最佳,其次可能为冠心病治疗+帕罗西汀、冠心病治疗+氟西汀、冠心病治疗+舍曲林、冠心病治疗+西酞普兰;降低C反应蛋白(CRP)值方面,冠心病治疗+西酞普兰可能最佳,其次可能为冠心病治疗+帕罗西汀、冠心病治疗+疏肝解郁汤。结论:当前证据表明,冠心病治疗+帕罗西汀+血府逐瘀汤降低HAMD量表评分最佳,冠心病治疗+西酞普兰降低CRP值最佳,需根据病人具体情况及药物特点进行个体化治疗,但受纳入研究数量和质量的限制,上述结论尚待更多高质量研究予以验证。 展开更多
关键词 冠心病 疏肝理气活血 中医药 抑郁 贝叶斯法 网状Meta分析 最小背景化框架 GRADE分级
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人像轮廓驱动下的姿态指导型实例分割
13
作者 马骏龙 周军 +1 位作者 赵金叶 李洋洋 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第21期253-264,共12页
针对人实例分割受困于背景环境的复杂多变、人物间的遮挡重叠等问题,以及传统单一任务的人实例分割网络在整合人体特征信息方面的不足,提出一种融合先验人像轮廓提取与姿态指导策略的实例分割方法,并构建了一个多任务学习网络架构。该... 针对人实例分割受困于背景环境的复杂多变、人物间的遮挡重叠等问题,以及传统单一任务的人实例分割网络在整合人体特征信息方面的不足,提出一种融合先验人像轮廓提取与姿态指导策略的实例分割方法,并构建了一个多任务学习网络架构。该多任务网络由先验处理模块、人体姿态估计模块、姿态指导型人像实例分割三部分组成。设计人像轮廓提取网络作为先验处理部分,来提取出人的大致轮廓,有效减轻背景混淆的干扰。针对附着人像轮廓的图像进行轮廓映射,充分捕捉人体的关键点信息,丰富分割过程中的结构线索,进一步提高处理遮挡与重叠情况的能力。将先验语义分割掩码与姿态指导实例分割生成的人实例分割掩码进行融合来提高分割精度。实验结果表明,该方法在多人人体姿态估计自底向上的方法中优于基线方法,在人像实例分割任务上的实验结果在平均精度上优于基线的姿态指导型实例分割网络3.4%。 展开更多
关键词 人像轮廓 人体姿态估计 人实例分割 复杂背景 多任务网络
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信息化背景下计算机网络课程的教学资源整合与应用 被引量:1
14
作者 高月秀 《移动信息》 2025年第4期159-161,共3页
随着信息技术的快速发展,传统的计算机网络课程教学模式逐渐暴露出资源分散、更新滞后等问题。为应对这些挑战,文中提出了通过整合多种信息化教学资源来提升教学质量、促进学生自主学习的策略。在资源整合中,不仅包含多媒体资源、在线... 随着信息技术的快速发展,传统的计算机网络课程教学模式逐渐暴露出资源分散、更新滞后等问题。为应对这些挑战,文中提出了通过整合多种信息化教学资源来提升教学质量、促进学生自主学习的策略。在资源整合中,不仅包含多媒体资源、在线平台与虚拟实验室的运用,还需通过云计算和大数据技术实现教学内容的动态更新和个性化服务。利用这些资源,可以实现更灵活的教学模式,提高教学效果,为计算机网络课程的教学改革提供了技术支持。 展开更多
关键词 信息化背景 计算机网络课程 教学资源整合
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新工科背景下高校网络工程专业教学改革创新研究 被引量:1
15
作者 胡楚然 《办公自动化》 2025年第5期81-83,共3页
在新工科背景下,科学技术的发展对网络工程专业人才的要求越来越高,对网络工程实践教学的形式也不断提出高标准和新要求。新工科技术在促进教学方式改革的同时,网络工程专业也推动着新工科技术的进步。现如今,各高校都开始以培养和提高... 在新工科背景下,科学技术的发展对网络工程专业人才的要求越来越高,对网络工程实践教学的形式也不断提出高标准和新要求。新工科技术在促进教学方式改革的同时,网络工程专业也推动着新工科技术的进步。现如今,各高校都开始以培养和提高学生的网络工程专业能力为目标的教学改革创新,通过探讨网络工程教学内容和教学方法的创新解决传统网络工程教学模式中的不足,以促进科学技术的发展。 展开更多
关键词 新工科背景 教学改革 创新 网络工程专业 培养模式
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人工智能背景下网络安全风险控制研究
16
作者 贺永利 程崇殿 《计算机应用文摘》 2025年第13期201-203,共3页
针对网络系统高度复杂性导致攻击面扩大、入侵检测系统特征空间偏移及风险损失量难以准确评估的问题,文章提出了一种基于人工智能的网络安全风险控制方法。该方法首先利用人工智能技术采集网络流量数据,并确定网络安全风险指标;其次通... 针对网络系统高度复杂性导致攻击面扩大、入侵检测系统特征空间偏移及风险损失量难以准确评估的问题,文章提出了一种基于人工智能的网络安全风险控制方法。该方法首先利用人工智能技术采集网络流量数据,并确定网络安全风险指标;其次通过计算风险指标损失量及权重值,构建风险控制函数,实现对网络风险的动态管控。实验结果表明,该方法能够有效降低网络风险值,提升网络安全防护能力。 展开更多
关键词 人工智能背景 网络安全风险 风险控制 风险指标 风险评估
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背景感知机制的图像分类网络
17
作者 袁姮 冉超 张晟翀 《电子学报》 北大核心 2025年第8期2779-2793,共15页
针对图像分类方法缺乏对复杂场景的有效理解,导致模型对关键特征的捕捉能力受限,进而影响分类精度等问题,本文提出背景感知机制的图像分类网络(image classification Network of Background Perception Mechanism,BPMNet).首先,提出背... 针对图像分类方法缺乏对复杂场景的有效理解,导致模型对关键特征的捕捉能力受限,进而影响分类精度等问题,本文提出背景感知机制的图像分类网络(image classification Network of Background Perception Mechanism,BPMNet).首先,提出背景感知(Background Perception,BP)模块,通过双分支结构分别处理前景与背景信息,动态调整输入特征的贡献度,强化背景信息对前景特征的上下文支撑作用,以增强模型对背景信息的感知能力;然后,结合BP模块,设计了背景感知注意力(Background Perceptual Attention,BPA)模块,考虑局部特征信息、长程依赖关系的同时关注图像前景与背景之间的关系,动态调控背景信息对主体目标特征的影响程度,增强关键目标特征的判别性和定位能力.最后,将背景感知模块与背景感知注意力模块嵌入残差块中,实现从浅层细节到深层语义的特征传递,结合局部细节与全局语义,增强复杂场景下前景目标的特征表示能力.在图像数据集CIFAR-10、CIFAR-100、SVHN、Imagenette、Imagewoof上,BPMNet分别达到了96.95%、80.85%、97.68%、90.10%、81.70%的分类准确率,与其他主流网络相比分别平均提高了2.39%、3.17%、2.36%、2.30%、2.67%.与当前先进的网络模型相比,本文方法能够增强模型对复杂场景的理解,提高关键区域表达能力,从而更有效地提取关键特征,进一步提高模型的鲁棒性和泛化能力. 展开更多
关键词 图像分类 背景感知机制 背景感知注意力 局部特征 神经网络
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基于卷积神经网络的非对称共光路相干色散光谱仪背景白光干扰去除
18
作者 吴银花 种喆 +2 位作者 朱鹏飞 陈莎莎 周顺 《物理学报》 北大核心 2025年第10期115-126,共12页
非对称共光路相干色散光谱仪(coherent-dispersion spectrometer,CODES)是一种基于视向速度法的系外行星探测仪器,通过测量恒星吸收线干涉光谱的多普勒相移探测视向速度的变化.然而恒星吸收谱线中背景白光对CODES相位解析产生干扰,从而... 非对称共光路相干色散光谱仪(coherent-dispersion spectrometer,CODES)是一种基于视向速度法的系外行星探测仪器,通过测量恒星吸收线干涉光谱的多普勒相移探测视向速度的变化.然而恒星吸收谱线中背景白光对CODES相位解析产生干扰,从而严重影响视向速度探测精度.针对背景白光干扰问题,本文利用CODES原理及其探测数据特点,基于U-Net架构提出了背景白光预测网络模型(background white light prediction network,BWP-Net).该模型先通过结合多通道卷积和深度可分离卷积,从恒星吸收线干涉光谱逐步提取不同级别特征,再通过多层注意力反卷积,融合深层特征和浅层特征基础上逐步重建图像细节,最终预测输出背景白光干涉光谱.实验结果表明,在不同吸收线、不同固定光程差、不同视向速度条件下,利用BWP-Net模型输出消除背景白光干扰后,视向速度探测误差均低于1 m/s,误差范围主要集中在0—0.4 m/s.该模型不仅能够准确预测背景白光,且具有较强的稳定性和鲁棒性,为CODES高精度稳定探测视向速度提供有力保障. 展开更多
关键词 视向速度 多普勒相移 背景白光预测 卷积神经网络
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双碳背景下的天然气管网布设多目标优化研究 被引量:1
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作者 陈青山 《粘接》 2025年第3期126-129,共4页
在天然气管网布设中,常常存在着多个相互矛盾的目标,如成本最小化、安全性最大化、环境影响最小化等。针对这些多目标问题,如何选择合适的优化算法和策略,实现各个目标之间的平衡与协调,是一个重要的问题。因此,提出双碳背景下的天然气... 在天然气管网布设中,常常存在着多个相互矛盾的目标,如成本最小化、安全性最大化、环境影响最小化等。针对这些多目标问题,如何选择合适的优化算法和策略,实现各个目标之间的平衡与协调,是一个重要的问题。因此,提出双碳背景下的天然气管网布设多目标优化研究。首先通过最小化经济目标和最小化环境影响目标构建多目标函数,并为其设置5个约束条件。然后利用海鸥算法求解多目标函数,得出双碳背景下的天然气管网布设方案。最后根据获得的天然气管网布设方案,对天然气管网进行防腐处理和合理布局。应用测试结果表明:所研究方法在总费用和总体环境影响指数2个指标上均相对更小,由此说明所研究方法的优化效果更好,具有实际应用价值。 展开更多
关键词 双碳背景 天然气管网 布设方案 多目标优化方法
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一种并行混合注意力机制的红外目标跟踪算法
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作者 徐红鹏 刘刚 +1 位作者 司起峰 陈会祥 《红外技术》 北大核心 2025年第7期802-812,共11页
针对复杂背景干扰下的红外目标跟踪,提出融合并行混合注意力机制的候选区域孪生网络跟踪算法。并行混合注意力机制以并行的方式计算空间注意力和通道注意力特征图,然后将空间和通道注意力特征图通过维度扩展转化为与输入特征图相同的维... 针对复杂背景干扰下的红外目标跟踪,提出融合并行混合注意力机制的候选区域孪生网络跟踪算法。并行混合注意力机制以并行的方式计算空间注意力和通道注意力特征图,然后将空间和通道注意力特征图通过维度扩展转化为与输入特征图相同的维度,并将扩展后的两类注意力特征图进行逐元素相乘以有效聚合多注意力权重,从而获取混合注意力特征图。同时,为能够根据混合注意力权重动态调整原始特征图中对应元素的权重,将混合注意力特征图和输入特征图进行逐元素相乘。在候选区域孪生特征提取网络中融入并行混合注意力机制并对地/空背景下红外飞机目标进行跟踪,实验结果表明,相对于SiamRPN、SiamBAN、Mixformer,提出算法的成功率和精度分别提高了15.5%、1.8%、8.5%和20.1%、9.3%、7.7%,跟踪速度达到201帧/s,能够有效实现复杂背景干扰下的红外目标跟踪且有较好的实时性。 展开更多
关键词 红外目标跟踪 复杂背景 候选区域孪生网络 并行混合注意力
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