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从概念到制度:算法审计问责体系研究
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作者 张宝山 张永忠 《南京审计大学学报》 北大核心 2026年第2期34-44,共11页
随着算法系统深度嵌入社会生活,算法风险与危害日益凸显,建立有效的问责机制成为算法治理的迫切需求。算法审计问责体系旨在对算法技术风险及社会影响进行综合评估,实现对算法主体的有效监督。该体系包含三个核心构件:由审计执行主体、... 随着算法系统深度嵌入社会生活,算法风险与危害日益凸显,建立有效的问责机制成为算法治理的迫切需求。算法审计问责体系旨在对算法技术风险及社会影响进行综合评估,实现对算法主体的有效监督。该体系包含三个核心构件:由审计执行主体、审计客体和报告使用者组成的主体框架;形成国际—国家—行业—算法主体多层级规范的伦理标准体系;构建包含合规责任、可审计性和归责纠偏在内的责任机制。从社会技术系统理论视角出发,算法审计应超越纯技术视角,系统考量技术实现与社会影响的互动关系,形成面向社会公众的问责体系。《个人信息保护合规审计管理办法》为这一体系提供了初步法律依据,但仍需如《人工智能法》等专门立法对算法审计问责制度予以系统规定,确保算法系统的透明、公正和负责任运行。 展开更多
关键词 社会技术系统 算法审计 算法问责 伦理标准 责任机制 问责机制 算法治理
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人工智能赋能高校教育评价改革的路径梗阻与破解策略
2
作者 李果 罗雅暄 陈伟 《高科技与产业化》 2026年第1期38-41,共4页
随着人工智能技术在高等教育领域的深入应用,高校教育评价正在经历由“管理”向“治理”的深层转变。AI为过程性评价、增值性评价和多元主体协同提供了新的技术基础,但在制度、主体、技术与价值层面仍面临多种制约。制度层面的路径依赖... 随着人工智能技术在高等教育领域的深入应用,高校教育评价正在经历由“管理”向“治理”的深层转变。AI为过程性评价、增值性评价和多元主体协同提供了新的技术基础,但在制度、主体、技术与价值层面仍面临多种制约。制度层面的路径依赖和数据权属模糊,使评价体系难以适应智能化场景;主体之间的权责不清、信任不足削弱了AI评价的参与基础;数据孤岛、算法偏见和可解释性不足等技术难题,进一步加剧了评价结果的不确定性;同时,技术效率导向与教育人文价值之间也存在内在张力。针对上述问题,本文提出构建弹性制度框架、重塑协同治理机制、完善敏捷技术治理体系以及培育信任文化氛围等策略,以期为高校教育评价改革提供可行路径。研究认为,只有在制度、技术与价值协同推进的前提下,AI赋能才能真正促进教育评价的公平性与发展性,实现对高校治理现代化的支撑。 展开更多
关键词 人工智能 高校教育评价 算法审计 协同治理
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数字平台算法审计:理论框架与实务建议
3
作者 贺勇 刘筱祎 张珺 《审计与经济研究》 北大核心 2026年第2期20-31,共12页
数字平台是数字经济最成功的组织模式,占据着绝对重要的位置。作为数字经济发展的核心驱动力和底层架构,算法如同一把“双刃剑”,在推动数字平台飞速发展的同时也伴生诸多算法风险。算法审计是数字治理的重要工具,对促进数字平台健康发... 数字平台是数字经济最成功的组织模式,占据着绝对重要的位置。作为数字经济发展的核心驱动力和底层架构,算法如同一把“双刃剑”,在推动数字平台飞速发展的同时也伴生诸多算法风险。算法审计是数字治理的重要工具,对促进数字平台健康发展具有重要作用。以数字经济健康发展为导向,构建数字平台算法审计理论框架和实务路径,将算法作为审计对象,系统分析了数字平台算法审计的预防、监督、评价和抵御机制,从数字平台治理、数据、模型和应用维度阐释了数字平台算法审计的实务挑战和关注要点、关键审计问题和程序。数字平台算法审计拓宽了审计的领域,为审计学科的多元融合发展提供了新的方向,丰富了我国数字经济治理和审计学自主知识体系。 展开更多
关键词 数字经济 数字平台 算法风险 算法审计 数字治理 算法治理 审计监督 中国审计学自主知识体系
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洞悉黑箱:公众参与视角下众包算法审计机制研究
4
作者 吴进进 张桢梓 《中共天津市委党校学报》 北大核心 2026年第2期63-73,共11页
众包算法审计通过动员普通用户参与数据收集、问题反馈与协同验证,将分布式使用经验系统性纳入审计过程。平台响应呈现“高结构、低层级”特征,由平台主导审计流程,公众参与限于数据输入;用户驱动体现“低结构、高层级”张力,依托公众... 众包算法审计通过动员普通用户参与数据收集、问题反馈与协同验证,将分布式使用经验系统性纳入审计过程。平台响应呈现“高结构、低层级”特征,由平台主导审计流程,公众参与限于数据输入;用户驱动体现“低结构、高层级”张力,依托公众自组织形成外部监督压力,但缺乏制度稳定性;协作共建实现“高结构、高层级”整合,平台、专家与公众三方协作达成专业性与参与深度的平衡。在中国语境下,众包算法审计形成政府引导、平台主责、公众参与的协同治理格局,以平台内置、第三方聚合、政府主导三类平台响应模式为主导。中国众包算法审计虽能快速汇聚社会反馈并触发监管介入,但公众仅作为“终端传感器”参与,议程设定权与深度审计权受限。未来应推动众包算法审计从失衡走向协同,构建分层嵌入、制度化的共治体系,实现公众从“数据提供者”向“治理共谋者”的角色转型。 展开更多
关键词 算法审计 公众参与 众包模式 算法治理
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算法审计的国际传播视角:框架与研究路径
5
作者 师文 程柯银 《传媒观察》 2026年第2期40-51,共12页
当前算法审计研究在理论框架与问题意识上高度依赖西方治理议题,缺乏对全球权力结构与跨国平台机制的系统性分析,形成了“孤立化”“中心化”“表征化”的三重盲区。本文提出将中国国际传播研究的视角引入算法审计领域,推动其从技术纠... 当前算法审计研究在理论框架与问题意识上高度依赖西方治理议题,缺乏对全球权力结构与跨国平台机制的系统性分析,形成了“孤立化”“中心化”“表征化”的三重盲区。本文提出将中国国际传播研究的视角引入算法审计领域,推动其从技术纠偏工具转向分析全球平台权力结构的研究路径,从结构、主体与价值三个维度拓展其解释力,并提出面向全球信息生态审计、中国国际传播能力建设与传播理论创新的研究议程。本文旨在突破既有算法审计的西方范式限制,构建兼具全球视野与中国关切的算法问责框架,为全球平台治理与传播学自主知识体系建设提供理论与方法支持。 展开更多
关键词 算法审计 国际传播 平台治理 数字主权
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人工智能赋能政府审计的国际比较及对中国的启示
6
作者 王雯熠 刘海飞 苗林森 《金融教育研究》 2026年第1期13-25,共13页
随着人工智能深度融入公共治理,各国正逐步构建政府人工智能系统审计制度,以提升行政透明度、强化责任追溯与风险防控能力。当前国内针对政府人工智能审计的系统性研究较为缺乏,相关制度框架、技术标准、数据治理及伦理监督等基础仍显... 随着人工智能深度融入公共治理,各国正逐步构建政府人工智能系统审计制度,以提升行政透明度、强化责任追溯与风险防控能力。当前国内针对政府人工智能审计的系统性研究较为缺乏,相关制度框架、技术标准、数据治理及伦理监督等基础仍显薄弱。选取美国、英国、瑞典、新加坡、西班牙等典型国家,比较其在人工智能审计法规框架、算法风险治理、透明度机制及能力建设等方面的实践,总结各国共同面临的算法偏见、模型不透明、制度滞后、数据获取困难与跨学科审计人才短缺等结构性挑战。研究进一步分析我国政府人工智能审计的现实基础与主要制约,发现我国存在缺乏专门审计标准框架、AI模型可解释性不足、跨部门数据治理体系分散、复合型审计人才匮乏等突出问题。基于国际经验,提出构建国家层面的人工智能审计制度框架、建立可审计的模型与证据规则、加强跨部门数据协同治理、完善伦理监督机制并加快培养复合型审计人才等政策路径。 展开更多
关键词 政府人工智能审计 国际经验 数据协同治理 审计标准 算法风险治理
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支持小样本训练的电力工程数据预测与分析算法
7
作者 闫敬德 周云 李嵘 《信息技术》 2026年第3期53-57,63,共6页
在数据样本不足和数据不完整等情况下,针对电力工程数据审计缺少参考依据、校核任务繁重等问题,文中设计了一种基于小样本训练和模糊优化相结合的数据预测与分析算法。在对数据完成预处理和特征提取的基础上,根据数据特征建立小样本训... 在数据样本不足和数据不完整等情况下,针对电力工程数据审计缺少参考依据、校核任务繁重等问题,文中设计了一种基于小样本训练和模糊优化相结合的数据预测与分析算法。在对数据完成预处理和特征提取的基础上,根据数据特征建立小样本训练的数学模型进行迭代训练,提高了数据校核的准确性和处理效率。通过引入模糊优化算法对参数进行整定,选择出最优参数,提升了数据校核的真实性。在电力工程审计数据集上开展的对比实验结果显示,所提算法的校核准确度可稳定在96%以上,不但缩短了校核时间,还提高了审计数据的真实性。 展开更多
关键词 小样本训练 电力工程审计 模糊优化算法 参数整定 数据校核
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基于哈希算法的企业级系统数据脱敏系统设计
8
作者 王昭天 《移动信息》 2026年第2期148-150,共3页
企业级系统在应对高强度隐私保护要求时,普遍采用基于哈希算法的数据脱敏机制,以满足精度控制、规则调度与行为审计等多重需求。文中构建了基于哈希算法的数据脱敏系统,设计了数据接入、字段识别、规则映射、脱敏计算与行为审计模块,形... 企业级系统在应对高强度隐私保护要求时,普遍采用基于哈希算法的数据脱敏机制,以满足精度控制、规则调度与行为审计等多重需求。文中构建了基于哈希算法的数据脱敏系统,设计了数据接入、字段识别、规则映射、脱敏计算与行为审计模块,形成了字段级标签解析、策略动态调度、结果可追溯的一体化流程,并通过测试验证了系统在处理时延、并发能力与审计性能方面的适应性。 展开更多
关键词 哈希算法 数据脱敏 企业级系统 行为审计
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技术黑箱与规则重构:刑事诉讼中深度伪造证据的审查困境及路径选择
9
作者 潘金贵 杨洪彬 《辽宁公安司法管理干部学院学报》 2025年第4期69-78,共10页
随着生成式人工智能技术的快速发展,深度伪造技术在刑事诉讼中的滥用对传统证据审查体系构成严峻挑战。技术黑箱特性导致证据真实性存疑、算法与司法审查权的结构性冲突以及现行法律规范与技术发展的脱节。深度伪造证据通过高度仿真的... 随着生成式人工智能技术的快速发展,深度伪造技术在刑事诉讼中的滥用对传统证据审查体系构成严峻挑战。技术黑箱特性导致证据真实性存疑、算法与司法审查权的结构性冲突以及现行法律规范与技术发展的脱节。深度伪造证据通过高度仿真的视听内容突破传统伪证识别逻辑,引发真实性审查标准模糊、技术依赖症加剧司法权让渡、证明责任分配失衡及证据链断裂等系统性风险。为应对上述风险挑战,亟须构建“制度—技术”协同治理框架:推动深度伪造技术专项立法,确立高风险场景下的强制标识与溯源义务;设计分层式审查模式,强化生成环境日志备案与算法透明度要求;创新证明责任分配机制,建立“技术质疑触发举证转移”规则;完善人工智能服务商行业规范,实施全链条算法审计制度;引入专家辅助人与技术调查官协同审查机制,弥补司法技术认知鸿沟。 展开更多
关键词 深度伪造 证据审查 技术黑箱 算法审计
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新时代审计法治思维的理论内涵与实践运用 被引量:8
10
作者 郑国洪 赵磊磊 《审计与经济研究》 北大核心 2025年第1期16-23,共8页
现代审计制度建设和审计理论研究亟须重视法治思维的引入和运用,尤其是在国家审计领域。新时代背景下,审计法治思维具有更为丰富的内涵特征,可以从国家审计的政治逻辑、文化意义和改革范式三个方面加以理解和把握。作为审计法治思维的... 现代审计制度建设和审计理论研究亟须重视法治思维的引入和运用,尤其是在国家审计领域。新时代背景下,审计法治思维具有更为丰富的内涵特征,可以从国家审计的政治逻辑、文化意义和改革范式三个方面加以理解和把握。作为审计法治思维的重要方面,“法治改革观”要求妥善处理审计改革与审计法治之关系,将重要的审计改革事项纳入法治轨道。根据这一要求,数字化时代“算法审计”“数据安全审计”的兴起和数字化审计新模式的形成,应当得到审计法治的充分回应;审计管理体制改革的地方试点应当通过全国人大的授权机制获得更多的合法性支撑,以规避改革的失范风险。 展开更多
关键词 审计法治 审计文化 数字化审计 算法审计 数据安全审计 审计管理体制
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数字平台算法审计:现实理据、客观挑战与关键进路 被引量:6
11
作者 贺勇 李佳蔚 刘筱祎 《南京审计大学学报》 北大核心 2025年第2期10-20,共11页
数字平台是数字经济的主要组织形态,具有公共物品属性。作为数字平台核心技术的算法在推动数字平台飞速发展的同时也伴生诸多算法风险。数字平台发展和规范的现实冲突以及数字技术创新和异化的现实矛盾亟需构建完善的数字治理体系。算... 数字平台是数字经济的主要组织形态,具有公共物品属性。作为数字平台核心技术的算法在推动数字平台飞速发展的同时也伴生诸多算法风险。数字平台发展和规范的现实冲突以及数字技术创新和异化的现实矛盾亟需构建完善的数字治理体系。算法治理是数字治理的核心子体系,而算法审计又是算法治理的重要工具,对治理数字平台的负外部性,促进数字经济健康发展意义重大。开展数字平台算法审计存在的客观挑战包括细化算法安全指引及评估标准,平衡算法商业性、创新性和可审性的关系,创新多层次立体化协同治理机制,做好事中监管和事后问责的衔接等。开展数字平台算法审计的关键进路在于,明确算法审计的法律地位,制定算法审计执业准则和职业规范,构建国家审计主导、内部审计日常监督和社会审计鉴证的多主体协同治理机制,完善算法审计结果公开渠道,培养复合型算法审计人才等。研究数字平台算法审计对构建我国审计学自主知识体系有重要价值。 展开更多
关键词 数字经济 数字平台 算法风险 算法审计 数字治理 算法治理 审计监督 数据安全 中国审计学自主知识体系
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大模型生成内容的“标题党”特征研究——基于DeepSeek的实证分析
12
作者 徐红妹 陈佩芬 李亮 《信息传播研究》 2025年第6期44-53,共10页
聚焦国产大模型DeepSeek,采用算法审计方法,对其生成新闻标题的“标题党”特征倾向进行实证考察。研究基于CRISPE提示框架,构建了包含基础检测、风险激发与伦理规制的双层分析模型,通过对978篇微信公众号文章进行人机对比与多轮提示词测... 聚焦国产大模型DeepSeek,采用算法审计方法,对其生成新闻标题的“标题党”特征倾向进行实证考察。研究基于CRISPE提示框架,构建了包含基础检测、风险激发与伦理规制的双层分析模型,通过对978篇微信公众号文章进行人机对比与多轮提示词测试,分析了共计4890个标题样本,系统量化了提示词对模型生成风格的框架效应。实证结果显示在基础提示下,DeepSeek生成的标题中有41.92%呈现“标题党”特征,虽证实模型内化了流量导向风格,但相比人类作者(48.88%)表现更为克制;同时,提示词对模型输出具有显著调控作用,限制性指令可使“标题党”数量骤降88.4%。研究还证实了提示词作为“伦理阀门”的有效性,表明通过构建标准化的提示词伦理框架,能够实现对生成式内容的主动规制,为人工智能时代的新闻伦理治理提供了实证依据与实践路径。 展开更多
关键词 生成式人工智能 标题党 算法审计 大模型
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算法规制的路径转向:基于元规制理论的算法审计 被引量:2
13
作者 杨永兴 《中国海洋大学学报(社会科学版)》 2025年第5期104-115,共12页
算法技术加速演变,呼唤算法规制迭代升级。基于敏捷治理、场景规制、适应型治理、回应型规制等理论衍生出的个体赋权、算法透明、“以技治技”等传统算法规制工具不仅引发了规制主体与规制受体之间的冲突,还难以因应生成式人工智能算法... 算法技术加速演变,呼唤算法规制迭代升级。基于敏捷治理、场景规制、适应型治理、回应型规制等理论衍生出的个体赋权、算法透明、“以技治技”等传统算法规制工具不仅引发了规制主体与规制受体之间的冲突,还难以因应生成式人工智能算法带来的规制挑战。而基于元规制理论开展的算法审计作为一种反身性动力机制,可以有效弥补传统算法规制工具的功能缺陷,协调算法规制范畴内各方利益冲突,并有助于破解算法安全与算法发展的统筹治理困境。因此,元规制理论指导下的算法审计应成为我国算法规制发展的应然方向。在参考域外立法经验的基础上,结合传统审计学领域的审计实践,未来我国算法审计的规范构造可考虑围绕算法审计的审计原则、审计主体、审计方法、审计内容、审计效力等几个方面具体展开。 展开更多
关键词 算法 算法规制 算法审计 算法规范
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从价值定位到制度建构:数字时代算法审计制度的路径探析 被引量:2
14
作者 雷刚 孙国敏 《甘肃理论学刊》 2025年第3期75-84,共10页
数字时代下,算法技术已成为推动社会进步和经济增长的重要驱动力,在推动社会发展的同时不可避免地会引发算法风险,算法审计作为规制算法风险的有效手段,有必要对其进行制度建构。在制度价值上,算法审计有利于揭开算法黑箱、规制算法操... 数字时代下,算法技术已成为推动社会进步和经济增长的重要驱动力,在推动社会发展的同时不可避免地会引发算法风险,算法审计作为规制算法风险的有效手段,有必要对其进行制度建构。在制度价值上,算法审计有利于揭开算法黑箱、规制算法操纵、抑制算法歧视与防范信息茧房。同时,算法审计有助于促进算法透明、监督算法权力、促进算法公平和助推算法向善。然而,算法审计制度面临法律规范体系化布局发展滞后、审计主体缺失、审计内容尚未明确以及算法审计与算法问责的衔接机制不畅等现实困境。因此,应当推动算法审计法律依据体系化布局、建立多元主体审计机制、厘清算法审计内容、实现算法审计与算法问责的对应耦合,以此来回应算法多元治理的现实需要。 展开更多
关键词 算法审计 数字时代 算法风险 算法治理 算法问责
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国家学生体质健康标准测试数据审核:异常检测算法优选与实证探索
15
作者 高峰 董东 刘俊成 《体育科学研究》 2025年第2期59-70,78,共13页
异常检测技术可辅助审核员快速筛查数据集中的潜在异常,但不同算法存在适用场景的局限性。以大学生国家学生体质健康标准测试(NSPFS)数据集为实证研究对象,从算法优选与可视化的角度探究单变量和多变量异常检测方法的适用性。基于6个基... 异常检测技术可辅助审核员快速筛查数据集中的潜在异常,但不同算法存在适用场景的局限性。以大学生国家学生体质健康标准测试(NSPFS)数据集为实证研究对象,从算法优选与可视化的角度探究单变量和多变量异常检测方法的适用性。基于6个基准数据集,采用元学习推荐工具和接受者操作特性曲线下面积完成算法优选。结果显示:1.5IQR单变量检测可辅助审核员发现单项异常审核线索;IForest算法适用于大规模NSPFS数据中异常点识别;学校异常评分排序和分组散点矩阵图可为无监督IForest筛查结果提供可视化解释。可见,IForest与1.5IQR相结合的异常检测可辅助审核员快速筛查NSPFS数据中的异常个体和高风险学校,为基于计算机辅助技术的交互式NSPFS数据审核框架的构建提供实证支撑。 展开更多
关键词 国家学生体质健康标准测试 数据审核 异常检测 隔离森林 算法优选 可视化
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生成式人工智能存在认知非正义吗?——基于算法抓取审计的实证分析
16
作者 杨正 蒋应頔 屠迪娜 《自然辩证法研究》 北大核心 2025年第10期93-102,共10页
生成式人工智能(GenAI)作为一种认知技术是否存在认知非正义?这一问题在近年来已然成为技术哲学界关注的重点问题之一。但现有研究大多从应然层面出发对这一问题进行推断,缺乏必要的实证研究予以佐证。对此,通过面向ChatGPT、DeepSeek... 生成式人工智能(GenAI)作为一种认知技术是否存在认知非正义?这一问题在近年来已然成为技术哲学界关注的重点问题之一。但现有研究大多从应然层面出发对这一问题进行推断,缺乏必要的实证研究予以佐证。对此,通过面向ChatGPT、DeepSeek、文心一言三个通用型GenAI工具对于特定科学内容评价的算法抓取审计分析,结果表明GenAI的确存在明显且普遍的认知非正义情况,且不同平台间差异显著。其认知非正义均偏向于特定维度,即论证非正义维度。这一结果以实证社会科学的实然范式补充了当前对于人工智能认知的应然分析视角,并为理解与优化GenAI认知非正义情况提供了必要的证据基础与路径可能。 展开更多
关键词 认知非正义 生成式人工智能 算法审计 论证非正义
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构建风险分级导向的人工智能系统备案制度
17
作者 郭雨婷 《东方法学》 北大核心 2025年第6期84-98,共15页
算法透明治理的需要催生了我国算法备案制度。要确保算法备案制度真正落地生根,不仅需要坚实的理论基础作为支撑,更需要回归备案文本进行实践反思,优化制度设计。算法备案制度已实现了生成合成类算法的独立以及检索过滤类算法的拆分两... 算法透明治理的需要催生了我国算法备案制度。要确保算法备案制度真正落地生根,不仅需要坚实的理论基础作为支撑,更需要回归备案文本进行实践反思,优化制度设计。算法备案制度已实现了生成合成类算法的独立以及检索过滤类算法的拆分两大重要转变,但是目前类型化的算法备案制度面临类型难以界分、与生成式人工智能备案范围的重叠以及备案信息质量难以保障的治理难题。对此,未来我国应以风险为导向,从类型化算法备案逐步转向风险分级人工智能系统备案,并基于包容审慎的监管理念制定一套科学、合理的运行机制,包括完善备案填报指导机制、健全备案审核与责任机制、实行备案继承机制等,以保障备案制度良好运行。 展开更多
关键词 算法备案 算法透明 人工智能治理 算法审计 备案继承 风险分级
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AI如何想象中国?——大模型生成中国场景的算法审计研究
18
作者 蓝星宇 潘知静 +1 位作者 赵韦奕 王柏然 《新媒体与网络》 2025年第4期23-40,共18页
随着生成式人工智能的快速发展,文生图模型已成为文化再现与建构的重要媒介。但是,其有时会携带刻画失真、文化偏见与刻板印象,引发社会担忧。目前,针对文生图模型的算法审计研究多聚焦性别、种族维度,对地缘文化,尤其是非西方文化的探... 随着生成式人工智能的快速发展,文生图模型已成为文化再现与建构的重要媒介。但是,其有时会携带刻画失真、文化偏见与刻板印象,引发社会担忧。目前,针对文生图模型的算法审计研究多聚焦性别、种族维度,对地缘文化,尤其是非西方文化的探讨尤为匮乏。研究采用众包审计的方法,选取6个文生图大模型,招募中国用户评估模型在绘制中国场景时的表现。发现大模型生成中国场景时,主要会出现元素错误、文化误读与风格滤染三类问题。对比来看,西方模型在西方化呈现、片面化叙事、夸张化呈现等问题上更为突出,且客观的事实性错误更多。为文生图大模型的研究贡献了关于中华文化的实证数据,以期为优化跨文化场景下人工智能应用提供参考。 展开更多
关键词 AI偏见 文生图大模型 算法审计 生成式人工智能
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新闻何以突破“算法隔离”?基于ABT的算法审计研究
19
作者 师文 卢佳妍 《全球传媒学刊》 2025年第6期133-153,共21页
平台推荐算法正使用户的新闻接触高度个性化,“算法隔离”为新闻的公共可见性带来了潜在风险。在此背景下,是否存在突破趣缘隔离、为更广泛用户所共享的新闻?这些新闻具有怎样的特征,并如何随用户的新闻浏览行为而改变?本研究采用虚拟... 平台推荐算法正使用户的新闻接触高度个性化,“算法隔离”为新闻的公共可见性带来了潜在风险。在此背景下,是否存在突破趣缘隔离、为更广泛用户所共享的新闻?这些新闻具有怎样的特征,并如何随用户的新闻浏览行为而改变?本研究采用虚拟代理测试法对国内某头部短视频平台的算法分发逻辑开展实验推理,分析新闻在不同条件下的公共可见性分布,并考察公共可见性与新闻价值特征的关联,同时探讨用户选择性接触对公共可见型新闻传播的影响。研究发现,具有接近性和权威性的新闻在算法推荐中公共可见性更高;用户个性化接触与新闻公共性并非对立,在算法调节下可共存或互补。这表明,算法具有通过影响新闻公共可见性而联结群体关系、重塑社会共同体共识基础的潜力。 展开更多
关键词 数字新闻学 新闻公共可见性 选择性接触 虚拟代理测试 算法审计
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融合EM和AP算法的医院财务审计数据挖掘技术研究
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作者 黄海兰 《微型电脑应用》 2025年第7期91-95,共5页
随着医疗事业的发展和信息技术的进步,医院财务审计面临着数据量大、复杂性高和管理效率提升的挑战。结合数据库技术和数据挖掘算法,运用期望最大化(EM)和近邻传播(AP)算法,以提升医院财务审计的效率和准确性。综合审查医院信息系统,建... 随着医疗事业的发展和信息技术的进步,医院财务审计面临着数据量大、复杂性高和管理效率提升的挑战。结合数据库技术和数据挖掘算法,运用期望最大化(EM)和近邻传播(AP)算法,以提升医院财务审计的效率和准确性。综合审查医院信息系统,建立数据分析框架。研究结果表明,所提算法有94.26%的准确率和93.41%的召回率,F 1值为88.59%,算法在56.77 s内快速收敛,稳定性达93.17%。对于10万元以下的住院费用,算法预测与实际高度一致,而对超过20万元的费用,算法成功筛选出17条需进一步审查的记录,表明所提在识别异常财务审计方面的有效性。所提算法不仅提升了医院财务审计的准确性和效率,也为医疗机构提供了一种强有力的风险管理和内部控制工具,具有重要的实践意义和应用价值。 展开更多
关键词 EM算法 计算机审计技术 医院财务系统 异常财务
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