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技术黑箱与规则重构:刑事诉讼中深度伪造证据的审查困境及路径选择
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作者 潘金贵 杨洪彬 《辽宁公安司法管理干部学院学报》 2025年第4期69-78,共10页
随着生成式人工智能技术的快速发展,深度伪造技术在刑事诉讼中的滥用对传统证据审查体系构成严峻挑战。技术黑箱特性导致证据真实性存疑、算法与司法审查权的结构性冲突以及现行法律规范与技术发展的脱节。深度伪造证据通过高度仿真的... 随着生成式人工智能技术的快速发展,深度伪造技术在刑事诉讼中的滥用对传统证据审查体系构成严峻挑战。技术黑箱特性导致证据真实性存疑、算法与司法审查权的结构性冲突以及现行法律规范与技术发展的脱节。深度伪造证据通过高度仿真的视听内容突破传统伪证识别逻辑,引发真实性审查标准模糊、技术依赖症加剧司法权让渡、证明责任分配失衡及证据链断裂等系统性风险。为应对上述风险挑战,亟须构建“制度—技术”协同治理框架:推动深度伪造技术专项立法,确立高风险场景下的强制标识与溯源义务;设计分层式审查模式,强化生成环境日志备案与算法透明度要求;创新证明责任分配机制,建立“技术质疑触发举证转移”规则;完善人工智能服务商行业规范,实施全链条算法审计制度;引入专家辅助人与技术调查官协同审查机制,弥补司法技术认知鸿沟。 展开更多
关键词 深度伪造 证据审查 技术黑箱 算法审计
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新时代审计法治思维的理论内涵与实践运用 被引量:6
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作者 郑国洪 赵磊磊 《审计与经济研究》 北大核心 2025年第1期16-23,共8页
现代审计制度建设和审计理论研究亟须重视法治思维的引入和运用,尤其是在国家审计领域。新时代背景下,审计法治思维具有更为丰富的内涵特征,可以从国家审计的政治逻辑、文化意义和改革范式三个方面加以理解和把握。作为审计法治思维的... 现代审计制度建设和审计理论研究亟须重视法治思维的引入和运用,尤其是在国家审计领域。新时代背景下,审计法治思维具有更为丰富的内涵特征,可以从国家审计的政治逻辑、文化意义和改革范式三个方面加以理解和把握。作为审计法治思维的重要方面,“法治改革观”要求妥善处理审计改革与审计法治之关系,将重要的审计改革事项纳入法治轨道。根据这一要求,数字化时代“算法审计”“数据安全审计”的兴起和数字化审计新模式的形成,应当得到审计法治的充分回应;审计管理体制改革的地方试点应当通过全国人大的授权机制获得更多的合法性支撑,以规避改革的失范风险。 展开更多
关键词 审计法治 审计文化 数字化审计 算法审计 数据安全审计 审计管理体制
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数字平台算法审计:现实理据、客观挑战与关键进路 被引量:2
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作者 贺勇 李佳蔚 刘筱祎 《南京审计大学学报》 北大核心 2025年第2期10-20,共11页
数字平台是数字经济的主要组织形态,具有公共物品属性。作为数字平台核心技术的算法在推动数字平台飞速发展的同时也伴生诸多算法风险。数字平台发展和规范的现实冲突以及数字技术创新和异化的现实矛盾亟需构建完善的数字治理体系。算... 数字平台是数字经济的主要组织形态,具有公共物品属性。作为数字平台核心技术的算法在推动数字平台飞速发展的同时也伴生诸多算法风险。数字平台发展和规范的现实冲突以及数字技术创新和异化的现实矛盾亟需构建完善的数字治理体系。算法治理是数字治理的核心子体系,而算法审计又是算法治理的重要工具,对治理数字平台的负外部性,促进数字经济健康发展意义重大。开展数字平台算法审计存在的客观挑战包括细化算法安全指引及评估标准,平衡算法商业性、创新性和可审性的关系,创新多层次立体化协同治理机制,做好事中监管和事后问责的衔接等。开展数字平台算法审计的关键进路在于,明确算法审计的法律地位,制定算法审计执业准则和职业规范,构建国家审计主导、内部审计日常监督和社会审计鉴证的多主体协同治理机制,完善算法审计结果公开渠道,培养复合型算法审计人才等。研究数字平台算法审计对构建我国审计学自主知识体系有重要价值。 展开更多
关键词 数字经济 数字平台 算法风险 算法审计 数字治理 算法治理 审计监督 数据安全 中国审计学自主知识体系
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国家学生体质健康标准测试数据审核:异常检测算法优选与实证探索
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作者 高峰 董东 刘俊成 《体育科学研究》 2025年第2期59-70,78,共13页
异常检测技术可辅助审核员快速筛查数据集中的潜在异常,但不同算法存在适用场景的局限性。以大学生国家学生体质健康标准测试(NSPFS)数据集为实证研究对象,从算法优选与可视化的角度探究单变量和多变量异常检测方法的适用性。基于6个基... 异常检测技术可辅助审核员快速筛查数据集中的潜在异常,但不同算法存在适用场景的局限性。以大学生国家学生体质健康标准测试(NSPFS)数据集为实证研究对象,从算法优选与可视化的角度探究单变量和多变量异常检测方法的适用性。基于6个基准数据集,采用元学习推荐工具和接受者操作特性曲线下面积完成算法优选。结果显示:1.5IQR单变量检测可辅助审核员发现单项异常审核线索;IForest算法适用于大规模NSPFS数据中异常点识别;学校异常评分排序和分组散点矩阵图可为无监督IForest筛查结果提供可视化解释。可见,IForest与1.5IQR相结合的异常检测可辅助审核员快速筛查NSPFS数据中的异常个体和高风险学校,为基于计算机辅助技术的交互式NSPFS数据审核框架的构建提供实证支撑。 展开更多
关键词 国家学生体质健康标准测试 数据审核 异常检测 隔离森林 算法优选 可视化
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算法规制的路径转向:基于元规制理论的算法审计 被引量:1
5
作者 杨永兴 《中国海洋大学学报(社会科学版)》 2025年第5期104-115,共12页
算法技术加速演变,呼唤算法规制迭代升级。基于敏捷治理、场景规制、适应型治理、回应型规制等理论衍生出的个体赋权、算法透明、“以技治技”等传统算法规制工具不仅引发了规制主体与规制受体之间的冲突,还难以因应生成式人工智能算法... 算法技术加速演变,呼唤算法规制迭代升级。基于敏捷治理、场景规制、适应型治理、回应型规制等理论衍生出的个体赋权、算法透明、“以技治技”等传统算法规制工具不仅引发了规制主体与规制受体之间的冲突,还难以因应生成式人工智能算法带来的规制挑战。而基于元规制理论开展的算法审计作为一种反身性动力机制,可以有效弥补传统算法规制工具的功能缺陷,协调算法规制范畴内各方利益冲突,并有助于破解算法安全与算法发展的统筹治理困境。因此,元规制理论指导下的算法审计应成为我国算法规制发展的应然方向。在参考域外立法经验的基础上,结合传统审计学领域的审计实践,未来我国算法审计的规范构造可考虑围绕算法审计的审计原则、审计主体、审计方法、审计内容、审计效力等几个方面具体展开。 展开更多
关键词 算法 算法规制 算法审计 算法规范
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从价值定位到制度建构:数字时代算法审计制度的路径探析 被引量:1
6
作者 雷刚 孙国敏 《甘肃理论学刊》 2025年第3期75-84,共10页
数字时代下,算法技术已成为推动社会进步和经济增长的重要驱动力,在推动社会发展的同时不可避免地会引发算法风险,算法审计作为规制算法风险的有效手段,有必要对其进行制度建构。在制度价值上,算法审计有利于揭开算法黑箱、规制算法操... 数字时代下,算法技术已成为推动社会进步和经济增长的重要驱动力,在推动社会发展的同时不可避免地会引发算法风险,算法审计作为规制算法风险的有效手段,有必要对其进行制度建构。在制度价值上,算法审计有利于揭开算法黑箱、规制算法操纵、抑制算法歧视与防范信息茧房。同时,算法审计有助于促进算法透明、监督算法权力、促进算法公平和助推算法向善。然而,算法审计制度面临法律规范体系化布局发展滞后、审计主体缺失、审计内容尚未明确以及算法审计与算法问责的衔接机制不畅等现实困境。因此,应当推动算法审计法律依据体系化布局、建立多元主体审计机制、厘清算法审计内容、实现算法审计与算法问责的对应耦合,以此来回应算法多元治理的现实需要。 展开更多
关键词 算法审计 数字时代 算法风险 算法治理 算法问责
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生成式人工智能存在认知非正义吗?——基于算法抓取审计的实证分析
7
作者 杨正 蒋应頔 屠迪娜 《自然辩证法研究》 北大核心 2025年第10期93-102,共10页
生成式人工智能(GenAI)作为一种认知技术是否存在认知非正义?这一问题在近年来已然成为技术哲学界关注的重点问题之一。但现有研究大多从应然层面出发对这一问题进行推断,缺乏必要的实证研究予以佐证。对此,通过面向ChatGPT、DeepSeek... 生成式人工智能(GenAI)作为一种认知技术是否存在认知非正义?这一问题在近年来已然成为技术哲学界关注的重点问题之一。但现有研究大多从应然层面出发对这一问题进行推断,缺乏必要的实证研究予以佐证。对此,通过面向ChatGPT、DeepSeek、文心一言三个通用型GenAI工具对于特定科学内容评价的算法抓取审计分析,结果表明GenAI的确存在明显且普遍的认知非正义情况,且不同平台间差异显著。其认知非正义均偏向于特定维度,即论证非正义维度。这一结果以实证社会科学的实然范式补充了当前对于人工智能认知的应然分析视角,并为理解与优化GenAI认知非正义情况提供了必要的证据基础与路径可能。 展开更多
关键词 认知非正义 生成式人工智能 算法审计 论证非正义
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构建风险分级导向的人工智能系统备案制度
8
作者 郭雨婷 《东方法学》 北大核心 2025年第6期84-98,共15页
算法透明治理的需要催生了我国算法备案制度。要确保算法备案制度真正落地生根,不仅需要坚实的理论基础作为支撑,更需要回归备案文本进行实践反思,优化制度设计。算法备案制度已实现了生成合成类算法的独立以及检索过滤类算法的拆分两... 算法透明治理的需要催生了我国算法备案制度。要确保算法备案制度真正落地生根,不仅需要坚实的理论基础作为支撑,更需要回归备案文本进行实践反思,优化制度设计。算法备案制度已实现了生成合成类算法的独立以及检索过滤类算法的拆分两大重要转变,但是目前类型化的算法备案制度面临类型难以界分、与生成式人工智能备案范围的重叠以及备案信息质量难以保障的治理难题。对此,未来我国应以风险为导向,从类型化算法备案逐步转向风险分级人工智能系统备案,并基于包容审慎的监管理念制定一套科学、合理的运行机制,包括完善备案填报指导机制、健全备案审核与责任机制、实行备案继承机制等,以保障备案制度良好运行。 展开更多
关键词 算法备案 算法透明 人工智能治理 算法审计 备案继承 风险分级
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融合EM和AP算法的医院财务审计数据挖掘技术研究
9
作者 黄海兰 《微型电脑应用》 2025年第7期91-95,共5页
随着医疗事业的发展和信息技术的进步,医院财务审计面临着数据量大、复杂性高和管理效率提升的挑战。结合数据库技术和数据挖掘算法,运用期望最大化(EM)和近邻传播(AP)算法,以提升医院财务审计的效率和准确性。综合审查医院信息系统,建... 随着医疗事业的发展和信息技术的进步,医院财务审计面临着数据量大、复杂性高和管理效率提升的挑战。结合数据库技术和数据挖掘算法,运用期望最大化(EM)和近邻传播(AP)算法,以提升医院财务审计的效率和准确性。综合审查医院信息系统,建立数据分析框架。研究结果表明,所提算法有94.26%的准确率和93.41%的召回率,F 1值为88.59%,算法在56.77 s内快速收敛,稳定性达93.17%。对于10万元以下的住院费用,算法预测与实际高度一致,而对超过20万元的费用,算法成功筛选出17条需进一步审查的记录,表明所提在识别异常财务审计方面的有效性。所提算法不仅提升了医院财务审计的准确性和效率,也为医疗机构提供了一种强有力的风险管理和内部控制工具,具有重要的实践意义和应用价值。 展开更多
关键词 EM算法 计算机审计技术 医院财务系统 异常财务
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基于分布式机器学习算法的科研审计系统安全漏洞识别方法
10
作者 李俊奕 肖亚纳 《兵工自动化》 北大核心 2025年第6期48-51,81,共5页
为解决科研审计系统存在安全性较差、精确率和召回率较低等问题,设计一种基于分布式机器学习算法的科研审计系统安全漏洞识别方法。采集科研审计系统用户数据,对用户节点数据进行分簇,并引入k近邻算法(k-nearest neighbor,KNN)概念建立... 为解决科研审计系统存在安全性较差、精确率和召回率较低等问题,设计一种基于分布式机器学习算法的科研审计系统安全漏洞识别方法。采集科研审计系统用户数据,对用户节点数据进行分簇,并引入k近邻算法(k-nearest neighbor,KNN)概念建立科研审计系统网络分布式结构模型,将具有代表性和多样性的安全漏洞特征进行组合并分类,基于分布式机器学习算法在实际应用中进行安全漏洞识别。通过2种传统的安全漏洞识别方法进行对比。结果表明:该方法可以识别不同类型的安全漏洞,且准确率、精确率和召回率都有提高。 展开更多
关键词 分布式机器学习算法 科研审计系统 安全漏洞识别 分布式结构模型 安全漏洞特征
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聚类分析算法在电费发行审计中的应用
11
作者 郑腾霄 刘伯宇 阴皓 《科学与信息化》 2025年第3期50-52,共3页
随着信息化技术的快速发展,电力系统也加快了电网信息系统建设的步伐,建立起各种业务应用系统。其中包括数字化审计相关的应用系统,但是面临如此多的业务数据,审计人员即使使用了数字化手段,效率提高也有限。本文针对该问题,基于电费发... 随着信息化技术的快速发展,电力系统也加快了电网信息系统建设的步伐,建立起各种业务应用系统。其中包括数字化审计相关的应用系统,但是面临如此多的业务数据,审计人员即使使用了数字化手段,效率提高也有限。本文针对该问题,基于电费发行业务,提出一种聚类分析算法,将疑似审计疑点的问题数据进行聚类,然后再使用数字化审计相关应用系统进行审计业务的开展,极大提高了审计人员的工作效率。 展开更多
关键词 数字化审计 聚类算法 电费发行
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基于DBSCAN聚类与Apriori关联分析的渠道套利识别研究
12
作者 黄俊豪 黄邦夏 +1 位作者 乔植 许琦 《数字通信世界》 2025年第4期61-63,共3页
本文提出了一种基于DBSCAN聚类与Apriori关联分析的识别方法,用于检测单渠道套利和渠道合作套利行为。首先,通过结巴分词和规则文本分词处理订购数据,形成结构化数据。然后,利用DBSCAN聚类算法对相似用户进行分组,计算渠道在群组中的权... 本文提出了一种基于DBSCAN聚类与Apriori关联分析的识别方法,用于检测单渠道套利和渠道合作套利行为。首先,通过结巴分词和规则文本分词处理订购数据,形成结构化数据。然后,利用DBSCAN聚类算法对相似用户进行分组,计算渠道在群组中的权重,以识别套利渠道。此外,基于Apriori算法对入网用户进行关联分析,构建距离矩阵并设定用户可能在渠道办理业务的距离,计算用户在渠道上办理业务概率以判断合作套利渠道。相比传统审计方法,该方法优化了审计流程,提高了审计效率和准确性,确保了企业渠道的合规性和健康发展。 展开更多
关键词 套利识别 聚类算法 DBSCAN 文本分词 关联分析 APRIORI 审计方法
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大型企业海量审计数据自动纠偏算法模型设计
13
作者 胡璟懿 匡尧 +2 位作者 陈识 刘莹 杨士祺 《信息技术》 2025年第10期160-165,共6页
由于大型企业交易数据时刻在变化,其审计数据通常是实时或近实时生成和更新的,导致在审计数据纠正时计算样本数据与待处理数据间的相似性检测阈值计算难度较大。为此,设计一种新的审计数据自动纠偏算法模型。辨识对海量审计数据中的异... 由于大型企业交易数据时刻在变化,其审计数据通常是实时或近实时生成和更新的,导致在审计数据纠正时计算样本数据与待处理数据间的相似性检测阈值计算难度较大。为此,设计一种新的审计数据自动纠偏算法模型。辨识对海量审计数据中的异常数据,利用插值计算方法关联待修正数据与样本数据,计算出样本数据与待修正数据间的相似性检测阈值。结合数据偏差特征的信息增益与增益率,计算数据偏差的修正因子。基于此,采用改进适应度遗传算法构建审计数据自动纠偏算法模型,实现审计数据的自动纠偏。实例应用结果表明,应用所提方法对企业审计数据完成纠偏,纠偏残差值更小。 展开更多
关键词 审计数据 自动纠偏 算法模型 相似性检测阈值 插值计算方法
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基于声音定位和听觉掩蔽效应的语音分离研究 被引量:16
14
作者 赵鹤鸣 葛良 +1 位作者 陈雪勤 俞一彪 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期158-160,共3页
人耳具有在嘈杂环境中将感兴趣的语言信息提取出来的能力 ,而双耳听觉特性有助于这种能力的加强 .据此本文提出了一种基于声音定位和听觉掩蔽效应的混叠语音分离方法 .根据声音到达双耳的时间差和强度差在时频域内确定相应的掩蔽系数 ,... 人耳具有在嘈杂环境中将感兴趣的语言信息提取出来的能力 ,而双耳听觉特性有助于这种能力的加强 .据此本文提出了一种基于声音定位和听觉掩蔽效应的混叠语音分离方法 .根据声音到达双耳的时间差和强度差在时频域内确定相应的掩蔽系数 ,该系数是二值的 ,以直接去除干扰信号 ,保留有用信号并达到语音分离的目的 .实验表明 ,本文提出的方法是有效的 .该方法不仅适用于混叠语音为浊音情形 ,对清音的情况同样适用 ,因而比基于基音提取的语音分离方法的适用范围更广 . 展开更多
关键词 双耳时间差 双耳强度差 声音定位 语音分离 掩蔽效应
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数据挖掘在审计信息分析中的应用 被引量:12
15
作者 王忠 武哲 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第2期167-169,193,共4页
介绍了应用数据挖掘实现审计数据总体分析流程,并提出了一种应用模糊神经网络与遗传算法相结合的方法来解决在海量数据条件下的审计数据的总体分析问题。
关键词 海量数据 计算机审计 数据挖掘 模糊神经网络 遗传算法 审计数据 总体分析
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一种新的自适应量化数字音频水印算法 被引量:14
16
作者 王向阳 杨红颖 赵红 《声学技术》 EI CSCD 2004年第2期117-120,127,共5页
文章中提出了一种新的自适应量化数字音频水印算法,该算法首先将视觉可辨的二值水印图像降维成一维水印序列,并对水印序列进行随机置乱与BCH纠错编码,再将原始数字音频信号划分成音频数据段,最后选择音频段进行快速傅立叶变换(FFT),并... 文章中提出了一种新的自适应量化数字音频水印算法,该算法首先将视觉可辨的二值水印图像降维成一维水印序列,并对水印序列进行随机置乱与BCH纠错编码,再将原始数字音频信号划分成音频数据段,最后选择音频段进行快速傅立叶变换(FFT),并依据人类听觉系统(HAS)模型自适应确定量化步长量化FFT系数嵌入水印信息。该算法提取水印信息时不需要原始数字音频信号。仿真结果表明:该自适应量化数字音频水印算法不仅具有较好的透明性,而且对诸如叠加噪声、有损压缩、低通滤波、重新采样等攻击均具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 音频水印算法 人类听觉系统 低通滤波 叠加噪声
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汉语数字助听器高频听损增强方法的实验研究 被引量:1
17
作者 梁瑞宇 邹采荣 +2 位作者 赵力 王青云 奚吉 《声学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期527-533,共7页
提出采用正弦模型改善患者高频听觉的非线性降频方法。正弦模型语音分解得到的幅度、频率和相位是算法三个主要的处理参数。为了避免谱失真,将语音频谱按倍频程划分为6个部分。最接近并低于患者门限频率的部分,只做幅度放大处理。按照... 提出采用正弦模型改善患者高频听觉的非线性降频方法。正弦模型语音分解得到的幅度、频率和相位是算法三个主要的处理参数。为了避免谱失真,将语音频谱按倍频程划分为6个部分。最接近并低于患者门限频率的部分,只做幅度放大处理。按照不同频段对于语音理解度的贡献程度,将患者门限频率以上的频率段压缩并转移到患者的可听频段,并将对应相位信息变为最接近的对应低频相位。在本研究中,10个受试者进行了语音理解度测试。测试结果显示,经过训练后,患者的平均理解率至少提高45%。下一步的研究应增加受试者数量,并增加对患者的听损情况的详细分析,从而设计出更合理,更细致的降频助听算法。 展开更多
关键词 高频听损 增强方法 助听器 实验 汉语 相位信息 正弦模型 语音频谱
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基于半波差分谱的语音信号音节切分 被引量:2
18
作者 张红 黄泰翼 李治 《声学学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第4期323-328,共6页
根据听觉感知系统对于动态语音特征的响应特点,提出了半波差分港的概念,在此基础上提出了一种简便的音节切分算法,可以将存在大量协同发音现象的连续语音切分成一个个音节。在连续语音上的切分实验结果说明这种切分算法是准确而可靠的.
关键词 半波差分谱 语音信号 音节切分 语音识别
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模型算法审计:理论内涵、国际经验与审计框架 被引量:27
19
作者 王玉凤 《审计研究》 CSSCI 北大核心 2023年第3期11-18,共8页
模型算法是大数据、人工智能等数字化技术和数字经济发展的核心要素,对数字化转型起着关键性作用。模型算法的应用越来越广泛,在提升管理水平和自动化程度的同时,也对模型算法风险监管提出了严峻挑战。美国、英国、欧盟、加拿大等已陆... 模型算法是大数据、人工智能等数字化技术和数字经济发展的核心要素,对数字化转型起着关键性作用。模型算法的应用越来越广泛,在提升管理水平和自动化程度的同时,也对模型算法风险监管提出了严峻挑战。美国、英国、欧盟、加拿大等已陆续出台模型算法监管规定和审计指引,英国、荷兰等最高审计机关已开展模型算法的审计实践。本文基于以上分析,提出模型算法审计的概念内涵,尝试构建了适合我国的模型算法“五维”审计框架,回答了未来我国模型算法审计“谁来审”“审什么”“怎么审”“审计的条件”以及“审计的原则”等五个方面的问题,以期为今后开展模型算法审计实践提供理论参考。 展开更多
关键词 模型算法 算法审计 审计框架
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分类分级治理算法的基本内涵及实践进路 被引量:23
20
作者 陈兵 董思琰 《西安财经大学学报》 CSSCI 2023年第6期70-79,共10页
随着数字经济的蓬勃发展,作为其核心技术的算法治理问题愈发凸显,如何兼顾各方利益、寻找恰当方法和工具成为重要课题。基于对分类分级基本含义、范畴及适用标准的整理、比对及分析,可以得出算法分类分级治理合乎算法的技术功能与社会影... 随着数字经济的蓬勃发展,作为其核心技术的算法治理问题愈发凸显,如何兼顾各方利益、寻找恰当方法和工具成为重要课题。基于对分类分级基本含义、范畴及适用标准的整理、比对及分析,可以得出算法分类分级治理合乎算法的技术功能与社会影响,具有承担起算法综合治理核心功能的价值与定位。然而,在实践中算法分类分级治理仍存在算法用户个人权益保障不足、算法自主共谋加剧归责不能、算法解释限度把握不清等问题,应以算法审计为切入点完善算法个人权益保护机制、以分类分级原则固定算法问责点、构建不同层次的算法解释制度,推动治理机制健全、监管体系完善、算法生态规范的算法综合治理格局日渐成型。 展开更多
关键词 算法分类分级治理 算法权利 算法解释 算法问责 算法审计
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